Author : Contreras, Leonardo Emiro
Publisher : Editorial Universidad Distrital Francisco José de Caldas
ISBN 13 : 9587875184
Total Pages : 260 pages
Book Rating : 4.5/5 (878 download)
Book Synopsis Machine Learning aplicado al rendimiento académico en educación superior: factores, variables y herramientas by : Contreras, Leonardo Emiro
Download or read book Machine Learning aplicado al rendimiento académico en educación superior: factores, variables y herramientas written by Contreras, Leonardo Emiro and published by Editorial Universidad Distrital Francisco José de Caldas. This book was released on 2023-11-04 with total page 260 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Las herramientas de aprendizaje automático están siendo muy utilizadas por sus buenas aproximaciones al predecir el rendimiento académico de los estudiantes. Se analiza información de la última década con el objetivo de identificar los factores que influyen sobre el rendimiento académico en el nivel superior, a partir de modelos realizados por medio de técnicas de aprendizaje automático. Se plantea una clasificación en factores académicos, sociodemográficos, de aprendizaje en línea, de gestión académica, psicosocial y de entorno académico. También se identifican los algoritmos más usados en su predicción. Adicionalmente, la detección de las variables que más influyen en el fenómeno permitirá implementar algoritmos de Machine Learning pertenecientes a otras ramas de este campo. Así pues, al ahondar un poco más sobre la aplicación de herramientas de Machine Learning en educación superior, este trabajo servirá a docentes e investigadores que deseen investigar estos temas.