Author : Jean-François Dupuy
Publisher : ISTE Group
ISBN 13 : 1784055220
Total Pages : 181 pages
Book Rating : 4.7/5 (84 download)
Book Synopsis Méthodes statistiques pour l’analyse de données de comptage surdispersées by : Jean-François Dupuy
Download or read book Méthodes statistiques pour l’analyse de données de comptage surdispersées written by Jean-François Dupuy and published by ISTE Group. This book was released on 2018-11-01 with total page 181 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La surdispersion est un phénomène couramment rencontré en analyse statistique des données de comptage. Elle survient dans de nombreux domaines comme l’assurance, l’économie et l’épidémiologie. Ses causes sont variées, par exemple la présence d’une hétérogénéité inobservée entre individus ou l’inflation de zéros. Cet ouvrage présente des méthodes et modèles statistiques qui permettent de prendre en compte cette surdispersion. Il met l?accent notamment sur les avancées récentes obtenues dans le domaine des modèles de régression à inflation de zéros. Des applications sur données réelles, traitées avec le logiciel R, accompagnent la présentation. En particulier, un jeu de données issu du champ de l’économie de la santé sert de fil conducteur dans la majeure partie de l’ouvrage. Méthodes statistiques pour l’analyse de données de comptage surdispersées est accessible à tout lecteur, statisticien de formation ou non, qui sait mettre en oeuvre les modèles de régression linéaires et linéaires généralisés.
