Optimisation En Conduite Dusinage Et Gestion Dusure Doutils Par Commande Adaptative

Author : Hervé Keabou Meli
Publisher :
ISBN 13 :
Total Pages : 0 pages
Book Rating : 4.:/5 (135 download)

DOWNLOAD NOW!

Download or read book Contribution à l'amélioration des performances des procédés d'usage à l'aide d'une commande par modèle inversé written by Hervé Keabou Meli and published by . This book was released on 2022 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: « L’objectif de ce projet de recherche consiste à développer une stratégie de commande adaptative optimale dans le but d’améliorer les performances des procédés d’usinage. Cette stratégie combine les capacités de modélisation et de prédiction des réseaux de neurones avec une structure de commande intégrant modèle direct et modèle inverse du procédé ainsi qu’une procédure d’optimisation multicritère pour synthétiser les paramètres optimaux nécessaires à l’amélioration des performances du procédé. L’ajustement des paramètres de commande est effectué sur la base d'un ensemble d’indices de performance combinant qualité, productivité et coût estimés en temps réel à partir d’informations sur les conditions du procédé provenant de capteurs implantés dans le procédé. La mise en œuvre de la stratégie proposée est testée en considérant cinq indices de performance : les déviations dimensionnelles, l’état de surface, le taux d’enlèvement de métal, le coût d’opération et le taux de production. Les modèles d’estimation de ces indices sont basés sur une approche prédictive combinant design d’expériences, caractérisation expérimentale, modélisation par réseaux de neurones et diverses méthodes statistiques d’analyse et d’aide à la décision. Les données expérimentales obtenues de façon structurée sous une large variété de paramètres et de conditions d'usinage ont permis d’analyser les relations de cause à effet entre les paramètres de coupe, les conditions dynamiques du procédé et les indices de performance. Cette analyse a permis d’identifier les combinaisons des variables les plus appropriées à considérer pour la modélisation prédictive. Plusieurs modèles intégrant les variables retenues ont été développés et testés. Une grande variété de critères a été utilisée pour évaluer la capacité de ces modèles et de sélectionner les meilleures options possibles. Les modèles à base de réseaux de neurones retenus ont montré des performances remarquables en termes de précision et de robustes et ce dans une large gamme de conditions de fonctionnement du procédé. Les modèles, direct et inverse sont ensuite combinés à une procédure d’optimisation paramétrée et intégrée dans une même structure afin de tester et de valider la stratégie de commande adaptative optimale proposée. Une série de simulations basée sur des cas typiques et atypiques d’usinage ont servi de base pour la validation de l’approche. Les résultats obtenus montrent que le système de commande optimal proposé a permis une amélioration globale des performances du procédé de plus de 55 % tout en respectant l’ensemble des exigences en termes de qualité, de productivité et de coût. -- Mot(s) clé(s) en français : Procédés d’usinage; Indices de performance; Réseaux de neurones; Commande adaptative; Modélisation prédictive; Modèle inverse; Optimisation multicritère. »--