Sélection Automatique D'Espaces Couleur Pour la Segmentation D'Images

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Publisher : Editions Universitaires Europeennes
ISBN 13 : 9786131504037
Total Pages : 188 pages
Book Rating : 4.5/5 (4 download)

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Book Synopsis Sélection Automatique D'Espaces Couleur Pour la Segmentation D'Images by : Laurent Busin

Download or read book Sélection Automatique D'Espaces Couleur Pour la Segmentation D'Images written by Laurent Busin and published by Editions Universitaires Europeennes. This book was released on 2010-06 with total page 188 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Cet ouvrage presente notre contribution a l'analyse automatique d'images numeriques couleur. Ces travaux portent sur l'etape de segmentation d'images qui consiste a extraire de l'image les objets presents dans la scene observee par la camera. La couleur de chaque pixel de l'image pouvant etre codee dans differents espaces couleur qui respectent des proprietes specifiques; la problematique originale que nous abordons est la selection automatique d'espaces de representation de la couleur pour segmenter au mieux les images considerees. Notre approche a montre des resultats encourageants dans le cadre d'une application industrielle visant a detecter des defauts d'aspect apparaissant a la surface de verres decores de motifs colores. En raison de la forme cylindrique des verres, les images de leurs surfaces sont acquises par une camera lineaire couleur. Un soin particulier a ete apporte au developpement du poste d'acquisition afin de mettre en evidence les defauts dans les images acquises."

Sélection automatique d'espaces couleur pour la segmentation d'images

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Total Pages : 193 pages
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Book Synopsis Sélection automatique d'espaces couleur pour la segmentation d'images by : Laurent Busin

Download or read book Sélection automatique d'espaces couleur pour la segmentation d'images written by Laurent Busin and published by . This book was released on 2006 with total page 193 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Les travaux de recherche présentés dans le cadre de cette thèse portent principalement sur la détermination d'espaces couleur adaptés à la segmentation d'images numériques couleur. Les méthodes de segmentation d'images couleur peuvent être divisées en deux familles suivant qu'elles analysent la distribution des couleurs associées aux pixels dans le plan image ou dans un espace couleur. Les méthodes analysant la distribution des couleurs dans un espace couleur supposent que les pixels appartenant à chaque rêgion de l'image donnent naissance à un nuage de points dans un espace couleur. La segmentation consiste à identifier chaque nuage de points afin de construire des classes de pixels par des méthodes classiques d'analyse de données multidimensionnelles. La couleur d"un pixel peut-être représentée dans différents espaces couleur qui respectent des propriétés physiques, physiologiques et psychologiques spécifiques à la perception des couleurs. La problématique que nous abordons est la sélection d'espaces couleur les mieux adaptés pour construire les classes de pixels en présence dans l'image. Nous proposons de nous placer dans un contexte non supervisé pour comparer le pouvoir de discrimination des différents espaces couleur afin d'en sélectionner le mieux adapté à la construction de chaque classe de pixels. La méthodologIe proposée s'appuie sur une procédure originale d'analyse itérative des histogrammes monodimensionnels des composantes couleur associées aux espaces comparés. Cette analyse tient compte simultanément de la distribution des couleurs dans l'espace couleur sélectionné et de leur répartition spatiale dans l'image. Ainsi, à chaque itération, une classe de pixels est extraite de l'image à segmenter par multi-seuillage des histogrammes monodimensionnels dans l'espace couleur sélectionné. Notre méthodologie a montré des résultats très encourageants dans le cadre d'une application industrielle cherchant à détecter des défauts d'aspect apparaissant à la surface de verres ornés de motifs colorés provoqués par des dysfonctionnements du processus d'impression par sérigraphIe. En raison de la forme cylindnque des verres, les images des surfaces des verres sont acquises par une caméra linéaire couleur. Un soin particulier a donc été apporté au développement du poste d'acquisition des images afin de mettre en évidence les défauts dans les images acquises

Étude d'espaces couleur pour la segmentation et l'aide à l'analyse d'images colposcopiques

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Total Pages : 177 pages
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Book Synopsis Étude d'espaces couleur pour la segmentation et l'aide à l'analyse d'images colposcopiques by : Alejandro Guzman de Leon

Download or read book Étude d'espaces couleur pour la segmentation et l'aide à l'analyse d'images colposcopiques written by Alejandro Guzman de Leon and published by . This book was released on 1997 with total page 177 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Sur les images colposcopiques, nous avons constaté le besoin de la manipulation de la couleur pour la reconnaissance des régions d'intérêt au niveau clinique. Nous avons choisi l'analyse en composantes principales (ACP) pour coder et traiter la segmentation de l'image. Nous avons analysé 5 méthodes de regroupement (classement) pour faire la classification dans chacun des 20 espaces de représentation couleur étudiés. Nous avons établi les critères pour fixer les paramètres qui font de notre segmentation en régions une segmentation semi-automatique. Le critère le plus important pour la détermination du meilleur espace de représentation couleur et pour la meilleure méthode de regroupement a été la détection de la région d'intérêt. Nous avons applique nos critères sur 2 groupes d'images (apprentissage et test) de la pathologie Transformation Atypique de Grade 1 (TAG1). Nous avons retenu 3 espaces de représentation couleur et 2 méthodes de regroupement avec différents avantages. Le meilleur espace de représentation couleur a été l'espace Lab qui peut être remplacé par l'espace rgb normalisé si nous voulons épargner du temps de calcul. Le troisième espace couleur retenu est XYZ dont les caractéristiques de linéarité nous ont permis de proposer un espace de représentation, propre à la pathologie. La meilleure méthode de regroupement correspond à la méthode par combinaison taille-centre mobile. La méthode par taille, nous permet de visualiser une approche finale en réduisant le temps de traitement. Nous avons analysé de nouveaux paramètres pour le diagnostic, ces paramètres sont intrinsèques au traitement et correspondent aux valeurs et vecteurs propres de l'image codée. Nous avons eu une excellente projection sur le plan, avec plus de 92% d'inertie expliquée pour n'importe quel espace de représentation couleur retenu. A partir des vecteurs propres nous avons pu reconnaitre une signature pour la pathologie TAGI qui pourra servir d'appui au diagnostic.

Segmentation des images couleurs par accroissement de régions

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Book Synopsis Segmentation des images couleurs par accroissement de régions by : Eric Brodin (Spécialiste du Traitement d'images).)

Download or read book Segmentation des images couleurs par accroissement de régions written by Eric Brodin (Spécialiste du Traitement d'images).) and published by . This book was released on 1990 with total page pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: L'étude de ce présent rapport de stage s'inscrit dans les programmes de recherche en traitement d'images du laboratoire L.C.I.A. à l'Université de Mont-Saint-Aignan. Elle traite des différentes méthodes de segmentation des images couleurs par la technique de l'accroissement de régions. La segmentation a pour but principal de fragmenter une image en zones homogènes dans le souci ultérieur d'une analyse de scène. Trois axes de recherche sont envisagés dans ce rapport : - Etude dans un premier temps des différents moyens de représentation de la couleur : nous présentons dans chacun des cas les avantages et les inconvénients de ces plans image pour notre application. - Description détaillée des différents algorithmes par accroissement de régions et leur implémentation en langage C. - Nous définissons enfin les critères de segmentation pour le regroupement des pixels. Il est bien évident que le choix de ces critères (s'appuyant sur des valeurs statistiques de répartition spatiale des pixels dans l'image) est différent selon l'objectif que l'on se fixe pour la segmentation. Dans ce cas nous expliquons l'intérêt de ces critères.

Etude d'espaces couleur pour la segmentation et l'aide a l'analyse d'images colposcopiques

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Book Synopsis Etude d'espaces couleur pour la segmentation et l'aide a l'analyse d'images colposcopiques by : Alejandro Guzman de Leon

Download or read book Etude d'espaces couleur pour la segmentation et l'aide a l'analyse d'images colposcopiques written by Alejandro Guzman de Leon and published by . This book was released on 1997 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Imagerie numérique : avancées et perspectives pour la couleur

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Publisher : Lavoisier
ISBN 13 : 2746282054
Total Pages : 378 pages
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Book Synopsis Imagerie numérique : avancées et perspectives pour la couleur by : FERNANDEZ-MALOIGNE Christine

Download or read book Imagerie numérique : avancées et perspectives pour la couleur written by FERNANDEZ-MALOIGNE Christine and published by Lavoisier. This book was released on 2012-04-16 with total page 378 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Cet ouvrage collectif recense les dernières avancées dans le domaine de l'analyse automatique des images numériques couleur. Destiné aux chercheurs, ingénieurs R&D et étudiants en Master ou Doctorat, il constitue un état de l'art critique et le plus exhaustif possible sur les problématiques scientifiques soulevées par les différentes étapes constituant une chaîne de traitement des images couleur. Le filtrage et la segmentation des images fixes sont abordés par des techniques récentes telles que les outils morphologiques couleur, les équations aux dérivées partielles, l'algèbre quaternionique ou l'analyse de graphes. La caractérisation des textures couleur est traitée par la prédiction linéaire ou des descripteurs statistiques. La reconnaissance d'objets fixes ou en mouvement dans des vidéos couleur nécessite d'utiliser des attributs invariants aux conditions d'éclairage. Une attention particulière a été apportée aux espaces couleur, et notamment ceux séparant la luminance de la chrominance.

Segmentation d'images couleurs par morphologie mathématique

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Total Pages : 144 pages
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Book Synopsis Segmentation d'images couleurs par morphologie mathématique by : Sarah Ghandour

Download or read book Segmentation d'images couleurs par morphologie mathématique written by Sarah Ghandour and published by . This book was released on 2010 with total page 144 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Dans ces travaux de thèse, nous avons proposé une nouvelle méthode de segmentation automatique et non supervisée basée sur la morphologie mathématique. D'abord, l'algorithme de segmentation développé a été appliqué sur une stratégie de segmentation marginale. Cette dernière consiste à segmenter les trois composantes rouge, vert et bleu indépendamment et à les fusionner pour obtenir l'image couleur finale traitée. Ensuite, l'analyse en composante principale (ACP) a été utilisée afin d'optimiser le temps de calcul de l'algorithme de segmentation. Une étape d'extraction d'attributs de formes et de couleurs est réalisée afin de tirer l'information sémantique contenue dans l'image. Les résultats montrent que notre méthode qui ne nécessite aucune connaissance a priori peut être adaptée à plusieurs types d'images de cytologie.

segmentation d'image couleur par algorithme génétique

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ISBN 13 : 9786131581540
Total Pages : 108 pages
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Book Synopsis segmentation d'image couleur par algorithme génétique by : Khaled SELLAMI

Download or read book segmentation d'image couleur par algorithme génétique written by Khaled SELLAMI and published by . This book was released on 2011-06 with total page 108 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Segmentation non supervisée d'images couleur par analyse de la connexité des pixels

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Book Synopsis Segmentation non supervisée d'images couleur par analyse de la connexité des pixels by : Michaël Fontaine (docteur en automatique).)

Download or read book Segmentation non supervisée d'images couleur par analyse de la connexité des pixels written by Michaël Fontaine (docteur en automatique).) and published by . This book was released on 2001 with total page pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Segmentation d'images couleur par classification de pixels dans des espaces d'attributs colorimétriques adaptés

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Book Synopsis Segmentation d'images couleur par classification de pixels dans des espaces d'attributs colorimétriques adaptés by : Nicolas Vandenbroucke

Download or read book Segmentation d'images couleur par classification de pixels dans des espaces d'attributs colorimétriques adaptés written by Nicolas Vandenbroucke and published by . This book was released on 2011 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Dans le cadre de l'analyse d'images de football, nous proposons une methodologie originale de segmentation d'images couleur en regions qui exploite les proprietes colorimetriques des pixels pour extraire de l'image les joueurs a suivre. Les pixels de chaque image sont affectes a differentes classes selon qu'ils representent le terrain, un joueur de l'une des deux equipes, un des deux gardiens de but ou un arbitre en utilisant des methodes classiques de classification de donnees multidimensionnelles fondees sur un apprentissage supervise. La couleur de chaque pixel est usuellement representee sur la base des trois composantes trichromatiques rouge, verte et bleue, mais peut etre codee dans d'autres systemes de representation que nous avons regroupes par familles en fonction de leurs differentes proprietes. L'originalite de notre approche consiste a construire un espace couleur hybride en selectionnant les composantes couleur les mieux adaptees aux classes de pixels a retrouver et pouvant etre issues de differents systemes. Pour cela, nous utilisons une methode d'analyse discriminante associee a des criteres informationnels de discrimination. Cette approche est generalisee en considerant qu'un pixel est represente par des attributs colorimetriques evalues a son voisinage. Il est ainsi possible de proposer une liste d'attributs calcules pour chacune des composantes couleur des systemes de representation. Le voisinage dans lequel sont calcules ces attributs colorimetriques permet de definir une texture couleur et de restituer ainsi les relations de connexite entre les pixels voisins. Les attributs colorimetriques les plus discriminants sont regroupes au sein d'un espace d'attributs colorimetriques adapte a la classification.

Segmentation d'images couleur

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Book Synopsis Segmentation d'images couleur by : Jean-Luc POIRE

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Impact du choix de la fonction de perte en segmentation d'images et application à un modèle de couleurs

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ISBN 13 :
Total Pages : 186 pages
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Book Synopsis Impact du choix de la fonction de perte en segmentation d'images et application à un modèle de couleurs by : Louis-François Poirier

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Analyse des performances d'une méthode de segmentation d'image couleur par coopération teinte-intensité

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ISBN 13 :
Total Pages : 100 pages
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Book Synopsis Analyse des performances d'une méthode de segmentation d'image couleur par coopération teinte-intensité by : Pierre Morel (auteur d'un DEA en automatique).)

Download or read book Analyse des performances d'une méthode de segmentation d'image couleur par coopération teinte-intensité written by Pierre Morel (auteur d'un DEA en automatique).) and published by . This book was released on 1992 with total page 100 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Image numérique couleur

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ISBN 13 : 9782100068432
Total Pages : 459 pages
Book Rating : 4.0/5 (684 download)

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Book Synopsis Image numérique couleur by : Alain Trémeau

Download or read book Image numérique couleur written by Alain Trémeau and published by . This book was released on 2004 with total page 459 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La réalité des couleurs n'est pas une réalité objective, elle est subjective. Cependant, pour traiter et analyser des images numériques couleur, il est nécessaire de les coder et de définir des espaces colorimétriques. Cet ouvrage, après un historique sur la lumière et l'optique, aborde la notion de sensation des couleurs et les limites de cette perception. Le concept de chaîne d'acquisition et le choix du capteur sont présentés plus particulièrement. Plusieurs chapitres sont ensuite consacrés à la chaîne de traitement des images couleur. Les prétraitements (filtrage, restauration), la segmentation (contour, région, texture), l'analyse (attributs, indexation, reconnaissance de formes) et le codage constituent la base scientifique et technique pour comprendre et réaliser parfaitement cette chaîne. Plusieurs applications industrielles sont décrites en fin d'ouvrage afin d'illustrer au mieux l'intérêt des traitements précédemment développés. Cet ouvrage, coordonné par Alain Trémeau, Christine Fernandez-Maloigne et Pierre Bonton, a été rédigé par une équipe de spécialistes des universités de Cergy, de Clermont-Ferrand, de Dijon, de Grenoble, de La Rochelle, de Liège, de Lille, de Lyon, de Poitiers, de Rouen, de Saint-Étienne, d'Annecy, de l'école des mines d'Alès, de l'FNSEA et du CEMAGREF de Rennes. Il est destiné aux étudiants des masters, des écoles d'ingénieurs et des doctorats orientés vers le domaine du traitement des images couleur. Il intéressera également les ingénieurs et chercheurs confrontés à un problème lié à la mesure, au traitement et à l'analyse de l'information couleur.

Heterotopia and the City

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Publisher : Routledge
ISBN 13 : 1134100132
Total Pages : 572 pages
Book Rating : 4.1/5 (341 download)

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Book Synopsis Heterotopia and the City by : Michiel Dehaene

Download or read book Heterotopia and the City written by Michiel Dehaene and published by Routledge. This book was released on 2008-05-15 with total page 572 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Heterotopia, literally meaning ‘other place’, is a rich concept in urban design that describes a space that is on the margins of ordered or civil society, and one that possesses multiple, fragmented or even incompatible meanings. The term has had an impact on architectural and urban theory since it was coined by Foucault in the late 1960s but it has remained a source of confusion and debate since. Heterotopia and the City seeks to clarify this concept and investigates the heterotopias which exist throughout our contemporary world: in museums, theme parks, malls, holiday resorts, gated communities, wellness hotels and festival markets. With theoretical contributions on the concept of heterotopia, including a new translation of Foucault’s influential 1967 text, Of Other Space and essays by well-known scholars, the book comprises a series of critical case studies, from Beaubourg to Bilbao, which probe a range of (post)urban transformations and which redirect the debate on the privatization of public space. Wastelands and terrains vagues are studied in detail in a section on urban activism and transgression and the reader gets a glimpse of the extremes of our dualized, postcivil condition through case studies on Jakarta, Dubai, and Kinshasa. Heterotopia and the City provides a collective effort to reposition heterotopia as a crucial concept for contemporary urban theory. The book will be of interest to all those wishing to understand the city in the emerging postcivil society and post-historical era. Planners, architects, cultural theorists, urbanists and academics will find this a valuable contribution to current critical argument.

Local Approximation Techniques in Signal and Image Processing

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Author :
Publisher : SPIE-International Society for Optical Engineering
ISBN 13 :
Total Pages : 584 pages
Book Rating : 4.3/5 (91 download)

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Book Synopsis Local Approximation Techniques in Signal and Image Processing by : Vladimir I︠A︡kovlevich Katkovnik

Download or read book Local Approximation Techniques in Signal and Image Processing written by Vladimir I︠A︡kovlevich Katkovnik and published by SPIE-International Society for Optical Engineering. This book was released on 2006 with total page 584 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: This book deals with a wide class of novel and efficient adaptive signal processing techniques developed to restore signals from noisy and degraded observations. These signals include those acquired from still or video cameras, electron microscopes, radar, X-rays, or ultrasound devices, and are used for various purposes, including entertainment, medical, business, industrial, military, civil, security, and scientific. In many cases useful information and high quality must be extracted from the imaging. However, often raw signals are not directly suitable for this purpose and must be processed in some way. Such processing is called signal reconstruction. This book is devoted to a recent and original approach to signal reconstruction based on combining two independent ideas: local polynomial approximation and the intersection of confidence interval rule.

Color in Computer Vision

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Author :
Publisher : John Wiley & Sons
ISBN 13 : 9780470890844
Total Pages : 0 pages
Book Rating : 4.8/5 (98 download)

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Book Synopsis Color in Computer Vision by : Theo Gevers

Download or read book Color in Computer Vision written by Theo Gevers and published by John Wiley & Sons. This book was released on 2012-09-04 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: While the field of computer vision drives many of today’s digital technologies and communication networks, the topic of color has emerged only recently in most computer vision applications. One of the most extensive works to date on color in computer vision, this book provides a complete set of tools for working with color in the field of image understanding. Based on the authors’ intense collaboration for more than a decade and drawing on the latest thinking in the field of computer science, the book integrates topics from color science and computer vision, clearly linking theories, techniques, machine learning, and applications. The fundamental basics, sample applications, and downloadable versions of the software and data sets are also included. Clear, thorough, and practical, Color in Computer Vision explains: Computer vision, including color-driven algorithms and quantitative results of various state-of-the-art methods Color science topics such as color systems, color reflection mechanisms, color invariance, and color constancy Digital image processing, including edge detection, feature extraction, image segmentation, and image transformations Signal processing techniques for the development of both image processing and machine learning Robotics and artificial intelligence, including such topics as supervised learning and classifiers for object and scene categorization Researchers and professionals in computer science, computer vision, color science, electrical engineering, and signal processing will learn how to implement color in computer vision applications and gain insight into future developments in this dynamic and expanding field.