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Aprendizaje Automatico
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Book Synopsis Sistemas de Aprendizaje Automático by : Emilio Soria Olivas
Download or read book Sistemas de Aprendizaje Automático written by Emilio Soria Olivas and published by Ra-Ma Editorial. This book was released on 2023-05-30 with total page 183 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: El presente libro tiene una clara vocación didáctica, se dirige a todas las personas que quieren adentrarse en el apasionante campo del aprendizaje automático combinando la teórica con la práctica para que sea sencillo asimilar las explicaciones. En esta obra se revisan los algoritmos más comunes y su implementación en Python. Comienza con una introducción a las claves que han impulsado nuestra sociedad hacia “la era de los datos” y explora cómo, mediante técnicas de aprendizaje automático, obtener partido a la inmensa cantidad de datos que hoy nos rodea. A continuación, se presenta el aprendizaje no supervisado con sus principales algoritmos y usos: agrupamiento, manifolds, reglas de asociación y algoritmos de detección de anomalías. Le sigue el aprendizaje supervisado; partiendo del modelo más simple, modelo lineal multivariante, se llega a las Máquinas de Soporte Vectorial (SVM). Finalmente, finaliza con el aprendizaje profundo (gran parte de lo que denominamos Inteligencia Artificial) donde se explican, de una manera sencilla e intuitiva, los perceptrones multicapa profundos, las redes convolucionales profundas (CNN) y los modelos recurrentes Long Short Term Memory (LSTM). Esta obra contiene numerosas aplicaciones prácticas con su código Python que podrá descargar desde la web del libro. ¿Te lo vas a perder? El libro contiene material adicional que podrá descargar accediendo a la ficha del libro en www.ra-ma.es. Los contenidos adaptados al Curso de Especialización en Inteligencia Artificial y Big Data.
Book Synopsis Aprendizaje Automático En Acción by : Alan T. Norman
Download or read book Aprendizaje Automático En Acción written by Alan T. Norman and published by Litres. This book was released on 2019-12-14 with total page 65 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: ¿Está buscando un libro fundamental para comenzar con los conceptos básicos del aprendizaje automático? Mi libro le explicará los conceptos básicos de manera que sean fáciles de entender. Una vez que haya leído este libro, tendrá una sólida comprensión de los principios básicos que facilitarán el paso a un libro más avanzado si desea obtener más información.
Book Synopsis Sistemas de aprendizaje automático by : Varios autores
Download or read book Sistemas de aprendizaje automático written by Varios autores and published by Ediciones de la U. This book was released on 2023-07-27 with total page 262 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: El presente libro tiene una clara vocación didáctica, se dirige a todas las personas que quieren adentrarse en el apasionante campo del aprendizaje automático combinando la teórica con la práctica para que sea sencillo asimilar las explicaciones. En esta obra se revisan los algoritmos más comunes y su implementación en Python. Comienza con una introducción a las claves que han impulsado nuestra sociedad hacia "la era de los datos" y explora cómo, mediante técnicas de aprendizaje automático, obtener partido a la inmensa cantidad de datos que hoy nos rodea. A continuación, se presenta el aprendizaje no supervisado con sus principales algoritmos y usos: agrupamiento, manifolds, reglas de asociación y algoritmos de detección de anomalías. Le sigue el aprendizaje supervisado; partiendo del modelo más simple, modelo lineal multivariante, se llega a las Máquinas de Soporte Vectorial (SVM). Finalmente, analiza con el aprendizaje profundo (gran parte de lo que denominamos Inteligencia Artificial) donde se explican, de una manera sencilla e intuitiva, los perceptrones multicapa profundos, las redes convolucionales profundas (CNN) y los modelos recurrentes. Esta obra contiene numerosas aplicaciones prácticas con su código Python que podrá descargar desde la web del libro.
Book Synopsis Aprendizaje Automático by : Sebastian Dark
Download or read book Aprendizaje Automático written by Sebastian Dark and published by . This book was released on 2019-05-21 with total page 90 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: ¿Sientes curiosidad por descubrir la tecnología revolucionaria que está configurando nuestro futuro y cambiando el mundo actual? El aprendizaje automático es una parte del campo de la informática que implica que los sistemas informáticos sean capaces de "aprender" con datos a pesar de no estar programados explícitamente. En 2017, AlphaGo, que es una IA desarrollada por Google DeepMind y comenzó solo conociendo las reglas del juego, finalmente pudo entrenarse a sí mismo y vencer a Ke Jie, el jugador número 1 del mundo en ese momento. Si bien esto puede no parecer tan impresionante al principio, es importante comprender que Go es un juego muy complejo que muchos programadores no pudieron superar con la IA en el pasado. Aunque Go es un ejemplo interesante, las posibilidades de utilizar el aprendizaje automático son ilimitadas. Desde el comercio minorista a la medicina y a las finanzas, el aprendizaje automático tiene la capacidad de cambiar cada industria con la que entra en contacto. De hecho, esta revolución ya ha comenzado y solo seguirá creciendo. Según statista.com, la industria de la inteligencia artificial crecerá exponencialmente en los próximos años, ¡de $ 7 mil millones en 2018 a $ 90 mil millones en 2025!Esto no es algo que puedas permitirte perder. Sin lugar a dudas es el futuro. Sin embargo, es tan complejo como revolucionario. Si no tiene antecedentes o experiencia en el campo, es fácil que se atasque con todos los conceptos y términos complicados. Además, encontrar información que sea fácil de entender puede resultar un desafío porque lo más probable es que no sea exhaustiva, incluso si la encuentra. En este libro, encontrará el equilibrio perfecto entre la información, que es muy complete, y la capacidad de entenderla. Aunque está diseñado para principiantes, no contendrá información simple y de fácil acceso. Se le sumergirá profundamente en el campo, pero será conducido cuidadosamente a través de él de manera que todo sea fácil de entender, incluso si no tiene conocimientos técnicos en programación de computadoras. Algunas de las cosas que descubrirá incluyen... Qué Es Realmente El Aprendizaje Automático Y Las Formas Sorprendentes En Que Puede Cambiar El Mundo. Cómo El Campo Puede Ser Dividido Y Aprendido De Una Manera Manejable Varias Aplicaciones Y Potencial De Aprendizaje Automático Que Puede Utilizar, Que Puede Que Nunca Haya Imaginado Aprendizaje Supervisado Versus Aprendizaje No Supervisado - Y Analizarlos Paso A Paso Analizar Las Redes Neuronales De Una Manera Extremadamente Fácil De Entender Algoritmos Exclusivos De Aprendizaje Automático Que Desarrollarán La Base Para Desarrollar Tus Habilidades ¡Y mucho más! Si finalmente está preparado para comprender esta tecnología revolucionaria a un alto nivel a pesar de su experiencia técnica, Haga Clic en "Agregar al Carrito" ¡Ahora!
Book Synopsis Aprendizaje automático y profundo en python by : Carlos Pineda Pertuz
Download or read book Aprendizaje automático y profundo en python written by Carlos Pineda Pertuz and published by Ediciones de la U. This book was released on 2022-01-28 with total page 342 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Es una herramienta de apoyo y de consulta para toda aquella persona interesada en dominar los fundamentos del aprendizaje automático y profundo, a tal punto que le permita aprender lo necesario para desarrollar sus propios modelos de aprendizaje aptos para realizar predicciones con base en los datos, para ello el autor hará uso en la mayoría de los casos de explicaciones teóricas y prácticas, que permitan al lector afianzar sus ideas y fortalecer su aprendizaje. El libro se encuentra dividido en dos partes la primera enfocada en el machine learning y sus diferentes algoritmos de regresión y clasificación, clustering, entre otros. La segunda parte comprende varias técnicas de deep learning donde estudiaremos diferentes arquitecturas de redes neuronales como: redes densamente conectadas, redes convolucionales y redes recurrentes.
Book Synopsis Aprendizaje automático y profundo en python by : Carlos Pineda
Download or read book Aprendizaje automático y profundo en python written by Carlos Pineda and published by Ediciones de la U. This book was released on 2022-10-04 with total page 256 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Es una herramienta de apoyo y de consulta para toda aquella persona interesada en dominar los fundamentos del aprendizaje automático y profundo, a tal punto que le permita aprender lo necesario para desarrollar sus propios modelos de aprendizaje aptos para realizar predicciones con base en los datos, para ello el autor hará uso en la mayoría de los casos de explicaciones teóricas y prácticas, que permitan al lector afianzar sus ideas y fortalecer su aprendizaje. El libro se encuentra dividido en dos partes la primera enfocada en el machine learning y sus diferentes algoritmos de regresión y clasificación, clustering, entre otros. La segunda parte comprende varias técnicas de deep learning donde estudiaremos diferentes arquitecturas de redes neuronales como: redes densamente conectadas, redes convolucionales y redes recurrentes.
Book Synopsis Introducción al aprendizaje automático con Orange by : José Manuel Casas
Download or read book Introducción al aprendizaje automático con Orange written by José Manuel Casas and published by Marcombo. This book was released on 2024-04-22 with total page 223 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Aprender acerca de la inteligencia artificial (IA) y hacer realidad sus primeros modelos ahora es más fácil que nunca. Introducción al aprendizaje automático con Orange le guiará en este camino a través de una de las herramientas de software de código abierto más potentes de la actualidad, Orange Data Mining. En este libro encontrará una explicación detallada sobre Orange Data Mining, una plataforma que proporciona un entorno visual y de programación para la exploración, representación gráfica y análisis de datos. A través de un enfoque basado en componentes, este software le permitirá construir flujos de trabajo analíticos personalizados mediante la conexión de diferentes widgets para realizar tareas específicas. Apto para aficionados, curiosos y expertos por igual, este libro no solo cubre los fundamentos de la IA, sino que también le invita a sumergirse en la programación de modelos de IA por su cuenta, aprovechando una comunidad activa que constantemente enriquece Orange con nuevas capacidades y funcionalidades. Gracias a la lectura de este libro: •Aprenderá a usar el entorno de trabajo de Orange. •Comprenderá los principios del análisis de datos y su visualización. •Dominará los conceptos fundamentales del aprendizaje automático. •Será capaz de desarrollar sus propios modelos de inteligencia artificial. Únase a este viaje para explorar, aprender y crear con inteligencia artificial, mientras fomenta la colaboración y la innovación dentro de una comunidad de código abierto en constante crecimiento. Este libro es la puerta de entrada a un mundo donde la tecnología punta está al alcance de su mano. No lo deje escapar, transforme su comprensión de los datos y sus habilidades en IA.
Download or read book Aprendizaje automático written by Varios and published by Ediciones de la U. This book was released on 2022-02-02 with total page 379 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Los investigadores, estudiantes o profesionales de la industria involucrados en temas de Aprendizaje Automático encontrarán en este libro una referencia de base sobre las tecnologías teórico-prácticas más avanzadas en dicho campo, proporcionadas por los diecinueve autores que han unido sus esfuerzos y elaborado sus contenidos. El libro proporciona los recursos teóricos necesarios para abordar problemas de distinta naturaleza relativos al Aprendizaje Automático y establece las pautas concretas para su aplicación a diversos problemas reales, que proporcionan una visión práctica de los temas tratados y a la vez establecen los mecanismos para su ampliación a otras aplicaciones, esta simbiosis teórico-práctica se concreta en la exposición de los conceptos teóricos, el diseño de métodos y procedimientos para su aplicación, la formulación de problemas y las estrategias para su solución. Todo ello, complementado con numerosos ejemplos ilustrativos, figuras y referencias bibliográficas, además, con cada capítulo se incluye un apéndice que describe una aplicación práctica relevante y el programa en código Matlab® que la implementa. De esta forma el lector, mediante la adquisición del libro, posee un conjunto de programas en código abierto, perfectamente descritos y estructurados, que le permiten consolidar los contenidos del libro, a la vez que ejercitarse, mediante la modificación de los programas. Registrese en, y obtenga beneficios adicionales.
Book Synopsis Aprendizaje Automático by : Herbert Jones
Download or read book Aprendizaje Automático written by Herbert Jones and published by . This book was released on 2019-04-13 with total page 92 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Si usted está en la etapa de principiante y busca obtener nuevos conocimientos sobre el aprendizaje automático, entonces siga leyendo... No escuche este audiolibro si usted está buscando un libro de texto aburrido que contenga mucha jerga de matemáticas y programación. Todos los días, alguien está renunciando a aprender sobre el aprendizaje automático. Muchas personas se pierden de continuar su carrera, y tal vez incluso el progreso de nuestra especie sin ni siquiera darse cuenta. Verá, la mayoría de los principiantes cometen los mismos errores cuando profundizan en el tema del aprendizaje automático. Comienzan con un recurso que contiene demasiados datos no relacionados, matemáticas y lenguaje de programación que los dormirá en lugar de encender su pasión. Pero eso está a punto de cambiar. Este nuevo libro sobre aprendizaje automático explicará los conceptos, los métodos y la historia detrás del aprendizaje automático, incluida la forma en que nuestras computadoras se volvieron mucho más potentes, pero infinitamente menos inteligentes que nunca y por qué todas las empresas de tecnología y su abuela quieren seguirnos las 24 horas del día, los 7 días de la semana, desviando los puntos de datos de nuestros dispositivos electrónicos para que sean procesados por sus programas que luego intentan convertirse en bolas de cristal virtuales, prediciendo nuestros pensamientos antes de que incluso los tengamos. La mayor parte del libro parece ciencia ficción porque, en cierto sentido, va mucho más allá de lo que una persona promedio estaría dispuesta a creer que está sucediendo. Estos son algunos de los temas que se tratan en este libro: ¿Qué es el aprendizaje automático? ¿Cuál es el punto de aprendizaje automático? Historia del aprendizaje automático Redes neuronales Emparejando el cerebro humano Inteligencia artificial IA en la literatura Robots que hablan y caminan Automóviles de auto conducción Asistentes personales activados por voz Minería de datos Redes sociales ¡Y mucho más! ¡Obtenga este libro ahora para aprender más sobre el aprendizaje automático!
Book Synopsis Inteligencia artificial by : John Adamssen
Download or read book Inteligencia artificial written by John Adamssen and published by Efalon Acies. This book was released on 2020-08-03 with total page pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Este es un combo de 2 libros, que tiene los siguientes títulos: Libro 1: En esta guía, aprenderá sobre todos los conceptos básicos de la inteligencia artificial. Aprenderá qué es, cómo funciona y de dónde viene (o, en otras palabras, cómo comenzó todo). Aparte de eso, nos sumergiremos en algunos análisis de datos y ejemplos de inteligencia artificial. Cubriremos varios pasos en el proceso analítico y veremos qué se necesita para que la inteligencia artificial sea efectiva. Por último, pero no menos importante, los problemas de seguridad y privacidad saldrán a la luz, ya que la era de hoy está llena de piratería, espionaje y robo. Por lo tanto, es obligatorio que estos dispositivos y sistemas se mantengan seguros y protegidos. Libro 2: ¿Pueden las máquinas escribir libros? ¿Se puede usar la inteligencia artificial para los negocios? ¿Habrá pantallas táctiles o serán reemplazadas por reconocimiento de voz? ¿Qué son los deepfakes? ¿Cómo funcionan los autos autónomos, y van a ser una realidad pronto? Todas estas preguntas salen a la luz en este breve pero informativo libro sobre inteligencia artificial. La sociedad está cambiando rápidamente debido a los sistemas automatizados que benefician o socavan el estilo de vida, el trabajo y el cerebro de las personas. Hoy exploramos lo que puede deparar ese futuro. También buscaremos opciones para que los civiles en el mundo moderno de hoy se adapten más rápidamente. No subestimes el aumento de la inteligencia artificial. Comprende el futuro. Comience a leer o escuchar ahora!
Book Synopsis Inteligencia artificial by : John Adamssen
Download or read book Inteligencia artificial written by John Adamssen and published by Efalon Acies. This book was released on 2020-08-03 with total page pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Este libro consta de dos títulos, que son los siguientes: Libro 1: En esta guía, aprenderá sobre todos los conceptos básicos de la inteligencia artificial. Aprenderá qué es, cómo funciona y de dónde viene (o, en otras palabras, cómo comenzó todo). Aparte de eso, nos sumergiremos en algunos análisis de datos y ejemplos de inteligencia artificial. Cubriremos varios pasos en el proceso analítico y veremos qué se necesita para que la inteligencia artificial sea efectiva. Por último, pero no menos importante, los problemas de seguridad y privacidad saldrán a la luz, ya que la era de hoy está llena de piratería, espionaje y robo. Por lo tanto, es obligatorio que estos dispositivos y sistemas se mantengan seguros y protegidos. Libro 2: Muchas personas tienen preguntas sin respuesta sobre inteligencia artificial. Hoy, la mayoría de esas preguntas probablemente serán respondidas. Se abordarán las preocupaciones y se darán ejemplos. Este libro comienza con una sección de preguntas y respuestas sobre inteligencia artificial. Luego procede a cubrir aplicaciones específicas inteligentes artificialmente, como chatbots y robótica. Estas páginas mostrarán detalles de cosas que desconciertan las mentes de muchas personas. Pero no se quedará en la oscuridad y disfrutará de todos los beneficios de este conocimiento.
Book Synopsis Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático by : William Brown
Download or read book Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático written by William Brown and published by Sagittarius Publishing. This book was released on 2021-04-12 with total page 166 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: 55% OFF for Bookstores! NOW at $ 22.95 instead of $ 32.95! Learn more about Artificial intelligence and machine learning
Book Synopsis Introducción al Aprendizaje Automático: Guía Simplificada para Principiantes by : LucieArt
Download or read book Introducción al Aprendizaje Automático: Guía Simplificada para Principiantes written by LucieArt and published by Selfpublishing . This book was released on 2024-08-29 with total page 39 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: "Introducción al Aprendizaje Automático: Guía Simplificada para Principiantes" es el recurso ideal para quienes desean adentrarse en el fascinante mundo del aprendizaje automático sin complicaciones. Este libro de 20 páginas ofrece una explicación clara y accesible de los fundamentos del aprendizaje automático, permitiendo a los lectores comprender los conceptos esenciales y su aplicación práctica en un formato conciso. Desde la definición básica del aprendizaje automático hasta los algoritmos más comunes y las herramientas útiles, esta guía está diseñada para principiantes que buscan iniciar su viaje en el campo de la inteligencia artificial y la ciencia de datos. Explora temas como los tipos de aprendizaje automático, la evaluación de modelos y las aplicaciones prácticas en industrias como finanzas, salud, marketing y transporte. Con esta guía, aprenderás a manejar conceptos complejos con facilidad y a aplicar el aprendizaje automático en proyectos reales. Ideal para estudiantes, profesionales y entusiastas de la tecnología, este libro es una puerta de entrada a un campo en constante evolución, ofreciendo una base sólida para quienes desean explorar y aprovechar el potencial del aprendizaje automático en sus carreras y proyectos.
Author :Contreras, Leonardo Emiro Publisher :Editorial Universidad Distrital Francisco José de Caldas ISBN 13 :9587875184 Total Pages :260 pages Book Rating :4.5/5 (878 download)
Book Synopsis Machine Learning aplicado al rendimiento académico en educación superior: factores, variables y herramientas by : Contreras, Leonardo Emiro
Download or read book Machine Learning aplicado al rendimiento académico en educación superior: factores, variables y herramientas written by Contreras, Leonardo Emiro and published by Editorial Universidad Distrital Francisco José de Caldas. This book was released on 2023-11-04 with total page 260 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Las herramientas de aprendizaje automático están siendo muy utilizadas por sus buenas aproximaciones al predecir el rendimiento académico de los estudiantes. Se analiza información de la última década con el objetivo de identificar los factores que influyen sobre el rendimiento académico en el nivel superior, a partir de modelos realizados por medio de técnicas de aprendizaje automático. Se plantea una clasificación en factores académicos, sociodemográficos, de aprendizaje en línea, de gestión académica, psicosocial y de entorno académico. También se identifican los algoritmos más usados en su predicción. Adicionalmente, la detección de las variables que más influyen en el fenómeno permitirá implementar algoritmos de Machine Learning pertenecientes a otras ramas de este campo. Así pues, al ahondar un poco más sobre la aplicación de herramientas de Machine Learning en educación superior, este trabajo servirá a docentes e investigadores que deseen investigar estos temas.
Book Synopsis Aprendizaje automático y profundo en Python by : Carlos M. Pineda Pertuz
Download or read book Aprendizaje automático y profundo en Python written by Carlos M. Pineda Pertuz and published by Ra-Ma Editorial. This book was released on 2022-04-11 with total page 347 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Esta obra pretende ser una herramienta de apoyo y de consulta para estudiantes y profesionales interesados en dominar los fundamentos del aprendizaje automático y profundo, y así poder desarrollar sus propios modelos de aprendizaje aptos para realizar predicciones con base en los datos, para ello el autor combina explicaciones teóricas con ejemplos prácticos. El libro se inicia con explicaciones sobre el lenguaje Python, para luego abarcar los algoritmos más destacados dentro del aprendizaje de máquina. El contenido se encuentra dividido en dos partes: la primera enfocada en el machine learning y sus diferentes algoritmos de regresión y clasificación, clustering, entre otros. La segunda parte comprende varias técnicas de deep learning donde estudiaremos diferentes arquitecturas de redes neuronales como: redes densamente conectadas, redes convolucionales y redes recurrentes. Desde la web del libro podrá descargar los ejemplos y ejercicios que se desarrollan en el libro lo que facilitara al lector a asimilar lo aprendido.
Book Synopsis Programación de Inteligencia Artificial. Curso Práctico by : Carlos Mario Ramírez Gil
Download or read book Programación de Inteligencia Artificial. Curso Práctico written by Carlos Mario Ramírez Gil and published by Ra-Ma Editorial. This book was released on 2023-05-26 with total page 237 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La inteligencia artificial se centra en la creación de sistemas capaces de ejecutar tareas que requieran algún tipo de inteligencia humana. Entrar en este campo sin conocimientos previos puede parecer muy complejo, pero con esta obra estamos convencidos que cualquier lector puede lograrlo sin demasiado esfuerzo. El objetivo de este libro es hacer que la IA sea accesible y fácil de entender para personas con poca o ninguna experiencia en programación. De forma progresiva los lectores obtendrán el conocimiento que necesitan sobre cómo crear sistemas capaces de ejecutar tareas que requieren alguna forma de inteligencia similar a la humana, siempre acompañado de ejercicios prácticos para facilitar el aprendizaje. A través de ejemplos se comienza introduciendo al lector en la programación con Python, así como los conceptos claves en inteligencia artificial y se avanza de forma gradual hacia temas más complejos como el aprendizaje profundo y el aprendizaje automático, acompañando siempre la parte teórica con ejemplos prácticos que facilitarán la asimilación. Para finalizar, se abordan conceptos básicos de inteligencia artificial, como la clasificación y la regresión para continuar con implementaciones de inteligencia artificial, lo que permitirá a los lectores generar sus propios algoritmos de inteligencia artificial para el aprendizaje por refuerzo, los chatbots, la detección de rostros y reconocimiento facial, el procesamiento del habla y el lenguaje natural y el análisis de datos. Los contenidos están adaptados al Curso de Especialización de Ciberseguridad en Entornos de las Tecnologías de la Información. El libro contiene material adicional que podrá descargar accediendo a la ficha del libro en www.ra-ma.es
Book Synopsis Artificial Intelligence of Things (AIoT) for Productivity and Organizational Transition by : Rezaei, Sajad
Download or read book Artificial Intelligence of Things (AIoT) for Productivity and Organizational Transition written by Rezaei, Sajad and published by IGI Global. This book was released on 2024-03-11 with total page 387 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: In the dynamic intersection of cutting-edge technology and evolving business strategies, the fusion of Artificial Intelligence (AI) and the Internet of Things (IoT) has given rise to a revolutionary paradigm known as Artificial Intelligence of Things (AIoT). This emerging technological powerhouse offers boundless possibilities while presenting formidable challenges, and organizations worldwide are wrestling with its integration into their core operations. Artificial Intelligence of Things (AIoT) for Productivity and Organizational Transition introduces the fundamental concepts underpinning AIoT integration and the evolving landscape of AIoT research and development, then delves deep into the theoretical foundations of AIoT, examining it through the lenses of economics, behavioral science, technology, psychology, and organizational theory. Within its pages, readers will discover insights into the tools, methods, design factors, user interfaces, and techniques driving AIoT innovation.
