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Creation Dun Modele Generique Davions Long Courriers Pour Loptimisation Des Trajectoires Aeriennes Commerciales
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Book Synopsis Création d'un modèle générique d'avions long-courriers pour l'optimisation des trajectoires aériennes commerciales by : Caroline Dietrich
Download or read book Création d'un modèle générique d'avions long-courriers pour l'optimisation des trajectoires aériennes commerciales written by Caroline Dietrich and published by . This book was released on 2014 with total page 177 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Book Synopsis Optimisation de trajectoire d'avion pour la prise en compte du bruit dans la gestion du vol by : Mathieu Le Merrer
Download or read book Optimisation de trajectoire d'avion pour la prise en compte du bruit dans la gestion du vol written by Mathieu Le Merrer and published by . This book was released on 2012 with total page 206 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Les nouveaux enjeux environnementaux motivent la recherche par les acteurs de l'industrie aéronautique de méthodes de calcul de trajectoires optimales. Les contributions de cette thèse se déclinent selon trois axes. Dans un premier temps, plusieurs techniques d'optimisation de trajectoire avion sont comparées sur un cas simple traité dans la bibliographie universitaire. Puis, un modèle réduit pour prendre en compte le niveau des nuisances sonores dans un algorithme d'optimisation de trajectoire est proposé.Enfin, un problème d'optimisation de trajectoire de montée d'un avion civil est résolu par une approche directe. Les spécificités du problème consistent en la présence de plusieurs phases au sein de la trajectoire, la formulation de contraintes égalités à vérifier par des composantes du vecteur d'état sur des intervalles de temps et enfin la difficulté d'intégration numérique du modèle de bruit.
Book Synopsis Optimisation des trajectoires d'un système de gestion de vol d'avions pour la réduction des coûts de vol by : Souleymane Sidibé
Download or read book Optimisation des trajectoires d'un système de gestion de vol d'avions pour la réduction des coûts de vol written by Souleymane Sidibé and published by . This book was released on 2014 with total page 102 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Book Synopsis Optimisation par les méthodes des perturbations singulières by : Yehia Abdelazim Ibrahim
Download or read book Optimisation par les méthodes des perturbations singulières written by Yehia Abdelazim Ibrahim and published by . This book was released on 1983 with total page 442 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Dans cette étude, on présente les différentes techniques existantes pour la séparation des dynamiques rapide et lente et pour la mise sous la forme voulue par la théorie des perturbations singulières (TPS) d'un modèle physique. On met en évidence l'intérêt lié à l'application de la TPS dans la résolution de certains problèmes de commande : commande optimale linéaire quadratique et plus encore commande optimale non-linéaire. Cette technique est appliquée pour développer un algorithme d'optimisation de la trajectoire d'un avion subsonique. Cet algorithme constitue la base du logiciel d'un calculateur de performance (PMS). Les résultats relatifs à une application sur l'AIRBUS A-300 sont également présentés.
Book Synopsis Optimisation bayésienne sous contraintes et en grande dimension appliquée à la conception avion avant projet by : Rémy Priem
Download or read book Optimisation bayésienne sous contraintes et en grande dimension appliquée à la conception avion avant projet written by Rémy Priem and published by . This book was released on 2020 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: De nos jours, la conception avant-projet en aéronautique repose majoritairement sur des modèlesnumériques faisant interagir de nombreuses disciplines visant à évaluer les performancesde l'avion. Ces disciplines, comme l'aérodynamique, la structure et la propulsion, sont connectéesentre elles afin de prendre en compte leurs interactions. Cela produit un processus d'évaluationdes performances de l'avion coûteux en temps de calcul. En effet, une évaluation peut prendre detrente secondes pour les modèles de basse fidélité jusqu'à plusieurs semaines pour les modèlesde plus haute fidélité. De plus, à cause de la multi-disciplinarité du processus et de la diversitédes outils de calcul, nous n'avons généralement pas accès aux propriétés ou au gradient de cettefonction de performance. En outre, chaque discipline utilise ses propres variables de conceptionet doit respecter des contraintes d'égalité ou d'inégalité qui sont souvent nombreuses et multimodales.On cherche finalement à trouver la meilleur configuration possible dans un espace deconception donné.Cette recherche peut se traduire mathématiquement par un problème d'optimisation boite noiresous contraintes d'inégalité et d'égalité, aussi connues comme contraintes mixtes, dépendantd'un grand nombre de variables de conception. De plus, les contraintes et la fonction objectivesont coûteuses à évaluer et leur régularité n'est pas connue. C'est pourquoi, on s'intéresseaux méthodes d'optimisations sans dérivées et particulièrement celles reposant sur les modèlesde substitution. Les méthodes d'optimisation Bayésienne, utilisant des processus gaussiens, sontnotamment étudiées car elles ont montré des convergences rapides sur des problèmes multimodaux.En effet, l'utilisation d'algorithmes d'optimisation évolutionnaire ou reposant sur le gradientn'est pas envisageable du fait du coût de calcul que cela implique : trop d'appels pour générerdes populations de points, ou pour approcher le gradient par différences finies.Cependant la méthode d'optimisation Bayésienne est classiquement utilisée pour des problèmesd'optimisation sans contrainte et de faible dimension. Des extensions ont été proposéespour prendre en compte ce verrou de manière partielle. D'une part, des méthodes d'optimisationont été introduites pour résoudre des problèmes d'optimisation à contraintes mixtes. Toutefois,aucune d'entre elles n'est adaptable à la grande dimension, aux problèmes multi-modaux et auxcontraintes mixtes. D'autre part, des méthodes d'optimisation ont été développées pour la grandedimension pouvant aller jusqu'aumillion de variables de conception. De même, ces méthodes nes'étendent que difficilement aux problèmes contraints à cause du temps de calcul qu'ils nécessitentou de leur caractère aléatoire.Une première partie de ce travail repose sur le développement d'un algorithme d'optimisationBayésienne résolvant les problèmes d'optimisation sans contrainte en grande dimension. Il reposesur une stratégie d'apprentissage adaptatif d'un sous-espace linéaire réalisée conjointementà l'optimisation. Ce sous-espace linéaire est ensuite utilisé pour réaliser l'optimisation. Cette méthode a été testée sur des cas tests académiques.Une deuxième partie de ce travail traite du développement d'un algorithme d'optimisationBayésienne pour résoudre les problèmes d'optimisation multi-modaux sous contraintes mixtes. Ila été comparé aux algorithmes de la littérature de manière intensive sur une grande batterie detests académiques.Finalement, on a confronté le second algorithme à deux cas tests aéronautiques. Le premiercas test est une configuration classique d'avion moyen-courrier à propulsion hybride électriquedéveloppé par l'ONERA et l'ISAE-SUPAERO. Le second cas test est une configuration classiqued'avion d'affaire développée par Bombardier Aviation. Ce cas test repose sur une optimisationà deux niveaux de fidélité.
Book Synopsis Modélisation de l'incertitude sur les trajectoires d'avions by : Norbert Fouemkeu
Download or read book Modélisation de l'incertitude sur les trajectoires d'avions written by Norbert Fouemkeu and published by . This book was released on 2010 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Dans cette thèse, nous proposons des modèles probabilistes et statistiques d'analyse de données multidimensionnelles pour la prévision de l'incertitude sur les trajectoires d'aéronefs. En supposant que pendant le vol, chaque aéronef suit sa trajectoire 3D contenue dans son plan de vol déposé, nous avons utilisé l'ensemble des caractéristiques de l'environnement des vols comme variables indépendantes pour expliquer l'heure de passage des aéronefs sur les points de leur trajectoire de vol prévue. Ces caractéristiques sont : les conditions météorologiques et atmosphériques, les paramètres courants des vols, les informations contenues dans les plans de vol déposés et la complexité de trafic. Typiquement, la variable dépendante dans cette étude est la différence entre les instants observés pendant le vol et les instants prévus dans les plans de vol pour le passage des aéronefs sur les points de leur trajectoire prévue : c'est la variable écart temporel. En utilisant une technique basée sur le partitionnement récursif d'un échantillon des données, nous avons construit quatre modèles. Le premier modèle que nous avons appelé CART classique est basé sur le principe de la méthode CART de Breiman. Ici, nous utilisons un arbre de régression pour construire une typologie des points des trajectoires des vols en fonction des caractéristiques précédentes et de prévoir les instants de passage des aéronefs sur ces points. Le second modèle appelé CART modifié est une version améliorée du modèle précédent. Ce dernier est construit en remplaçant les prévisions calculées par l'estimation de la moyenne de la variable dépendante dans les nœuds terminaux du modèle CART classique par des nouvelles prévisions données par des régressions multiples à l'intérieur de ces nœuds. Ce nouveau modèle développé en utilisant l'algorithme de sélection et d'élimination des variables explicatives (Stepwise) est parcimonieux. En effet, pour chaque nœud terminal, il permet d'expliquer le temps de vol par des variables indépendantes les plus pertinentes pour ce nœud. Le troisième modèle est fondé sur la méthode MARS, modèle de régression multiple par les splines adaptatives. Outre la continuité de l'estimateur de la variable dépendante, ce modèle permet d'évaluer les effets directs des prédicteurs et de ceux de leurs interactions sur le temps de passage des aéronefs sur les points de leur trajectoire de vol prévue. Le quatrième modèle utilise la méthode d'échantillonnage bootstrap. Il s'agit notamment des forêts aléatoires où pour chaque échantillon bootstrap de l'échantillon de données initial, un modèle d'arbre de régression est construit, et la prévision du modèle général est obtenue par une agrégation des prévisions sur l'ensemble de ces arbres. Malgré le surapprentissage observé sur ce modèle, il est robuste et constitue une solution au problème d'instabilité des arbres de régression propre à la méthode CART. Les modèles ainsi construits ont été évalués et validés en utilisant les données test. Leur application au calcul des prévisions de la charge secteur en nombre d'avions entrants a montré qu'un horizon de prévision d'environ 20 minutes pour une fenêtre de temps supérieure à 20 minutes permettait d'obtenir les prévisions avec des erreurs relatives inférieures à 10%. Parmi ces modèles, CART classique et les forêts aléatoires présentaient de meilleures performances. Ainsi, pour l'autorité régulatrice des courants de trafic aérien, ces modèles constituent un outil d'aide pour la régulation et la planification de la charge des secteurs de l'espace aérien contrôlé.
Book Synopsis Algorithmes hiérarchiques et stratégies de jeux pour l'optimisation multidisciplinaire by : Badr Abou El Majd
Download or read book Algorithmes hiérarchiques et stratégies de jeux pour l'optimisation multidisciplinaire written by Badr Abou El Majd and published by . This book was released on 2007 with total page 219 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Cette thèse a pour objectif le développement de méthodes numériques innovantes pour la conception optimale de forme en aérodynamique et plus généralement pour les problèmes d’optimisation multicritère ou multidisciplinaire dans un contexte aéronautique. La première partie est consacrée à l’amélioration de l’efficacité des algorithmes d’optimisation de forme en matière de convergence. Dans un premier volet, on a développé des algorithmes d’optimisation multi niveaux qui, à l’instar des méthodes multigrilles particulièrement performantes en convergence itérative, s’appuient sur une hiérarchie de paramétrisation par régularisation. Par des simulations d’écoulements tridimensionnels autour de géométries de voilures d’avions, on a résolu des problèmes de réduction de traînée en transsonique et de réduction de critère de cruit en supersonique et montré que les algorithmes multi nivaux auto-adaptatifs permettaient de réduire le coût du calcul d’environ un ordre de grandeur. La deuxième partie est consacrée au traitement d’un problème d’optimisation concourante où le concepteur aérodynamique interagit avec le concepteur structural, parallèlement dans un jeu symétrique de Nash, ou hiérarchiquement dans un jeu de Stackelberg. On a proposé et expérimenté avec succès des algorithmes de calcul d’équilibre pour cette optimisation couplée aéro-structurale dans une situation où le critère aérodynamique est prépondérant.
Book Synopsis Optimisation des flux de trafic aérien by : David Gianazza
Download or read book Optimisation des flux de trafic aérien written by David Gianazza and published by . This book was released on 2004 with total page 195 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Cette thèse s'inscrit dans le domaine de l'optimisation globale appliquée aux flux de trafic aérien. Le problème abordé consiste à optimiser les flux de trafic aérien sans imposer de retards au décollage. On considère tout d'abord le système existant tel quel, en cherchant à améliorer l'écoulement du trafic simplement en équilibrant les regroupements des secteurs élémentaires d'espace sur les positions de contrôle. Des méthodes déterministes (A*, Branch & bound) et un algorithme génétique sont utilisés pour répartir au mieux la charge de trafic entre les positions. Dans un deuxième temps on s'autorise a modifier la structure de l'espace aérien, en partant des flux directs origine-destination pour construire, par une méthode de partitionnement et une triangulation de Delaunay, un réseau de routes aériennes répondant à certains critères d'espacement des points de croisement. On évalue dans un troisième temps l'intérêt de séparer verticalement les flux aériens, dans leur phase de croisière. Cette évaluation porte sur le nombre et la nature des conflits détectés lors de simulations en temps accéléré, en allouant ou non des niveaux de croisières séparés. Dans un quatrième temps, on génère pour les principaux flux de trafic des trajectoires 3D complètes, séparées les unes des autres, en tenant compte de la disparité des performances des avions sur chaque flux. Deux types de stratégies sont explorées : une approche séquentielle où un algorithme A* est appliqué successivement à chaque flux dans un ordre choisi, et une approche globale où toutes les trajectoires sont considérées simultanément, en utilisant un algorithme génétique. Les algorithmes sont d'abord testés sur des cas simples avant d'être appliqués aux données réelles, en France et en Europe.Enfin, en dernier lieu, la dimension temporelle est prise en compte afin de planifier dynamiquement des trajectoires 4D non-conflictuelles pour des trains d'avions.
Book Synopsis Contribution au calcul de trajectoires optimales par la méthode de quasilinéarisation by : Mme. My-Anh Dao Garnot
Download or read book Contribution au calcul de trajectoires optimales par la méthode de quasilinéarisation written by Mme. My-Anh Dao Garnot and published by . This book was released on 1992 with total page 233 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Ce travail, effectué à l'O.N.E.R.A., présente une synthèse de méthodes de calcul de commande optimale pour des systèmes déterministes représentés par un système d'équations différentielles non linéaires, et l'étude détaillée d'une de ces méthodes: la quasilinéarisation. Cette méthode permet de résoudre la plupart des problèmes d'optimisation de trajectoires rencontrés dans le domaine aérospatial, avec la possibilité de prendre en compte des contraintes non linéaires de natures diverses portant à la fois sur les commandes (limitation des amplitudes) et sur l'état (limitation relatives au domaine de vol). Elle présente, par rapport à des méthodes numériques du premier ordre, l'avantage d'une convergence finale quadratique et donc la possibilité d'une utilisation en temps réel. Néanmoins, comme toutes les méthodes du second ordre, sa limitation demeure la grande sensibilité à l'installation. La contribution essentielle de cette thèse est de proposer des modifications permettant d'accroître les possibilités d'utilisation de cette méthode, notamment en augmentation son domaine de convergence et en proposant plusieurs modes d'initialisation. Un programme général est mis en œuvre pour tester l'algorithme. Ce programme est appliqué dans un premier temps, à des exemples simples, dans un second temps, à deux exemples du domaine aéronautique : le calcul d'une trajectoire d'interception pour un avion de combat et l'optimisation d'une manœuvre d'évitement d'obstacle pour un hélicoptère
Book Synopsis Implémentations d'optimisation-simulation pour l'harmonisation des opérations dans les grands aéroports by : Paolo Maria Scala
Download or read book Implémentations d'optimisation-simulation pour l'harmonisation des opérations dans les grands aéroports written by Paolo Maria Scala and published by . This book was released on 2019 with total page 123 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: L'augmentation constante du trafic aérien, spécialement en Europe, exerce une pression sur les aéroports, qui en conséquence sont souvent congestionnés. La zone aérienne entourant les aéroports, l'aire de manœuvre terminale (TMA), est particulièrement encombrée, puisqu'elle accueille tout le trafic aéroportuaire. Outre la zone aérienne, le partie sol fait aussi face à des problèmes d'encombrement, ainsi l'inefficacité des opérations en zone aérienne est transférée au sol. Cet encombrement des zones aériennes et terrestres des aéroports a pour conséquence de générer des retards, qui sont ensuite reportés sur les autres aéroports du réseau. Le problème d'encombrement affecte également la charge de travail des contrôleurs aériens qui doivent gérer ce large trafic. Cette thèse porte sur l'optimisation des opérations intégrées aux aéroports, en considérant l'aéroport d'un point de vue holistique et en incluant les activités aériennes et terrestres. Contrairement aux autres études dans ce domaine, cette thèse apporte sa contribution en appuyant les décisions des contrôleurs aériens en terme de séquencement des avions et en atténuant l'encombrement de la partie sol des aéroports. Les activités terrestres et aériennes peuvent être abordées avec deux différents niveaux d'abstractions, macroscopique, ou microscopique, en raison de différent délais de prise de décision. Dans cette thèse, les activités sont modélisées au niveau macroscopique. Le problème est formulé comme un modèle d'optimisation en identifiant une fonction objective qui prend en compte le nombre de conflits dans l'espace aérien et la surcharge au sol des aéroports; contraintes données par la régulation sur le minimum de séparation entre des avions consécutifs dans la zone aérienne et sur la piste de décollage; variables de décision liées au temps d'entrée de l'avion et à la vitesse d'entrée dans l'espace arien, au choix de la piste d'atterrissage et de la piste au départ et à l'heure de push-back. Le modèle d'optimisation est résolu en implémentant une approche par fenêtre glissante et par une version adaptée de la métaheuristique de recuit simulé. Des incertitudes sont ajoutées dans les activités en développant un modèle de simulation et en incluant des variables stochastiques représentant des sources d'incertitudes comme une variation de l'heure d'entrée dans l'espace aérien de l'aéroport, une variation de l'heure moyenne de temps du roulage ou encore une variation dans l'heure de push-back des avions.
Book Synopsis Conception et analyse d'un système d'optimisation de plans de vol pour les avions by : Wissem Maazoun
Download or read book Conception et analyse d'un système d'optimisation de plans de vol pour les avions written by Wissem Maazoun and published by . This book was released on 2015 with total page 140 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Book Synopsis Apprentissage artificiel appliqué à la prévision de trajectoire d'avion by : Richard Alligier
Download or read book Apprentissage artificiel appliqué à la prévision de trajectoire d'avion written by Richard Alligier and published by . This book was released on 2014 with total page 214 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: L'organisme Eurocontrol prévoit une forte hausse du trafic aérien européen d'ici l'année 2035. Cette hausse de trafic justifie le développement de nouveaux concepts et outils pour pouvoir assurer les services dus aux usagers de l'espace aérien. La prévision de trajectoires d'avion est au coeur de ces évolutions. Parmi ces outils, les outils de détection et résolution de conflits utilisent les trajectoires prédites pour anticiper les pertes de séparation entre avions et proposer des solutions aux contrôleurs aériens. L'horizon de prédiction utilisé pour cette application est de l'ordre de dix à vingt minutes. Parmi les algorithmes réalisant une détection et résolution de conflits, certains sont mis en œuvre au sol, obligeant ainsi les prédictions à être calculées en n'utilisant que les informations disponibles dans les systèmes sols. Dans ces systèmes, la masse des avions ainsi que les profils de vitesse ou de poussée des moteurs ne sont pas connus. Ainsi, le calcul d'une trajectoire prédite avec un modèle physique se fait en utilisant des valeurs de référence pour les paramètres inconnus. Dans ce cadre, nous nous intéressons à la phase de montée pour laquelle ces paramètres influent grandement sur la trajectoire de l'avion. Ce travail s'appuie sur le modèle physique BADA développé et maintenu par Eurocontrol. Ce modèle physique modélise, entre autres, les performances des avions. Il fournit également des valeurs de référence pour les paramètres inconnus comme la masse de l'avion, son profil de vitesse en montée, ou la commande de poussée des moteurs. Ce modèle, largement utilisé dans le monde entier, est particulièrement imprécis pour la phase de montée, car les valeurs réelles de ces paramètres sont parfois très éloignées des valeurs de référence. Dans cette thèse, nous proposons soit d'estimer directement certains paramètres, comme la masse, à partir des points passés de la trajectoire, soit d'utiliser des méthodes d'apprentissage supervisé afin d'apprendre, à partir d'exemples, des modèles prédisant les valeurs des paramètres manquants (masse, loi de poussée, vitesses cibles). Ces différentes méthodes sont testées sur des données radar Mode-C et Mode-S sur plusieurs types d'avions. Les prédictions obtenues avec ces méthodes sont comparées à celles obtenues avec les paramètres de référence. Elles sont également comparées avec les prédictions obtenues par des méthodes de régression prédisant directement l'altitude de l'avion plutôt que les paramètres du modèle physique. Nos méthodes permettent de réduire, suivant le type de l'avion, de 50 % à 85 % par rapport à la méthode BADA de référence, la racine de l'erreur quadratique moyenne sur l'altitude prédite à un horizon de dix minutes.
Book Synopsis METHODES D'OPTIMISATION POUR L'EVITEMENT AERIEN by : Frederic Medioni
Download or read book METHODES D'OPTIMISATION POUR L'EVITEMENT AERIEN written by Frederic Medioni and published by . This book was released on 1998 with total page 230 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: LE CONTROLE AERIEN DOIT ASSURER LA SEPARATION DES AVIONS EN MINIMISANT LES RETARDS. POUR DES RAISONS D'EFFICACITE, DES SYSTEMES D'EVITEMENT AUTOMATIQUES SONT ENVISAGES AVEC, LA OU LE TRAFIC EST LE MOINS DENSE, UN TRANSFERT DE RESPONSABILITES DES CONTROLEURS AUX AVIONS. UN SYSTEME D'EVITEMENT DOIT PROPOSER DES TRAJECTOIRES D'EVITEMENT (ASSURANT LA SEPARATION). IL PEUT ETRE CENTRALISE OU EMBARQUE (CHAQUE AVION GENERE SA TRAJECTOIRE). NOUS PRESENTONS DEUX METHODES POUR GENERER DES TRAJECTOIRES D'EVITEMENT NORMALISEES (DEFINIES PAR DES INSTANTS DE MANUVRES ET DES SENS DE DEVIATION) : UN ALGORITHME BRANCH AND BOUND UTILISANT DES METHODES D'INTERVALLES ET UN ALGORITHME A*. DEUX APPROCHES DIFFERENTES DE CHACUNE DE CES METHODES SONT DECRITES ET TESTEES SUR DES CAS-TESTS DE CONFLITS. L'APPROCHE GLOBALE GENERE SIMULTANEMENT LES TRAJECTOIRES DE TOUS LES AVIONS (SYSTEME CENTRALISE). L'APPROCHE SEQUENTIELLE LES GENERE SUCCESSIVEMENT, SELON UN ORDRE DE PRIORITE (FORME SEQUENTIELLE D'UN SYSTEME EMBARQUE). DES TRAJECTOIRES DE BONNE QUALITE SONT OBTENUES. CEPENDANT, L'APPROCHE GLOBALE DES METHODES D'INTERVALLES EST TRES COUTEUSE EN TEMPS DE CALCUL ET CELLE DE L'ALGORITHME A*, EN MEMOIRE. L'EFFICACITE DES APPROCHES SEQUENTIELLES DEPEND DE L'ORDRE DE PRIORITE. L'ALGORITHME A*, CONTRAIREMENT AUX METHODES D'INTERVALLES, PERMET DE CONSIDERER DES VITESSES VARIABLES (AVIONS EN MONTEE OU EN DESCENTE). TESTEE SUR UN SIMULATEUR DE TRAFIC REEL, SA VERSION SEQUENTIELLE DONNE DE BONS RESULTATS. UNE METHODE DE GENERATION DE TRAJECTOIRES PAR COMMANDE CONTINUE (FORME REACTIVE D'UN SYSTEME EMBARQUE) EST PRESENTEE ENSUITE. A CHAQUE INSTANT LE CAP DE L'AVION EST MODIFIE AU MOYEN D'UN RESEAU DE NEURONE. L'APPRENTISSAGE DES RESEAUX DE NEURONE SE FAIT PAR ALGORITHME GENETIQUE. TROIS MODES D'APPRENTISSAGES SONT COMPARES : UTILISATION DE BASES D'APPRENTISSAGE FIXES ET RENOUVELEES, ET COEVOLUTION. LES MEILLEURS RESULTATS SONT OBTENUS AVEC LES BASES RENOUVELEES.
Book Synopsis Optimisation multidisciplinaire by : Joël Clément
Download or read book Optimisation multidisciplinaire written by Joël Clément and published by . This book was released on 2009 with total page 126 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: L'optimisation multi-disciplinaire propose des solutions aux problèmes de conception de systèmes complexes. Le terme « optimisation multi-disciplinaire » laisse sous-entendre à tort qu'il ne s'agit que d'un problème d'optimisation. Nous lui préférons ici le terme de « conception collaborative ». En effet, l'optimisation ne représente qu'un aspect, qui ne peut être séparée du reste du problème de conception. Le but n'est pas de créer un processus automatique, mais de faciliter les échanges entre les équipes des différentes disciplines. De nombreuses méthodes, appelées communément formulations MDO (de Multi-Disciplinary Optimization), apparaissent dans la littérature (MDF, IDF, AAO, BLISS, CO). Elles proposent des stratégies permettant, d'une part, d'assurer la cohérence de la description du système complexe et, d'autre part, d'effectuer la recherche de la configuration optimale. Dans un premier temps, nous dressons un état de l'art des formulations MDO. Nous mettons en avant leurs points communs et leurs différences, afin de proposer une implémentation de la manière la plus générale qui soit. Nous proposons, avec la méthode DIVE (Discipline Interaction Variable Elimination), un cadre d'utilisation de méta-modèles au sein des formulations MDO. Le méta-modèle peut se limiter à une approximation linéaire ou quadratique. Il peut s'appuyer sur des méthodes classiques d'apprentissage, telles que les réseaux neuronaux, le Krigeage ou la SVM. Chaque méta-modèle est accompagné d'une région de confiance qui en détermine la validité. Cette approche par approximations locales et successives permet d'aborder les problèmes de grande dimension. Nous présentons des résultats obtenus avec deux cas-tests d'avions d'affaires supersoniques obtenus sous deux environnements différents (Scilab et ModelCenter).
Book Synopsis Sélection dynamique des services de vols durant l'optimisation des rotations d'équipages aériens by : Paul Javal
Download or read book Sélection dynamique des services de vols durant l'optimisation des rotations d'équipages aériens written by Paul Javal and published by . This book was released on 2017 with total page 90 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Une problématique importante tant sur le plan financier que mathématiques d'une compagnie aérienne est la fabrication des horaires pour son personnel. Ceux-ci doivent respecter les contraintes légales ainsi que celles des conventions collectives. Alors que d'autres contraintes s'ajoutent à celles-ci, comme la satisfaction des employés qui est considérée dans la fabrication des emplois du temps pour certaines compagnies, nous aboutissons déjà à des problèmes de très grande taille parmi ceux du domaine de la Recherche Opérationnelle. Ils sont séparés en plusieurs problèmes d'optimisation résolus séquentiellement, dont l'un est au centre du travail de ce mémoire : la fabrication de rotations. Ce problème consiste à générer des rotations pour l'équipage de la compagnie à partir de services de vols. Nous appelons une rotation une partie d'un emploi du temps d'une durée variant généralement de 2 à 6 jours, partant et revenant à la base de l'équipage, et l'enchaînement de deux rotations est généralement séparé par une période de repos spéciale. Un service de vol est une séquence de vols séparés par des connections, effectué par un même équipage sur une durée d'une journée de travail. L'objectif à cette étape est de générer des rotations de faible coût, respectant toutes les contraintes, et dont nous pouvons sélectionner un sous-ensemble de coût minimal qui nous permette d'effectuer toutes les taches prévues, comme les vols à assurer. Elle se résout souvent, et c'est le cas dans ce mémoire, à l'aide d'une méthode de génération de colonnes. Cette génération est difficile car il y a une grande "dimension" combinatoire : le nombre de possibilités de concevoir une rotation à partir d'une séquence de services de vols est trop important pour que l'on imagine toutes les générer. Plusieurs techniques d'accélération de la résolution par génération de colonnes existent pour le problème maître (agrégation de contraintes, perturbation, stabilisation) comme pour les sous-problèmes (comme avec des algorithmes de programmation dynamique qui utilisent seulement des sous ensembles des arcs et des étiquettes). Dans le cas d'une résolution avec étiquettes pour la résolution, ce qui est actuellement généralisé, nous proposons d'utiliser les informations duales que nous pouvons récupérer de celles-ci afin de développer un critère de sélection dynamique d'arcs. Ainsi capable de sélection, nous présentons dans ce travail de maîtrise une nouvelle résolution du problème de génération de rotations par génération de colonnes. Nous réduisons le nombre d'arcs des sous-problèmes de plus de 80% pour constituer une banque d'arcs dans laquelle nous sélectionnons dynamiquement ceux que nous avons intérêt à ajouter dans les réseaux des sous-problèmes. Un logiciel de planification développé chez AdOpt, division spécialisée dans le transport aérien de la compagnie Kronos, appelé Altitude Pairing, est dédié à cette étape d'optimisation. Nous y avons implémenté le module développé, en s'attachant à le faire de façon modulaire ce qui permettra le développement de nouveaux outils sur cette base prometteuse. Cette implémentation a demandé une adaptation des concepts théoriques aux réalités du code. Les résultats montrent sur les jeux de données auxquels nous avons eu accès une diminution supérieure aux deux-tiers des temps de calculs dans les sous-problèmes, mais une augmentation du temps global de résolution : l'augmentation du temps de ré-optimisation du problème maître n'est pas suffisamment compensé par le temps gagné dans les sous-problèmes. Pour faire face à ce problème nous avons implémenté et testé deux modifications : la première consiste à relâcher le critère de sélection des arcs. La seconde est de limiter le nombre d'itérations en la banque d'arcs mise-à-jour et le réseau courant. Nous décidons de cette façon d'avoir moins d'itérations d'ajouts d'arcs, tout en augmentant le nombre d'arcs ajoutés. Cela démontre l'intérêt de cette méthode qui devra être testé sur des jeux de données plus complets à l'avenir, ainsi qu'être mieux intégrée dans la stratégie de résolution
Book Synopsis Trafic aérien by : Brunilde Girardet
Download or read book Trafic aérien written by Brunilde Girardet and published by . This book was released on 2014 with total page 193 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Dans le contexte du futur système de gestion du trafic aérien, un des objectifs consiste à réduire l’impact environnemental du trafic aérien. Pour respecter ce but, le concept de “free-route”, introduit dans les années 1990, semble bien adapté aujourd’hui. Les avions ne seraient plus contraints à voler le long de routes aériennes, mais pourraient suivre des trajectoires optimales en terme de consommation. L’objectif de cette thèse est d’introduire une nouvelle méthode de planification du trafic à l’horizon pré-tactique avec des objectifs quelques fois contradictoires, c’est-à-dire avec pour but de minimiser la consommation ou de façon équivalente la durée de trajet en tenant compte des conditions météorologiques et de minimiser l’encombrement de l’espace aérien.La méthode a été mise au point en deux étapes. La première étape a été consacrée au calcul d’une seule trajectoire optimale en terme de temps de vol en tenant compte du vent et de contraintes celles des zones interdites de survol. Cette optimisation est basée sur une adaptation de l’algorithme Ordered Upwind. La deuxième étape introduit un algorithme hybride développé, basé sur un algorithme de recuit simulé et sur l’algorithme déterministe développé dans la première étape, afin de minimiser un compromis entre la congestion et la consommation. L’algorithme combine ainsi la capacité d’atteindre la solution optimale globale via une recherche locale qui permet d’accélérer la convergence.Des simulations numériques avec des prévisions de vent sur du trafic européen donnent des résultats encourageants qui démontrent que la méthode globale est à la fois viable et bénéfique en terme du temps de vol total comme de la congestion globale donc de la diminution des conflits
Book Synopsis Saints of the Atlas by : Ernest Gellner
Download or read book Saints of the Atlas written by Ernest Gellner and published by ACLS History E-Book Project. This book was released on 2008-11 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
