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Methodes De Points Interieurs Pour Loptimisation Non Lineaire
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Book Synopsis Méthodes de points intérieurs pour l'optimisation non-linéaire by : Dominique Orban
Download or read book Méthodes de points intérieurs pour l'optimisation non-linéaire written by Dominique Orban and published by . This book was released on 2001 with total page 102 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Ce travail se scinde principalement en deux grandes composantes ; l'une de type théorique et l'autre de type numérique. Dans la partie théorique, on se place dans le cadre de l'optimisation non linéaire avec contraintes. La globalisation d'un algorithme de points intérieurs par des régions de confiance est examinée et l'on détaille ses propriétés de convergence, étayées par des expérimentations numériques sur des problèmes de programmation quadratique. Sous des hypothèses du premier et second ordre, les propriétés de convergence locale, asymptotique, d'une classe d'algorithmes de points intérieurs, parmi laquelle l'algorithme précédent, sont étudiées et l'on montre que l'on peut obtenir une convergence sous-quadratique qui a lieu en composantes. Les résultats sont généralisés à un taux de convergence arbitrairement élevé, au prix de la résolution d'un nombre suffisamment élevé de systèmes de Newton pour chaque valeur du paramètre barrière. Ces résultats asymptotiques supposent que la condition de qualification des contraintes d'indépendance des gradients actifs est satisfaite. Il s'avère que la condition de qualification des contraintes peut être relachée en la condition de Mangasarian et Fromowitz, tout en conservant les propriétés de convergence importantes. Les techniques utilisées et les résultats de convergence asymptotique en les composantes sont enfin généralisés à la résolution de systèmes d'équations non linéaires de rang plein. Dans la composante numérique, on examine ensuite l'environnement CUTE et l'on décrit les nouvelles fonctionnalités et les apports de CUTEr.
Book Synopsis Un algorithme général pour l'optimisation non linéaire by : Michel Vanbreugel
Download or read book Un algorithme général pour l'optimisation non linéaire written by Michel Vanbreugel and published by . This book was released on 1978 with total page 8 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: LES METHODES DE GRADIENTS. UN ALGORITHME DE POINTS REALISABLES POUR L'OPTIMISATION AVEC CONTRAINTES NON LINEAIRES. LES METRIQUES VARIABLES ET L'OPTIMISATION AVEC CONTRAINTES
Book Synopsis High Performance Algorithms and Software for Nonlinear Optimization by : Gianni Pillo
Download or read book High Performance Algorithms and Software for Nonlinear Optimization written by Gianni Pillo and published by Springer Science & Business Media. This book was released on 2013-12-01 with total page 418 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: This volume contains the edited texts of the lectures presented at the Workshop on High Performance Algorithms and Software for Nonlinear Optimization held in Erice, Sicily, at the "G. Stampacchia" School of Mathematics of the "E. Majorana" Centre for Scientific Culture, June 30 - July 8, 2001. In the first year of the new century, the aim of the Workshop was to assess the past and to discuss the future of Nonlinear Optimization, and to highlight recent achieve ments and promising research trends in this field. An emphasis was requested on algorithmic and high performance software developments and on new computational experiences, as well as on theoretical advances. We believe that such goal was basically achieved. The Workshop was attended by 71 people from 22 countries. Although not all topics were covered, the presentations gave indeed a wide overview of the field, from different and complementary stand points. Besides the lectures, several formal and informal discussions took place. We wish to express our appreciation for the active contribution of all the participants in the meeting. The 18 papers included in this volume represent a significant selection of the most recent developments in nonlinear programming theory and practice. They show that there is plenty of exciting ideas, implementation issues and new applications which produce a very fast evolution in the field.
Book Synopsis Méthodes de points intérieurs non réalisables en optimisation by : Hayet Roumili
Download or read book Méthodes de points intérieurs non réalisables en optimisation written by Hayet Roumili and published by . This book was released on 2007 with total page 140 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Dans cette étude, nous nous intéressons au problème d'initialisation dans les méthodes de points intérieurs de types trajectoire centrale, en prenant comme référence les travaux de Y. Zhang pour la programmation linéaire (PL). Après avoir mis en oeuvre un algorithme pour la programmation linéaire (PL), nous proposons une extension pour la programmation quadratique convexe (PQC) puis pour la programmation semidéfinie (PSD).
Book Synopsis Optimisation Numerique by : J.-Frédéric Bonnans
Download or read book Optimisation Numerique written by J.-Frédéric Bonnans and published by Mathématiques et Applications. This book was released on 1997-09-25 with total page 340 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Ce livre est exclusivement consacré aux algorithmes numériques d'optimisation (quasi-Newton, faisceaux, programmation quadratique successive, points intérieurs); les bases théoriques (conditions d'optimalité, multiplicateurs de Lagrange) sont supposées connues. Son but est de familiariser le lecteur avec ces algorithmes, qui sont pour la plupart bien classiques. Leur description insiste sur leur implémentation numérique, ils peuvent être programmés directement par un lecteur expérimenté. Le côté théorique n'est pas pour autant négligé, avec démonstration de chaque théorème de convergence ou vitesse de convergence; souvent, ces démonstrations utilisent des hypothèses minimales.
Book Synopsis Points intérieurs et plans coupants by : Olivier Du Merle
Download or read book Points intérieurs et plans coupants written by Olivier Du Merle and published by . This book was released on 1995 with total page 223 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Analyse: L'optimisation offre un cadre mathématique permettant d'interpréter et de résoudre un grand nombre de problèmes de gestion, d'économie, de mathématique et de physique.
Book Synopsis Optimisation en sciences de l'ingénieur : Méthodes exactes by : BORNE Pierre
Download or read book Optimisation en sciences de l'ingénieur : Méthodes exactes written by BORNE Pierre and published by Lavoisier. This book was released on 2013-03-01 with total page 338 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Optimisation en sciences de l’ingénieur présente les principales méthodes exactes d’optimisation statique et dynamique. Parmi les méthodes décrites, figurent : la programmation linéaire avec plusieurs implémentations et la programmation non linéaire, particulièrement détaillée compte tenu de la grande variété d’algorithmes existants ; la programmation dynamique avec divers exemples d’application ; les réseaux de Hopfield ; l’optimisation en identification des systèmes ; l’optimisation des systèmes dynamiques avec notamment l’application à la commande des processus, l’optimisation des systèmes de grandes dimensions et des systèmes d’information. Didactique, cet ouvrage propose des références permettant au lecteur d’approfondir les diverses méthodes traitées. Lorsque les algorithmes étudiés le permettent, sans trop agrandir les présentations, des exemples d’implémentation sont proposés.
Book Synopsis Introduction à l'optimisation différentiable by : Michel Bierlaire
Download or read book Introduction à l'optimisation différentiable written by Michel Bierlaire and published by EPFL Press. This book was released on 2006-01-01 with total page 552 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Book Synopsis Interior Point Techniques in Optimization by : B. Jansen
Download or read book Interior Point Techniques in Optimization written by B. Jansen and published by Springer Science & Business Media. This book was released on 2013-03-14 with total page 285 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Operations research and mathematical programming would not be as advanced today without the many advances in interior point methods during the last decade. These methods can now solve very efficiently and robustly large scale linear, nonlinear and combinatorial optimization problems that arise in various practical applications. The main ideas underlying interior point methods have influenced virtually all areas of mathematical programming including: analyzing and solving linear and nonlinear programming problems, sensitivity analysis, complexity analysis, the analysis of Newton's method, decomposition methods, polynomial approximation for combinatorial problems etc. This book covers the implications of interior techniques for the entire field of mathematical programming, bringing together many results in a uniform and coherent way. For the topics mentioned above the book provides theoretical as well as computational results, explains the intuition behind the main ideas, gives examples as well as proofs, and contains an extensive up-to-date bibliography. Audience: The book is intended for students, researchers and practitioners with a background in operations research, mathematics, mathematical programming, or statistics.
Book Synopsis Techniques d'optimisation by : Max Cerf
Download or read book Techniques d'optimisation written by Max Cerf and published by . This book was released on 2022 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Cet ouvrage en deux tomes propose un panorama des techniques d'optimisation continue, discrète et fonctionnelle. Ce premier tome est consacré à l'optimisation continue qui traite des problèmes à variables réelles, sans ou avec contraintes. Après des rappels sur les conditions d'optimalité et leur interprétation géométrique, les thèmes abordés sont : les algorithmes sans gradient qui peuvent s'appliquer à tout type de fonction ; les algorithmes sans contraintes basés sur des méthodes de descente de type Nexton ; les algorithmes avec contraintes : méthodes de pénalisation, primales, duales et primales-duales ; la programmation linéaire avec la méthode du simplexe et les méthodes de point intérieur. L'accent est mis sur la compréhension des principes plutôt que sur la rigueur mathématique. Chaque notion ou algorithme est accompagné d'un exemple détaillé aidant à s'approprier les idées principales. Cet ouvrage issu de 30 années d'expérience s'adresse aux étudiants, chercheurs et ingénieurs désireux d'acquérir une culture générale dans le domaine de l'optimisation.
Book Synopsis INTERIOR POINT METHODS IN LINEAR PROGRAMMING by : ADAMA.. COULIBALY
Download or read book INTERIOR POINT METHODS IN LINEAR PROGRAMMING written by ADAMA.. COULIBALY and published by . This book was released on 1994 with total page 175 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: LES METHODES DE POINTS INTERIEURS JOUENT ACTUELLEMENT UN ROLE TRES IMPORTANT DANS LA RESOLUTION DES PROBLEMES DE GRANDE TAILLE EN PROGRAMMATION LINEAIRE. DANS CETTE THESE, NOUS PROPOSONS DEUX ALGORITHMES DE POINTS INTERIEURS DE TYPE NEWTON POUR RESOUDRE LES PROBLEMES LINEAIRES. LE PREMIER, UTILISE LA FONCTION BARRIERE MULTIPLICATIVE PRIMALE QUI EST L'EXPONENTIELLE D'UNE FONCTION DU TYPE FONCTION POTENTIELLE DE KARMARKAR. CONTRAIREMENT AUX CAS CLASSIQUES, ICI L'EXPOSANT DE CETTE FONCTION VARIE D'UNE ITERATION A L'AUTRE ET PREND DES VALEURS INFERIEURES AU NOMBRE DES CONTRAINTES D'INEGALITE DU PROBLEME. NOUS MONTRONS SOUS CERTAINES HYPOTHESES, QUE CET ALGORITHME A UNE CONVERGENCE QUADRATIQUE. LES EXPERIENCES NUMERIQUES FAITES MONTRENT QU'IL EST MOINS SENSIBLE AUX ERREURS D'ARRONDI QUE LES ALGORITHMES DE KARMARKAR ET DE GONZAGA QUI UTILISENT LA FONCTION POTENTIELLE DE TYPE KARMARKAR. LE DEUXIEME ALGORITHME QUE NOUS PROPOSONS UTILISE UNE NOUVELLE CLASSE DE FONCTIONS POTENTIELLES BASEES SUR LES FONCTIONS JAUGES CONCAVES. SOUS CERTAINES HYPOTHESES, NOUS MONTRONS QUE LA CONVERGENCE DE L'ALGORITHME EST QUADRATIQUE OU SUPERLINEAIRE
Book Synopsis ETUDE D'ALGORITHMES D'OPTIMISATION NON LINEAIRES. UNE VARIANTE DE G.R.G.A by : A. A. H.. HAGGAG
Download or read book ETUDE D'ALGORITHMES D'OPTIMISATION NON LINEAIRES. UNE VARIANTE DE G.R.G.A written by A. A. H.. HAGGAG and published by . This book was released on 1976 with total page pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: OPTIMISATION SANS CONTRAINTE: CONDITIONS D'OPTIMALITE POUR L'OPTIMISATION SANS CONTRAINTES, ALGORITHMES, COMPARAISON D'ALGORITHMES, ETUDE DE LA CONVERGENCE, METHODE RSMOD. OPTIMISATION AVEC CONTRAINTES LINEAIRES ET NON LINEAIRES: CONDITIONS D'OPTIMALITE POUR L'OPTIMISATION AVEC CONTRAINTES, METHODE DU GRADIENT REDUIT GENERALISE, METHODES DE PENALISATION ET LAGRANGIENNES AUGMENTEES. ETUDE DE LA CONVERGENCE DE GRGA. METHODE DE LINEARISATION DES CONTRAINTES.
Book Synopsis Proceedings - International Conference on Large High Voltage Electric Systems (CIGRE). by : International Conference on Large High Voltage Electric Systems
Download or read book Proceedings - International Conference on Large High Voltage Electric Systems (CIGRE). written by International Conference on Large High Voltage Electric Systems and published by . This book was released on 1994 with total page 1298 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Book Synopsis Recherche opérationnelle by : Jacques Teghem
Download or read book Recherche opérationnelle written by Jacques Teghem and published by Ellipses Marketing. This book was released on 2012-10-02 with total page 603 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Cet ouvrage didactique dresse un panorama complet de la Recherche Opérationnelle. Ce tome 1 aborde les principales méthodes d’optimisation. Conçu comme un cours, avec illustrations, exercices résolus et applications, il s’adresse aux étudiants de licence et de mastère des établissements supérieurs, universités et grandes écoles : ingénieurs civils, ingénieurs de gestion, mathématiciens, informaticiens, économistes.
Book Synopsis Méthodes numériques pour l'optimisation non-linéaire by : Daniel Gabay
Download or read book Méthodes numériques pour l'optimisation non-linéaire written by Daniel Gabay and published by . This book was released on 1979 with total page 288 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: ON PRESENTE DANS CETTE THESE DES METHODES NUMERIQUES POUR LA MINIMISATION D'UNE FONCTIONNELLE DIFFERENTIABLE SOUS DES CONTRAINTES D'EGALITE. DANS LA PREMIERE PARTIE ON DEFINIT ET ON ANALYSE DES METHODES GENERALISANT POUR LES PROBLEMES DE MINIMISATION SOUS CONTRAINTES LA CLASSE DES METHODES CLASSIQUES POUR LA MINIMISATION SANS CONTRAINTE FONDEE SUR LE GRADIENT DE LA FONCTIONNELLE. OBJECTIF. LA DEUXIEME PARTIE TRAITE DE LA RESOLUTION D'INEQUATIONS VARIATIONNELLES
Book Synopsis Analyse des méthodes des points intérieurs pour les problèmes de complémentarité linéaire et la programmation quadratique convexe by : Abderrahim Kadiri
Download or read book Analyse des méthodes des points intérieurs pour les problèmes de complémentarité linéaire et la programmation quadratique convexe written by Abderrahim Kadiri and published by . This book was released on 2001 with total page 260 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Cette thèse porte sur une étude théorique et pratique des méthodes de points intérieurs pour les problèmes de complémentarité linéaire (LCP) et la programmation linéaire convexe (PQC). Le premier chapitre est un survol de quelques méthodes classiques pour la résolution d'un (PQC). Dans le deuxième chapitre, elle présente les notions de base nécessaires pour les méthodes de trajectoire centrale. Ensuite, elle donne une description d'un algorithme de trajectoire centrale pour résoudre un (PQC). Le troisième est consacré aux méthodes de points intérieurs pour le (LCP). Il contient un exposé de quelques algorithmes principaux avec leurs propriétés de convergence et complexité. Les procédures de purification sont étudiées au chapitre 4. Nous proposons une nouvelle procédure pour le (LCP) et le (PQC) qui permet de mener à une solution exacte et de réduire le temps global de calcul. Des aspects pratiques et des résultats numériques sont présentés dans le dernier chapitre.
Book Synopsis Un Algorithme général pour l'optimisation non linéaire by : Michel Vanbreugel (auteur d'une thèse de sciences.)
Download or read book Un Algorithme général pour l'optimisation non linéaire written by Michel Vanbreugel (auteur d'une thèse de sciences.) and published by . This book was released on 1978 with total page pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
