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Systeme Interactif Daide A La Decision Base Sur Des Algorithmes Genetiques Pour Loptimisation Multi Objectifs
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Book Synopsis Système interactif d'aide à la décision basé sur des algorithmes génétiques pour l'optimisation multi-objectifs by : Arnaud Zinflou
Download or read book Système interactif d'aide à la décision basé sur des algorithmes génétiques pour l'optimisation multi-objectifs written by Arnaud Zinflou and published by . This book was released on 2004 with total page 298 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Book Synopsis Intelligent Agents and Multi-Agent Systems by : Bui The Duy
Download or read book Intelligent Agents and Multi-Agent Systems written by Bui The Duy and published by Springer. This book was released on 2008-12-11 with total page 418 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: PRIMA 2008 was the 11th in a series of conferences gathering researchers - voted to developing intelligent agents and multi-agent technologies from Asia and the Paci?c regions. From its ?rst incarnation over a decade ago, PRIMA has emerged as a signi?cant international forum, facilitating the exchange and dissemination of innovative research from around the globe. PRIMA 2008 was held in Vietnam, a tribute to this country’s emerging s- enti?c vitality and importance as a developing innovation center. The Program Committee received 56 submissions from 20 countries. Many of these papers are the work of PhD or Masters students from Asian countries including - rea, Japan, Indonesia, Malaysia, Iran, India, and Vietnam. In accordance with the rules, each submission was carefully peer-reviewed by three Program C- mittee referees. Only 19 submissions were accepted as regular papers, with a competitive rate of 33%. Additionally, the Program Committee decided to accept 22 short papers mainly written by graduate students, allowing our young colleagues an opp- tunity to present their work and new perspectives. These fresh perspectives enhanced our experienced of the conference and complemented the high quality of the professional papers submitted.
Book Synopsis Evolutionary Computation in Combinatorial Optimization by : Carlos Cotta
Download or read book Evolutionary Computation in Combinatorial Optimization written by Carlos Cotta and published by Springer. This book was released on 2007-04-19 with total page 251 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: This book constitutes the refereed proceedings of the 7th European Conference on Evolutionary Computation in Combinatorial Optimization, EvoCOP 2007, held in Valencia, Spain in April 2007. The 21 revised full papers cover evolutionary algorithms as well as various other metaheuristics, like scatter search, tabu search, memetic algorithms, variable neighborhood search, ant colony optimization, and particle swarm optimization algorithms.
Book Synopsis Algorithmes évolutionnaires pour l'ordonnancement industriel by : Arnaud Zinflou
Download or read book Algorithmes évolutionnaires pour l'ordonnancement industriel written by Arnaud Zinflou and published by . This book was released on 2008 with total page 570 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Book Synopsis Algorithme génétique multicritère by : Samuel Dedieu
Download or read book Algorithme génétique multicritère written by Samuel Dedieu and published by . This book was released on 2001 with total page 242 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Les ateliers multi-objectifs de chimie fine sont mis en oeuvre pour élaborer des gammes variées en faibles tonnages de produits, souvent à forte valeur ajoutée. La conception et/ou le remodelage de ces ateliers présente un intérêt majeur pour l'industrie. Les recherches antérieures dans ce domaine ont été, pour la plupart, focalisées sur l'aspect financier. Ce mémoire propose une algorithmique permettant d'intégrer d'autres critères. Cette approche s'articule autour de trois éléments principaux : un simulateur à événements discrets permettant une simulation précise des ateliers multi-objectifs de chimie fine, un algorithme génétique évolué assurant l'optimisation de problèmes au caractère combinatoire très marqué en des temps de calcul limités et améliorant certains aspects des algorithmes génétiques classiques, une procédure de recherche multicritère garantissant l'obtention d'un (ou plusieurs) atelier(s) satisfaisant(s) pour l'ensemble des critères considérés. Il aboutit au développement d'un outil informatique intégrant ces trois grands éléments dans un seul logiciel d'aide à la décision et permettant la conception et/ou le remodelage d'ateliers multi-objectifs de chimie fine suivant un panel de critères. L'étude systématique sur l'influence des paramètres de fonctionnement des algorithmes génétiques en fonction des exemples étudiés est proposée.
Book Synopsis Modélisation et résolution multi-objectifs des règles d'association by : Mohammed Khabzaoui
Download or read book Modélisation et résolution multi-objectifs des règles d'association written by Mohammed Khabzaoui and published by . This book was released on 2006 with total page 161 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La technologie haut débit des puces à ADN permet de visualiser simultanément le niveau d'expression de plusieurs milliers de gènes ou groupe de gènes dans des conditions différentes Cette technologie haut débit génère une grande diversité de données qui implique un important travail d'analyse. Une de ces problématiques, concerne la recherche de règles d'associations qui consiste à extraire un ensemble de formules logiques conditionnelles permettant de déduire la valeur d'un attribut but à partir des valeurs d'autres attributs. La recherche de règles d'association peut être vue comme un problème d'optimisation puisque l'on recherche les règles optimisant un certain critère. La combinatoire associée au problème est très importante. Ceci ne permet pas d'utiliser pour des problèmes de grandes tailles (comme c'est le cas ici) des algorithmes exactes d'énumération. Il est donc nécessaire d'avoir recours à des heuristiques telles que par exemple les métaheuristiques. Le contexte de la thèse étant la résolution d'un problème d'optimisation combinatoire multi-objectif pour l'analyse de données obtenues à l'aide de la technologie des puces à ADN, nous nous focalisons sur la modélisation et la résolution multi-objectif du problème de recherche de règles d'association. Puis nous nous intéressons à l'apport des méthodes d'optimisation approchées, à savoir les algorithmes génétiques (AG) Nous avons proposé un algorithme génétique permettant de traiter des bases de données relatives à des expérimentations sur puces à ADN. Cet algorithme possède un codage et des opérateurs adaptés à la recherche de règles d'association et des mécanismes multi-objectif ont été implémentés. Nous avons mis en place un mécanisme adaptatif pour pouvoir appliquer plusieurs mutations selon l'évolution de l'algorithme et adapter leur taux d'application en fonction de l'amélioration apportée par chacun d'eux. Nous avons proposé une approche parallèle développée pour le problème de recherche de règles, dans laquelle différents algorithmes génétiques coopèrent. Plusieurs approches coopératives ont été proposées. Nous avons montré à la fois l'apport du parallélisme et l'apport de la coopération entre méthodes de différents types.
Book Synopsis Évolution de profils multi-attributs, par apprentissage automatique et adaptatif dans un système de recommandation pour l'aide à la décision by : Arnaud Martin
Download or read book Évolution de profils multi-attributs, par apprentissage automatique et adaptatif dans un système de recommandation pour l'aide à la décision written by Arnaud Martin and published by . This book was released on 2012 with total page 209 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La prise en compte des profils utilisateurs ainsi que leurs évolutions, dans le domaine de l'aide à la décision, constitue actuellement dans la communauté des SIAD (Systèmes Interactifs d'Aide à la Décision) un enjeu important. En effet, la prise en compte du contexte lors de la décision est actuellement émergente pour les SIAD. Ces systèmes d'assistance offrent ainsi des conseils aux utilisateurs en se basant sur leur profil, qui représente leurs préférences à travers une liste de critères valués. Les principales contraintes viennent du fait qu'il est nécessaire que le système puisse amener de l'information pertinente de manière continue. Cela oblige donc à faire évoluer les profils des utilisateurs en fonction de leurs actions. Pour cela, le système ne doit pas seulement " comprendre " ce que l'utilisateur aime, mais également pourquoi. De plus, l'aide apportée aux utilisateurs évoluera donc dans le temps et également par rapport à l'utilisateur. Ainsi l'utilisateur aura à sa disposition une sorte d'assistant personnalisé. L'objectif du travail consiste à apporter une aide à l'activité de l'utilisateur en fonction de son profil. Pour cela, nous proposons de mettre en œuvre et de développer des algorithmes, basés sur des techniques issues du domaine de l'apprentissage, afin de faire évoluer le profil d'un utilisateur en fonction de ses actions. L'aide apportée à l'utilisateur par le système évoluera aussi en fonction de l'évolution de son profil. Le problème à traiter pour l'utilisateur est un problème de prise de décision. Pour ce problème, une assistance est apportée à l'utilisateur, et celle-ci se fait par un affinage des solutions potentielles. Cet affinage est effectué grâce à la mise en place d'un tri (ranking) évolutif des solutions qui sont présentées à l'utilisateur en fonction de son/ses profils. La réalisation d'un tel système nécessite l'articulation des trois principaux domaines de recherche ; qui sont l'Aide à la Décision multicritère, la Décomposition et Agrégation de préférence, et l'Apprentissage automatique. Les domaines de l'Aide à la Décision multicritère et de la Décomposition et Agrégation de préférence peuvent être aussi rassemblés en tant que Procédure d'Agrégation Multicritère (PAMC). Certaines méthodes d'Aide à la Décision multicritère sont mises en place ici et utilisent les données du profil afin d'apporter la meilleure aide possible à l'utilisateur. La décomposition est utilisée pour caractériser un objet afin de fournir à l'apprentissage les données nécessaires à son fonctionnement. L'agrégation quant à elle sert à obtenir une note sur un objet, et cela selon le profil de l'utilisateur, afin de pouvoir effectuer un classement (ranking). L'apprentissage sert à faire évoluer les profils des utilisateurs afin d'avoir toujours un profil représentant le plus fidèlement possible les préférences des utilisateurs. En effet les préférences des utilisateurs évoluant dans le temps, il est nécessaire de traiter ces changements afin d'adapter les réponses à apporter à l'utilisateur. Les contributions de cette thèse portent tout d'abord sur la définition, la construction et l'évolution d'un profil utilisateur (profiling évolutif) en fonction des actions explicites et implicites de l'utilisateur. Ce profiling évolutif est mis en œuvre au sein d'un système de recommandation utilisable sans base d'apprentissage, de manière synchrone et totalement incrémentale, et qui permet aux utilisateurs de changer rapidement de préférences et même d'être incohérents (rationalité limitée). Ce système, qui vient en complément d'un système de Recherche Information, a pour objectif d'établir un ordre total sur une liste d'éléments proposés à l'utilisateur (ranking), et ce en concordance avec les préférences de l'utilisateur. Ces contributions consistent également à la définition de techniques qui permettent d'apporter des parties de solutions à des verrous technologiques comme la désagrégation de critères et la prise en compte d'un nombre variable de critères dans le processus d'aide à la décision interactif, et ce sans définir au préalable de famille cohérente de critères sur laquelle est basée la décision. Plusieurs cadres applicatifs ont été définis afin d'évaluer le système par rapport à d'autres systèmes, mais également afin de tester ses performances de manière hors ligne avec des vraies données utilisateurs, ainsi qu'en ligne, en utilisant directement le système.
Book Synopsis Décision multicritère à base de traces pour les applications interactives à exécution adaptative by : Hoang Nam Ho
Download or read book Décision multicritère à base de traces pour les applications interactives à exécution adaptative written by Hoang Nam Ho and published by . This book was released on 2015 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Nos travaux sont menés dans le cadre des architectures logicielles pour des applications interactives dont le principe général d'exécution adaptative a été défini au sein du laboratoire. Nous nous plaçons dans l'hypothèse où une application interactive est contextualisée au moyen de situations. L'utilisateur exécute des actions dans le contexte de situations successives pour avancer dans l'application interactive jusqu'à atteindre un ou plusieurs objectifs prédéfinis par le concepteur. Au cours de son déroulement, il se peut que l'utilisateur ne puisse plus continuer selon la logique du concepteur à cause des blocages du système ou une insuffisance de données pour poursuivre la logique d'exécution. Pour y remédier, un système d'aide à la décision est indispensable pour permettre au système et/ou à l'utilisateur de faire un choix adapté au contexte pour poursuivre l'exécution de l'application. Nous proposons d'améliorer le processus de décision en utilisant les traces des exécutions précédentes. Pendant l'exécution de l'application, un système à base de traces (système de gestion de traces) va collecter toutes les traces générées par l'utilisateur et les traces d'activité (les logs) au cours de l'interaction avec le système. Les contributions de nos travaux se situent à plusieurs niveaux : la conception d'un algorithme à base de traces pour la pondération des critères de décision ; la conception d'un algorithme de détermination des alternatives ; la définition et la formalisation des logiques de choix de l'utilisateur (utilisation de la logique subjective) et du système (PROMETHEE II à base de traces) pour classer les alternatives et l'agrégation des différents choix pour suggérer à l'utilisateur un choix final à exécuter. Un cas d'étude Tamagotchi est présenté pour valider nos contributions.
Book Synopsis UN SYSTEME ADAPTATIF PAR AGENTS AVEC UTILISATION DES ALGORITHMES GENETIQUES MULTI-OBJECTIFS by : JEAN-PHILIPPE.. VACHER
Download or read book UN SYSTEME ADAPTATIF PAR AGENTS AVEC UTILISATION DES ALGORITHMES GENETIQUES MULTI-OBJECTIFS written by JEAN-PHILIPPE.. VACHER and published by . This book was released on 2000 with total page 376 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: CETTE THESE A POUR OBJET LA CONCEPTION D'UN SYSTEME ADAPTATIF PAR AGENTS AVEC UTILISATION DES ALGORITHMES GENETIQUES MULTIOBJECTIFS. L'APPLICATION CONSISTE EN L'ORDONNANCEMENT D'ATELIER DE TYPE JOB-SHOP NM. DANS UN PREMIER TEMPS, NOUS AVONS CHERCHE A DETERMINER UNE REPRESENTATION CALCULABLE EFFICACE POUR NOS PROBLEMES D'ORDONNANCEMENT. DU FAIT D'UN PROBLEME NP-DIFFICILE, LA METHODE DU PLACEMENT PAR LOTS A ETE RETENUE AFIN DE DIMINUER LA COMPLEXITE. AFIN D'AMELIORER DES SOLUTIONS EXISTANTES, NOUS AVONS UTILISE LES ALGORITHMES GENETIQUES MULTIOBJECTIFS. ILS CONSISTENT EN L'AMELIORATION D'UNE POPULATION DE SOLUTIONS POSSIBLES, OU, EN FONCTION DES RESULTATS OBTENUS, LES SOLUTIONS LES MOINS BONNES SONT VOUEES A DISPARAITRE AU PROFIT DES MEILLEURES. CELLES-CI SONT ALORS CHOISIES POUR LES ETAPES DE CROISEMENTS ET DE MUTATIONS AFIN D'ABOUTIR A UNE NOUVELLE POPULATION. VU LE NOMBRE DE CRITERES RETENUS, NOUS NE CHERCHONS PAS A DETERMINER LA MEILLEURE SOLUTION POSSIBLE MAIS OBTENIR LE MEILLEUR COMPROMIS POSSIBLE EN UTILISANT LA NOTION DE PARETO. BIEN QUE CETTE METHODE FOURNISSENT DE BONS RESULTATS STATISTIQUEMENT, NOUS AVONS REALISE UN SYSTEME BASE SUR LA NOTION D'AGENTS, AFIN D'INTRODUIRE UNE APPROCHE DYNAMIQUE, AVEC UNE EVOLUTION GENETIQUE DE CEUX-CI. NOUS AVONS DEFINI UNE MODELISATION DU PROBLEME PAR AGENTS AFIN QU'ILS PUISSENT COLLABORER POUR ABOUTIR A UNE BONNE SOLUTION. POUR DEFINIR UNE EVOLUTION DE NOTRE SYSTEME D'AGENTS, NOUS AVONS MIS EN PLACE UNE METHODE D'ANALYSE EN COMPOSANTE PRINCIPALE AFIN DE DETERMINER DES GROUPES D'AGENTS SELON LES DIVERS PARAMETRES. A PARTIR DES GROUPES, NOUS REALISONS DES CROISEMENTS ENTRE CEUX-CI POUR RENFORCER LES GROUPES ET LES AGENTS QUI LES COMPOSENT. AFIN DE NE PAS PERDRE DE SPECIFICITES, NOUS AVONS DEFINI LES NOTIONS DE GROUPE MOYEN ET D'AGENT MOYEN DANS UN GROUPE. CETTE METHODE NOUS PERMET D'ABOUTIR PLUS RAPIDEMENT VERS UNE BONNE SOLUTION, LAQUELLE EST GENERALEMENT MEILLEURE.
Book Synopsis Hybridation des Algorithmes Evolutionnaires Multiobjectifs by : Slim Bechikh
Download or read book Hybridation des Algorithmes Evolutionnaires Multiobjectifs written by Slim Bechikh and published by Editions Universitaires Europeennes. This book was released on 2012-01 with total page 104 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Les Algorithmes Evolutionnaires (AEs) representent une famille d'algorithmes fondes sur la theorie Darwinienne. Ils font evoluer une population d'individus vers l'optimum d'une fonction. Ils sont caracterises par leur capacite de diriger la recherche vers les zones prometteuses. Cependant, ces metaheuristiques possedent quelques faiblesses. Une facon de les surmonter est de combiner ces AEs avec d'autres methodes de recherche, ce phenomene est appele l'hybridation. La plus connue est l'hybridation avec les methodes de recherche locale (RL) qui ont la capacite a detecter les optima locaux. Le resultat d'une telle hybridation est appele Algorithme Memetique (AM). Plusieurs AMs ont montre de tres bons resultats dans la resolution de problemes reels dans un cadre mono-objectif. C'est pour cette raison, la communaute scientifique a opte vers le developpement d'AMs pour le cadre multi-objectif. La plupart des AMs multi-objectifs visent la resolution des problemes reels plutot que le developpement du cadre conceptuel de tels algorithmes. Dans ce travail, nous presentons les problemes de conception des AMs multi-objectifs. Ainsi, nous developpons un AM multi-objectif (PHC-NSGA-II)"
Book Synopsis Algorithmes bio-inspirés pour la traduction automatique statistique by : Ameur Douib
Download or read book Algorithmes bio-inspirés pour la traduction automatique statistique written by Ameur Douib and published by . This book was released on 2019 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Différentes composantes des systèmes de traduction automatique statistique sont considérées comme des problèmes d'optimisations. En effet, l'apprentissage du modèle de traduction, le décodage et l'optimisation des poids de la fonction log-linéaire sont trois importants problèmes d'optimisation. Savoir définir les bons algorithmes pour les résoudre est l'une des tâches les plus importantes afin de mettre en place un système de traduction performant. Plusieurs algorithmes d'optimisation sont proposés pour traiter les problèmes d'optimisation du décodeur. Ils sont combinés pour résoudre, d'une part, le problème de décodage qui produit une traduction dans la langue cible d'une phrase source, d'autre part, le problème d'optimisation des poids des scores combinés dans la fonction log-linéaire pour d'évaluation des hypothèses de traduction au cours du décodage. Le système de traduction statistique de référence est basé sur un algorithme de recherche en faisceau pour le décodage, et un algorithme de recherche linéaire pour l'optimisation des poids associés aux scores. Nous proposons un nouveau système de traduction avec un décodeur entièrement basé sur les algorithmes génétiques. Les algorithmes génétiques sont des algorithmes d'optimisation bio-inspirés qui simulent le processus de l'évolution naturelle des espèces. Ils permettent de manipuler un ensemble de solutions à travers plusieurs itérations pour converger vers des solutions optimales. Ce travail, nous permet d'étudier l'efficacité des algorithmes génétiques pour la traduction automatique statistique. L'originalité de notre proposition est de proposer deux algorithmes : un algorithme génétique, appelé GAMaT, comme décodeur pour un système de traduction statistique à base de segments, et un algorithme génétique, appelé GAWO, pour l'optimisation des poids de la fonction log-linéaire afin de l'utiliser comme fonction fitness pour GAMaT. Nous proposons également, une approche neuronale pour définir une nouvelle fonction fitness pour GAMaT. Cette approche consiste à utiliser un réseau de neurones pour l'apprentissage d'une fonction qui combine plusieurs scores, évaluant différents aspects d'une hypothèse de traduction, combinés auparavant dans la fonction log-linéaire, et qui prédit le score BLEU de cette hypothèse de traduction. Ce travail, nous a permis de proposer un nouveau système de traduction automatique statistique ayant un décodeur entièrement basé sur des algorithmes génétiques.
Book Synopsis Expliquer et justifier les systèmes de décisions algorithmiques by : Clément Henin
Download or read book Expliquer et justifier les systèmes de décisions algorithmiques written by Clément Henin and published by . This book was released on 2021 with total page 158 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Dans un contexte favorable à la rationalisation des décisions par des objectifs mesurables et des méthodes quantitatives, le développement récent des technologies numériques a accéléré l'adoption des systèmes de décisions fondés sur un traitement algorithmique. De tels systèmes sont déjà présents dans de nombreux domaines et leur utilisation devrait encore s'accroître. Toutefois l'utilisation de tels algorithmes est porteuse de risques. Alors que plusieurs solutions ont déjà été proposées notamment par la communauté de recherche eXplainable Artififial Intelligence, nous pensons que des efforts supplémentaires sont nécessaires pour répondre pleinement à tous les enjeux. Dans cette thèse, nous commençons par présenter les principaux travaux de recherche en eXplainable Artififial Intelligence en particulier les méthodes d'explication en mode boîte noire, c'est-à-dire qui fonctionnent sans accéder au code de l'algorithme. Ces méthodes, en apparence diverses, partagent en fait une structure commune que nous identifions et que nous mettons à profit pour en établir une taxonomie.Ensuite, nous décrivons notre système interactif d'explication d'algorithme en boîte noire appelé IBEX. En s'appuyant sur les informations fournies par l'utilisateur, IBEX génère une explication adaptée au profil de la personne et à ses besoins. L'utilisateur peut interagir avec le système d'explication en fonction de ses compétences. Pour générer les explications, IBEX s'appuie sur un cadre pour les explications en boîte noire qui décompose notamment sur le processus d'explication en deux composantes distinctes. La démarche proposée dans IBEX a été testée lors d'une étude impliquant des utilisateurs (agents d'une autorité de régulation française) ayant des profils variés. Dans la suite, nous proposons une méthode originale permettant aux utilisateurs de systèmes algorithmiques d'en contester ou d'en justifier les décisions. Alors que la contestation occupe une place importante dans les textes de loi et que la question de leur justification par des normes extérieures est une préoccupation centrale des travaux de sciences sociales, il n'existe pas d'outils dédiés à ces objectifs spécifiques. Un dispositif technique, appelé Algocate, permet de rendre ces notions opérationnelles pour trois types de normes (règles, objectifs et référence) grâce à un système interactif. Cette démarche est également testée dans le cadre d'une étude impliquant des utilisateurs réels. Une collaboration de trois ans a été menée avec l'Agence de la biomédecine. Elle a porté sur l'algorithme d'attribution des greffons cardiaque. Après une phase d'analyse bibliographique et des entretiens menés sur le terrain dans des hôpitaux français, les principaux enjeux sociologiques et organisationnels autour de cet algorithme ont pu être identifiés. Suite à cela, un ensemble d'informations assurant l'explication et la justification du système a été mis à disposition des médecins des centres de greffe.
Book Synopsis UN SYSTEME INTERACTIF DE VISUALISATION ET DE FOUILLE DE REGLES POUR L'EXTRACTION DE CONNAISSANCES DANS LES BASES DE DONNEES by : REMI.. LEHN
Download or read book UN SYSTEME INTERACTIF DE VISUALISATION ET DE FOUILLE DE REGLES POUR L'EXTRACTION DE CONNAISSANCES DANS LES BASES DE DONNEES written by REMI.. LEHN and published by . This book was released on 2000 with total page 278 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: L'UTILISATION DE TECHNIQUES COMBINATOIRES DANS UN PROCESSUS D'EXTRACTION AUTOMATIQUE DE CONNAISSANCES A PARTIR DES DONNEES GENERE POTENTIELLEMENT UN VOLUME DE REGLE D'ASSOCIATION TROP IMPORTANT POUR QU'UN UTILISATEUR PUISSE Y TROUVER DES CONNAISSANCES EFFECTIVEMENT UTILES SELON SON POINT DE VUE ; ET CE, MALGRE L'UTILISATION DE CRITERES DE QUALITE DES REGLES EXTRAITES TELS QUE L'INTENSITE D'IMPLICATION. NOUS PROPOSONS D'ENVISAGER UNE MEILLEURE ASSISTANCE A L'UTILISATEUR EN COUPLANT A UN ALGORITHME PERFORMANT POUR LA DECOUVERTE D'ASSOCIATION UN NOUVEL OUTIL INTERACTIF DE VISUALISATION, FELIX, FOURNISSANT UNE VERITABLE AIDE A LA DECISION EN PERMETTANT LA FOUILLE DE REGLES. FELIX PERMET D'ASSISTER L'UTILISATEUR DANS SON RAISONNEMENT METTANT EN RELATION LA CONNAISSANCE DECOUVERTE AUTOMATIQUEMENT ET SA PROPRE EXPERTISE. POUR CELA, IL DESSINE LE GRAPHE DES RELATIONS ASSOCIANT DES DESCRIPTIONS DE SOUS-ENSEMBLES D'OBJETS DE LA BASE DE DONNEES ET PERMET, PAR ACTION DE L'UTILISATEUR SUR CE DESSIN, DE MODIFIER DYNAMIQUEMENT ET DE FACON ITERATIVE CETTE REPRESENTATION POUR PRENDRE EN COMPTE DE MANIERE INCREMENTALE DE NOUVELLES ETAPES DANS LE RAISONNEMENT DE L'EXPERT. UNE HEURISTIQUE BASEE SUR LES ALGORITHMES GENETIQUES A ETE DEVELOPPEE POUR LE PROBLEME DU DESSIN INTERACTIF. FELIX A ETE IMPLEMENTE SELON UNE ARCHITECTURE CLIENT-SERVEUR ET EXPLOITE DES STANDARDS OUVERTS POUR S'INTEGRER PARFAITEMENT DANS LES ENVIRONNEMENT INDUSTRIELS D'AUJOURD'HUI, ENTRE LES BASES DE DONNEES ET L'INTRANET DES ENTREPRISES. IL A DEJA ETE UTILISE DANS LE DOMAINE DE LA GESTION DES RESSOURCES HUMAINES POUR ETUDIER LE RAPPROCHEMENT ENTRE DES BILANS COMPORTEMENTAUX ET DES METIERS, A PARTIR DE BASES DE DONNEES DE PLUSIEURS CLIENTS DE LA SOCIETE PERFORMANSE SA. DES PROFILS DE METIERS ONT AINSI PU ETRE ELABORES.
Book Synopsis Systèmes interactifs d'aide à la décision en agriculture by : Jean-Louis Monlon-Borrel
Download or read book Systèmes interactifs d'aide à la décision en agriculture written by Jean-Louis Monlon-Borrel and published by . This book was released on 1992 with total page 272 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: L'informatique agricole se caractérise aujourd'hui par une large gamme d'applications, mais peu d'entre elles répondent au besoin d’aide à la décision ressentie par leurs utilisateurs. L'intelligence artificielle et les systèmes experts ont tenté de pallier cette déficience, principalement dans le domaine du diagnostic qui est le point central de toute application d'aide à la décision. La représentation des connaissances sous forme de règles de production a permis une avancée technologique considérable dans le sens de l'approche déclarative des problèmes, mais a également présenté des limites et insuffisances qui ont rendu les systèmes experts peu opérationnels. Dès lors, plusieurs propositions sont faites pour une nouvelle génération de systèmes interactifs d'aide à la décision, parmi lesquelles un raisonnement profond basé sur les modèles, une interface utilisateur propice au cheminement heuristique lors de la réflexion, et une approche orientée objets, tant au niveau de la conception que de la réalisation. L'ensemble de ces propositions est illustré par la présentation de Rentagri, progiciel d'analyse de la rentabilité des exploitations agricoles.
Book Synopsis SYSTEME INTERACTIF D'AIDE A LA DECISION POUR L'ETUDE DE LA DECENTRALISATION DE L'AIDE SOCIALE A L'ENFANCE by : Jean Dunat
Download or read book SYSTEME INTERACTIF D'AIDE A LA DECISION POUR L'ETUDE DE LA DECENTRALISATION DE L'AIDE SOCIALE A L'ENFANCE written by Jean Dunat and published by . This book was released on 1986 with total page 320 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE A L'INGENIERIE DE LA CONNAISSANCE. L'AIDE SOCIALE A L'ENFANCE ET SA DECENTRALISATION.
Author :Neural Information Processing Systems Foundation Publisher :MIT Press ISBN 13 :0262026171 Total Pages :361 pages Book Rating :4.2/5 (62 download)
Book Synopsis Predicting Structured Data by : Neural Information Processing Systems Foundation
Download or read book Predicting Structured Data written by Neural Information Processing Systems Foundation and published by MIT Press. This book was released on 2007 with total page 361 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: State-of-the-art algorithms and theory in a novel domain of machine learning, prediction when the output has structure.
Book Synopsis An Introduction to Computational Learning Theory by : Michael J. Kearns
Download or read book An Introduction to Computational Learning Theory written by Michael J. Kearns and published by MIT Press. This book was released on 1994-08-15 with total page 230 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Emphasizing issues of computational efficiency, Michael Kearns and Umesh Vazirani introduce a number of central topics in computational learning theory for researchers and students in artificial intelligence, neural networks, theoretical computer science, and statistics. Emphasizing issues of computational efficiency, Michael Kearns and Umesh Vazirani introduce a number of central topics in computational learning theory for researchers and students in artificial intelligence, neural networks, theoretical computer science, and statistics. Computational learning theory is a new and rapidly expanding area of research that examines formal models of induction with the goals of discovering the common methods underlying efficient learning algorithms and identifying the computational impediments to learning. Each topic in the book has been chosen to elucidate a general principle, which is explored in a precise formal setting. Intuition has been emphasized in the presentation to make the material accessible to the nontheoretician while still providing precise arguments for the specialist. This balance is the result of new proofs of established theorems, and new presentations of the standard proofs. The topics covered include the motivation, definitions, and fundamental results, both positive and negative, for the widely studied L. G. Valiant model of Probably Approximately Correct Learning; Occam's Razor, which formalizes a relationship between learning and data compression; the Vapnik-Chervonenkis dimension; the equivalence of weak and strong learning; efficient learning in the presence of noise by the method of statistical queries; relationships between learning and cryptography, and the resulting computational limitations on efficient learning; reducibility between learning problems; and algorithms for learning finite automata from active experimentation.
