Optimisation multiobjectif

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Publisher : Editions Eyrolles
ISBN 13 : 2212167520
Total Pages : 294 pages
Book Rating : 4.2/5 (121 download)

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Book Synopsis Optimisation multiobjectif by : Yann Collette

Download or read book Optimisation multiobjectif written by Yann Collette and published by Editions Eyrolles. This book was released on 2011-07-07 with total page 294 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: L'optimisation multiobjectif et ses applications Les ingénieurs se heurtent quotidiennement, quel que soit leur secteur d'activité, à des problèmes d'optimisation. Il peut s'agir de minimiser un coût de production, d'optimiser le parcours d'un véhicule, d'améliorer les performances d'un circuit électronique, d'affiner un modèle de calcul, de fournir une aide à la décision à des managers, etc. On parle d'optimisation multiobjectif dans les cas complexes où l'on doit optimiser simultanément plusieurs objectifs contradictoires, ce qui amène à choisir une solution de compromis parmi une multitude de solutions possibles. Un ouvrage de référence illustré d'études de cas Destiné à tous les ingénieurs confrontés à des problèmes d'optimisation, ainsi qu'aux spécialistes en recherche opérationnelle et en aide à la décision, cet ouvrage présente dans une première partie les principes de l'optimisation multiobjectif en décrivant toutes les méthodes permettant de résoudre ce type de problème. La deuxième partie explique comment évaluer les performances de ces méthodes et choisir la méthode la mieux adaptée à un problème donné. La dernière partie propose trois études de cas réels : optimisation de la simulation numérique d'un processus industriel (CEA), dimensionnement d'un réseau de télécommunication (France Télécom R&D), outil d'aide à la décision pour le traitement d'appels d'offres (EADS). A qui s'adresse le livre ? Aux élèves ingénieurs et étudiants en mathématiques appliquées, algorithmique, sciences de l'ingénieur (électronique, automatique, mécanique), économie (recherche opérationnelle), etc. Aux ingénieurs, enseignants-chercheurs, informaticiens, industriels, économistes et décideurs ayant à résoudre des problèmes complexes d'optimisation ou d'aide à la décision.

Metaheuristiques Pour Des Problemes D'Optimisation Multiobjectifs

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Publisher : Presses Academiques Francophones
ISBN 13 : 9783841621658
Total Pages : 272 pages
Book Rating : 4.6/5 (216 download)

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Book Synopsis Metaheuristiques Pour Des Problemes D'Optimisation Multiobjectifs by : Malek Rahoual

Download or read book Metaheuristiques Pour Des Problemes D'Optimisation Multiobjectifs written by Malek Rahoual and published by Presses Academiques Francophones. This book was released on 2013 with total page 272 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: L'optimisation combinatoire regroupe une large classe de problemes ayant des applications dans de nombreux domaines de l'industrie. Ces problemes ont souvent ete abordes comme des problemes monoobjectif alors que la plupart d'entre eux sont de nature multiobjectif. De nombreuses techniques ont ete mises au point pour la resolution exacte ou approchee de ces problemes. C'est dans cette optique que ce livre propose, au travers du probleme d'ordonnancement de taches sur une architecture parallele, du probleme de couverture d'ensembles, du probleme du repliement de proteines, du probleme du flow-shop bi-objectif et du probleme bi-objectif de tournees de vehicules avec fenetres de temps, des approches de resolution a base de metaheuristiques sequentielles, paralleles et cooperatives. Y sont egalement proposes des techniques de modelisation et des comparaisons de methodes. Cet ouvrage s'adresse aux eleves ingenieurs et etudiants en mathematiques appliquees, algorithmique, recherche operationnelle, ... ainsi qu'aux ingenieurs, enseignants-chercheurs, informaticiens, industriels, economistes et decideurs ayant a resoudre des problemes complexes d'optimisation et d'aide a la decision.

Métaheuristiques pour l'ordonnancement multicritère et les problèmes de transport 

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Publisher : Lavoisier
ISBN 13 : 2746295237
Total Pages : 323 pages
Book Rating : 4.7/5 (462 download)

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Book Synopsis Métaheuristiques pour l'ordonnancement multicritère et les problèmes de transport  by : JARBOUI Bassem

Download or read book Métaheuristiques pour l'ordonnancement multicritère et les problèmes de transport  written by JARBOUI Bassem and published by Lavoisier. This book was released on 2013-05-01 with total page 323 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Pour assurer une production de biens de qualité, de manière fiable et dans des délais maîtrisés, les organisations ont besoin d’outils d'exécution optimale de tâches tels que l’ordonnancement. Le succès des méthodologies de résolution des problèmes d’ordonnancement de production basées sur les métaheuristiques s’explique par leur capacité à fournir des solutions proches de l’optimum, dans des temps raisonnables. Cet ouvrage se consacre, dans un premier temps, aux métaheuristiques appliquées aux problèmes d’ordonnancement multicritère, qui sont des cas particuliers des problèmes d’optimisation combinatoire multicritère, généralement NP-difficiles. Puis, il s’intéresse aux préoccupations d’ordonnancement dans le secteur du transport qui suscitent également de multiples problèmes d’optimisation. Deux grands domaines d’application se distinguent, celui des systèmes de transport et celui des ressources de transport intervenant dans un atelier.

Métaheuristiques

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Publisher : Editions Eyrolles
ISBN 13 : 2212139292
Total Pages : 534 pages
Book Rating : 4.2/5 (121 download)

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Book Synopsis Métaheuristiques by : Patrick Siarry

Download or read book Métaheuristiques written by Patrick Siarry and published by Editions Eyrolles. This book was released on 2014 with total page 534 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Les métaheuristiques et leurs applications. Les ingénieurs, les économistes, les décideurs se heurtent quotidiennement, quel que soit leur secteur d'activité, à des problèmes d'optimisation. Il peut s'agir de minimiser un coût de production, d'optimiser le parcours d'un véhicule ou le rendement d'un portefeuille boursier, de rationaliser l'utilisation de ressources, d'améliorer les performances d'un circuit électronique, de fournir une aide à la décision à des managers, etc. Cet ouvrage présente une famille de techniques d'optimisation, appelées "métaheuristiques", adaptées à la résolution de problèmes pour lesquels il est difficile de trouver un optimum global ou de bons optimums locaux par des méthodes plus classiques. Un ouvrage de référence illustré d'études de cas La première partie de l'ouvrage présente les principales métaheuristiques : recuit simulé, recherche avec tabous, recherche à voisinages variables, méthode GRASP, algorithmes évolutionnaires, fourmis artificielles et essaims particulaires. La deuxième partie décrit différentes variantes et extensions de ces méthodes, ainsi que de nouvelles voies de recherche. Y sont également proposés des conseils méthodologiques : techniques de modélisation, comparaisons de méthodes et choix de la méthode la mieux adaptée à un problème donné. La troisième partie présente trois études de cas réels : optimisation de systèmes logisitiques, optimisation de tournées de véhicules et gestion de trafic aérien. [Source : d'après la 4e de couv.]

Initiation à l’optimisation : métaheuristiques - Problèmes à variables continues

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Publisher : Editions Ellipses
ISBN 13 : 2340091632
Total Pages : 265 pages
Book Rating : 4.3/5 (4 download)

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Book Synopsis Initiation à l’optimisation : métaheuristiques - Problèmes à variables continues by : Dominique Barchiesi

Download or read book Initiation à l’optimisation : métaheuristiques - Problèmes à variables continues written by Dominique Barchiesi and published by Editions Ellipses. This book was released on 2020-03-17 with total page 265 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Les métaheuristiques sont parmi les méthodes d’optimisation les plus faciles à mettre en œuvre pour trouver la solution à des problèmes difficiles voire impossibles à résoudre directement, en s’inspirant de phénomènes issus de la nature et des sciences. Douze méthodes avec variantes sont présentées et les codes en Matlab/GNU octave sont donnés : GA (génétique),DE (évolution différentielle),BBO (biogéographie),RS (recuit simulé),GSO (Gravitationnel),CRO (réaction chimique),PSO (essaim de particules),LUC (lucioles),ABC (colonies d’abeilles artificielles),GWO (loup gris),ACO (colonies de fourmis),BSO (brainstorming). Elles sont caractérisées, comparées et les outils fournis permettent de les combiner, les modifier ad libitum afin de les adapter à des problèmes réels. Des applications à la thermique, l’électronique, l’agriculture, la mécanique permettent d’étendre leur domaine d’application à la résolution de problème inverse, à l’ajustement de modèle à des résultats expérimentaux et à la propagation d’incertitudes.

Résolution de problèmes d'optimisation combinatoire mono et multi-objectifs par énumération ordonnée

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ISBN 13 :
Total Pages : 123 pages
Book Rating : 4.:/5 (93 download)

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Book Synopsis Résolution de problèmes d'optimisation combinatoire mono et multi-objectifs par énumération ordonnée by : Lyes Belhoul

Download or read book Résolution de problèmes d'optimisation combinatoire mono et multi-objectifs par énumération ordonnée written by Lyes Belhoul and published by . This book was released on 2014 with total page 123 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Notre objectif dans cette thèse est de proposer des algorithmes efficaces pour résoudre des problèmes d’optimisation combinatoire difficiles. Dans un premier temps, nous établissons le principe de l’énumération ordonnée qui consiste à générer dans un ordre adéquat les solutions d’un problème relâché associé au problème principal jusqu’à l’obtention de la preuve d’optimalité d’une solution. Nous construisons une procédure générique dans le cadre général des problème d’optimisation combinatoire. Dans un second temps nous abordons les applications de notre algorithme sur des problèmes qui admettent le problème d’affectation comme relaxation. Le premier cas particulier que nous étudions est la recherche d’une solution de bon compromis pour le problème d’affectation multiobjectif. La seconde application se rapporte au problème du voyageur de commerce asymétrique qui présente la difficulté de comporter des contraintes qui interdisent les sous-tournées, en plus des contraintes du problème d’affectation.

Multi-Objective Optimization in Theory and Practice II: Metaheuristic Algorithms

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Publisher : Bentham Science Publishers
ISBN 13 : 1681087065
Total Pages : 310 pages
Book Rating : 4.6/5 (81 download)

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Book Synopsis Multi-Objective Optimization in Theory and Practice II: Metaheuristic Algorithms by : André A. Keller

Download or read book Multi-Objective Optimization in Theory and Practice II: Metaheuristic Algorithms written by André A. Keller and published by Bentham Science Publishers. This book was released on 2019-03-28 with total page 310 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Multi-Objective Optimization in Theory and Practice is a simplified two-part approach to multi-objective optimization (MOO) problems. This second part focuses on the use of metaheuristic algorithms in more challenging practical cases. The book includes ten chapters that cover several advanced MOO techniques. These include the determination of Pareto-optimal sets of solutions, metaheuristic algorithms, genetic search algorithms and evolution strategies, decomposition algorithms, hybridization of different metaheuristics, and many-objective (more than three objectives) optimization and parallel computation. The final section of the book presents information about the design and types of fifty test problems for which the Pareto-optimal front is approximated. For each of them, the package NSGA-II is used to approximate the Pareto-optimal front. It is an essential handbook for students and teachers involved in advanced optimization courses in engineering, information science and mathematics degree programs.

Optimisation combinatoire par métaheuristiques

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Publisher : Editions TECHNIP
ISBN 13 : 9782710808756
Total Pages : 130 pages
Book Rating : 4.8/5 (87 download)

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Book Synopsis Optimisation combinatoire par métaheuristiques by : Khaled Ghédira

Download or read book Optimisation combinatoire par métaheuristiques written by Khaled Ghédira and published by Editions TECHNIP. This book was released on 2007 with total page 130 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Metaheuristics for Multiobjective Optimisation

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Publisher : Springer Science & Business Media
ISBN 13 : 3642171443
Total Pages : 252 pages
Book Rating : 4.6/5 (421 download)

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Book Synopsis Metaheuristics for Multiobjective Optimisation by : Xavier Gandibleux

Download or read book Metaheuristics for Multiobjective Optimisation written by Xavier Gandibleux and published by Springer Science & Business Media. This book was released on 2012-08-27 with total page 252 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: The success of metaheuristics on hard single-objective optimization problems is well recognized today. However, many real-life problems require taking into account several conflicting points of view corresponding to multiple objectives. The use of metaheuristic optimization techniques for multi-objective problems is the subject of this volume. The book includes selected surveys, tutorials and state-of-the-art research papers in this field, which were first presented at a free workshop jointly organized by the French working group on Multi-objective Mathematical Programming (PM2O) and the EURO working group on Metaheuristics in December 2002. It is the first book which considers both various metaheuristics and various kind of problems (e.g. combinatorial problems, real situations, non-linear problems) applied to multiple objective optimization. Metaheuristics used include: genetic algorithms, ant colony optimization, simulated annealing, scatter search, etc. Problems concern timetabling, vehicle routing, and more. Methodological aspects, such as quality evaluation, are also covered.

Métaheuristiques pour la résolution de problèmes d'optimisation combinatoire monoobjectifs et multiobjetifs

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Total Pages : 201 pages
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Book Synopsis Métaheuristiques pour la résolution de problèmes d'optimisation combinatoire monoobjectifs et multiobjetifs by : Rahoual Malek

Download or read book Métaheuristiques pour la résolution de problèmes d'optimisation combinatoire monoobjectifs et multiobjetifs written by Rahoual Malek and published by . This book was released on 2005 with total page 201 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: L'optimisation combinatoire regroupe une large classe de problèmes ayant des applications dans de nombreux domaines de l'industrie. Ces problèmes ont souvent été abordés comme des problèmes monoobjectif alors que la plupart d'entre eux sont de nature multiobjectif. De nombreuses techniques ont été mises au point pour la résolution exacte ou approchée de ces problèmes. C'est dans cette optique que cette thèse propose, au travers du problème d'ordonnancement de tâches sur une architecture parallèle, du problème de couverture d'ensembles, du problème du repliement de protéines, du problème du flow-shop bi-objectif et du problème bi-objectif de tournées de véhicules avec fenêtres de temps, des approches de résolution à base de métaheuristiques séquentielles, parallèles et coopératives.

Approximation et énumération des solutions efficaces dans les problèmes d'optimisation combinatoire multi-objectif

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Book Synopsis Approximation et énumération des solutions efficaces dans les problèmes d'optimisation combinatoire multi-objectif by : Hadrien Hugot

Download or read book Approximation et énumération des solutions efficaces dans les problèmes d'optimisation combinatoire multi-objectif written by Hadrien Hugot and published by . This book was released on 2019 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Cette thèse porte sur la résolution de problèmes d'optimisation combinatoire multi-objectif. La résolution de ces problèmes passe par la détermination de l'ensemble des solutions efficaces. Cependant, il peut s'avérer que le nombre de solutions efficaces soit très grand. Approcher l'ensemble des solutions efficaces d'un tel problème constitue, dès lors, un sujet de recherche central dans ce domaine. Les approches existantes sont souvent basées sur des méthodes approchées, de type (méta-)heuristiques, donc sans garantie sur la qualité des solutions trouvées. Des algorithmes d'approximation (à garantie de performance) ont aussi été développés pour certains problèmes, sans toutefois avoir été conçus en vue d'une mise en œuvre pratique. Dans cette thèse, nous nous sommes attachés à concevoir des approches visant à concilier à la fois les qualités des méthodes approchées et celles des méthodes d'approximation. Pour ce faire, nous proposons, dans un contexte général où les solutions sont comparées à l'aide d'une relation de préférence pouvant être non-transitive, un cadre de Programmation Dynamique Généralisée (PDG). Ce cadre est basé sur une extension du concept de relations de dominance utilisées dans la PD. Il permet, notamment, de concevoir des méthodes exactes et d'approximation qui se sont avérées particulièrement efficaces en pratique pour résoudre le problème du sac-à-dos multi-objectif 0-1. Enfin, une dernière partie de notre travail a porté sur l'apport d'une modélisation multicritère pour résoudre, dans un contexte réel, le problème d'association de données. Ceci nous a conduits à nous intéresser au problème d'affectation multi-objectif et à sa résolution au sein de notre cadre de PDG.

ADAPTATION AUX PROBLEMES A VARIABLES CONTINUES DE PLUSIEURS METAHEURISTIQUES D'OPTIMISATION COMBINATOIRE

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Total Pages : 133 pages
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Book Synopsis ADAPTATION AUX PROBLEMES A VARIABLES CONTINUES DE PLUSIEURS METAHEURISTIQUES D'OPTIMISATION COMBINATOIRE by : RACHID.. CHELOUAH

Download or read book ADAPTATION AUX PROBLEMES A VARIABLES CONTINUES DE PLUSIEURS METAHEURISTIQUES D'OPTIMISATION COMBINATOIRE written by RACHID.. CHELOUAH and published by . This book was released on 2000 with total page 133 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: LES METAHEURISTIQUES - PRINCIPALEMENT LE RECUIT SIMULE, LA METHODE DE RECHERCHE TABOU, LES ALGORITHMES GENETIQUES - SONT CONSIDEREES COMME DES METHODES EFFICACES POUR LA RESOLUTION DE PROBLEMES D'OPTIMISATION COMBINATOIRES. LE TRAVAIL PRESENTE DANS LE CADRE DE CETTE THESE CONSISTE A ADAPTER CES METHODES EN VUE DU TRAITEMENT DES FONCTIONS A VARIABLES CONTINUES, A LES REUNIR DANS UN MEME ENVIRONNEMENT, AFIN DE COMPARER LEURS EFFICACITES, ET A LES APPLIQUER A PLUSIEURS PROBLEMES RELEVANT DU CONTROLE NON DESTRUCTIF PAR COURANTS DE FOUCAULT. NOUS AVONS D'ABORD PROPOSE UNE STRATEGIE EFFICACE DE DISCRETISATION DES VARIABLES, NOUS AVONS DEFINI LA NOTION DE VOISINAGE, ET, POUR CHACUNE DES METHODES DEVELOPPEES, NOUS AVONS EXPLOITE DEUX CONCEPTS : LA DIVERSIFICATION ET L'INTENSIFICATION. LA DIVERSIFICATION PERMET DE BIEN COUVRIR L'ESPACE DES SOLUTIONS, ET DE DETERMINER LES ZONES PROMETTEUSES. L'INTENSIFICATION PERMET D'APPROFONDIR LA RECHERCHE DANS CHACUNE DES ZONES PROMETTEUSES LOCALISEES. NOUS AVONS D'ABORD DEVELOPPE DEUX NOUVELLES METHODES ; LA PREMIERE EST INSPIREE DE LA METHODE DE LA RECHERCHE TABOU, LA SECONDE EST UNE ADAPTATION DES ALGORITHMES GENETIQUES. PUIS NOUS AVONS PERFECTIONNE UN ALGORITHME DE RECUIT SIMULE ADAPTE AUX PROBLEMES A VARIABLES CONTINUES. AFIN D'ACCELERER LA CONVERGENCE DE CES METHODES PURES, NOUS LES AVONS COUPLEES AVEC UNE METHODE DE RECHERCHE LOCALE. NOUS AVONS, A CETTE FIN, MODIFIE LES PHASES D'INTENSIFICATION, EN UTILISANT LA METHODE DU POLYTOPE DE NELDER-MEAD, ET NOUS AVONS AINSI OBTENU TROIS METHODES HYBRIDES. NOUS AVONS REUNI TOUTES CES METHODES DANS UN MEME LOGICIEL, QUE NOUS AVONS APPELE OPTIM. CE LOGICIEL A ETE DEVELOPPE EN PROGRAMMATION ORIENTEE OBJET, ET IMPLEMENTE EN C + +, PUIS EN LANGAGE MATLAB. EN COLLABORATION AVEC LE C.E.A., NOUS AVONS APPLIQUE LES METHODES DEVELOPPEES A L'OPTIMISATION DE CERTAINES FONCTIONS UTILISEES POUR LA CARACTERISATION DE MODELES D'INVERSION, EN CONTROLE NON DESTRUCTIF PAR COURANTS DE FOUCAULT.

Perfectionnement de métaheuristiques pour l'optimisation continue

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Book Synopsis Perfectionnement de métaheuristiques pour l'optimisation continue by : Ilhem Boussaid

Download or read book Perfectionnement de métaheuristiques pour l'optimisation continue written by Ilhem Boussaid and published by . This book was released on 2013 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Les métaheuristiques sont des algorithmes génériques, souvent inspirés de la nature, conçues pour résoudre des problèmes d'optimisation complexes. Parmi les métaheuristiques les plus récentes, nous retenons celle basée sur la théorie de la biogéographie insulaire: Biogeography-based optimization (BBO).Dans cette thèse, nous considérons à la fois les problèmes d'optimisation globale à variables continues avec et sans contraintes. De nouvelles versions hybrides de BBO sont proposées comme des solutions très prometteuses pour résoudre les problèmes considérés. Les méthodes proposées visent à pallier les inconvénients de la convergence lente et du manque de diversité de l'algorithme BBO. Dans la première partie de cette thèse, nous présentons la méthode que nous avons développée, issue d'une hybridation de BBO avec l'évolution différentielle (DE) pour résoudre des problèmes d'optimisation sans contraintes. Nous montrons que les résultats de l'algorithme proposé sont plus précis, notamment pour des problèmes multimodaux, qui sont parmi les problèmes les plus difficiles pour de nombreux algorithmes d'optimisation. Pour résoudre des problèmes d'optimisation sous contraintes, nous proposons trois nouvelles variantes de BBO. Des expérimentations ont été menées pour rendre compte de l'utilité des méthodes proposées. Dans une deuxième partie, nous nous intéressons à l'étude des capacités des méthodes proposées à résoudre des problèmes d'optimisation, issus du monde réel. Nous nous proposons d'abord de résoudre le problème d'allocation optimale de puissance pour la détection décentralisée d'un signal déterministe dans un réseau de capteurs sans fil, compte tenu des fortes contraintes en ressources énergétiques et en bande passante des noeuds répartis. L'objectif est de minimiser la puissance totale allouée aux capteurs, tout en gardant la probabilité d'erreur de détection au dessous d'un seuil requis. Dans un deuxième temps, nous nous focalisons sur la segmentation d'images en niveaux de gris par seuillage multi-niveaux. Les seuils sont déterminés de manière à maximiser l'entropie floue. Ce problème d'optimisation est résolu en appliquant une variante de BBO (DBBO-Fuzzy) que nous avons développée. Nous montrons l'efficacité de la méthode proposée aux travers de résultats expérimentaux.

Advanced Intelligent Systems for Sustainable Development (AI2SD’2019)

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Publisher : Springer Nature
ISBN 13 : 3030366715
Total Pages : 800 pages
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Book Synopsis Advanced Intelligent Systems for Sustainable Development (AI2SD’2019) by : Mostafa Ezziyyani

Download or read book Advanced Intelligent Systems for Sustainable Development (AI2SD’2019) written by Mostafa Ezziyyani and published by Springer Nature. This book was released on 2020-03-03 with total page 800 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: This book gathers papers from the International Conference on Advanced Intelligent Systems for Sustainable Development (AI2SD-2019), held on July 08–11, 2019 in Marrakech, Morocco, which address the environment, industry and economy, and the role of advanced intelligent systems and computing in connection with these three fields. The book includes a host of interesting studies and successful applications regarding the economy and industry, e.g. in Manufacturing, Digital Factories, Smart Supply Chain Management in Industry, Project Management in Industry, Digital Economy, Digital Business, M-commerce, Blockchain and Digital Currencies. In addition, the book highlights work that addresses the environmental aspect, covering topics such as Big Data Analysis & the Internet of Things for Environmental Management, Sensor Networks for Environmental Services, Network Interoperability in Environmental Ecosystems, Wireless Sensors and Cognitive Radio Networks, Environmental Management Computing Systems, Sustainable Mobility Solutions, Remote Sensing Applications, Geo-information & Geophysics. Addressing social, legislative and environmental aspects, the book is intended for all stakeholders in the industrial world. It will be of interest e.g. to customers, helping them improve their profits and economic profitability, and to professionals and fishermen working to evolve and optimize their supply chains, and to improve productivity, in the fiercely competitive I4.0 world. The authors of each chapter report on the state of the art and present the outcomes of their own research, laboratory experiments, and successful applications. The purpose of the book is to combine the idea of advanced intelligent systems with appropriate tools and techniques for modeling, management, and decision support in the fields of the environment, industry and economy.

Energie, coopération méta-heuristiques et logique floue pour l'optimisation difficile

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Total Pages : 0 pages
Book Rating : 4.:/5 (986 download)

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Book Synopsis Energie, coopération méta-heuristiques et logique floue pour l'optimisation difficile by : Julien Autuori

Download or read book Energie, coopération méta-heuristiques et logique floue pour l'optimisation difficile written by Julien Autuori and published by . This book was released on 2014 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Au cours de cette thèse, l'exploration de l'espace de solutions par des métaheuristiques est abordée. Les métaheuristiques sont des méthodes d'optimisation utilisées pour résoudre des problèmes NP-difficile. Elles explorent aléatoirement l'espace de recherche pour trouver les meilleures solutions. Dans un premier temps, l'ensemble des solutions est modélisé par un espace unidimensionnel par une Méthode de Conversion de l'Espace de recherche (MCE). Des métriques sont proposées pour évaluer l'exploration de l'espace de recherche par une métaheuristique en identifiant les zones explorées et inexplorées. Ces métriques sont utilisées pour orienter l'exploration de l'espace de recherche d'une méthode d'optimisation.La convergence est améliorée en accentuant le recherche dans les zones explorées. Pour sortir des minimums locaux, l'exploration est diversifiée en la dirigeant vers les zones inexplorées. En associant l'exploration du voisinage des solutions et ces métriques cartographiques, il est possible d'améliorer les performances des métaheuristiques. Plusieurs algorithmes mono-objectifs et multiobjectifs sont implémentés en version classique, hybridé par la recherche locale et par la MCE. Le Flexible Job Shop Problem (FJSP) est utilisé comme problème de référence. Les expérimentations avec les algorithmes hybridés montrent une amélioration des performances.

Metaheuristics

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Publisher : John Wiley & Sons
ISBN 13 : 0470496908
Total Pages : 625 pages
Book Rating : 4.4/5 (74 download)

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Book Synopsis Metaheuristics by : El-Ghazali Talbi

Download or read book Metaheuristics written by El-Ghazali Talbi and published by John Wiley & Sons. This book was released on 2009-05-27 with total page 625 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: A unified view of metaheuristics This book provides a complete background on metaheuristics and shows readers how to design and implement efficient algorithms to solve complex optimization problems across a diverse range of applications, from networking and bioinformatics to engineering design, routing, and scheduling. It presents the main design questions for all families of metaheuristics and clearly illustrates how to implement the algorithms under a software framework to reuse both the design and code. Throughout the book, the key search components of metaheuristics are considered as a toolbox for: Designing efficient metaheuristics (e.g. local search, tabu search, simulated annealing, evolutionary algorithms, particle swarm optimization, scatter search, ant colonies, bee colonies, artificial immune systems) for optimization problems Designing efficient metaheuristics for multi-objective optimization problems Designing hybrid, parallel, and distributed metaheuristics Implementing metaheuristics on sequential and parallel machines Using many case studies and treating design and implementation independently, this book gives readers the skills necessary to solve large-scale optimization problems quickly and efficiently. It is a valuable reference for practicing engineers and researchers from diverse areas dealing with optimization or machine learning; and graduate students in computer science, operations research, control, engineering, business and management, and applied mathematics.

Métaheuristiques hybrides pour la résolution du problème d'ordonnancement de voitures dans une chaîne d'assemblage automobile

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ISBN 13 : 9781412314558
Total Pages : 230 pages
Book Rating : 4.3/5 (145 download)

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Book Synopsis Métaheuristiques hybrides pour la résolution du problème d'ordonnancement de voitures dans une chaîne d'assemblage automobile by : Sébastien Noël

Download or read book Métaheuristiques hybrides pour la résolution du problème d'ordonnancement de voitures dans une chaîne d'assemblage automobile written by Sébastien Noël and published by . This book was released on 2007 with total page 230 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: