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Author : Benoit Godbout
Publisher :
ISBN 13 :
Total Pages : 208 pages
Book Rating : 4.:/5 (798 download)
Download or read book Segmentation d'images tridimensionnelles à l'aide de contours actifs simplifiées written by Benoit Godbout and published by . This book was released on 1997 with total page 208 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Author : Julien Olivier
Publisher :
ISBN 13 :
Total Pages : 0 pages
Book Rating : 4.:/5 (69 download)
Download or read book Méthodes d'accélération et approches supervisées pour les contours actifs written by Julien Olivier and published by . This book was released on 2009 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Dans cette thèse, plusieurs approches permettant d'améliorer les contours actifs sont présentées. Trois méthodes d'accélération ont été développées pour les modèle paramétriques se déformant par évolution gloutonne et appliquées à la segmentation 2D et 3D. Leur principe est d'autoriser une gestion dynamique de la grille de voisinage de chaque point de contrôle du contour actif. Deux modèles supervisés implémentés à l'aide des ensembles de niveaux sont également détaillés. Ceux-ci se basent sur les caractéristiques de textures d'Haralick et utilisent une image d'apprentissage possédant une segmentation experte. Le premier modèle est un contour actif basé région inspiré du modèle de Chan et Vese. Le principe de la programmation linéaire est alors utilisé pour déterminer le poids optimal à affecter à chaque coefficient d'Haralick. Le deuxième modèle introduit un classificateur binaire, appris grâce à la segmentation experte, directement dans l'équation d'évolution du contour actif. Les deux modèles sont appliqués à la segmentation d'images texturées 2D et 3D.
Author : Muriel Gastaud
Publisher :
ISBN 13 :
Total Pages : 166 pages
Book Rating : 4.:/5 (492 download)
Download or read book Modèles de contours actifs pour la segmentation d'images et de vidéos written by Muriel Gastaud and published by . This book was released on 2005 with total page 166 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La segmentation en objets d’une image consiste à extraire une ou des régions d’intérêt de l’image, suivant un critère défini. Nous segmentons l’image par un algorithme de contours actifs, dans le cadre d’une approche variationnelle. Partant, d’un contour initial quelconque, le contour actif évolue vers la région d’intérêt, dirigé par une équation aux dérivées partielles. L’équation d’évolution du contour actif est déduite de la dérivation du critère définissant la région. Au vu de la dépendance du critère à la région considérée, la dérivation du critère par rapport à la région n’est pas aisée. Nous utilisons des outils de dérivation empruntés à l’optimisation de domaine : les gradients de forme. La contribution de cette thèse réside dans l’élaboration et l’étude de différents descripteurs de régions. Pour chaque critère, nous calculons la dérivée du critère à l’aide des gradients de forme et en déduisons l’équation d’évolution du contour actif. Le premier descripteur définit un a priori géométrique sans contrainte paramétrique : il minimise la distance du contour actif à un contour de référence. Nous l’avons appliqué à la déformation de courbe (shape warping), la segmentation et le suivi de cible (tracking). Le deuxième descripteur définit conjointement une région et son mouvement sur plusieurs images consécutives. Le mouvement de la région est représenté par un modèle de mouvement. Nous avons appliqué ce critère à l’estimation et la segmentation conjointe du mouvement et au suivi d’objets en mouvement.
Author : Ariane Herbulot
Publisher :
ISBN 13 :
Total Pages : 176 pages
Book Rating : 4.:/5 (494 download)
Download or read book Mesures statistiques non-paramétriques pour la segmentation d'images et de vidéos et minimisation par contours actifs written by Ariane Herbulot and published by . This book was released on 2007 with total page 176 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La segmentation d'images et de séquences vidéo consiste à séparer les objets d'intérêt du reste de l'image. L'utilisation de contours actifs en utilisant une approche variationnelle repose sur la définition d'un critère de segmentation. Ce critère est ensuite dérivé à l'aide des gradients de forme, afin de parvenir à l'équation d'évolution du contour actif. Bien souvent ce critère dépend des caractéristiques de l'image et fait une hypothèse implicite sur les distributions de ces caractéristiques. Par exemple, considérer une fonction de la moyenne de l'intensité d'une région revient à faire une hypothèse gaussienne sur la distribution de cette intensité. Dans cette thèse, nous proposons de nous affranchir de ces hypothèses qui ne sont pas toujours respectées et de considérer les distributions les plus "réelles" possible en utilisant une estimation non-paramétrique de ces distributions. Nous présentons des critères issus de la théorie de l'information, comme l'entropie, afin de segmenter des zones de faible variabilité dans les images. Afin de prendre en compte plusieurs canaux comme les canaux couleur, l'entropie jointe et l'information mutuelle sont aussi utilisées. Lorsqu'une information a priori est connue, la divergence de Kullback-Leibler permet d'introduire une notion de distance à une segmentation de référence en cherchant à minimiser une "distance" entre distributions. Enfin, l'entropie jointe est utilisée afin de segmenter des objets en mouvement dans des séquences vidéo, que cela soit en ayant au préalable calculé un flot optique, ou en estimant de façon conjointe le mouvement avec la segmentation.
Author : Laurence Guillot
Publisher :
ISBN 13 :
Total Pages : 141 pages
Book Rating : 4.:/5 (493 download)
Download or read book Segmentation par contours actifs et flux de vecteurs gradients written by Laurence Guillot and published by . This book was released on 2008 with total page 141 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Le processus de segmentation par contours actifs est une étape de traitement qui délimite les différentes régions d'une image à l'aide de leur frontière. Les inconvénients de cette méthode ont motivé la recherche d'un nouveau champ de force externe non dérivé d'un potentiel : le flux de vecteurs gradients (GVF) défini par C.Xu et J.L.Prince comme la solution d'un problème de minimisation.Nous étudions ici les propriétés mathématiques d'existence et de régularité du flux de vecteurs gradients. Ensuite le GVF combiné avec le modèle des contours actifs géodésiques par N.Paragios et al. conduit à une équation de Hamilton-Jacobi dont nous montrons l'existence et l'unicité d'une solution de viscosité. Nous implémentons ce modèle en utilisant dans un premier temps un schéma explicite puis un schéma de type AOS (« Additive Operator Splitting ») et l'appliquons à des images de tuffeau obtenues par microtomographie aux rayons X, afin d'identifier les différents composants de la pierre.
Author : Muriel Selsis
Publisher :
ISBN 13 :
Total Pages : 174 pages
Book Rating : 4.:/5 (49 download)
Download or read book Application des modèles de contours actifs au suivi et à la localisation 3D d'objets en mouvement written by Muriel Selsis and published by . This book was released on 1996 with total page 174 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: CE TRAVAIL CONCERNE L'ADAPTATION DES MODELES DE CONTOURS ACTIFS AU SUIVI ET A LA LOCALISATION 3D D'OBJETS EN MOUVEMENT DANS DES SEQUENCES D'IMAGES STEREOSCOPIQUES. LES CONTOURS ACTIFS ONT ETE INTRODUITS RECEMMENT EN TRAITEMENT D'IMAGES POUR LA SEGMENTATION D'IMAGES STATIQUES. CE SONT DES COURBES DONT L'EVOLUTION EST REGIE PAR LA MINIMISATION DE L'ENERGIE QUI LEUR EST ASSOCIEE. CETTE ENERGIE DOIT ETRE DEFINIE EN FONCTION DU PROBLEME A TRAITER. LA CONTRIBUTION PRINCIPALE DE CE TRAVAIL EST LA DEFINITION D'UNE ENERGIE PERMETTANT LE SUIVI D'OBJETS EN MOUVEMENT, AINSI QUE L'INTRODUCTION D'UNE PROCEDURE D'INITIALISATION RENDANT CE SUIVI AUTOMATIQUE. UNE METHODOLOGIE DU CHOIX DES DIFFERENTS PARAMETRES REGISSANT L'EVOLUTION DES CONTOURS ACTIFS EST EGALEMENT PROPOSEE. D'AUTRE PART, LES CONTOURS ACTIFS CONSTITUENT UN MODELE PERTINENT DES OBJETS CARACTERISANT BIEN LEUR FORME ET LEUR SURFACE. EN LES UTILISANT COMME PRIMITIVES POUR L'APPARIEMENT STEREOSCOPIQUE, LA COMPLEXITE ALGORITHMIQUE DE CE TYPE DE PROCEDURE EST GRANDEMENT DIMINUEE, DE MEME QUE LE TEMPS DE CALCUL. LES MODELES DE CONTOURS ACTIFS PERMETTENT DONC DE SIMPLIFIER CONSIDERABLEMENT LES PROCEDURES D'APPARIEMENT, AUSSI BIEN TEMPORELLES QUE SPATIALES. NOUS MONTRONS LES RESULTATS OBTENUS SUR DES SEQUENCES STEREOSCOPIQUES D'IMAGES DE SYNTHESE ET D'IMAGES REELLES DE TRAFIC URBAIN
Author : Christophe Chesnaud
Publisher :
ISBN 13 :
Total Pages : 146 pages
Book Rating : 4.:/5 (491 download)
Download or read book Techniques statistiques de segmentation par contour actif et mise en oeuvre rapide written by Christophe Chesnaud and published by . This book was released on 2000 with total page 146 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: CETTE THESE EST CONSACREE AU DEVELOPPEMENT ET A L'ETUDE D'UNE TECHNIQUE ORIGINALE DE SEGMENTATION D'UN OBJET DANS UNE IMAGE. L'APPORT DE CETTE TECHNIQUE EST D'OBTENIR UNE SEGMENTATION ACCEPTABLE MEME EN L'ABSENCE DE CONTOUR NET ENTRE L'OBJET ET LE FOND DE L'IMAGE ANALYSEE. LES APPLICATIONS CONSIDEREES CONCERNENT ESSENTIELLEMENT LA POURSUITE D'OBJET DANS DES SEQUENCES D'IMAGES, CE QUI ENTRAINE UNE CONTRAINTE IMPORTANTE SUR LES TEMPS DE CALCUL ADMISSIBLES POUR LES ALGORITHMES DEVELOPPES. LA TECHNIQUE PROPOSEE REPOSE SUR DES MODELISATIONS PROBABILISTES SIMPLES DE L'IMAGE ANALYSEE QUI PERMETTENT DE PRENDRE EN COMPTE DES INFORMATIONS RELATIVES AUX STATISTIQUES DES NIVEAUX DE GRIS DE L'OBJET ET DU FOND. LA SEGMENTATION EST ALORS POSEE COMME UN PROBLEME D'ESTIMATION DE LA FORME D'UN OBJET DANS UNE IMAGE. UN MODELE PARAMETRIQUE POLYGONAL A ETE CHOISI ET L'ESTIMATION DE SA FORME EST OBTENUE A L'AIDE DES TECHNIQUES STATISTIQUES DE L'ESTIMATION EN PRESENCE DE CHAMPS STOCHASTIQUES DECORRELES MAIS DE PARAMETRES INCONNUS. DANS CE DOCUMENT APRES AVOIR PRESENTE LES PRINCIPES DE BASE DE CETTE NOUVELLE TECHNIQUE, NOUS EN ILLUSTRONS LES PERFORMANCES SUR DIFFERENTS TYPES D'IMAGES. POUR LES IMAGES OPTRONIQUES, NOUS MONTRONS QUE SI ELLE S'AVERE LE PLUS SOUVENT PEU EFFICACE QUAND ON L'APPLIQUE DIRECTEMENT, ELLE DEVIENT BEAUCOUP PLUS PERTINENTE QUAND ELLE EST ASSOCIEE A UN PRETRAITEMENT SIMPLE DE L'IMAGE. UNE PARTIE IMPORTANTE DE NOTRE TRAVAIL A CONSISTE A OPTIMISER LE TEMPS DE CALCUL QUI EST A PRIORI IMPORTANT POUR LES APPLICATIONS CONSIDEREES. LES DEVELOPPEMENTS ALGORITHMIQUES QUI NOUS ONT PERMIS D'OBTENIR UNE ACCELERATION DE L'ORDRE D'UN FACTEUR 400 SONT EGALEMENT PRESENTES CAR ILS TIRENT PLEINEMENT PARTI DES PROPRIETES STATISTIQUES DES MODELES D'IMAGES ET DES ALGORITHMES CONSIDERES. NOUS CONCLUONS CE DOCUMENT EN PRESENTANT DES RESULTATS EN POURSUITE D'OBJETS DANS DES RESULTATS EN POURSUITE D'OBJETS DANS DES SEQUENCES D'IMAGES.
Author : Frédéric Precioso
Publisher :
ISBN 13 :
Total Pages : 154 pages
Book Rating : 4.:/5 (492 download)
Download or read book Contours actifs paramétriques pour la segmentation d'images et vidéos written by Frédéric Precioso and published by . This book was released on 2004 with total page 154 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Cette thèse s’inscrit dans le cadre des modèles de contours actifs. Il s’agit de méthodes dynamiques appliquées à la segmentation d’image, en image fixe et vidéo. L’image est représentée par des descripteurs régions et/ou contours. La segmentation est traitée comme un problème de minimisation d’une fonctionnelle. La recherche du minimum se fait via la propagation d’un contour actif di basé régions. L’efficacité de ces méthodes réside surtout dans leur robustesse et leur rapidité. L’objectif de cette thèse est triple : le développement (i) d’une représentation paramétrique de courbes respectant certaines contraintes de régularités, (ii) les conditions nécessaires à une évolution stable de ces courbes et (iii) la réduction des coûts de calcul afin de proposer une méthode adaptée aux applications nécessitant une réponse en temps réel. Nous nous intéressons principalement aux contraintes de rigidité autorisant une plus grande robustesse vis-à-vis du bruit. Concernant l’évolution des contours actifs, nous étudions les problèmes d’application de la force de propagation, de la gestion de la topologie et des conditions de convergence. Nous avons fait le choix des courbes splines cubiques. Cette famille de courbes offre d’intéressantes propriétés de régularité, autorise le calcul exact des grandeurs différentielles qui interviennent dans la fonctionnelle et réduit considérablement le volume de données à traiter. En outre, nous avons étendu le modèle classique des splines d’interpolation à un modèle de splines d’approximation, dites smoothin splines. Ce dernier met en balance la contrainte de régularité et l’erreur d’interpolation sur les points d’échantillonnage du contour. Cette flexibilité permet ainsi de privilégier la précision ou la robustesse. L’implémentation de ces modèles de splines a prouvé son efficacité dans diverses applications de segmentation.
Author : Nabil Boukala
Publisher :
ISBN 13 :
Total Pages : 238 pages
Book Rating : 4.:/5 (493 download)
Download or read book Contribution des modèles statistiques de forme et d'apparence à la segmentation d'images written by Nabil Boukala and published by . This book was released on 2007 with total page 238 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Ce travail de recherche s'inscrit dans le domaine de la segmentation d'images à l'aide de modèles déformables. Nous étudions 2 types de modèles : -les contours actifs ou snakes, -les modèles statistiques, notamment les modèles actifs de forme (ASM) et d'apparence (AAM).Nous proposons d'appliquer ces différentes méthodes au problème de la segmentation d'images radiographiques du bassin. Cette étude comparative révèle la supériorité, en termes de précision et robustesse, des ASM par rapport aux autres approches étudiées. Cependant, notre ensemble de données met clairement en avant une limitation majeure de la méthode à savoir la nécessité d'un ensemble d'entraînement de taille conséquente, contrainte commune aux AAM. En effet, la mise en oeuvre de ces méthodes implique non seulement la possession de nombreuses images-exemples, mais également leur annotation manuelle, soit une lourdeur de la phase d'apprentissage et une limitation du champ d'application. L'approche proposée s'appuie sur des modèles locaux d'apparence très précis. Ces derniers décrivent les variations produites en perturbant aléatoirement le modèle de forme sur une ou plusieurs images d'entraînement. Notre stratégie de recherche fait usage de classificateurs statistiques qui indiquent dans quelles directions chacun des points du modèle doit évoluer. Outre le gain en précision et robustesse apporté, notre approche élargit le domaine d'application au suivi d'objet ou tracking puisqu'elle se satisfait de peu d'exemples d'apprentissage, une unique image pouvant éventuellement remplir cet office. Dans ce cas, un enrichissement du modèle de forme à l'aide d'une méthode par éléments finis est nécessaire
Author : RENDON-MANCHA-J.
Publisher : Omniscriptum
ISBN 13 : 9786131525285
Total Pages : 92 pages
Book Rating : 4.5/5 (252 download)
Download or read book Régions Actives Morphologiques written by RENDON-MANCHA-J. and published by Omniscriptum. This book was released on 2018-02-28 with total page 92 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Le traitement d'images par ordinateur a impulsé le développement de plusieurs domaines dans la science, l'industrie et la vie quotidienne. Les contours actifs fournissent un outil très puissant pour l'analyse automatique ou semi-automatique d'images. Les contours actifs par courbes de niveau reposent sur des méthodes numériques de propagation de courbes et surfaces. Nous proposons deux méthodes rapides de propagation d'un front d'onde pour l'évolution de courbes et de surfaces. Les contours actifs morphologiques font évoluer une courbe à l'aide d'opérations morphologiques binaires et de substitutions des configurations préétablies. Les régions actives morphologiques propagent une courbe à l'aide d'opérations morphologiques en niveaux de gris et d'une diffusion isotrope. Des applications à la segmentation et à la reconstruction tridimensionnelle ont été développées. Quelque tests ont été réalisés sur des images de synthèse et réelles, notamment des images biologiques pour la segmentation 2D et 3D. Les résultats de la reconstruction tridimensionnelle montrent une réduction du temps de calcul par rapport aux autres méthodes reposant sur l'évolution de courbes.
Author : Vincent Bergeron (Auteur de Rehaussement des primitives de contours à l'aide d'une segmentation multi-échelle en arbre quaternaire)
Publisher :
ISBN 13 :
Total Pages : 0 pages
Book Rating : 4.:/5 (113 download)
Download or read book Rehaussement des primitives de contours à l'aide d'une segmentation multi-échelle en arbre quaternaire written by Vincent Bergeron (Auteur de Rehaussement des primitives de contours à l'aide d'une segmentation multi-échelle en arbre quaternaire) and published by . This book was released on 2008 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Ce mémoire présente une approche permettant de rehausser la silhouette d'un objet multie-parties dans une image. L'entrée est une carte de CCPs (Constant Curvature Primitives) provenant d'une segmentation de l'image originale par le logiciel MAGNO. Ces CCPs sont en fait des arcs de cercle et des segments de droite. L'objectif est de rehausser la silhouette de l'objet, c'est-à-dire de conserver les CCPs se trouvant sur la silhouette de l'objet et d'éliminer les autres. L'approche retenue est d'utiliser l'image originale (avant la segmentation par le logiciel MAGNO) et de la diviser en utilisant l'algorithme de l'arbre quaternaire. Une fois l'image divisée en carrés, ces derniers sont superposés à la carte de CCPs et cinq critères permettent à la fois d'éliminer et de donner un poids à chacun des CCPs. Les CCPs ayant les plus grands poids sont plus susceptibles de se trouver sur la silhouette de l'objet.
Author : François Leitner
Publisher :
ISBN 13 :
Total Pages : 296 pages
Book Rating : 4.:/5 (489 download)
Download or read book Segmentation dynamique d'images tridimensionnelles written by François Leitner and published by . This book was released on 1993 with total page 296 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Ce travail traite de la segmentation d'images médicales: ce type de problème est difficile à résoudre à cause de la piètre qualité du signal, et de la fréquente nécessité d'avoir une connaissance spécifique. Aussi se restreint-on à des objets de type volumique courants, tels que les os ou des organes massifs. On modélise une surface fermée à l'aide de produits tensoriels de B-splines (utilisés en CAO), et on propose deux formes de représentation: soit un cylindre à pôles, défini par une seule grille de contrôle, soit un graphe de contrôle, reliant continûment plusieurs grilles. Ces représentations sont adaptées aux déformations globales ou locales, et aux changements de topologie. La déformation d'une telle surface est modélisée par le dégonflage d'un ballon: partant d'une forme englobant la scène, on laisse se dégonfler la surface pour atteindre successivement l'enveloppe convexe, puis l'enveloppe localement convexe, et enfin la surface externe de la scène. L'apport principal de cette méthode consiste en la possibilité d'appréhender un objet complexe, par sa topologie, ou par le nombre de ses composantes connexes. La méthode de segmentation utilise alors cette technique sur l'ensemble des indices de contours détectés dans les images. On peut voir cette méthode comme un outil modélisant l'interpolation naturelle de l'œil. Ce travail se place ainsi parmi les opérateurs de niveau intermédiaire, en apportant la mise en cohérence de certaines propriétés géométriques de la fonction densité associée aux images. Ceci ne résoud cependant pas le problème de connaissance a priori, une interface utilisateur pouvant y remédier dans les cas critiques
Author : Stéphanie Jehan-Besson
Publisher :
ISBN 13 :
Total Pages : 174 pages
Book Rating : 4.:/5 (492 download)
Download or read book Modèles de contours actifs basés régions pour la segmentation d'images et de vidéos written by Stéphanie Jehan-Besson and published by . This book was released on 2003 with total page 174 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: L’objectif de cette thèse est l’élaboration de modèles de contours actifs basés régions pour la segmentation d’images et de vidéos. Nous proposons de segmenter les régions ou objets en minimisant une fonctionnelle composée d’intégrales de régions et d’intégrales de contours. Dans ce cadre de travail, les fonctions caractérisant les régions ou les contours sont appelées « descripteurs ». L’équation d’évolution associée est calculée en utilisant les outils de dérivation de domaines. Par ailleurs, nous prenons en compte le cas des descripteurs dépendant de la région qui évoluent au cours de la propagation du contour. Le cadre de travail développé est ensuite mis en œuvre pour des applications variées de segmentation comprenant la segmentation du visage en utilisant le déterminant de la matrice de covariance, la segmentation de régions d’intérêt en utilisant une distance à un histogramme de référence et la détection des objets vidéos.
Author : Julien Mille
Publisher :
ISBN 13 :
Total Pages : 251 pages
Book Rating : 4.:/5 (115 download)
Download or read book Modèle déformables pour la segmentation et le suivi en imagerie 2D et 3D written by Julien Mille and published by . This book was released on 2007 with total page 251 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Les modèles déformables tels que les contours actifs sont des outils généraux et puissants pour la segmentation, en permettant notamment l'adjonction de contraintes et de connaissances a priori sur les objets à segmenter. Un modèle déformable est une structure géométrique déformée à l'aide d'une méthode d'évolution afin de s'ajuster aux frontières des objets recherchés. La segmentation est formulée comme un problèpmme d'optimisation, le but étant de déterminer la courbe ou la surface minimisant une fonction objectif (une énergie) composée de termes internes relatifs à la régularité géométrique du modèle et de termes externes qui mettent en relation le modèlle et l'image. Dans cette thèse, nous développons un modèle de contour actif pour la segmentation 2D et un modèle de surface active pour la segmentation 3D, ces deux modèles étant basés sur un formalisme unifié. Nous généralisons également le modèle de surface au problème de segmentation et suivi 3D+T. Nous proposons un ensemble d'amélioration de l'algorithme glouton, une méthode de minimisation numérique de la fonctionnelle d'énergie. Nous développons un nouveau terme externe basé région, que nous appelons énergie de région en bande étroite. Ce terme combine des caractéristiques locales et globales des structures d'intérêts et présente des avantages tant au niveau calculatoire qu'au niveau de la cohérence par rapport aux données.
Author : Frédéric Galland
Publisher :
ISBN 13 :
Total Pages : 160 pages
Book Rating : 4.:/5 (491 download)
Download or read book Partition d'images par minimisation de la complexité stochastique et grille active written by Frédéric Galland and published by . This book was released on 2004 with total page 160 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Nous présentons une technique de partition d'image en régions homogènes reposant sur la minimisation de la complexité stochastique à l'aide d'une grille active polygonale, c'est-à-dire un ensemble de nœuds reliés par des segments et définissant différentes régions. L'algorithme obtenu est adapté à la segmentation d'images de radars à ouverture synthétique (SAR), rapide et repose sur l'optimisation d'un critère sans paramètre à régler par l'utilisateur. Cette approche permet ainsi l'estimation automatique du nombre de régions présentes dans l'image, de leur topologie ainsi que de la position et du nombre de nœuds définissant les contours. Nous généralisons ensuite cette méthode à d'autres types de bruits que le speckle, aux images vectorielles et à la segmentation par contours actifs multi-régions. Enfin, nous présentons une méthode originale qui permet la partition d'images sans nécessiter de connaissances sur la loi de probabilité des niveaux de gris dans les régions de l'image
Author : Isaac Cohen
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ISBN 13 :
Total Pages : 0 pages
Book Rating : 4.:/5 (18 download)
Download or read book Modèles déformables 2-D et 3-D written by Isaac Cohen and published by . This book was released on 2019 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La segmentation d'images à l'aide des modèles déformables permet d'imposer des contraintes globales aux contours détectés. La résolution des équations aux dérivées partielles caractérisant les courbes et les surfaces déformables est faite à l'aide d'une méthode d'éléments finis conformes. Cette méthode plus élaborée, permet une détection des points de contour 2-D et 3-D plus précise et une réduction de la complexité algorithmique par rapport à la méthode des différences finies. Le modèle de courbes déformables a permis d'établir une première segmentation d'images 3-D ainsi qu'un suivi de structures dans des images spatio-temporelles. Ce suivi global a été compléte par un suivi ponctuel des contours à l'aide d'une description explicite de la mise en correspondance basée sur les caractéristiques géométriques de la courbe et la régularité du champ de déplacement. Nous proposons également une méthode de détermination des paramètres de régularisation à partir de la géométrie de la surface (ou de la courbe) et des données. Cette méthode permet d'imposer implicitement des discontinuités de position et de tangente aux modèles déformables 2-D et 3-D. L'ensemble des modèles proposes est illustré par des expérimentations sur des images synthétiques et médicales.
Author : Alexandre Dupas
Publisher :
ISBN 13 :
Total Pages : 189 pages
Book Rating : 4.:/5 (69 download)
Download or read book Opérations et algorithmes pour la segmentation topologique d'images 3D written by Alexandre Dupas and published by . This book was released on 2009 with total page 189 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Une carte topologique 3D est un modèle servant à représenter la partition en régions d'une image 3D pour le traitement d'images. Dans ce travail, nous développons des outils permettant de modifier la partition représentée par une carte topologique, puis nous utilisons ces outils afin de proposer des algorithmes de segmentation intégrant des critères topologiques. Dans une première partie, nous proposons trois opérations. La fusion de régions est définie avec une approche locale adaptée à une utilisation interactive et une approche globale pour une utilisation automatisée comme lors d'une segmentation. La division de régions est proposée avec une méthode d'éclatement en voxels et la division à l'aide d'un guide. Enfin, la déformation de la partition est basée sur la définition de points ML-Simples : des voxels pouvant changer de région sans modifier la topologie de la partition. À l'aide de ces opérations, nous mettons en oeuvre dans une seconde partie des algorithmes de segmentation d'images utilisant les cartes topologiques. Notre première approche adapte au modèle des cartes topologiques un algorithme existant qui utilise un critère basé sur la notion de contraste. Nous proposons ensuite des méthodes de calcul d'invariants topologiques sur les régions : les nombres de Betti. Grâce à eux, nous développons un critère topologique de segmentation permettant de contrôler le nombre de tunnels et de cavités des régions. Enfin, nous illustrons les possibilités de tous nos outils en mettant en place une chaîne de traitement pour la segmentation de tumeurs cérébrales dans des images médicales.
