Reconstruction tomographique 3D complète par modélisation Monte Carlo de la matrice système en TEP pré-clinique à l'iode 124

Download Reconstruction tomographique 3D complète par modélisation Monte Carlo de la matrice système en TEP pré-clinique à l'iode 124 PDF Online Free

Author :
Publisher :
ISBN 13 :
Total Pages : pages
Book Rating : 4.:/5 (124 download)

DOWNLOAD NOW!


Book Synopsis Reconstruction tomographique 3D complète par modélisation Monte Carlo de la matrice système en TEP pré-clinique à l'iode 124 by : Matthieu Moreau

Download or read book Reconstruction tomographique 3D complète par modélisation Monte Carlo de la matrice système en TEP pré-clinique à l'iode 124 written by Matthieu Moreau and published by . This book was released on 2014 with total page pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: L'imagerie immuno-TEP à l'iode-124 peut être mise à profit pour déterminer la pharmacocinétique de certains traceurs en radioimmunothérapie. La quantification en imagerie TEP à l'iode 124 est cependant limitée par de nombreux phénomènes physiques ayant lieu au sein de l'objet et des éléments de détection, comme le long parcours des positons dans l'eau et la complexité du spectre d'émission des rayonnements gamma. L'objectif de ce travail de thèse a été de mettre en œuvre une méthode de reconstruction tomographique tridimensionnelle complète par modélisation Monte Carlo de la matrice système (S(MC)2PET) afin d'évaluer ce type d'approche dans un contexte pré-clinique à l'iode-124. Un modèle numérique de la caméra TEP pré-clinique Inveon a été modélisé avec le logiciel de simulations Monte Carlo GATE. Plusieurs types de matrices systèmes ont été calculés, comprenant au moins une modélisation de la fonction de réponse de la caméra. Le milieu objet a été soit négligé, soit considéré uniforme ou identique à l'objet réel. L'impact de la complexité du modèle et de la variance statistique associées aux éléments de matrice a été évalué sur les images reconstruites d'objets tests numériques plus ou moins complexes, ainsi que sur une mesure de souris. Ces études montrent qu'un niveau de complexité élevé du modèle ne permet pas systématiquement une amélioration des résultats qualitatifs et quantitatifs, compte tenu des variances élevées des matrices systèmes associées.

Reconstruction 3D complète par modélisation Monte Carlo de la matrice système

Download Reconstruction 3D complète par modélisation Monte Carlo de la matrice système PDF Online Free

Author :
Publisher :
ISBN 13 :
Total Pages : 199 pages
Book Rating : 4.:/5 (124 download)

DOWNLOAD NOW!


Book Synopsis Reconstruction 3D complète par modélisation Monte Carlo de la matrice système by : Thomas Carlier

Download or read book Reconstruction 3D complète par modélisation Monte Carlo de la matrice système written by Thomas Carlier and published by . This book was released on 2009 with total page 199 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La correction des phénomènes physiques dégradant l'information quantitative en imagerie SPECT fait l'objet de nombreux développements. La résolution du problème est rendu particulièrement délicate pour des acquisitions à l'iode 131 compte tenu de la complexité du spectre d'émission et des nombreux biais quantitatifs qui en découlent. L'objectif de ce travail de thèse a été de mettre en œuvre une méthode de reconstruction tridimensionnelle complète par modélisation Monte Carlo de la matrice système (F3DMC) et de l'optimiser en vue de son utilisation dans un contexte clinique. Les premiers résultats obtenus sur un fantôme analytique ont nécessité l’utilisation de l'infrastructure de calcul et de stockage massif EGEE et ont mis en évidence l'importance d'obtenir un projecteur statistiquement robuste. Afin de pallier cette difficulté nous avons utilisé une technique d'accélération des simulations fondée sur la tabulation de la fonction de réponse angulaire du couple collimateur/détecteur (ARF). Cette nouvelle méthode a été évaluée et validée pour des acquisitions à l’iode 131 et a montré que, à qualité de signal équivalente, nous pouvions atteindre un facteur d'accélération proche de 100 dans un milieu hétérogène réaliste par rapport à une simulation Monte Carlo standard. Cette méthodologie a été incorporée dans l'algorithme de construction du projecteur puis testée sur le fantôme et sur des données réelles. Cela a permis d'atteindre une robustesse statistique du projecteur nettement supérieure à celle obtenue sans utilisation de la méthode ARF avec une amélioration significative des figures de mérite quantitatives.

Optimisation de la reconstruction complète 3D en tomographie par émission de positons du petit animal par modélisation monte-carlo de la matrice système

Download Optimisation de la reconstruction complète 3D en tomographie par émission de positons du petit animal par modélisation monte-carlo de la matrice système PDF Online Free

Author :
Publisher :
ISBN 13 :
Total Pages : 228 pages
Book Rating : 4.:/5 (494 download)

DOWNLOAD NOW!


Book Synopsis Optimisation de la reconstruction complète 3D en tomographie par émission de positons du petit animal par modélisation monte-carlo de la matrice système by : Charbel Merheb

Download or read book Optimisation de la reconstruction complète 3D en tomographie par émission de positons du petit animal par modélisation monte-carlo de la matrice système written by Charbel Merheb and published by . This book was released on 2007 with total page 228 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

3D Image Reconstruction for CT and PET

Download 3D Image Reconstruction for CT and PET PDF Online Free

Author :
Publisher : CRC Press
ISBN 13 : 100017588X
Total Pages : 97 pages
Book Rating : 4.0/5 (1 download)

DOWNLOAD NOW!


Book Synopsis 3D Image Reconstruction for CT and PET by : Daniele Panetta

Download or read book 3D Image Reconstruction for CT and PET written by Daniele Panetta and published by CRC Press. This book was released on 2020-10-11 with total page 97 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: This is a practical guide to tomographic image reconstruction with projection data, with strong focus on Computed Tomography (CT) and Positron Emission Tomography (PET). Classic methods such as FBP, ART, SIRT, MLEM and OSEM are presented with modern and compact notation, with the main goal of guiding the reader from the comprehension of the mathematical background through a fast-route to real practice and computer implementation of the algorithms. Accompanied by example data sets, real ready-to-run Python toolsets and scripts and an overview the latest research in the field, this guide will be invaluable for graduate students and early-career researchers and scientists in medical physics and biomedical engineering who are beginners in the field of image reconstruction. A top-down guide from theory to practical implementation of PET and CT reconstruction methods, without sacrificing the rigor of mathematical background Accompanied by Python source code snippets, suggested exercises, and supplementary ready-to-run examples for readers to download from the CRC Press website Ideal for those willing to move their first steps on the real practice of image reconstruction, with modern scientific programming language and toolsets Daniele Panetta is a researcher at the Institute of Clinical Physiology of the Italian National Research Council (CNR-IFC) in Pisa. He earned his MSc degree in Physics in 2004 and specialisation diploma in Health Physics in 2008, both at the University of Pisa. From 2005 to 2007, he worked at the Department of Physics "E. Fermi" of the University of Pisa in the field of tomographic image reconstruction for small animal imaging micro-CT instrumentation. His current research at CNR-IFC has as its goal the identification of novel PET/CT imaging biomarkers for cardiovascular and metabolic diseases. In the field micro-CT imaging, his interests cover applications of three-dimensional morphometry of biosamples and scaffolds for regenerative medicine. He acts as reviewer for scientific journals in the field of Medical Imaging: Physics in Medicine and Biology, Medical Physics, Physica Medica, and others. Since 2012, he is adjunct professor in Medical Physics at the University of Pisa. Niccolò Camarlinghi is a researcher at the University of Pisa. He obtained his MSc in Physics in 2007 and his PhD in Applied Physics in 2012. He has been working in the field of Medical Physics since 2008 and his main research fields are medical image analysis and image reconstruction. He is involved in the development of clinical, pre-clinical PET and hadron therapy monitoring scanners. At the time of writing this book he was a lecturer at University of Pisa, teaching courses of life-sciences and medical physics laboratory. He regularly acts as a referee for the following journals: Medical Physics, Physics in Medicine and Biology, Transactions on Medical Imaging, Computers in Biology and Medicine, Physica Medica, EURASIP Journal on Image and Video Processing, Journal of Biomedical and Health Informatics.

Modélisation avancée en simulations Monte Carlo de tomographie par émission de positons pour l'amélioration de la reconstruction et de la quantification

Download Modélisation avancée en simulations Monte Carlo de tomographie par émission de positons pour l'amélioration de la reconstruction et de la quantification PDF Online Free

Author :
Publisher :
ISBN 13 :
Total Pages : 283 pages
Book Rating : 4.:/5 (8 download)

DOWNLOAD NOW!


Book Synopsis Modélisation avancée en simulations Monte Carlo de tomographie par émission de positons pour l'amélioration de la reconstruction et de la quantification by : Simon Stute

Download or read book Modélisation avancée en simulations Monte Carlo de tomographie par émission de positons pour l'amélioration de la reconstruction et de la quantification written by Simon Stute and published by . This book was released on 2010 with total page 283 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La tomographie d'émission de positons (TEP) est une technique d'imagerie médicale jouant un rôle prépondérant en oncologie. Cependant, les images TEP souffrent d'une résolution spatiale médiocre et d'un niveau de bruit élevé. De ce fait, la caractérisation des lésions tumorales n'a toujours pas fait l'objet de consensus, et de nombreuses méthodes sont sans cesse proposées par la communauté. Une méthode de simulation Monte Carlo a été développée pour produire des images TEP de patients atteints de cancer, indiscernables des images cliniques, et pour lesquelles tous les paramètres sont maîtrisés. La simulation d'un groupe de patients a permis d'évaluer 14 méthodes de quantification dans des conditions réalistes. La méthode proposée a aussi été étendue pour simuler des examens TEP successifs de patients, dans le cadre du suivi thérapeutique, en incluant une modélisation de l'évolution tumorale, et de la variation au cours du temps de la distribution d'activité physiologique non-tumorale. La capacité des simulations Monte Carlo a ensuite été exploitée pour élaborer un modèle précis des phénomènes physiques de détection et l'incorporer dans la reconstruction tomographique. La méthode de reconstruction résultante a été comparée à diverses méthodes de la littérature, sur la base de jeux de données simulées et d'acquisitions cliniques. Nous avons ainsi prouvé la supériorité de la méthode proposée par rapport aux approches équivalentes sur les données simulées, et montré sa robustesse sur les données cliniques. L'utilisation de cette méthode permettra d'améliorer la précision des mesures quantitatives effectuées en routine clinique.