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Author : Philippe Castagliola
Publisher :
ISBN 13 :
Total Pages : 0 pages
Book Rating : 4.:/5 (494 download)
Download or read book Un système incrémental pour la fusion multi-capteurs pour un robot mobile written by Philippe Castagliola and published by . This book was released on 1991 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Author : Ayman Zureiki
Publisher :
ISBN 13 :
Total Pages : 188 pages
Book Rating : 4.:/5 (494 download)
Download or read book Fusion de données multi-capteurs pour la construction incrémentale du modèle tridimensionnel texturé d'un environnement intérieur par un robot mobilen written by Ayman Zureiki and published by . This book was released on 2008 with total page 188 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Ce travail traite la Modélisation 3D d'un environnement intérieur par un robot mobile. La principale contribution concerne la construction d'un modèle géométrique hétérogène combinant des amers plans texturés, des lignes 3D et des points d'intérêt. Pour cela, nous devons fusionner des données géométriques et photométriques. Ainsi, nous avons d'abord amélioré la stéréovision, en proposant une approche de la mise en correspondance stéréoscopique par coupure de graphe. Notre contribution réside dans la construction d'un graphe réduit qui a permis d'accélérer la méthode globale et d'obtenir de meilleurs résultats que les méthodes locales. Aussi, pour percevoir l'environnement, le robot est équipé d'un télémètre laser 3D et d'une caméra. Nous proposons une chaîne algorithmique permettant de construire une carte hétérogène, par l'algorithme de Cartographie et Localisation Simultanées (EKF-SLAM). Le placage de la texture sur les facettes planes a permis de solidifier l'association de données.
Author : Olivier Kermorgant
Publisher :
ISBN 13 :
Total Pages : 147 pages
Book Rating : 4.:/5 (81 download)
Download or read book Fusion d'informations multi-capteurs en asservissement visuel written by Olivier Kermorgant and published by . This book was released on 2011 with total page 147 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Cette thèse s'inscrit dans le cadre de la commande référencée capteurs. Pour un robot mobile ou un bras manipulateur doté d'un ou plusieurs capteurs, cette approche consiste à définir une tâche de déplacement en spécifiant uniquement les mesures à atteindre. Ce paradigme est connu pour permettre une très bonne précision de positionnement. En revanche, le robot peut présenter un comportement non désiré en cas de mouvement important ou de contraintes à respecter (évitement des butées articulaires, visibilité, obstacles, etc.). Les solutions nécessitent généralement des degrés de liberté supplémentaires, permettant de réaliser la tâche tout en respectant les contraintes. Nous proposons tout d'abord un formalisme original pour la calibration d'un capteur extéroceptif à partir de la mesure de vitesse. Il est ainsi possible d'estimer à la fois les paramètres de calibration intrinsèques du capteur et la position du capteur par rapport au repère du robot. Des résultats de simulation et d'expérience sont exposés pour la calibration d'une caméra. Nous établissons ensuite un formalisme complet pour la réalisation d'une tâche référencée multi-capteurs soumise à un nombre arbitraire de contraintes. Nous proposons une façon générique d'introduire les contraintes dans la loi de commande. Le comportement induit est une perturbation minimale de la tâche référencée capteurs tout en respectant plusieurs contraintes. Ce formalisme est appliqué à des problèmes classiques en robotique : évitement de butées et contrainte de visibilité. De nombreuses contraintes sont enfin combinées au sein d'un même système.
Author : Iskander Ayari
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ISBN 13 : 9782726109595
Total Pages : 200 pages
Book Rating : 4.1/5 (95 download)
Download or read book Fusion multi-capteurs dans un cadre multi-agents written by Iskander Ayari and published by . This book was released on 1996 with total page 200 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: NOUS PRESENTONS DANS CETTE THESE UN MODELE DE FUSION MULTI-CAPTEURS FONDE SUR UNE ARCHITECTURE MULTI-AGENTS. NOUS DISTINGUONS DEUX TYPES D'AGENTS. LES AGENTS PERCEPTUELS ASSURENT DES OPERATIONS SUR DES DONNEES NUMERIQUES EN UTILISANT DES ALGORITHMES DE TRAITEMENT DU SIGNAL POUR EXTRAIRE DES INFORMATIONS PERTINENTES. LES AGENTS D'INTERPRETATION MANIPULENT LES INFORMATIONS RESULTANTES POUR RESOUDRE DES PROBLEMES A UN NIVEAU D'ABSTRACTION PLUS ELEVE. DEUX MAQUETTES DE SYSTEMES DE FUSION ADOPTANT CE MODELE ONT ETE IMPLANTEES ET COUPLEES AU SIMULATEUR D'UN ROBOT MOBILE. LE SYSTEME RESULTANT A ETE BAPTISE ROMAT. CE DERNIER PERMET AU ROBOT DE CONSTRUIRE UNE CARTE DE L'ENVIRONNEMENT REPRESENTANT LES OBSTACLES DETECTES PAR LES CAPTEURS SONAR ET LE SYSTEME LASER COMPOSANT CETTE PLATE-FORME MULTISENSORIELLE. LES RESULTATS PRESENTES JUSTIFIENT L'INTERET DE L'APPROCHE MULTI-AGENTS. LA CONSTRUCTION DU MONDE EST AMELIOREE GRACE A LA COMPLEMENTARITE ET LA REDONDANCE DE CAPTEURS
Author : Thanh Long Nguyen
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ISBN 13 :
Total Pages : 0 pages
Book Rating : 4.:/5 (11 download)
Download or read book Fusion d'informations multi-capteurs pour la commande du robot humanoïde NAO written by Thanh Long Nguyen and published by . This book was released on 2017 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Dans cette thèse nous montrons comment améliorer la perception d'un robot humanoïde NAO en utilisant la fusion multi-capteurs. Nous avons proposé deux scénarios: la détection de la couleur et la reconnaissance d'objets colorés. Dans ces deux situations, nous utilisons la caméra du robot et nous ajoutons des caméras externes pour augmenter la fiabilité de la détection car nous nous plaçons dans un contexte expérimental dans lequel l'environnement est non contrôlé. Pour la détection de la couleur, l'utilisateur demande au robot NAO de trouver un objet coloré. La couleur est décrite par des termes linguistiques tels que: rouge, jaune, .... Le principal problème à résoudre est la façon dont le robot reconnaît les couleurs. Pour ce faire, nous avons proposé un système Flou de Sugeno pour déterminer la couleur demandée. Pour simplifier, les cibles choisies sont des balles colorées. Nous avons appliqué la transformation de Hough pour extraire les valeurs moyennes des pixels des balles détectées. Ces valeurs sont utilisées comme entrées pour le système Flou. Les fonctions d'appartenance et les règles d'inférence du système sont construites sur la base de l'évaluation perceptive de l'humain. La sortie du système Flou est une valeur numérique indiquant le nom de la couleur. Une valeur de seuil est introduite pour définir la zone de décision pour chaque couleur. Si la sortie floue tombe dans cet intervalle, alors la couleur est considérée comme la vraie sortie du système. Nous sommes dans un environnement non contrôlé dans lequel il y a des incertitudes et des imprécisions (variation de la lumière, qualité des capteurs, similarité entre couleurs). Ces facteurs affectent la détection de la couleur par le robot. L'introduction du seuil qui encadre la couleur, conduit à un compromis entre l'incertitude et la fiabilité. Si cette valeur est faible, les décisions sont plus fiables, mais le nombre de cas incertains augmente, et vice et versa. Dans nos expérimentations, on a pris une valeur de seuil petite, de sorte que l'incertitude soit plus importante, et donc la prise de décision par un capteur unique, celui de NAO, soit faible. Nous proposons d'ajouter d'autres caméras 2D dans le système afin d'améliorer la prise de décision par le robot NAO. Cette prise de décision résulte de la fusion des sorties des caméras en utilisant la théorie des fonctions de croyance pour lever les ambiguïtés. La valeur de seuil est prise en compte lors de la construction des valeurs de masse à partir de la sortie Floue de Sugeno de chaque caméra. La règle de combinaison de Dempster-Shafer et le maximum de probabilité pignistique sont choisis dans la méthode. Selon nos expériences, le taux de détection du système de fusion est grandement amélioré par rapport au taux de détection de chaque caméra prise individuellement. Nous avons étendu cette méthode à la reconnaissance d'objets colorés en utilisant des caméras hétérogènes 2D et 3D. Pour chaque caméra, nous extrayons vecteurs de caractéristiques (descripteurs SURF et SHOT) des objets, riches en informations caractérisant les modèles d'objets. Sur la base de la correspondance avec des modèles formés et stockés dans la base d'apprentissage, chaque vecteur de caractéristiques de l'objet détecté vote pour une ou plusieurs classes appartenant à l'ensemble de puissance. Nous construisons une fonction de masse après une étape de normalisation. Dans cette expérimentation, la règle de combinaison de Dempster-Shafer et le maximum de probabilité pignistique sont utilisés pour prendre la décision finale. A la suite des trois expérimentations réalisées, le taux de reconnaissance du système de fusion est bien meilleur que le taux de décision issu de chaque caméra individuellement. Nous montrons ainsi que la fusion multi-capteurs permet d'améliorer la prise de décision du robot.
Author : Laurent Delahoche
Publisher :
ISBN 13 :
Total Pages : 180 pages
Book Rating : 4.:/5 (49 download)
Download or read book COOPERATION MULTI-CAPTEURS APPLIQUEE A LA LOCALISATION DES ROBOTS MOBILES written by Laurent Delahoche and published by . This book was released on 1997 with total page 180 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: LES TRAVAUX PRESENTES DANS CE MEMOIRE TRAITE DE LA LOCALISATION D'UN ROBOT MOBILE DANS UN ENVIRONNEMENT INTERIEUR NON BALISE. TROIS TYPES DE CAPTEURS SONT UTILISES POUR DETERMINER LA POSITION DU ROBOT : UN ODOMETRE, UN SYSTEME DE VISION OMNIDIRECTIONNELLE ET UN SYSTEME TELEMETRIQUE ROTATIF. L'OBJECTIF DE CETTE ETUDE EST DE PERMETTRE A UN ROBOT DE SE DEPLACER EN TOUTE SECURITE D'UNE CONFIGURATION INITIALE A UNE CONFIGURATION FINALE DANS UN ENVIRONNEMENT PARTIELLEMENT CONNU. POUR CELA DEUX APPROCHES ONT ETE UTILISEES : LA FUSION DES DONNEES PROPRIOCEPTIVES ET EXTEROCEPTIVES ET LA COOPERATION ENTRE LES CAPTEURS EXTEROCEPTIFS. DANS UN PREMIER TEMPS UNE METHODE DE LOCALISATION BASEE SUR LA FUSION DES DONNEES ODOMETRIQUES ET DES DONNEES TELEMETRIQUES A ETE DEVELOPPEE ET TESTEE. L'ESTIMATION DE LA POSITION ET DE SON INCERTITUDE ASSOCIEE EST OBTENUE PAR FILTRAGE DE KALMAN. LES AMERS UTILISES POUR CETTE APPROCHE SONT LES PAROIS DU MILIEU D'EVOLUTION. DANS UN DEUXIEME TEMPS UNE METHODE DE LOCALISATION UTILISANT LA VISION OMNIDIRECTIONNELLE ET L'ODOMETRIE A ETE ELABOREE. LES ANGLES D'AZIMUT DES DIFFERENTS AMERS VERTICAUX DE L'ENVIRONNEMENT SONT EXTRAITS DU MODELE SENSORIEL POUR CALCULER LA CONFIGURATION DU ROBOT. CONTRAIREMENT A L'APPROCHE ADOPTEE PRECEDEMMENT POUR LA FUSION DES DONNEES, LE FILTRAGE DE KALMAN ETENDU EST DANS CE CAS EMPLOYE, A CAUSE DE LA NON LINEARITE DES EQUATIONS D'OBSERVATION. FINALEMENT, DANS UN TROISIEME TEMPS, UNE STRATEGIE VISANT A FAIRE COOPERER DEUX CAPTEURS EXTEROCEPTIFS, UN TELEMETRE LASER ROTATIF ET LE SYSTEME DE VISION OMNIDIRECTIONNELLE, A ETE MISE EN OEUVRE. CETTE METHODE PERMET D'OBTENIR UNE ESTIMATION ABSOLUE DE LA CONFIGURATION DU ROBOT QUI EST D'UNE PART PRECISE ET D'AUTRE PART ROBUSTE. EN OUTRE, UN ALGORITHME PERMETTANT DE METTRE A JOUR LA CARTE DE L'ENVIRONNEMENT DU ROBOT AU COURS DE SON DEPLACEMENT A ETE ELABOREE ET TESTE. CE MODULE D'INSERTION DE BALISES NATURELLES NON REPERTORIEES, PERMET AINSI AU ROBOT DE SE LOCALISER DANS DES ZONES DE L'ENVIRONNEMENT QUI NE SONT QUE PARTIELLEMENT CONNUES. CE SYSTEME DE LOCALISATION, BASE SUR UNE APPROCHE COOPERATIVE, PERMET A UN ROBOT DE MENER A BIEN DES MISSIONS DANS UN ENVIRONNEMENT INTERIEUR NON BALISE QUI N'EST QUE PARTIELLEMENT CONNU.
Author : Quentin Labourey
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ISBN 13 :
Total Pages : 0 pages
Book Rating : 4.:/5 (115 download)
Download or read book Fusions multimodales pour la recherche d'humains par un robot mobile written by Quentin Labourey and published by . This book was released on 2017 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Dans ce travail, nous considérons le cas d'un robot mobile d'intérieur dont l'objectif est de détecter les humains présents dans l'environnement et de se positionner physiquement par rapport à eux, dans le but de mieux percevoir leur état. Pour cela, le robot dispose de différents capteurs (capteur RGB-Depth, microphones, télémètre laser). Des contributions de natures variées ont été effectuées :Classification d'événements sonores en environnement intérieur : La méthode de classification proposée repose sur une taxonomie de petite taille et est destinée à différencier les marqueurs de la présence humaine. L'utilisation de fonctions de croyance permet de prendre en compte l'incertitude de la classification, et de labelliser un son comme « inconnu ».Fusion audiovisuelle pour la détection de locuteurs successifs dans une conversation : Une méthode de détection de locuteurs est proposée dans le cas du robot immobile, placé comme témoin d'une interaction sociale. Elle repose sur une fusion audiovisuelle probabiliste. Cette méthode a été testée sur des vidéos acquises par le robot.Navigation dédiée à la détection d'humains à l'aide d'une fusion multimodale : A partir d'informations provenant des capteurs hétérogènes, le robot cherche des humains de manière autonome dans un environnement connu. Les informations sont fusionnées au sein d'une grille de perception multimodale. Cette grille permet au robot de prendre une décision quant à son prochain déplacement, à l'aide d'un automate reposant sur des niveaux de priorité des informations perçues. Ce système a été implémenté et testé sur un robot Q.bo.Modélisation crédibiliste de l'environnement pour la navigation : La construction de la grille de perception multimodale est améliorée à l'aide d'un mécanisme de fusion reposant sur la théorie des fonctions de croyance. Ceci permet au robot de maintenir une grille « évidentielle » dans le temps comprenant l'information perçue et son incertitude. Ce système a d'abord été évalué en simulation, puis sur le robot Q.bo.
Author : Zahir Djama
Publisher :
ISBN 13 :
Total Pages : 183 pages
Book Rating : 4.:/5 (491 download)
Download or read book Approche multi modèles à sauts markoviens et fusion multi capteurs pour la localisation d'un robot mobile written by Zahir Djama and published by . This book was released on 2001 with total page 183 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Les techniques de fusion et de filtrage utilisées actuellement pour la localisation d’un robot mobile, présentent deux inconvénients majeurs. Le premier est lié au fait qu’aucune information fiable a priori sur l’entrée et la covariance du bruit de mesure n’est généralement disponible. Le second est lié au fait que le processus de localisation est souvent modélisé à l’aide d’un modèle unique, ce qui introduit des erreurs de modélisation qui dégradent la qualité du filtrage. Le travail présenté dans cette thèse constitue deux contributions. La première, consiste à prendre en compte l’existence de plusieurs régimes dans le processus de localisation. Ce dernier est modélisé sous la forme d’un processus hybride à sauts Markoviens, à la fois du point de vue du processus d’état et de celui d’observation. La deuxième contribution consiste d’une part, à effectuer une estimation adaptative en ligne de paramètres statistiques tels les variances des bruits d’état et d’observation et d’autre part, à assurer une gestion optimale des moyens d’observation. La fusion de données est réalisée par des filtres de Kalman adaptatifs linéaires pour les processus linéaires et étendus pour les processus non linéaires. Cette approche a été validée en simulation sur un robot équipé d’un odomètre, de deux télémètres placés perpendiculairement et d’un compas. Pour montrer son efficacité, une analyse comparative de ses performances par rapport à des approches existantes est présentée. Ainsi, les gains en précision apportés par cette approche comparativement aux filtres classiques sont de 2 en translation et de 2 en orientation.
Author :
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ISBN 13 :
Total Pages : 153 pages
Book Rating : 4.:/5 (49 download)
Download or read book Localisation et modélisation de l'environnement d'un robot mobile par coopération de deux capteurs omnidirectionnels written by and published by . This book was released on 2002 with total page 153 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Author : Amel Dechemi
Publisher : Presses Academiques Francophones
ISBN 13 : 9783841620651
Total Pages : 124 pages
Book Rating : 4.6/5 (26 download)
Download or read book Approches de Fusion de Données Multisensorielle written by Amel Dechemi and published by Presses Academiques Francophones. This book was released on 2013 with total page 124 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Ce livre porte sur l'elaboration d'une approche de fusion de donnees pour deux applications: la localisation d'un robot mobile Pioneer II et la reconnaissance de son environnement, dans un environnement d'interieur inconnu. Le robot mobile est muni d'une ceinture de 8 capteurs a ultrasons et d'une camera CCD (RVB). L'approche adoptee pour la localisation se base sur l'utilisation conjointe de la methode de triangulation geometrique generalisee (TGG) et du filtre de Kalman etendu (EKF). Ce dernier fusionne les positions acquises par l'odometrie avec celles calculees par la triangulation geometrique generalisee, obtenues par le traitement des donnees ultrasonores. L'approche concernant la reconnaissance d'environnement, quant a elle, permettra une classification de lieux dans l'environnement. Grace aux traitements individuels (fusion des donnees ultrasonores et segmentation des images) de chaque capteur (capteurs a ultrasons et camera CCD), une preclassification sera effectuee. Celle-ci permettra d'obtenir une classification finale par la fusion des deux preclassifications par la logique floue.
Author : Franck Joseph Aimé Gechter
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ISBN 13 :
Total Pages : 241 pages
Book Rating : 4.:/5 (491 download)
Download or read book Modèle multi-agent réactif pour la fusion de percepts written by Franck Joseph Aimé Gechter and published by . This book was released on 2003 with total page 241 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Ce travail s'inscrit dans un mouvement récent, les Systèmes Multi-Agents, dont l'un des buts est de montrer que des systèmes intelligents complexes peuvent être élaborés à partir d'éléments simples en interaction. L'objectif de cette thèse est de mettre en oeuvre ce principe de conception à un cadre applicatif réel. En ce qui concerne le cadre applicatif, nous avons choisi de traiter le problème de la localisation et du suivi d'une population de robots mobiles à partir de percepts fournis par des capteurs dont la nature et le nombre ne sont pas définis. L'enjeu d'une telle approche est la conception d'un dispositif globalement intelligent à partir d'agents aux comportements simples. Le point clef de ce type d'approches est la conception et la mise au point des comportements élémentaires afin d'obtenir un résultat émergent adapté au problème à résoudre. Notre travail porte à la fois sur la conception d'un modèle de résolution et sur son évaluation en simulation et dans un cadre réel.
Author : Maroua Ladhari
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Total Pages : 0 pages
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Download or read book Architecture générique de fusion par approche Top-Down written by Maroua Ladhari and published by . This book was released on 2020 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La problématique qui va être abordée dans cette thèse est la localisation d'un robot mobile. Ce dernier, équipé de capteurs bas-coût, cherche à exploiter le maximum d'informations possibles pour répondre à un objectif fixé au préalable. Un problème de fusion de données sera traité d'une manière à ce qu'à chaque situation, le robot saura quelle information utiliser pour se localiser d'une manière continue. Les données que nous allons traiter seront de différents types. Dans nos travaux, deux propriétés de localisation sont désirées: la précision et la confiance. Pour pouvoir le contrôler, le robot doit connaître sa position d'une manière précise et intègre. En effet, la précision désigne le degré d'incertitude métrique lié à la position estimée. Elle est retournée par un filtre de fusion. Si en plus, le degré de certitude d'être dans cette zone d'incertitude est grand, la confiance dans l'estimation sera élevée et cette estimation sera donc considérée comme intègre. Ces deux propriétés sont généralement liées. C'est pourquoi, elles sont souvent représentées ensemble pour caractériser l'estimation retournée de la pose du robot. Dans ce travail nous rechercherons à optimiser simultanément ces deux propriétés.Pour tirer profit des différentes techniques existantes pour une estimation optimale de la pose du robot,nous proposons une approche descendante basée sur l'exploitation d'une carte environnementale définie dans un référentiel absolu. Cette approche utilise une sélection a priori des meilleures mesures informatives parmi toutes les sources de mesure possibles. La sélection se fait selon un objectif donné (de précision et de confiance), l'état actuel du robot et l'apport informationnel des données.Comme les données sont bruitées, imprécises et peuvent également être ambiguës et peu fiables, la prise en compte de ces limites est nécessaire afin de fournir une évaluation de la pose du robot aussi précise et fiable que possible. Pour cela, une focalisation spatiale et un réseau bayésien sont utilisés pour réduire les risques de mauvaises détections. Si malgré tout de mauvaises détections subsistent, elles seront gérées par un processus de retour qui réagit de manière efficace en fonction des objectifs souhaités.Les principales contributions de ce travail sont d'une part la conception d'une architecture de localisation multi-sensorielle générique et modulaire de haut niveau avec un mode opératoire descendant. Nous avons utilisé la notion de triplet perceptif qui représente un ensemble amer, capteur, détecteur pour désigner chaque module perceptif. À chaque instant, une étape de prédiction et une autre de mise à jour sont exécutées. Pour l'étape de mise à jour, le système sélectionne le triplet le plus pertinent (d'un point de vue précision et confiance) selon un critère informationnel. L'objectif étant d'assurer une localisation intègre et précise, notre algorithme a été écrit de manière à ce que l'on puisse gérer les aspects ambiguïtés.D'autre part, l'algorithme développé permet de localiser un robot dans une carte de l'environnement. Pour cela, une prise en compte des possibilités de mauvaises détections suite aux phénomènes d'ambiguïté a été considérée par le moyen d'un processus de retour en arrière. En effet, ce dernier permet d'une part de corriger une mauvaise détection et d'autre part d'améliorer l'estimation retournée de la pose pour répondre à un objectif souhaité.
Author : Xiao Wang
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ISBN 13 :
Total Pages : 118 pages
Book Rating : 4.:/5 (862 download)
Download or read book Détection de personnes multi-capteurs pour un robot mobile domestique written by Xiao Wang and published by . This book was released on 2012 with total page 118 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
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ISBN 13 :
Total Pages : 233 pages
Book Rating : 4.:/5 (49 download)
Download or read book Une approche de la fusion multi-senseurs en robotique mobile written by and published by . This book was released on 1993 with total page 233 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Le but de cette thèse consiste à réaliser un modèle cylindrique local de l'environnement pour un robot mobile autonome, à période fixe, permettant d'intégrer des données venant de différents senseurs. Le premier chapitre présente une définition d'un robot mobile autonome, au point de vue technologique. Le chapitre II développe l'une des composantes de la perception qui est la fusion de données issues de divers senseurs. Celle-ci est étudiée par l'analyse des approches et travaux dans ce domaine, de laboratoires français et étrangers. Le problème de la fusion est ensuite posé, et la nécessité d'introduire la composante temporelle dans les données est démontrée. Cette dimension est introduite par deux moyens, la rapidité d'obtention du modèle, et par son estimation pour un instant donné. Cette approche originale réalise ce modèle estimé en tenant compte des incertitudes de chacun des senseurs mis en jeu (odomètre, proximètres ultrasonores, goniométrie infrarouge, télémétrie LASER), pour construire un modèle local cylindrique. Pour cela, un modèle de comportement des senseurs est établi, et leurs incertitudes de mesures sont identifiées. L'estimée de la position du robot mobile autonome à l'instant suivant, est alors calculée afin de prédire le modèle polaire de l'environnement. A partir de ces données, un simulateur de systèmes de perception est mis en oeuvre dans le but de valider les calculs et les hypothèses. Le principe de ce simulateur est décrit à la fin du troisième chapitre. Cet outil permet de définir les différentes composantes de cette approche, en en dégageant les faiblesses et les forces. Enfin, une expérimentation est réalisée sur le robot mobile ROBBY. Les outils réalisés sont mis en oeuvre sur la base d'architectures informatique et matérielle originales. Elles se caractérisent par une ouverture totale à l'intégration d'autres systèmes sensoriels.
Author : Viviane Cadenat
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Total Pages : 0 pages
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Download or read book COMMANDE REFERENCEE MULTI-CAPTEURS POUR LA NAVIGATION D'UN ROBOT MOBILE written by Viviane Cadenat and published by . This book was released on 2007 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: UNE PREMIERE APPROCHE DU PROBLEME DE LA COMMANDE DES ROBOTS MOBILES REPOSE SUR LA SYNTHESE DE LOIS DE COMMANDE EN BOUCLE FERMEE SUR L'ETAT DU ROBOT. LA MISE EN OEUVRE DE TELLES LOIS NECESSITE LA LOCALISATION DU ROBOT PAR RAPPORT A UN REPERE FIXE, ETAPE COUTEUSE EN TEMPS CALCUL ET SOURCE D'ERREURS. L'UTILISATION DE CAPTEURS PLUS PERFORMANTS A PERMIS L'EMERGENCE D'UNE NOUVELLE APPROCHE DANS LAQUELLE LA TACHE ROBOTIQUE EST SPECIFIEE DANS L'ESPACE CAPTEUR : LA COMMANDE REFERENCEE CAPTEUR. CELLE-CI CONSISTE A DEFINIR DES BOUCLES DE COMMANDE DIRECTEMENT A PARTIR DES DONNEES SENSORIELLES, SANS AVOIR A RELOCALISER LE ROBOT. DANS CE CONTEXTE, LA RICHESSE DU SIGNAL VIDEO A PERMIS LE DEVELOPPEMENT DE L'ASSERVISSEMENT VISUEL QUI REPOSE SUR LA REGULATION DES INDICES VISUELS DANS L'IMAGE. TOUTEFOIS, COMME DE NOMBREUSES TACHES ROBOTIQUES NE PEUVENT ETRE SPECIFIEES SEULEMENT DE CETTE MANIERE, IL APPARAIT NECESSAIRE DE CONSIDERER DANS LA COMMANDE DES INFORMATIONS PROVENANT DE CAPTEURS DE NATURE DIFFERENTE. LES TRAVAUX MENES DANS CETTE THESE S'INSCRIVENT DANS CETTE PROBLEMATIQUE ET VISENT A ETENDRE LES TECHNIQUES D'ASSERVISSEMENT VISUEL. PLUS PRECISEMENT NOUS NOUS SOMMES FOCALISES SUR LA COMMANDE D'UN ROBOT MOBILE EQUIPE D'UN TELEMETRE LASER ET D'UNE CAMERA. NOTRE CONTRIBUTION A CONSISTE A ELABORER UN ENSEMBLE DE STRATEGIES DE COMMANDE, EN BOUCLE FERMEE SUR LES INFORMATIONS VISUELLES ET TELEMETRIQUES, POUR REALISER UNE TACHE DE NAVIGATION EN MILIEU ENCOMBRE. NOUS PROPOSONS UNE ANALYSE COMPARATIVE DES DIFFERENTES METHODES, AINSI QU'UNE SIMULATION DES STRATEGIES CORRESPONDANTES. DE PLUS, NOTRE TRAVAIL NOUS A CONDUIT A DEFINIR LA NOTION CANONIQUE DE TACHE ELEMENTAIRE REFERENCEE MULTICAPTEURS SUR LAQUELLE REPOSE LA NAVIGATION REFERENCEE CAPTEURS. CES RESULTATS NOUS ONT DONC PERMIS D'ABORDER LE PROBLEME DE L'ENCHAINEMENT DE TACHES DE NATURE DIFFERENTE, SPECIFIEES EN TERMES D'INFORMATIONS SENSORIELLES, AFIN DE REALISER UNE TACHE COMPLETE DE NAVIGATION DANS UN ENVIRONNEMENT STRUCTURE.
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Total Pages : 886 pages
Book Rating : 4.:/5 (318 download)
Download or read book Government Reports Announcements & Index written by and published by . This book was released on 1991 with total page 886 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Author : Timothy D. Barfoot
Publisher : Cambridge University Press
ISBN 13 : 1107159393
Total Pages : 381 pages
Book Rating : 4.1/5 (71 download)
Download or read book State Estimation for Robotics written by Timothy D. Barfoot and published by Cambridge University Press. This book was released on 2017-07-31 with total page 381 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: A modern look at state estimation, targeted at students and practitioners of robotics, with emphasis on three-dimensional applications.
