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Application Du Principe De Minimisation De La Complexite Stochastique A La Segmentation Dimages Bruitees Par Contour Actif
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Book Synopsis Application du principe de minimisation de la complexité stochastique à la segmentation d'images bruitées par contour actif by : Pascal Martin
Download or read book Application du principe de minimisation de la complexité stochastique à la segmentation d'images bruitées par contour actif written by Pascal Martin and published by . This book was released on 2006 with total page 173 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La segmentation d'image consiste à diviser une image en différentes régions d'intérêts possédant certaines propriétés d'homogénéité. Elle intervient dans de multiples domaines d'applications et les images à traiter peuvent alors être perturbées par des bruits de natures différentes. La majorité des techniques de segmentation développée nécessite le réglage d'au moins un paramètre dans le critère à optimiser. Au cours de cette thèse, nous présentons des algorithmes de segmentation en deux régions qui reposent sur la minimisation de la complexité stochastique de l'image. Nous proposons notamment une modélisation statistique non paramétrique originale des fluctuations des niveaux de gris de l'image. Nous obtenons ainsi, la première technique de segmentation adaptée au bruit présent dans l'image sans connaissance \emph{a priori} sur les lois de probabilité qui le décrivent et qui repose sur l'optimisation d'un critère sans paramètre à ajuster.
Book Synopsis Partition d'images par minimisation de la complexité stochastique et grille active by : Frédéric Galland
Download or read book Partition d'images par minimisation de la complexité stochastique et grille active written by Frédéric Galland and published by . This book was released on 2004 with total page 160 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Nous présentons une technique de partition d'image en régions homogènes reposant sur la minimisation de la complexité stochastique à l'aide d'une grille active polygonale, c'est-à-dire un ensemble de nœuds reliés par des segments et définissant différentes régions. L'algorithme obtenu est adapté à la segmentation d'images de radars à ouverture synthétique (SAR), rapide et repose sur l'optimisation d'un critère sans paramètre à régler par l'utilisateur. Cette approche permet ainsi l'estimation automatique du nombre de régions présentes dans l'image, de leur topologie ainsi que de la position et du nombre de nœuds définissant les contours. Nous généralisons ensuite cette méthode à d'autres types de bruits que le speckle, aux images vectorielles et à la segmentation par contours actifs multi-régions. Enfin, nous présentons une méthode originale qui permet la partition d'images sans nécessiter de connaissances sur la loi de probabilité des niveaux de gris dans les régions de l'image
Book Synopsis Apport d'un algorithme de segmentation ultra-rapide et non supervisé pour la conception de techniques de segmentation d'images bruitées by : Siwei Liu
Download or read book Apport d'un algorithme de segmentation ultra-rapide et non supervisé pour la conception de techniques de segmentation d'images bruitées written by Siwei Liu and published by . This book was released on 2014 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La segmentation d'image constitue une étape importante dans le traitement d'image et de nombreuses questions restent ouvertes. Il a été montré récemment, dans le cas d'une segmentation à deux régions homogènes, que l'utilisation de contours actifs polygonaux fondés sur la minimisation d'un critère issu de la théorie de l'information permet d'aboutir à un algorithme ultra-rapide qui ne nécessite ni paramètre à régler dans le critère d'optimisation, ni connaissance a priori sur les fluctuations des niveaux de gris. Cette technique de segmentation rapide et non supervisée devient alors un outil élémentaire de traitement.L'objectif de cette thèse est de montrer les apports de cette brique élémentaire pour la conception de nouvelles techniques de segmentation plus complexes, permettant de dépasser un certain nombre de limites et en particulier :- d'être robuste à la présence dans les images de fortes inhomogénéités ;- de segmenter des objets non connexes par contour actif polygonal sans complexifier les stratégies d'optimisation ;- de segmenter des images multi-régions tout en estimant de façon non supervisée le nombre de régions homogènes présentes dans l'image.Nous avons pu aboutir à des techniques de segmentation non supervisées fondées sur l'optimisation de critères sans paramètre à régler et ne nécessitant aucune information sur le type de bruit présent dans l'image. De plus, nous avons montré qu'il était possible de concevoir des algorithmes basés sur l'utilisation de cette brique élémentaire, permettant d'aboutir à des techniques de segmentation rapides et dont la complexité de réalisation est faible dès lors que l'on possède une telle brique élémentaire.
Book Synopsis Mesures statistiques non-paramétriques pour la segmentation d'images et de vidéos et minimisation par contours actifs by : Ariane Herbulot
Download or read book Mesures statistiques non-paramétriques pour la segmentation d'images et de vidéos et minimisation par contours actifs written by Ariane Herbulot and published by . This book was released on 2007 with total page 176 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La segmentation d'images et de séquences vidéo consiste à séparer les objets d'intérêt du reste de l'image. L'utilisation de contours actifs en utilisant une approche variationnelle repose sur la définition d'un critère de segmentation. Ce critère est ensuite dérivé à l'aide des gradients de forme, afin de parvenir à l'équation d'évolution du contour actif. Bien souvent ce critère dépend des caractéristiques de l'image et fait une hypothèse implicite sur les distributions de ces caractéristiques. Par exemple, considérer une fonction de la moyenne de l'intensité d'une région revient à faire une hypothèse gaussienne sur la distribution de cette intensité. Dans cette thèse, nous proposons de nous affranchir de ces hypothèses qui ne sont pas toujours respectées et de considérer les distributions les plus "réelles" possible en utilisant une estimation non-paramétrique de ces distributions. Nous présentons des critères issus de la théorie de l'information, comme l'entropie, afin de segmenter des zones de faible variabilité dans les images. Afin de prendre en compte plusieurs canaux comme les canaux couleur, l'entropie jointe et l'information mutuelle sont aussi utilisées. Lorsqu'une information a priori est connue, la divergence de Kullback-Leibler permet d'introduire une notion de distance à une segmentation de référence en cherchant à minimiser une "distance" entre distributions. Enfin, l'entropie jointe est utilisée afin de segmenter des objets en mouvement dans des séquences vidéo, que cela soit en ayant au préalable calculé un flot optique, ou en estimant de façon conjointe le mouvement avec la segmentation.
Book Synopsis Méthodes d'accélération et approches supervisées pour les contours actifs by : Julien Olivier
Download or read book Méthodes d'accélération et approches supervisées pour les contours actifs written by Julien Olivier and published by . This book was released on 2009 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Dans cette thèse, plusieurs approches permettant d'améliorer les contours actifs sont présentées. Trois méthodes d'accélération ont été développées pour les modèle paramétriques se déformant par évolution gloutonne et appliquées à la segmentation 2D et 3D. Leur principe est d'autoriser une gestion dynamique de la grille de voisinage de chaque point de contrôle du contour actif. Deux modèles supervisés implémentés à l'aide des ensembles de niveaux sont également détaillés. Ceux-ci se basent sur les caractéristiques de textures d'Haralick et utilisent une image d'apprentissage possédant une segmentation experte. Le premier modèle est un contour actif basé région inspiré du modèle de Chan et Vese. Le principe de la programmation linéaire est alors utilisé pour déterminer le poids optimal à affecter à chaque coefficient d'Haralick. Le deuxième modèle introduit un classificateur binaire, appris grâce à la segmentation experte, directement dans l'équation d'évolution du contour actif. Les deux modèles sont appliqués à la segmentation d'images texturées 2D et 3D.
Book Synopsis Contours actifs paramétriques pour la segmentation d'images et vidéos by : Frédéric Precioso
Download or read book Contours actifs paramétriques pour la segmentation d'images et vidéos written by Frédéric Precioso and published by . This book was released on 2004 with total page 154 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Cette thèse s’inscrit dans le cadre des modèles de contours actifs. Il s’agit de méthodes dynamiques appliquées à la segmentation d’image, en image fixe et vidéo. L’image est représentée par des descripteurs régions et/ou contours. La segmentation est traitée comme un problème de minimisation d’une fonctionnelle. La recherche du minimum se fait via la propagation d’un contour actif di basé régions. L’efficacité de ces méthodes réside surtout dans leur robustesse et leur rapidité. L’objectif de cette thèse est triple : le développement (i) d’une représentation paramétrique de courbes respectant certaines contraintes de régularités, (ii) les conditions nécessaires à une évolution stable de ces courbes et (iii) la réduction des coûts de calcul afin de proposer une méthode adaptée aux applications nécessitant une réponse en temps réel. Nous nous intéressons principalement aux contraintes de rigidité autorisant une plus grande robustesse vis-à-vis du bruit. Concernant l’évolution des contours actifs, nous étudions les problèmes d’application de la force de propagation, de la gestion de la topologie et des conditions de convergence. Nous avons fait le choix des courbes splines cubiques. Cette famille de courbes offre d’intéressantes propriétés de régularité, autorise le calcul exact des grandeurs différentielles qui interviennent dans la fonctionnelle et réduit considérablement le volume de données à traiter. En outre, nous avons étendu le modèle classique des splines d’interpolation à un modèle de splines d’approximation, dites smoothin splines. Ce dernier met en balance la contrainte de régularité et l’erreur d’interpolation sur les points d’échantillonnage du contour. Cette flexibilité permet ainsi de privilégier la précision ou la robustesse. L’implémentation de ces modèles de splines a prouvé son efficacité dans diverses applications de segmentation.
Book Synopsis Les contours actifs, une méthode de ségmentation by : Jean-Jacques Rousselle
Download or read book Les contours actifs, une méthode de ségmentation written by Jean-Jacques Rousselle and published by . This book was released on 2003 with total page 162 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Les méthodes de segmentation d'images sont nombreuses ; toutes présentent des avantages mais ne donnent pas entière satisfaction. Toutes doivent être adaptées en fonction des appplications que l'on se propose de réaliser. Les contours actifs ou modèles déformables ont permis de s'affranchir du chaînage des points du contour mais nécessitent le réglage de nombreux paramètres. Les contours actifs que nous avons étudiés sont implémentés par un algorithme "greedy". D'abord, nous proposons une variante basée sur une minimisation par algorithme génétique. Puis nous présentons trois approches pour régler les paramètres qui contrôlent l'évolution du contour. Les plans d'expériences permettent, sur un jeu d'images, de choisir très rapidement un jeu de paramètres performants. Les algorithmes génétiques peuvent être utilisés pour optimiser les paramètres. Enfin, nous décrivons une approche originale où les paramètres sont locaux et tirés aléatoirement. Ces contours actifs autonomes permettent uné évolution des contours sans aucun réglage. Les applications développés trouvent leur intérêt dans le domaine médical.
Book Synopsis Application des modèles de contours actifs au suivi et à la localisation 3D d'objets en mouvement by : Muriel Selsis
Download or read book Application des modèles de contours actifs au suivi et à la localisation 3D d'objets en mouvement written by Muriel Selsis and published by . This book was released on 1996 with total page 174 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: CE TRAVAIL CONCERNE L'ADAPTATION DES MODELES DE CONTOURS ACTIFS AU SUIVI ET A LA LOCALISATION 3D D'OBJETS EN MOUVEMENT DANS DES SEQUENCES D'IMAGES STEREOSCOPIQUES. LES CONTOURS ACTIFS ONT ETE INTRODUITS RECEMMENT EN TRAITEMENT D'IMAGES POUR LA SEGMENTATION D'IMAGES STATIQUES. CE SONT DES COURBES DONT L'EVOLUTION EST REGIE PAR LA MINIMISATION DE L'ENERGIE QUI LEUR EST ASSOCIEE. CETTE ENERGIE DOIT ETRE DEFINIE EN FONCTION DU PROBLEME A TRAITER. LA CONTRIBUTION PRINCIPALE DE CE TRAVAIL EST LA DEFINITION D'UNE ENERGIE PERMETTANT LE SUIVI D'OBJETS EN MOUVEMENT, AINSI QUE L'INTRODUCTION D'UNE PROCEDURE D'INITIALISATION RENDANT CE SUIVI AUTOMATIQUE. UNE METHODOLOGIE DU CHOIX DES DIFFERENTS PARAMETRES REGISSANT L'EVOLUTION DES CONTOURS ACTIFS EST EGALEMENT PROPOSEE. D'AUTRE PART, LES CONTOURS ACTIFS CONSTITUENT UN MODELE PERTINENT DES OBJETS CARACTERISANT BIEN LEUR FORME ET LEUR SURFACE. EN LES UTILISANT COMME PRIMITIVES POUR L'APPARIEMENT STEREOSCOPIQUE, LA COMPLEXITE ALGORITHMIQUE DE CE TYPE DE PROCEDURE EST GRANDEMENT DIMINUEE, DE MEME QUE LE TEMPS DE CALCUL. LES MODELES DE CONTOURS ACTIFS PERMETTENT DONC DE SIMPLIFIER CONSIDERABLEMENT LES PROCEDURES D'APPARIEMENT, AUSSI BIEN TEMPORELLES QUE SPATIALES. NOUS MONTRONS LES RESULTATS OBTENUS SUR DES SEQUENCES STEREOSCOPIQUES D'IMAGES DE SYNTHESE ET D'IMAGES REELLES DE TRAFIC URBAIN
Book Synopsis Modèles de contours actifs pour la segmentation d'images et de vidéos by : Muriel Gastaud
Download or read book Modèles de contours actifs pour la segmentation d'images et de vidéos written by Muriel Gastaud and published by . This book was released on 2005 with total page 166 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La segmentation en objets d’une image consiste à extraire une ou des régions d’intérêt de l’image, suivant un critère défini. Nous segmentons l’image par un algorithme de contours actifs, dans le cadre d’une approche variationnelle. Partant, d’un contour initial quelconque, le contour actif évolue vers la région d’intérêt, dirigé par une équation aux dérivées partielles. L’équation d’évolution du contour actif est déduite de la dérivation du critère définissant la région. Au vu de la dépendance du critère à la région considérée, la dérivation du critère par rapport à la région n’est pas aisée. Nous utilisons des outils de dérivation empruntés à l’optimisation de domaine : les gradients de forme. La contribution de cette thèse réside dans l’élaboration et l’étude de différents descripteurs de régions. Pour chaque critère, nous calculons la dérivée du critère à l’aide des gradients de forme et en déduisons l’équation d’évolution du contour actif. Le premier descripteur définit un a priori géométrique sans contrainte paramétrique : il minimise la distance du contour actif à un contour de référence. Nous l’avons appliqué à la déformation de courbe (shape warping), la segmentation et le suivi de cible (tracking). Le deuxième descripteur définit conjointement une région et son mouvement sur plusieurs images consécutives. Le mouvement de la région est représenté par un modèle de mouvement. Nous avons appliqué ce critère à l’estimation et la segmentation conjointe du mouvement et au suivi d’objets en mouvement.
Book Synopsis Optimisation multicritères de contours actifs par algorithmes génétiques by : Nicolas Cladel
Download or read book Optimisation multicritères de contours actifs par algorithmes génétiques written by Nicolas Cladel and published by . This book was released on 2005 with total page 192 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Notre objectif est la segmentation d'objets faiblement convexes en environnement bruité. Nous avons proposé pour cela deux algorithmes implémentant l'optimisation multicritères selon Pareto de contours actifs génétiques. La première méthode, les Multiobjective Genetic Snakes (MGS), utilise l'algorithme génétique multiobjectifs NSGA2 pour déformer des double snakes. La seconde (MGHS) associe un micro AG à une méthode de recherche locale basée sur des contours actifs, l'Opérateur de Contours Actifs Variationnels (OCAV). Un ensemble assurant la convergence des contours actifs génétiques multicritères a été défini. Nous avons appliqué nos algorithmes à l'extraction des contours. Une implémentation vidéo de nos travaux dans le cadre d'un processus de lecture labiale a également été réalisée.
Book Synopsis Modèles de contours actifs basés régions pour la segmentation d'images et de vidéos by : Stéphanie Jehan-Besson
Download or read book Modèles de contours actifs basés régions pour la segmentation d'images et de vidéos written by Stéphanie Jehan-Besson and published by . This book was released on 2003 with total page 174 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: L’objectif de cette thèse est l’élaboration de modèles de contours actifs basés régions pour la segmentation d’images et de vidéos. Nous proposons de segmenter les régions ou objets en minimisant une fonctionnelle composée d’intégrales de régions et d’intégrales de contours. Dans ce cadre de travail, les fonctions caractérisant les régions ou les contours sont appelées « descripteurs ». L’équation d’évolution associée est calculée en utilisant les outils de dérivation de domaines. Par ailleurs, nous prenons en compte le cas des descripteurs dépendant de la région qui évoluent au cours de la propagation du contour. Le cadre de travail développé est ensuite mis en œuvre pour des applications variées de segmentation comprenant la segmentation du visage en utilisant le déterminant de la matrice de covariance, la segmentation de régions d’intérêt en utilisant une distance à un histogramme de référence et la détection des objets vidéos.
Book Synopsis Segmentation optimale par contour actif géométrique binaire rapide by : Foued Derraz
Download or read book Segmentation optimale par contour actif géométrique binaire rapide written by Foued Derraz and published by . This book was released on 2010 with total page 197 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Depuis quelques années la vision par ordinateur est en plein essor. Le développement des méthodes mathématiques dans ce domaine couvre d'ailleurs un large éventail de champs d'investigations ; les problèmes inverses, la reconstitution d'images, la compression d'images, l'atténuation du bruit et la segmentation d'images. Dans le cadre de cette thèse, nous nous sommes intéressés au problème de la segmentation d'images par contours actifs géométriques. Nous avons étudié et développé une méthode de segmentation optimale par contour actif géométrique binaire rapide avec et sans connaissances a priori. Pour cela nous proposons un nouveau cadre varationnel pour la résolution du problème de segmentation où nous cherchons à résoudre le problème des minimums locaux. En d'autres termes ce cadre permet de transformer le problème non convexe en un problème convexe.
Book Synopsis Caractérisations et applications de techniques statistiques non paramétriques et non supervisées de partitions d'images by : Guillaume Delyon
Download or read book Caractérisations et applications de techniques statistiques non paramétriques et non supervisées de partitions d'images written by Guillaume Delyon and published by . This book was released on 2006 with total page 224 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La segmentation d'images est une étape qui consiste à diviser celle-ci en zones d'intérêts possédant certaines propriétés d'homogénéité. Elle possède cependant un degré d'arbitraire dans la définition de l'homogénéité recherchée. De plus, la segmentation d'image est un problème inverse mal posé, ce qui nécessite, le plus souvent, l'introduction de paramètres à régler par l'utilisateur. Nous proposons une nouvelle technique statistique de segmentation, ou plus exactement, de partition en régions statistiquement homogènes fondée sur une modélisation non paramétrique des fluctuations des niveaux de gris de l'image. Cette technique repose sur la minimisation d'un critère, la complexité stochastique, qui ne contient aucun paramètre à régler par l'utilisateur. Nous étudions et caractérisons les performances de cette approche. Enfin, nous illustrons les perspectives applicatives de cette approche notamment par la poursuite d'objets dans une séquence d'images.
Book Synopsis Product Life-Cycle Management by : Max Giordano
Download or read book Product Life-Cycle Management written by Max Giordano and published by John Wiley & Sons. This book was released on 2012-12-17 with total page 389 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: This book gives a comprehensive view of the most recent major international research in the field of tolerancing, and is an excellent resource for anyone interested in Computer Aided Tolerating. It is organized into 4 parts. Part 1 focuses on the more general problems of tolerance analysis and synthesis, for tolerancing in mechanical design and manufacturing processes. Part 2 specifically highlights the simulation of assembly with defects, and the influence of tolerances on the quality of the assembly. Part 3 deals with measurement aspects, and quality control throughout the life cycle. Different measurement technologies and methods for estimating uncertainty are considered. In Part 4, different aspects of tolerancing and their interactions are explored, from the definition of functional requirement to measurement processes in a PLM approach.
Download or read book FAIR written by Jan Modersitzki and published by SIAM. This book was released on 2009-01-01 with total page 207 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Whenever images taken at different times, from different viewpoints, and/or by different sensors need to be compared, merged, or integrated, image registration is required. Registration, also known as alignment, fusion, or warping, is the process of transforming data into a common reference frame. This book provides an overview of state-of-the-art registration techniques from theory to practice, numerous exercises, and via a supplementary Web page, free access to FAIR.m, a package that is based on the MATLAB software environment.
Download or read book Three-Dimensional Elasticity written by and published by Elsevier. This book was released on 1988-04-01 with total page 495 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: This volume is a thorough introduction to contemporary research in elasticity, and may be used as a working textbook at the graduate level for courses in pure or applied mathematics or in continuum mechanics. It provides a thorough description (with emphasis on the nonlinear aspects) of the two competing mathematical models of three-dimensional elasticity, together with a mathematical analysis of these models. The book is as self-contained as possible.
Book Synopsis Image Processing and Analysis by : Tony F. Chan
Download or read book Image Processing and Analysis written by Tony F. Chan and published by SIAM. This book was released on 2005-09-01 with total page 414 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: This book develops the mathematical foundation of modern image processing and low-level computer vision, bridging contemporary mathematics with state-of-the-art methodologies in modern image processing, whilst organizing contemporary literature into a coherent and logical structure. The authors have integrated the diversity of modern image processing approaches by revealing the few common threads that connect them to Fourier and spectral analysis, the machinery that image processing has been traditionally built on. The text is systematic and well organized: the geometric, functional, and atomic structures of images are investigated, before moving to a rigorous development and analysis of several image processors. The book is comprehensive and integrative, covering the four most powerful classes of mathematical tools in contemporary image analysis and processing while exploring their intrinsic connections and integration. The material is balanced in theory and computation, following a solid theoretical analysis of model building and performance with computational implementation and numerical examples.
