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Download Tecnicas De Analisis Multivariante De Datos full books in PDF, epub, and Kindle. Read online Tecnicas De Analisis Multivariante De Datos ebook anywhere anytime directly on your device. Fast Download speed and no annoying ads. We cannot guarantee that every ebooks is available!
Author : César Pérez López
Publisher :
ISBN 13 :
Total Pages : 646 pages
Book Rating : 4.:/5 (125 download)
Download or read book Técnicas de análisis multivariante de datos written by César Pérez López and published by . This book was released on 2004 with total page 646 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Author : César Pérez López
Publisher : PRENTICE HALL
ISBN 13 : 9788420541044
Total Pages : 672 pages
Book Rating : 4.5/5 (41 download)
Download or read book Técnicas de análisis multivariante de datos written by César Pérez López and published by PRENTICE HALL. This book was released on 2004 with total page 672 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: El contenido del libro se ciñe a las técnicas más modernas de análisis estadístico de datos enfocadas hacia el novedoso campo de la minería de datos (Data Mining). Se introducen las citadas técnicas desde un punto de vista teórico y se ilustran con ejemplos resueltos con el software SPSS, muy adecuado para estos fines.
Author : Luis Carlos Fernández Fernández
Publisher :
ISBN 13 :
Total Pages : 56 pages
Book Rating : 4.:/5 (12 download)
Download or read book Técnicas de modelación y análisis multivariante de datos written by Luis Carlos Fernández Fernández and published by . This book was released on 2014 with total page 56 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Author : César Pérez López
Publisher :
ISBN 13 : 9788419034410
Total Pages : 0 pages
Book Rating : 4.0/5 (344 download)
Download or read book Análisis Multivariante de Datos written by César Pérez López and published by . This book was released on 2024 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Descripción del editor: "Este libro tiene como finalidad el tratamiento de las técnicas de análisis multivariante de datos, es decir, del conjunto de métodos estadísticos cuya finalidad es analizar simultáneamente conjuntos de datos con varias variables medidas para cada individuo u objeto estudiado.La disponibilidad de grandes volúmenes de información y el uso generalizado de las herramientas informáticas ha transformado el análisis de datos estableciendo un orden en las técnicas especializadas que se aplican y englobándolas en el proceso de extracción del conocimiento. Estas técnicas persiguen el descubrimiento automático de la información contenida en los datos utilizando metodologías avanzadas de análisis estadístico multivariante.El libro comienza tratando las técnicas de reducción de la dimensión, que permiten simplificar ordenadamente el excesivo número de variables a tratar con la mínima pérdida de información. Si se trata de variables cuantitativas, las técnicas que permiten este tratamiento son el Análisis de Componentes Principales y el Análisis Factorial, y si se trabaja con variables cualitativas, se acudirá a las Tablas de Contingencia y al Análisis de Correspondencias Simples y Múltiples.Por otra parte, el Escalamiento Multidimensional se puede utilizar tanto para variable cuantitativas como cualitativas. Todas estas técnicas se denominan descriptivas o de aprendizaje no supervisado porque no conllevan un modelo en el que se distinga entre variables independientes y dependientes.A continuación, se tratan las técnicas de clasificación y segmentación, que tienen como finalidad clasificar los individuos en grupos más o menos homogéneos en relación al perfil que presentan en sus variables. Entre estas técnicas destacan el Escalamiento Multidimensional y el Análisis Clúster como técnicas descriptivas y el Análisis Discriminante, los Modelos Lineales Generalizados, los modelos Logit y Probit y los Árboles de Decisión como técnicas predictivas o de aprendizaje supervisado (conllevan un modelo).Finalmente se tratan las Redes Neuronales, que mejoran las técnicas anteriores mediante algoritmos avanzados que optimizan las predicciones y la segmentación.Todas estas técnicas se ilustran con ejercicios prácticos representativos totalmente resueltos con el software R." Garceta).
Author : Pilar Ester Arroyo López
Publisher : Editorial Digital del Tecnológico de Monterrey
ISBN 13 : 6075015299
Total Pages : 418 pages
Book Rating : 4.0/5 (75 download)
Download or read book Análisis multivariante para la inteligencia de mercados written by Pilar Ester Arroyo López and published by Editorial Digital del Tecnológico de Monterrey. This book was released on 2018-07-19 with total page 418 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: En esta era de la información, el interés de las empresas por generar datos para conocer mejor a su mercado va en aumento. La gran cantidad de información disponible y el desarrollo de software amigable para analizar los datos recolectados contribuyen a la creación de un sistema de inteligencia de mercados dinámico y accesible a todos los tomadores de decisiones. Un componente esencial de tal sistema es el módulo de procesamiento de datos, el cual incluye el uso de técnicas estadísticas que analizan de manera simultánea al conjunto de variables que describen a una empresa, un cliente, un producto o servicio. Conocer en qué consisten los métodos de análisis multivariable y cómo pueden aprovecharse para la efectiva toma de decisiones son aspectos importantes en la formación del profesionista en mercadotecnia. Este eBook tiene como propósito proporcionar a este futuro profesionista los conocimientos básicos sobre cinco métodos de estadística multivariada; múltiples ejemplos ilustran las aplicaciones de estas técnicas multivariadas para el diseño de escalas de medición, la segmentación de mercados, la clasificación de individuos y la construcción de modelos descriptivos y predictivos. Este es un eBook introductorio al análisis multivariado que asume conocimientos básicos sobre métodos para la recolección de datos, estadística descriptiva e inferencial. Como estos requisitos son cubiertos en cualquier programa de licenciatura en negocios o ingeniería, el eBook puede ser utilizado por una amplia audiencia. p.p1 {margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 13.0px Verdana; color: #101010; -webkit-text-stroke: #101010} span.s1 {font-kerning: none}
Author : Ismael-Otu Aseme Engung
Publisher :
ISBN 13 :
Total Pages : 60 pages
Book Rating : 4.:/5 (12 download)
Download or read book Técnicas de modelización y análisis multivariante de datos written by Ismael-Otu Aseme Engung and published by . This book was released on 2014 with total page 60 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Author : XIMÉNEZ GÓMEZ M. Carmen;SAN MARTÍN CASTELLANOS Rafael
Publisher : Editorial UNED
ISBN 13 : 8436267982
Total Pages : 140 pages
Book Rating : 4.4/5 (362 download)
Download or read book FUNDAMENTOS DE LAS TÉCNICAS MULTIVARIANTES written by XIMÉNEZ GÓMEZ M. Carmen;SAN MARTÍN CASTELLANOS Rafael and published by Editorial UNED. This book was released on 2013-10-29 with total page 140 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Esta monografía se ha elaborado como material de apoyo para los estudiantes del curso de doctorado Fundamentos de las técnicas multivariantes, del programa de doctorado interuniversitario de "Metodología de las Ciencias del Comportamiento", impartido conjuntamente por la UAM, la UCM y la UNED. La presente monografía está dirigida a aquellos, que teniendo una formación básica en estadística, desean profundizar en las técnicas que analizan simultáneamente un conjunto de variables. Se pretende que el lector adquiera la base para la comprensión y el manejo de las técnicas multivariantes. Con este fin, se revisan las nociones básicas sobre álgebra de matrices necesarias para su formulación. Asimismo, se expone el concepto de distribución multivariante, marginal y condicional con especial atención a la distribución normal multivariante. Por último, se presentan tres técnicas multivariantes, el análisis de regresión múltiple, el análisis de componentes principales y el análisis factorial. Para cada una de ellas se expone su formulación teórica, supuestos, métodos de estimación y de verificación del modelo, así como diversos ejemplos y ejercicios. Además se introduce la utilización del lenguaje MATRIX del programa SPSS para llevar a cabo operaciones matriciales y los análisis requeridos por las diferentes técnicas tratadas.
Author :
Publisher : Librería Canales 7
ISBN 13 : 8493590843
Total Pages : 181 pages
Book Rating : 4.4/5 (935 download)
Download or read book Técnicas de Análisis Multivariante written by and published by Librería Canales 7. This book was released on with total page 181 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Author : Joseph F. Hair
Publisher : PRENTICE HALL
ISBN 13 : 9788483220351
Total Pages : 832 pages
Book Rating : 4.2/5 (23 download)
Download or read book Análisis multivariante written by Joseph F. Hair and published by PRENTICE HALL. This book was released on 1999 with total page 832 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Author : Maria Perez Marques
Publisher : Createspace Independent Pub
ISBN 13 : 9781482654936
Total Pages : 216 pages
Book Rating : 4.6/5 (549 download)
Download or read book Sistema de Analisis Estadistico SAS. ANALISIS MULTIVARIANTE de DATOS written by Maria Perez Marques and published by Createspace Independent Pub. This book was released on 2013-02-27 with total page 216 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Al enfrentarse a la realidad de un estudio, el investigador dispone habitualmente de muchas variables medidas u observadas en una colección de individuos, pretende estudiarlas conjuntamente, y acude al Análisis Multivariante.Se encuentra frente a una diversidad de técnicas y debe seleccionar la más adecuada a sus datos pero, sobre todo, a su objetivo científico. Al observar muchas variables sobre una muestra es presumible que una parte de la información recogida pueda ser redundante, en cuyo caso los métodos multivariantes de reducción de la dimensión (métodos que combinan las variables observadas para obtener unas pocas variables ficticias que las representen) tratan de eliminarla.Por otro lado, los individuos pueden presentar ciertas características comunes en sus respuestas, que permitan intentar su clasificación en grupos de cierta homogeneidad (analizar las relaciones entre variables para ver si se pueden separar los individuos en agrupaciones a posteriori). Finalmente, podrá existir una variable cuya dependencia de un conjunto de otras sea interesante detectar para analizar su relación o, incluso, aventurar su predicción cuando las demás sean conocidas. Asimismo, el investigador tendrá que considerar si asigna a todas sus variables una importancia equivalente, es decir, si ninguna variable se destaca como dependiente principal en el objetivo de la investigación. Si es así, porque maneja simplemente un conjunto de diversos aspectos observados y coleccionados en su muestra, puede acudir para su tratamiento en bloque a lo que podría llamarse técnicas multivariantes descriptivas. Este libro trata las técnicas multivariantes de datos y las ilustra con ejemplos representativos totalmente resueltos con el software SAS, uno de los más utilizados actualmente, tanto en las empresas como en la Administración
Author : Vidal Díaz de Rada Iguzquiza
Publisher :
ISBN 13 : 9788478975150
Total Pages : 384 pages
Book Rating : 4.9/5 (751 download)
Download or read book Técnicas de análisis multivariante para investigación social y comercial written by Vidal Díaz de Rada Iguzquiza and published by . This book was released on 2002 with total page 384 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: El objetivo de este libro es mostrar con sencillez, rigor y exhaustividad las características y condiciones de utilización de diversas técnicas multivariantes de análisis de datos, por lo que se centra fundamentalmente en explicar cómo resolver las preguntas que surgen en una investigación, utilizando determinadas técnicas de análisis de datos. El enorme desarrollo de los paquetes estadísticos, unido a la amplia difusión de ordenadores personales, requiere prestar una mayor importancia a los criterios de elección de las técnicas a utilizar, así como a la interpretación de los resultados proporcionados, y para ello se ha elegido uno de los programas estadísticos más utilizados por los investigadores de todo el mundo, el SPSS (versión 11). La obra está dirigida fundamentalmente, a profesionales de la investigación social y comercial con conocimientos sobre estos temas pero muchas limitaciones de tiempo, por lo que está escrita con un lenguaje claro y sencillo y una redacción fluida, e incluye un gran número de ejemplos.
Author : Gregoria Mateos-Aparicio Morales
Publisher : Comercial Grupo ANAYA, S.A.
ISBN 13 : 8436843991
Total Pages : 304 pages
Book Rating : 4.4/5 (368 download)
Download or read book Análisis multivariante de datos written by Gregoria Mateos-Aparicio Morales and published by Comercial Grupo ANAYA, S.A.. This book was released on 2021-01-28 with total page 304 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: En el mundo cada vez más complejo en el que vivimos, la revolución que está cambiando nuestra vida es la capacidad de utilizar grandes bases de datos, lo que permite prever en la sociedad reacciones a las acciones que políticos o empresarios pueden tomar. Esta revolución es la posibilidad de usar de manera inteligente millones de datos que permiten crear un radar para modelizar mercados y sociedades (para bien y para mal). Estos modelos pueden servir para ayudar a ciudadanos y consumidores o, por el contrario, para manipularlos. Es tan radical este cambio como lo fue la invención del radar, que se podía usar tanto para la paz como para la agresión. En esta obra se hace una revisión de los principales métodos de análisis multivariante de datos con el objeto de que estudiantes, investigadores y profesionales adquieran los conocimientos suficientes para utilizarlos adecuadamente en la predicción y la toma de decisiones en la empresa, y como herramienta estadística imprescindible para encontrar patrones de comportamiento en las grandes bases de datos del Big Data. Estas herramientas son el análisis factorial, el análisis de componentes principales, el análisis clúster o de conglomerados, el análisis discriminante y el análisis de regresión logística. Se analizan las relaciones entre las variables de un conjunto de datos para resumir la información que recogen, mediante un pequeño conjunto de variables teóricas o latentes que faciliten la interpretación del comportamiento de la población de la que se han extraído los datos. También se estudian las similitudes entre los individuos o casos para formar grupos de clasificación con características similares. Por último, se aborda el estudio de grupos definidos en la población, con el fin de investigar su caracterización en función de las variables recogidas y la forma de hacer predicciones para asignar casos nuevos a los grupos.
Author : ALDAS MANZANO, JOAQUIN
Publisher : Ediciones Paraninfo, S.A.
ISBN 13 : 8428329699
Total Pages : 682 pages
Book Rating : 4.4/5 (283 download)
Download or read book Análisis multivariante aplicado con R. 2ª ed. written by ALDAS MANZANO, JOAQUIN and published by Ediciones Paraninfo, S.A.. This book was released on 2017-01-01 with total page 682 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: El principal objetivo de esta obra es proporcionar al lector una visión rigurosa y a la vez muy aplicada de las herramientas estadísticas de análisis multivariante. Las herramientas desarrolladas cubren un espectro muy amplio de lectores potenciales: desde estudiantes de grado o máster que preparan asignaturas de estadística, investigación de mercados o métodos cuantitativos aplicados a la economía, la dirección de empresas, la sociología o la psicología, hasta investigadores de esos mismos campos que desean estar al día de los últimos avances en modelos de ecuaciones estructurales o PLS-SEM. Todas estas herramientas se desarrollan utilizando el software libre R que se está convirtiendo en el programa estándar en la mayoría de universidades europeas, dado que, además de ser gratuito y, por ello, accesible a todos los usuarios, sus paquetes marcan la frontera de la investigación en análisis estadístico. El enfoque del manual combina la rigurosidad con la aplicabilidad práctica a partir del desarrollo de más de 40 casos resueltos y multitud de ejemplos que permiten entender la lógica de la técnica de análisis de datos y cómo aplicarla fácilmente mediante R. Asimismo, la web del manual permite al usuario acceder a todas las bases de datos que soportan esos casos, así como a la sintaxis que permite su resolución mediante R. Además de un capítulo dedicado a la preparación de los datos (análisis de valores perdidos, casos atípicos y comprobación de las propiedades de normalidad, homocedasticidad, linealidad e independencia de las observaciones), el resto de temas abordan el análisis de conglomerados, escalamiento multidimensional, análisis de correspondencias, análisis de la varianza, análisis multivariante de la varianza, regresión lineal múltiple, análisis discriminante, regresión logística, análisis de componentes principales, análisis factorial, análisis factorial confirmatorio, validación de los instrumentos de medida, modelos de ecuaciones estructurales y PLS-SEM.
Author : Cesar Lopez
Publisher : CreateSpace
ISBN 13 : 9781483937175
Total Pages : 182 pages
Book Rating : 4.9/5 (371 download)
Download or read book Analisis Multivariante y Series Temporales. Ejercicios con STATGRAPHICS written by Cesar Lopez and published by CreateSpace. This book was released on 2013-03-22 with total page 182 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La clasificación inicial de las técnicas de análisis de datos distingue entre técnicas predictivas, en las que las variables pueden clasificarse inicialmente en dependientes e independientes (similares a las técnicas del análisis de la dependencia o métodos explicativos del análisis multivariante), técnicas descriptivas, en las que todas las variables tienen inicialmente el mismo estatus (similares a las técnicas del análisis de la interdependencia o métodos descriptivos del análisis multivariante) y técnicas auxiliares. Las técnicas predictivas especifican el modelo para los datos en base a un conocimiento teórico previo. Entre este grupo de técnicas se encuentran los modelos de series temporales. Formalmente, la aplicación de todo modelo debe superar las fases de identificación objetiva (a partir de los datos se aplican reglas que permitan identificar el mejor modelo posible que ajuste los datos), estimación (proceso de cálculo de los parámetros del modelo elegido para los datos en la fase de identificación), diagnosis (proceso de contraste de la validez del modelo estimado) y predicción (proceso de utilización del modelo identificado, estimado y validado para predecir valores futuros de las variables dependientes). Este texto profundiza en todas esta fases mediante la metodología de BOX-JENKINS de los modelos ARIMA. Asimismo, también se trata el Análisis de la Correlación Canónica.Por otra parte, entre las técnicas descriptivas destacan las técnicas de reducción de la dimensión, incluyendo Análisis de Componentes Principales, Análisis Factorial y Análisis de Correspondencias, así como las técnicas de clasificación y segmentación, que incluyen Análisis Clúster y Análisis Discriminante. Todas las técnicas mencionadas se tratan en este libro y se ilustran con numerosos ejercicios resueltos que clarifican los conceptos.
Author : Victoria I. Jiménez González
Publisher :
ISBN 13 : 9788493229115
Total Pages : 146 pages
Book Rating : 4.2/5 (291 download)
Download or read book Técnicas de análisis multivariante written by Victoria I. Jiménez González and published by . This book was released on 2002 with total page 146 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Author : Daniel Pe$a
Publisher :
ISBN 13 : 9788448136109
Total Pages : 539 pages
Book Rating : 4.1/5 (361 download)
Download or read book Análisis de datos multivariantes written by Daniel Pe$a and published by . This book was released on 2002 with total page 539 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Este libro presenta las técnicas más utilizadas del análisis estadístico multivariante. Su contenido integra los métodos descriptivos multivariantes de minería de datos, y de reconocimiento de patrones, con los procedimientos de inferencia estadística para vectores de variables.La primera parte explica los métodos para describir conjuntos de datos, donde se observan muchas variables en cada elemento y puede servir de texto para un curso cuatrimestral orientado a las aplicaciones en Administración de empresas, Ingeniería y Ciencias de la computación o Biología y Ciencias del medio ambiente.La segunda parte explica los métodos de construcción de modelos estadísticos para datos multivariante y puede utilizarse en un curso más avanzado para formas estadísticos, o expertos en investigación de mercados, métodos de calidad, investigadores sociales o del medio ambiente. En general, la presentación del material tiene siempre en cuenta las explicaciones, pero los temas se tratan rigurosamente de manera que el texto pueda ser útil para distintas audiencias.Los métodos expuestos se ilustran con ejemplos reales, y se han preparado varios bancos de datos que el lector puede descargar desde Internet. Además de los métodos multivariantes clásicos implantados en los programas estándar de ordenador, el libro contiene algunos métodos recientes de utilidad reconocida, que aparecen por primera vez en un texto. Entre ellos señalaremos nuevas medidas globales de variabilidad y dependencia multivariante, métodos de clasificación mediante proyecciones, algoritmos de estimación de mezclas de distribuciones con métodos clásicos y bayesianos, y nuevos procedimientos de detección de atípicos multivariantes.htt://www.mcgraw-hill.es/olc/pena
Author : María Rosario Martínez Arias
Publisher :
ISBN 13 : 9788476353868
Total Pages : 144 pages
Book Rating : 4.3/5 (538 download)
Download or read book El análisis multivariante en la investigación científica written by María Rosario Martínez Arias and published by . This book was released on 1999 with total page 144 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: En los últimos veinte años las técnicas de análisis multivariante han tenido una gran aceptación en la mayor parte de las áreas de investigación de las ciencias sociales y biomédicas. No vamos a entrar en las muchas razones que pueden explicar su creciente expansión, aunque sí queremos insistir en que, a pesar de la rápida difusión y la facilidad de cálculos, no siempre resulta fácil para el investigador la adecuada utilización de las técnicas multivariantes. A ello contribuye la pobre bibliografía que hay en español al respecto. La obra que presentamos pretende paliar los problemas aludidos, abordando las técnicas del análisis multivariante en un lenguaje asequible para aquellos lectores que posean una formación matemática elemental. El contenido se ha estructurado en cuatro capítulos: en el primero se abordan los conceptos fundamentales del análisis multivariante; en el segundo se analizan los procedimientos necesarios para la correcta aplicación de la mayor parte de las técnicas multivariantes; en los capítulos tercero y cuarto se presentan en forma abreviada algunas técnicas de uso común, con la finalidad de que el lector pueda adquirir un conocimiento del funcionamiento del análisis multivariante y su utilidad en la investigación. La división en los dos capítulos responde a la clasificación habitual de las técnicas, según estén dirigidas al análisis de relaciones de dependencia (capítulo tercero), o de interdependencia (capítulo cuarto) entre las variables. Todas las técnicas se presentan con datos de investigaciones reales realizadas por nuestro equipo, en las que se puede apreciar la complejidad de los problemas mucho mejor que con datos artificiales y simplificados.
