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Author : Jean-Pierre Lecoutre
Publisher :
ISBN 13 :
Total Pages : 468 pages
Book Rating : 4.F/5 ( download)
Download or read book Statistique non paramétrique et robustesse written by Jean-Pierre Lecoutre and published by . This book was released on 1987 with total page 468 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Author : Philippe Capéraà
Publisher : Presses Université Laval
ISBN 13 : 9782040165437
Total Pages : 380 pages
Book Rating : 4.1/5 (654 download)
Download or read book Méthodes et modèles en statistique non paramétrique written by Philippe Capéraà and published by Presses Université Laval. This book was released on 1988 with total page 380 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Author : Jean-Jacques Droesbeke
Publisher : Editions TECHNIP
ISBN 13 : 2710809583
Total Pages : 452 pages
Book Rating : 4.7/5 (18 download)
Download or read book Approches non paramétriques en régression written by Jean-Jacques Droesbeke and published by Editions TECHNIP. This book was released on 2011 with total page 452 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Cet ouvrage, consacré aux approches non paramétriques et semi-paramétriques en régression, propose au lecteur une exploration, une synthèse et une analyse des techniques d’estimation qui se sont récemment imposées quand on refuse de considérer que l’ensemble des fonctions de régression possibles est nécessairement « paramétré », ce qui élargit « infiniment » le nombre de fonctions possibles. Les résultats présentés ici constituent une synthèse d’un pan très important de l’ensemble des développements de la statistique théorique depuis une vingtaine d’années, dans un domaine qui fait l’objet de publications scientifiques régulières. L’ouvrage a pour objectif de mettre ces approches « non standard » à la portée d’un public de chercheurs en statistique appliquée et de responsables d’études en entreprise qui ne les utilisent pas encore. Il présente en outre une synthèse des méthodes d’estimation « non paramétrique » d’une régression : méthode du noyau, méthode des polynômes locaux, méthodes des fonctions orthogonales, méthodes d’ondelettes, fonctions splines. Dans ce cadre purement non paramétrique, des applications sont plus particulièrement détaillées : donnés censurées, séries temporelles, problèmes de discrimination. L’ouvrage se penche aussi sur la notion de « fléau de la dimension », montrant l’intérêt de l’étude de modèles semi-paramétriques plus récemment étudiés (modèles partiellement linéaires, modèles à directions révélatrices). Quelques domaines sont également explorés : adaptation aux données fonctionnelles et aux données spatiales, par exemple. Cet ouvrage est le fruit de la collaboration entre spécialistes réputés réunis à l’occasion des 12e Journées d’Etude en Statistique organisées par la SFdS au Centre International de Rencontres mathématiques de Luminy. Table des matières : 1. Les premiers pas de la régression. 2. Les estimateurs à noyaux. 3. Fonctions orthogonales. 4. Noyaux auto-reproduisants à base d’ondelettes. 5. Fonctions splines. 6. Le fléau de la dimension et ses parades. 7. Les modèles de régression à directions révélatrices. 8. Données censurées. 9. Prédiction non paramétrique. 10. Données spatiales. 11. Données fonctionnelles. 12. Quantiles de régression : applications à la construction de courbes. 13. La modélisation des courbes de croissance. 14. Modèles à direction révélatrice unique : application en économie.
Author : Alexandre B. Tsybakov
Publisher : Springer Science & Business Media
ISBN 13 : 9783540405924
Total Pages : 196 pages
Book Rating : 4.4/5 (59 download)
Download or read book Introduction à l'estimation non paramétrique written by Alexandre B. Tsybakov and published by Springer Science & Business Media. This book was released on 2003-09-05 with total page 196 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La théorie de l'estimation non-paramétrique s'est développée considérablement ces deux dernières décennies, en se fixant pour objectif quelques thèmes principaux, en particulier, l'étude de l'optimalité des estimateurs et l'estimation adaptative. Ces deux thèmes occupent la place centrale dans le livre. Il s'agit de présenter, pour quelques modèles et exemples simples, les idées principales de l'estimation non-paramétrique. Quelques sujets abordés sont: les méthodes de noyaux, de projection et de polynômes locaux, vitesses optimales de convergence, le théorème de Pinsker, les inégalités d'oracle, l'adaptation au sens minimax. Un chapitre est consacré à l'exposition détaillée des différentes techniques de minoration du risque minimax.
Author : BOSQ Denis
Publisher : Lavoisier
ISBN 13 : 2746288087
Total Pages : 290 pages
Book Rating : 4.7/5 (462 download)
Download or read book Statistique mathématique et statistique des processus (Collection méthodes stochastiques appliquées) written by BOSQ Denis and published by Lavoisier. This book was released on 2012-06-01 with total page 290 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La plupart des manuels de statistique traitent seulement le cas des variables indépendantes et de même loi. Or, dans les applications, les variables observées sont très souvent corrélées. Les exemples sont nombreux en physique, chimie, biologie, économie, démographie ou finance. Pour combler cette lacune, cet ouvrage étudie la modélisation mathématique des phénomènes statistiques et s'intéresse plus particulièrement à la statistique des processus. Didactique et illustré de nombreux exercices, il comporte trois parties : la statistique mathématique, basée sur la théorie de la décision et le point de vue asymptotique, la statistique des processus à temps discret (processus ARMA) et à temps continu (processus de Poisson, processus de diffusion) et des compléments de probabilités. Statistique mathématique et statistique des processus s'adresse aux étudiants de master et aux élèves des grandes écoles. L'auteur Denis Bosq est professeur émérite à l'Université Pierre et Marie Curie. Il est l'auteur de nombreux articles et livres de recherche en statistique.
Author : Peter Sprent
Publisher : Editions Quae
ISBN 13 : 9782738004147
Total Pages : 312 pages
Book Rating : 4.0/5 (41 download)
Download or read book Pratique des statistiques nonparamétriques written by Peter Sprent and published by Editions Quae. This book was released on 1992 with total page 312 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Author : Jana Jureckova
Publisher : CRC Press
ISBN 13 : 1439840695
Total Pages : 410 pages
Book Rating : 4.4/5 (398 download)
Download or read book Methodology in Robust and Nonparametric Statistics written by Jana Jureckova and published by CRC Press. This book was released on 2012-07-20 with total page 410 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Robust and nonparametric statistical methods have their foundation in fields ranging from agricultural science to astronomy, from biomedical sciences to the public health disciplines, and, more recently, in genomics, bioinformatics, and financial statistics. These disciplines are presently nourished by data mining and high-level computer-based algo
Author : Guido Del Pino
Publisher : Springer
ISBN 13 : 3540470921
Total Pages : 496 pages
Book Rating : 4.5/5 (44 download)
Download or read book Lectures in Probability and Statistics written by Guido Del Pino and published by Springer. This book was released on 2006-11-14 with total page 496 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: With contributions by numerous experts
Author : Catherine Huber-Carol
Publisher :
ISBN 13 :
Total Pages : 192 pages
Book Rating : 4.:/5 (251 download)
Download or read book Quelques problèmes de statistique robuste et non paramétrique written by Catherine Huber-Carol and published by . This book was released on 1978 with total page 192 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Author : CATHERINE.. HUBER CAROL
Publisher :
ISBN 13 :
Total Pages : 192 pages
Book Rating : 4.:/5 (251 download)
Download or read book QUELQUES PROBLEMES DE STATISTIQUE ROBUSTE ET NON PARAMETRIQUE written by CATHERINE.. HUBER CAROL and published by . This book was released on 1978 with total page 192 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Author : Brigitte Le Roux
Publisher : Springer Science & Business Media
ISBN 13 : 1402022360
Total Pages : 484 pages
Book Rating : 4.4/5 (2 download)
Download or read book Geometric Data Analysis written by Brigitte Le Roux and published by Springer Science & Business Media. This book was released on 2006-01-16 with total page 484 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Geometric Data Analysis (GDA) is the name suggested by P. Suppes (Stanford University) to designate the approach to Multivariate Statistics initiated by Benzécri as Correspondence Analysis, an approach that has become more and more used and appreciated over the years. This book presents the full formalization of GDA in terms of linear algebra - the most original and far-reaching consequential feature of the approach - and shows also how to integrate the standard statistical tools such as Analysis of Variance, including Bayesian methods. Chapter 9, Research Case Studies, is nearly a book in itself; it presents the methodology in action on three extensive applications, one for medicine, one from political science, and one from education (data borrowed from the Stanford computer-based Educational Program for Gifted Youth ). Thus the readership of the book concerns both mathematicians interested in the applications of mathematics, and researchers willing to master an exceptionally powerful approach of statistical data analysis.
Author :
Publisher :
ISBN 13 :
Total Pages : 324 pages
Book Rating : 4.E/5 ( download)
Download or read book Théorie de la robustesse et estimation d'un paramètre written by and published by . This book was released on 1977 with total page 324 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Author : Said Attaoui
Publisher :
ISBN 13 :
Total Pages : 0 pages
Book Rating : 4.:/5 (868 download)
Download or read book Sur l'estimation semi paramétrique robuste pour statistique fonctionnelle written by Said Attaoui and published by . This book was released on 2012 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Dans cette thèse, nous nous proposons d'étudier quelques paramètres fonctionnels lorsque les données sont générées à partir d'un modèle de régression à indice simple. Nous étudions deux paramètres fonctionnels. Dans un premier temps nous supposons que la variable explicative est à valeurs dans un espace de Hilbert (dimension infinie) et nous considérons l'estimation de la densité conditionnelle par la méthode de noyau. Nous traitons les propriétés asymptotiques de cet estimateur dans les deux cas indépendant et dépendant. Pour le cas où les observations sont indépendantes identiquement distribuées (i.i.d.), nous obtenons la convergence ponctuelle et uniforme presque complète avec vitesse de l'estimateur construit. Comme application nous discutons l'impact de ce résultat en prévision non paramétrique fonctionnelle à partir de l'estimation de mode conditionnelle. La dépendance est modélisée via la corrélation quasi-associée. Dans ce contexte nous établissons la convergence presque complète ainsi que la normalité asymptotique de l'estimateur à noyau de la densité condtionnelle convenablement normalisée. Nous donnons de manière explicite la variance asymptotique. Notons que toutes ces propriétés asymptotiques ont été obtenues sous des conditions standard et elles mettent en évidence le phénomène de concentration de la mesure de probabilité de la variable fonctionnelle sur des petites boules. Dans un second temps, nous supposons que la variable explicative est vectorielle et nous nous intéressons à un modèle de prévision assez général qui est la régression robuste. A partir d'observations quasi-associées, on construit un estimateur à noyau pour ce paramètre fonctionnel. Comme résultat asymptotique on établit la vitesse de convergence presque complète uniforme de l'estimateur construit. Nous insistons sur le fait que les deux modèles étudiés dans cette thèse pourraient être utilisés pour l'estimation de l'indice simple lorsque ce dernier est inconnu, en utilisant la méthode d'M-estimation ou la méthode de pseudo-maximum de vraisemblance, qui est un cas particulier de la première méthode.
Author : Jana Jureckova
Publisher : CRC Press
ISBN 13 : 1420035134
Total Pages : 210 pages
Book Rating : 4.4/5 (2 download)
Download or read book Robust Statistical Methods with R written by Jana Jureckova and published by CRC Press. This book was released on 2005-11-29 with total page 210 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Robust statistical methods were developed to supplement the classical procedures when the data violate classical assumptions. They are ideally suited to applied research across a broad spectrum of study, yet most books on the subject are narrowly focused, overly theoretical, or simply outdated. Robust Statistical Methods with R provides a systemati
Author : Jana Jurečková
Publisher : CRC Press
ISBN 13 : 1351975137
Total Pages : 254 pages
Book Rating : 4.3/5 (519 download)
Download or read book Robust Statistical Methods with R, Second Edition written by Jana Jurečková and published by CRC Press. This book was released on 2019-05-29 with total page 254 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: The second edition of Robust Statistical Methods with R provides a systematic treatment of robust procedures with an emphasis on new developments and on the computational aspects. There are many numerical examples and notes on the R environment, and the updated chapter on the multivariate model contains additional material on visualization of multivariate data in R. A new chapter on robust procedures in measurement error models concentrates mainly on the rank procedures, less sensitive to errors than other procedures. This book will be an invaluable resource for researchers and postgraduate students in statistics and mathematics. Features • Provides a systematic, practical treatment of robust statistical methods • Offers a rigorous treatment of the whole range of robust methods, including the sequential versions of estimators, their moment convergence, and compares their asymptotic and finite-sample behavior • The extended account of multivariate models includes the admissibility, shrinkage effects and unbiasedness of two-sample tests • Illustrates the small sensitivity of the rank procedures in the measurement error model • Emphasizes the computational aspects, supplies many examples and illustrations, and provides the own procedures of the authors in the R software on the book’s website
Author : John Stafford
Publisher : BRILL
ISBN 13 : 9086865143
Total Pages : 783 pages
Book Rating : 4.0/5 (868 download)
Download or read book Precision agriculture written by John Stafford and published by BRILL. This book was released on 2024-01-08 with total page 783 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Precision Agriculture presents the latest scientific results from worldwide research, field studies and practical application. The book contains peer-reviewed papers that were presented at the 4th European Conference on Precision Agriculture. The papers focus on precision agriculture research containing interdisciplinary site analysis, integrative measures and management strategies as well as on practical applications. The economic and environmental effects of implementing the precision agriculture concept are featured in many of them. The unique feature of the fourth conference was that it was held in parallel with the 1st European Conference on Precision Livestock Farming - the links between both technologies were drawn and the possible interactions between them were shown for the first time. The potential is to integrate both technologies to encompass the whole farm. Peer-reviewed papers from the Precision Livestock conference are presented in a companion proceedings, Precision Livestock Farming.
Author : Thierry Bulle
Publisher : FeniXX
ISBN 13 : 2402344288
Total Pages : 141 pages
Book Rating : 4.4/5 (23 download)
Download or read book Comparaison de populations written by Thierry Bulle and published by FeniXX. This book was released on 1989-01-01T23:00:00+01:00 with total page 141 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Quelles méthodes doit-on utiliser quand des doutes subsistent sur la normalité des populations étudiées ? Comment mettre en œuvre les tests choisis ? Comment agencer les données, afin de faciliter le traitement statistique ? Le but de cet ouvrage, est de présenter méthodes paramétriques (analyse de variance à un ou deux critères de classification), et méthodes non paramétriques (tests de White, Mann et Whitney, Wilcoxon, Friedman, Kruskal et Wallis, corrélation de rangs) ; il est ainsi possible de choisir le test qui convient aux données que l'on doit analyser. Les différents modèles de l'analyse de variance (facteurs fixes, aléatoires ou mixtes) sont abordés sous une forme simplifiée, de façon à bien montrer dans quels cas il convient de les appliquer. Le principe de chaque test est brièvement explicité, sans entrer dans trop de théorie, un exemple simple est utilisé pour faciliter la mise en œuvre du test, accompagné d'un petit programme informatique (Basic). Ces méthodes statistiques présentent un grand intérêt dans les sciences naturelles (botanique, écologie...), et dans les sciences de l'homme au sens large ; elles seront fort utiles en recherche médicale, dès qu'il s'agira de comparer l'efficacité de plusieurs traitements, par exemple.
