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Author :
Publisher : Editorial Universidad de Costa Rica
ISBN 13 : 9789977674902
Total Pages : 176 pages
Book Rating : 4.6/5 (749 download)
Download or read book Temas de Análisis Estadístico Multivariado written by and published by Editorial Universidad de Costa Rica. This book was released on with total page 176 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Author : Luis Guillermo Díaz Monroy
Publisher : Universidad Nacional de Colombia
ISBN 13 : 958775106X
Total Pages : 666 pages
Book Rating : 4.5/5 (877 download)
Download or read book Análisis estadístico de datos multivariados written by Luis Guillermo Díaz Monroy and published by Universidad Nacional de Colombia. This book was released on 2012-01-01 with total page 666 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La intención del presente libro es ofrece un material actualizado sobre análisis y método estadísticos multivariados de fácil acceso, tanto para estadísticos, como para usuarios de diferentes disciplinas. Aunque existe una buena cantidad de libros sobre el tema de la literatura mundial, son escasos escasos aquellos en idioma español que tratan varias temáticas de la estadística multivariada a la vez. El orden, el desarrollo didáctico y la presentación de los temas se han hecho pensado en lectores con algunos elementos básicos de matemáticas y de estadística exploratoria e inferencial. A fin de extender la utilidad del libro, se ha dispuesto un sitio Web que contiene un repositorio electrónico de archivos que permiten al lector tener acceso a los datos tanto de los ejemplos, como de los ejercicios propuestos, junto con el código de los paquetes estadísticos R y SAS que se presentan al final de cada uno de los 13 capítulos de la obra.
Author : Martín, Díaz Rodríguez
Publisher : Universidad del Norte
ISBN 13 : 958741926X
Total Pages : 276 pages
Book Rating : 4.5/5 (874 download)
Download or read book Introducción al análisis estadístico multivariado aplicado written by Martín, Díaz Rodríguez and published by Universidad del Norte. This book was released on 2015-01-03 with total page 276 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Este texto se deriva del trabajo conjunto desarrollado en la Universidad del Norte por los Grupos de Investigación en Matemáticas y en Productividad y Competitividad y tiene como propósito apoyar trabajos investigativos en los que el uso de técnicas Estadísticas Multivariadas sea indispensable por el volumen de datos o variables que deban tratarse. Los autores utilizan fuentes diversas y presentan desarrollos teóricos de las técnicas estadísticas, con lo que transfieren conocimiento de gran valor para resolver problemas en diversos campos de la industria, las ciencias y otras áreas del saber.
Author : Jorge de la Garza García
Publisher :
ISBN 13 : 9786071508171
Total Pages : 712 pages
Book Rating : 4.5/5 (81 download)
Download or read book Análisis estadístico multivariante written by Jorge de la Garza García and published by . This book was released on 2013 with total page 712 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Este libro proporciona una guía concisa y práctica de las técnicas estadísticas esenciales en los campos del marketing y afines; además, describe cada método e instruye al lector en su aplicación. La cobertura de los temas es amplia y se enfoca en las necesidades de los mercados, así como en la investigación de los consumidores. Los autores equilibran la sencillez con el rigor técnico para producir un libro accesible de gran utilidad para los estudiantes de las áreas de negocios y los profesionales que se inician en esta disciplina. 1. Introducción al análisis multivariante. 2. Análisis de regresión múltiple. 3. Análisis de factores. 4. Análisis de conglomerados. 5. Análisis discriminante. 6. Análisis de varianza. 7. Análisis conjunto.
Author : ALDAS MANZANO, JOAQUIN
Publisher : Ediciones Paraninfo, S.A.
ISBN 13 : 8428329699
Total Pages : 682 pages
Book Rating : 4.4/5 (283 download)
Download or read book Análisis multivariante aplicado con R. 2ª ed. written by ALDAS MANZANO, JOAQUIN and published by Ediciones Paraninfo, S.A.. This book was released on 2017-01-01 with total page 682 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: El principal objetivo de esta obra es proporcionar al lector una visión rigurosa y a la vez muy aplicada de las herramientas estadísticas de análisis multivariante. Las herramientas desarrolladas cubren un espectro muy amplio de lectores potenciales: desde estudiantes de grado o máster que preparan asignaturas de estadística, investigación de mercados o métodos cuantitativos aplicados a la economía, la dirección de empresas, la sociología o la psicología, hasta investigadores de esos mismos campos que desean estar al día de los últimos avances en modelos de ecuaciones estructurales o PLS-SEM. Todas estas herramientas se desarrollan utilizando el software libre R que se está convirtiendo en el programa estándar en la mayoría de universidades europeas, dado que, además de ser gratuito y, por ello, accesible a todos los usuarios, sus paquetes marcan la frontera de la investigación en análisis estadístico. El enfoque del manual combina la rigurosidad con la aplicabilidad práctica a partir del desarrollo de más de 40 casos resueltos y multitud de ejemplos que permiten entender la lógica de la técnica de análisis de datos y cómo aplicarla fácilmente mediante R. Asimismo, la web del manual permite al usuario acceder a todas las bases de datos que soportan esos casos, así como a la sintaxis que permite su resolución mediante R. Además de un capítulo dedicado a la preparación de los datos (análisis de valores perdidos, casos atípicos y comprobación de las propiedades de normalidad, homocedasticidad, linealidad e independencia de las observaciones), el resto de temas abordan el análisis de conglomerados, escalamiento multidimensional, análisis de correspondencias, análisis de la varianza, análisis multivariante de la varianza, regresión lineal múltiple, análisis discriminante, regresión logística, análisis de componentes principales, análisis factorial, análisis factorial confirmatorio, validación de los instrumentos de medida, modelos de ecuaciones estructurales y PLS-SEM.
Author : Luis Guillermo Díaz Monroy
Publisher : Universidad Nacional de Colombia
ISBN 13 : 9587619056
Total Pages : 597 pages
Book Rating : 4.5/5 (876 download)
Download or read book Estadística multivariada: inferencia y métodos written by Luis Guillermo Díaz Monroy and published by Universidad Nacional de Colombia. This book was released on 2007-01-01 with total page 597 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Además de ser un pretexto para estudiar estos temas, la intención al escribir este texto es ofrecer un material actualizado de análisis y métodos estadísticos multivariados, de fácil acceso para usuarios de la estadística de diferentes disciplinas y áreas del conocimiento. Aunque existe una buena cantidad de esta literatura, son escasos los escritos en español o los que traen varias temáticas a la vez.
Author : Rafael Álvarez Cáceres
Publisher : Ediciones Díaz de Santos
ISBN 13 : 9788479781804
Total Pages : 414 pages
Book Rating : 4.7/5 (818 download)
Download or read book Estadística multivariante y no paramétrica con SPSS written by Rafael Álvarez Cáceres and published by Ediciones Díaz de Santos. This book was released on 1994-10 with total page 414 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Author : Pilar Ester Arroyo López
Publisher : Editorial Digital del Tecnológico de Monterrey
ISBN 13 : 6075015299
Total Pages : 418 pages
Book Rating : 4.0/5 (75 download)
Download or read book Análisis multivariante para la inteligencia de mercados written by Pilar Ester Arroyo López and published by Editorial Digital del Tecnológico de Monterrey. This book was released on 2018-07-19 with total page 418 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: En esta era de la información, el interés de las empresas por generar datos para conocer mejor a su mercado va en aumento. La gran cantidad de información disponible y el desarrollo de software amigable para analizar los datos recolectados contribuyen a la creación de un sistema de inteligencia de mercados dinámico y accesible a todos los tomadores de decisiones. Un componente esencial de tal sistema es el módulo de procesamiento de datos, el cual incluye el uso de técnicas estadísticas que analizan de manera simultánea al conjunto de variables que describen a una empresa, un cliente, un producto o servicio. Conocer en qué consisten los métodos de análisis multivariable y cómo pueden aprovecharse para la efectiva toma de decisiones son aspectos importantes en la formación del profesionista en mercadotecnia. Este eBook tiene como propósito proporcionar a este futuro profesionista los conocimientos básicos sobre cinco métodos de estadística multivariada; múltiples ejemplos ilustran las aplicaciones de estas técnicas multivariadas para el diseño de escalas de medición, la segmentación de mercados, la clasificación de individuos y la construcción de modelos descriptivos y predictivos. Este es un eBook introductorio al análisis multivariado que asume conocimientos básicos sobre métodos para la recolección de datos, estadística descriptiva e inferencial. Como estos requisitos son cubiertos en cualquier programa de licenciatura en negocios o ingeniería, el eBook puede ser utilizado por una amplia audiencia. p.p1 {margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 13.0px Verdana; color: #101010; -webkit-text-stroke: #101010} span.s1 {font-kerning: none}
Author : Rafael Seminario Internacional De Analisis Estadistico Multivariante Romero Villafranca
Publisher :
ISBN 13 :
Total Pages : pages
Book Rating : 4.:/5 (991 download)
Download or read book Introduccion a los metodos de analisis estadistico multivariante written by Rafael Seminario Internacional De Analisis Estadistico Multivariante Romero Villafranca and published by . This book was released on 1986 with total page pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Author : Aurea Grané Chávez
Publisher : Delta Publicaciones
ISBN 13 : 8496477738
Total Pages : 207 pages
Book Rating : 4.4/5 (964 download)
Download or read book 100 Problemas Resueltos de Estadística Multivariante Implementados en Matlab written by Aurea Grané Chávez and published by Delta Publicaciones. This book was released on 2007 with total page 207 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Author : Mercedes Orœs Lacort
Publisher : Lulu.com
ISBN 13 : 129185276X
Total Pages : 128 pages
Book Rating : 4.2/5 (918 download)
Download or read book Estad’stica Aplicada An‡lisis Multivariable - Esquemas de Teor’a y Problemas Resueltos written by Mercedes Orœs Lacort and published by Lulu.com. This book was released on 2014-04-28 with total page 128 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Estadistica Aplicada Analisis Multivariable, es un libro que esta pensado para alumnos universitarios de cualquier carrera universitaria. En el encontraras teoria a modo de resumenes, y problemas resueltos, de los siguientes temas: Regresion lineal Multiple, Analisis de Componentes Principales (sin y con rotacion Varimax), Analisis de Conglomerados Jerarquico, Analisis Discriminante, y Analisis de Correspondencias Simple y Multiple. En la resolucion de los problemas se han utilizado el paquete estadistico Minitab.
Author : Daniel Pe$a
Publisher :
ISBN 13 : 9788448136109
Total Pages : 539 pages
Book Rating : 4.1/5 (361 download)
Download or read book Análisis de datos multivariantes written by Daniel Pe$a and published by . This book was released on 2002 with total page 539 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Este libro presenta las técnicas más utilizadas del análisis estadístico multivariante. Su contenido integra los métodos descriptivos multivariantes de minería de datos, y de reconocimiento de patrones, con los procedimientos de inferencia estadística para vectores de variables.La primera parte explica los métodos para describir conjuntos de datos, donde se observan muchas variables en cada elemento y puede servir de texto para un curso cuatrimestral orientado a las aplicaciones en Administración de empresas, Ingeniería y Ciencias de la computación o Biología y Ciencias del medio ambiente.La segunda parte explica los métodos de construcción de modelos estadísticos para datos multivariante y puede utilizarse en un curso más avanzado para formas estadísticos, o expertos en investigación de mercados, métodos de calidad, investigadores sociales o del medio ambiente. En general, la presentación del material tiene siempre en cuenta las explicaciones, pero los temas se tratan rigurosamente de manera que el texto pueda ser útil para distintas audiencias.Los métodos expuestos se ilustran con ejemplos reales, y se han preparado varios bancos de datos que el lector puede descargar desde Internet. Además de los métodos multivariantes clásicos implantados en los programas estándar de ordenador, el libro contiene algunos métodos recientes de utilidad reconocida, que aparecen por primera vez en un texto. Entre ellos señalaremos nuevas medidas globales de variabilidad y dependencia multivariante, métodos de clasificación mediante proyecciones, algoritmos de estimación de mezclas de distribuciones con métodos clásicos y bayesianos, y nuevos procedimientos de detección de atípicos multivariantes.htt://www.mcgraw-hill.es/olc/pena
Author : Félix Calvo Gómez
Publisher :
ISBN 13 :
Total Pages : 464 pages
Book Rating : 4.:/5 (334 download)
Download or read book Técnicas estadísticas multivariantes written by Félix Calvo Gómez and published by . This book was released on 1993 with total page 464 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La obra presenta 12 temas que corresponden a las técnicas estadísticas multivariantes más clásicas y de mayor uso e interés no sólo académico sino profesional y de investigación. En cada tema se desarrolla la explicación matemático-estadística, se ofrecen unos ejemplos calculados paso a paso y con detalle y, por último, se exponen dos programas informáticos (SPSS y PROGSTAD) con los que se pueden solucionar y obtener los resultados estadísticos de cada técnica. Es, sin duda, un libro novedoso, que conjuga la estadística y la informática de modo que resulte práctico, útil y de fácil comprensión.
Author : Maria Perez Marques
Publisher : Createspace Independent Pub
ISBN 13 : 9781482654936
Total Pages : 216 pages
Book Rating : 4.6/5 (549 download)
Download or read book Sistema de Analisis Estadistico SAS. ANALISIS MULTIVARIANTE de DATOS written by Maria Perez Marques and published by Createspace Independent Pub. This book was released on 2013-02-27 with total page 216 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Al enfrentarse a la realidad de un estudio, el investigador dispone habitualmente de muchas variables medidas u observadas en una colección de individuos, pretende estudiarlas conjuntamente, y acude al Análisis Multivariante.Se encuentra frente a una diversidad de técnicas y debe seleccionar la más adecuada a sus datos pero, sobre todo, a su objetivo científico. Al observar muchas variables sobre una muestra es presumible que una parte de la información recogida pueda ser redundante, en cuyo caso los métodos multivariantes de reducción de la dimensión (métodos que combinan las variables observadas para obtener unas pocas variables ficticias que las representen) tratan de eliminarla.Por otro lado, los individuos pueden presentar ciertas características comunes en sus respuestas, que permitan intentar su clasificación en grupos de cierta homogeneidad (analizar las relaciones entre variables para ver si se pueden separar los individuos en agrupaciones a posteriori). Finalmente, podrá existir una variable cuya dependencia de un conjunto de otras sea interesante detectar para analizar su relación o, incluso, aventurar su predicción cuando las demás sean conocidas. Asimismo, el investigador tendrá que considerar si asigna a todas sus variables una importancia equivalente, es decir, si ninguna variable se destaca como dependiente principal en el objetivo de la investigación. Si es así, porque maneja simplemente un conjunto de diversos aspectos observados y coleccionados en su muestra, puede acudir para su tratamiento en bloque a lo que podría llamarse técnicas multivariantes descriptivas. Este libro trata las técnicas multivariantes de datos y las ilustra con ejemplos representativos totalmente resueltos con el software SAS, uno de los más utilizados actualmente, tanto en las empresas como en la Administración
Author : G. Jezic
Publisher : Springer Nature
ISBN 13 : 9811557640
Total Pages : 365 pages
Book Rating : 4.8/5 (115 download)
Download or read book Agents and Multi-Agent Systems: Technologies and Applications 2020 written by G. Jezic and published by Springer Nature. This book was released on 2020-05-20 with total page 365 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: The book highlights new trends and challenges in research on agents and the new digital and knowledge economy. It includes papers on business process management, agent-based modeling and simulation and anthropic-oriented computing that were originally presented at the 14th International KES Conference on Agents and Multi-Agent Systems: Technologies and Applications (KES-AMSTA 2020), being held as a Virtual Conference in June 17–19, 2020. The respective papers cover topics such as software agents, multi-agent systems, agent modeling, mobile and cloud computing, big data analysis, business intelligence, artificial intelligence, social systems, computer embedded systems and nature inspired manufacturing, all of which contribute to the modern digital economy.
Author : Carlos Véliz Capuñay
Publisher :
ISBN 13 : 9789873889196
Total Pages : 196 pages
Book Rating : 4.8/5 (891 download)
Download or read book Análisis multivariante written by Carlos Véliz Capuñay and published by . This book was released on 2016 with total page 196 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Author : César Pérez López
Publisher :
ISBN 13 : 9788419034410
Total Pages : 0 pages
Book Rating : 4.0/5 (344 download)
Download or read book Análisis Multivariante de Datos written by César Pérez López and published by . This book was released on 2024 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Descripción del editor: "Este libro tiene como finalidad el tratamiento de las técnicas de análisis multivariante de datos, es decir, del conjunto de métodos estadísticos cuya finalidad es analizar simultáneamente conjuntos de datos con varias variables medidas para cada individuo u objeto estudiado.La disponibilidad de grandes volúmenes de información y el uso generalizado de las herramientas informáticas ha transformado el análisis de datos estableciendo un orden en las técnicas especializadas que se aplican y englobándolas en el proceso de extracción del conocimiento. Estas técnicas persiguen el descubrimiento automático de la información contenida en los datos utilizando metodologías avanzadas de análisis estadístico multivariante.El libro comienza tratando las técnicas de reducción de la dimensión, que permiten simplificar ordenadamente el excesivo número de variables a tratar con la mínima pérdida de información. Si se trata de variables cuantitativas, las técnicas que permiten este tratamiento son el Análisis de Componentes Principales y el Análisis Factorial, y si se trabaja con variables cualitativas, se acudirá a las Tablas de Contingencia y al Análisis de Correspondencias Simples y Múltiples.Por otra parte, el Escalamiento Multidimensional se puede utilizar tanto para variable cuantitativas como cualitativas. Todas estas técnicas se denominan descriptivas o de aprendizaje no supervisado porque no conllevan un modelo en el que se distinga entre variables independientes y dependientes.A continuación, se tratan las técnicas de clasificación y segmentación, que tienen como finalidad clasificar los individuos en grupos más o menos homogéneos en relación al perfil que presentan en sus variables. Entre estas técnicas destacan el Escalamiento Multidimensional y el Análisis Clúster como técnicas descriptivas y el Análisis Discriminante, los Modelos Lineales Generalizados, los modelos Logit y Probit y los Árboles de Decisión como técnicas predictivas o de aprendizaje supervisado (conllevan un modelo).Finalmente se tratan las Redes Neuronales, que mejoran las técnicas anteriores mediante algoritmos avanzados que optimizan las predicciones y la segmentación.Todas estas técnicas se ilustran con ejercicios prácticos representativos totalmente resueltos con el software R." Garceta).
