Élaboration d'une méthode tomographique de reconstruction 3D en vélocimétrie par image de particules basée sur les processus ponctuels marqués

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Book Synopsis Élaboration d'une méthode tomographique de reconstruction 3D en vélocimétrie par image de particules basée sur les processus ponctuels marqués by : Riadh Ben Salah

Download or read book Élaboration d'une méthode tomographique de reconstruction 3D en vélocimétrie par image de particules basée sur les processus ponctuels marqués written by Riadh Ben Salah and published by . This book was released on 2015 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Les travaux réalisés dans cette thèse s'inscrivent dans le cadre du développement de techniques de mesure optiques pour la mécanique des fluides visant la reconstruction de volumes de particules 3D pour ensuite en déduire leurs déplacements. Cette technique de mesure volumique appelée encore Tomo-PIV est apparue en 2006 et a fait l'objet d'une multitude de travaux ayant pour objectif l'amélioration de la reconstruction qui représente l'une des principales étapes de cette technique de mesure. Les méthodes proposées en littérature ne prennent pas forcément en compte la forme particulière des objets à reconstruire et ne sont pas suffisamment robustes pour faire face au bruit présent dans les images. Pour pallier à ce déficit, nous avons proposé une méthode de reconstruction tomographique, appelée (IOD-PVRMPP), qui se base sur les processus ponctuels marqués. Notre méthode permet de résoudre le problème de manière parcimonieuse. Elle facilite l'introduction de l'information à priori et résout les problèmes de mémoire liés aux approches dites "basées voxels". La reconstruction d'un ensemble de particules 3D est obtenue en minimisant une fonction d'énergie ce qui définit le processus ponctuel marqué. A cet effet, nous utilisons un algorithme de recuit simulé basé sur les méthodes de Monte-Carlo par Chaines de Markov à Saut Réversible (RJMCMC). Afin d'accélérer la convergence du recuit simulé, nous avons développé une méthode d'initialisation permettant de fournir une distribution initiale de particules 3D base sur la détection des particules 2D localisées dans les images de projections. Enfin cette méthode est appliquée à des écoulements fluides soit simulé, soit issu d'une expérience dans un canal turbulent à surface libre. L'analyse des résultats et la comparaison de cette méthode avec les méthodes classiques montrent tout l'intérêt de ces approches parcimonieuses.

METHODES DE RECONSTRUCTION D'IMAGES 3D A PARTIR DE PROJECTIONS CONIQUES DE RAYONS X

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Book Synopsis METHODES DE RECONSTRUCTION D'IMAGES 3D A PARTIR DE PROJECTIONS CONIQUES DE RAYONS X by : FRANCOISE.. PEYRIN FI

Download or read book METHODES DE RECONSTRUCTION D'IMAGES 3D A PARTIR DE PROJECTIONS CONIQUES DE RAYONS X written by FRANCOISE.. PEYRIN FI and published by . This book was released on 1990 with total page pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: CE TRAVAIL CONCERNE LA RECONSTRUCTION D'IMAGES EN TOMOGRAPHIE REELLEMENT 3D PAR RAYONS X. LA METHODE CONSISTE A ACQUERIR DES RADIOGRAPHIES DE L'OBJET POUR DIFFERENTES POSITIONS D'UNE SOURCE CONIQUE DE RAYONS X. L'IMAGE 3D EST ENSUITE OBTENUE PAR RESOLUTION D'UN PROBLEME DE RECONSTRUCTION A PARTIR DE PROJECTIONS CONIQUES. APRES AVOIR SITUE LA METHODE PAR RAPPORT AUX AUTRES MODALITES D'IMAGERIE TOMOGRAPHIQUE ET PRESENTE UNE ETUDE BIBLIOGRAPHIE DES METHODES DE RECONSTRUCTION D'IMAGES, LA GENERALISATION D'UNE FORMULE D'INVERSION EST DEMONTREE. L'ALGORITHME EN DECOULANT MIS EN UVRE SUR UN CALCULATEUR VECTORIEL EST TESTE SUR DES SIMULATIONS. LORSQUE LA SOURCE SE DEPLACE SUR LA SURFACE D'UNE SPHERE, LA FORMULE D'INVERSION EST EXACTE ET LES IMAGES RECONSTRUITES SONT SATISFAISANTES. POUR D'AUTRES TRAJECTOIRES DE LA SOURCE, L'IMAGE OBTENUE PEUT ETRE CONSIDEREE COMME UNE PREMIERE APPROXIMATION DE L'OBJET. AFIN D'ETRE MOINS DEPENDANT DES CONDITIONS D'ACQUISITION, UNE APPROCHE ALGEBRIQUE A CE PROBLEME EST CONSIDEREE. L'UTILISATION DE TROIS ALGORITHMES DE RECONSTRUCTION ITERATIFS PAR BLOCS POUVANT INCLURE DES CONTRAINTES SIMPLES EST PROPOSEE. ENFIN, LES DIVERSES METHODES SONT APPLIQUEES A LA RECONSTRUCTION D'UN FANTOME OSSEUX A PARTIR DE PROJECTIONS PHYSIQUES, ET QUELQUES CONCLUSIONS CONCERNANT LA REALISATION D'UN SCANNER REELLEMENT 3D, SONT PRESENTEES

3D Image Reconstruction for CT and PET

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Publisher : CRC Press
ISBN 13 : 100017588X
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Book Synopsis 3D Image Reconstruction for CT and PET by : Daniele Panetta

Download or read book 3D Image Reconstruction for CT and PET written by Daniele Panetta and published by CRC Press. This book was released on 2020-10-11 with total page 97 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: This is a practical guide to tomographic image reconstruction with projection data, with strong focus on Computed Tomography (CT) and Positron Emission Tomography (PET). Classic methods such as FBP, ART, SIRT, MLEM and OSEM are presented with modern and compact notation, with the main goal of guiding the reader from the comprehension of the mathematical background through a fast-route to real practice and computer implementation of the algorithms. Accompanied by example data sets, real ready-to-run Python toolsets and scripts and an overview the latest research in the field, this guide will be invaluable for graduate students and early-career researchers and scientists in medical physics and biomedical engineering who are beginners in the field of image reconstruction. A top-down guide from theory to practical implementation of PET and CT reconstruction methods, without sacrificing the rigor of mathematical background Accompanied by Python source code snippets, suggested exercises, and supplementary ready-to-run examples for readers to download from the CRC Press website Ideal for those willing to move their first steps on the real practice of image reconstruction, with modern scientific programming language and toolsets Daniele Panetta is a researcher at the Institute of Clinical Physiology of the Italian National Research Council (CNR-IFC) in Pisa. He earned his MSc degree in Physics in 2004 and specialisation diploma in Health Physics in 2008, both at the University of Pisa. From 2005 to 2007, he worked at the Department of Physics "E. Fermi" of the University of Pisa in the field of tomographic image reconstruction for small animal imaging micro-CT instrumentation. His current research at CNR-IFC has as its goal the identification of novel PET/CT imaging biomarkers for cardiovascular and metabolic diseases. In the field micro-CT imaging, his interests cover applications of three-dimensional morphometry of biosamples and scaffolds for regenerative medicine. He acts as reviewer for scientific journals in the field of Medical Imaging: Physics in Medicine and Biology, Medical Physics, Physica Medica, and others. Since 2012, he is adjunct professor in Medical Physics at the University of Pisa. Niccolò Camarlinghi is a researcher at the University of Pisa. He obtained his MSc in Physics in 2007 and his PhD in Applied Physics in 2012. He has been working in the field of Medical Physics since 2008 and his main research fields are medical image analysis and image reconstruction. He is involved in the development of clinical, pre-clinical PET and hadron therapy monitoring scanners. At the time of writing this book he was a lecturer at University of Pisa, teaching courses of life-sciences and medical physics laboratory. He regularly acts as a referee for the following journals: Medical Physics, Physics in Medicine and Biology, Transactions on Medical Imaging, Computers in Biology and Medicine, Physica Medica, EURASIP Journal on Image and Video Processing, Journal of Biomedical and Health Informatics.

Reconstruction 3D pour la tomographie par émission de positons avec mesure du temps de vol

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Book Synopsis Reconstruction 3D pour la tomographie par émission de positons avec mesure du temps de vol by : Agnès Mallon (auteure en mathématiques appliquées).)

Download or read book Reconstruction 3D pour la tomographie par émission de positons avec mesure du temps de vol written by Agnès Mallon (auteure en mathématiques appliquées).) and published by . This book was released on 1993 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La tomographie par emission de positons est une technique d'imagerie medicale qui permet d'etudier le metabolisme des organes par mesure de la consommation d'oxygene ou de glucose. La recherche actuelle tend a ameliorer la qualite statistique des images, d'une part par la prise en compte des projections obliques, et d'autre part en mesurant la difference de temps de vol des photons emis. Cette these propose des methodes de reconstruction analytiques pour ce probleme inverse. Dans un premier temps, nous abordons le probleme de la reconstruction avec uniquement les mesures completes. Notre premiere approche est une generalisation a la mesure du temps de vol des reconstructions par filtrage-retroprojection utilisees en tomographie conventionnelle. La deuxieme methode exposee realise une deconvolution multi-images avec le filtre de wiener. Pour chaque methode, nous proposons une etude statistique et definissons ainsi que la seconde est optimale en terme de rapport signal a bruit. Ces methodes sont validees par une etude comparee avec la tomographie conventionnelle, realisee sur des donnees simulees. Dans un deuxieme temps nous traitons les mesures incompletes. Nous proposons deux approches. La premiere procede par estimation des donnees manquantes a partir d'une premiere image obtenue a partir des mesures completes. La deuxieme reconstruit avec les mesures incompletes une image approchee, qui est corrigee par sommation d'une image de correction obtenue avec les mesures completes. Nous concluons sur la superiorite de cette derniere, plus rapide et dont la resolution spatiale est superieure

Conception et modélisation d'un dispositif expérimental pour la reconstruction tomographique d'images 3D par courants de Foucault

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Book Synopsis Conception et modélisation d'un dispositif expérimental pour la reconstruction tomographique d'images 3D par courants de Foucault by : Nadia Madaoui

Download or read book Conception et modélisation d'un dispositif expérimental pour la reconstruction tomographique d'images 3D par courants de Foucault written by Nadia Madaoui and published by . This book was released on 1998 with total page 206 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Dans le cadre de l'évaluation non destructive, les méthodes de reconstruction tomographique d'images par courants de Foucault consistent a reconstruire la structure interne d'un milieu conducteur par l'intermédiaire d'une de ses propriétés caractéristiques. Le travail de thèse concerne les matériaux conducteurs plans, isotropes et non ferromagnétiques. Il consiste a concevoir un dispositif expérimental répondant aux contraintes inhérentes a un procède de reconstruction d'images 3d, a savoir un capteur modélisable et permettant de recueillir une carte du champ de perturbation : les fonctions excitation et détection sont alors découplées. Lors de la modélisation du dispositif (résolution du problème direct), nous avons établi un premier modèle qui calcul le champ a l'intérieur du matériau sain (sans défaut). Il permet d'étudier le comportement du capteur et d'en régler les paramètres. Le modèle direct proprement dit est base sur deux équations intégrales couplées résolues par le formalisme des fonctions de green. La méthode choisie pour le calcul de ces dernières permet de généraliser ce modèle a des géométries planes multicouches. En développant ce modèle pour différentes directions des courants induits, nous montrons que la cartographie du champ mesure varie en fonction de la direction choisie. Ainsi l'information contenue dans les mesures dépend de l'orientation de l'onde d'excitation par rapport a l'objet a reconstruire. Cela nous a amene a concevoir un nouveau dispositif d'excitation dont l'intérêt est sa capacité a générer des courants induits orientables et ainsi d'augmenter l'information quant a la géométrie et l'orientation du défaut. L'originalité de ce travail réside essentiellement dans ce nouvel excitateur et son modèle associe, capable de tenir compte et de combiner les différentes directions du courant. En effet, nous montrons que cette technique permet d'améliorer, in fine, la qualité de l'image 3d de défauts de surface reconstruits.

Adéquation algorithmes et architectures parallèles pour la reconstruction 3D en tomographie X

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Book Synopsis Adéquation algorithmes et architectures parallèles pour la reconstruction 3D en tomographie X by : Christophe Laurent

Download or read book Adéquation algorithmes et architectures parallèles pour la reconstruction 3D en tomographie X written by Christophe Laurent and published by . This book was released on 1996 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Le but de cette thèse est d'étudier l'adéquation des approches parallèles à l'imagerie 3D, en prenant comme problème cible de la reconstruction d'images 3D en tomographie par rayons X. L'évolution technologique des systèmes d'acquisition, du premier scanner au Morphomètre, a généré de nouvelles problématiques au niveau des méthodes de reconstruction et au niveau des besoins informatiques. Une première partie est consacrée aux fondements de la tomographie assistée par ordinateur et à la présentation des machines parallèles. L'évolution des machines de calcul intensif, du Cray 1 au Cray T3D, permet de résoudre des problèmes de taille croissante. Dans la deuxième partie, nous définissons la méthodologie suivie pour paralléliser les algorithmes de reconstruction. Nous identifions les opérateurs de base (projection et rétroprojection) sur lesquel est porté l'effort de parallélisation. Nous définissons deux approches de parallélisation (locale et globale). Différentes versions optimisées de ces algorithmes parallèles sont présentées prenant en compte d'une part la minimisation des temps de communications (recouvrement calcul/communication, communication sur un arbre binaire) et d'autre part la régulation de charge (partitionnement adaptatif). Dans la troisième partie, à partir de ces opérateurs parallélisés, nous construisons trois méthodes de reconstruction parallèles : une méthode analytique (la méthode de Feldkamp) et deux méthodes algébriques (la méthode Art par blocs et méthode SIRT). Les algorithmes sont expérimentés sur différentes machines parallèles : Maspar, Réseau de stations Sun, Ferme de processeurs Alpha, Paragon d'Intel, IBM SP1 et Cray T3D. Pour assurer la portabilité sur les différentes machines, nous avons utilisé PVM. Nous évaluons nos performances et nous montrons nos résultats de reconstruction 3D à partir de données simulées. Puis, nous présentons des reconstructions 3D effectués sur le Cray T3D, à partir de données expérimentales du Morphomètre, prototype de scanner X 3D

Reconstruction et segmentation d'image 3D de tomographie électronique par approche "problème inverse"

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Book Synopsis Reconstruction et segmentation d'image 3D de tomographie électronique par approche "problème inverse" by : Viet Dung Tran

Download or read book Reconstruction et segmentation d'image 3D de tomographie électronique par approche "problème inverse" written by Viet Dung Tran and published by . This book was released on 2013 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Dans le domaine du raffinage, les mesures morphologiques de particules sont devenues indispensables pour caractériser les supports de catalyseurs. À travers ces paramètres, on peut remonter aux spécificités physico-chimiques des matériaux étudiés. Une des techniques d'acquisition utilisées est la tomographie électronique (ou nanotomographie). Des volumes 3D sont reconstruits à partir de séries de projections sous différents angles obtenues par microscopie électronique en transmission (MET). Cette technique permet d'acquérir une réelle information tridimensionnelle à l'échelle du nanomètre. Les projections sont obtenues en utilisant les possibilités d'inclinaison du porte objet d'un MET. À cause des limitations mécaniques de ce porte objet (proximité avec les lentilles magnétiques et déplacement nanométrique), on ne peut acquérir qu'un nombre assez restreint de projections, celles-ci étant limitées à un intervalle angulaire fixe. D'autre part, l'inclinaison du porte objet est accompagnée d'un déplacement mécanique nanométrique non parfaitement contrôlé. Ces déplacements doivent être corrigés après l'acquisition par un alignement des projections suivant le même axe 3D de rotation. Cette étape est un pré-requis à la reconstruction tomographique. Nous suggérons d'utiliser une méthode de reconstruction tomographique par une approche de type "problème inverse". Cette méthode permet d'aligner des projections et de corriger les lacunes de l'acquisition de l'objet observé en introduisant de façon pertinente des informations a priori. Ces informations sont donc basées à la fois sur la physique de l'acquisition (nature physique des images MET, géométrie et limitation spécifique de l'acquisition des projections, etc...) et sur la nature des objets à reconstruire (nombre et répartition des phases, critères morphologiques de type de connexité, etc...). L'algorithme proposé permet de réaliser la reconstruction nanotomographique avec une grande précision et un temps de calculs réduit considérablement par rapport à la technique classique. Nous avons testé avec succès notre méthode pour les projections réelles de différents supports de catalyseur.

Learning 3D Generation and Matching

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Book Synopsis Learning 3D Generation and Matching by : Thibault Groueix

Download or read book Learning 3D Generation and Matching written by Thibault Groueix and published by . This book was released on 2020 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: L'objectif de cette thèse est de développer des approches d'apprentissage profond pour modéliser et analyser les formes 3D. Les progrès dans ce domaine pourraient démocratiser la création artistique d'actifs 3D, actuellement coûteuse en temps et réservés aux experts du domaine. Nous nous concentrons en particulier sur deux tâches clefs pour la modélisation 3D : la reconstruction à vue unique et la mise en correspondance de formes.Une méthode de reconstruction à vue unique (SVR) prend comme entrée une seule image et prédit le monde physique qui a produit cette image. SVR remonte aux premiers jours de la vision par ordinateur. Étant donné que plusieurs configurations de formes, de textures et d'éclairage peuvent expliquer la même image il faut formuler des hypothèses sur la distribution d'images et de formes 3D pour résoudre l'ambiguïté. Dans cette thèse, nous apprenons ces hypothèses à partir de jeux de données à grande échelle au lieu de les concevoir manuellement. Les méthodes d'apprentissage nous permettent d'effectuer une reconstruction complète et réaliste de l'objet, y compris des parties qui ne sont pas visibles dans l'image d'entrée.La mise en correspondance de forme vise à établir des correspondances entre des objets 3D. Résoudre cette tâche nécessite à la fois une compréhension locale et globale des formes 3D qui est difficile à obtenir explicitement. Au lieu de cela, nous entraînons des réseaux neuronaux sur de grands jeux de données pour capturer ces connaissances implicitement.La mise en correspondance de forme a de nombreuses applications en modélisation 3D telles que le transfert d'attribut, le gréement automatique pour l'animation ou l'édition de maillage.La première contribution technique de cette thèse est une nouvelle représentation paramétrique des surfaces 3D modélisées par les réseaux neuronaux. Le choix de la représentation des données est un aspect critique de tout algorithme de reconstruction 3D. Jusqu'à récemment, la plupart des approches profondes en génération 3D prédisaient des grilles volumétriques de voxel ou des nuages de points, qui sont des représentations discrètes. Au lieu de cela, nous présentons une approche qui prédit une déformation paramétrique de surface, c'est-à-dire une déformation d'un modèle source vers une forme objectif. Pour démontrer les avantages ses avantages, nous utilisons notre nouvelle représentation pour la reconstruction à vue unique. Notre approche, baptisée AtlasNet, est la première approche profonde de reconstruction à vue unique capable de reconstruire des maillages à partir d'images sans s'appuyer sur un post-traitement indépendant, et peut le faire à une résolution arbitraire sans problèmes de mémoire. Une analyse plus détaillée d'AtlasNet révèle qu'il généralise également mieux que les autres approches aux catégories sur lesquelles il n'a pas été entraîné.Notre deuxième contribution est une nouvelle approche de correspondance de forme purement basée sur la reconstruction par des déformations. Nous montrons que la qualité des reconstructions de forme est essentielle pour obtenir de bonnes correspondances, et donc introduisons une optimisation au moment de l'inférence pour affiner les déformations apprises. Pour les humains et d'autres catégories de formes déformables déviant par une quasi-isométrie, notre approche peut tirer parti d'un modèle et d'une régularisation isométrique des déformations. Comme les catégories présentant des variations non isométriques, telles que les chaises, n'ont pas de modèle clair, nous apprenons à déformer n'importe quelle forme en n'importe quelle autre et tirons parti des contraintes de cohérence du cycle pour apprendre des correspondances qui respectent la sémantique des objets. Notre approche de correspondance de forme fonctionne directement sur les nuages de points, est robuste à de nombreux types de perturbations, et surpasse l'état de l'art de 15% sur des scans d'humains réels.

Evaluation d'une méthode de restitution de contraste basée sur le guidage anatomique de la reconstruction des images cérébrales en tomographie par émission de positons

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Book Synopsis Evaluation d'une méthode de restitution de contraste basée sur le guidage anatomique de la reconstruction des images cérébrales en tomographie par émission de positons by : Frédéric Bataille

Download or read book Evaluation d'une méthode de restitution de contraste basée sur le guidage anatomique de la reconstruction des images cérébrales en tomographie par émission de positons written by Frédéric Bataille and published by . This book was released on 2007 with total page 188 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La tomographie par émission de positons est une modalité d'imagerie médicalepermettant d'obtenir in-vivo une image volumique des processus fonctionnels du corps humain, notamment utilisée en imagerie cérébrale pour le diagnostique et le suivi longitudinal des maladies neurodégénératives. L'efficacité de la tomographie est cependant limitée par sa faible résolution spatiale, qui engendre une diminution du contraste local de l'image et une sous-estimation de l'activité des structures cerébrales de petite taille impliquées dans le mécanisme de dégénérescence de ces maladies. Cette dégradation, connue sous le nom d'effet de volume partiel, est généralement corrigée sur les images reconstruites en utilisant une information anatomique dont la résolution spatiale permet de mieux distinguer les différents tissus fonctionnels. Ce type de méthode présente cependant l'inconvénient majeur d'être très sensible aux erreurs résiduelles sur les prétraitements de l'information anatomique. L'alternative que nous avons développée dans cette thèse consiste à compenser la dégradation durant le processus de reconstruction en incorporant dans celui-ci à la fois une modélisation de la réponse impulsionnelle du système ainsi qu'une contrainte anatomique a priori sur l'image à reconstruire. Par comparaison avec une stratégie de correction post-reconstruction, nous avons validé cette méthodologie sur des données issues d'une acquisition sur fantôme anthropomorphique, puis nous avons évalué sa robustesse vis-à-vis des erreurs résiduelles au moyen de la simulation Monte Carlo réaliste d'un examen cérébral. L'algorithme développé a finalement été appliqué à la reconstruction d'examens cliniques.

Camera Networks

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ISBN 13 : 9788303101815
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Book Synopsis Camera Networks by : Matthew Turk

Download or read book Camera Networks written by Matthew Turk and published by . This book was released on 2011 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Being able to recover the shape of 3D deformable surfaces from a single video stream would make it possible to field reconstruction systems that run on widely available hardware without requiring specialized devices. However, because many different 3D shapes can have virtually the same projection, such monocular shape recovery is inherently ambiguous. In this survey, we will review the two main classes of techniques that have proved most effective so far: The template-based methods that rely on establishing correspondences with a reference image in which the shape is already known, and non-rigid structure-from-motion techniques that exploit points tracked across the sequences to reconstruct a completely unknown shape. In both cases, we will formalize the approach, discuss its inherent ambiguities, and present the practical solutions that have been proposed to resolve them. To conclude, we will suggest directions for future research. Table of Contents: Introduction / Early Approaches to Non-Rigid Reconstruction / Formalizing Template-Based Reconstruction / Performing Template-Based Reconstruction / Formalizing Non-Rigid Structure from Motion / Performing Non-Rigid Structure from Motion / Future Directions.

3D Reconstruction

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ISBN 13 : 9781629482668
Total Pages : 275 pages
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Book Synopsis 3D Reconstruction by : Jim Ashworth

Download or read book 3D Reconstruction written by Jim Ashworth and published by . This book was released on 2014 with total page 275 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Three-dimensional (3D) reconstruction is the process of capturing the shape and appearance of real objects using computer vision and computer graphics. In this book, the authors present topical research in the study of the methods, applications and challenges of 3D reconstruction. Topics include 3D medical reconstruction and case studies; 3D reconstruction of coronary anatomy using invasive imaging modalities; recent advances in eel spectroscopic tomography; stereoscopic Schlieren/shadowgraph 3D reconstruction techniques; three-dimensional refractive index imaging of cells to study light scattering properties of cells and tissue; 3D imaging of material properties by combination of scanning probe microscope and ultramicrotome; 3D reconstruction and its application for maxillofacial surgery training; the automated systems of processing of the fragmented material at archaeological and craniology 3D reconstruction; three-dimensional reconstruction of an acinus for numerical and experimental studies; large scene reconstruction based on ToF cameras; and the structure and motion factorization of nonrigid objects.

An Introduction to the Theory of Point Processes

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Publisher : Springer Science & Business Media
ISBN 13 : 0387215646
Total Pages : 487 pages
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Book Synopsis An Introduction to the Theory of Point Processes by : D.J. Daley

Download or read book An Introduction to the Theory of Point Processes written by D.J. Daley and published by Springer Science & Business Media. This book was released on 2006-04-10 with total page 487 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Point processes and random measures find wide applicability in telecommunications, earthquakes, image analysis, spatial point patterns, and stereology, to name but a few areas. The authors have made a major reshaping of their work in their first edition of 1988 and now present their Introduction to the Theory of Point Processes in two volumes with sub-titles Elementary Theory and Models and General Theory and Structure. Volume One contains the introductory chapters from the first edition, together with an informal treatment of some of the later material intended to make it more accessible to readers primarily interested in models and applications. The main new material in this volume relates to marked point processes and to processes evolving in time, where the conditional intensity methodology provides a basis for model building, inference, and prediction. There are abundant examples whose purpose is both didactic and to illustrate further applications of the ideas and models that are the main substance of the text.

Particle Image Velocimetry

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Publisher : Cambridge University Press
ISBN 13 : 0521440084
Total Pages : 585 pages
Book Rating : 4.5/5 (214 download)

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Book Synopsis Particle Image Velocimetry by : Ronald J. Adrian

Download or read book Particle Image Velocimetry written by Ronald J. Adrian and published by Cambridge University Press. This book was released on 2011 with total page 585 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Particle image velocimetry, or PIV, refers to a class of methods used in experimental fluid mechanics to determine instantaneous fields of the vector velocity by measuring the displacements of numerous fine particles that accurately follow the motion of the fluid. Although the concept of measuring particle displacements is simple in essence, the factors that need to be addressed to design and implement PIV systems that achieve reliable, accurate, and fast measurements and to interpret the results are surprisingly numerous. The aim of this book is to analyze and explain them comprehensively.

Markov Point Processes And Their Applications

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Publisher : World Scientific
ISBN 13 : 1783262508
Total Pages : 185 pages
Book Rating : 4.7/5 (832 download)

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Book Synopsis Markov Point Processes And Their Applications by : Marie-colette Van Lieshout

Download or read book Markov Point Processes And Their Applications written by Marie-colette Van Lieshout and published by World Scientific. This book was released on 2000-07-12 with total page 185 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: These days, an increasing amount of information can be obtained in graphical forms, such as weather maps, soil samples, locations of nests in a breeding colony, microscopical slices, satellite images, radar or medical scans and X-ray techniques. “High level” image analysis is concerned with the global interpretation of images, attempting to reduce it to a compact description of the salient features of the scene.This book takes a stochastic approach. It studies Markov object processes, showing that they form a flexible class of models for a range of problems involving the interpretation of spatial data. Applications can be found in statistical physics (under the name of “Gibbs processes”), environmental mapping of diseases, forestry, identification of ore structure in materials science, signal analysis, object recognition, robot vision, and interpretation of images from medical scans or confocal microscopy.

Simulated Annealing

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Publisher : Wiley-Interscience
ISBN 13 :
Total Pages : 268 pages
Book Rating : 4.3/5 (91 download)

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Book Synopsis Simulated Annealing by : Robert Azencott

Download or read book Simulated Annealing written by Robert Azencott and published by Wiley-Interscience. This book was released on 1992 with total page 268 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: This edited collection of papers, the result of an 18-month workshop held at France's Ecole Normale Superierure, covers the most current research on implementing the simulated algorithm on parallel computers. Professionals and students in mathematics, computer science, and electrical engineering will find theoretical results as well as actual simulations on existing parallel computers, sketching applications in discrete math, chip placement problems and spin glass models.

Energy Minimization Methods in Computer Vision and Pattern Recognition

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Publisher : Springer
ISBN 13 : 3540741984
Total Pages : 505 pages
Book Rating : 4.5/5 (47 download)

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Book Synopsis Energy Minimization Methods in Computer Vision and Pattern Recognition by : Alan L. Yuille

Download or read book Energy Minimization Methods in Computer Vision and Pattern Recognition written by Alan L. Yuille and published by Springer. This book was released on 2007-08-14 with total page 505 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: This book constitutes the refereed proceedings of the 6th International Conference on Energy Minimization Methods in Computer Vision and Pattern Recognition held in Ezhou, China, in August 2007. Twenty-two full papers are presented along with fifteen poster papers. The papers are organized into topical sections on algorithms, applications, image parsing, image processing, motion, shape, and three-dimensional processing.

Fluid And Solid Mechanics

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Publisher : World Scientific
ISBN 13 : 1786340283
Total Pages : 226 pages
Book Rating : 4.7/5 (863 download)

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Book Synopsis Fluid And Solid Mechanics by : Frank Smith

Download or read book Fluid And Solid Mechanics written by Frank Smith and published by World Scientific. This book was released on 2016-03-22 with total page 226 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: This book leads readers from a basic foundation to an advanced-level understanding of fluid and solid mechanics. Perfect for graduate or PhD mathematical-science students looking for help in understanding the fundamentals of the topic, it also explores more specific areas such as multi-deck theory, time-mean turbulent shear flows, non-linear free surface flows, and internal fluid dynamics.Fluid and Solid Mechanics is the second volume of the LTCC Advanced Mathematics Series. This series is the first to provide advanced introductions to mathematical science topics to advanced students of mathematics. Edited by the three joint heads of the London Taught Course Centre for PhD Students in the Mathematical Sciences (LTCC), each book supports readers in broadening their mathematical knowledge outside of their immediate research disciplines while also covering specialized key areas.