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Optimisations En Electrotechnique Par Algorithmes Genetiques
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Book Synopsis Optimisations en électrotechnique par algorithmes génétiques by : Lucas Saludjian
Download or read book Optimisations en électrotechnique par algorithmes génétiques written by Lucas Saludjian and published by . This book was released on 2013 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Dans ce rapport nous décrivons les nouvelles possibilités offertes par les algorithmes d'optimisation génétiques dans le domaine de l'électrotechnique. Après avoir analysé les différentes méthodes d'optimisation existantes, nous mettons en évidence leur points forts et leurs points faibles en les comparant sur différents cas tests. Les conclusions et les constations issues de ces confrontations nous ont guidé pour développer un algorithme d'optimisation perfonnant c'est-à-dire à la fois capable de localiser l'optimum global et peu coûteux en nombre d'évaluations de la fonction à optimiser. L'introduction d'infonnations supplémentaires concernant la "nature" des paramètres du problème traité s'est avérée fondamentale pour les algorithmes génétiques et ce point a été abordé car nous n'avons pas voulu limiter nos optimisations à un domaine bien particulier de l'électrotechnique. Les algorithmes d'optimisation mis au point ont été validés sur trois applications distinctes: - Optimisation de la forme d'un refroidisseur pour composant de puissance. - Optimisation de maillages tridimensionnels pour des logiciels éléments fInis . - Optimisation de la forme d'un dispositif électromagnétique composé de bobines supraconductrices.
Book Synopsis OPTIMISATIONS EN ELECTROTECHNIQUE PAR ALGORITHMES GENETIQUES by : LUCAS.. SALUDJIAN
Download or read book OPTIMISATIONS EN ELECTROTECHNIQUE PAR ALGORITHMES GENETIQUES written by LUCAS.. SALUDJIAN and published by . This book was released on 1997 with total page 162 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: DANS CE RAPPORT NOUS DECRIVONS LES NOUVELLES POSSIBILITES OFFERTES PAR LES ALGORITHMES D'OPTIMISATION GENETIQUES DANS LE DOMAINE DE L'ELECTROTECHNIQUE. APRES AVOIR ANALYSE LES DIFFERENTES METHODES D'OPTIMISATION EXISTANTES, NOUS METTONS EN EVIDENCE LEUR POINTS FORTS ET LEURS POINTS FAIBLES EN LES COMPARANT SUR DIFFERENTS CAS TESTS. LES CONCLUSIONS ET LES CONSTATIONS ISSUES DE CES CONFRONTATIONS NOUS ONT GUIDE POUR DEVELOPPER UN ALGORITHME D'OPTIMISATION PERFORMANT C'EST A DIRE A LA FOIS CAPABLE DE LOCALISER L'OPTIMUM GLOBAL ET PEU COUTEUX EN NOMBRE D'EVALUATIONS DE LA FONCTION A OPTIMISER. NOUS AVONS ABORDE AUSSI UN POINT FONDAMENTAL POUR LES ALGORITHMES GENETIQUES ET QUI CONSISTE A INTRODUIRE DES INFORMATIONS SUPPLEMENTAIRES CONCERNANT LA NATURE DES PARAMETRES DU PROBLEME A TRAITER. CE POINT EST SOULEVE CAR NOUS N'AVONS PAS VOULU LIMITER NOS OPTIMISATIONS A UN DOMAINE BIEN PARTICULIER DE L'ELECTROTECHNIQUE. LES ALGORITHMES D'OPTIMISATION MIS AU POINT ONT ETE VALIDE SUR 3 APPLICATIONS DISTINCTES : - OPTIMISATION DE LA FORME D'UN REFROIDISSEUR POUR COMPOSANT DE PUISSANCE. - OPTIMISATION DE MAILLAGES TRIDIMENSIONNELS POUR DES LOGICIELS ELEMENTS FINIS. - OPTIMISATION DE LA FORME D'UN DISPOSITIF ELECTROMAGNETIQUE COMPOSE DE BOBINES SUPRACONDUCTRICES.
Book Synopsis Optimisation par algorithme génétique d’un réseau d’éléments piézo-électriques et contrôle actif des plaques by : Shahram Nikoukar
Download or read book Optimisation par algorithme génétique d’un réseau d’éléments piézo-électriques et contrôle actif des plaques written by Shahram Nikoukar and published by . This book was released on 2011 with total page 185 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Ce travail concerne l’optimisation de réseaux de capteurs et d’actionneurs piézo-électriques au moyen d’algorithmes génétiques en contrôle actif de vibrations de structures plaques. Le rôle des actionneurs étant d’amortir le plus rapidement possible les vibrations, on cherche à minimiser l’énergie de contrôle par rapport à la position des actionneurs. Les capteurs devant observer le mieux possible le mouvement de la structure, leurs positions sont choisies pour maximiser l’énergie de sortie. Pour quantifier la qualité du réseau de capteurs et d’actionneurs, nous utilisons deux nouveaux critères d’optimisation développés au laboratoire LEME qui permettent de ne pas privilégier un mode propre particulier. Ces critères sont utilisés pour optimiser la position de réseaux d’éléments piézo- électriques en tenant compte à la fois de leur position et de leur orientation en présence ou non de modes résiduels. A partir du critère associé aux capteurs, nous introduisons un second critère permettant de déterminer si chaque mode est correctement observé par le réseau de capteurs utilisé. Nous utilisons alors les deux critères associés aux capteurs pour optimiser simultanément le nombre et la position des capteurs piézo-électriques. La nature des problèmes d’optimisation posés (variables continues et/ou discrètes, optimaux globaux et locaux multiples, optimisation multi-objectifs, fonctions d’optimisations non continûment dérivables) nous a conduit à développer un algorithme génétique simple adapté à nos variables d’optimisation et n’utilisant que les fonctions élémentaires de sélection, croisement et mutation. L’optimisation des paramètres de la loi de commande est également effectuée au moyen d’un algorithme génétique. Un exemple d’application de contrôle actif optimal est proposé sur une carte électronique simplifiée.
Book Synopsis Optimisation de Réseau Electrique et Contrôle des Machines Asynchrones by : Abdellah Laoufi
Download or read book Optimisation de Réseau Electrique et Contrôle des Machines Asynchrones written by Abdellah Laoufi and published by Omniscriptum. This book was released on 2011-06 with total page 116 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Dans ce document nous proposons une nouvelle approche pour la r solution optimale du probl me de la r partition des puissances lectriques d'un syst me de production, cette approche utilise un Algorithme G n tique Simple Dynamique (AGSD) adapt par un syst me flou dont les param tres sont optimis s par un Algorithme G n tique Simple Statique (AGSS). Le syst me flou contr le les param tres de l'AGSD tel que la probabilit de mutation (Pm) et la probabilit de croisement (Pc) en se basant sur les valeurs de la moyenne, le maximum, le minimum et la variation de la fonction objective de l'AGSD. L'application de la m thode propos e sur un r seau lectrique 14 et 30 noeuds a donn des r sultats de simulation tr s satisfaisants compar s avec ceux obtenus avec l' Algorithme G n tique Simple Statique (AGSS). Nous avons enrichi notre travail par l'application de la logique floue et la commande par backstepping dans la l'orientation du flux et le contr le de la vitesse de la machine asynchrone.
Book Synopsis Electromagnetic Optimization by Genetic Algorithms by : Yahya Rahmat-Samii
Download or read book Electromagnetic Optimization by Genetic Algorithms written by Yahya Rahmat-Samii and published by Wiley-Interscience. This book was released on 1999-07-23 with total page 522 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Authoritative coverage of a revolutionary technique for overcoming problems in electromagnetic design Genetic algorithms are stochastic search procedures modeled on the Darwinian concepts of natural selection and evolution. The machinery of genetic algorithms utilizes an optimization methodology that allows a global search of the cost surface via statistical random processes dictated by the Darwinian evolutionary concept. These easily programmed and readily implemented procedures robustly locate extrema of highly multimodal functions and therefore are particularly well suited to finding solutions to a broad range of electromagnetic optimization problems. Electromagnetic Optimization by Genetic Algorithms is the first book devoted exclusively to the application of genetic algorithms to electromagnetic device design. Compiled by two highly competent and well-respected members of the electromagnetics community, this book describes numerous applications of genetic algorithms to the design and optimization of various low- and high-frequency electromagnetic components. Special features include: * Introduction by David E. Goldberg, "A Meditation on the Application of Genetic Algorithms" * Design of linear and planar arrays using genetic algorithms * Application of genetic algorithms to the design of broadband, wire, and integrated antennas * Genetic algorithm-driven design of dielectric gratings and frequency-selective surfaces * Synthesis of magnetostatic devices using genetic algorithms * Application of genetic algorithms to multiobjective electromagnetic backscattering optimization * A comprehensive list of the up-to-date references applicable to electromagnetic design problems Supplemented with more than 250 illustrations, Electromagnetic Optimization by Genetic Algorithms is a powerful resource for electrical engineers interested in modern electromagnetic designs and an indispensable reference for university researchers.
Book Synopsis Optimisation de stratifiés en utilisant un algorithme génétique by :
Download or read book Optimisation de stratifiés en utilisant un algorithme génétique written by and published by . This book was released on 2005 with total page pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Ces travaux portent sur l ptimisation de structures stratifiées en utilisant un algorithme génétique. Un programme d ptimisation est développé et est ensuite appliqué à la résolution d ne série de problèmes d ptimisation pour lesquels les variables de design peuvent appartenir soit à un domaine discret soit à un domaine continu. Tout d bord, il est question de problèmes où le nombre de plis, le matériau et l ́paisseur des plis sont fixés. Les variables de design sont alors l rientation de chaque pli qui peut prendre, dans un premier cas, des valeurs discrètes (0°, ±45°, 90°) puis des valeurs continues (de 0° à 90°). Deuxièmement, il est question de problèmes pour lesquels le nombre de plis et le matériau des plis deviennent des variables de design qui s joutent alors à l rientation des plis. Dans ces cas, la valeur des variables de design (matériaux et orientations) est choisie dans une liste de valeurs. L bjectif de ces problèmes est, en premier lieu, la minimisation du poids ou du coût de la structure sous différentes contraintes et finalement, la minimisation du poids et du coût simultanément avec une formulation multi-objectifs. L lgorithme génétique développé utilise une stratégie multi-élitiste et empêche la présence d ndividus identiques dans la population. Finalement, un algorithme génétique hybride, combinant l lgorithme génétique et une recherche locale, est développé et ensuite testé sur ces mêmes problèmes. Cette hybridation de l lgorithme résulte en une diminution du temps de calcul exigé et en une amélioration substantielle des résultats.
Book Synopsis Optimisation multiobjectif by : Yann Collette
Download or read book Optimisation multiobjectif written by Yann Collette and published by Editions Eyrolles. This book was released on 2011-07-07 with total page 294 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: L'optimisation multiobjectif et ses applications Les ingénieurs se heurtent quotidiennement, quel que soit leur secteur d'activité, à des problèmes d'optimisation. Il peut s'agir de minimiser un coût de production, d'optimiser le parcours d'un véhicule, d'améliorer les performances d'un circuit électronique, d'affiner un modèle de calcul, de fournir une aide à la décision à des managers, etc. On parle d'optimisation multiobjectif dans les cas complexes où l'on doit optimiser simultanément plusieurs objectifs contradictoires, ce qui amène à choisir une solution de compromis parmi une multitude de solutions possibles. Un ouvrage de référence illustré d'études de cas Destiné à tous les ingénieurs confrontés à des problèmes d'optimisation, ainsi qu'aux spécialistes en recherche opérationnelle et en aide à la décision, cet ouvrage présente dans une première partie les principes de l'optimisation multiobjectif en décrivant toutes les méthodes permettant de résoudre ce type de problème. La deuxième partie explique comment évaluer les performances de ces méthodes et choisir la méthode la mieux adaptée à un problème donné. La dernière partie propose trois études de cas réels : optimisation de la simulation numérique d'un processus industriel (CEA), dimensionnement d'un réseau de télécommunication (France Télécom R&D), outil d'aide à la décision pour le traitement d'appels d'offres (EADS). A qui s'adresse le livre ? Aux élèves ingénieurs et étudiants en mathématiques appliquées, algorithmique, sciences de l'ingénieur (électronique, automatique, mécanique), économie (recherche opérationnelle), etc. Aux ingénieurs, enseignants-chercheurs, informaticiens, industriels, économistes et décideurs ayant à résoudre des problèmes complexes d'optimisation ou d'aide à la décision.
Book Synopsis Evolutionary Algorithms for Embedded System Design by : Rolf Drechsler
Download or read book Evolutionary Algorithms for Embedded System Design written by Rolf Drechsler and published by Springer Science & Business Media. This book was released on 2012-12-06 with total page 202 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Evolutionary Algorithms for Embedded System Design describes how Evolutionary Algorithm (EA) concepts can be applied to circuit and system design - an area where time-to-market demands are critical. EAs create an interesting alternative to other approaches since they can be scaled with the problem size and can be easily run on parallel computer systems. This book presents several successful EA techniques and shows how they can be applied at different levels of the design process. Starting on a high-level abstraction, where software components are dominant, several optimization steps are demonstrated, including DSP code optimization and test generation. Throughout the book, EAs are tested on real-world applications and on large problem instances. For each application the main criteria for the successful application in the corresponding domain are discussed. In addition, contributions from leading international researchers provide the reader with a variety of perspectives, including a special focus on the combination of EAs with problem specific heuristics. Evolutionary Algorithms for Embedded System Design is an excellent reference for both practitioners working in the area of circuit and system design and for researchers in the field of evolutionary concepts.
Book Synopsis Algorithmes génétiques by : David Edward Goldberg
Download or read book Algorithmes génétiques written by David Edward Goldberg and published by Addison Wesley France. This book was released on 1994 with total page 417 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Book Synopsis Conception systémique pour la conversion d'énergie électrique 2 : approche intégrée par optimisation by : ROBOAM Xavier
Download or read book Conception systémique pour la conversion d'énergie électrique 2 : approche intégrée par optimisation written by ROBOAM Xavier and published by Lavoisier. This book was released on 2012-11-06 with total page 306 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Le contexte économique impose des systèmes toujours plus performants, minimisant coûts d’investissement et de possession. Si les méthodes d’analyse, de synthèse et de gestion présentées dans le premier volume Conception systémique pour la conversion d’énergie électrique 1 participent à l’optimisation des systèmes énergétiques, les techniques traitées dans cet ouvrage proposent d’aller encore plus loin dans la performance. La complexité de systèmes multidisciplinaires à fort degré de couplage augmentant, le processus de conception par optimisation consistant à coupler un modèle à un algorithme d’optimisation au sein d’un environnement logiciel devient dès lors indispensable. Ce volume rassemble les points-clés permettant de représenter efficacement et de façon compacte l’environnement système et les profils de mission, mais également les méthodes, modèles et outils dédiés à l’optimisation. Les approches multiniveaux de conception et l’optimisation technico-économique des réseaux électriques sont particulièrement détaillées.
Book Synopsis ALGORITHMES GENETIQUES HYBRIDES EN OPTIMISATION COMBINATOIRE by : PASCAL.. REBREYEND
Download or read book ALGORITHMES GENETIQUES HYBRIDES EN OPTIMISATION COMBINATOIRE written by PASCAL.. REBREYEND and published by . This book was released on 1999 with total page 134 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: CETTE THESE PORTE SUR LES PROBLEMES D'OPTIMISATION COMBINATOIRE ET SUR LEUR RESOLUTION GRACE AUX ALGORITHMES GENETIQUES, NOTAMMENT CEUX HYBRIDES. CETTE THESE TRAITE LES TROIS PROBLEMES SUIVANTS : L'ORDONNANCEMENT DE PROGRAMMES PARALLELES, LE PLACEMENT DE COMPOSANTS SUR CIRCUITS IMPRIMES ET LA CONSTRUCTION DE RESEAUX DE TELEPHONIE CELLULAIRE. CES PROBLEMES SONT RESOLUS PAR L'UTILISATION D'ALGORITHMES GENETIQUES HYBRIDES. LES ALGORITHMES GENETIQUES SONT UNE METHODE INTERESSANTE ET FACILEMENT PARALLELISABLE POUR TROUVER UNE SOLUTION SOUS-OPTIMALE D'UN PROBLEME COMBINATOIRE. ILS SONT BASES SUR LA THEORIE DE L'EVOLUTION DES ESPECES. LEUR METHODE CONSISTE DONC A FAIRE EVOLUER UNE POPULATION D'INDIVIDUS OU DE SOLUTIONS. CETTE THESE EXAMINE ET COMPARE LES DEUX PRINCIPALES FACONS DE COUPLER UN ALGORITHME GENETIQUE AVEC UNE HEURISTIQUE. CES DEUX METHODES SONT NOMMEES REPRESENTATION DIRECTE ET REPRESENTATION INDIRECTE. DANS LE CAS DE LA REPRESENTATION DIRECTE, L'HEURISTIQUE EST INTRODUITE AU SEIN DE L'ALGORITHME GENETIQUE EN MODIFIANT LES OPERATEURS DE CROISEMENT OU DE MUTATION. LA REPRESENTATION INDIRECTE CONSISTE A UTILISER L'ALGORITHME GENETIQUE POUR DETERMINER UN ORDRE TOTAL SUR LES ELEMENTS DU PROBLEME. ON UTILISE ALORS UNE HEURISTIQUE OU ALGORITHME DE LISTE QUI CONSTRUIT LA SOLUTION PAS A PAS EN TENANT COMPTE DE CET ORDRE. A PART LE PROBLEME DE L'ORDONNANCEMENT, CETTE THESE PRESENTE ET EXPLIQUE LA MODELISATION DE CHAQUE PROBLEME, MODELISATION QUI EST NECESSAIRE AFIN DE POUVOIR EXPLOITER AU MIEUX LES CARACTERISTIQUES DES ALGORITHMES GENETIQUES. LES TROIS PROBLEMES ETUDIES ONT PERMIS D'EXPERIMENTER LES DEUX TYPES D'ALGORITHMES GENETIQUES HYBRIDES. LES ALGORITHMES HYBRIDES TESTES ONT MONTRE LEUR EFFICACITE PAR RAPPORT AUX HEURISTIQUES CLASSIQUES. LES RESULTATS OBTENUS CONFIRMENT L'INTERET D'ADAPTER L'ALGORITHME GENETIQUE AU PROBLEME TRAITE.
Book Synopsis Les algorithmes génétiques et l'optimisation combinatoire by : Daniel A. Soto-Forero
Download or read book Les algorithmes génétiques et l'optimisation combinatoire written by Daniel A. Soto-Forero and published by . This book was released on 2014 with total page 121 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Book Synopsis Étude sur la performance des algorithmes génétiques appliqués à une classe de problèmes d'optimisation by : Laure Rigal
Download or read book Étude sur la performance des algorithmes génétiques appliqués à une classe de problèmes d'optimisation written by Laure Rigal and published by . This book was released on 2005 with total page 176 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: L'algorithme génétique (AG) est un algorithme qui imite le processus de la sélection naturelle de Darwin. Il est souvent utilisé comme outil d'optimisation. L'AG génère successivement des populations d'individus. Les individus représentent des solutions potentielles du problème d'optimisation. Pour générer des populations successives l'AG utilise trois opérateurs stochastiques : mutation, croisement, sélection. L'AG est un outil d'optimisation complexe. En effet il faut régler différents paramètres (la probabilité de mutation, la probabilité de croisement, la pression sélective, la taille de la population ...) qui interagissent entre eux. Très peu de résultats théoriques mesurent l'impact du contrôle de différents paramètres sur la performance d'un AG. La théorie des perturbations (développée par Freidlin et Wentzell dans Random perturbations of dynamical systems) permet de déterminer des contrôles ``adéquats'' de différents paramètres de l'AG. Dans cette thèse, nous utilisons et mettons au point des techniques de contrôle de paramètres d'AGs via la théorie des perturbations.
Book Synopsis Optimisation de forme par algorithmes genetiques by : Couro Kane
Download or read book Optimisation de forme par algorithmes genetiques written by Couro Kane and published by . This book was released on 1996 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Book Synopsis Optimisation topologique de structures par algorithmes génétiques by : Belkacem Sid
Download or read book Optimisation topologique de structures par algorithmes génétiques written by Belkacem Sid and published by . This book was released on 2006 with total page 146 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: L'intérêt que suscite l'optimisation topologique s'explique par sa capacité à offrir des solutions innovantes permettant un gain notable de performance. Pendant la dernière décennie, des efforts considérables en recherche fondamentale ont été consacrés au développement de nouvelles méthodes, fiables et efficaces, pour l'optimisation topologique des stuctures. Cette thèse apporte une contribution dans ce domaine en proposant l'utilisation des algorithmes génétiques. Deux méthodes ont été développées. La première propose une approche par algorithme génétique basée sur une représentation graphique par courbes de Bézier. Le principe consiste à construire la structure en utilisant d'abord un squelette que l'on complète ensuite avec la chair. Le squelette est composé par l'ensemble des courbes cubiques de Bézier reliant les surfaces d'application des conditions aux limites entre elles. La chair sous forme de couches d'épaisseurs variables complète le squelette pour donner la forme finale de la structure. Avec cette technique, les éléments de la structure sont tous reliés entre eux. Il n'y a donc pas de matière déconnectée ni de problème de damier. La deuxième méthode propose une approche, toujours par algorithmes génétiques mais basée cette fois ci sur une représentation par adjacence. Le principe de base ce cette représentation est fondée sur le concept de connectivité des éléments finis, considérés comme cellules. Ce principe s'exprime par une matrice d'adjacence similaire à celle utilisée en théorie des graphes. Le codage des structures solutions utilise cette matrice en transformant cette dernière en une chaîne binaire unidimensionnelle. Les deux méthodes proposées ont fait l'objet d'une implantation informatique dans l'environnement de programmation Matlab. Elles ont été validées par des applications numériques sur des benchmarks simples en élasticité linéaire bidimensionnelle.
Book Synopsis Algorithmes génétiques appliqués à l'optimisation des lois de commande by : Nawel Tej
Download or read book Algorithmes génétiques appliqués à l'optimisation des lois de commande written by Nawel Tej and published by Academiques. This book was released on 2012 with total page 204 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Author :Armando Nava Dominguez Publisher :Library and Archives Canada = Bibliothèque et Archives Canada ISBN 13 :9780612979710 Total Pages :247 pages Book Rating :4.9/5 (797 download)
Book Synopsis Application des algorithmes génétiques pour l'optimisation d'un code d'analyse des sous-canaux d'une grappe de combustible nucléaire [microforme] by : Armando Nava Dominguez
Download or read book Application des algorithmes génétiques pour l'optimisation d'un code d'analyse des sous-canaux d'une grappe de combustible nucléaire [microforme] written by Armando Nava Dominguez and published by Library and Archives Canada = Bibliothèque et Archives Canada. This book was released on 2004 with total page 247 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
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