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Data Science Pour Lentreprise
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Book Synopsis Data science pour l'entreprise by : Tom Fawcett
Download or read book Data science pour l'entreprise written by Tom Fawcett and published by Editions Eyrolles. This book was released on 2018-08-16 with total page 383 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Cet ouvrage traite de façon détaillée mais non technique les principes fondamentaux de la data science. Tout au long d'un processus de "raisonnement orienté données", il vous guidera pour acquérir des connaissances utiles et extraire une valeur éco
Book Synopsis Big Data et Machine Learning - 3e éd. by : Pirmin Lemberger
Download or read book Big Data et Machine Learning - 3e éd. written by Pirmin Lemberger and published by Dunod. This book was released on 2019-08-14 with total page 326 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Cet ouvrage s’adresse à tous ceux qui cherchent à tirer parti de l’énorme potentiel des « technologies Big Data », qu’ils soient data scientists, DSI, chefs de projets ou spécialistes métier. Le Big Data s’est imposé comme une innovation majeure pour toutes les entreprises qui cherchent à construire un avantage concurrentiel grâce à l’exploitation de leurs données clients, fournisseurs, produits, processus, machines, etc. Mais quelle solution technique choisir ? Quelles compétences métier développer au sein de la DSI ? Ce livre est un guide pour comprendre les enjeux d’un projet Big Data, en appréhender les concepts sous-jacents (en particulier le Machine Learning) et acquérir les compétences nécessaires à la mise en place d’un data lab. Il combine la présentation : • de notions théoriques (traitement statistique des données, calcul distribué...) ; • des outils les plus répandus (écosystème Hadoop, Storm...) ; • d’exemples d’applications ; • d’une organisation typique d’un projet de data science. Les ajouts de cette troisième édition concernent principalement la vision d’architecture d’entreprise, nécessaire pour intégrer les innovations du Big Data au sein des organisations, et le Deep Learning pour le NLP (Natural Language Processing, qui est l’un des domaines de l’intelligence artificielle qui a le plus progressé récemment).
Book Synopsis Data science & IA pour les managers by : Vincent Fraitot
Download or read book Data science & IA pour les managers written by Vincent Fraitot and published by . This book was released on 2023 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Le but de ce livre est de faire comprendre ce que sont la Data Science et l'Intelligence Artificielle au service du Business pour des non-spécialistes des mathématiques et de la programmation. DATA SCIENCE & IA pour les Managers est donc spécialement dédié́ aux Professionnels, Managers, Experts, membres de Comités de Direction qui souhaitent comprendre ce que sont la Data Science et l'IA, et surtout qui souhaitent être capables d'en tirer le meilleur parti pour le développement de leur business. Ce livre relève le défi d'expliquer la Data Science et l'IA sans utiliser ni une approche mathématique (pas de formules compliquées), ni une approche par la programmation (quasiment pas de ligne de code si ce n'est à titre d'exemples) mais bien un point de vue orienté Business.Rédigé́ de manière simple, avec de nombreux exemples, ce livre propose une méthode originale appelée Data Project Booster, déjà̀ éprouvée par plusieurs milliers de personnes dans plusieurs dizaines d'entreprises pour initier ou accélérer le projet de Transformation Data des organisations. DATA SCIENCE & IA pour les Managers : Aide à comprendre les mots clés et les enjeux de la Data Science et de l'IA pour les entreprises ; Propose une méthodologie originale pour faciliter le démarrage des projets utilisant la Data ; Explique de manière accessible avec de nombreux exemples les fondamentaux du Machine Learning et du Deep Learning.
Book Synopsis Réussir son projet Big Data en 9 leviers. Adopter le Machine Learning et l’Intelligence Artificielle en entreprise. by : Les Editions du Faré
Download or read book Réussir son projet Big Data en 9 leviers. Adopter le Machine Learning et l’Intelligence Artificielle en entreprise. written by Les Editions du Faré and published by Les Editions du Faré via PublishDrive. This book was released on 2018-01-16 with total page 84 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Il existe de très bon manuels permettant de comprendre les enjeux du big data, ou de maîtriser techniquement la data science, la création d’algorithmes et le machine learning. En revanche, rares sont les retours d’expérience, les récits de bonnes pratiques, d’erreurs et de cas concrets, et les livres qui prennent de la hauteur sur l’ensemble du projet (englobant les métiers, l’infrastructure SI, les dirigeants...). La vocation de ce livre synthétique est de vous aider à réussir votre projet big data et à connaître les bonnes pratiques. Construit autour de 9 leviers, pragmatiques et issus de l’expérience de l’auteur, qui est responsable de projets data science dans une entreprise du CAC 40, ce livre se veut un manuel permettant d’éviter les écueils importants d’un projet big data ou intelligence artificielle, et une lecture motivante à reprendre avant un projet. Bonus : un catalogue de 30 use cases, mis en place dans diverses industries, dont le but est de vous inspirer. Ce livre s’adresse à toutes les parties prenantes d’un projet data: métiers, data scientists, DSI...
Book Synopsis La Révolution Big data by : Yves Eychenne
Download or read book La Révolution Big data written by Yves Eychenne and published by Dunod. This book was released on 2014-09-24 with total page 179 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Qu’est-ce que le big data ? Le big data est constitué par toutes les données que nous générons à chaque instant, dont le volume global croît exponentiellement. De l’historique de navigation aux localisations GPS, jusqu’au rythme cardiaque, à la météo et au solde des comptes courants, ces données récoltées par les mobiles, applications et autres objets connectés génèrent de nouveaux usages pour les États et les entreprises. Le big data, pour quoi faire ? Les entreprises doivent apprendre à maîtriser ces flux d’information, pour réinventer leurs relations avec le consom’acteur, leurs produits et services ainsi que leurs organisations. Aujourd’hui, comme demain, la donnée, c’est de l’argent. Le big data, comment ? Ce livre explore les fondamentaux du big data et ses outils, son exploitation dans l’entreprise, son impact sur les métiers et sa valeur pour l’entreprise. Il est illustré par de nombreux exemples et cas concrets dans diverses industries. La révolution du big data ne fait que commencer...
Book Synopsis Les data sciences en 100 questions/réponses by : Younes Benzaki
Download or read book Les data sciences en 100 questions/réponses written by Younes Benzaki and published by Editions Eyrolles. This book was released on 2020-10-01 with total page 125 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Un livre à la fois théorique et pratique Cet ouvrage a pour ambition de couvrir un large spectre du domaine des data sciences. Il va plus loin qu'un simple tour sur les algorithmes d'apprentissage automatique et s'attaque aux autres aspects, malheureusement négligés mais fondamentaux pour tout data scientist : concepts généraux mais poussés, dont la maîtrise est indispensable ; algorithmes d'apprentissage automatique les plus connus ; aspects liés à l'exploration des données ; mesures de performances et d'autres métriques utilisées par les algorithmes ; différents concepts fondamentaux en mathématiques à connaître pour mieux explorer et comprendre les données ; notions importantes des big data ; études de cas pratiques en langage Python. La première partie de ce livre est théorique et adopte un format questions/réponses qui présente plusieurs avantages, dont la possibilité pour le lecteur de lire distinctement chacune des questions pour parfaire son savoir. Un autre point fort de cette structure est qu'elle incite à entrer dans un dialogue. Ainsi, grâce aux questions posées, le lecteur est poussé vers une réflexion où il confronte ses réponses à celles données par le livre. La deuxième partie est pratique et propose deux exemples d'implémentation de modèles d'apprentissage automatique. Vous y trouverez des codes écrits en Python et un aperçu de différentes difficultés que peut rencontrer un spécialiste lors de l'exercice de son métier. À qui s'adresse cet ouvrage ? Le présent ouvrage est adapté à toute personne ayant une certaine maîtrise de la data science et du Machine Learning. Il aidera notamment à se rappeler des concepts importants, mais suppose que le lecteur soit initié sur le sujet. Il sera particulièrement utile à ceux qui veulent se préparer pour un concours, un examen ou un entretien.
Book Synopsis Big Data et Machine Learning by : Pirmin Lemberger
Download or read book Big Data et Machine Learning written by Pirmin Lemberger and published by . This book was released on 2015 with total page 219 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Cet ouvrage s’adresse à tous ceux qui réfléchissent à la meilleure utilisation possible des données au sein de l’entreprise, qu’ils soient data scientists, DSI, chefs de projets ou spécialistes métier. Le Big Data s’est imposé comme une innovation majeure pour toutes les entreprises qui cherchent à construire un avantage concurrentiel grâce à l’exploitation de leurs données clients, fournisseurs, produits, processus, machines, etc. Mais quelle solution technique choisir ? Quelles compétences métier développer au sein de la DSI ? Ce livre est un guide pour comprendre les enjeux d’un projet Big Data, en appréhender les concepts sous-jacents (en particulier le machine learning) et acquérir les compétences nécessaires à la mise en place d’un data lab. Il combine la présentation : de notions théoriques (traitement statistique des données, calcul distribué...) ; d’outils (écosystème Hadoop, Storm...) ; d’exemples de machine learning ; d’une organisation typique d’un projet de data science. (4e de couv.)
Book Synopsis Data-Companies. Les entreprises pilotées par les données by : Romain Casteres
Download or read book Data-Companies. Les entreprises pilotées par les données written by Romain Casteres and published by GRIN Verlag. This book was released on 2019-06-19 with total page 72 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Mémoire (de fin d'études) de l’année 2019 dans le domaine Informatique - Informatique Appliquée à la Gestion, note: 16, , langue: Français, résumé: Cette années fiscale chez Microsoft, j’ai u l’opportunité de suivre la formation certifiante proposée par CentraleSupélec d’« Expert en ingénierie numérique » accessible par dossier. Les formations Executive Certificates sont des parcours certifiants à destination des cadres, dirigeants, responsables, désirant consolider leurs compétences, développer et valider leurs expertises. Elles délivrent un certificat d’établissement et attestent de la maîtrise d’une fonction, d’une activité ou d’un métier. Ainsi le diplôme d’ingénieur suivant est délivré si les modules sont validées : RNCP Expert en ingénierie numérique. Cette formation s’inscrit dans l’optique de transformation digitale vers laquelle doivent aller les entreprises. Elle permet le développement d’une polyvalence de compétences, et d’une vision transversale du fonctionnement de l’entreprise primordiale pour parvenir à une transformation digitale optimale, en ayant conscience des atouts dont nous disposons aujourd’hui. Dans le cadre de la formation, la rédaction d’un mémoire et d’une soutenance sur un thème libre est requis ainsi vous trouverez ci dessous mon mémoire sur les Data Companies. Genèse du mémoire : C’est en regardant l’intervention du directeur de la technologie (CTO) de la SNCF (Raphael Viard) lors des Microsoft Expériences 2018 dans laquelle il évoque le terme « Data Company » que je me suis intéressé à ce terme. Cette présentation offre un excellent point de départ pour mener une enquête sur ce terme qui semble se répandre dans toutes les sociétés, mais sur lequel on ne sait finalement que peu de choses, notamment sur les conditions de sa mise en œuvre concrète.
Book Synopsis Data Engineering and Data Science by : Kukatlapalli Pradeep Kumar
Download or read book Data Engineering and Data Science written by Kukatlapalli Pradeep Kumar and published by John Wiley & Sons. This book was released on 2023-08-29 with total page 367 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: DATA ENGINEERING and DATA SCIENCE Written and edited by one of the most prolific and well-known experts in the field and his team, this exciting new volume is the “one-stop shop” for the concepts and applications of data science and engineering for data scientists across many industries. The field of data science is incredibly broad, encompassing everything from cleaning data to deploying predictive models. However, it is rare for any single data scientist to be working across the spectrum day to day. Data scientists usually focus on a few areas and are complemented by a team of other scientists and analysts. Data engineering is also a broad field, but any individual data engineer doesn’t need to know the whole spectrum of skills. Data engineering is the aspect of data science that focuses on practical applications of data collection and analysis. For all the work that data scientists do to answer questions using large sets of information, there have to be mechanisms for collecting and validating that information. In this exciting new volume, the team of editors and contributors sketch the broad outlines of data engineering, then walk through more specific descriptions that illustrate specific data engineering roles. Data-driven discovery is revolutionizing the modeling, prediction, and control of complex systems. This book brings together machine learning, engineering mathematics, and mathematical physics to integrate modeling and control of dynamical systems with modern methods in data science. It highlights many of the recent advances in scientific computing that enable data-driven methods to be applied to a diverse range of complex systems, such as turbulence, the brain, climate, epidemiology, finance, robotics, and autonomy. Whether for the veteran engineer or scientist working in the field or laboratory, or the student or academic, this is a must-have for any library.
Book Synopsis Découvrir la data science : Comprendre les bases by :
Download or read book Découvrir la data science : Comprendre les bases written by and published by . This book was released on 2018 with total page pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La plupart des membres des équipes de data science ne sont pas des data scientists. Ce sont des managers et des collaborateurs désireux de tirer une valeur concrète des données de l'entreprise. Ils doivent comprendre le langage de la data science pour poser des questions plus judicieuses, appréhender les processus et aider efficacement leur organisation à prendre de meilleures décisions. Cette formation est une initiation à la data science, destinée à ceux qui n'aspirent pas à en faire leur métier. Elle présente les concepts du big data ainsi que des outils et techniques courants : collecte et tri des données, exploitation des bases de données, compréhension des données structurées et non structurées ou encore application des analyses statistiques. Doug Rose, auteur et coach professionnel, vous fait découvrir le langage de la data science pour vous permettre de guider votre entreprise à travers les possibilités et les limites de ce domaine en plein essor.
Book Synopsis Data power by : Cyril de Sousa Cardoso
Download or read book Data power written by Cyril de Sousa Cardoso and published by Editions Eyrolles. This book was released on 2020-01-30 with total page 301 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La data est un enjeu de pouvoir : l'organisation qui la maîtrise et la développe accède à une source de création de valeur majeure, en même temps qu'à une aide précieuse à la prise de décision. Mais comment mettre en place une stratégie dans des e
Download or read book Data Science written by Qurban A Memon and published by CRC Press. This book was released on 2019-09-26 with total page 403 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: The aim of this book is to provide an internationally respected collection of scientific research methods, technologies and applications in the area of data science. This book can prove useful to the researchers, professors, research students and practitioners as it reports novel research work on challenging topics in the area surrounding data science. In this book, some of the chapters are written in tutorial style concerning machine learning algorithms, data analysis, information design, infographics, relevant applications, etc. The book is structured as follows: • Part I: Data Science: Theory, Concepts, and Algorithms This part comprises five chapters on data Science theory, concepts, techniques and algorithms. • Part II: Data Design and Analysis This part comprises five chapters on data design and analysis. • Part III: Applications and New Trends in Data Science This part comprises four chapters on applications and new trends in data science.
Book Synopsis Devenez un data pionnier ! by : Gauthier Vasseur
Download or read book Devenez un data pionnier ! written by Gauthier Vasseur and published by Mardaga. This book was released on 2021-10-07 with total page 393 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Comment maîtriser les données et saisir les nouvelles opportunités du numérique? Savoir collecter, comprendre et exploiter les données est aujourd’hui un enjeu stratégique pour toute entreprise qui souhaite rester performante et innovante. Mais comment faire de cette transformation digitale un succès ?Gauthier Vasseur, expert en analytique appliquée, démystifie la data et son analytique, et accompagne les entreprises dans cette transformation nécessaire. Présentant des approches concrètes permettant de maîtriser systèmes, données et processus, il expose les possibilités offertes par la data, son analyse et les intelligences artificielles. L’auteur en explore également les aspects humains : la gestion du changement, l'adaptation du leadership, les biais ou l’éthique. En s’appuyant sur des témoignages d’experts, il démontre que c’est l’harmonie des interactions entre l’humain, la data, les outils et les processus qui est la clé du progrès efficace et durable. Le manuel nécessaire pour les entreprises qui désirent se servir profitablement des données et mener à bien leur transition digitale ! CE QU'EN PENSE LA CRITIQUE "Dans cet ouvrage, Gauthier Vasseur, auteur de Devenez un data pionnier ! a rassemblé l’ensemble des pratiques (technologie, données, leadership et processus) que nous pouvons tous apprendre pour travailler avec confiance." - Cadre & Dirigeant "Dans cet ouvrage, Gauthier Vasseur, expert en analytique appliquée, démystifie la data et son analytique, et accompagne les entreprises dans cette transformation nécessaire." - Eurotribune "Un guide indispensable pour les entreprises qui souhaitent exploiter efficacement les données et réussir leur transformation digitale !" - Occitanie Tribune À PROPOS DE L'AUTEUR Gauthier Vasseur est directeur exécutif du Berkeley Fisher Center (Université de Berkeley), fondateur et CEO de Data Wise Academy ainsi que co-président d'Alliance for Inclusive (AI).
Book Synopsis Sortez vos données du frigo by : Mick Lévy
Download or read book Sortez vos données du frigo written by Mick Lévy and published by Dunod. This book was released on 2021-02-03 with total page 419 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Nous sommes à l’ère du numérique. Tout a été optimisé pour la compétitivité des entreprises. Tout ? Non, un actif résiste encore et toujours à son exploitation : les données. Elles sont pourtant omniprésentes, et promettent de donner de fantastiques pouvoirs aux organisations. Mais alors, pourquoi ne pas investir massivement dans leur transformation ? Toutes les entreprises détiennent des trésors insoupçonnés dans les frigos que sont les bases de données. Il est urgent de les réchauffer avec les technologies du Big Data, de l’Analytique et de l’Intelligence Artificielle pour créer de la valeur et se réinventer. Cet ouvrage accessible à tous, développe une vision à 360° pour faire entrer de plain-pied les entreprises dans la révolution des données et de l’Intelligence Artificielle : cas d’usage, stratégie, nouveaux métiers, organisation, technologies, et éthique sont quelques-uns des sujets développés et illustrés par des exemples concrets, vécus de l’intérieur par l’auteur.
Book Synopsis Big Data et Machine Learning by : Pirmin Lemberger
Download or read book Big Data et Machine Learning written by Pirmin Lemberger and published by . This book was released on 2019-08-14 with total page 272 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Cet ouvrage s'adresse à tous ceux qui cherchent à tirer parti de l'énorme potentiel des technologies Big Data, qu'ils soient data scientists, DSI, chefs de projets ou spécialistes métier. Le Big Data s'est imposé comme une innovation majeure pour toutes les entreprises qui cherchent à construire un avantage concurrentiel de l'exploitation de leurs données clients, fournisseurs, produits, processus, etc. Il a en outre permis l'émergence des techniques d'apprentissage automatique (Machine Learning, Deep Learning...) qui ont relancé le domaine de l'intelligence artificielle. Mais quelle solution technique choisir ? Quelles compétences métier développer au sein de la DSI ? Ce livre est un guide pour comprendre les enjeux d'un projet Big Data, en appréhender les concepts sous-jacents et acquérir les compétences nécessaires à la mise en place d'une architecture d'entreprise adaptée. Il combine la présentation : de notions théoriques (traitement statistique des données, calcul distribué...) ; des outils les plus répandus ; d'exemples d'applications, notamment en NLP (Natural Language Processing) ; d'une organisation typique d'un projet de data science.
Book Synopsis Data Science for Economics and Finance by : Sergio Consoli
Download or read book Data Science for Economics and Finance written by Sergio Consoli and published by Springer Nature. This book was released on 2021 with total page 357 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: This open access book covers the use of data science, including advanced machine learning, big data analytics, Semantic Web technologies, natural language processing, social media analysis, time series analysis, among others, for applications in economics and finance. In addition, it shows some successful applications of advanced data science solutions used to extract new knowledge from data in order to improve economic forecasting models. The book starts with an introduction on the use of data science technologies in economics and finance and is followed by thirteen chapters showing success stories of the application of specific data science methodologies, touching on particular topics related to novel big data sources and technologies for economic analysis (e.g. social media and news); big data models leveraging on supervised/unsupervised (deep) machine learning; natural language processing to build economic and financial indicators; and forecasting and nowcasting of economic variables through time series analysis. This book is relevant to all stakeholders involved in digital and data-intensive research in economics and finance, helping them to understand the main opportunities and challenges, become familiar with the latest methodological findings, and learn how to use and evaluate the performances of novel tools and frameworks. It primarily targets data scientists and business analysts exploiting data science technologies, and it will also be a useful resource to research students in disciplines and courses related to these topics. Overall, readers will learn modern and effective data science solutions to create tangible innovations for economic and financial applications.
Book Synopsis La Data Science pour modéliser les systèmes complexes by : Alain Chautard
Download or read book La Data Science pour modéliser les systèmes complexes written by Alain Chautard and published by Dunod. This book was released on 2022-09-07 with total page 218 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Aujourd’hui, les ingénieurs, les chercheurs, les managers de projets ou de processus ont à leur disposition des quantités de données de plus en plus considérables. Le développement de la Data Science permet d’utiliser celles-ci à des fins de prévision, de pronostic ou d’aide à la décision. Si les méthodes linéaires de modélisation fonctionnent dans la plupart des environnements, elles présentent d’importants biais dès lors qu’on a affaire à des systèmes complexes comme c’est le cas en météorologie (et pour les phénomènes naturels en général), en physique non linéaire, mais aussi en économétrie ou en finance. En s’appuyant sur deux cas concrets représentatifs (phénomène naturel, gestion de projet), cet ouvrage montre comment exploiter les données de systèmes complexes pour construire des modèles maîtrisables, exploitables et performants en termes de prédiction, d’estimation et d’interprétation.
