Elimination De La Matiere Organique Lors De La Coagulation Floculation Par Aliii En Presence De Charbon Actif

Author : Sophie Lepage
Publisher :
ISBN 13 :
Total Pages : 177 pages
Book Rating : 4.:/5 (83 download)

DOWNLOAD NOW!

Download or read book Développement d'outils d'aide à l'opération du système de coagulation-floculation-décantation de l'usine de traitement des eaux de Sainte-Foy written by Sophie Lepage and published by . This book was released on 2012 with total page 177 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Le procédé de coagulation constitue la première étape de traitement de la chaîne conventionnelle de production d'eau potable. La détermination du dosage optimal de coagulant à appliquer est relativement complexe puisqu'elle requiert l'atteinte simultanée de plusieurs objectifs. Il est donc pertinent de développer des outils d'aide à la décision pour assister les opérateurs dans le choix de la dose de coagulant. L'objectif de l'étude était de fournir des outils aux opérateurs de l'usine de traitement des eaux (UTE) de Sainte-Foy pour les aider dans le choix du dosage de sulfate d'aluminium (alun). Dans le cadre de ce projet, quatre outils ont été ainsi développés : un modèle de prédiction du dosage d'alun à appliquer, deux modèles de prédiction de la concentration en carbone organique dissous (COD) à l'eau décantée et un capteur virtuel qui permet de prédire la concentration en COD aux eaux brute et décantée. Dans tous les cas, il s'agit de modèles neuronaux. Le premier modèle permet de prédire le dosage d'alun à appliquer en reproduisant la bonne opération antérieure effectuée à l'usine en termes de réduction de la turbidité. Les variables d'entrée du modèle sont le mois, la conductivité, la température, la turbidité et le pH à l'eau brute. L'ajustement du modèle a été effectué à partir de données d'opérations récoltées aux 5 minutes pendant 4 années (378 535 séries de données). Les dosages prédits diffèrent en moyenne de 5,9% de ceux réellement appliqués. Le second modèle permet de prédire la concentration en COD à l'eau décantée à partir de l'absorbance ultraviolet (UV) à 254 nm et du COD à l'eau brute, du pH de coagulation et de la dose d'alun appliquée. Les performances du modèle 2 ont été comparées à celles obtenues à partir de deux autres modèles empiriques provenant de la littérature et permettant de prédire la concentration en COD après coagulation. Le modèle neuronal 2 a de meilleures performances de prédiction que ces deux autres modèles empiriques. Les concentrations en COD prédites par le modèle 2 diffèrent en moyenne de 9,6% de celles réelles. Le troisième modèle prédit la concentration en COD aux eaux brute et décantée à partir de l'absorbance UV, de la température, de la turbidité et du pH. Il agit à titre de capteur virtuel de COD et permet de rendre compte de l'efficacité de l'enlèvement de la matière organique naturelle par les étapes de coagulation, floculation et décantation. Les concentrations en COD prédites par le modèle 3 diffèrent en moyenne de 13,2% de celles réelles. Enfin, le quatrième modèle permet de prédire la concentration en COD à l'eau décantée à partir de l'absorbance UV (254 nm) à l'eau brute plutôt que du COD. Les concentrations prédites par ce dernier diffèrent en moyenne de 10,9% de celles réelles. La base de données utilisée pour l'ajustement des modèles 2, 3 et 4 comprend une année de suivi de COD et d'absorbance UV (eaux brute et décantée) à raison de 2 mesures par jour et les données d'opération récoltées en continu pour la même période. Les performances des quatre modèles sont présentées et discutées en fonction de leur implantation possible à l'usine et des améliorations pouvant leur être apportées. De tous les modèles développés, le seul qui pourrait être implanté à court terme est le modèle 1. En effet, les modèles 2, 3 et 4 sont préliminaires et devraient être mis à jour à partir de bases de données plus grandes comprenant davantage de périodes de variations et rendre de meilleures performances avant de pouvoir être implantés en usine. Les modèles développés pourraient être intégrés afin de permettre aux opérateurs de choisir le dosage de coagulant à appliquer qui permettrait de faire un compromis entre les différents objectifs du procédé de coagulation. Cela pourrait améliorer encore davantage la qualité de l'eau produite.