Modèles de contours actifs pour la segmentation d'images et de vidéos

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Book Synopsis Modèles de contours actifs pour la segmentation d'images et de vidéos by : Muriel Gastaud

Download or read book Modèles de contours actifs pour la segmentation d'images et de vidéos written by Muriel Gastaud and published by . This book was released on 2005 with total page 166 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La segmentation en objets d’une image consiste à extraire une ou des régions d’intérêt de l’image, suivant un critère défini. Nous segmentons l’image par un algorithme de contours actifs, dans le cadre d’une approche variationnelle. Partant, d’un contour initial quelconque, le contour actif évolue vers la région d’intérêt, dirigé par une équation aux dérivées partielles. L’équation d’évolution du contour actif est déduite de la dérivation du critère définissant la région. Au vu de la dépendance du critère à la région considérée, la dérivation du critère par rapport à la région n’est pas aisée. Nous utilisons des outils de dérivation empruntés à l’optimisation de domaine : les gradients de forme. La contribution de cette thèse réside dans l’élaboration et l’étude de différents descripteurs de régions. Pour chaque critère, nous calculons la dérivée du critère à l’aide des gradients de forme et en déduisons l’équation d’évolution du contour actif. Le premier descripteur définit un a priori géométrique sans contrainte paramétrique : il minimise la distance du contour actif à un contour de référence. Nous l’avons appliqué à la déformation de courbe (shape warping), la segmentation et le suivi de cible (tracking). Le deuxième descripteur définit conjointement une région et son mouvement sur plusieurs images consécutives. Le mouvement de la région est représenté par un modèle de mouvement. Nous avons appliqué ce critère à l’estimation et la segmentation conjointe du mouvement et au suivi d’objets en mouvement.

Modèles de contours actifs basés régions pour la segmentation d'images et de vidéos

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Book Synopsis Modèles de contours actifs basés régions pour la segmentation d'images et de vidéos by : Stéphanie Jehan-Besson

Download or read book Modèles de contours actifs basés régions pour la segmentation d'images et de vidéos written by Stéphanie Jehan-Besson and published by . This book was released on 2003 with total page 174 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: L’objectif de cette thèse est l’élaboration de modèles de contours actifs basés régions pour la segmentation d’images et de vidéos. Nous proposons de segmenter les régions ou objets en minimisant une fonctionnelle composée d’intégrales de régions et d’intégrales de contours. Dans ce cadre de travail, les fonctions caractérisant les régions ou les contours sont appelées « descripteurs ». L’équation d’évolution associée est calculée en utilisant les outils de dérivation de domaines. Par ailleurs, nous prenons en compte le cas des descripteurs dépendant de la région qui évoluent au cours de la propagation du contour. Le cadre de travail développé est ensuite mis en œuvre pour des applications variées de segmentation comprenant la segmentation du visage en utilisant le déterminant de la matrice de covariance, la segmentation de régions d’intérêt en utilisant une distance à un histogramme de référence et la détection des objets vidéos.

Handbook of Image and Video Processing

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Publisher : Academic Press
ISBN 13 : 0080533612
Total Pages : 1429 pages
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Book Synopsis Handbook of Image and Video Processing by : Alan C. Bovik

Download or read book Handbook of Image and Video Processing written by Alan C. Bovik and published by Academic Press. This book was released on 2010-07-21 with total page 1429 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: 55% new material in the latest edition of this “must-have for students and practitioners of image & video processing! This Handbook is intended to serve as the basic reference point on image and video processing, in the field, in the research laboratory, and in the classroom. Each chapter has been written by carefully selected, distinguished experts specializing in that topic and carefully reviewed by the Editor, Al Bovik, ensuring that the greatest depth of understanding be communicated to the reader. Coverage includes introductory, intermediate and advanced topics and as such, this book serves equally well as classroom textbook as reference resource. • Provides practicing engineers and students with a highly accessible resource for learning and using image/video processing theory and algorithms • Includes a new chapter on image processing education, which should prove invaluable for those developing or modifying their curricula • Covers the various image and video processing standards that exist and are emerging, driving today’s explosive industry • Offers an understanding of what images are, how they are modeled, and gives an introduction to how they are perceived • Introduces the necessary, practical background to allow engineering students to acquire and process their own digital image or video data • Culminates with a diverse set of applications chapters, covered in sufficient depth to serve as extensible models to the reader’s own potential applications About the Editor... Al Bovik is the Cullen Trust for Higher Education Endowed Professor at The University of Texas at Austin, where he is the Director of the Laboratory for Image and Video Engineering (LIVE). He has published over 400 technical articles in the general area of image and video processing and holds two U.S. patents. Dr. Bovik was Distinguished Lecturer of the IEEE Signal Processing Society (2000), received the IEEE Signal Processing Society Meritorious Service Award (1998), the IEEE Third Millennium Medal (2000), and twice was a two-time Honorable Mention winner of the international Pattern Recognition Society Award. He is a Fellow of the IEEE, was Editor-in-Chief, of the IEEE Transactions on Image Processing (1996-2002), has served on and continues to serve on many other professional boards and panels, and was the Founding General Chairman of the IEEE International Conference on Image Processing which was held in Austin, Texas in 1994. * No other resource for image and video processing contains the same breadth of up-to-date coverage * Each chapter written by one or several of the top experts working in that area * Includes all essential mathematics, techniques, and algorithms for every type of image and video processing used by electrical engineers, computer scientists, internet developers, bioengineers, and scientists in various, image-intensive disciplines

Contours actifs paramétriques pour la segmentation d'images et vidéos

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Book Synopsis Contours actifs paramétriques pour la segmentation d'images et vidéos by : Frédéric Precioso

Download or read book Contours actifs paramétriques pour la segmentation d'images et vidéos written by Frédéric Precioso and published by . This book was released on 2004 with total page 154 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Cette thèse s’inscrit dans le cadre des modèles de contours actifs. Il s’agit de méthodes dynamiques appliquées à la segmentation d’image, en image fixe et vidéo. L’image est représentée par des descripteurs régions et/ou contours. La segmentation est traitée comme un problème de minimisation d’une fonctionnelle. La recherche du minimum se fait via la propagation d’un contour actif di basé régions. L’efficacité de ces méthodes réside surtout dans leur robustesse et leur rapidité. L’objectif de cette thèse est triple : le développement (i) d’une représentation paramétrique de courbes respectant certaines contraintes de régularités, (ii) les conditions nécessaires à une évolution stable de ces courbes et (iii) la réduction des coûts de calcul afin de proposer une méthode adaptée aux applications nécessitant une réponse en temps réel. Nous nous intéressons principalement aux contraintes de rigidité autorisant une plus grande robustesse vis-à-vis du bruit. Concernant l’évolution des contours actifs, nous étudions les problèmes d’application de la force de propagation, de la gestion de la topologie et des conditions de convergence. Nous avons fait le choix des courbes splines cubiques. Cette famille de courbes offre d’intéressantes propriétés de régularité, autorise le calcul exact des grandeurs différentielles qui interviennent dans la fonctionnelle et réduit considérablement le volume de données à traiter. En outre, nous avons étendu le modèle classique des splines d’interpolation à un modèle de splines d’approximation, dites smoothin splines. Ce dernier met en balance la contrainte de régularité et l’erreur d’interpolation sur les points d’échantillonnage du contour. Cette flexibilité permet ainsi de privilégier la précision ou la robustesse. L’implémentation de ces modèles de splines a prouvé son efficacité dans diverses applications de segmentation.

Mesures statistiques non-paramétriques pour la segmentation d'images et de vidéos et minimisation par contours actifs

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Book Synopsis Mesures statistiques non-paramétriques pour la segmentation d'images et de vidéos et minimisation par contours actifs by : Ariane Herbulot

Download or read book Mesures statistiques non-paramétriques pour la segmentation d'images et de vidéos et minimisation par contours actifs written by Ariane Herbulot and published by . This book was released on 2007 with total page 176 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La segmentation d'images et de séquences vidéo consiste à séparer les objets d'intérêt du reste de l'image. L'utilisation de contours actifs en utilisant une approche variationnelle repose sur la définition d'un critère de segmentation. Ce critère est ensuite dérivé à l'aide des gradients de forme, afin de parvenir à l'équation d'évolution du contour actif. Bien souvent ce critère dépend des caractéristiques de l'image et fait une hypothèse implicite sur les distributions de ces caractéristiques. Par exemple, considérer une fonction de la moyenne de l'intensité d'une région revient à faire une hypothèse gaussienne sur la distribution de cette intensité. Dans cette thèse, nous proposons de nous affranchir de ces hypothèses qui ne sont pas toujours respectées et de considérer les distributions les plus "réelles" possible en utilisant une estimation non-paramétrique de ces distributions. Nous présentons des critères issus de la théorie de l'information, comme l'entropie, afin de segmenter des zones de faible variabilité dans les images. Afin de prendre en compte plusieurs canaux comme les canaux couleur, l'entropie jointe et l'information mutuelle sont aussi utilisées. Lorsqu'une information a priori est connue, la divergence de Kullback-Leibler permet d'introduire une notion de distance à une segmentation de référence en cherchant à minimiser une "distance" entre distributions. Enfin, l'entropie jointe est utilisée afin de segmenter des objets en mouvement dans des séquences vidéo, que cela soit en ayant au préalable calculé un flot optique, ou en estimant de façon conjointe le mouvement avec la segmentation.

Segmentation D'images Et Suivi D'objets en Vidéos

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ISBN 13 : 9780494641989
Total Pages : 262 pages
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Book Synopsis Segmentation D'images Et Suivi D'objets en Vidéos by : Mohand Saïd Allili

Download or read book Segmentation D'images Et Suivi D'objets en Vidéos written by Mohand Saïd Allili and published by . This book was released on 2008 with total page 262 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Digital Information and Communication Technology and Its Applications

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Publisher : Springer Science & Business Media
ISBN 13 : 3642219837
Total Pages : 818 pages
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Book Synopsis Digital Information and Communication Technology and Its Applications by : Hocine Cherifi

Download or read book Digital Information and Communication Technology and Its Applications written by Hocine Cherifi and published by Springer Science & Business Media. This book was released on 2011-06-14 with total page 818 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: This two-volume set CCIS 166 and CCIS 167 constitutes the refereed proceedings of the International Conference on Digital Information and Communication Technology and its Applications, DICTAP 2011, held in Dijon, France, in June 2010. The 128 revised full papers presented in both volumes were carefully reviewed and selected from 330 submissions. The papers are organized in topical sections on Web applications; image processing; visual interfaces and user experience; network security; ad hoc network; cloud computing; Data Compression; Software Engineering; Networking and Mobiles; Distributed and Parallel processing; social networks; ontology; algorithms; multimedia; e-learning; interactive environments and emergent technologies for e-learning; signal processing; information and data management.

Méthodes d'accélération et approches supervisées pour les contours actifs

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Book Synopsis Méthodes d'accélération et approches supervisées pour les contours actifs by : Julien Olivier

Download or read book Méthodes d'accélération et approches supervisées pour les contours actifs written by Julien Olivier and published by . This book was released on 2009 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Dans cette thèse, plusieurs approches permettant d'améliorer les contours actifs sont présentées. Trois méthodes d'accélération ont été développées pour les modèle paramétriques se déformant par évolution gloutonne et appliquées à la segmentation 2D et 3D. Leur principe est d'autoriser une gestion dynamique de la grille de voisinage de chaque point de contrôle du contour actif. Deux modèles supervisés implémentés à l'aide des ensembles de niveaux sont également détaillés. Ceux-ci se basent sur les caractéristiques de textures d'Haralick et utilisent une image d'apprentissage possédant une segmentation experte. Le premier modèle est un contour actif basé région inspiré du modèle de Chan et Vese. Le principe de la programmation linéaire est alors utilisé pour déterminer le poids optimal à affecter à chaque coefficient d'Haralick. Le deuxième modèle introduit un classificateur binaire, appris grâce à la segmentation experte, directement dans l'équation d'évolution du contour actif. Les deux modèles sont appliqués à la segmentation d'images texturées 2D et 3D.

Application des modèles de contours actifs au suivi et à la localisation 3D d'objets en mouvement

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Book Synopsis Application des modèles de contours actifs au suivi et à la localisation 3D d'objets en mouvement by : Muriel Selsis

Download or read book Application des modèles de contours actifs au suivi et à la localisation 3D d'objets en mouvement written by Muriel Selsis and published by . This book was released on 1996 with total page 174 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: CE TRAVAIL CONCERNE L'ADAPTATION DES MODELES DE CONTOURS ACTIFS AU SUIVI ET A LA LOCALISATION 3D D'OBJETS EN MOUVEMENT DANS DES SEQUENCES D'IMAGES STEREOSCOPIQUES. LES CONTOURS ACTIFS ONT ETE INTRODUITS RECEMMENT EN TRAITEMENT D'IMAGES POUR LA SEGMENTATION D'IMAGES STATIQUES. CE SONT DES COURBES DONT L'EVOLUTION EST REGIE PAR LA MINIMISATION DE L'ENERGIE QUI LEUR EST ASSOCIEE. CETTE ENERGIE DOIT ETRE DEFINIE EN FONCTION DU PROBLEME A TRAITER. LA CONTRIBUTION PRINCIPALE DE CE TRAVAIL EST LA DEFINITION D'UNE ENERGIE PERMETTANT LE SUIVI D'OBJETS EN MOUVEMENT, AINSI QUE L'INTRODUCTION D'UNE PROCEDURE D'INITIALISATION RENDANT CE SUIVI AUTOMATIQUE. UNE METHODOLOGIE DU CHOIX DES DIFFERENTS PARAMETRES REGISSANT L'EVOLUTION DES CONTOURS ACTIFS EST EGALEMENT PROPOSEE. D'AUTRE PART, LES CONTOURS ACTIFS CONSTITUENT UN MODELE PERTINENT DES OBJETS CARACTERISANT BIEN LEUR FORME ET LEUR SURFACE. EN LES UTILISANT COMME PRIMITIVES POUR L'APPARIEMENT STEREOSCOPIQUE, LA COMPLEXITE ALGORITHMIQUE DE CE TYPE DE PROCEDURE EST GRANDEMENT DIMINUEE, DE MEME QUE LE TEMPS DE CALCUL. LES MODELES DE CONTOURS ACTIFS PERMETTENT DONC DE SIMPLIFIER CONSIDERABLEMENT LES PROCEDURES D'APPARIEMENT, AUSSI BIEN TEMPORELLES QUE SPATIALES. NOUS MONTRONS LES RESULTATS OBTENUS SUR DES SEQUENCES STEREOSCOPIQUES D'IMAGES DE SYNTHESE ET D'IMAGES REELLES DE TRAFIC URBAIN

Les contours actifs, une méthode de ségmentation

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Book Synopsis Les contours actifs, une méthode de ségmentation by : Jean-Jacques Rousselle

Download or read book Les contours actifs, une méthode de ségmentation written by Jean-Jacques Rousselle and published by . This book was released on 2003 with total page 162 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Les méthodes de segmentation d'images sont nombreuses ; toutes présentent des avantages mais ne donnent pas entière satisfaction. Toutes doivent être adaptées en fonction des appplications que l'on se propose de réaliser. Les contours actifs ou modèles déformables ont permis de s'affranchir du chaînage des points du contour mais nécessitent le réglage de nombreux paramètres. Les contours actifs que nous avons étudiés sont implémentés par un algorithme "greedy". D'abord, nous proposons une variante basée sur une minimisation par algorithme génétique. Puis nous présentons trois approches pour régler les paramètres qui contrôlent l'évolution du contour. Les plans d'expériences permettent, sur un jeu d'images, de choisir très rapidement un jeu de paramètres performants. Les algorithmes génétiques peuvent être utilisés pour optimiser les paramètres. Enfin, nous décrivons une approche originale où les paramètres sont locaux et tirés aléatoirement. Ces contours actifs autonomes permettent uné évolution des contours sans aucun réglage. Les applications développés trouvent leur intérêt dans le domaine médical.

Segmentation d'images tridimensionnelles à l'aide de contours actifs simplifiées

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Book Synopsis Segmentation d'images tridimensionnelles à l'aide de contours actifs simplifiées by : Benoit Godbout

Download or read book Segmentation d'images tridimensionnelles à l'aide de contours actifs simplifiées written by Benoit Godbout and published by . This book was released on 1997 with total page 208 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Segmentation d'images

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Total Pages : 173 pages
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Book Synopsis Segmentation d'images by :

Download or read book Segmentation d'images written by and published by . This book was released on 2009 with total page 173 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La segmentation d'image est une étape primordiale dans tout processus d'interprétation d'images. Les modèles déformables sont actuellement des approches de segmentation très populaires et sont toujours en plein évolution. Ils sont largement utilisés dans de nombreux domaines. Dans le cadre de cette thèse, notre intérêt s'est porté dans un premier lieu, à la comparaison qualitative et quantitative des performances de huit modèles déformables, représentatifs de l'état de l'art actuel du domaine. L'étude comparative a porté sur des images de synthèse et sur des images réelles. Nous avons pris le soin de construire une base d'images de synthèse dont chacune présentant une difficulté typique, en simulant une dégradation particulière. Cela permet l'étude et l'analyse des qualités, des faiblesses et des limitations d'une approche donnée. Les résultats de comparaison sont une aide précieuse aux utilisateurs qu'en au choix d'un algorithme donné pour résoudre une problématique particulière de segmentation. Dans un second temps, nous avons proposé des améliorations de deux des modèles étudiés afin de pallier à certaines de leurs limitations. Ainsi nous avons proposé une modification de la fonction de détection de contour pour permettre au modèle de Li de segmenter avec succès des objets avec des angles très aigus et une modification majeur de la prise en compte de l'a priori de forme dans le modèle de Tsai. En effet, notre approche possède un compromis entre l'a priori et le terme d'attache aux données, donnant ainsi plus de flexibilité d'une part, et utilise l'ACP à noyau pour l'apprentissage et la modélisation de l'a priori de forme, offrant ainsi une augmentation non négligeable de l'impact de la prise en compte de cette a priori sur le résultat de la segmentation d'autre part.

Etude des modèles de contours actifs et d'autres techniques de traitement d'images

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ISBN 13 : 9782726106624
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Book Synopsis Etude des modèles de contours actifs et d'autres techniques de traitement d'images by : Laurent David Cohen

Download or read book Etude des modèles de contours actifs et d'autres techniques de traitement d'images written by Laurent David Cohen and published by . This book was released on 1990 with total page 164 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: L'ensemble des résultats de cette thèse porte sur des problèmes de traitement d'images. Ils sont divisés en trois parties. Nous avons introduit un nouveau modèle de contours actifs, qui améliore de manière importante la détection de contours fermes. Nous présentons les caractéristiques de ce modèle avec de nombreuses illustrations expérimentales en imagerie médicale. On obtient des résultats plus stables et on ajoute une force de gonflage. La courbe se comporte comme un ballon qui est gonfle. La mise en correspondance d'images stéréo après segmentation hiérarchique. La reconstitution d'une scène 3D à partir d'une paire d'images stéréo nécessite l'extraction et la mise en correspondance d'entités dans les deux images. Nous avons développé une technique de mise en correspondance de régions où la segmentation et la mise en correspondance sont des processus interdépendants. Pour implémenter l'algorithme, nous avons élaboré une structure hiérarchique de segmentation à résolutions multiples. Une nouvelle approche de la quantification vectorielle appliquée à la compression d'images et à la détection de textures. Il s'agit d'une généralisation de la quantification vectorielle ou on cherche un ensemble de vecteurs appelés quanta. L'aspect nouveau de la méthode est de projeter une imagette sur l'espace engendre par le quantum au lieu de le remplacer simplement par le quantum le plus proche

Contribution des modèles statistiques de forme et d'apparence à la segmentation d'images

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Total Pages : 238 pages
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Book Synopsis Contribution des modèles statistiques de forme et d'apparence à la segmentation d'images by : Nabil Boukala

Download or read book Contribution des modèles statistiques de forme et d'apparence à la segmentation d'images written by Nabil Boukala and published by . This book was released on 2007 with total page 238 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Ce travail de recherche s'inscrit dans le domaine de la segmentation d'images à l'aide de modèles déformables. Nous étudions 2 types de modèles : -les contours actifs ou snakes, -les modèles statistiques, notamment les modèles actifs de forme (ASM) et d'apparence (AAM).Nous proposons d'appliquer ces différentes méthodes au problème de la segmentation d'images radiographiques du bassin. Cette étude comparative révèle la supériorité, en termes de précision et robustesse, des ASM par rapport aux autres approches étudiées. Cependant, notre ensemble de données met clairement en avant une limitation majeure de la méthode à savoir la nécessité d'un ensemble d'entraînement de taille conséquente, contrainte commune aux AAM. En effet, la mise en oeuvre de ces méthodes implique non seulement la possession de nombreuses images-exemples, mais également leur annotation manuelle, soit une lourdeur de la phase d'apprentissage et une limitation du champ d'application. L'approche proposée s'appuie sur des modèles locaux d'apparence très précis. Ces derniers décrivent les variations produites en perturbant aléatoirement le modèle de forme sur une ou plusieurs images d'entraînement. Notre stratégie de recherche fait usage de classificateurs statistiques qui indiquent dans quelles directions chacun des points du modèle doit évoluer. Outre le gain en précision et robustesse apporté, notre approche élargit le domaine d'application au suivi d'objet ou tracking puisqu'elle se satisfait de peu d'exemples d'apprentissage, une unique image pouvant éventuellement remplir cet office. Dans ce cas, un enrichissement du modèle de forme à l'aide d'une méthode par éléments finis est nécessaire

SCHEMAS DE SUIVI D'OBJETS VIDEO DANS UNE SEQUENCE ANIMEE

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Total Pages : 190 pages
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Book Synopsis SCHEMAS DE SUIVI D'OBJETS VIDEO DANS UNE SEQUENCE ANIMEE by : Laurent Bonnaud

Download or read book SCHEMAS DE SUIVI D'OBJETS VIDEO DANS UNE SEQUENCE ANIMEE written by Laurent Bonnaud and published by . This book was released on 1998 with total page 190 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: LE CADRE GENERAL DE CETTE ETUDE EST LE TRAITEMENT NUMERIQUE DU SIGNAL, APPLIQUE AUX SEQUENCES D'IMAGES, POUR DES APPLICATIONS MULTIMEDIA. CE TRAVAIL EST DIVISE EN DEUX CONTRIBUTIONS PRINCIPALES : UN ALGORITHME DE SEGMENTATION D'IMAGES EN OBJETS VIDEO EN MOUVEMENT, ET UNE METHODE D'INTERPOLATION TEMPORELLE OPERANT SUR CES OBJETS. LA SEGMENTATION DE LA SEQUENCE EST EFFECTUEE PAR UN ALGORITHME DE SUIVI TEMPOREL. UN ALGORITHME DE SEGMENTATION SPATIO-TEMPORELLE EST UTILISE INITIALEMENT POUR OBTENIR DES REGIONS DANS LA PREMIERE IMAGE DE LA SEQUENCE. CETTE PARTITION EST ENSUITE SUIVIE PAR UNE TECHNIQUE DE CONTOURS ACTIFS, QUI OPERE SUR UNE NOUVELLE REPRESENTATION DE LA SEGMENTATION, COMPOSEE DES FRONTIERES OUVERTES SEPARANT LES REGIONS. L'ALGORITHME ESTIME A LA FOIS LE MOUVEMENT DES FRONTIERES ET CELUI DES REGIONS. IL EST CAPABLE DE SUIVRE PLUSIEURS OBJETS SIMULTANEMENT ET DE TRAITER LES OCCULTATIONS ENTRE EUX. DES RESULTATS, OBTENUS SUR DES SEQUENCES D'IMAGES REELLES, MONTRENT QUE CET ALGORITHME PERMET UNE BONNE STABILITE TEMPORELLE DE LA SEGMENTATION ET UNE BONNE PRECISION DES FRONTIERES. LE BUT DE L'ALGORITHME D'INTERPOLATION EST DE RECONSTRUIRE DES IMAGES INTERMEDIAIRES ENTRE DEUX IMAGES DE LA SEQUENCE. IL S'AGIT D'UN ALGORITHME DE FAIBLE COMPLEXITE QUI PEUT ETRE UTILISE A LA FIN D'UNE CHAINE CODEUR/DECODEUR. L'INTERPOLATION EST COMPENSEE EN MOUVEMENT ET UTILISE LE MOUVEMENT DES REGIONS, ESTIME PENDANT LA PHASE DE SUIVI. IL EST AUSSI BASE OBJETS, DANS LE SENS OU IL UTILISE LA SEGMENTATION POUR PREDIRE CORRECTEMENT LES ZONES D'OCCULTATION. CET ALGORITHME PEUT ETRE UTILISE POUR TROIS APPLICATIONS DIFFERENTES : LE CODAGE INTERPOLATIF (OU DES IMAGES DE LA SEQUENCE SONT PREDITES PAR INTERPOLATION), L'ADAPTATION DE LA FREQUENCE DE LA SEQUENCE A LA FREQUENCE D'AFFICHAGE DU TERMINAL DE VISUALISATION DANS UNE TRANSMISSION MULTICAST ET LA RECONSTRUCTION D'IMAGES MANQUANTES (OU L'ON CALCULE DES IMAGES NON OBSERVEES). DES RESULTATS EXPERIMENTAUX POUR LA PREMIERE APPLICATION MONTRENT QUE POUR UNE QUALITE DE RECONSTRUCTION DONNEE, LA TAUX DE COMPRESSION MOYEN SUR UN GROUPE D'IMAGES EST PLUS ELEVE EN UTILISANT L'INTERPOLATION QU'AVEC UNE PREDICTION CAUSALE.

MODELES DEFORMABLES 2-D ET 3-D

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Book Synopsis MODELES DEFORMABLES 2-D ET 3-D by : Isaac Cohen

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Segmentation d'images fondee sur une methode de croissance de region controlee par un modele geometrique de contours

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Book Synopsis Segmentation d'images fondee sur une methode de croissance de region controlee par un modele geometrique de contours by : Salim Djeziri

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