Elementare Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung

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Publisher : Springer-Verlag
ISBN 13 : 3322841677
Total Pages : 200 pages
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Book Synopsis Elementare Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung by : Karl Bosch

Download or read book Elementare Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung written by Karl Bosch and published by Springer-Verlag. This book was released on 2013-03-08 with total page 200 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: 1. Der Wahrscheinlichkeitsbegriff.- 1.1. Zufällige Ereignisse.- 1.2. Die relative Häufigkeit.- 1.3. Axiomatische Definition der Wahrscheinlichkeit nach Kolmogoroff.- 1.4. Der Begriff der Wahrscheinlichkeit nach Laplace und kombinatorische Methoden zur Berechnung von Wahrscheinlichkeiten.- 1.5. Geometrische Wahrscheinlichkeiten.- 1.6. Bedingte Wahrscheinlichkeiten und unabhängige Ereignisse.- 1.7. Bernoulli-Experimente und klassische Wahrscheinlichkeitsverteilungen.- 1.7.1. Die Binomialverteilung.- 1.7.2. Die Polynomialverteilung.- 1.7.3. Die geometrische Verteilung.- 1.8. Der Satz von der voll.

Elementare Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung

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Publisher : Springer-Verlag
ISBN 13 : 3663015238
Total Pages : 200 pages
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Book Synopsis Elementare Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung by : Karl Bosch

Download or read book Elementare Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung written by Karl Bosch and published by Springer-Verlag. This book was released on 2013-04-17 with total page 200 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Das vorliegende Buch ist eine elementare Einführung in die Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitstheorie, die für ein sinnvolles Statistikstudium unentbehrlich sind. Dabei wird auf die praktische Bedeutung und Anwendbarkeit dieser Begriffe verstärkt eingegangen, was durch die Behandlung zahlreicher Beispiele erleichtert und durch viele Übungsaufgaben mit vollständigen Lösungswegen abgerundet wird. Behandelt werden folgende Gebiete: Der Wahrscheinlichkeitsbegriff, diskrete, stetige und allgemeine Zufallsvariable, spezielle Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Gesetze der großen Zahlen und Testverteilungen. Letztere spielen eine zentrale Rolle bei den Verfahren, die im Folgeband "Elementare Einführung in die angewandte Statistik" behandelt werden.

ELEMENTARE EINFUEHRUNG IN DIE WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG

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Book Synopsis ELEMENTARE EINFUEHRUNG IN DIE WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG by :

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Elementare Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung

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Book Synopsis Elementare Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung by : Boris Vladimirovich Gnedenko

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Elementare Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung

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Book Synopsis Elementare Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung by : B. W. Gnedenko

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Elementare Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung

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Book Synopsis Elementare Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung by :

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Elementare Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung

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Book Synopsis Elementare Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung by : B.W. Gnedenko

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Elementare Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung

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Book Synopsis Elementare Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung by : Boris V. Gnedenko

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Elementare Einfürung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung

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Book Synopsis Elementare Einfürung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung by : B. V. Gnedenko

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Elementare Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung

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Book Synopsis Elementare Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung by : K. Bosch

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Elementare Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung

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Book Synopsis Elementare Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung by : B. W. Gnedenko

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Elementare Einfuehrung in Die Wahrscheinlichkeitsrechnung

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Book Synopsis Elementare Einfuehrung in Die Wahrscheinlichkeitsrechnung by : Boris Vladimirov Gnedenko

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Elementare Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung (Elementarnoe vvedenie v teoriju verojatnostej, dt.) Von B.W. Gnedenko u. A.J. Chintschin

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Book Synopsis Elementare Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung (Elementarnoe vvedenie v teoriju verojatnostej, dt.) Von B.W. Gnedenko u. A.J. Chintschin by : B. V. Gnedenko

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Elementare Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung, von B. W. Gnedenko und A.J. Hinčin

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Book Synopsis Elementare Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung, von B. W. Gnedenko und A.J. Hinčin by : Boris Vladimirovic̆ Gnedenko

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Elementare Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung

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Book Synopsis Elementare Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung by : Boris V. Gnedenko

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Einführung in die elementare Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung

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Book Synopsis Einführung in die elementare Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung by : Robert Ineichen

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Mathematics for Computer Scientists

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ISBN 13 : 365840423X
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Book Synopsis Mathematics for Computer Scientists by : Peter Hartmann

Download or read book Mathematics for Computer Scientists written by Peter Hartmann and published by Springer Nature. This book was released on 2023-10-01 with total page 583 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: This textbook contains the mathematics needed to study computer science in application-oriented computer science courses. The content is based on the author's many years of teaching experience. The translation of the original German 7th edition Mathematik für Informatiker by Peter Hartmann was done with the help of artificial intelligence. A subsequent human revision was done primarily in terms of content. Textbook Features You will always find applications to computer science in this book. Not only will you learn mathematical methods, you will gain insights into the ways of mathematical thinking to form a foundation for understanding computer science. Proofs are given when they help you learn something, not for the sake of proving. Mathematics is initially a necessary evil for many students. The author explains in each lesson how students can apply what they have learned by giving many real world examples, and by constantly cross-referencing math and computer science. Students will see how math is not only useful, but can be interesting and sometimes fun. The Content Sets, logic, number theory, algebraic structures, cryptography, vector spaces, matrices, linear equations and mappings, eigenvalues, graph theory. Sequences and series, continuous functions, differential and integral calculus, differential equations, numerics. Probability theory and statistics. The Target Audiences Students in all computer science-related coursework, and independent learners.