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Kunstliche Intelligenz Und Die Haftungsfrage Im Gesundheitswesen
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Book Synopsis Künstliche Intelligenz und die Haftungsfrage im Gesundheitswesen by : Gianna Rex
Download or read book Künstliche Intelligenz und die Haftungsfrage im Gesundheitswesen written by Gianna Rex and published by GRIN Verlag. This book was released on 2022-02-11 with total page 60 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Bachelorarbeit aus dem Jahr 2021 im Fachbereich Jura - Öffentliches Recht / Sonstiges, Note: 1,0, Hochschule Wismar, Sprache: Deutsch, Abstract: Das Gesundheitswesen soll zukünftig durch Big Data auf den einzelnen Patienten ausgerichtet werden. Dabei werden immer größere Datenmengen gespeichert, analysiert und überwacht, um eine Diagnose zu stellen und den Patienten eine effektive Behandlung anzubieten. Der dynamische Fortschritt in der Digitalisierung und die Selbstoptimierung der künstlichen Systeme führt dazu, dass sogar Entwickler von Soft- und Hardware nicht eindeutig bestimmen können, wie sich KI entwickeln wird. Deswegen werden Überlegungen angestellt, wie die geltenden Gesetze zum Schutz es Patienten verändert werden müssen, um dem digitalen Fortschritt gerecht zu werden.
Book Synopsis Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen by : Mario A. Pfannstiel
Download or read book Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen written by Mario A. Pfannstiel and published by Springer Gabler. This book was released on 2022-03-19 with total page 903 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Künstliche Intelligenz (KI) nimmt schon heute Einfluss auf Beruf und Alltag und begleitet die Menschen bei der Erledigung von Arbeitsaufgaben. Im Gesundheitswesen gilt KI als Schlüsseltechnologie und als Motor für Fortschritt und Beschäftigung. Neue Algorithmen tragen dazu bei, dass KI zum Game Changer im Gesundheitsmarkt wird. Herkömmliche Behandlungswege bei der Diagnostik und bei der Therapie von Patienten verändern sich. Medizinisches und pflegerisches Personal soll durch den Einsatz von KI unterstützt und entlastet werden. Künstliche Intelligenz verspricht einen hohen Nutzen für Individuen und Unternehmen. Dabei sind jedoch auch die sozialen, finanziellen, technischen und rechtlichen Rahmenbedingungen zu berücksichtigen. Trotz der vielfältigen Möglichkeiten ist der Einsatz der Künstlichen Intelligenz bei personenbezogenen Daten und in bestimmten Geschäftsmodellen kritisch zu hinterfragen und zu reflektieren. Das vorliegende Herausgeberwerk gibt einen Überblick zu aktuellen - bisweilen kontrovers diskutierten - Themen aus Theorie, Forschung, Transfer und Praxis. In 43 Beiträgen stellen 82 renommierte Autoren und Experten ihr Wissen, ihre Erkenntnisse, Erfahrungen und Einschätzungen vor. Es werden Lösungsansätze und Problemfelder beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen aufgezeigt. Durch eine anschauliche Clusterung und Einordung der Buchbeiträge in themenbezogenen Übersichten eignet sich das Werk sowohl für Einsteiger als auch für Praktiker und Wissenschaftler.
Book Synopsis Big Data und KI im Gesundheitswesen by : Wiebke Winter
Download or read book Big Data und KI im Gesundheitswesen written by Wiebke Winter and published by Mohr Siebeck. This book was released on 2023-06-23 with total page 289 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Book Synopsis Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen. Chancen und Grenzen am Beispiel von Covid-19 by : Mathieu Franke
Download or read book Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen. Chancen und Grenzen am Beispiel von Covid-19 written by Mathieu Franke and published by GRIN Verlag. This book was released on 2021-11-23 with total page 104 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Masterarbeit aus dem Jahr 2021 im Fachbereich Informatik - Künstliche Intelligenz, Note: 1.7, , Veranstaltung: International Management, Sprache: Deutsch, Abstract: Inwieweit findet der Einsatz von KI-Technologien bereits heute in der Praxis des Gesundheitswesens statt? In welchen Bereichen werden Chancen gesehen? Inwiefern werden Grenzen die Entwicklung von KI im Gesundheitswesen eventuell hemmen? Diese Fragen bilden den Kern der Masterarbeit. Mit Künstlicher Intelligenz wird die Fähigkeit von Maschinen bezeichnet, alleine intelligente Entscheidungen in definierten Fragestellungen zu treffen. Die Technologie, die als Basistechnologie des 21. Jahrhunderts bezeichnet wird, erhält nun schon seit mehreren Jahren Einzug in die meisten Branchen der Wirtschaft. Auch im Gesundheitswesen wird der Einsatz von Künstlicher Intelligenz erforscht. In diagnostischen Szenarien konnte Künstliche Intelligenz bereits beeindruckende Ergebnisse liefern. So werden Systeme vorgestellt, die in der Diagnose von Lungenentzündungen oder in der Erkennung von Brustkrebs zuverlässiger sind als die Einschätzung des Facharztes. Dennoch werden auch Grenzen im Einsatz von Künstlicher Intelligenz offensichtlich. Fehlende oder nicht hochwertige Trainingsdaten führen zu suboptimalen Ergebnissen, die mangelnde Nachvollziehbarkeit von Entscheidungen macht einen klinischen Einsatz schwer und die Infrastruktur ist in vielen Einrichtungen nicht für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz vorbereitet. Außerdem sieht sich das (deutsche) Gesundheitswesen Herausforderungen des Fachkräftemangels, bürokratischen Hürden und einer alternden Gesellschaft ausgesetzt. Es stellt sich die Frage, inwiefern der Einsatz von Künstlicher Intelligenz zu Effizienz- und Produktivitätssteigerungen führen kann.
Download or read book Deep Medicine written by Eric Topol and published by MITP-Verlags GmbH & Co. KG. This book was released on 2019-11-21 with total page 367 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Wie Künstliche Intelligenz das Gesundheitssystem unterstützt und es für Ärzte, Pflegekräfte und Patienten besser macht Potenzielle Risiken für Bereiche wie Datenschutz und Arbeitsmarkt Ausblick auf zukünftige Entwicklungen im Gesundheitswesen Einer der bekanntesten amerikanischen Ärzte zeigt auf, wie Künstliche Intelligenz die Medizin revolutionieren wird »›Deep Medicine‹ zeigt auf faszinierende Weise, wie Machine Learning die medizinische Forschung und Versorgung verändert. […] Unsere brillanten KI-Tools ermöglichen es uns, mehr über uns selbst – unseren Körper und unseren Geist – zu lernen, als wir uns je vorstellen konnten. Aber sie können sich nicht in den Patienten einfühlen. Dieses Buch ist ein wichtiger Schritt in Richtung einer gesünderen Gesellschaft mit gesünderen Individuen.« – Garri Kasparow, Schachweltmeister und Autor von ›Deep Thinking‹ Ärzte sind permanent überlastet; die menschliche Interaktion mit den Patienten kommt zu kurz. Das führt häufig zu Behandlungsfehlern und Fehldiagnosen. Im Gesundheitswesen leiden alle Beteiligten darunter, dass der Mensch nicht mehr im Zentrum der Behandlung steht. Eric Topol zeigt, wie Künstliche Intelligenz zukünftig wesentliche Prozesse in der Medizin optimieren könnte: Die Verarbeitung natürlicher Sprache hilft bei der Aufzeichnung von Arztgesprächen und der Auswertung der Krankengeschichte, Deep-Learning-Algorithmen erstellen anhand unserer individuellen medizinischen Daten maßgeschneiderte Behandlungspläne und virtuelle Assistenten übernehmen das Coaching für eine gesunde Lebensführung. Indem die KI Ärzten diese und weitere Aufgaben abnimmt, kann sie vor allem dafür sorgen, dass diese wieder mehr Zeit für ihre Patienten haben. Innovativ und optimistisch macht Deep Medicine deutlich, wie alle Beteiligten des Gesundheitswesens von Künstlicher Intelligenz profitieren werden. Dabei lässt der Autor jedoch auch die Risiken und Nebenwirkungen einer medizinischen KI-Revolution nicht außen vor. Mit einem Nachwort von KI-Pionier Jürgen Schmidhuber, dessen Team an der TU München und am Schweizer Forschungsinstitut IDSIA tiefe neuronale Netze entwickelt hat, die 2012 als erste einen medizinischen Bilderkennungswettbewerb gewannen.
Book Synopsis Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen. Ausgewählte haftungsrechtliche Probleme gegenüber Patienten by : Lisa Osterloh
Download or read book Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen. Ausgewählte haftungsrechtliche Probleme gegenüber Patienten written by Lisa Osterloh and published by GRIN Verlag. This book was released on 2021-03-26 with total page 61 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Bachelorarbeit aus dem Jahr 2021 im Fachbereich Jura - Zivilrecht / Handelsrecht, Gesellschaftsrecht, Kartellrecht, Wirtschaftsrecht, Note: 1,7, Fachhochschule Bielefeld, Sprache: Deutsch, Abstract: In der Bachelorarbeit wird untersucht, welche haftungsrechtlichen Fragestellungen beziehungsweise Probleme sich bei dem Einsatz von KI im Gesundheitswesen gegenüber Patienten ergeben und ob die geforderte Einführung neuer Haftungsregelungen wirklich notwendig ist. Wem wird das Handeln von künstlich intelligenten Systeme im Gesundheitswesen zugerechnet, wenn ein System allein Verträge schließt, eigenständig lernt und Entscheidungen trifft? Diese Frage stellt sich vor allem dann, wenn es zu einem Behandlungsfehler kommt und von dem Patienten Schadensersatzansprüche oder Schmerzensgelder geltend gemacht werden. Wen soll ein Geschädigter in Anspruch nehmen, wenn kein Mensch, sondern ein System gehandelt hat und wie werden Beweise geführt? Es ist zu bedenken, dass das nationale Haftungsrecht nicht nur darauf abzielt, dass Geschädigte eine berechtigte Entschädigung erhalten, sondern auch einen wirtschaftlichen Anreiz für haftende Personen darstellt, Schäden zu vermeiden. Diese Grundsätze sollten auch bei dem Einsatz von KI eingehalten werden. Spezifische Haftungsregelungen für KI-Systeme gibt es im nationalen Recht noch nicht. Da KI somit auch aus juristischer Sicht Neuland ist, wird von vielen Seiten von der Legislative gefordert, dass neue Haftungsregelungen eingeführt werden müssen. Fraglich ist, ob dies notwendig ist oder das nationale Zivilrecht auf den Einsatz von KI im Gesundheitswesen bereits vorbereitet ist und lediglich einzelne Rechtsnormen angepasst werden müssen.
Book Synopsis Künstliche Intelligenz und Medizin by : Enrico Guardelli
Download or read book Künstliche Intelligenz und Medizin written by Enrico Guardelli and published by MedTechBiz. This book was released on 2024-07-17 with total page 238 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Die künstliche Intelligenz (KI) hat sich als mächtiger Verbündeter im Gesundheitswesen etabliert und revolutioniert die Art und Weise, wie medizinische Fachkräfte Krankheiten diagnostizieren, behandeln und verwalten. Durch die Integration fortschrittlicher maschineller Lernalgorithmen und der natürlichen Sprachverarbeitung hat KI ihre Fähigkeit unter Beweis gestellt, schnell und genau umfangreiche medizinische Datensätze zu analysieren und wertvolle Einblicke zu liefern, die zu präziseren Diagnosen und wirksameren Behandlungen führen können. Von der Interpretation medizinischer Bilder bis zur Echtzeitüberwachung von Patienten sind die Anwendungen von KI im Gesundheitswesen vielfältig und facettenreich und versprechen, die Qualität der medizinischen Versorgung signifikant zu verbessern und letztendlich Leben zu retten. In diesem Buch erhalten Sie einen umfassenden Überblick darüber, wie "MedTechs" die Anwendung künstlicher Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen vorantreiben. Diese Unternehmen sind führend in der Innovation und erforschen das Potenzial von KI, die Gesundheitsversorgung weltweit zu verbessern. Durch die Untersuchung dieser "Medtech" können wir viel über das Potenzial von KI im Gesundheitswesen und darüber lernen, wie sie die Zukunft der Branche gestaltet. Durch kontinuierliche Forschungs- und Entwicklungsbemühungen tragen diese Unternehmen dazu bei, den Weg für eine effektivere, zugänglichere und personalisierte Gesundheitsversorgung für alle zu ebnen.
Book Synopsis Künstliche Intelligenz in der Medizin by : IntroBooks Team
Download or read book Künstliche Intelligenz in der Medizin written by IntroBooks Team and published by IntroBooks. This book was released on with total page pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Künstliche Intelligenz (KI) eröffnete der menschlichen Zivilisation einen neuen Horizont. Es wird in verschiedenen Bereichen eingesetzt, von Detektivbüros bis hin zu Medikamenten. Und es hat die Dinge viel einfacher gemacht als früher. Künstliche Intelligenz nutzt grundsätzlich das Wissen komplexer Methoden und Algorithmen, um Dinge zu analysieren. Wie hilft es nun in der Medizin und im Gesundheitswesen? Die Verwendung künstlicher Intelligenz in medizinischen Bereichen basiert im Wesentlichen auf der Kenntnis komplexer Methoden und Algorithmen und der Schätzung der menschlichen Kognition durch Analyse der komplizierten medizinischen Daten. Genauer oder genauer gesagt ist künstliche Intelligenz im medizinischen Bereich der abschließende medizinische Zustand, indem die komplizierten medizinischen Daten mit einem Computeralgorithmus analysiert werden.
Book Synopsis Health Care und Künstliche Intelligenz by : Andreas Klein
Download or read book Health Care und Künstliche Intelligenz written by Andreas Klein and published by UTB. This book was released on 2024-06-17 with total page 464 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Was nützt Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen, wenn diese nicht verantwortungsvoll entwickelt und genutzt wird? Das vorliegende Buch beschäftigt sich mit den grundlegenden Modellen und aktuellen Entwicklungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz im Gesundheitswesen, diskutiert konkrete Anwendungsszenarien und stellt die enge Verbindung mit ethischen Fragestellungen her. In kompakter und verständlicher Form wird dies von ausgewiesenen Expert:innen aus unterschiedlichen Teilbereichen und Thematiken präsentiert.
Book Synopsis Herausforderungen, Erfolgspotenziale und Akzeptanz von Künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen und Identifikation von Potenzialen einer KI-gestützten Software für Hashimoto Thyreoiditis Patienten by : Mario Farthofer
Download or read book Herausforderungen, Erfolgspotenziale und Akzeptanz von Künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen und Identifikation von Potenzialen einer KI-gestützten Software für Hashimoto Thyreoiditis Patienten written by Mario Farthofer and published by . This book was released on 2021 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Künstliche Intelligenz erfreut sich in den letzten Jahren zunehmender Beliebtheit und Akzeptanz seitens technologiegetriebener Unternehmen als auch potenzieller Kundschaft. Der technische Fortschritt im Bereich der Künstlichen Intelligenz und die damit verbundenen Anwendungsmöglichkeiten führen zu einem starken Anstieg ihrer Verbreitung in der Gesellschaft. In der Medizin könnte KI das Gesundheitswesen von Grund auf revolutionieren und neue Möglichkeiten zur Früherkennung, Behandlung und Prävention von Krankheiten schaffen.Der Hauptinhalt dieser Masterthesis besteht darin ein grundlegendes Verständnis für die Thematik KI in Verbindung mit Medizin zu schaffen, wobei hier ein Bezug zu Hashimoto Thyreoiditis und dem Projekt Auxo hergestellt wurde. Zum anderen beschäftigt sich die Arbeit mit den Herausforderungen, Erfolgspotenzialen und der Akzeptanz von KI-Anwendungen im Gesundheitswesen.Im empirischen Teil dieser Arbeit wurden, basierend auf der durchgeführten Literaturrecherche und bestehenden Studien, durch leitfadengestützte Tiefeninterviews mit KI-Experten und -Expertinnen aus dem Gesundheitswesen konkrete Herausforderungen und Erfolgspotenziale beim Einsatz von KI im Gesundheitswesen gesammelt, analysiert und mit den theoretischen Erkenntnissen verglichen.Zusätzlich wurden durch den Outcome-Driven-Innovation-Prozess ungenutzte Marketingpotenziale für das Pilotprojekt Auxo identifiziert, indem H.T. Patienten und Patientinnen unterversorgte Outcomes einer digitalen Patientenakte bewertet haben, die sich in konkreten Handlungsempfehlungen widerspiegeln.Zentrales Ergebnis ist, dass KI-Anwendungen bereits Einzug in das Gesundheitswesen gefunden haben und trotz vieler Herausforderungen zukünftig über enormes Potenzial verfügen. Des Weiteren konnten Einschätzungen und konkrete Handlungsempfehlungen bezogen auf Kommunikation für Auxo generiert werden.KI wird im Gesundheitswesen eine wichtige Rolle spielen, da sie eine effizientere medizinische Versorgung ermöglicht. Auf der Grundlage dieser Erkenntnisse ist es dennoch sinnvoll, einen Vergleich zwischen verschiedenen Kulturen anzustellen.****In recent years, artificial intelligence has enjoyed increasing popularity and acceptance on the part of technology-driven companies as well as potential customers. The technical progress in the field of AI and the associated application possibilities are leading to a sharp increase in its prevalence in society. In medicine, AI could revolutionize healthcare from the ground up, creating new opportunities for early detection, treatment and prevention of diseases.The main content of this master thesis was to create a basic understanding of the topic of AI in connection with medicine, referring to Hashimoto Thyroiditis and the Auxo project. On the other hand, the thesis deals with the challenges, success potentials and acceptance of AI applications in healthcare.In the empirical part of this thesis, based on the conducted literature review and existing studies, specific challenges, and potentials for success in the use of AI in healthcare were collected, analyzed and compared with the theoretical findings through guided in-depth interviews with AI experts in healthcare.In addition, the Outcome Driven Innovation process identified untapped marketing potential for the Auxo pilot project by having H.T. patients evaluate underserved outcomes of a digital patient record, which are reflected in specific recommendations for action.The central result is that AI applications have already found their way into healthcare and, despite many challenges, have enormous potential in the future. Furthermore, assessments and concrete recommendations for action could be generated specifically for Auxo.AI will play an important role in healthcare as it enables more efficient medical care. Based on these findings, it is nevertheless useful to make a comparison between different cultures.
Book Synopsis KI im Gesundheitswesen by : LucieArt
Download or read book KI im Gesundheitswesen written by LucieArt and published by Selfpublishing. This book was released on 2024-09-15 with total page 42 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: "KI im Gesundheitswesen: Wie Künstliche Intelligenz die Medizin Transformiert" bietet einen umfassenden Überblick darüber, wie Künstliche Intelligenz die Medizin revolutioniert. Dieses Buch deckt die wichtigsten Entwicklungen ab, von der Verbesserung der Diagnostik durch KI bis hin zu personalisierten Behandlungen und roboterassistierter Chirurgie. Erfahren Sie, wie KI die Patientenversorgung verbessert, medizinische Forschung beschleunigt und administrative Prozesse optimiert. Ideal für Fachkräfte im Gesundheitswesen, Forscher und Interessierte, bietet es wertvolle Einblicke in die transformative Kraft der KI im Gesundheitsbereich und beleuchtet sowohl Chancen als auch Herausforderungen.
Book Synopsis Künstliche Intelligenz und Gesundheit by : Arne Sonar
Download or read book Künstliche Intelligenz und Gesundheit written by Arne Sonar and published by . This book was released on 2022-06-15 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Der Einsatz von künstlicher Intelligenz im Gesundheitsbereich verspricht besonders großen Nutzen durch eine bessere Versorgung sowie effizientere Abläufe und bietet damit letztlich auch ökonomische Vorteile. Dem stehen unter anderem Befürchtungen entgegen, dass sich durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz das Arzt-Patienten-Verhältnis verändern könnte, Arbeitsplätze gefährdet seien oder die Ökonomisierung des Gesundheitswesens einen weiteren Schub erfahren könnte. Zuweilen wird die Debatte um diese Technologie, zumal in der Öffentlichkeit, emotional und fern sachlicher Argumente geführt. Die Autorinnen und Autoren untersuchen die Geschichte des KI-Einsatzes in der Medizin, deren öffentliche Wahrnehmung, Governance der KI, die Möglichkeiten und Grenzen der Technik sowie Einsatzgebiete, die bisher noch nicht oder nur wenig im Fokus der Aufmerksamkeit waren. Dabei erweist sich die KI als leistungsfähiges Werkzeug, das zahlreiche ethische und soziale Fragen aufwirft, die bei der Einführung anderer Technologien bereits gestellt wurden; allerdings gibt es auch neue Herausforderungen, denen sich Professionen, Politik und Gesellschaft stellen müssen.
Book Synopsis KI in Gesundheit und Pflege by : Walter Swoboda
Download or read book KI in Gesundheit und Pflege written by Walter Swoboda and published by UVK Verlag. This book was released on 2024-07-01 with total page 147 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Zu Risiken und Nebenwirkungen fragen Sie Ihre KI Künstliche Intelligenz durchdringt alle Bereiche des Lebens - auch das Gesundheitswesen. Walter Swoboda zeigt in seinem Buch, wie die KI funktioniert, welche Varianten dieser neuen Technologie in Gesundheit und Pflege zum Einsatz kommen können und welche Einsatzgebiete sich kurz- und langfristig ergeben. Auf Chancen, Risiken und ethische Herausforderungen geht er ein. Auch experimentelle Verfahren der Zukunft berücksichtigt er. Das Buch richtet sich an Praktizierende, Forschende und Studierende in den Bereichen Gesundheitswesen, Gesundheitsmanagement, Gesundheitsinformatik, Medizin, Pflegewissenschaften sowie Medizinethik.
Book Synopsis Künstliche Intelligenz und Blockchain im Gesundheitswesen by : Nicole Formica-Schiller
Download or read book Künstliche Intelligenz und Blockchain im Gesundheitswesen written by Nicole Formica-Schiller and published by Elsevier Health Sciences. This book was released on 2021-04-12 with total page 161 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Approx.144 pages
Book Synopsis Der Einfluss künstlicher Intelligenz auf die Arbeitswelt der Medizin by : Lennart Loose
Download or read book Der Einfluss künstlicher Intelligenz auf die Arbeitswelt der Medizin written by Lennart Loose and published by Akademische Schriftenreihe Bd. V1266989. This book was released on 2022-08-05 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Studienarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich Informatik - Künstliche Intelligenz, Note: 1,3, Internationale Fachhochschule Bad Honnef - Bonn, Veranstaltung: Künstliche Intelligenz (DLBIKI01), Sprache: Deutsch, Abstract: Ziel der vorliegenden Arbeit ist es, die Einflüsse KI-gestützter Methoden auf das Arbeitsfeld der Medizin anhand ausgewählter Beispiele darzustellen und zu erläutern. Weiterhin werden die Chancen und Widerstände sowie ein Ausblick auf die Entwicklung skizziert. Die Anwendung der künstlichen Intelligenz hält Einzug in viele Aspekte unseres täglichen Lebens: sowohl im Privaten als auch in der Arbeitswelt haben sie sich als wertvolle Assistenten längst etabliert. Ein Gebiet, das von dieser Entwicklung profitiert, ist das Gesundheitswesen. Stark wachsende und komplexe Datensätze haben in diesem Feld einen hohen Wert für Innovationen sowie Prozesse im Unternehmen und werden durch Nutzung von Methoden der künstlichen Intelligenz verarbeitet und zur Unterstützung weiterverwendet. Zusätzlich zu den technischen Aspekten einer KI-Anwendung im klinischen Bereich müssen im Gesundheitswesen noch weitere berücksichtigt werden, die als "RISE"-Kriterien zusammengefasst sind. Ergänzt werden sie um ethische, rechtliche und IT-Sicherheitsaspekte sowie Anforderungen an den Datenschutz. Aktuelle Umsetzungen der KI in der Medizin und Gegenstand einer Vielzahl von Forschungsarbeiten sind vor Allem die Unterstützung der Diagnostik, um eine höhere Genauigkeit zu erzielen. Die automatische Klassifikation von Tumoren oder Arrhythmien (Herzrhythmusstörungen) sind Beispiele dieses Forschungsfeldes, wobei andere Forschungen bereits in die Praxis überführt und regulatorisch zugelassen werden konnten. So beispielsweise das auf CNN-Verarbeitung basierende "IDx-DR"-System der Augenheilkunde, das Retinopathien (Schädigungen der Netzhaut) anhand von Bilddaten diagnostizieren kann. Weitere Anwendung findet die künstliche Intelligenz auch in der semantischen Analyse auf Basis des Mach
Book Synopsis Digitalisierung im Gesundheitswesen by : Alexandra Jorzig
Download or read book Digitalisierung im Gesundheitswesen written by Alexandra Jorzig and published by Springer-Verlag. This book was released on 2020-05-22 with total page 262 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Das Buch sensibilisiert den Praktiker für die rechtlichen Risiken, die die Digitalisierung im Gesundheitswesen mit sich bringt und bietet Lösungsansätze. Datenautobahnen, künstliche (arztersetzende) Behandlungsintelligenz, Pflegerobotor, Health Apps, weltumrundete Onlinesprechstunden in Echtzeit und Blockchain sind als Begriffe in der Medizin nicht mehr wegzudenken. Mit einem Marktvolumen von 58,8 Mrd. US-Dollar im Jahr 2020 stellt die Digitale Revolution auch einen ganz erheblichen Markt mit Chancen für den Gesundheitssektor dar. Digitalisierung soll dem Patienten dienen. Sie soll Prozesse optimieren, effizienter gestalten und hat sich dabei am Datenschutz zu orientieren. Wer haftet für künstliche Intelligenz? Kann künstliche Intelligenz überhaupt versichert werden? Wie lernt künstliche Intelligenz? Und brauchen wir in Zukunft überhaupt noch menschliches Personal? Mit Fallbeispielen und Checklisten bietet das Buch eine Unterstützung für den Praktiker im Alltag.
Book Synopsis Künstliche Intelligenz Und Medizin by : Enrico Guardelli
Download or read book Künstliche Intelligenz Und Medizin written by Enrico Guardelli and published by Clube de Autores. This book was released on 2024-05-18 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Künstliche Intelligenz (KI) ist zu einem starken Verbündeten in der Gesundheitsbranche geworden und revolutioniert die Art und Weise, wie Mediziner Krankheiten diagnostizieren, behandeln und verwalten. Durch die Integration fortschrittlicher automatischer Lernalgorithmen und der Verarbeitung natürlicher Sprache hat die KI ihre Fähigkeit unter Beweis gestellt, große Mengen medizinischer Daten schnell und genau zu analysieren und wertvolle Informationen bereitzustellen, die zu genaueren Diagnosen und wirksameren Behandlungen führen können. Von der Interpretation medizinischer Bilder bis hin zur Patientenüberwachung in Echtzeit sind die KI-Anwendungen im Gesundheitswesen vielfältig und versprechen, die Qualität der medizinischen Versorgung deutlich zu verbessern und letztendlich Leben zu retten. Dieses Buch ist eine faszinierende Reise durch Innovationen der künstlichen Intelligenz (KI), die im Gesundheitswesen angewendet werden, und stellt 100 bahnbrechende Start-ups vor, die den Sektor revolutionieren. Durch Analysen erforschen wir, wie fortschrittliche Algorithmen, automatisches Lernen und die Verarbeitung natürlicher Sprache die Zukunft der medizinischen Versorgung prägen.
