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Modelos Predictivos Redes Neuronales Y Tecnicas De Segmentacion Con Ibm Spss Modeler
Download Modelos Predictivos Redes Neuronales Y Tecnicas De Segmentacion Con Ibm Spss Modeler full books in PDF, epub, and Kindle. Read online Modelos Predictivos Redes Neuronales Y Tecnicas De Segmentacion Con Ibm Spss Modeler ebook anywhere anytime directly on your device. Fast Download speed and no annoying ads. We cannot guarantee that every ebooks is available!
Book Synopsis Modelos Predictivos, Redes Neuronales y Tecnicas de Segmentacion Con Ibm Spss Modeler by : Csar Lpez Prez
Download or read book Modelos Predictivos, Redes Neuronales y Tecnicas de Segmentacion Con Ibm Spss Modeler written by Csar Lpez Prez and published by Createspace Independent Publishing Platform. This book was released on 2016-04-19 with total page 172 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La clasificación de las técnicas de análisis de datos discrimina entre la existencia o no de variables explicativas y explicadas. Si existe una dependencia entre las variables explicadas y sus correspondientes variables explicativas, que pueda plasmarse en un modelo, estamos ante las técnicas predictivas o métodos explicativos o técnicas de modelado predictivo, herramientas fundamentales en Inteligencia de Negocios y Minería de Datos. Este tipo de técnicas de análisis de la dependencia pueden clasificarse en función de la naturaleza métrica o no métrica de las variables independientes y dependientes dando lugar a los diferentes tipos de modelos tratados en este libro, como son los modelos lineales generales, modelos de redes neuronales, árboles de decisión, modelos logísticos, modelos de análisis discriminante, modelos de series temporales, modelos de clasificación y segmentación automáticos y otros tipos de modelos utilizados en Data Mining y Business Intelligence.
Book Synopsis Modelización y Segmentación en Minería de Datos a Través de IBM SPSS Statistics by : Felicidad Marqués
Download or read book Modelización y Segmentación en Minería de Datos a Través de IBM SPSS Statistics written by Felicidad Marqués and published by . This book was released on 2018-07-10 with total page 255 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Las técnicas predictivas especifican el modelo para los datos en base a un conocimiento teórico previo. Formalmente, la aplicación de todo modelo debe superar las fases de identificación objetiva (a partir de los datos se aplican reglas que permitan identificar el mejor modelo posible que ajuste los datos), estimación (proceso de cálculo de los parámetros del modelo elegido para los datos en la fase de identificación), diagnosis (proceso de contraste de la validez del modelo estimado) y predicción (proceso de utilización del modelo identificado, estimado y validado para predecir valores futuros de las variables dependientes). Podemos incluir entre estas técnicas todos los tipos de regresión, series temporales, análisis de la varianza y covarianza, análisis discriminante, árboles de decisión y redes neuronales. Tanto los árboles de decisión, como las redes neuronales y el análisis discriminante son a su vez técnicas de clasificación que pueden extraer perfiles de comportamiento o clases, siendo el objetivo construir un modelo que permita clasificar cualquier nuevo dato.En las técnicas descriptivas no se asigna ningún papel predeterminado a las variables. No se supone la existencia de variables dependientes ni independientes y tampoco se supone la existencia de un modelo previo para los datos. Los modelos se crean automáticamente partiendo del reconocimiento de patrones. En este grupo se incluyen las técnicas de clustering y segmentación (que también son técnicas de clasificación en cierto modo), las técnicas de asociación y dependencia, las técnicas de análisis exploratorio de datos y las técnicas de reducción de la dimensión (factorial, componentes principales, correspondencias, etc.) y de escalamiento multidimensional. Tanto las técnicas predictivas como las técnicas descriptivas están enfocadas al descubrimiento del conocimiento embebido en los datos.
Book Synopsis Mineria de Datos. Tecnicas de Segmentacion by : Maria Perez Marques
Download or read book Mineria de Datos. Tecnicas de Segmentacion written by Maria Perez Marques and published by CreateSpace. This book was released on 2013-11 with total page 300 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La segmentación puede definirse como el proceso de dividir un todo (población, consumidores, etc.) en grupos uniformes más pequeños que tengan características semejantes denominados segmentos. La segmentación suele realizarse según los valores de determinadas variables que son los que fijan sus características.La clasificación inicial de las técnicas de segmentación distingue entre técnicas predictivas, en las que las variables que intervienen en el proceso pueden clasificarse inicialmente en dependientes e independientes y técnicas descriptivas, en las que todas las variables tienen inicialmente el mismo estatus. Entre las técnicas predictivas de segmentación se incluyen todas las técnicas de segmentación en las que subyace un modelo (modelos de elección discreta, análisis discriminante, árboles de decisión, redes neuronales, etc.). Entre las técnicas descriptivas destacan las técnicas de reducción de la dimensión, el análisis de correspondencias y el análisis clúster. Las técnicas de segmentación también se denominan técnicas de clasificación ya que permiten extraer perfiles de comportamiento o clases, siendo el objetivo, en el caso de las técnicas predictivas, construir un modelo que permita clasificar cualquier nuevo dato en una de las clases.Todas estas técnicas se tratan en este libro y se ilustran con ejemplos prácticos resueltos con el software más actual de minería de datos como SAS ENTERPRISE MINER, IBM SPSS MODELER, IBM SPSS STATISTICS y SAS.
Book Synopsis Técnicas de minería de datos e inteligencia de negocios : IBM SPSS Modeler by : César Pérez López
Download or read book Técnicas de minería de datos e inteligencia de negocios : IBM SPSS Modeler written by César Pérez López and published by . This book was released on 2014 with total page 460 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Book Synopsis Econometria Avanzada Con Herrimientas de Mineria de Datos by : Maria Perez Marques
Download or read book Econometria Avanzada Con Herrimientas de Mineria de Datos written by Maria Perez Marques and published by CreateSpace. This book was released on 2013-10 with total page 196 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: En este libro se tratan los modelos econométricos a través de técnicas de minería de datos, tanto predictivas como de clasificación, a través del siguiente contenido: MODELOS ECONOMÉTRICOS CON HERRAMIENTAS DE MINERÍA DE DATOS 1.1 TÉCNICAS DE MINERÍA DE DATOS 1.2 TÉCNICAS PREDICTIVAS PARA LA MODELIZACIÓN ECOMÉTRICA 1.3 TÉCNICAS PREDICTIVAS DE MODELIZACIÓN CON SAS ENTERPRISE MINER 1.3.1 El nodo Regresión: Modelo de regresión múltiple 1.3.2 El nodo Regresión: Modelo Lineal General GLM 1.3.3 El nodo Regresión: Modelos de elección discreta Logit y Probit 1.4 TÉCNICAS PREDICTIVAS DE MODELIZACIÓN CON SPSS CLEMENTINE 1.4.1 El nodo Regresión Lineal: Modelo de regresión múltiple 1.4.2 El nodo Regresión Logística: Modelos de elección discreta 1.5 ANÁLISIS CLUSTER CON ENTERPRISE MINER. EL NODO CLUSTERING 1.6 ÁRBOLES DE DECISIÓN CON ENTERPRISE MINER. EL NODO TREE 1.6.1 Entrenamiento interactivo (Interactive Training) 1.7 ANÁLISIS CLUSTER CON SPSS CLEMENTINE 1.7.1 El nodo Entrenar K-medias: Cluster no jeráquico 1.7.2 El nodo Cluster Bietápico: Cluster jerárquico 1.8 ÁRBOLES DE DECISIÓN CON SPSS CLEMENTINE 1.8.1 El nodo Crear C5.0 1.8.2 El nodo Árbol C&R 1.8.3 Interpretar un modelo MODELOS ECONOMÉTRICOS CON REDES NEURONALES 2.1 DESCRIPCIÓN DE LA RED NEURONAL 2.1.1 Definición 2.1.2 Función de salida y funciones de transferencia o activación 2.2 REDES NEURONALES Y AJUSTE DE MODELOS DE REGRESIÓN 2.3 APRENDIZAJE EN LAS REDES NEURONALES2.4 FUNCIONAMIENTO DE UNA RED NEURONAL2.5 EL ALGORITMO DE APRENDIZAJE RETROPROPAGACIÓN (BACK- PROPAGATION)2.6 ANÁLISIS DISCRIMINANTE A TRAVÉS DEL PERCEPTRÓN 2.7 ANÁLISIS DE SERIES TEMPORALES MEDIANTE REDES NEURONALES 2.8 ANÁLISIS DE COMPONENTES PRINCIPALES CON REDES NEURONALES 2.9 CLUSTERING MEDIANTE REDES NEURONALES2.10 REDES NEURONALES CON SAS ENTERPRISE MINER 2.10.1 Optimización y ajuste de modelos con redes: Nodo Neural Network 2.10.2 Predicción y análisis discriminante a través de redes neuronales: Nodo Two Stage Model 2.10.3 Análisis cluster con redes neuronales: Nodo SOM/Kohonen 2.11 REDES NEURONALES CON SPSS CLEMENTINE2.11.1 Nodo Entrenar red 2.11.2 Nodo Entrenar Kohonen 2.11.3 Nodo Entrenar K-Medias Todo el desarrollo de ejercicios prácticos se realiza desde una óptica multisoftware, utilizándose los programas más actual del mercado en materia de Minería de Datos. En concreto se resuelven los ejercicios con IBM SPSS MODELER Y SAS ENTERPRISE MINER
Book Synopsis Minera De Datos. Redes Neuronales by : Maria Perez Marques
Download or read book Minera De Datos. Redes Neuronales written by Maria Perez Marques and published by CreateSpace. This book was released on 2013-11 with total page 144 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Podemos definir una red neuronal como un conjunto de elementos de procesamiento de la información altamente interconectados, que son capaces de aprender con la información que se les proporciona. Las redes neuronales pueden aplicarse a gran número de problemas que pueden ir desde problemas complejos reales a modelos teóricos sofisticados como por ejemplo reconocimiento de imágenes, reconocimiento de voz, análisis y filtrado de señales, clasificación, discriminación, análisis financiero, predicción dinámica, etc. Este libro profundiza en los siguientes temas:Descripción de una red neuronal Función de salida y funciones de transferencia o activación Redes neuronales y ajuste de modelos de regresión Aprendizaje en las redes neuronales Funcionamiento de una red neuronal El algoritmo de aprendizaje retropropagación (back-propagation) Análisis discriminante a través del perceptrón Análisis de series temporales mediante redes neuronales Análisis de componentes principales con redes neuronales Clustering mediante redes neuronales Entornos de trabajo de SAS Enterprise Miner y SPSS Clementine (IBM SPSS Modeler)Redes neuronales con IBM SPSS ModelerRedes neuronales con SAS Enterprise MinerValoración de modelos de redes Comparación de modelos de redes con otros modelos
Download or read book Machine Learning written by F. MARQUÉS and published by . This book was released on 2020-04-08 with total page 237 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: En este libro se desarrollarán técnicas de aprendizaje supervisado relativas a regresión y a clasificación. Má concretramente, se profundizará en los modelos de regresión lineal generalizados GLM (Logit y Probit), los modelos dinámicos de regresión lineal, los modelos de regresión lineal particionada y segmentada (Linear regression), los modelos de regresión no lineales, los modelos de regresión lineal con estructura de panel y los modelos predictivos de clasificación y segmentación, profundizando especialmente en los modelos de Análisis Discriminante (Discriminant Analysis) y en los modelos de Árboles de Decisión (Decision Trees). Por último se profundiza en los modelos de redes neuronales (Neural Networks). Se presentan ejemplos y ejercicios que se resuelven con el software SPSS.
Book Synopsis Machine Learning. Aprendizaje Supervisado Con IBM SPSS Modeler by : F Marqués
Download or read book Machine Learning. Aprendizaje Supervisado Con IBM SPSS Modeler written by F Marqués and published by Independently Published. This book was released on 2022-09-28 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: El objetivo del aprendizaje automático supervisado es construir un modelo que haga predicciones basadas en evidencia en presencia de incertidumbre. Un algoritmo de aprendizaje supervisado toma un conjunto conocido de datos de entrada y respuestas conocidas a los datos (salida) y entrena un modelo para generar predicciones razonables para la respuesta a nuevos datos. El aprendizaje supervisado utiliza técnicas de clasificación y regresión para desarrollar modelos predictivos. En este libro se desarrollan técnicas de Machine Learning de aprendizaje supervisado y se ilustran con ejemplos total resueltos a partir del software adecuado para ello. Se utilizará la plataforma IBM SPSS Modeler ideal para trabajar con herramientas visuales en todas las facetas del Machine Learning.
Book Synopsis DATA MINING con IBM SPSS MODELER (IBM SPSS CLEMENTINE) by : Antonio Prieto
Download or read book DATA MINING con IBM SPSS MODELER (IBM SPSS CLEMENTINE) written by Antonio Prieto and published by Createspace Independent Pub. This book was released on 2012-12-26 with total page 350 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La minería de datos o Data Mining puede definirse inicialmente como un proceso de descubrimiento de nuevas y significativas relaciones, patrones y tendencias al examinar grandes cantidades de datos.La disponibilidad de grandes volúmenes de información y el uso generalizado de herramientas informáticas ha transformado el análisis de datos orientándolo hacia determinadas técnicas especializadas englobadas bajo el nombre de minería de datos o Data Mining.Las técnicas de minería de datos persiguen el descubrimiento automático del conocimiento contenido en la información almacenada de modo ordenado en grandes bases de datos. Estas técnicas tienen como objetivo descubrir patrones, perfiles y tendencias a través del análisis de los datos utilizando técnicas avanzadas como muestreo, análisis exploratorio de datos, técnicas de reducción de la dimensión, técnicas de modelización avanzada, clasificación, segmentación, predicción, reconocimiento de patrones y otras técnicas avanzadas de análisis de datos.Este libro trata la mayoría de estas técnicas desde el punto de vista práctico utilizando el software IBM SPSS MODELER (IBM SPSS CLEMENTINE), uno de los más adecuados del mercado para estas tareas.
Book Synopsis SPSS. Tecnicas de Clasificacion y Segmentacion by : Cesar Perez
Download or read book SPSS. Tecnicas de Clasificacion y Segmentacion written by Cesar Perez and published by CreateSpace. This book was released on 2013-01-28 with total page 244 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La clasificación inicial de las técnicas de segmentación distingue entre técnicas predictivas, en las que las variables que intervienen en el proceso pueden clasificarse inicialmente en dependientes e independientes (similares a las técnicas del análisis de la dependencia o métodos explicativos del análisis multivariante) y técnicas descriptivas, en las que todas las variables tienen inicialmente el mismo estatus (similares a las técnicas del análisis de la interdependencia o métodos descriptivos del análisis multivariante). Las técnicas predictivas de segmentación especifican el modelo para los datos en base a un conocimiento teórico previo. El modelo supuesto para los datos debe contrastarse después del proceso de minería de datos antes de aceptarlo como válido. Formalmente, la aplicación de todo modelo debe superar las fases de identificación objetiva (a partir de los datos se aplican reglas que permitan identificar el mejor modelo posible que ajuste los datos), estimación (proceso de cálculo de los parámetros del modelo elegido para los datos en la fase de identificación), diagnosis (proceso de contraste de la validez del modelo estimado) y predicción (proceso de utilización del modelo identificado, estimado y validado para predecir valores futuros de las variables dependientes). En algunos casos, el modelo se obtiene como mezcla del conocimiento obtenido antes y después de la segmentación y también debe contrastarse antes de aceptarse como válido. Por ejemplo, las redes neuronales permiten descubrir modelos complejos y afinarlos a medida que progresa la exploración de los datos. Gracias a su capacidad de aprendizaje, permiten descubrir relaciones complejas entre variables sin ninguna intervención externa. Podemos incluir entre estas técnicas todas las técnicas de segmentación en las que subyace un modelo (modelos de elección discreta, análisis discriminante, árboles de decisión, redes neuronales, análisis conjunto, etc.) Estas técnicas también se denominan técnicas de clasificación ya que permiten extraer perfiles de comportamiento o clases, siendo el objetivo construir un modelo que permita clasificar cualquier nuevo dato en una de las clases.En las técnicas descriptivas no se asigna ningún papel predeterminado a las variables. No se supone la existencia de variables dependientes ni independientes y tampoco se supone la existencia de un modelo previo para los datos. Los modelos se crean automáticamente partiendo del reconocimiento de patrones. En este grupo se incluyen las técnicas de clustering y las técnicas de reducción de la dimensión (escalamiento multidimensonal, correspondencias, etc.) Tanto las técnicas predictivas como las técnicas descriptivas están enfocadas al descubrimiento del conocimiento embebido en los datos.En este libro se exponen la mayoría de las técnicas de clasificación y segmentación (modelos de elección discreta, árboles de decisión, análisis cluster, análisis discriminante, análisis de correspondencias, etc.), así como su tratamiento con el software SPSS.Se presentan ejercicios prácticos resueltos con SPSS al final de cada capítulo.
Book Synopsis Marketing and Smart Technologies by : Álvaro Rocha
Download or read book Marketing and Smart Technologies written by Álvaro Rocha and published by Springer Nature. This book was released on 2021-03-09 with total page 783 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: This book includes selected papers presented at the International Conference on Marketing and Technologies (ICMarkTech 2020), held at ISCTE - University Institute of Lisbon, in the city of Lisbon in Portugal, between 8 and 10 October 2020. It covers up-to-date cutting-edge research on artificial intelligence applied in marketing, virtual and augmented reality in marketing, business intelligence databases and marketing, data mining and big data, marketing data science, web marketing, e-commerce and v-commerce, social media and networking, geomarketing and IoT, marketing automation and inbound marketing, machine learning applied to marketing, customer data management and CRM, and neuromarketing technologies.
Book Synopsis Location-Based Marketing by : Gérard Cliquet
Download or read book Location-Based Marketing written by Gérard Cliquet and published by John Wiley & Sons. This book was released on 2020-06-16 with total page 260 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Location-based Marketing outlines the main concepts, methods and strategies for implementing spatial marketing, also known as geomarketing. With an emphasis on the value of mapping in marketing decision-making, this book demonstrates the importance of a more spatialized view of these decisions, in order to best respond to market realities – whether local or international. The main techniques of geomarketing are presented along with an understanding of the spatial behavior of consumers, both outside the point of sale and in stores. The book further introduces the idea of a "geomarketing mix", which spatializes product innovations, merchandising, pricing and various aspects of promotion. Finally, the book defines what real georetailing comprises and develops the concept of mobile marketing based on geolocation techniques.
