Modèle déformables pour la segmentation et le suivi en imagerie 2D et 3D

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Book Synopsis Modèle déformables pour la segmentation et le suivi en imagerie 2D et 3D by : Julien Mille

Download or read book Modèle déformables pour la segmentation et le suivi en imagerie 2D et 3D written by Julien Mille and published by . This book was released on 2007 with total page 251 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Les modèles déformables tels que les contours actifs sont des outils généraux et puissants pour la segmentation, en permettant notamment l'adjonction de contraintes et de connaissances a priori sur les objets à segmenter. Un modèle déformable est une structure géométrique déformée à l'aide d'une méthode d'évolution afin de s'ajuster aux frontières des objets recherchés. La segmentation est formulée comme un problèpmme d'optimisation, le but étant de déterminer la courbe ou la surface minimisant une fonction objectif (une énergie) composée de termes internes relatifs à la régularité géométrique du modèle et de termes externes qui mettent en relation le modèlle et l'image. Dans cette thèse, nous développons un modèle de contour actif pour la segmentation 2D et un modèle de surface active pour la segmentation 3D, ces deux modèles étant basés sur un formalisme unifié. Nous généralisons également le modèle de surface au problème de segmentation et suivi 3D+T. Nous proposons un ensemble d'amélioration de l'algorithme glouton, une méthode de minimisation numérique de la fonctionnelle d'énergie. Nous développons un nouveau terme externe basé région, que nous appelons énergie de région en bande étroite. Ce terme combine des caractéristiques locales et globales des structures d'intérêts et présente des avantages tant au niveau calculatoire qu'au niveau de la cohérence par rapport aux données.

Segmentation 2D et 3D par modeles deformables en imagerie cardio-vasculaire

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Book Synopsis Segmentation 2D et 3D par modeles deformables en imagerie cardio-vasculaire by : Ali Sebbahi

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ELEMENTS POUR LA RECONNAISSANCE DE FORMES TRIDIMENSIONNELLES DEFORMABLES. APPLICATION A L'IMAGERIE BIOMEDICALE

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Book Synopsis ELEMENTS POUR LA RECONNAISSANCE DE FORMES TRIDIMENSIONNELLES DEFORMABLES. APPLICATION A L'IMAGERIE BIOMEDICALE by : Nicolas Rougon

Download or read book ELEMENTS POUR LA RECONNAISSANCE DE FORMES TRIDIMENSIONNELLES DEFORMABLES. APPLICATION A L'IMAGERIE BIOMEDICALE written by Nicolas Rougon and published by . This book was released on 1993 with total page pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: NOUS ADOPTONS D'ABORD UN POINT DE VUE DESCRIPTIF ET PRESENTONS UNE ETUDE THEORIQUE DE LA CINEMATIQUE DES VARIETES DEFORMABLES NON-SINGULIERES DE CODIMENSION 1, DANS LE CAS OU LEUR EVOLUTION LOCALE INSTANTANEE SUIT UNE DYNAMIQUE DU 1#E#R ORDRE. CETTE ETUDE PERMET DE PRECISER LES PHENOMENES COMPLEXES AFFECTANT LEURS PROPRIETES DIFFERENTIELLES ET INTEGRALES LORS D'UNE DEFORMATION. UN RESULTAT IMPORTANT RESIDE DANS L'IDENTIFICATION DE PROCESSUS DU TYPE REACTION-DIFFUSION-PROPAGATION REGISSANT L'EVOLUTION DES ELEMENTS DE COURBURE. DANS UN DEUXIEME TEMPS, L'ANALYSE DES DEFORMATIONS EST APPREHENDEE D'UN POINT DE VUE GLOBAL COMME UN PROBLEME DE SEGMENTATION. NOUS NOUS PLACONS DANS UN CADRE DETERMINISTE CONTINU ET ADOPTONS UNE APPROCHE REGULARISANTE NON-PARAMETRIQUE DE TYPE SNAKE. UN MODELE MULTIDIMENSIONNEL DEFORMABLE, DENOMME STABILISATEUR MEMBRANE/PLAQUE-MINCE SOUS PRESSION OU G-SNAKE, EST ELABORE ET CARACTERISE ANALYTIQUEMENT. DANS LE CAS DE SEQUENCES 2D OU D'IMAGES 3D FORMEES DE COUPES PARALLELES, UN MODELE DE G-SNAKES 2D COUPLES PERMETTANT DE RESPECTER LA GEOMETRIE INTRINSEQUE DES DONNEES EST EGALEMENT DEVELOPPE. AFIN D'ETENDRE LE CHAMP D'APPLICATION DES G-SNAKES A L'IMAGERIE TRES BRUITEE, UNE COOPERATION ENTRE MODELES DEFORMABLES ET PROCESSUS REGIONAUX DE FILTRAGE EST INTRODUITE. NOUS ELABORONS AINSI LE CONCEPT DE MARQUEUR DEFORMABLE POUR LA SEGMENTATION, CENTRE AUTOUR DE LA NOTION DE PROCESSUS D'INTERACTION ENTRE MODELE DEFORMABLE ET DONNEES IMAGES. EXPLOITANT LES TECHNIQUES DE MARQUAGE MORPHOLOGIQUE CONTROLE ISSUES DE LA MORPHOLOGIE MATHEMATIQUE, NOUS PROPOSONS UN PROCESSUS D'INTERACTION SPECIFIQUE FONDE SUR LA RECONSTRUCTION NUMERIQUE GEODESIQUE AINSI QUE DES STRATEGIES D'INITIALISATION AUTOMATIQUE. AFIN D'ACCROITRE LA PRECISION DES SEGMENTATIONS, NOUS GENERALISONS LE MODELE DE G-SNAKE SOUS LA FORME D'UN MODELE ADAPTIF INVARIANT PAR TRANSFORMATION RIGIDE. CE MODELE REPOSE SUR L'UTILISATION DE CONTRAINTES REGULARISANTES ORIENTEES PERMETTANT DE RELIER LES PROPRIETES DIFFERENTIELLES DE L'INTERFACE DEFORMABLE A CELLES DE LA SURFACE D'INTENSITE. NOUS ETABLISSONS LA CANONICITE DE CES CONTRAINTES, ET DEMONTRONS QU'ELLES AUTORISENT LA PRISE EN COMPTE DE DISCONTINUITES DE POSITION ET D'ORIENTATION. CES DIFFERENTES MODELISATIONS ONT ETE APPLIQUEES A LA SEGMENTATION ET AU SUIVI GLOBAL DE STRUCTURES ANATOMIQUES DEFORMABLES DANS DES IMAGES BIOMEDICALES ISSUES DE MODALITES DIVERSES EN VUE DE LEUR ETUDE FONCTIONNELLE QUANTITATIVE

MODELES DEFORMABLES POUR LA SEGMENTATION ET LA MODELISATION D'IMAGES MEDICALES 3D ET 4D

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Book Synopsis MODELES DEFORMABLES POUR LA SEGMENTATION ET LA MODELISATION D'IMAGES MEDICALES 3D ET 4D by : JOHAN.. MONTAGNAT

Download or read book MODELES DEFORMABLES POUR LA SEGMENTATION ET LA MODELISATION D'IMAGES MEDICALES 3D ET 4D written by JOHAN.. MONTAGNAT and published by . This book was released on 1999 with total page 300 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: DANS CETTE THESE, NOUS NOUS INTERESSONS A L'UTILISATION DES MODELES DEFORMABLES SURFACIQUES POUR LA SEGMENTATION D'IMAGES 3D ET 4D. DANS UN PREMIER TEMPS, NOUS NOUS SOMMES ATTACHES A CONTRAINDRE L'ESPACE DES DEFORMATIONS ADMISSIBLES DU MODELE AFIN DE RENDRE LE PROCESSUS DE DEFORMATION PLUS FIABLE. NOUS AVONS UTILISE LE FORMALISME DES MAILLAGES SIMPLEXES POUR EXPRIMER DES CONTRAINTES REGULARISANTES DE LA SURFACE. NOUS AVONS DEVELOPPE UN PROCESSUS EVOLUTIF DE DEFORMATION COMBINANT UNE TRANSFORMATION GLOBALE AYANT PEU DE DEGRES DE LIBERTE ET UN CHAMP DE DEFORMATIONS LOCALES. IL PERMET DE CONTROLER LE NOMBRE DE DEGRES DE LIBERTE OFFERTS AU MODELE SURFACIQUE DE MANIERE SIMPLE ET EFFICACE. NOUS AVONS EGALEMENT CHERCHE A ENRICHIR LA CONNAISSANCE A PRIORI DES DONNEES APPORTEE PAR LE MODELE. NOUS UTILISONS DES CONTRAINTES DE FORME POUR FACILITER LA SEGMENTATION DES STRUCTURES A RECONSTRUIRE, NOTAMMENT DANS LES ZONES OU LES DONNEES DE L'IMAGE SONT BRUITEES OU LACUNAIRES. NOUS NOUS SOMMES EGALEMENT INTERESSES A LA CONVERGENCE FORMELLE DU PROCESSUS DE DEFORMATION. NOUS AVONS DEVELOPPE UN ALGORITHME DE CHANGEMENT DE TOPOLOGIE DES MODELES DISCRETS QUE NOUS AVONS COMPARE A L'APPROCHE PAR COURBES DE NIVEAUX. DANS UN DEUXIEME TEMPS, NOUS NOUS SOMMES INTERESSES A LA DEFINITION DU TERME D'ATTACHE AUX DONNEES POUR DIFFERENTS TYPES D'IMAGES 3D. NOUS AVONS ENVISAGE PLUSIEURS GEOMETRIES RENCONTREES DANS LES IMAGES MEDICALES. NOUS AVONS ETUDIE L'APPORT D'UNE INFORMATION SUR LES REGIONS OU SUR LA DISTRIBUTION DES NIVEAUX DE GRIS DE L'IMAGE POUR LA DEFORMATION OU LE RECALAGE MULTIMODAL D'UN MODELE. FINALEMENT, NOUS NOUS SOMMES INTERESSES A LA SEGMENTATION DE SEQUENCES TEMPORELLES D'IMAGES CARDIAQUES 2D OU 3D. LA PRISE EN COMPTE DE L'INFORMATION TEMPORELLE PERMET D'INTRODUIRE DE NOUVELLES CONTRAINTES DE DEFORMATIONS. NOUS AVONS MIS NOS METHODES EN PRATIQUE AVEC LA SEGMENTATION D'IMAGES OU DES SEQUENCES D'IMAGES CARDIAQUES PROVENANT DE DIFFERENTES MODALITES D'ACQUISITION.

MODELES DEFORMABLES 2-D ET 3-D

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Book Synopsis MODELES DEFORMABLES 2-D ET 3-D by : Isaac Cohen

Download or read book MODELES DEFORMABLES 2-D ET 3-D written by Isaac Cohen and published by . This book was released on 1992 with total page pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: LA SEGMENTATION D'IMAGES A L'AIDE DES MODELES DEFORMABLES PERMET D'IMPOSER DES CONTRAINTES GLOBALES AUX CONTOURS DETECTES. LA RESOLUTION DES EQUATIONS AUX DERIVEES PARTIELLES CARACTERISANT LES COURBES ET LES SURFACES DEFORMABLES EST FAITE A L'AIDE D'UNE METHODE D'ELEMENTS FINIS CONFORMES. CETTE METHODE PLUS ELABOREE, PERMET UNE DETECTION DES POINTS DE CONTOUR 2-D ET 3-D PLUS PRECISE ET UNE REDUCTION DE LA COMPLEXITE ALGORITHMIQUE PAR RAPPORT A LA METHODE DES DIFFERENCES FINIES. LE MODELE DE COURBES DEFORMABLES A PERMIS D'ETABLIR UNE PREMIERE SEGMENTATION D'IMAGES 3-D AINSI QU'UN SUIVI DE STRUCTURES DANS DES IMAGES SPATIO-TEMPORELLES. CE SUIVI GLOBAL A ETE COMPLETE PAR UN SUIVI PONCTUEL DES CONTOURS A L'AIDE D'UNE DESCRIPTION EXPLICITE DE LA MISE EN CORRESPONDANCE BASEE SUR LES CARACTERISTIQUES GEOMETRIQUES DE LA COURBE ET LA REGULARITE DU CHAMP DE DEPLACEMENT. NOUS PROPOSONS EGALEMENT UNE METHODE DE DETERMINATION DES PARAMETRES DE REGULARISATION A PARTIR DE LA GEOMETRIE DE LA SURFACE (OU DE LA COURBE) ET DES DONNEES. CETTE METHODE PERMET D'IMPOSER IMPLICITEMENT DES DISCONTINUITES DE POSITION ET DE TANGENTE AUX MODELES DEFORMABLES 2-D ET 3-D. L'ENSEMBLE DES MODELES PROPOSES EST ILLUSTRE PAR DES EXPERIMENTATIONS SUR DES IMAGES SYNTHETIQUES ET MEDICALES

Modèles de maillages déformables 2D et multirésolution surfaciques 3D sur une base d'ondelettes

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Book Synopsis Modèles de maillages déformables 2D et multirésolution surfaciques 3D sur une base d'ondelettes by : Sébastien Valette

Download or read book Modèles de maillages déformables 2D et multirésolution surfaciques 3D sur une base d'ondelettes written by Sébastien Valette and published by . This book was released on 2002 with total page 155 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Ce travail porte sur le développement de méthodes de traitement d'images à l'aide de maillages. Dans une première partie, nous proposons un nouveau support théorique et un algorithme pour l'analyse multirésolution des surfaces des objets 3D triangulés. Cette approche généralise la décomposition en ondelettes des maillages surfaciques, proposée par Lounsbery, dont la formulation initiale restreint son utilisation aux maillages régulièrement subdivisés. L'extension du domaine d'application de la méthode nécessite la prise en compte d'une subdivision non régulière, permettant l'analyse multirésolution de maillages quelconques par résolution d'un problème inverse. Nous démontrons également l'efficacité de notre approche pour la compression sans perte des maillages surfaciques. La deuxième partie traite de la segmentation et du suivi des objets dans les séquences vidéo 2D+t. Nous proposons un nouvel algorithme de maillage actif qui place les arêtes du maillage sur les discontinuités de mouvement. Le mouvement intérieur à chaque cellule est estimé par mise en compétition des estimations avant et arrière. Cette approche permet le déplacement des noeuds du maillage sans avoir à remailler les zones occultées ou découvertes. Une contrainte spatiale permet une meilleure déformation du maillage dans les régions homogènes. Une deuxième contrainte, de régularisation temporelle, assure la stabilité de l'évolution de la segmentation. La troisième apporte une conclusion au mémoire et ouvre des perspectives sur la représentation des objets vidéo représentés par des maillages, à l'aide d'une adaptation de l'algorithme de décomposition des maillages surfaciques 3D sur une base d'ondelettes.

Modeles statistiques pour la segmentation et le suivi de structures deformables bidimensionnelles dans une sequence d'images

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Book Synopsis Modeles statistiques pour la segmentation et le suivi de structures deformables bidimensionnelles dans une sequence d'images by : Charles Kervrann

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DETECTION ET SEGMENTATION D'OBJETS D'INTERET EN IMAGERIE 2D ET 3D PAR CLASSIFICATION AUTOMATIQUE DES PIXELS ET OPTIMISATION SOUS CONTRAINTES GEOMETRIQUES DE CONTOURS DEFORMABLES

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Book Synopsis DETECTION ET SEGMENTATION D'OBJETS D'INTERET EN IMAGERIE 2D ET 3D PAR CLASSIFICATION AUTOMATIQUE DES PIXELS ET OPTIMISATION SOUS CONTRAINTES GEOMETRIQUES DE CONTOURS DEFORMABLES by : MUSTAPHA.. SADKI

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Developpement d'un modele deformable applique a la segmentation et au suivi parietal d'images echographiques cardiovasculaires

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Book Synopsis Developpement d'un modele deformable applique a la segmentation et au suivi parietal d'images echographiques cardiovasculaires by : Marie-Claire Taine

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Modèles déformables surfaciques, implicites et volumiques, pour l'imagerie médicale

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Book Synopsis Modèles déformables surfaciques, implicites et volumiques, pour l'imagerie médicale by : Eric Bittar

Download or read book Modèles déformables surfaciques, implicites et volumiques, pour l'imagerie médicale written by Eric Bittar and published by . This book was released on 1998 with total page 157 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Les progrès des dispositifs d'imagerie médicale permettent l'obtention d'images volumiques, qui contiennent une grande quantité d'information. Une approche efficace de traitement de ces images consiste à utiliser la connaissance a priori de la forme des objets à analyser, et à employer des méthodes intrinsèquement tridimensionnelles. Les modèles déformables répondent à ces deux critères. Nous proposons de formaliser les modèles déformables et leur évolution dans une image dite de données, en distinguant cinq composantes : caractéristiques de liaison, représentation géométrique, déformation, déformabilité, et contrôle. Nous décrivons trois modèles déformables. Nous employons le modèle surfacique des delta-snakes pour reconstruire des objets à partir de points répartis sur leur surface. Nous approximons cette surface par une carte de distance octree-spline. Nous avons mis au point des outils interactifs pour compléter des données manquantes ou déformer directement la surface. Nous proposons ensuite pour ce même type d'application un modèle implicite à base de primitives générant un champ potentiel local. Les primitives sont placées interactivement, ou automatiquement sélectionnées dans l'axe médian discret des données. L'optimisation des paramètres des primitives mène à une représentation compacte des objets. Nous reconstruisons par ces deux modèles des objets numérisés par des capteurs de distance ou segmentés dans des images volumiques. Notre dernier modèle est volumique. Sa déformation hiérarchique par un octree-spline minimise la distance généralisée entre ses caractéristiques et celles des données, sous le contrôle de l'algorithme de Levenberg-Marquardt, et dans les limites imposées par une fonction de régularisation. Nous avons établi un algorithme de calcul de distance généralisée itérée dans un arbre k-d. Nous appliquons ce modèle à la segmentation d'images volumiques. D'autres types d'applications ont également été réalisées.

Model-based deformable shapes for segmentation, registrationand tracking

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Book Synopsis Model-based deformable shapes for segmentation, registrationand tracking by : Petia Radeva Ivanova

Download or read book Model-based deformable shapes for segmentation, registrationand tracking written by Petia Radeva Ivanova and published by . This book was released on 1996 with total page 292 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Segmentation d'images

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Book Synopsis Segmentation d'images by :

Download or read book Segmentation d'images written by and published by . This book was released on 2009 with total page 173 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La segmentation d'image est une étape primordiale dans tout processus d'interprétation d'images. Les modèles déformables sont actuellement des approches de segmentation très populaires et sont toujours en plein évolution. Ils sont largement utilisés dans de nombreux domaines. Dans le cadre de cette thèse, notre intérêt s'est porté dans un premier lieu, à la comparaison qualitative et quantitative des performances de huit modèles déformables, représentatifs de l'état de l'art actuel du domaine. L'étude comparative a porté sur des images de synthèse et sur des images réelles. Nous avons pris le soin de construire une base d'images de synthèse dont chacune présentant une difficulté typique, en simulant une dégradation particulière. Cela permet l'étude et l'analyse des qualités, des faiblesses et des limitations d'une approche donnée. Les résultats de comparaison sont une aide précieuse aux utilisateurs qu'en au choix d'un algorithme donné pour résoudre une problématique particulière de segmentation. Dans un second temps, nous avons proposé des améliorations de deux des modèles étudiés afin de pallier à certaines de leurs limitations. Ainsi nous avons proposé une modification de la fonction de détection de contour pour permettre au modèle de Li de segmenter avec succès des objets avec des angles très aigus et une modification majeur de la prise en compte de l'a priori de forme dans le modèle de Tsai. En effet, notre approche possède un compromis entre l'a priori et le terme d'attache aux données, donnant ainsi plus de flexibilité d'une part, et utilise l'ACP à noyau pour l'apprentissage et la modélisation de l'a priori de forme, offrant ainsi une augmentation non négligeable de l'impact de la prise en compte de cette a priori sur le résultat de la segmentation d'autre part.

Contribution des modèles statistiques de forme et d'apparence à la segmentation d'images

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Book Synopsis Contribution des modèles statistiques de forme et d'apparence à la segmentation d'images by : Nabil Boukala

Download or read book Contribution des modèles statistiques de forme et d'apparence à la segmentation d'images written by Nabil Boukala and published by . This book was released on 2007 with total page 238 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Ce travail de recherche s'inscrit dans le domaine de la segmentation d'images à l'aide de modèles déformables. Nous étudions 2 types de modèles : -les contours actifs ou snakes, -les modèles statistiques, notamment les modèles actifs de forme (ASM) et d'apparence (AAM).Nous proposons d'appliquer ces différentes méthodes au problème de la segmentation d'images radiographiques du bassin. Cette étude comparative révèle la supériorité, en termes de précision et robustesse, des ASM par rapport aux autres approches étudiées. Cependant, notre ensemble de données met clairement en avant une limitation majeure de la méthode à savoir la nécessité d'un ensemble d'entraînement de taille conséquente, contrainte commune aux AAM. En effet, la mise en oeuvre de ces méthodes implique non seulement la possession de nombreuses images-exemples, mais également leur annotation manuelle, soit une lourdeur de la phase d'apprentissage et une limitation du champ d'application. L'approche proposée s'appuie sur des modèles locaux d'apparence très précis. Ces derniers décrivent les variations produites en perturbant aléatoirement le modèle de forme sur une ou plusieurs images d'entraînement. Notre stratégie de recherche fait usage de classificateurs statistiques qui indiquent dans quelles directions chacun des points du modèle doit évoluer. Outre le gain en précision et robustesse apporté, notre approche élargit le domaine d'application au suivi d'objet ou tracking puisqu'elle se satisfait de peu d'exemples d'apprentissage, une unique image pouvant éventuellement remplir cet office. Dans ce cas, un enrichissement du modèle de forme à l'aide d'une méthode par éléments finis est nécessaire

Modèles de contours actifs pour la segmentation d'images et de vidéos

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Book Synopsis Modèles de contours actifs pour la segmentation d'images et de vidéos by : Muriel Gastaud

Download or read book Modèles de contours actifs pour la segmentation d'images et de vidéos written by Muriel Gastaud and published by . This book was released on 2005 with total page 166 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La segmentation en objets d’une image consiste à extraire une ou des régions d’intérêt de l’image, suivant un critère défini. Nous segmentons l’image par un algorithme de contours actifs, dans le cadre d’une approche variationnelle. Partant, d’un contour initial quelconque, le contour actif évolue vers la région d’intérêt, dirigé par une équation aux dérivées partielles. L’équation d’évolution du contour actif est déduite de la dérivation du critère définissant la région. Au vu de la dépendance du critère à la région considérée, la dérivation du critère par rapport à la région n’est pas aisée. Nous utilisons des outils de dérivation empruntés à l’optimisation de domaine : les gradients de forme. La contribution de cette thèse réside dans l’élaboration et l’étude de différents descripteurs de régions. Pour chaque critère, nous calculons la dérivée du critère à l’aide des gradients de forme et en déduisons l’équation d’évolution du contour actif. Le premier descripteur définit un a priori géométrique sans contrainte paramétrique : il minimise la distance du contour actif à un contour de référence. Nous l’avons appliqué à la déformation de courbe (shape warping), la segmentation et le suivi de cible (tracking). Le deuxième descripteur définit conjointement une région et son mouvement sur plusieurs images consécutives. Le mouvement de la région est représenté par un modèle de mouvement. Nous avons appliqué ce critère à l’estimation et la segmentation conjointe du mouvement et au suivi d’objets en mouvement.

Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention -- MICCAI 2012

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Publisher : Springer
ISBN 13 : 9783642334535
Total Pages : 645 pages
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Book Synopsis Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention -- MICCAI 2012 by : Nicholas Ayache

Download or read book Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention -- MICCAI 2012 written by Nicholas Ayache and published by Springer. This book was released on 2012-08-28 with total page 645 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: The three-volume set LNCS 7510, 7511, and 7512 constitutes the refereed proceedings of the 15th International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, MICCAI 2012, held in Nice, France, in October 2012. Based on rigorous peer reviews, the program committee carefully selected 252 revised papers from 781 submissions for presentation in three volumes. The third volume includes 79 papers organized in topical sections on diffusion imaging: from acquisition to tractography; image acquisition, segmentation and recognition; image registration; neuroimage analysis; analysis of microscopic and optical images; image segmentation; diffusion weighted imaging; computer-aided diagnosis and planning; and microscopic image analysis.

Medical image computing and computer assisted intervention

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Book Synopsis Medical image computing and computer assisted intervention by : Nicholas Ayache

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Ventricular Wall Motion

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Publisher : Thieme-Stratton Corporation
ISBN 13 : 9780865771468
Total Pages : 327 pages
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Book Synopsis Ventricular Wall Motion by : Ulrich Sigwart

Download or read book Ventricular Wall Motion written by Ulrich Sigwart and published by Thieme-Stratton Corporation. This book was released on 1984 with total page 327 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: