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Optimisation De Stratifies En Utilisant Un Algorithme Genetique
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Book Synopsis Optimisation de stratifiés en utilisant un algorithme génétique by :
Download or read book Optimisation de stratifiés en utilisant un algorithme génétique written by and published by . This book was released on 2005 with total page pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Ces travaux portent sur l ptimisation de structures stratifiées en utilisant un algorithme génétique. Un programme d ptimisation est développé et est ensuite appliqué à la résolution d ne série de problèmes d ptimisation pour lesquels les variables de design peuvent appartenir soit à un domaine discret soit à un domaine continu. Tout d bord, il est question de problèmes où le nombre de plis, le matériau et l ́paisseur des plis sont fixés. Les variables de design sont alors l rientation de chaque pli qui peut prendre, dans un premier cas, des valeurs discrètes (0°, ±45°, 90°) puis des valeurs continues (de 0° à 90°). Deuxièmement, il est question de problèmes pour lesquels le nombre de plis et le matériau des plis deviennent des variables de design qui s joutent alors à l rientation des plis. Dans ces cas, la valeur des variables de design (matériaux et orientations) est choisie dans une liste de valeurs. L bjectif de ces problèmes est, en premier lieu, la minimisation du poids ou du coût de la structure sous différentes contraintes et finalement, la minimisation du poids et du coût simultanément avec une formulation multi-objectifs. L lgorithme génétique développé utilise une stratégie multi-élitiste et empêche la présence d ndividus identiques dans la population. Finalement, un algorithme génétique hybride, combinant l lgorithme génétique et une recherche locale, est développé et ensuite testé sur ces mêmes problèmes. Cette hybridation de l lgorithme résulte en une diminution du temps de calcul exigé et en une amélioration substantielle des résultats.
Author :Pablo Andrés Muñoz-Rojas Publisher :Springer Science & Business Media ISBN 13 :3319007173 Total Pages :143 pages Book Rating :4.3/5 (19 download)
Book Synopsis Optimization of Structures and Components by : Pablo Andrés Muñoz-Rojas
Download or read book Optimization of Structures and Components written by Pablo Andrés Muñoz-Rojas and published by Springer Science & Business Media. This book was released on 2013-09-03 with total page 143 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Written by an international group of active researchers in the field, this volume presents innovative formulations and applied procedures for sensitivity analysis and structural design optimization. Eight chapters discuss subjects ranging from recent developments in the determination and application of topological gradients, to the use of evolutionary algorithms and meta-models to solve practical engineering problems. With such a comprehensive set of contributions, the book is a valuable source of information for graduate students and researchers entering or working in the matter.
Book Synopsis Renforcement des stratifies par optimisation de placement de fibres par algorithmes Génétiques by : Eloïse Ciesla
Download or read book Renforcement des stratifies par optimisation de placement de fibres par algorithmes Génétiques written by Eloïse Ciesla and published by . This book was released on 2013 with total page 40 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Book Synopsis Multiphysics Modelling and Simulation for Systems Design and Monitoring by : Mohamed Haddar
Download or read book Multiphysics Modelling and Simulation for Systems Design and Monitoring written by Mohamed Haddar and published by Springer. This book was released on 2015-01-03 with total page 551 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: This book reports on the state of the art in the field of multiphysics systems. It consists of accurately reviewed contributions to the MMSSD’2014 conference, which was held from December 17 to 19, 2004 in Hammamet, Tunisia. The different chapters, covering new theories, methods and a number of case studies, provide readers with an up-to-date picture of multiphysics modeling and simulation. They highlight the role played by high-performance computing and newly available software in promoting the study of multiphysics coupling effects, and show how these technologies can be practically implemented to bring about significant improvements in the field of design, control and monitoring of machines. In addition to providing a detailed description of the methods and their applications, the book also identifies new research issues, challenges and opportunities, thus providing researchers and practitioners with both technical information to support their daily work and a new source of inspiration for their future research.
Book Synopsis A general strategy for the optimal design of laminated composites by the polar-genetic method by : Mohammad Réza Ahmadian
Download or read book A general strategy for the optimal design of laminated composites by the polar-genetic method written by Mohammad Réza Ahmadian and published by . This book was released on 2007 with total page 266 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: In this thesis, we introduce a new global approach to the optimal design of laminated composites. This method uses the polar representation of plane tensors and the design of laminates is formulated as a constrained optimization problem without any pre-defined simplifying hypothesis. The design variables are all the constitutive parameters of the laminate. The first part of the thesis concerns the creation of a suitable genetic algorithm, BIANCA, able to handle any constrained/unconstrained and multi-objective optimization problems, and which is rich in its architecture and information representation.The genetic algorithm BIANCA is successfully applied to the resolution of optimal design problems for composite laminates, as they are formulated by our polar approach. Several practical cases are treated, and through an extended series of examples, we show the effectiveness and robustness of the polar-genetic method for the optimal design of composite laminates.
Book Synopsis ALGORITHMES GENETIQUES HYBRIDES EN OPTIMISATION COMBINATOIRE by : PASCAL.. REBREYEND
Download or read book ALGORITHMES GENETIQUES HYBRIDES EN OPTIMISATION COMBINATOIRE written by PASCAL.. REBREYEND and published by . This book was released on 1999 with total page 134 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: CETTE THESE PORTE SUR LES PROBLEMES D'OPTIMISATION COMBINATOIRE ET SUR LEUR RESOLUTION GRACE AUX ALGORITHMES GENETIQUES, NOTAMMENT CEUX HYBRIDES. CETTE THESE TRAITE LES TROIS PROBLEMES SUIVANTS : L'ORDONNANCEMENT DE PROGRAMMES PARALLELES, LE PLACEMENT DE COMPOSANTS SUR CIRCUITS IMPRIMES ET LA CONSTRUCTION DE RESEAUX DE TELEPHONIE CELLULAIRE. CES PROBLEMES SONT RESOLUS PAR L'UTILISATION D'ALGORITHMES GENETIQUES HYBRIDES. LES ALGORITHMES GENETIQUES SONT UNE METHODE INTERESSANTE ET FACILEMENT PARALLELISABLE POUR TROUVER UNE SOLUTION SOUS-OPTIMALE D'UN PROBLEME COMBINATOIRE. ILS SONT BASES SUR LA THEORIE DE L'EVOLUTION DES ESPECES. LEUR METHODE CONSISTE DONC A FAIRE EVOLUER UNE POPULATION D'INDIVIDUS OU DE SOLUTIONS. CETTE THESE EXAMINE ET COMPARE LES DEUX PRINCIPALES FACONS DE COUPLER UN ALGORITHME GENETIQUE AVEC UNE HEURISTIQUE. CES DEUX METHODES SONT NOMMEES REPRESENTATION DIRECTE ET REPRESENTATION INDIRECTE. DANS LE CAS DE LA REPRESENTATION DIRECTE, L'HEURISTIQUE EST INTRODUITE AU SEIN DE L'ALGORITHME GENETIQUE EN MODIFIANT LES OPERATEURS DE CROISEMENT OU DE MUTATION. LA REPRESENTATION INDIRECTE CONSISTE A UTILISER L'ALGORITHME GENETIQUE POUR DETERMINER UN ORDRE TOTAL SUR LES ELEMENTS DU PROBLEME. ON UTILISE ALORS UNE HEURISTIQUE OU ALGORITHME DE LISTE QUI CONSTRUIT LA SOLUTION PAS A PAS EN TENANT COMPTE DE CET ORDRE. A PART LE PROBLEME DE L'ORDONNANCEMENT, CETTE THESE PRESENTE ET EXPLIQUE LA MODELISATION DE CHAQUE PROBLEME, MODELISATION QUI EST NECESSAIRE AFIN DE POUVOIR EXPLOITER AU MIEUX LES CARACTERISTIQUES DES ALGORITHMES GENETIQUES. LES TROIS PROBLEMES ETUDIES ONT PERMIS D'EXPERIMENTER LES DEUX TYPES D'ALGORITHMES GENETIQUES HYBRIDES. LES ALGORITHMES HYBRIDES TESTES ONT MONTRE LEUR EFFICACITE PAR RAPPORT AUX HEURISTIQUES CLASSIQUES. LES RESULTATS OBTENUS CONFIRMENT L'INTERET D'ADAPTER L'ALGORITHME GENETIQUE AU PROBLEME TRAITE.
Book Synopsis Optimisation topologique de structures par algorithmes génétiques by : Belkacem Sid
Download or read book Optimisation topologique de structures par algorithmes génétiques written by Belkacem Sid and published by . This book was released on 2006 with total page 146 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: L'intérêt que suscite l'optimisation topologique s'explique par sa capacité à offrir des solutions innovantes permettant un gain notable de performance. Pendant la dernière décennie, des efforts considérables en recherche fondamentale ont été consacrés au développement de nouvelles méthodes, fiables et efficaces, pour l'optimisation topologique des stuctures. Cette thèse apporte une contribution dans ce domaine en proposant l'utilisation des algorithmes génétiques. Deux méthodes ont été développées. La première propose une approche par algorithme génétique basée sur une représentation graphique par courbes de Bézier. Le principe consiste à construire la structure en utilisant d'abord un squelette que l'on complète ensuite avec la chair. Le squelette est composé par l'ensemble des courbes cubiques de Bézier reliant les surfaces d'application des conditions aux limites entre elles. La chair sous forme de couches d'épaisseurs variables complète le squelette pour donner la forme finale de la structure. Avec cette technique, les éléments de la structure sont tous reliés entre eux. Il n'y a donc pas de matière déconnectée ni de problème de damier. La deuxième méthode propose une approche, toujours par algorithmes génétiques mais basée cette fois ci sur une représentation par adjacence. Le principe de base ce cette représentation est fondée sur le concept de connectivité des éléments finis, considérés comme cellules. Ce principe s'exprime par une matrice d'adjacence similaire à celle utilisée en théorie des graphes. Le codage des structures solutions utilise cette matrice en transformant cette dernière en une chaîne binaire unidimensionnelle. Les deux méthodes proposées ont fait l'objet d'une implantation informatique dans l'environnement de programmation Matlab. Elles ont été validées par des applications numériques sur des benchmarks simples en élasticité linéaire bidimensionnelle.
Book Synopsis Étude sur la performance des algorithmes génétiques appliqués à une classe de problèmes d'optimisation by : Laure Rigal
Download or read book Étude sur la performance des algorithmes génétiques appliqués à une classe de problèmes d'optimisation written by Laure Rigal and published by . This book was released on 2005 with total page 176 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: L'algorithme génétique (AG) est un algorithme qui imite le processus de la sélection naturelle de Darwin. Il est souvent utilisé comme outil d'optimisation. L'AG génère successivement des populations d'individus. Les individus représentent des solutions potentielles du problème d'optimisation. Pour générer des populations successives l'AG utilise trois opérateurs stochastiques : mutation, croisement, sélection. L'AG est un outil d'optimisation complexe. En effet il faut régler différents paramètres (la probabilité de mutation, la probabilité de croisement, la pression sélective, la taille de la population ...) qui interagissent entre eux. Très peu de résultats théoriques mesurent l'impact du contrôle de différents paramètres sur la performance d'un AG. La théorie des perturbations (développée par Freidlin et Wentzell dans Random perturbations of dynamical systems) permet de déterminer des contrôles ``adéquats'' de différents paramètres de l'AG. Dans cette thèse, nous utilisons et mettons au point des techniques de contrôle de paramètres d'AGs via la théorie des perturbations.
Book Synopsis Méthode d'analyse d'algorithmes d'optimisation stochastiques à l'aide d'algorithmes génétiques by : Martin Krueger
Download or read book Méthode d'analyse d'algorithmes d'optimisation stochastiques à l'aide d'algorithmes génétiques written by Martin Krueger and published by . This book was released on 1993 with total page 194 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: DANS NOTRE VIE QUOTIDIENNE NOUS RENCONTRONS CONSTAMMENT DES PROBLEMES D'OPTIMISATION COMBINATOIRE. TOUS CES PROBLEMES NECESSITENT LA RECHERCHE D'UNE SOLUTION OPTIMALE SELON UN CRITERE DONNE, PAR EXEMPLE MINIMISER UN COUT OU MAXIMISER UN PROFIT. SI LE PROBLEME D'OPTIMISATION DEVIENT TROP COMPLEXE, ET INTERDIT UNE RECHERCHE EXHAUSTIVE, ON UTILISE ALORS UN ALGORITHME QUI DONNE UNE SOLUTION APPROCHEE: UNE HEURISTIQUE. NOUS NOUS INTERESSONS PLUS PARTICULIEREMENT AUX HEURISTIQUES ALEATOIRES, QUI FONT UNE RECHERCHE GUIDEE PAR DES PROCESSUS STOCHASTIQUES. L'ANALYSE ET LA COMPARAISON DE L'EFFICACITE DE TELLES HEURISTIQUES (MESUREE PAR LA PERFORMANCE MOYENNE) EST PARTICULIEREMENT DIFFICILE, CAR CHACUNE POSSEDE PLUSIEURS PARAMETRES DE CONTROLE DONT LE REGLAGE PEUT AVOIR UNE GRANDE INFLUENCE SUR SON EFFICACITE. D'AUTANT PLUS QUE L'EFFICACITE DES HEURISTIQUES ALEATOIRES EST TRES DIFFICILE A MESURER DU FAIT DE LEURS PERFORMANCES VARIABLES D'UNE EXECUTION A L'AUTRE. DANS CETTE THESE NOUS PROPOSONS UN NOUVEL OUTIL POUR LE REGLAGE DE CES PARAMETRES DE CONTROLE: HARPE (HYPER-ALGORITHME DE RECHERCHE DES PARAMETRES DE CONTROLE). CELUI-CI EST FONDE SUR L'EMPLOI D'UN ALGORITHME GENETIQUE. EN EFFET, L'UTILISATION DES ALGORITHMES GENETIQUES DANS CE CADRE EST PARTICULIEREMENT BIEN ADAPTE, CAR ILS PEUVENT ETRE UTILISES DIRECTEMENT POUR L'OPTIMISATION DE FONCTIONS NON-DETERMINISTES. CETTE APPROCHE NOUS A PERMIS NOTAMMENT DE RETROUVER, POUR LE RECUIT SIMULE, DE MANIERE RAPIDE ET AUTOMATIQUE, DE BONS REGLAGES DES PARAMETRES DE CONTROLE, QUI AVAIENT ETE DECOUVERT AU FIL DES ANNEES DE MANIERE EMPIRIQUE. DE PLUS, HARPE NOUS A PERMIS D'ANALYSER LES MECANISMES MEMES DES ALGORITHMES D'OPTIMISATION ETUDIES: EVALUATION DE L'EFFICACITE DES DIFFERENTES COMPOSANTES DE L'ALGORITHME, PAR EXEMPLE. UNE AUTRE ORIGINALITE DE CE TRAVAIL CONSISTE EN UNE IMPLEMENTATION PARALLELE DE HARPE SUR UN RESEAU TRES HETEROGENE DE STATIONS DE TRAVAIL.
Book Synopsis Algorithmes génétiques by : David Edward Goldberg
Download or read book Algorithmes génétiques written by David Edward Goldberg and published by Addison Wesley France. This book was released on 1994 with total page 417 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Book Synopsis UTILISATION DES ALGORITHMES GENETIQUES POUR L'ANALYSE DE SEQUENCES BIOLOGIQUES by : Cedric Notredame
Download or read book UTILISATION DES ALGORITHMES GENETIQUES POUR L'ANALYSE DE SEQUENCES BIOLOGIQUES written by Cedric Notredame and published by . This book was released on 1998 with total page 129 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: CE TRAVAIL A ETE CONSACRE AUX ALIGNEMENTS DE SEQUENCES (PROTEINES ET ARNS). IL S'AGIT D'UN PROBLEME COMPLEXE COMBINANT DES ELEMENTS DE BIOLOGIE (DEFINITION D'UN ALIGNEMENT CORRECT) ET D'INFORMATIQUE (ELABORATION D'UNE STRATEGIE D'OPTIMISATION). L'ASPECT ALGORITHMIQUE A CONSISTE A ADAPTER UNE METHODE D'OPTIMISATION GENERALE CONNUE SOUS LE NOM D'ALGORITHME GENETIQUE AU PROBLEME DES ALIGNEMENTS DE SEQUENCES. LES ALGORITHMES GENETIQUES SONT DES METHODES D'OPTIMISATION STOCHASTIQUES INSPIREES PAR LE PHENOMENE DE SELECTION NATURELLE. A L'AIDE D'UN TEL ALGORITHME, IL EST POSSIBLE D'OPTIMISER L'ALIGNEMENT D'UN GROUPE DE SEQUENCES, COMPTE TENU DE N'IMPORTE QUEL CRITERE DE QUALITE (FONCTION OBJECTIVE). SAGA S'EST AVERE PLUS EFFICACE QU'AUCUNE AUTRE ALTERNATIVE POUR L'OPTIMISATION DES FONCTIONS COURANTES. AFIN D'UTILISER AU MAXIMUM LES CAPACITES DE NOTRE ALGORITHME, NOUS AVONS DEFINI UNE NOUVELLE FONCTION (COFFEE : CONSISTANCY BASED OBJECTIVE FUNCTION FOR ALIGNMENT EVALUATION). COFFEE A ETE VALIDE EN UTILISANT DES GROUPES DE SEQUENCES POUR LESQUELS EXISTENT DES ALIGNEMENTS DE REFERENCE. IL EN DECOULE QUE SAGA UTILISE AVEC COFFEE PRODUIT DES ALIGNEMENTS QUI SONT PARMIS LES MEILLEURS DISPONIBLES AUJOURD'HUI. LE SECOND PROJET A CONSISTE A ADAPTER SAGA POUR RENDRE POSSIBLE L'ALIGNEMENT DE DEUX SEQUENCES D'ARN COMPTE TENU DE LEURS STRUCTURES SECONDAIRES. LA CORRECTION DES ALIGNEMENTS OBTENUS A ETE VALIDEE PAR L'UTILISATION D'ALIGNEMENTS DE REFERENCES FAIT PAR DES SPECIALISTES. RAGA N'EST PAS LA SEULE METHODE DE CE TYPE, MAIS A NOTRE CONNAISSANCE IL S'AGIT DU SEUL ALGORITHME CAPABLE D'UTILISER DES SEQUENCES TRES LONGUES (JUSQU'A 2 KBASES) ET AUSSI DIVERGEANTES (MOINS DE 30% D'HOMOLOGIE).
Book Synopsis OPTIMISATION DISTRIBUEE MULTICRITERE PAR ALGORITHMES GENETIQUES ET THEORIE DES JEUX ET APPLICATION A LA SIMULATION NUMERIQUE DE PROBLEMES D'HYPERSUSTENTATION EN AERODYNAMIQUE by : JIANG FENG.. WANG
Download or read book OPTIMISATION DISTRIBUEE MULTICRITERE PAR ALGORITHMES GENETIQUES ET THEORIE DES JEUX ET APPLICATION A LA SIMULATION NUMERIQUE DE PROBLEMES D'HYPERSUSTENTATION EN AERODYNAMIQUE written by JIANG FENG.. WANG and published by . This book was released on 2001 with total page 296 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: DE NOUVEAUX ALGORITHMES EVOLUTIONNAIRES SONT ETUDIES ET LEURS PERFORMANCES EVALUEES, COMBINANT ALGORITHMES GENETIQUES (AGS), THEORIE DES JEUX ET MODELES HIERARCHIQUES POUR RESOUDRE DES PROBLEMES D'OPTIMISATION MULTICRITERE. CES ALGORITHMES SONT APPLIQUES A LA CONCEPTION AERODYNAMIQUE DE SYSTEMES HYPERSUSTENTES EN MILIEU PRE-INDUSTRIEL. LES AGS SONT DES OUTILS D'OPTIMISATION STOCHASTIQUES ROBUSTES BASES SUR DES MECANISMES DE SELECTION NATURELLE ET LE PRINCIPE DARWINIEN CONNU DE SURVIE DU MIEUX ADAPTE. LE COUPLAGE DE LA PARTIE ALEATOIRE DES OPERATEURS GENETIQUES DE SELECTION, DE CROISEMENT ET DE MUTATION, AVEC UN PROCESSUS DETERMINISTE DE CLASSIFICATION DE LA VALEUR DE MERITE DES INDIVIDUS D'UNE POPULATION ASSURE LA CAPTURE DE LA SOLUTION GLOBALE DANS L'ESPACE DE RECHERCHE, EN ECHAPPANT AINSI AUX MINIMA LOCAUX. DE TELLES APPROCHES ONT DEJA ETE APPLIQUEES AVEC SUCCES DANS PLUSIEURS DOMAINES, ENTRE AUTRES ECONOMIE, FINANCES, RECHERCHE OPERATIONNELLE, IMMUNOLOGIE ET ROBOTIQUE. LES FONDEMENTS DE LA THEORIE DES JEUX PERMETTENT DE CONSIDERER DIFFERENTES STRATEGIES DE DECISION COOPERATIVES, COMPETITIVES OU HIERARCHIQUES POUR LES PROBLEMES D'OPTIMISATION MULTICRITERE. DE TELS PROBLEMES PEUVENT ETRE ASSIMILES A DES JEUX ET LES DIFFERENTS SOUS-PROBLEMES D'OPTIMISATION A DES TACHES CONFIEES AUX JOUEURS. LE MODE D'INTERACTION DES JOUEURS EST DETERMINE PAR LE TYPE DE JEU. DANS CETTE ETUDE, AGS ET THEORIE DES JEUX SONT COMBINES POUR PROPOSER UNE NOUVELLE APPROCHE PLUS ROBUSTE ET EFFICACE FACE A DES PROBLEMES COMPLEXES : L'OPTIMISATION DISTRIBUEE. ON MONTRE QUE DES ALGORITHMES GENETIQUES HIERARCHIQUES ET LEUR IMPLEMENTATION PARALLELE SUR DES ARCHITECTURES DISTRIBUEES PERMETTENT D'ACCELERER LE PROCESSUS D'OPTIMISATION DE FACON SIGNIFICATIVE. AFIN D'ILLUSTRER L'EFFICACITE ET LA ROBUSTESSE DE TELS ALGORITHMES, DES EXPERIENCES NUMERIQUES SONT REALISEES EN OPTIMISATION AERODYNAMIQUE DANS LE CADRE DE PROBLEMES D'HYPERSUSTENTATION.
Book Synopsis OPTIMISATION DE STRUCTURES PAR UTILISATION COMBINEE DE LA PROGRAMMATION MATHEMATIQUE ET DES ALGORITHMES GENETIQUES by : SAMY.. MISSOUM
Download or read book OPTIMISATION DE STRUCTURES PAR UTILISATION COMBINEE DE LA PROGRAMMATION MATHEMATIQUE ET DES ALGORITHMES GENETIQUES written by SAMY.. MISSOUM and published by . This book was released on 1999 with total page 170 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: LES ALGORITHMES UTILISES A L'HEURE ACTUELLE EN OPTIMISATION DE STRUCTURES PEUVENT ETRE CLASSES EN DEUX GROUPES PRINCIPAUX : LES METHODES DETERMINISTES, BASEES SUR LE CALCUL DES SENSIBILITES, ET LES METHODES STOCHASTIQUES QUI UTILISENT DES REGLES DE TRANSITION PROBABILISTES. AFIN DE DEVELOPPER DES OUTILS D'OPTIMISATION DE STRUCTURES GENERALISTES ET DE TIRER PROFIT DE LA PUISSANCE DES CODES DE CALCUL, DES METHODES ISSUES DES DEUX GRANDES CLASSES D'ALGORITHMES ONT ETE COUPLEES AU LOGICIEL ANSYS. LES METHODES CHOISIES SONT LES METHODES SEQUENTIELLES LINEAIRE, QUADRATIQUE ET LES ALGORITHMES GENETIQUES. CES OUTILS ONT ETE TESTES SUR DES EXEMPLES PERMETTANT DE LES VALIDER ET DE MONTRER LEUR CHAMP D'APPLICATION. PAR AILLEURS, DEUX METHODES ORIGINALES SONT PRESENTEES. ELLES VIENNENT EN REPONSE A DEUX PROBLEMES : _ LES TEMPS DE CALCUL IMPORTANTS INDUITS PAR LES METHODES CLASSIQUES, DUS AUX NOMBREUSES ANALYSES PAR ELEMENTS FINIS. _ L'INADAPTATION DES METHODES BASEES SUR LES SENSIBILITES A TRAITER LES PROBLEMES DE TOPOLOGIE BIDIMENSIONNELLE. LA MISE AU POINT D'UNE METHODE UTILISANT LES DEPLACEMENTS COMME VARIABLES D'OPTIMISATION EST UNE TENTATIVE DE REPONSE AU PREMIER PROBLEME. ELLE PERMET DE REMPLACER L'ENSEMBLE DES CALCULS PAR ELEMENTS FINIS NECESSAIRES A L'EVALUATION DES GRADIENTS, PAR UNE SERIE DE PROBLEMES PLUS SIMPLES. LA METHODE S'EST AVEREE EFFICACE POUR LES STRUCTURES TREILLIS, REDUISANT NOTABLEMENT LES TEMPS DE CALCUL. LA DIFFICULTE DU TRAITEMENT DES PROBLEMES MEMBRANES A AUSSI ETE MISE EN EVIDENCE DANS CE TRAVAIL. L'OBTENTION DE TOPOLOGIES DE STRUCTURES BIDIMENSIONNELLES PAR LES ALGORITHMES GENETIQUES CONSTITUE LA DEUXIEME APPROCHE DEVELOPPEE. L'ELIMINATION DE MATIERE D'UN DOMAINE MAILLE EST REALISEE PAR LE POSITIONNEMENT DE MASQUES. CES DERNIERS, QUI DEFINISSENT LES REGIONS D'OU LES ELEMENTS DOIVENT ETRE RETIRES, SONT POSITIONNES ET DIMENSIONNES GRACE A UN ALGORITHME GENETIQUE. LA METHODE A FOURNI DES RESULTATS ENCOURAGEANT SUR DES PROBLEMES STATIQUES ET DYNAMIQUES.
Book Synopsis Exploration des méthodes d'optimisation pour déterminer la topologie et la forme de renforts de plaque by : Patricia Lyaet
Download or read book Exploration des méthodes d'optimisation pour déterminer la topologie et la forme de renforts de plaque written by Patricia Lyaet and published by . This book was released on 1995 with total page 180 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Ce travail est consacre au choix d'une méthode d'optimisation et plus particulièrement d'une classe d'algorithmes (continu, discret) sur le thème de la distribution et de la détermination de forme de raidisseurs sur une plaque. Pour cela, nous présentons différentes méthodes d'optimisation, basées sur des algorithmes de minimisation ou des techniques pseudo-aléatoires, en distinguant principalement celles qui permettent de déterminer un profil optimal (soit une topologie), telles que l'optimisation génétique, et celles qui optimisent la géométrie (ou les grandeurs mécaniques) d'une structure a topologie fixe. Nous étudierons alors les possibilités offertes par l'optimisation continue, puis nous examinerons les possibilités offertes par les algorithmes génétiques pour déterminer une topologie optimale. Enfin, nous envisagerons différentes modifications des operateurs génétiques pour améliorer les performances de l'algorithme, conformément à une application en mécanique, par des méthodes de calcul (méthode de décomposition en sous-domaines) ou des moyens techniques (stockage creux, parallélisme) pour pallier le problème du temps de calcul. Nous présenterons ainsi un nouvel algorithme génétique combinant le principe d'optimisation avec une méthode de résolution par décomposition de domaines pour permettre de résoudre des problèmes mécaniques importants, bases sur un calcul éléments finis. Nous aborderons ensuite les développements informatiques de l'algorithme génétique (2 optimiseurs ont été intègre au logiciel de calcul sic. Système interactif de conception), et les différents codages propres a représenter une structure raidie. Nous validerons cet algorithme sur un problème classique de l'optimisation continue: la répartition de masse a volume constant (qui suppose que le renfort soit une surépaisseur). Nous présenterons alors une nouvelle approche de l'optimisation génétique avec le couplage d'une interface et du logiciel de calcul sic, ou l'optimiseur est indépendant du logiciel de calcul, et communique en utilisant la bibliothèque d'échange de messages p.v.m. (parallèle Virtual machine). Plusieurs exemples d'application génétique pour la distribution de nervures et de renforts sur une poutre et sur une plaque sont présents.
Book Synopsis Qualification d'un algorithme génétique d'optimisation multicritère pour la détermination de plans d'expériences optimaux by : Florent Robin
Download or read book Qualification d'un algorithme génétique d'optimisation multicritère pour la détermination de plans d'expériences optimaux written by Florent Robin and published by . This book was released on 2007 with total page 196 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Book Synopsis Canadian Aeronautics and Space Journal by :
Download or read book Canadian Aeronautics and Space Journal written by and published by . This book was released on 2000 with total page 664 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Book Synopsis International Joint Conference SOCO’18-CISIS’18-ICEUTE’18 by : Manuel Graña
Download or read book International Joint Conference SOCO’18-CISIS’18-ICEUTE’18 written by Manuel Graña and published by Springer. This book was released on 2018-06-06 with total page 620 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: This book includes papers presented at SOCO 2018, CISIS 2018 and ICEUTE 2018, all held in the beautiful and historic city of San Sebastian (Spain), in June 2018. Soft computing represents a collection or set of computational techniques in machine learning, computer science and some engineering disciplines, which investigate, simulate, and analyze highly complex issues and phenomena. After a rigorous peer-review process, the 13th SOCO 2018 International Program Committee selected 41 papers, with a special emphasis on optimization, modeling and control using soft computing techniques and soft computing applications in the field of industrial and environmental enterprises. The aim of the 11th CISIS 2018 conference was to offer a meeting opportunity for academic and industry researchers from the vast areas of computational intelligence, information security, and data mining. The need for intelligent, flexible behaviour by large, complex systems, especially in mission-critical domains, was the catalyst for the overall event.Eight of the papers included in the book were selected by the CISIS 2018 International Program Committee. The International Program Committee of ICEUTE 2018 selected 11 papers for inclusion in these conference proceedings.
