Qualite Nutritionnelle Du Lait De Vache Et De Ses Acides Gras

Author : Gaëlle Maxin
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Download or read book Développement d’un modèle de prédiction de la matière grasse du lait basé sur les flux de nutriments chez la vache laitière written by Gaëlle Maxin and published by . This book was released on 2011 with total page pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Les éleveurs et les industriels de la filière laitière souhaitent pouvoir moduler la production de matière grasse du lait afin d'équilibrer l'offre et la demande de cette matière première. Pour cela, l’alimentation des vaches est un outil efficace car ses effets sont rapides et réversibles. Cependant, les systèmes actuels utilisés pour formuler les rations des vaches laitières ne permettent pas de prédire la réponse à l’alimentation de la matière grasse du lait. Ces systèmes ne tiennent pas compte de la nature des nutriments issus de la digestion, alors que ces derniers interviennent dans la sécrétion de matière grasse. Connaître leurs contributions respectives aux variations de matière grasse permettrait de mieux prédire les effets de l'alimentation sur le taux butyreux (TB) et sur la quantité de matière grasse produite par jour (MGP). L’objectif de la thèse était de construire et évaluer un modèle empirique de prédiction de la réponse de la matière grasse du lait à des modifications du régime alimentaire, via l’estimation des flux de nutriments. Le travail a été effectué en 3 étapes : 1/ détermination des lois de réponse de la matière grasse du lait à chaque nutriment pris individuellement ; 2/ test de l'additivité des effets des nutriments sur la sécrétion de matière grasse ; 3/ construction et évaluation du modèle prédictif. Les lois de réponse du TB et de la MGP aux apports de 7 nutriments identifiés comme ayant un effet majeur sur la sécrétion de matière grasse (acétate, propionate, butyrate, glucose, protéines, acides gras longs, trans10,cis12-CLA) ont été établies par méta-analyse à partir d’essais de perfusions digestives de ces nutriments. Puis l’existence d’interactions entre ces nutriments sur la sécrétion de matière grasse a été testée lors de deux expérimentations : trois nutriments ayant des effets opposés ou de même sens sur la sécrétion de matière grasse ont été perfusés seuls ou simultanément à des vaches laitières. Dans ces deux essais, les effets des nutriments testés sur la production et la composition de la matière grasse ont été additifs. Enfin, le modèle prédictif a été construit en couplant des équations empiriques publiées qui estiment les flux de nutriments à partir de la composition de la ration et les lois de réponse du TB et de la MGP aux apports de ces nutriments, établies précédemment. Les effets des différents nutriments ont été additionnés pour prédire les réponses totales du TB et de la MGP. Le modèle a, ensuite, été évalué en confrontant les réponses du TB et de la MGP prédites par le modèle avec des réponses mesurées pour différentes modifications alimentaires dans des essais d’alimentation publiés sur la vache laitière. La qualité de prédiction du modèle varie selon les situations alimentaires testées, et plusieurs pistes potentielles d’amélioration du modèle ont été identifiées. Finalement, en combinant expérimentation et modélisation, ce travail de thèse a permis de développer un modèle prédictif intégrable à terme dans les systèmes d'alimentation, et d’apporter des connaissances sur la régulation nutritionnelle de la sécrétion de matière grasse.