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Segmentation Dimages Tridimensionnelles Appliquee Aux Images Par Resonance Magnetique
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Book Synopsis Segmentation d'images tridimensionnelles appliquée aux images par résonance magnétique by : Jean-Marie TEMPE
Download or read book Segmentation d'images tridimensionnelles appliquée aux images par résonance magnétique written by Jean-Marie TEMPE and published by . This book was released on 1996 with total page 288 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Book Synopsis Segmentation d'images IRM multi-échos tridimensionnelles pour la détection des tumeurs cérébrales par la théorie de l'évidence by : Anne-Sophie Capelle
Download or read book Segmentation d'images IRM multi-échos tridimensionnelles pour la détection des tumeurs cérébrales par la théorie de l'évidence written by Anne-Sophie Capelle and published by . This book was released on 2003 with total page 215 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: L'imagerie par résonance magnétique (IRM) est un outil puissant permettant l'observation in vivo de l'anatomie cérébrale. La diversité de ses pondérations d'acquisition offre aux spécialistes une informations riche et abondante, particulièrement adaptée au diagnostic des tumeurs. Dans ce travail, nous proposons une méthode de segmentation multi-échos des images IRM cérébrales fondée sur la théorie de l'évidence. Nous proposons, en particulier, une méthode d'intégration d'informations contextuelles fondée sur une combinaison pondérée de fonctions de croyance. Nous montrons que ce processus conduit à une réelle segmentation en régions permettant l'extraction des tumeurs cérébrales. Nous étudions ensuite la nature du conflit issu de la combinaison spatiale et montrons qu'il s'agit d'une information utile et représentative de la position des frontières entre les différentes structures anatomiques. Enfin, nous proposons la mise en coopération des informations " régions " et " frontières " issues de ce processus.
Book Synopsis Étude d'une méthode de segmentation d'images obtenues en résonance magnétique en vue d'une quantification by : Serge Reboul
Download or read book Étude d'une méthode de segmentation d'images obtenues en résonance magnétique en vue d'une quantification written by Serge Reboul and published by . This book was released on 1995 with total page 212 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Le thème de ce mémoire est l'étude et la mise en oeuvre de méthode de détection et d'extraction de contours appliquées à la quantification de zones anatomiques et pathologiques visibles sur des images RM. L'étude que nous avons réalisée sur le capteur et sur les différentes techniques de détection et d'extraction de contours existantes nous a conduit à développer une méthode de segmentation originale. La méthode de segmentation proposée est basée sur l'extraction des transitions du signal image contenant les frontières entre objets. Nous proposons une méthode originale de détermination de ces transitions dans un signal bruité. Le gradient de l'image est obtenu en modélisant le signal dans la transition par une courbe paramétrique ajustée au sens des moindres carrés. Finalement, on extrait les contours fermes dans l'image par la coopération d'un opérateur de suivi de contours de type région avec un opérateur de suivi de contour de type gradient. Ces méthodes automatiques ont été incérées dans une chaine fonctionnelle de traitement d'une image RM pour assurer la détection et la quantification de zones anatomiques et pathologiques visibles sur les images. Cette chaine se compose d'une étape de segmentation, d'une étape de suppression de la sur-segmentation, d'une étape d'analyse et finalement d'une étape de quantification. Elle repose sur une structure de données représentant l'information contenue dans la scène. Cette information est définie dans un arbre binaire orienté, construit à partir des relations d'adjacence et d'inclusion entre les contours dans la base de données.
Book Synopsis ANALYSE D'IMAGES DE RESONNANCE MAGNETIQUE by : PATRICK.. REUZE
Download or read book ANALYSE D'IMAGES DE RESONNANCE MAGNETIQUE written by PATRICK.. REUZE and published by . This book was released on 1995 with total page 166 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: CETTE THESE PRESENTE DES METHODES DE SEGMENTATION ET D'ANALYSE DE TEXTURE DANS LE CADRE D'IMAGES DE RESONANCE MAGNETIQUE. LE PREMIER CHAPITRE EST CONSACRE A CETTE TECHNIQUE D'IMAGERIE ET MONTRE LA MULTIPLICITE DES SEQUENCES ET DES CONTRASTES QUI PEUVENT ETRE OBTENUS. APRES UNE REVUE BIBLIOGRAPHIQUE DES METHODES DE SEGMENTATION RECENTES UNE APPROCHE DE LA SEGMENTATION DES VAISSEAUX DANS UNE ANGIOGRAPHIE PAR RESONANCE MAGNETIQUE TRIDIMENSIONNELLE ACQUISE A BAS CHAMP EST PROPOSEE. LES MOMENTS GEOMETRIQUES SONT UTILISES POUR QUANTIFIER LE DIAMETRE DU VAISSEAU ET POUR EN CALCULER SON ORIENTATION. CETTE CONNAISSANCE DE L'ORIENTATION EST UTILE POUR LE SUIVI 3D DU VAISSEAU. DANS LE CADRE DE L'ANALYSE DE TEXTURE UNE METHODE ORIGINALE BASEE SUR LES STATISTIQUES D'ORDRE SUPERIEUR A ETE ELABOREE. CETTE METHODE (APPELEE DIFFERENCES D'ORDRE 3) COMBINE DEUX DIFFERENCES ABSOLUES ENTRE UN PIXEL ET DEUX DE SES VOISINS POUR FORMER DIFFERENTS PARAMETRES CARACTERISTIQUES DE L'HOMOGENEITE, DU CONTRASTE OU DE L'HOMOGENEITE DU CONTRASTE. ENFIN DEUX APPLICATIONS MEDICALES DE L'ANALYSE DE TEXTURE EN IRM SONT DECRITES. LA PREMIERE CONCERNE LA CARACTERISATION DE PATHOLOGIES MUSCULAIRES. LES MEILLEURS RESULTATS SONT OBTENUS PAR LES DIFFERENCES D'ORDRE 3. TOUTEFOIS, LES RESULTATS SONT TROP SENSIBLES POUR ETRE EXPLOITABLES EN ROUTINE ACTUELLEMENT. LA SECONDE ETUDE CONCERNE LA SEGMENTATION DES DIFFERENTS TISSUS DU CERVEAU. L'EXPOSANT DE HOLDER (PARAMETRE ) TIRE DE L'ANALYSE MULTIFRACTALE CONDUIT A DES RESULTATS SATISFAISANTS
Book Synopsis Segmentation D'Images Irm Par Classifieurs Non Supervisés by : Abdenour Mekhmoukh
Download or read book Segmentation D'Images Irm Par Classifieurs Non Supervisés written by Abdenour Mekhmoukh and published by Omniscriptum. This book was released on 2011-04 with total page 104 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La segmentation d'image est une opération de traitement d'images de bas niveau qui consiste à localiser dans une image les régions appartenant à une mème structure. Cette opération est à la base de nombreuses applications tant en vision industrielle, qu'en imagerie médicale. L'approche par classification fournie une partition de l'image en regroupant des pixels ayant des niveaux de gris similaires dans une mème classe de pixels connaît un très grand succès. L'objectif de ce mémoire est d'étudier différentes méthodes de classification non supervisées et de les confronter afin de les appliquer sur des images cérébrales IRM en vue d'une segmentation et d'une classification des différentes régions correspondant aux différents tissus et structures. Nous nous sommes intéressés à une famille d'algorithmes: FCM qui modélise l'incertitude et l'imprécision qui a été beaucoup utilisé pour la segmentation des images cérébrales, quelle que soit la modalité et le type d'acquisition, PCM qui génère un degré d'appartenance absolu reflétant de manière exacte la réalité de distribution des pixels et le PFCM dont le but étant de tirer partie des avantages de chacun.
Book Synopsis IMAGERIE PAR RESONANCE MAGNETIQUE DU CERVEAU by : PASCAL.. ALLAIN
Download or read book IMAGERIE PAR RESONANCE MAGNETIQUE DU CERVEAU written by PASCAL.. ALLAIN and published by . This book was released on 1993 with total page 202 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: CETTE THESE PRESENTE UNE ANALYSE AUTOMATIQUE, D'UNE ACQUISITION VOLUMIQUE PAR IRM (IMAGERIE PAR RESONANCE MAGNETIQUE) DU CERVEAU, PERMETTANT D'IDENTIFIER UN SYSTEME PROPORTIONNEL DE BASE DE REPERAGE (PLAN INTERHEMISPHERIQUE, COMMISSURES ANTERIEURE ET POSTERIEURE) ET D'EFFECTUER UNE SEGMENTATION 3D (POUR ISOLER LES HEMISPHERES CEREBRAUX). LES INFORMATIONS ANATOMIQUES PROVENANT DES ATLAS DU PR. TALAIRACH (CERVEAU STANDARD, BASE DE NOYAUX GRIS CENTRAUX) SONT ALORS SUPERPOSES SUR LES DONNEES IRM. PAR AILLEURS, UNE METHODE DE MISE EN CORRESPONDANCE AVEC DES IMAGES ISSUES D'UNE MODALITE FONCTIONNELLE (TEP: TOMOGRAPHIE PAR EMISSION DE POSITONS) EST EGALEMENT PROPOSEE. DANS UNE PREMIERE PARTIE, NOUS DECRIVONS L'INSTRUMENTATION (IRM, TEP) ET LES DONNEES ANATOMIQUES SOUVENT UTILISES EN REFERENCE. LE DEUXIEME CHAPITRE PRESENTE DE NOMBREUX OUTILS EMPLOYES EN TRAITEMENT D'IMAGES POUR TRAITER LE PROBLEME DE LA SEGMENTATION TRIDIMENSIONNELLE DU CERVEAU. LE DERNIER CHAPITRE DECRIT LA STRATEGIE MISE EN UVRE POUR ABOUTIR A UN SYSTEME ROBUSTE ET PRECIS INSPIRE DE PLUSIEURS TECHNIQUES (MORPHOLOGIE MATHEMATIQUE, ANALYSE DE SCENE, RECONNAISSANCE DE FORME...) ET BASEE SUR L'UTILISATION DE NOMBREUSES CONNAISSANCES A PRIORI RELATIVES A L'ANATOMIE
Book Synopsis Aide à la ségmentation d'images par la théorie des croyances by : Laurent Gautier
Download or read book Aide à la ségmentation d'images par la théorie des croyances written by Laurent Gautier and published by . This book was released on 2001 with total page 246 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La nécéssité actuelle de la fusion de données en traitement d'images est directement issue de la multiplication des données disponibles à partir de ou des système(s) d'imagerie médicale qui sont utilisés conjointement pour observer un même phénomène sous des aspects différents. Le problème que l'on se pose en fusion de données peut s'exprimer comme un problème de décision sur la vérité ou la vraisemblance d'une proposition étant donnée une ou plusieurs informations issues d'un même capteur ou de capteurs différents. En ce qui concerne les applications, il s'agit de prendre en compte l'aspect imprécis, incomplet et incertain des données apprises sur chaque capteur et l'aspect redondant, complémentaire et conflictuel de l'ensemble des informations. Les caractéristiques complexes des systèmes informatifs doivent être introduites dans toutes les étapes d'un processus de fusion, depuis les hypothèses jusqu'à la décision...
Book Synopsis SEGMENTATION D'IMAGES PAR PYRAMIDES SOUPLES by : CHRISTOPHE.. MATHIEU
Download or read book SEGMENTATION D'IMAGES PAR PYRAMIDES SOUPLES written by CHRISTOPHE.. MATHIEU and published by . This book was released on 1993 with total page 211 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: APRES UN DESCRIPTIF DES TECHNIQUES MULTI-RESOLUTIONS DE SEGMENTATION D'IMAGES PAR DES PYRAMIDES RIGIDES, LES RECENTS ALGORITHMES DE PYRAMIDES SOUPLES (PYRAMIDES DE GRAPHES) SONT DECRITS ET ETUDIES. DES OUTILS SONT DEFINIS POUR EVALUER LES PERFORMANCES ET LA STABILITE DES SEGMENTATIONS OBTENUES PAR CES ALGORITHMES, VIS-A-VIS DES PARAMETRES DE TRAITEMENT ET DES CARACTERISTIQUES DES IMAGES. CERTAINS OUTILS DE LA THEORIE DES GRAPHES SONT ENSUITE DETAILLES, POUR ETRE UTILISES EN SEGMENTATION D'IMAGE. IL EST MONTRE QUE L'ARBRE COUVRANT MINIMAL D'UNE IMAGE PERMET L'EXTRACTION DE PARAMETRES INTERESSANTS POUR LA SEGMENTATION ET LE FILTRAGE. INTEGRE A LA BASE DU TRAITEMENT PYRAMIDAL, CET ARBRE COUVRANT PERMET DE STABILISER LES DIFFERENTS RESULTATS DES SEGMENTATIONS ET AMELIORE LA ROBUSTESSE DES PYRAMIDES DE GRAPHES. D'AUTRES GRAPHES COUVRANTS, DERIVES DE L'ARBRE COUVRANT, SONT AUSSI UTILISES. UNE ETUDE THEORIQUE EST EFFECTUEE, CONCERNANT LA GENERALISATION DE CES ALGORITHMES AUX ESPACES DE DIMENSION SUPERIEURE A 2, EN APPROFONDISSANT LES NOTIONS DE VOISINAGE ET DE CONNEXITE. CETTE ETUDE EST ILLUSTREE PAR L'IMPLANTATION EN 3-D DES PYRAMIDES SOUPLES. ELLES SONT APPLIQUEES A DIVERSES IMAGES REELLES, POUR L'AMELIORATION, LE FILTRAGE ET LA SEGMENTATION D'IMAGES, MONTRANT AINSI LEURS PERFORMANCES ET LEURS LIMITATIONS. EN PARTICULIER, DES RESULTATS SONT PRESENTES SUR DES IMAGES 2-D, DES SEQUENCES D'IMAGES, OU SUR DES VOLUMES DE DONNEES, ACQUIS EN IMAGERIE ECHOGRAPHIQUE, EN IMAGERIE PAR RESONANCE MAGNETIQUE (IRM) OU PAR RAYONS X, SUR LE VENTRICULE GAUCHE DU COEUR HUMAIN
Book Synopsis Segmentation automatique d'images trois dimensions du cerveau obtenues par résonance magnétique et par la méthode de double inversion récupération by : Ronan Quelever
Download or read book Segmentation automatique d'images trois dimensions du cerveau obtenues par résonance magnétique et par la méthode de double inversion récupération written by Ronan Quelever and published by . This book was released on 2008 with total page 234 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Book Synopsis SEGMENTATION DES STRUCTURES INTERNES DU CERVEAU EN IMAGERIE PAR RESONANCE MAGNETIQUE TRIDIMENSIONNELLE by : THIERRY.. GERAUD
Download or read book SEGMENTATION DES STRUCTURES INTERNES DU CERVEAU EN IMAGERIE PAR RESONANCE MAGNETIQUE TRIDIMENSIONNELLE written by THIERRY.. GERAUD and published by . This book was released on 1998 with total page 48 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: POUR L'OBSERVATION NEUROLOGIQUE, LE CARACTERE IN VIVO DES SYSTEMES D'IMAGERIE EST ATTRAYANT, CE QUI EXPLIQUE QUE LES IMAGES DU CERVEAU SONT MAINTENANT UN OUTIL CLASSIQUE DE LA PRATIQUE CLINIQUE ET DE LA RECHERCHE. LE TYPE D'IMAGERIE PAR EXCELLENCE DE L'ANATOMIE CEREBRALE EST L'IMAGERIE PAR RESONANCE MAGNETIQUE (IRM), ET UN DES PRINCIPAUX ENJEUX DU TRAITEUR D'IMAGES EST LA SEGMENTATION AUTOMATIQUE DES STRUCTURES CEREBRALES, SUJET DE NOTRE TRAVAIL DE THESE. A LA CLEF, LE NOMBRE D'APPLICATIONS DE LA SEGMENTATION EST IMPORTANT : REALISATION DE MESURES MORPHOMETRIQUES, DETECTION DE PATHOLOGIES, PLANIFICATION D'UNE OPERATION CHIRURGICALE, OBTENTION D'UNE REFERENCE ANATOMIQUE POUR DES ETUDES FONCTIONNELLES, ETC. L'APPORT DE METHODES DE RECONNAISSANCE DE FORMES A LA CLASSIFICATION DES DIFFERENTES MATIERES CEREBRALES, A PARTIR DES SEULS NIVEAUX RADIOMETRIQUES DES IMAGES, COMPORTE CERTAINES LIMITES. MEME SI ELLES SONT SUPERVISEES, CES METHODES NE PERMETTENT PAS DE DISTINGUER FACILEMENT DIFFERENTES CLASSES AU SEIN DE LA SUBSTANCE GRISE. LORSQU'ELLES SONT AUTOMATIQUES, LEUR UTILISATION DOIT S'INSCRIRE DANS UNE PROCEDURE EMPIRIQUE AFIN DE GARANTIR UN RESULTAT ROBUSTE, ET DOIT ETRE RESTREINTE A DES REGIONS D'INTERET POUR QUE CE RESULTAT SOIT VERITABLEMENT PERTINENT. CES METHODES NE RESPECTANT QUE PARTIELLEMENT LA COHERENCE SPATIALE DES CLASSES DANS L'IMAGE, NOUS TRAITONS L'INTRODUCTION D'INFORMATIONS CONTEXTUELLES AVEC DES FORMALISMES MATHEMATIQUES DIFFERENTS. A L'AIDE D'UNE REGULARISATION SPATIALE MARKOVIENNE TOUT D'ABORD, NOUS MONTRONS QUE DES TERMES D'ENERGIE DE LOCALISATION PERMETTENT DE SEPARER DEUX CLASSES DE SUBSTANCE GRISE : LE CORTEX ET LES NOYAUX CENTRAUX. A L'AIDE DE MORPHOLOGIE MATHEMATIQUE ENSUITE, NOUS PRESENTONS UN ENSEMBLE DE PROCEDURES POUR LE TRAITEMENT DE DIVERS OBJETS CEREBRAUX ; EN PARTICULIER, LA PROCEDURE DE SEGMENTATION DE L'ENCEPHALE EST ROBUSTE ET REPRODUCTIBLE, ET NOUS OBTENONS DES MARQUEURS INDIVIDUELS POUR LES VENTRICULES LATERAUX, LES NOYAUX CAUDES, LES PUTAMENS, ET LES THALAMI. ENFIN, NOUS PROPOSONS UNE METHODE CONTEXTUELLE D'ESTIMATION DES CARACTERISTIQUES DES TISSUS PURS, A PARTIR D'UNE SEGMENTATION GROSSIERE. NOTRE DERNIERE CONTRIBUTION EST DE PROPOSER UNE PROCEDURE DE RECONNAISSANCE PROGRESSIVE, GUIDEE PAR UN ATLAS. L'ORIGINALITE DE CETTE PROCEDURE EST MULTIPLE. D'UNE PART, ELLE PREND EN COMPTE DES INFORMATIONS STRUCTURELLES SOUS LA FORME DE CONTRAINTES SPATIALES FLEXIBLES, DONT LE FORMALISME S'APPUIE SUR LA THEORIE DES ENSEMBLES FLOUS ET DE LA FUSION D'INFORMATIONS. LES METHODES DE SEGMENTATION PRESENTEES PRECEDEMMENT SONT ALORS UTILISEES NON PLUS GLOBALEMENT, MAIS CONDITIONNELLEMENT A UNE REGION D'INTERET DE LIMITES IMPRECISES. D'AUTRE PART, LE CALCUL DE LA CORRESPONDANCE ENTRE VOLUME IRM ET ATLAS QUE NOUS PROPOSONS PERMET D'INFERER UN CHAMP DE DEFORMATION DISCRET, RESPECTANT DES CONTRAINTES SUR LA SURFACE DES OBJETS. ENFIN, LE CARACTERE SEQUENTIEL DE LA PROCEDURE PERMET DE S'APPUYER SUR LA CONNAISSANCE DES OBJETS DEJA SEGMENTES POUR ACCEDER A DES OBJETS DONT L'OBTENTION EST A PRIORI DE PLUS EN PLUS DIFFICILE. LES PREMIERS RESULTATS SONT TRES PROMETTEURS : LE VENTRICULE LATERAL, LE NOYAU CAUDE, LE PUTAMEN, ET LES TROISIEME ET QUATRIEME VENTRICULES (A NOTRE CONNAISSANCE, JAMAIS SEGMENTES AUTOMATIQUEMENT), SONT CORRECTEMENT RECONNUS. IL RESTE ENCORE A VALIDER NOTRE PROCEDURE SUR UN JEU D'ACQUISITIONS VARIEES.
Book Synopsis TRAITEMENT D'IMAGES MULTIMODALITE DANS UN RESEAU D'IMAGERIE MEDICALE by : Christine Toumoulin
Download or read book TRAITEMENT D'IMAGES MULTIMODALITE DANS UN RESEAU D'IMAGERIE MEDICALE written by Christine Toumoulin and published by . This book was released on 1987 with total page 642 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: IMPLANTATION DE PRIMITIVES MORPHOLOGIE MATHEMATIQUE DANS UN PROCESSEUR HAUT DE GAMME POUR LE TRAITEMENT D'IMAGES PROVENANT DE DIFFERENTES SOURCES D'IMAGERIE MEDICALES (RADIOLOGIE NUMERIQUE, IRM, SCANNER). SEGMENTATION D'IMAGES ANGIOGRAPHIQUE ET ETUDE PRELIMINAIRE DE LA SEGMENTATION DES GYRICEREBRAUX OBSERVABLES EN IRM
Book Synopsis Automatic Segmentation and Labeling of 3D Magnetic Resonance Images by : Xiaohong Li
Download or read book Automatic Segmentation and Labeling of 3D Magnetic Resonance Images written by Xiaohong Li and published by . This book was released on 1996 with total page 146 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Book Synopsis Efficient Automatic Correction and Segmentation Based 3D Visualization of Magnetic Resonance Images by : Mikhail V. Milchenko
Download or read book Efficient Automatic Correction and Segmentation Based 3D Visualization of Magnetic Resonance Images written by Mikhail V. Milchenko and published by . This book was released on 2005 with total page pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Book Synopsis Conception de métaheuristiques d'optimisation pour la segmentation d'images by : Ahmed Nasreddine Benaichouche
Download or read book Conception de métaheuristiques d'optimisation pour la segmentation d'images written by Ahmed Nasreddine Benaichouche and published by . This book was released on 2014 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La segmentation d'image est le processus de partitionnement d'une image numérique en régions, non chevauchées, homogènes vis-à-vis de certaines caractéristiques, telles que le niveau de gris, la texture, le mouvement, etc. Elle a des applications dans plusieurs domaines comme l'imagerie médicale, la détection d'objets, la biométrie, l'imagerie par satellite, la navigation de robot, la vidéosurveillance, etc. Le processus de segmentation représente une étape cruciale dans les systèmes de vision par ordinateur, car les caractéristiques et décisions sont extraites et prises à partir de son résultat. Les premiers algorithmes de segmentation d'image ont vu le jour dans les années 1970. Depuis, de nombreuses techniques et méthodes de segmentation ont été expérimentées pour essayer d'améliorer les résultats. Néanmoins, jusqu'à nos jours, aucun algorithme de segmentation d'image n'arrive à fournir des résultats parfaits sur une large variété d'images. Les "métaheuristiques" sont des procédures conçues pour résoudre des problèmes d'optimisation dits difficiles. Ce sont en général des problèmes aux données incomplètes, incertaines, bruitées ou confrontés à une capacité de calcul limitée. Les métaheuristiques ont connu un succès dans une large variété de domaines. Cela découle du fait qu'elles peuvent être appliquées à tout problème pouvant être exprimé sous la forme d'un problème d'optimisation de critère(s). Ces méthodes sont, pour la plupart, inspirées de la physique (recuit simulé), de la biologie (algorithmes évolutionnaires) ou de l'éthologie (essaims particulaires, colonies de fourmis).Ces dernières années, l'introduction des métaheuristiques dans le domaine du traitement d'images a permis d'étudier la segmentation sous un angle différent, avec des résultats plus ou moins réussis. Dans le but d'apporter notre contribution et d'améliorer davantage les performances des méthodes de segmentation, nous avons proposé des algorithmes basés régions, contours et hybrides, mettant en œuvre des métaheuristiques d'optimisation dans des approches mono et multiobjectif. Les méthodes proposées ont été évaluées sur des bases de données expérimentales composées d'images synthétiques, d'images IRM simulées et d'images IRM réelles ainsi que des images de tomographie par émission de positons (TEP). Les résultats obtenus sont significatifs et prouvent l'efficacité des idées proposées.
Book Synopsis Trois principes de coopération pour la segmentation en imagerie de résonnance magnétique cérébrale by : Laurence Germond (auteure en informatique).)
Download or read book Trois principes de coopération pour la segmentation en imagerie de résonnance magnétique cérébrale written by Laurence Germond (auteure en informatique).) and published by . This book was released on 2004 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Le travail presente dans ce document a pour but la conception et la mise en uvre d'un systeme de segmentation d'images de resonance magnetique (irm) cerebrales qui permette de tirer parti de plusieurs approches complementaires en reponse a la complexite du probleme pose. Face a la diversite des approches existant pour la segmentation (classification, modeles deformables, ) nous montrons que l'on peut definir un cadre de travail commun qui permette la mise en uvre de cooperation entre des approches heterogenes. Le cadre methodologique que nous avons defini s'articule autour des notions d'apprentissage et d'adaptativite. L'apprentissage permet d'introduire des connaissances a priori, explicites, sur le contexte de travail sous forme d'un modele statistique deformable du contour du cerveau. L'information qui en resulte est exploitee pour specialiser localement des agents de segmentation, ce qui confere au systeme son adaptativite. Nous avons mis en oeuvre trois grands principes de cooperation pour realiser la combinaison d'informations : (i) cooperation par initialisation, qui exploite le resultat d'une methode pour initialiser une seconde methode, (ii) cooperation par fusion d'informations, qui permet de tirer parti de la fusion de plusieurs sources d'informations complementaires pour guider une phase de traitement, (iii) cooperation par retroaction, qui permet de revenir sur le processus complet de segmentation pour l'affiner ou encore pour transmettre des informations entre images.
Book Synopsis Etude d'une methode de segmentation d'images obtenues en resonnance magnetique, en vue d'une quantification by : Serge Reboul
Download or read book Etude d'une methode de segmentation d'images obtenues en resonnance magnetique, en vue d'une quantification written by Serge Reboul and published by . This book was released on 1995 with total page pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Book Synopsis SEGMENTATION PAR METHODE MARKOVIENNE DE L'ENCEPHALE HUMAIN EN IMAGERIE PAR RESONANCE MAGNETIQUE by : CYRIL.. JAGGI
Download or read book SEGMENTATION PAR METHODE MARKOVIENNE DE L'ENCEPHALE HUMAIN EN IMAGERIE PAR RESONANCE MAGNETIQUE written by CYRIL.. JAGGI and published by . This book was released on 1998 with total page 190 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: LE CADRE GENERAL DE CETTE THESE EST LA SEGMENTATION 3D D'IMAGES DE L'ENCEPHALE HUMAIN ISSUES DE L'IMAGERIE PAR RESONANCE MAGNETIQUE (IRM). NOTRE OBJECTIF EST DE SEPARER LA SUBSTANCE BLANCHE, LA SUBSTANCE GRISE ET LE LIQUIDE CEPHALO-RACHIDIEN DANS LES IMAGES. L'IRM PERMET DE VISUALISER LES DIFFERENTES STRUCTURES DE L'ENCEPHALE AVEC UN CONTRASTE QUI DEPEND DE LA SEQUENCE D'ACQUISITION. NOUS ETUDIONS D'ABORD LES SEQUENCES D'ACQUISITION SPGR ET IR-FGRE EN TERMES DE CONTRASTE ET DE RAPPORT SIGNAL SUR BRUIT. LES IMAGES RESULTANTES PRESENTENT DE DEFAUTS ENGENDRES PAR LA PRESENCE DE BRUIT ET D'ARTEFACTS, EN PARTICULIER L'EFFET DE VOLUME PARTIEL QUI PERTURBENT CONSIDERABLEMENT LEUR INTERPRETATION. NOUS PROPOSONS, DANS CE MEMOIRE, D'EFFECTUER LA SEGMENTATION DES TISSUS CEREBRAUX A PARTIR D'UN MODELE D'INTENSITE RENDANT COMPTE PRINCIPALEMENT DES DEFORMATIONS OCCASIONNEES PAR LE BRUIT ET L'EFFET DE VOLUME PARTIEL, ET N'UTILISANT QUE LA SEULE PONDERATION EN T#1 DES IMAGES. NOTRE METHODE AUTOMATIQUE, ELABOREE, DANS UN CONTEXTE MARKOVIEN, PERMET, AU CHOIX, DE LOCALISER DANS LES IMAGES LES DIVERS TISSUS CEREBRAUX, OU D'ESTIMER LES FRACTIONS TISSULAIRES EN CHAQUE SITE DU VOLUME DES DONNEES. NOUS AVONS EVALUE LES RESULTATS DE NOTRE ALGORITHME SUR DES IMAGES DE FANTOMES PUIS SUR DES IMAGES REELLES. NOUS AVONS CONSTATE QUE NOTRE METHODE DE SEGMENTATION ETAIT EFFICACE ET ROBUSTE DANS LES DEUX CAS.
