Mineria De Datos A Traves De Sas Enterprise Miner Redes Neuronales Y Arboles De Decision

Download Mineria De Datos A Traves De Sas Enterprise Miner Redes Neuronales Y Arboles De Decision full books in PDF, epub, and Kindle. Read online Mineria De Datos A Traves De Sas Enterprise Miner Redes Neuronales Y Arboles De Decision ebook anywhere anytime directly on your device. Fast Download speed and no annoying ads. We cannot guarantee that every ebooks is available!

MINERIA de DATOS a Través de SAS ENTERPRISE MINER. Redes Neuronales y Arboles de Decisión

Author : María Marqués
Publisher : CreateSpace
ISBN 13 : 9781505346374
Total Pages : 192 pages
Book Rating : 4.3/5 (463 download)

DOWNLOAD NOW!

Book Synopsis MINERIA de DATOS a Través de SAS ENTERPRISE MINER. Redes Neuronales y Arboles de Decisión by : María Marqués

Download or read book MINERIA de DATOS a Través de SAS ENTERPRISE MINER. Redes Neuronales y Arboles de Decisión written by María Marqués and published by CreateSpace. This book was released on 2014-12-03 with total page 192 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Para los investigadores, la extracción del conocimiento a partir de grandes cantidades de datos es una de las áreas de trabajo que suponen un gran reto, al tener que buscar una nueva manera de pensar, diseñar, e implementarlas metodologías existentes relativas el análisis de los datos. Por otro lado, una pléyade de investigadores de múltiples áreas aplicadas, como la biología, medicina, economía, etc. han descubierto el enorme potencial que supone las aportaciones teóricas en Minería de Datos para resolver con éxito problemas reales que anteriormente eran tratados de forma simple. Ello ha supuesto que actualmente el Data Mining sea una de las áreas profesionales y de investigación más activas y excitantes.De las múltiples definiciones más o menos equivalentes que existen de Data Mining, la definición que hace el Instituto SAS recoge con acierto la idea que subyace a este concepto. SAS define el concepto de Data Mining como el proceso de Seleccionar (Selecting), Explorar (Exploring), Modificar (Modifying), Modelar (Modeling) y Valorar (Assessment) grandes cantidades de datos con el objetivo de descubrir patrones desconocidos que puedan ser utilizados como ventaja. Este libro trata las técnicas que se utilizan en todas las fases del proceso de Minería de Datos haciendo especial hincapié en las Redes Neuronales y los Árboles de Decisión, que constituyen Técnicas Predictivas avanzadas de precisión óptima con gran aplicación práctica. Todas las técnicas se desarrollan a través de ejemplos.

Mineria de Datos. Redes Neuronales Y Rboles de Decisin / Data Mining. Neural Networks and Decision Trees

Author : Cesar Perez Lopez
Publisher : CreateSpace
ISBN 13 : 9781493768400
Total Pages : 196 pages
Book Rating : 4.7/5 (684 download)

DOWNLOAD NOW!

Book Synopsis Mineria de Datos. Redes Neuronales Y Rboles de Decisin / Data Mining. Neural Networks and Decision Trees by : Cesar Perez Lopez

Download or read book Mineria de Datos. Redes Neuronales Y Rboles de Decisin / Data Mining. Neural Networks and Decision Trees written by Cesar Perez Lopez and published by CreateSpace. This book was released on 2013-11 with total page 196 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Este libro profundiza en dos de las técnicas más habituales utilizadas en minería de datos, como son las redes neuronales y los árboles de decisión. El contenido se aborda de una forma sencilla y fácil de entender a través de una de las soluciones de software más comunes de entre las existentes en el mercado, en concreto, SAS ENTERPRISE MINER. Se persigue como finalidad inicial clarificar las aplicaciones relativas a métodos tradicionalmente calificados como difíciles u opacos. Se busca presentar las aplicaciones en la minería de datos sin necesidad de manejar desarrollos matemáticos elevados ni algoritmos teóricos complicados, que es la razón más común de las dificultades en la comprensión y aplicación de esta materia.Hoy en día se utiliza la minería de datos en diferentes campos de la ciencia. Cabe destacar las aplicaciones financieras y en banca, en análisis de mercados y comercio, en seguros y salud privada, en educación, en procesos industriales, en medicina, en biología y bioingeniería, en telecomunicaciones y en muchas otras áreas. Lo esencial para empezar a trabajar en minería de datos, sea cual sea el campo en que se aplique, es la comprensión de los propios conceptos, tarea que no exige ni mucho menos el dominio de aparato científico que conlleva la materia. Posteriormente, cuando ya sea necesaria la operatoria avanzada, los programas de ordenador permiten obtener los resultados sin necesidad de descifrar el desarrollo matemático de los algoritmos que están debajo de los procedimientos.

Minería de datos. Técnicas y herramientas

Author : PEREZ LOPEZ, CESAR
Publisher : Ediciones Paraninfo, S.A.
ISBN 13 : 8497324927
Total Pages : 804 pages
Book Rating : 4.4/5 (973 download)

DOWNLOAD NOW!

Book Synopsis Minería de datos. Técnicas y herramientas by : PEREZ LOPEZ, CESAR

Download or read book Minería de datos. Técnicas y herramientas written by PEREZ LOPEZ, CESAR and published by Ediciones Paraninfo, S.A.. This book was released on 2007-01-01 with total page 804 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Se describen los conceptos de minería de datos de la forma más sencilla posible, de modo que sean inteligibles a lectores con formación diversa. Los capítulos comienzan describiendo las técnicas en lenguaje asequible y presentando a continuación la forma de tratarlas mediante aplicaciones prácticas. Una parte importante de cada capítulo son los casos prácticos totalmente resueltos, incluyendo la interpretación de los resultados. Los entornos de trabajo automatizados específicos de minería de datos que se utilizan son SAS Enterprise Miner y SPSS Clementine. Adicionalmente se utilizan determinados procedimientos de SPSS y SAS que realizan tareas de minería de datos de modo sencillo. El libro va acompañado de un CD-ROM que contiene los archivos de datos, tanto de todos los ejemplos que ilustran la parte teórica, como de los ejercicios resueltos.

Neural Network Modeling Using SAS Enterprise Miner

Author : Randall Matignon
Publisher : AuthorHouse
ISBN 13 : 1418423416
Total Pages : 608 pages
Book Rating : 4.4/5 (184 download)

DOWNLOAD NOW!

Book Synopsis Neural Network Modeling Using SAS Enterprise Miner by : Randall Matignon

Download or read book Neural Network Modeling Using SAS Enterprise Miner written by Randall Matignon and published by AuthorHouse. This book was released on 2005-08 with total page 608 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: This book is designed in making statisticians, researchers, and programmers aware of the awesome new product now available in SAS called Enterprise Miner. The book will also make readers get familiar with the neural network forecasting methodology in statistics. One of the goals to this book is making the powerful new SAS module called Enterprise Miner easy for you to use with step-by-step instructions in creating a Enterprise Miner process flow diagram in preparation to data-mining analysis and neural network forecast modeling. Topics discussed in this book An overview to traditional regression modeling. An overview to neural network modeling. Numerical examples of various neural network designs and optimization techniques. An overview to the powerful SAS product called Enterprise Miner. An overview to the SAS neural network modeling procedure called PROC NEURAL. Designing a SAS Enterprise Miner process flow diagram to perform neural network forecast modeling and traditional regression modeling with an explanation to the various configuration settings to the Enterprise Miner nodes used in the analysis. Comparing neural network forecast modeling estimates with traditional modeling estimates based on various examples from SAS manuals and literature with an added overview to the various modeling designs and a brief explanation to the SAS modeling procedures, option statements, and corresponding SAS output listings.

Data Mining

Author : César Pérez López
Publisher : Editorial Ra-Ma
ISBN 13 : 9788478976959
Total Pages : 555 pages
Book Rating : 4.9/5 (769 download)

DOWNLOAD NOW!

Book Synopsis Data Mining by : César Pérez López

Download or read book Data Mining written by César Pérez López and published by Editorial Ra-Ma. This book was released on 2006 with total page 555 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La finalidad de este libro es presentar los temas de minería de datos con un enfoque eminentemente práctico. El contenido de cada capítulo comienza exponiendo los conceptos adecuados, ilustrándolos a continuación con ejemplos prácticos resueltos con Enterprise Miner, lo que constituye un valor añadido esencial de este texto. Tras la presentación del concepto de Data Mining y la descripción del entorno de Enterprise Miner para la resolución de problemas prácticos, se detallan las distintas técnicas de minería de datos. Inicialmente se aborda la selección de datos y muestras, la exploración y análisis interactivo de datos y su depuración y modificación. Todo ello dentro del entorno de la aplicación más completa que hay en el mercado del software. A medida que avanza el contenido del libro se tratan técnicas específicas de Data Mining, como son el clustering, los modelos, los árboles de decisión, las redes neuronales, las técnicas de predicción, de reducción de la dimensión y de clasificación. Cada una de estas técnicas se ilustra con un ejemplo práctico y, al final de cada capítulo, se presentan ejemplos completos resueltos con Enterprise Miner. La interactividad de los ejemplos permite al lector ejecutarlos sobre la marcha basándose en los archivos contenidos en el CD-ROM que acompaña al libro.

Minería de datos

Author : María Pérez Marqués
Publisher : Alpha Editorial
ISBN 13 : 6076224746
Total Pages : 471 pages
Book Rating : 4.0/5 (762 download)

DOWNLOAD NOW!

Book Synopsis Minería de datos by : María Pérez Marqués

Download or read book Minería de datos written by María Pérez Marqués and published by Alpha Editorial. This book was released on 2015-06-17 with total page 471 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Con la ayuda de este libro, a través de ejemplos totalmente resueltos, el lector profundizará en el descubrimiento e interpretación de la información contenida en grandes conjuntos de datos. Se trata de exponer, con sencillez y mediante una metodología interactiva, los conceptos de minería de datos e inteligencia de negocios. Este libro analiza las herramientas más habituales y las posibilidades que ofrecen SAS, SAS Enterprise Guide, SAS Enterprise Miner, IBM SPSS e IBM SPSS Modeler.

Data Mining Techniques. Predictive Models with SAS Enterprise Miner

Author : Scientific Books
Publisher : CreateSpace
ISBN 13 : 9781512100037
Total Pages : 332 pages
Book Rating : 4.1/5 ( download)

DOWNLOAD NOW!

Book Synopsis Data Mining Techniques. Predictive Models with SAS Enterprise Miner by : Scientific Books

Download or read book Data Mining Techniques. Predictive Models with SAS Enterprise Miner written by Scientific Books and published by CreateSpace. This book was released on 2015-05-08 with total page 332 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: SAS Institute implements data mining in Enterprise Miner software, which will be used in this book focused predictive models. SAS Institute defines the concept of Data Mining as the process of selecting (Selecting), explore (Exploring), modify (Modifying), modeling (Modeling) and rating (Assessment) large amounts of data with the aim of uncovering unknown patterns which can be used as a comparative advantage with respect to competitors. This process is summarized with the acronym SEMMA which are the initials of the 5 phases which comprise the process of Data Mining according to SAS Institute. The essential content of the book is as follows: SAS ENTERPRISE MINER WORKING ENVIRONMENT MODELLING PREDICTIVE TECHNIQUES WITH SAS ENTERPRISE MINER REGRESSION NODE: MULTIPLE REGRESSION MODEL LOGISTIC REGRESSION DMINE REGRESSION NODE PARTIAL LEAST SQUARES NODE. PLS REGRESSION LARS NODE CLASSIFICATION PREDICTIVE TECHNIQUES. DECISION TREES WITH SAS ENTERPRISE MINER DECISION TREE NODE PREDICTIVE MODELS WITH NEURAL NETWORKS WITH SAS ENTERPRISE MINER OPTIMIZATION AND ADJUSTMENT OF MODELS WITH NETS: NEURAL NETWORK NODE SIMPLE NEURAL NETWORKS PERCEPTRONS HIDDEN LAYERS MULTILAYER PERCEPTRONS (MLPS) RADIAL BASIS FUNCTION (RBF) NETWORKS SCORING AUTONEURAL NODE NETWORK ARCHITECTURES NEURAL NODE TWOSTAGE NODE GRADIENT BOOSTING NODE MEMORY-BASED REASONING (MBR) NODE RULE INDUCTION NODE ENSEMBLE NODE COMBINING MODELS USING THE ENSEMBLE NODE MODEL IMPORT NODE SVM NODE ASSESS PHASE IN DATA MINING PROCESS CUTOFF NODE DECISIONS NODE MODEL COMPARISON NODE SCORE NODE

MINERIA de DATOS con SAS ENTERPRISE MINER a Traves de Ejemplos

Author : Antonio Prieto
Publisher : CreateSpace
ISBN 13 : 9781481845847
Total Pages : 472 pages
Book Rating : 4.8/5 (458 download)

DOWNLOAD NOW!

Book Synopsis MINERIA de DATOS con SAS ENTERPRISE MINER a Traves de Ejemplos by : Antonio Prieto

Download or read book MINERIA de DATOS con SAS ENTERPRISE MINER a Traves de Ejemplos written by Antonio Prieto and published by CreateSpace. This book was released on 2012-12-26 with total page 472 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La minería de datos o Data Mining puede definirse inicialmente como un proceso de descubrimiento de nuevas y significativas relaciones, patrones y tendencias al examinar grandes cantidades de datos.La disponibilidad de grandes volúmenes de información y el uso generalizado de herramientas informáticas ha transformado el análisis de datos orientándolo hacia determinadas técnicas especializadas englobadas bajo el nombre de minería de datos o Data Mining.Las técnicas de minería de datos persiguen el descubrimiento automático del conocimiento contenido en la información almacenada de modo ordenado en grandes bases de datos. Estas técnicas tienen como objetivo descubrir patrones, perfiles y tendencias a través del análisis de los datos utilizando técnicas avanzadas como muestreo, análisis exploratorio de datos, técnicas de reducción de la dimensión, técnicas de modelización avanzada, clasificación, segmentación, predicción, reconocimiento de patrones y otras técnicas avanzadas de análisis de datos.Este libro trata la mayoría de estas técnicas desde el punto de vista práctico utilizando el software SAS ENTERPRISE MINER, uno de los más adecuados del mercado para estas tareas.

Data Science and Machine Learning for Non-Programmers

Author : Dothang Truong
Publisher : CRC Press
ISBN 13 : 1003835635
Total Pages : 768 pages
Book Rating : 4.0/5 (38 download)

DOWNLOAD NOW!

Book Synopsis Data Science and Machine Learning for Non-Programmers by : Dothang Truong

Download or read book Data Science and Machine Learning for Non-Programmers written by Dothang Truong and published by CRC Press. This book was released on 2024-02-23 with total page 768 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: As data continues to grow exponentially, knowledge of data science and machine learning has become more crucial than ever. Machine learning has grown exponentially; however, the abundance of resources can be overwhelming, making it challenging for new learners. This book aims to address this disparity and cater to learners from various non-technical fields, enabling them to utilize machine learning effectively. Adopting a hands-on approach, readers are guided through practical implementations using real datasets and SAS Enterprise Miner, a user-friendly data mining software that requires no programming. Throughout the chapters, two large datasets are used consistently, allowing readers to practice all stages of the data mining process within a cohesive project framework. This book also provides specific guidelines and examples on presenting data mining results and reports, enhancing effective communication with stakeholders. Designed as a guiding companion for both beginners and experienced practitioners, this book targets a wide audience, including students, lecturers, researchers, and industry professionals from various backgrounds.

Minera De Datos. Redes Neuronales

Author : Maria Perez Marques
Publisher : CreateSpace
ISBN 13 : 9781493787913
Total Pages : 144 pages
Book Rating : 4.7/5 (879 download)

DOWNLOAD NOW!

Book Synopsis Minera De Datos. Redes Neuronales by : Maria Perez Marques

Download or read book Minera De Datos. Redes Neuronales written by Maria Perez Marques and published by CreateSpace. This book was released on 2013-11 with total page 144 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Podemos definir una red neuronal como un conjunto de elementos de procesamiento de la información altamente interconectados, que son capaces de aprender con la información que se les proporciona. Las redes neuronales pueden aplicarse a gran número de problemas que pueden ir desde problemas complejos reales a modelos teóricos sofisticados como por ejemplo reconocimiento de imágenes, reconocimiento de voz, análisis y filtrado de señales, clasificación, discriminación, análisis financiero, predicción dinámica, etc. Este libro profundiza en los siguientes temas:Descripción de una red neuronal Función de salida y funciones de transferencia o activación Redes neuronales y ajuste de modelos de regresión Aprendizaje en las redes neuronales Funcionamiento de una red neuronal El algoritmo de aprendizaje retropropagación (back-propagation) Análisis discriminante a través del perceptrón Análisis de series temporales mediante redes neuronales Análisis de componentes principales con redes neuronales Clustering mediante redes neuronales Entornos de trabajo de SAS Enterprise Miner y SPSS Clementine (IBM SPSS Modeler)Redes neuronales con IBM SPSS ModelerRedes neuronales con SAS Enterprise MinerValoración de modelos de redes Comparación de modelos de redes con otros modelos

Data Mining Techniques. Segmentation with SAS Enterprise Miner

Author : Scientific Books
Publisher : CreateSpace
ISBN 13 : 9781512098006
Total Pages : 288 pages
Book Rating : 4.0/5 (98 download)

DOWNLOAD NOW!

Book Synopsis Data Mining Techniques. Segmentation with SAS Enterprise Miner by : Scientific Books

Download or read book Data Mining Techniques. Segmentation with SAS Enterprise Miner written by Scientific Books and published by CreateSpace. This book was released on 2015-05-08 with total page 288 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: SAS Institute implements data mining in Enterprise Miner software, which will be used in this book focused segmentation tasks. SAS Institute defines the concept of Data Mining as the process of selecting (Selecting), explore (Exploring), modify (Modifying), modeling (Modeling) and rating (Assessment) large amounts of data with the aim of uncovering unknown patterns which can be used as a comparative advantage with respect to competitors. This process is summarized with the acronym SEMMA which are the initials of the 5 phases which comprise the process of Data Mining according to SAS Institute. The essential content of the book is as follows: SAS ENTERPRISE MINER WORKING ENVIRONMENTSEGMENTATION PREDICTIVE TECHNIQUES MODELING PREDICTIVE TECHNIQUES FOR SEGMENTATION REGRESSION NODE: MULTIPLE REGRESSION MODEL LOGISTIC REGRESSION DMINE REGRESSION NODE SEGMENTATION PREDICTIVE TECHNIQUES. DECISION TREES DECISION TREE NODE DECISION TREE INTERACTIVE TRAINING DECISION TREE NODE OUTPUT DATA SOURCES GRADIENT BOOSTING NODE SEGMENTATION PREDICITIVE MODELS WITH NEURAL NETWORKS NEURAL NETWORKS FOR SEGMENTATION OPTIMIZATION AND ADJUSTMENT OF SEGMENTATION MODELS WITH NETS: NEURAL NETWORK NODE SIMPLE NEURAL NETWORKS PERCEPTRONS HIDDEN LAYERS MULTILAYER PERCEPTRONS (MLPS) RADIAL BASIS FUNCTION (RBF) NETWORKS LOCAL PROCESSING NETWORKS SCORING NEURAL NETWORK NODE TRAIN PROPERTIES NEURAL NETWORK NODE RESULTS AUTONEURAL NODE NETWORK ARCHITECTURES DM NEURAL NODE ENSEMBLE NODE SEGMENTATION DESCRIPTIVE TECHNIQUES. CLUSTER ANALYSIS CLUSTER ANALYSIS ON ENTERPRISE MINER CLUSTER NODE SOM/KOHONEN NODE VARIABLE CLUSTERING NODE PREDICTIVE MODELING WITH VARIABLE CLUSTERING EXAMPLE ASSESS PHASE IN SEGMENTATION PREDICTIVE MODELS CUTOFF NODE SCORE NODE SEGMENT PROFILE NODE

Introduction to Data Mining Using SAS Enterprise Miner

Author : Patricia B. Cerrito
Publisher : SAS Press
ISBN 13 : 9781590478295
Total Pages : 0 pages
Book Rating : 4.4/5 (782 download)

DOWNLOAD NOW!

Book Synopsis Introduction to Data Mining Using SAS Enterprise Miner by : Patricia B. Cerrito

Download or read book Introduction to Data Mining Using SAS Enterprise Miner written by Patricia B. Cerrito and published by SAS Press. This book was released on 2006 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: "This manual provides a general, practical introduction to data mining using SAS Enterprise Miner and SAS Text Miner software"--Preface.

Data Mining With SAS Enterprise Miner. Predictive Techniques

Author : C. Perez
Publisher : Createspace Independent Publishing Platform
ISBN 13 : 9781978373624
Total Pages : 268 pages
Book Rating : 4.3/5 (736 download)

DOWNLOAD NOW!

Book Synopsis Data Mining With SAS Enterprise Miner. Predictive Techniques by : C. Perez

Download or read book Data Mining With SAS Enterprise Miner. Predictive Techniques written by C. Perez and published by Createspace Independent Publishing Platform. This book was released on 2017-10-17 with total page 268 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: The essential aim of this book is to use predictive models for Data Mning. Models of decision trees, regression and neural networks are used to predict various categories. This book shows you how to build decision tree models to predict a categorical target and how to build regression tree models and neural network models to predict a continuous target. Successive chapters present examples that clarify the application of the models in the field of Data Mining. The examples are solved step by step with SAS Enterprise Miner in order to make easier the understanding of the methodologies used. The book begins by introducing the basics of creating a project, manipulating data sources, and navigating through different results windows. Data Miming tools are used to build the main models: Decision Tree, Neural Network, and Regression. These are addressed in considerable detail, with numerous examples of practical business applications that are illustrated with tables, charts, displays, equations, and even manual calculations that let you see the essence of what Enterprise Miner is doing when it estimates or optimizes a given model.

Data Mining with SAS Enterprise Miner Through Examples

Author : Cesar Lopez
Publisher : CreateSpace
ISBN 13 : 9781490541792
Total Pages : 356 pages
Book Rating : 4.5/5 (417 download)

DOWNLOAD NOW!

Book Synopsis Data Mining with SAS Enterprise Miner Through Examples by : Cesar Lopez

Download or read book Data Mining with SAS Enterprise Miner Through Examples written by Cesar Lopez and published by CreateSpace. This book was released on 2013-06-26 with total page 356 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: This book presents the most common techniques used in data mining in a simple and easy to understand through one of the most common software solutions from among those existing in the market, in particular, SAS ENTERPRISE MINER. Pursued as initial aim clarifying the applications concerning methods traditionally rated as difficult or dull. It seeks to present applications in data mining without having to manage high mathematical developments or complicated theoretical algorithms, which is the most common reason for the difficulties in understanding and implementation of this matter. Today data mining is used in different fields of science. Noteworthy applications in banking, and financial analysis of markets and trade, insurance and private health, in education, in industrial processes, in medicine, biology and bioengineering, telecommunications and in many other areas. Essentials to get started in data mining, regardless of the field in which it is applied, is the understanding of own concepts, task that does not require nor much less the domain of scientific apparatus involved in the matter. Later, when either necessary operative advanced, computer programs allow the results without having to decipher the mathematical development of the algorithms that are under the procedures. This book describes the simplest possible data mining concepts, so that they are understandable by readers with different training. The chapters begin describing the techniques in affordable language and then presenting the way to treat them through practical applications. An important part of each chapter are case studies completely resolved, including the interpretation of the results, which is precisely the most important thing in any matter with which they work. The book begins with an introduction to mining data and its phases. In successive chapters develop the initial phases (selection of information, data exploration, data cleansing, transformation of data, etc.). Subsequently elaborates on specific data mining, both predictive and descriptive techniques. Predictive techniques covers all models of regression, discriminant analysis, decision trees, neural networks and other techniques based on models. The descriptive techniques vary dimension reduction techniques, techniques of classification and segmentation (clustering), and exploratory data analysis techniques.

Fundamentos de minería de datos

Author : Rodríguez Rodríguez, Jorge Enrique
Publisher : Editorial Universidad Distrital Francisco José de Caldas. Editorial UD
ISBN 13 : 9587875524
Total Pages : 195 pages
Book Rating : 4.5/5 (878 download)

DOWNLOAD NOW!

Book Synopsis Fundamentos de minería de datos by : Rodríguez Rodríguez, Jorge Enrique

Download or read book Fundamentos de minería de datos written by Rodríguez Rodríguez, Jorge Enrique and published by Editorial Universidad Distrital Francisco José de Caldas. Editorial UD. This book was released on 2010-07-01 with total page 195 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: El primer capítulo presenta conceptos, áreas, aplicaciones, tareas y otras disciplinas con las cuales se relaciona la minería de datos; en el segundo se describe el pre procesamiento de datos; el tercero introduce al lector en una tarea de minería de datos que centra su aplicación en el análisis de mercadeo; el cuarto está orientado a la predicción de datos, haciendo énfasis en clasificación y regresión; en el quinto muestra una de las tareas más representativas de minería de los datos: la agrupación por datos.

Minería de Datos e IA : Conceptos, Fundamentos y Aplicaciones

Author : Enrico Guardelli
Publisher : MedTechBiz
ISBN 13 :
Total Pages : 190 pages
Book Rating : 4./5 ( download)

DOWNLOAD NOW!

Book Synopsis Minería de Datos e IA : Conceptos, Fundamentos y Aplicaciones by : Enrico Guardelli

Download or read book Minería de Datos e IA : Conceptos, Fundamentos y Aplicaciones written by Enrico Guardelli and published by MedTechBiz. This book was released on 2024-07-18 with total page 190 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Este libro ofrece una introducción completa y accesible a los campos de la minería de datos y la inteligencia artificial. Cubre todo, desde conceptos básicos hasta estudios de casos avanzados, con énfasis en la aplicación práctica utilizando herramientas como Python y R. También aborda cuestiones críticas de ética y responsabilidad en el uso de estas tecnologías, discutiendo temas como la privacidad, el sesgo algorítmico y transparencia. El objetivo es permitir al lector aplicar técnicas de minería de datos e inteligencia artificial a problemas reales, contribuyendo a la innovación y el progreso en su área de especialización.

Data mining. Minería de datos

Author : Alfredo Daza Vergaray
Publisher :
ISBN 13 : 9788426724588
Total Pages : 290 pages
Book Rating : 4.7/5 (245 download)

DOWNLOAD NOW!

Book Synopsis Data mining. Minería de datos by : Alfredo Daza Vergaray

Download or read book Data mining. Minería de datos written by Alfredo Daza Vergaray and published by . This book was released on 2017 with total page 290 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: En el presente libro, hay capítulos dedicados a la definición de conceptos vinculados a la minería de datos. así como la metodología CRISP; también se explicará qué es un modelo de minería de datos y se mencionarán las técnicas más usadas en este camppo, tales como los árboles de decisión y las redes neuronales luego se describirán las características del software SPSS Clementine y cómo este programa se utiliza en distintos sectores como la administración pública, la actividad de CRM, el web mining y la bioinformática.