Read Books Online and Download eBooks, EPub, PDF, Mobi, Kindle, Text Full Free.
Conception Dalgorithmes Cooperatifs Pour Loptimisation Multi Objectif
Download Conception Dalgorithmes Cooperatifs Pour Loptimisation Multi Objectif full books in PDF, epub, and Kindle. Read online Conception Dalgorithmes Cooperatifs Pour Loptimisation Multi Objectif ebook anywhere anytime directly on your device. Fast Download speed and no annoying ads. We cannot guarantee that every ebooks is available!
Book Synopsis Conception d'algorithmes coopératifs pour l'optimisation multi-objectif by : Matthieu Basseur
Download or read book Conception d'algorithmes coopératifs pour l'optimisation multi-objectif written by Matthieu Basseur and published by . This book was released on 2005 with total page 199 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Ensuite, nous proposons de faire coopérer AGA avec des méthodes dédiées à l'intensification de la recherche. Nous proposons un premier type de coopération avec PLS (Recherche Locale Pareto) en proposant différents algorithmes de type recherche mimétique. Les tests effectués sur les différentes coopérations montrent l'intérêt d'utiliser un algorithme d'exploration (AGA), ainsi que l'efficacité des coopérations adaptives entre différents algorithmes.Puis, nous proposons une coopération originale avec l'algorithme MOPR (Path Relinking Multi-Objectif). Pour cela nous avons défini différents mécanismes pour adapter les algorithmes de path-relinking au cas multi-objectif. Ce type d'approche est très prometteur. Enfin, les approches coopératives avec la méthode exacte bi-objectif TPM (Méthode Deux Phases) ont été envisagées. Trois approches ont été proposées, une exacte et deux heuristique. Les expérimentations ont permis d'améliorer sensiblement les meilleures solutions obtenues. Les différentes approches testées, montrent l'intérêt des mécanismes de transition adaptative entre algorithmes, ainsi l'apport réalisé par l'utilisation de méthodes d'optimisation très différentes, dans le cadre de l'optimisation multi-objectif.
Book Synopsis Evolutionary Algorithms for Solving Multi-Objective Problems by : Carlos Coello Coello
Download or read book Evolutionary Algorithms for Solving Multi-Objective Problems written by Carlos Coello Coello and published by Springer Science & Business Media. This book was released on 2007-09-18 with total page 810 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: This textbook is a second edition of Evolutionary Algorithms for Solving Multi-Objective Problems, significantly expanded and adapted for the classroom. The various features of multi-objective evolutionary algorithms are presented here in an innovative and student-friendly fashion, incorporating state-of-the-art research. The book disseminates the application of evolutionary algorithm techniques to a variety of practical problems. It contains exhaustive appendices, index and bibliography and links to a complete set of teaching tutorials, exercises and solutions.
Book Synopsis Métaheuristiques pour l'ordonnancement multicritère et les problèmes de transport by : JARBOUI Bassem
Download or read book Métaheuristiques pour l'ordonnancement multicritère et les problèmes de transport written by JARBOUI Bassem and published by Lavoisier. This book was released on 2013-05-01 with total page 323 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Pour assurer une production de biens de qualité, de manière fiable et dans des délais maîtrisés, les organisations ont besoin d’outils d'exécution optimale de tâches tels que l’ordonnancement. Le succès des méthodologies de résolution des problèmes d’ordonnancement de production basées sur les métaheuristiques s’explique par leur capacité à fournir des solutions proches de l’optimum, dans des temps raisonnables. Cet ouvrage se consacre, dans un premier temps, aux métaheuristiques appliquées aux problèmes d’ordonnancement multicritère, qui sont des cas particuliers des problèmes d’optimisation combinatoire multicritère, généralement NP-difficiles. Puis, il s’intéresse aux préoccupations d’ordonnancement dans le secteur du transport qui suscitent également de multiples problèmes d’optimisation. Deux grands domaines d’application se distinguent, celui des systèmes de transport et celui des ressources de transport intervenant dans un atelier.
Book Synopsis Evolutionary Computation in Combinatorial Optimization by : Carlos Cotta
Download or read book Evolutionary Computation in Combinatorial Optimization written by Carlos Cotta and published by Springer. This book was released on 2007-04-19 with total page 251 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: This book constitutes the refereed proceedings of the 7th European Conference on Evolutionary Computation in Combinatorial Optimization, EvoCOP 2007, held in Valencia, Spain in April 2007. The 21 revised full papers cover evolutionary algorithms as well as various other metaheuristics, like scatter search, tabu search, memetic algorithms, variable neighborhood search, ant colony optimization, and particle swarm optimization algorithms.
Book Synopsis Optimisation multiobjectif by : Yann Collette
Download or read book Optimisation multiobjectif written by Yann Collette and published by Editions Eyrolles. This book was released on 2011-07-07 with total page 294 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: L'optimisation multiobjectif et ses applications Les ingénieurs se heurtent quotidiennement, quel que soit leur secteur d'activité, à des problèmes d'optimisation. Il peut s'agir de minimiser un coût de production, d'optimiser le parcours d'un véhicule, d'améliorer les performances d'un circuit électronique, d'affiner un modèle de calcul, de fournir une aide à la décision à des managers, etc. On parle d'optimisation multiobjectif dans les cas complexes où l'on doit optimiser simultanément plusieurs objectifs contradictoires, ce qui amène à choisir une solution de compromis parmi une multitude de solutions possibles. Un ouvrage de référence illustré d'études de cas Destiné à tous les ingénieurs confrontés à des problèmes d'optimisation, ainsi qu'aux spécialistes en recherche opérationnelle et en aide à la décision, cet ouvrage présente dans une première partie les principes de l'optimisation multiobjectif en décrivant toutes les méthodes permettant de résoudre ce type de problème. La deuxième partie explique comment évaluer les performances de ces méthodes et choisir la méthode la mieux adaptée à un problème donné. La dernière partie propose trois études de cas réels : optimisation de la simulation numérique d'un processus industriel (CEA), dimensionnement d'un réseau de télécommunication (France Télécom R&D), outil d'aide à la décision pour le traitement d'appels d'offres (EADS). A qui s'adresse le livre ? Aux élèves ingénieurs et étudiants en mathématiques appliquées, algorithmique, sciences de l'ingénieur (électronique, automatique, mécanique), économie (recherche opérationnelle), etc. Aux ingénieurs, enseignants-chercheurs, informaticiens, industriels, économistes et décideurs ayant à résoudre des problèmes complexes d'optimisation ou d'aide à la décision.
Book Synopsis Metaheuristics for Production Scheduling by : Bassem Jarboui
Download or read book Metaheuristics for Production Scheduling written by Bassem Jarboui and published by John Wiley & Sons. This book was released on 2013-06-12 with total page 381 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: This book describes the potentialities of metaheuristics for solving production scheduling problems and the relationship between these two fields. For the past several years, there has been an increasing interest in using metaheuristic methods to solve scheduling problems. The main reasons for this are that such problems are generally hard to solve to optimality, as well as the fact that metaheuristics provide very good solutions in a reasonable time. The first part of the book presents eight applications of metaheuristics for solving various mono-objective scheduling problems. The second part is itself split into two, the first section being devoted to five multi-objective problems to which metaheuristics are adapted, while the second tackles various transportation problems related to the organization of production systems. Many real-world applications are presented by the authors, making this an invaluable resource for researchers and students in engineering, economics, mathematics and computer science. Contents 1. An Estimation of Distribution Algorithm for Solving Flow Shop Scheduling Problems with Sequence-dependent Family Setup Times, Mansour Eddaly, Bassem Jarboui, Radhouan Bouabda, Patrick Siarry and Abdelwaheb Rebaï. 2. Genetic Algorithms for Solving Flexible Job Shop Scheduling Problems, Imed Kacem. 3. A Hybrid GRASP-Differential Evolution Algorithm for Solving Flow Shop Scheduling Problems with No-Wait Constraints, Hanen Akrout, Bassem Jarboui, Patrick Siarry and Abdelwaheb Rebaï. 4. A Comparison of Local Search Metaheuristics for a Hierarchical Flow Shop Optimization Problem with Time Lags, Emna Dhouib, Jacques Teghem, Daniel Tuyttens and Taïcir Loukil. 5. Neutrality in Flow Shop Scheduling Problems: Landscape Structure and Local Search, Marie-Eléonore Marmion. 6. Evolutionary Metaheuristic Based on Genetic Algorithm: Application to Hybrid Flow Shop Problem with Availability Constraints, Nadia Chaaben, Racem Mellouli and Faouzi Masmoudi. 7. Models and Methods in Graph Coloration for Various Production Problems, Nicolas Zufferey. 8. Mathematical Programming and Heuristics for Scheduling Problems with Early and Tardy Penalties, Mustapha Ratli, Rachid Benmansour, Rita Macedo, Saïd Hanafi, Christophe Wilbaut. 9. Metaheuristics for Biobjective Flow Shop Scheduling, Matthieu Basseur and Arnaud Liefooghe. 10. Pareto Solution Strategies for the Industrial Car Sequencing Problem, Caroline Gagné, Arnaud Zinflou and Marc Gravel. 11. Multi-Objective Metaheuristics for the Joint Scheduling of Production and Maintenance, Ali Berrichi and Farouk Yalaoui. 12. Optimization via a Genetic Algorithm Parametrizing the AHP Method for Multicriteria Workshop Scheduling, Fouzia Ounnar, Patrick Pujo and Afef Denguir. 13. A Multicriteria Genetic Algorithm for the Resource-constrained Task Scheduling Problem, Olfa Dridi, Saoussen Krichen and Adel Guitouni. 14. Metaheuristics for the Solution of Vehicle Routing Problems in a Dynamic Context, Tienté Hsu, Gilles Gonçalves and Rémy Dupas. 15. Combination of a Metaheuristic and a Simulation Model for the Scheduling of Resource-constrained Transport Activities, Virginie André, Nathalie Grangeon and Sylvie Norre. 16. Vehicle Routing Problems with Scheduling Constraints, Rahma Lahyani, Frédéric Semet and Benoît Trouillet. 17. Metaheuristics for Job Shop Scheduling with Transportation, Qiao Zhang, Hervé Manier, Marie-Ange Manier. About the Authors Bassem Jarboui is Professor at the University of Sfax, Tunisia. Patrick Siarry is Professor at the Laboratoire Images, Signaux et Systèmes Intelligents (LISSI), University of Paris-Est Créteil, France. Jacques Teghem is Professor at the University of Mons, Belgium.
Book Synopsis Advanced Intelligent Systems for Sustainable Development (AI2SD’2019) by : Mostafa Ezziyyani
Download or read book Advanced Intelligent Systems for Sustainable Development (AI2SD’2019) written by Mostafa Ezziyyani and published by Springer Nature. This book was released on 2020-03-03 with total page 800 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: This book gathers papers from the International Conference on Advanced Intelligent Systems for Sustainable Development (AI2SD-2019), held on July 08–11, 2019 in Marrakech, Morocco, which address the environment, industry and economy, and the role of advanced intelligent systems and computing in connection with these three fields. The book includes a host of interesting studies and successful applications regarding the economy and industry, e.g. in Manufacturing, Digital Factories, Smart Supply Chain Management in Industry, Project Management in Industry, Digital Economy, Digital Business, M-commerce, Blockchain and Digital Currencies. In addition, the book highlights work that addresses the environmental aspect, covering topics such as Big Data Analysis & the Internet of Things for Environmental Management, Sensor Networks for Environmental Services, Network Interoperability in Environmental Ecosystems, Wireless Sensors and Cognitive Radio Networks, Environmental Management Computing Systems, Sustainable Mobility Solutions, Remote Sensing Applications, Geo-information & Geophysics. Addressing social, legislative and environmental aspects, the book is intended for all stakeholders in the industrial world. It will be of interest e.g. to customers, helping them improve their profits and economic profitability, and to professionals and fishermen working to evolve and optimize their supply chains, and to improve productivity, in the fiercely competitive I4.0 world. The authors of each chapter report on the state of the art and present the outcomes of their own research, laboratory experiments, and successful applications. The purpose of the book is to combine the idea of advanced intelligent systems with appropriate tools and techniques for modeling, management, and decision support in the fields of the environment, industry and economy.
Book Synopsis Algorithme a Gradients Multiples Pour L'Optimisation Multiobjectif by : Zerbinati Adrien
Download or read book Algorithme a Gradients Multiples Pour L'Optimisation Multiobjectif written by Zerbinati Adrien and published by Omniscriptum. This book was released on 2015-06-08 with total page 140 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: A l'instar des algorithmes mono-objectif, les gradients des criteres, ainsi que les derivees successives, apportent des informations utiles sur la decroissance des fonctions. De plus, de nombreuses methodes numeriques permettent d'obtenir ces valeurs pour un cout modere. En s'appuyant sur les resultats theoriques obtenus, nous proposons un algorithme base sur l'utilisation des gradients de descente. Ces travaux resument la caracterisation theorique de cette methode et la validation sur des cas test analytiques. Dans le cas ou les gradients ne sont pas accessibles, nous proposons une strategie basee sur la construction de metamodeles de type Krigeage. Ainsi, au cours de l'optimisation, les criteres sont evalues sur une surface de reponse et non par simulation. Le temps de calcul est considerablement reduit, au detriment de la precision. La methode est alors couplee a une strategie de progression du metamodele. Nous proposons d'utiliser cette methode d'optimisation pour resoudre un probleme classique en aeronautique de minimisation de trainee et de maximisation de portance. Cette etude est realisee sur un profil d'aile simplifie d'avion d'affaire de type NACA0012."
Book Synopsis Algorithme à gradients multiples pour l'optimisation multiobjectif en simulation de haute fidélité by : Adrien Zerbinati
Download or read book Algorithme à gradients multiples pour l'optimisation multiobjectif en simulation de haute fidélité written by Adrien Zerbinati and published by . This book was released on 2013 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: En optimisation multiobjectif, les connaissances du front et de l'ensemble de Pareto sont primordiales pour résoudre un problème. Un grand nombre de stratégies évolutionnaires sont proposées dans la littérature classique. Ces dernières ont prouvé leur efficacité pour identifier le front de Pareto. Pour atteindre un tel résultat, ces algorithmes nécessitent un grand nombre d'évaluations. En ingénierie, les simulations numériques sont généralement réalisées par des modèles de haute-fidélité. Aussi, chaque évaluation demande un temps de calcul élevé. A l'instar des algorithmes mono-objectif, les gradients des critères, ainsi que les dérivées successives, apportent des informations utiles sur la décroissance des fonctions. De plus, de nombreuses méthodes numériques permettent d'obtenir ces valeurs pour un coût modéré. En s'appuyant sur les résultats théoriques obtenus par Inria, nous proposons un algorithme basé sur l'utilisation des gradients de descente. Ces travaux résument la caractérisation théorique de cette méthode et la validation sur des cas tests analytiques. Dans le cas où les gradients ne sont pas accessibles, nous proposons une stratégie basée sur la construction des métamodèles de Krigeage. Ainsi, au cours de l'optimisation, les critères sont évalués sur une surface de réponse et non par simulation. Le temps de calcul est considérablement réduit, au détriment de la précision. La méthode est alors couplée à une stratégie de progression du métamodèle.
Book Synopsis Algorithmes évolutionnaires pour l'ordonnancement industriel by : Arnaud Zinflou
Download or read book Algorithmes évolutionnaires pour l'ordonnancement industriel written by Arnaud Zinflou and published by . This book was released on 2008 with total page 570 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Book Synopsis Optimisation combinatoire multiobjectif by : Clarisse Dhaenens
Download or read book Optimisation combinatoire multiobjectif written by Clarisse Dhaenens and published by . This book was released on 2005 with total page 85 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: L'optimisation combinatoire regroupe une large classe de problèmes ayant des applications dans de nombreux domaines de l'industrie et des services. La plupart de ces problèmes sont de nature multi-objectif puisque différents critères sont à considérer simultanément. L'optimisation combinatoire multi-objectif traite donc de ces problèmes et représente un domaine de recherche plein de challenges. La particularité de ce domaine est l'existence d'un ensemble de solutions optimales, appelées solutions de meilleurs compromis entre les critères. Le manuscrit traite de la recherche efficace de cet ensemble de solutions de compromis pour des problèmes de forte complexité (problèmes NP-difficiles). Pour cela, le premier chapitre pose le cadre de travail en mettant en évidence les problématiques particulières liées à l'optimisation multi-objectif. Puis, une première partie est consacrée à la coopération de méthodes en vue d'améliorer leur efficacité. Cette partie utilise un problème d'ordonnancement, un problème de flowshop biobjectif, à titre d'exemple. Un chapitre est dédié à la proposition d'une nouvelle méthode exacte pour des problèmes à deux objectifs. Cette méthode est validée sur le problème du flowshop. Puis le chapitre suivant s'intéresse à la résolution heuristique du problème avec, en particulier, la coopération entre méthodes heuristiques et la méthode exacte. Des expérimentations sont présentées.
Book Synopsis Optimisation par essaim particulaire by : Nadia Smairi
Download or read book Optimisation par essaim particulaire written by Nadia Smairi and published by . This book was released on 2013 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Dans le cadre de l'optimisation multiobjectif, les métaheuristiques sont reconnues pour être des méthodes performantes mais elles ne rencontrent qu'un succès modéré dans le monde de l'industrie. Dans un milieu où seule la performance compte, l'aspect stochastique des métaheuristiques semble encore être un obstacle difficile à franchir pour les décisionnaires. Il est donc important que les chercheurs de la communauté portent un effort tout particulier sur la facilité de prise en main des algorithmes. Plus les algorithmes seront faciles d'accès pour les utilisateurs novices, plus l'utilisation de ceux-ci pourra se répandre. Parmi les améliorations possibles, la réduction du nombre de paramètres des algorithmes apparaît comme un enjeu majeur. En effet, les métaheuristiques sont fortement dépendantes de leur jeu de paramètres. Dans ce cadre se situe l'apport majeur de TRIBES, un algorithme mono-objectif d'Optimisation par Essaim Particulaire (OEP) qui fonctionne automatiquement,sans paramètres. Il a été mis au point par Maurice Clerc. En fait, le fonctionnement de l'OEP nécessite la manipulation de plusieurs paramètres. De ce fait, TRIBES évite l'effort de les régler (taille de l'essaim, vitesse maximale, facteur d'inertie, etc.).Nous proposons dans cette thèse une adaptation de TRIBES à l'optimisation multiobjectif. L'objectif est d'obtenir un algorithme d'optimisation par essaim particulaire multiobjectif sans paramètres de contrôle. Nous reprenons les principaux mécanismes de TRIBES auxquels sont ajoutés de nouveaux mécanismes destinés à traiter des problèmes multiobjectif. Après les expérimentations, nous avons constaté, que TRIBES-Multiobjectif est moins compétitif par rapport aux algorithmes de référence dans la littérature. Ceci peut être expliqué par la stagnation prématurée de l'essaim. Pour remédier à ces problèmes, nous avons proposé l'hybridation entre TRIBES-Multiobjectif et un algorithme de recherche locale, à savoir le recuit simulé et la recherche tabou. L'idée était d'améliorer la capacité d'exploitation deTRIBES-Multiobjectif. Nos algorithmes ont été finalement appliqués sur des problèmes de dimensionnement des transistors dans les circuits analogiques.
Book Synopsis Algorithmes d'approximation pour l'ordonnancement multi-objectif by : Erik Saule
Download or read book Algorithmes d'approximation pour l'ordonnancement multi-objectif written by Erik Saule and published by . This book was released on 2008 with total page 125 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: L'informatique moderne n'est plus uniquement composée de machines personnelles et de super calculateurs. De nombreux supports de calcul sont maintenant disponibles et chacun pose des contraintes particulières amenant à de nombreux objectifs. Ainsi, la notion de performance d'une application est devenue multi-dimensionnelle. Par exemple, ordonnancer optimalement (en temps) une application sur une grille de calcul est inutile si elle ne fournit pas de résultat parce qu'une machine tombe en panne. Fournir une solution à ces problèmes est un défi algorithmique actuel. Dans ce manuscrit, nous étudions l'ordonnancement multi-objectif à l'aide des outils de la théorie de l'approximation. Nous traitons ainsi quatre problèmes. Les deux premiers sont inspirés des systèmes embarqués, tandis que les deux derniers sont inspirés des problématiques que l'on retrouve sur les grilles et les clusters. Le premier problème étudié est l'optimisation des performances d'une application sur une machine disposant de peu de mémoire de stockage. Nous montrons que l'utilisation de l'optimisation multi-objectif permet de fournir une solution et des informations sur le problème que la théorie mono-objectif de l'approximation ne pouvait pas obtenir. Les deux problèmes suivants concernent l'optimisation des performances d'une application lorsque les machines ne sont pas entièrement fiables. Les différents modèles de défaillances amènent à des problèmes d'optimisation radicalement différents. C'est pourquoi le deuxième problème traite de la sûreté de fonctionnement des systèmes embarqués alors que le troisième considère la fiabilité des grilles et clusters. Le dernier problème concerne l'utilisation simultanée d'une plate-forme de calcul parallèle par de nombreux utilisateurs. Nous montrons comment l'utilisation de l'optimisation multi-objectif peut permettre de prendre en compte les besoins utilisateurs au sein du processus d'optimisation.
Book Synopsis Perfectionnement d'un algorithme adaptatif d'optimisation par essaim particulaire by : Yann Cooren
Download or read book Perfectionnement d'un algorithme adaptatif d'optimisation par essaim particulaire written by Yann Cooren and published by . This book was released on 2008 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Les métaheuristiques sont une famille d'algorithmes stochastiques destinés à résoudre des problèmes d 'optimisation difficile . Utilisées dans de nombreux domaines, ces méthodes présentent l'avantage d'être généralement efficaces, sans pour autant que l'utilisateur ait à modifier la structure de base de l'algorithme qu'il utilise. Parmi celles-ci, l'Optimisation par Essaim Particulaire (OEP) est une nouvelle classe d'algorithmes proposée pour résoudre les problèmes à variables continues. Les algorithmes d'OEP s'inspirent du comportement social des animaux évoluant en essaim, tels que les oiseaux migrateurs ou les poissons. Les particules d'un même essaim communiquent de manière directe entre elles tout au long de la recherche pour construire une solution au problème posé, en s'appuyant sur leur expérience collective. Reconnues depuis de nombreuses années pour leur efficacité, les métaheuristiques présentent des défauts qui rebutent encore certains utilisateurs. Le réglage des paramètres des algorithmes est un de ceux-ci. Il est important, pour chaque probléme posé, de trouver le jeu de paramètres qui conduise à des performances optimales de l'algorithme. Cependant, cette tâche est fastidieuse et coûteuse en temps, surtout pour les utilisateurs novices. Pour s'affranchir de ce type de réglage, des recherches ont été menées pour proposer des algorithmes dits adaptatifs . Avec ces algorithmes, les valeurs des paramètres ne sont plus figées, mais sont modifiées, en fonction des résultats collectés durant le processus de recherche. Dans cette optique-là, Maurice Clerc a proposé TRIBES, qui est un algorithme d'OEP mono-objectif sans aucun paramètre de contrôle. Cet algorithme fonctionne comme une boite noire , pour laquelle l'utilisateur n'a qu'à définir le problème à traiter et le critàre d'arrêt de l'algorithme. Nous proposons dans cette thèse une étude comportementale de TRIBES, qui permet d'en dégager les principales qualités et les principaux défauts. Afin de corriger certains de ces défauts, deux modules ont été ajoutés à TRIBES. Une phase d'initialisation régulière est insérée, afin d'assurer, dès le départ de l'algorithme, une bonne couverture de l'espace de recherche par les particules. Une nouvelle stratégie de déplacement, basée sur une hybridation avec un algorithme à estimation de distribution, est aussi définie, afin de maintenir la diversité au sein de l'essaim, tout au long du traitement. Le besoin croissant de méthodes de résolution de problèmes multiobjectifs a conduit les concepteurs à adapter leurs méthodes pour résoudre ce type de problème. La complexité de cette opération provient du fait que les objectifs à optimiser sont souvent contradictoires. Nous avons élaboré une version multiobjectif de TRIBES, dénommée MO-TRIBES. Nos algorithmes ont été enfin appliqués à la résolution de problèmes de seuillage d'images médicales et au problème de dimensionnement de composants de circuits analogiques.
Book Synopsis Innovate Bristol by : Sven Boermeester
Download or read book Innovate Bristol written by Sven Boermeester and published by . This book was released on 2019-12 with total page pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Innovate Bristol highlights and celebrates those companies and individuals that are actively working at building a better tomorrow for all. Innovation Ecosystems thrive through the involvement and support of companies and individuals from all industries, which is why the Innovate series not only focuses on the innovators but also those people whom the Innovation Ecosystem, would not be able to thrive without.
Book Synopsis Evaluation and Decision Models with Multiple Criteria by : Denis Bouyssou
Download or read book Evaluation and Decision Models with Multiple Criteria written by Denis Bouyssou and published by Springer Science & Business Media. This book was released on 2006-06-07 with total page 460 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Formal decision and evaluation models are so widespread that almost no one can pretend not to have used or suffered the consequences of one of them. This book is a guide aimed at helping the analyst to choose a model and use it consistently. A sound analysis of techniques is proposed and the presentation can be extended to most decision and evaluation models as a "decision aiding methodology".
Author :North Atlantic Treaty Organization. Research and Technology Organization. Human Factors and Medicine Panel. Specialists' Meeting Publisher : ISBN 13 :9789283710622 Total Pages : pages Book Rating :4.7/5 (16 download)
Book Synopsis Soldier Mobility by : North Atlantic Treaty Organization. Research and Technology Organization. Human Factors and Medicine Panel. Specialists' Meeting
Download or read book Soldier Mobility written by North Atlantic Treaty Organization. Research and Technology Organization. Human Factors and Medicine Panel. Specialists' Meeting and published by . This book was released on 2001 with total page pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Many NATO nations have soldier modernization programmes that aim to equip soldiers with fully-integrated state-of-the-art technologies that will enhance the five NATO soldier capability areas: lethality, protection, mobility, sustainability, and command and control. Military load carriage systems (LCS), which include clothing and personal areas. In particular, LCS are critical to soldier mobility and sustainability, and ultimately, to soldier performance and survival on the battlefield.
