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Etude Dune Methode De Segmentation Dimages Obtenues En Resonance Magnetique En Vue Dune Quantification
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Book Synopsis Étude d'une méthode de segmentation d'images obtenues en résonance magnétique en vue d'une quantification by : Serge Reboul
Download or read book Étude d'une méthode de segmentation d'images obtenues en résonance magnétique en vue d'une quantification written by Serge Reboul and published by . This book was released on 1995 with total page 212 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Le thème de ce mémoire est l'étude et la mise en oeuvre de méthode de détection et d'extraction de contours appliquées à la quantification de zones anatomiques et pathologiques visibles sur des images RM. L'étude que nous avons réalisée sur le capteur et sur les différentes techniques de détection et d'extraction de contours existantes nous a conduit à développer une méthode de segmentation originale. La méthode de segmentation proposée est basée sur l'extraction des transitions du signal image contenant les frontières entre objets. Nous proposons une méthode originale de détermination de ces transitions dans un signal bruité. Le gradient de l'image est obtenu en modélisant le signal dans la transition par une courbe paramétrique ajustée au sens des moindres carrés. Finalement, on extrait les contours fermes dans l'image par la coopération d'un opérateur de suivi de contours de type région avec un opérateur de suivi de contour de type gradient. Ces méthodes automatiques ont été incérées dans une chaine fonctionnelle de traitement d'une image RM pour assurer la détection et la quantification de zones anatomiques et pathologiques visibles sur les images. Cette chaine se compose d'une étape de segmentation, d'une étape de suppression de la sur-segmentation, d'une étape d'analyse et finalement d'une étape de quantification. Elle repose sur une structure de données représentant l'information contenue dans la scène. Cette information est définie dans un arbre binaire orienté, construit à partir des relations d'adjacence et d'inclusion entre les contours dans la base de données.
Book Synopsis Etude d'une methode de segmentation d'images obtenues en resonnance magnetique, en vue d'une quantification by : Serge Reboul
Download or read book Etude d'une methode de segmentation d'images obtenues en resonnance magnetique, en vue d'une quantification written by Serge Reboul and published by . This book was released on 1995 with total page pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Book Synopsis Segmentation d'images by : Fouad Sabry
Download or read book Segmentation d'images written by Fouad Sabry and published by One Billion Knowledgeable. This book was released on 2024-05-11 with total page 150 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Qu'est-ce que la segmentation d'image Dans le traitement d'images numériques et la vision par ordinateur, la segmentation d'image est le processus de partitionnement d'une image numérique en plusieurs segments d'image, également appelés régions d'image ou objets images. Le but de la segmentation est de simplifier et/ou de modifier la représentation d'une image en quelque chose de plus significatif et plus facile à analyser. La segmentation d'images est généralement utilisée pour localiser des objets et des limites dans les images. Plus précisément, la segmentation d'image est le processus d'attribution d'une étiquette à chaque pixel d'une image de telle sorte que les pixels portant la même étiquette partagent certaines caractéristiques. Comment vous en bénéficierez (I) Informations et validations sur les sujets suivants : Chapitre 1 : Segmentation d'images Chapitre 2 : Détection des contours Chapitre 3 : Transformation de caractéristiques invariantes d'échelle Chapitre 4 : Seuil (traitement d'image) Chapitre 5 : Méthode d'Otsu Chapitre 6 : Détection de coin Chapitre 7 : Coupes graphiques en vision par ordinateur Chapitre 8 : Décalage moyen Chapitre 9 : Segmentation de plage Chapitre 10 : Bassin versant (traitement d'image) (II) Répondre aux principales questions du public sur la segmentation d'images. (III) Exemples concrets d'utilisation de la segmentation d'images dans de nombreux domaines. À qui s'adresse ce livre Professionnels, étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs, passionnés, amateurs et ceux qui souhaitent aller au-delà des connaissances ou des informations de base pour tout type de segmentation d'images.
Book Synopsis Variational Methods in Image Segmentation by : Jean-Michel Morel
Download or read book Variational Methods in Image Segmentation written by Jean-Michel Morel and published by Springer Science & Business Media. This book was released on 2012-12-06 with total page 257 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: This book contains both a synthesis and mathematical analysis of a wide set of algorithms and theories whose aim is the automatic segmen tation of digital images as well as the understanding of visual perception. A common formalism for these theories and algorithms is obtained in a variational form. Thank to this formalization, mathematical questions about the soundness of algorithms can be raised and answered. Perception theory has to deal with the complex interaction between regions and "edges" (or boundaries) in an image: in the variational seg mentation energies, "edge" terms compete with "region" terms in a way which is supposed to impose regularity on both regions and boundaries. This fact was an experimental guess in perception phenomenology and computer vision until it was proposed as a mathematical conjecture by Mumford and Shah. The third part of the book presents a unified presentation of the evi dences in favour of the conjecture. It is proved that the competition of one-dimensional and two-dimensional energy terms in a variational for mulation cannot create fractal-like behaviour for the edges. The proof of regularity for the edges of a segmentation constantly involves con cepts from geometric measure theory, which proves to be central in im age processing theory. The second part of the book provides a fast and self-contained presentation of the classical theory of rectifiable sets (the "edges") and unrectifiable sets ("fractals").
Book Synopsis Grey-scale Image Segmentation by : Petr Dokládal
Download or read book Grey-scale Image Segmentation written by Petr Dokládal and published by . This book was released on 2000 with total page 180 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Book Synopsis A PROPOS DE TROIS METHODES DE SEGMENTATION AUTOMATIQUE EN IMAGERIE PAR RESONANCE MAGNETIQUE DE L'ENCEPHALE HUMAIN IN VIVO by : LIANG OIANG.. ZHOU
Download or read book A PROPOS DE TROIS METHODES DE SEGMENTATION AUTOMATIQUE EN IMAGERIE PAR RESONANCE MAGNETIQUE DE L'ENCEPHALE HUMAIN IN VIVO written by LIANG OIANG.. ZHOU and published by . This book was released on 1999 with total page 200 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: L'OBJECTIF DU TRAVAIL EST L'EVALUATION QUANTITATIVE DES PROPORTIONS DES DIFFERENTS TISSUS DU PARENCHYME CEREBRAL HUMAIN, ET DE LEURS INTENSITES, SUR DES COUPES AXIALES D'IMAGERIE PAR RESONANCE MAGNETIQUE (IRM). APRES UNE ETUDE BIBLIOGRAPHIQUE COMPARATIVE DES DIFFERENTES TECHNIQUES UTILISEES ET DES DIFFERENTS PARAMETRES MESURES DANS L'ANALYSE QUANTITATIVE D'IMAGE CEREBRALE, UN ENSEMBLE DE TRAITEMENTS D'IMAGE CEREBRALE A ETE APPLIQUE. LE PROCESSUS COMMENCE PAR UN PRETRAITEMENT D'IMAGE AUTOMATIQUE SPECIALEMENT MIS AU POINT, DESTINE A CORRIGER L'INHOMOGENEITE DE RADIOFREQUENCE DE L'IRM. IL EST SUIVI D'UN PROGRAMME DE DETECTION DU CONTOUR DU CERVEAU. L'INFLUENCE DE CES ETAPES DU TRAITEMENT SUR LES RESULTATS DE LA PARAMETRISATION A ETE EVALUEE. TROIS METHODES AUTOMATIQUES DE SEGMENTATION DES TISSUS CEREBRAUX ONT ETE MISES AU POINT. LEUR PRINCIPE EST BASE SUR LA FUSION DES INFORMATIONS CONTENUES DANS AU MOINS DEUX IMAGES DE MODALITES DIFFERENTES CORRESPONDANT A UNE MEME COUPE (2 IMAGES PONDEREES EN T1 ET T2, OU 2 ECHOS EN T2). LES TECHNIQUES EXPERIMENTEES FURENT : UNE METHODE DE K-PLUS PROCHES VOISINS (KPPV) ; UNE METHODE UTILISANT UNE DISTRIBUTION DES INTENSITES SELON LA LOI DE POISSON (SLP) ; UNE METHODE EN FRACTIONS DE COMPARTIMENTS (SFC) SPECIALEMENT CONCUE. LES METHODES ONT ETE TESTEES SUR FANTOME ET LEURS RESULTATS COMPARES. DEUX METHODES DE LA SEGMENTATION TISSULAIRE AUTOMATIQUE (KPPV ET SFC) ONT ETE APPLIQUEES AUX EXAMENS D'UNE COHORTE DE 28 PATIENTS ADULTES, NORMAUX ET PATHOLOGIQUES. UNE ANALYSE STATISTIQUE UTILISANT LA METHODE DES CLUSTERS, A PARTIR DES PARAMETRES OBTENUS PAR LE TRAITEMENT D'IMAGE, A SEPARE LES PATIENTS EN DEUX GROUPES, DIFFERENCIANT EN FAIT CEUX DONT L'EXAMEN IRM ETAIT NORMAL ET CEUX DONT L'EXAMEN PRESENTAIT DES PATHOLOGIES. NOS METHODES, QUI SEMBLENT PAR AILLEURS D'USAGE ASSEZ GENERAL, PEUVENT DONC APPORTER UNE AIDE A L'EVALUATION QUANTITATIVE DES MODIFICATIONS ET ANOMALIES DU PARENCHYME CEREBRAL, DUES AU VIEILLISSEMENT OU A DIVERSES PATHOLOGIES.
Book Synopsis ANALYSE D'IMAGES DE RESONNANCE MAGNETIQUE by : PATRICK.. REUZE
Download or read book ANALYSE D'IMAGES DE RESONNANCE MAGNETIQUE written by PATRICK.. REUZE and published by . This book was released on 1995 with total page 166 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: CETTE THESE PRESENTE DES METHODES DE SEGMENTATION ET D'ANALYSE DE TEXTURE DANS LE CADRE D'IMAGES DE RESONANCE MAGNETIQUE. LE PREMIER CHAPITRE EST CONSACRE A CETTE TECHNIQUE D'IMAGERIE ET MONTRE LA MULTIPLICITE DES SEQUENCES ET DES CONTRASTES QUI PEUVENT ETRE OBTENUS. APRES UNE REVUE BIBLIOGRAPHIQUE DES METHODES DE SEGMENTATION RECENTES UNE APPROCHE DE LA SEGMENTATION DES VAISSEAUX DANS UNE ANGIOGRAPHIE PAR RESONANCE MAGNETIQUE TRIDIMENSIONNELLE ACQUISE A BAS CHAMP EST PROPOSEE. LES MOMENTS GEOMETRIQUES SONT UTILISES POUR QUANTIFIER LE DIAMETRE DU VAISSEAU ET POUR EN CALCULER SON ORIENTATION. CETTE CONNAISSANCE DE L'ORIENTATION EST UTILE POUR LE SUIVI 3D DU VAISSEAU. DANS LE CADRE DE L'ANALYSE DE TEXTURE UNE METHODE ORIGINALE BASEE SUR LES STATISTIQUES D'ORDRE SUPERIEUR A ETE ELABOREE. CETTE METHODE (APPELEE DIFFERENCES D'ORDRE 3) COMBINE DEUX DIFFERENCES ABSOLUES ENTRE UN PIXEL ET DEUX DE SES VOISINS POUR FORMER DIFFERENTS PARAMETRES CARACTERISTIQUES DE L'HOMOGENEITE, DU CONTRASTE OU DE L'HOMOGENEITE DU CONTRASTE. ENFIN DEUX APPLICATIONS MEDICALES DE L'ANALYSE DE TEXTURE EN IRM SONT DECRITES. LA PREMIERE CONCERNE LA CARACTERISATION DE PATHOLOGIES MUSCULAIRES. LES MEILLEURS RESULTATS SONT OBTENUS PAR LES DIFFERENCES D'ORDRE 3. TOUTEFOIS, LES RESULTATS SONT TROP SENSIBLES POUR ETRE EXPLOITABLES EN ROUTINE ACTUELLEMENT. LA SECONDE ETUDE CONCERNE LA SEGMENTATION DES DIFFERENTS TISSUS DU CERVEAU. L'EXPOSANT DE HOLDER (PARAMETRE ) TIRE DE L'ANALYSE MULTIFRACTALE CONDUIT A DES RESULTATS SATISFAISANTS
Book Synopsis Quantification et description de l'hétérogénéité spatiale d'images IRM by : Alexandru Onea
Download or read book Quantification et description de l'hétérogénéité spatiale d'images IRM written by Alexandru Onea and published by . This book was released on 2005 with total page 213 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: L'imagerie à résonance magnétique est utilisée depuis de nombreuses années dans le domaine médical pour identifier et caractériser les structures internes du vivant. Parallèlement à ces travaux, le Cemagref de Rennes utilise cette technique pour caractériser des produits agro-alimentaires en étudiant en particulier leur structure interne. Ce type de contrôle non destructif permet d'analyser les variations d'organisation interne entre produits de même nature ou de suivre l'évolution de ces structures selon les paramètres de production ou selon le fil du temps. Le travail a eu pour objectif de trouver dans les images IRM les éléments caractéristiques des structures présentes. L'application concerne des produits fromagers issus de différentes modalités de fabrication et acquis à différents stades d’affinage. L'expertise a révélé l’existence 6 classes dans l'organisation du fromage, étant identifiées par des critères topologiques et des critères de transition entre les classes. En une première phase, un protocole d’acquisition adapté au produit a été mis en place, ensemble avec des outils de correction des inhomogénéités induites par le système d'acquisition. L'étude a ensuite permis de dégager une méthodologie d'extraction des différentes classes. Bien que les paramètres recherchés soient de type texture et rupture de texture, la résolution d'acquisition n'a pas permis de travailler avec les méthodes usuelles du domaine. Une stratégie de type classification / identification a été développée. Elle permet de ne travailler qu'à partir des informations certaines et d'incrémenter les connaissances au fur et à mesure des itérations. Notre approche combine à la fois une approche globale exploitant une classification dans un espace de voisinages restreint et une approche locale par identification des ruptures entre zones, l'ensemble conduisant à une segmentation sub-pixellique avec un maintien de la cohérence des étiquettes région. La validation de l'approche a été obtenue à partir des résultats d'une expertise manuelle sur une partie de la base d'images et de critères de qualité de segmentation.
Book Synopsis An Enhanced Intelligent Image Segmentation Approach for Brain Magnetic Resonance Images by : Tao Song
Download or read book An Enhanced Intelligent Image Segmentation Approach for Brain Magnetic Resonance Images written by Tao Song and published by . This book was released on 2004 with total page 366 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Book Synopsis Multi-scale Feature-Preserving Smoothing of Images and Volumes on GPU by : Nassim Jibai
Download or read book Multi-scale Feature-Preserving Smoothing of Images and Volumes on GPU written by Nassim Jibai and published by . This book was released on 2012 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Les images et données volumiques sont devenues importantes dans notre vie quotidienne que ce soit sur le plan artistique, culturel, ou scientifique. Les données volumiques ont un intérêt important dans l'imagerie médicale, l'ingénierie, et l'analyse du patrimoine culturel. Ils sont créées en utilisant la reconstruction tomographique, une technique qui combine une large série de scans 2D capturés de plusieur points de vue. Chaque scan 2D est obtenu par des methodes de rayonnement : Rayons X pour les scanners CT, ondes radiofréquences pour les IRM, annihilation électron-positron pour les PET scans, etc. L'acquisition des images et données volumique est influencée par le bruit provoqué par différents facteurs. Le bruit dans les images peut être causée par un manque d'éclairage, des défauts électroniques, faible dose de rayonnement, et un mauvais positionnement de l'outil ou de l'objet. Le bruit dans les données volumique peut aussi provenir d'une variété de sources : le nombre limité de points de vue, le manque de sensibilité dans les capteurs, des contrastes élevé, les algorithmes de reconstruction employés, etc. L'acquisition de données non bruitée est iréalisable. Alors, il est souhaitable de réduire ou d'éliminer le bruit le plus tôt possible dans le pipeline. La suppression du bruit tout en préservant les caractéristiques fortes d'une image ou d'un objet volumique reste une tâche difficile. Nous proposons une méthode multi-échelle pour lisser des images 2D et des données tomographiques 3D tout en préservant les caractéristiques à l'échelle spécifiée. Notre algorithme est contrôlé par un seul paramètre - la taille des caractéristiques qui doivent être préservées. Toute variation qui est plus petite que l'échelle spécifiée est traitée comme bruit et lissée, tandis que les discontinuités telles que des coins, des bords et des détails à plus grande échelle sont conservés. Nous démontrons les données lissées produites par notre algorithme permettent d'obtenir des images nettes et des iso-surfaces plus propres. Nous comparons nos résultats avec ceux des methodes précédentes. Notre méthode est inspirée par la diffusion anisotrope. Nous calculons nos tenseurs de diffusion à partir des histogrammes continues locaux de gradients autour de chaque pixel dans les images et autour de chaque voxel dans des volumes. Comme notre méthode de lissage fonctionne entièrement sur GPU, il est extrêmement rapide.
Book Synopsis ANALYSE ET CORRECTION DES DISTORSIONS EN IMAGERIE PAR RESONANCE MAGNETIQUE by : SERGE.. LANGLOIS
Download or read book ANALYSE ET CORRECTION DES DISTORSIONS EN IMAGERIE PAR RESONANCE MAGNETIQUE written by SERGE.. LANGLOIS and published by . This book was released on 1998 with total page 190 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: CE TRAVAIL PORTE SUR L'ETUDE ET LA CORRECTION DES PRINCIPALES DISTORSIONS QUE PRESENTENT LES IMAGES ACQUISES PAR RESONANCE MAGNETIQUE. A LA SUITE D'UNE BREVE DESCRIPTION DES POSSIBILITES DE L'IRM, NOUS EFFECTUONS UNE ANALYSE THEORIQUE DETAILLEE DES DIFFERENTES ETAPES DE LA RECONSTRUCTION D'UNE IMAGE A PARTIR DE L'EXPRESSION DU SIGNAL SOUMIS A L'ACTION DES FONCTIONS QUELCONQUES DE DISTORSION. CETTE ETUDE NOUS PERMET DE REGROUPER LES DIVERS EFFETS EN DEUX CATEGORIES DISTINCTES : LES EFFETS LIES AUX NON-LINEARITES DES GRADIENTS ET CEUX LIES A L'HETEROGENEITE DU CHAMP. CES EFFETS SE TRADUISENT DANS L'EXPRESSION DE L'IMAGE EN TERMES DE FONCTIONS DE DEPLACEMENT DES PIXELS, QUI SONT AUSSI UTILISEES COMME FONCTIONS DE CORRECTION. DES EXPRESSIONS ANALYTIQUES, DERIVEES DE LA GEOMETRIE DES BOBINES PRODUISANT LE CHAMP, SONT ASSOCIEES AUX FONCTIONS DE CORRECTION DES NON-LINEARITES DES GRADIENTS. LES PARAMETRES DE CES FONCTIONS SONT DETERMINES PAR CALIBRAGE A L'AIDE D'UN SIMPLE FANTOME CUBIQUE. LA CORRECTION 3D, AUTOMATIQUE ET REPRODUCTIBLE, EST VALIDEE PAR COMPARAISON AVEC LA METHODE DE CORRECTION 2D QUE PROPOSE LE CONSTRUCTEUR DES APPAREILS, AINSI QUE PAR COMPARAISON AVEC DES IMAGES ACQUISES PAR TOMODENSITOMETRIE. NOUS PRESENTONS ENSUITE UNE METHODE D'ESTIMATION DES FONCTIONS ASSOCIEES AUX HETEROGENEITES DU CHAMP. UN ALGORITHME ORIGINAL DE TRAITEMENT DES IMAGES DE PHASE CARTOGRAPHIE PRECISEMENT LES HETEROGENEITES, PAR LE BIAIS D'UNE DOUBLE ACQUISITION DU MEME OBJET. CETTE VERSION DISCRETE DES FONCTIONS DE CORRECTION EST UTILISEE A LA CORRECTION D'IMAGES PAR CONVOLUTIONS. L'APPLICATION DES FONCTIONS A LA CORRECTION D'IMAGES REDUIT LES ERREURS DE POSITION INITIALES, DE PLUSIEURS MILLIMETRES, EN DESSOUS DE LA RESOLUTION DE L'IMAGE. CETTE PRECISION NOUS PERMET D'ENVISAGER UNE AMELIORATION SIGNIFICATIVE DE LA QUALITE DES TRAITEMENTS ET INTERPRETATIONS EFFECTUES SUR LES IMAGES ACQUISES PAR RESONANCE MAGNETIQUE.
Book Synopsis Segmentation automatique d'images trois dimensions du cerveau obtenues par résonance magnétique et par la méthode de double inversion récupération by : Ronan Quelever
Download or read book Segmentation automatique d'images trois dimensions du cerveau obtenues par résonance magnétique et par la méthode de double inversion récupération written by Ronan Quelever and published by . This book was released on 2008 with total page 234 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Book Synopsis Unsupervised Segmentation of Magnetic Resonance Images by : James B. Perkins
Download or read book Unsupervised Segmentation of Magnetic Resonance Images written by James B. Perkins and published by . This book was released on 1994 with total page 158 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Book Synopsis Segmentation D'Images Irm Par Classifieurs Non Supervisés by : Abdenour Mekhmoukh
Download or read book Segmentation D'Images Irm Par Classifieurs Non Supervisés written by Abdenour Mekhmoukh and published by Omniscriptum. This book was released on 2011-04 with total page 104 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La segmentation d'image est une opération de traitement d'images de bas niveau qui consiste à localiser dans une image les régions appartenant à une mème structure. Cette opération est à la base de nombreuses applications tant en vision industrielle, qu'en imagerie médicale. L'approche par classification fournie une partition de l'image en regroupant des pixels ayant des niveaux de gris similaires dans une mème classe de pixels connaît un très grand succès. L'objectif de ce mémoire est d'étudier différentes méthodes de classification non supervisées et de les confronter afin de les appliquer sur des images cérébrales IRM en vue d'une segmentation et d'une classification des différentes régions correspondant aux différents tissus et structures. Nous nous sommes intéressés à une famille d'algorithmes: FCM qui modélise l'incertitude et l'imprécision qui a été beaucoup utilisé pour la segmentation des images cérébrales, quelle que soit la modalité et le type d'acquisition, PCM qui génère un degré d'appartenance absolu reflétant de manière exacte la réalité de distribution des pixels et le PFCM dont le but étant de tirer partie des avantages de chacun.
Book Synopsis Segmentation of Magnetic Resonance Brain Images by : Pierre Fillault
Download or read book Segmentation of Magnetic Resonance Brain Images written by Pierre Fillault and published by . This book was released on 1997 with total page 182 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Author :North Atlantic Treaty Organization. Advisory Group for Aerospace Research and Development. Sensor and Propagation Panel. Symposium Publisher : ISBN 13 : Total Pages :200 pages Book Rating :4.E/5 ( download)
Book Synopsis Analyse de la Signature Radar Et de la Vidéoscopie de Cibles Militaires by : North Atlantic Treaty Organization. Advisory Group for Aerospace Research and Development. Sensor and Propagation Panel. Symposium
Download or read book Analyse de la Signature Radar Et de la Vidéoscopie de Cibles Militaires written by North Atlantic Treaty Organization. Advisory Group for Aerospace Research and Development. Sensor and Propagation Panel. Symposium and published by . This book was released on 1997 with total page 200 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Book Synopsis The Memetics of Music by : Steven B. Jan
Download or read book The Memetics of Music written by Steven B. Jan and published by Ashgate Publishing, Ltd.. This book was released on 2007 with total page 308 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Richard Dawkins's formulation of the meme concept in his 1976 classic The Selfish Gene has inspired three decades of work in what many see as the burgeoning science of memetics. This study is the first musicologically-orientated attempt systematically to apply the theory of memetics to music. In contrast to the two points of view normally adopted in music theory and analysis - namely those of the listener and the composer - the purpose of this book is to argue for a distinct and illuminating third perspective. The perspective is that of the (selfish) replicated musical pattern itself, and adopting it is central to memetics.
