Etude De Linfluence Du Comportement Des Habitants Sur La Performance Energetique Du Batiment

Author : Jean Rouleau
Publisher :
ISBN 13 :
Total Pages : 191 pages
Book Rating : 4.:/5 (113 download)

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Download or read book Exploration in-situ et numérique de la consommation énergétique et du confort thermique des bâtiments résidentiels en bois written by Jean Rouleau and published by . This book was released on 2019 with total page 191 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Plus du tiers de l'énergie consommée et des émissions de gaz à effet de serre dans l'atmosphère sont causées par le secteur du bâtiment. Ce dernier joue ainsi un grand rôle dans la lutte au réchauffement climatique et il est impératif d'améliorer son efficacité énergétique, ce qui demande une excellente compréhension du comportement thermique des bâtiments. Les outils de simulation énergétique de bâtiments sont fort utiles à cet effet, mais il y a malheureusement souvent des écarts observés entre la consommation réelle d'un bâtiment et ce qui était attendu. Étant un aspect fort probabiliste de l'opération d'un bâtiment, le comportement des occupants est difficile à représenter fidèlement lors des simulations de bâtiments. Or, vu le grand impact que les occupants ont sur la performance d'un bâtiment, il est essentiel d'avoir une représentation viable de cet aspect de la simulation. L'objectif de cette thèse est d'analyser les dessous de la consommation énergétique des bâtiments résidentiels en bois à haute performance énergétique en se concentrant principalement sur le rôle joué par les occupants. Cette thèse se base sur le suivi détaillé d'un bâtiment de logements sociaux présentement en opération. Des pistes de solutions sont proposées dans le but d'améliorer davantage la performance des bâtiments à faible consommation énergétique. Dans un premier temps, la consommation énergétique du bâtiment étudié est analysée de fonds en comble afin de comprendre pourquoi le bâtiment a besoin d'énergie. Cette évaluation expose de grandes variations de consommation énergétique et de confort thermique entre les logements. Cette grande variabilité n'est pas explicable ni par les différentes orientations et position des logements, ni par le nombre d'occupants dans les logements; les données montrent le grand effet que les gens peuvent avoir sur la performance de leur logement par les gestes qu'ils posent. Des modèles de régression linéaire sont formés à partir des données mesurées et quantifient l'impact de différentes variables sur la demande en chauffage en hiver et sur la température intérieure des logements en été. La température intérieure du bâtiment est un enjeu important puisque de la surchauffe est présente durant la saison estivale. La forte isolation et la grande étanchéité de l'enveloppe du bâtiment contribue à cette surchauffe en empêchant les transferts thermiques entre les environnements intérieur et extérieur. L'écart de performance énergétique du bâtiment étudié est également abordé. Il est montré que pour cette étude de cas, l'écart est principalement par une mauvaise représentation du comportement des occupants dans le modèle numérique du bâtiment. Un modèle stochastique simulant le comportement des occupants dans les bâtiments résidentiels est développé à partir de modèles déjà existant. Cet outil simule à la fois la présence des occupants dans leur logement, leur consommation d'eau chaude et d'électricité, ainsi que leur comportement vis-à-vis le contrôle des fenêtres. Les profils générés sont cohérents entre eux (il ne peut pas y avoir de consommation d'eau chaude si personne n'est présent) et considèrent la diversité inter-ménage du comportement des occupants. La portion traitant du contrôle des fenêtres est construite à partir des données mesurées au bâtiment étudié alors que ces données ont plutôt servies à guise de validation pour les autres parties du modèle. Cette validation montre les bienfaits des modifications apportés aux modèles déjà existants. Des simulations sont par la suite effectuées pour quantifier l'impact des occupants sur la performance énergétique des bâtiments résidentiels. Ces simulations se basent sur l'outil stochastique du comportement des occupants développé durant cette thèse. Les résultats montrent que la demande en chauffage d'un logement, sa consommation totale d'énergie et son confort thermique sont très sensible aux gestes posés par les occupants. Un modèle de régression linéaire est également construit à partir des résultats de simulation pour mesurer l'influence des divers paramètres. Un bâtiment à plusieurs unités logements est moins robuste au comportement des occupants qu'une maison unifamiliale, mais les résultats suggèrent qu'il demeure difficile de prévoir avec exactitude la performance d'un bâtiment multirésidentiel si l'aspect stochastique du comportement des occupants est négligée. L'utilisation de profils plus précis du comportement des occupants peut aussi améliorer le dimensionnement des systèmes mécaniques, notamment les systèmes d'eau chaude.