Application de la vision stéréoscopique artificielle à la modélisation de l'environnement d'un robot mobile

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Book Synopsis Application de la vision stéréoscopique artificielle à la modélisation de l'environnement d'un robot mobile by : Pascal ROUET

Download or read book Application de la vision stéréoscopique artificielle à la modélisation de l'environnement d'un robot mobile written by Pascal ROUET and published by . This book was released on 1988 with total page 14 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Commande conjuguée d'un robot mobile

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Book Synopsis Commande conjuguée d'un robot mobile by : François Guérin

Download or read book Commande conjuguée d'un robot mobile written by François Guérin and published by . This book was released on 2004 with total page 232 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Ce mémoire de thèse est le résultat d'un travail de recherche visant à approfondir l'étude du comportement dynamique d'un robot mobile à deux roues motrices dont les caractéristiques mécaniques sont proches de celles d'une petite automobile. Le modèle que nous proposons repose sur l'application du principe fondamental de la dynamique et considère la plupart des caractéristiques mécaniques du robot mobile. Plus complet, ce modèle remplace avantageusement le modèle cinématique utilisé habituellement en robotique mobile. Par ailleurs, sa formulation finale reste relativement simple ce qui permet son utilisation dans le cadre d'applications temps réel. Ce modèle a été ensuite mis à profit dans le cadre de deux applications différentes : la stabilisation de configurations fixes et la commande référencée vision. Concernant la stabilisation de configurations fixes, la solution originale que nous avons développée consiste à appliquer au robot mobile trois consignes de position exprimées dans son propre repère et calculées à partir de la commande optimale "bang-off-bang". Par ailleurs, la trajectoire suivie par le robot mobile a pu être lissée en remplaçant les arcs de cercle par des portions de clothoïdes. La seconde application repose sur l'utilisation du système de vision stéréoscopique embarqué sur le robot mobile. Ce dernier renseigne sur la distance et la direction de l'objet observé par rapport au robot mobile. La loi de commande par retour d'état que nous avons conçue, a pour objectif de maintenir le robot mobile face à l'objet observé et à une distance imposée de celui-ci.

PERCEPTION ET MODELISATION DE L'ENVIRONNEMENT D'UN ROBOT MOBILE

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Book Synopsis PERCEPTION ET MODELISATION DE L'ENVIRONNEMENT D'UN ROBOT MOBILE by : ARNAUD.. ROBERT DE SAINT VINCENT

Download or read book PERCEPTION ET MODELISATION DE L'ENVIRONNEMENT D'UN ROBOT MOBILE written by ARNAUD.. ROBERT DE SAINT VINCENT and published by . This book was released on 1986 with total page 175 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: LE TRAVAIL PRESENTE S'INSERE DANS LE CADRE DES RECHERCHES MENEES AU SEIN DE L'EQUIPE ROBOTIQUE DU LAAS SUR LE ROBOT HILARE. IL EST CONSACRE A LA PERCEPTION ET A LA MODELISATION GEOMETRIQUE DE L'ENVIRONNEMENT. L'APPROCHE PROPOSEE EST BASEE SUR LA STEREOVISION PASSIVE. LES SEGMENTS DE CONTOUR EXTRAITS DE DEUX IMAGES STEREOSCOPIQUES SONT MIS EN CORRESPONDANCE PAR UN ALGORITHME DE PREDICTION-VERIFICATION D'HYPOTHESES. APRES CALIBRATION DES CAMERAS, CES SEGMENTS SONT LOCALISES DANS L'ESPACE 3D ET UTILISES POUR LA MODELISATION GEOMETRIQUE DE LA SCENE. LES PLANS VERTICAUX SONT TOUT D'ABORD EXTRAITS PAR UNE METHODE DE PREDICTION-VERIFICATION. LES ZONES COMPLEXES DE L'ENVIRONNEMENT SONT ENSUITE CIRCONCRITES PAR DES ENVELOPPES POLYGONALES. UNE CARTE PLANAIRE DE L'ESPACE OCCUPE, DEDIEE AU SYSTEME DE NAVIGATION, EST AINSI CONSTRUITE. L'INTEGRATION DE CES ALGORITHMES A UN SYSTEME DE PERCEPTION MULTISENSORIEL INCLUANT UN TELEMETRE LASER ET UN MODULE DE VISION DYNAMIQUE EST ENFIN PRESENTEE

Artificial Vision for Mobile Robots

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ISBN 13 : 9780262011242
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Book Synopsis Artificial Vision for Mobile Robots by : Nicholas Ayache

Download or read book Artificial Vision for Mobile Robots written by Nicholas Ayache and published by MIT Press. This book was released on 1991 with total page 378 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: To give mobile robots real autonomy, and to permit them to act efficiently in a diverse, cluttered, and changing environment, they must be equipped with powerful tools for perception and reasoning. Artificial Vision for Mobile Robots presents new theoretical and practical tools useful for providing mobile robots with artificial vision in three dimensions, including passive binocular and trinocular stereo vision, local and global 3D map reconstructions, fusion of local 3D maps into a global 3D map, 3D navigation, control of uncertainty, and strategies of perception. Numerous examples from research carried out at INRIA with the Esprit Depth and Motion Analysis project are presented in a clear and concise manner. Nicolas Ayache is Research Director at INRIA, Le Chesnay, France. Contents. General Introduction. Stereo Vision. Introduction. Calibration. Image Representation. Binocular Stereo Vision Constraints. Binocular Stereo Vision Algorithms. Experiments in Binocular Stereo Vision. Trinocular Stereo Vision, Outlook. Multisensory Perception. Introduction. A Unified Formalism. Geometric Representation. Construction of Visual Maps. Combining Visual Maps. Results: Matching and Motion. Results: Matching and Fusion. Outlook.

Modélisation incrémentale et localisation par amers pour la navigation d'un robot mobile autonome en environnement naturel

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Book Synopsis Modélisation incrémentale et localisation par amers pour la navigation d'un robot mobile autonome en environnement naturel by : Stéphane Betgé-Brezetz

Download or read book Modélisation incrémentale et localisation par amers pour la navigation d'un robot mobile autonome en environnement naturel written by Stéphane Betgé-Brezetz and published by . This book was released on 2007 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: CETTE THESE PORTE SUR LA MODELISATION D'ENVIRONNEMENTS NATURELS ET LA LOCALISATION D'UN ROBOT MOBILE AUTONOME. L'ENVIRONNEMENT, INCONNU OU PARTIELLEMENT CONNU AU DEPART, EST PERCU INCREMENTALEMENT PAR LE ROBOT AU MOYEN D'UN CAPTEUR 3D (TELEMETRE LASER OU VISION STEREOSCOPIQUE). LES DOMAINES D'APPLICATION DE CE TRAVAIL SE SITUENT DANS LE CADRE DE LA ROBOTIQUE MOBILE D'INTERVENTION ET DE L'EXPLORATION PLANETAIRE. UNE PREMIERE PARTIE ETABLIT SOUS LA FORME D'UN CAHIER DES CHARGES LES CARACTERISTIQUES QUE DOIT PRESENTER LE MODELE DE L'ENVIRONNEMENT ET FAIT UNE ANALYSE CRITIQUE DES DIFFERENTES REPRESENTATIONS ETUDIEES DANS LA LITTERATURE. L'APPROCHE PROPOSEE EST ALORS INTRODUITE ET SE BASE SUR UNE DECOMPOSITION DE L'ENVIRONNEMENT EN DEUX ENTITES ELEMENTAIRES: LE SOL ET LES OBJETS. LA DEUXIEME PARTIE PORTE SUR LA MODELISATION D'UNE PERCEPTION. ELLE PRECISE COMMENT LE ROBOT SEGMENTE LE SOL ET LES OBJETS A PARTIR DES IMAGES 3D ET L'ILLUSTRE PAR DE NOMBREUX EXEMPLES SUR DES DONNEES ISSUES DE SCENES ET DE CAPTEURS DIFFERENTS. UN MODELE GEOMETRIQUE EST CALCULE INDEPENDAMMENT POUR CHACUN DES OBJETS ET DES RELATIONS TOPOLOGIQUES (CARACTERISANT LEURS DISPOSITIONS RELATIVES) SONT ETABLIES ENTRE EUX. DES OBJETS PARTICULIERS, APPELES AMERS, SONT SELECTIONNES SUR LA BASE DE CRITERES DE PRECISION ET DE DISTINCTION. LE ROBOT IDENTIFIE POUR CHACUN D'EUX LEUR SOMMET QUI EST UNE CARACTERISTIQUE RECONNAISSABLE ET EN CALCULE LA POSITION ET L'INCERTITUDE EN FONCTION DE LA FORME DE L'AMER ET DE LA RESOLUTION DU CAPTEUR. LA TROISIEME ET DERNIERE PARTIE TRAITE DE LA MODELISATION INCREMENTALE DE L'ENSEMBLE DE L'ENVIRONNEMENT. APRES CHAQUE PERCEPTION, LE ROBOT CHERCHE A RECONNAITRE LES AMERS OU UNE CONFIGURATION D'AMERS DANS LE MODELE. LES APPARIEMENTS TROUVES LUI PERMETTENT DE REESTIMER A LA FOIS SA POSITION ET SON INCERTITUDE AINSI QUE CELLES DES AMERS.

Vision en mouvement pour la robotique mobile

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Book Synopsis Vision en mouvement pour la robotique mobile by : Matthieu Herrb

Download or read book Vision en mouvement pour la robotique mobile written by Matthieu Herrb and published by . This book was released on 1990 with total page 129 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: CETTE THESE TRAITE LE PROBLEME DE L'UTILISATION DE LA VISION ARTIFICIELLE EN ROBOTIQUE MOBILE. LA CONTRIBUTION PRESENTEE EST ORIENTEE SELON QUATRE AXES: TOUT D'ABORD, LES STRUCTURES MATERIELLES ADAPTEES A L'EXECUTION D'ALGORITHMES DE VISION BAS-NIVEAU ONT ETE ETUDIEES: CARTES SPECIALISEES DATACUBE ET MACHINE PARALLELES A RESEAU DE TRANSPUTERS. LE SECOND AXE TRAITE DU SUIVI ET DE LA LOCALISATION D'OBJETS 3D DANS UNE SEQUENCE D'IMAGES, BASE SUR UNE PREDICTION AU PREMIER ORDRE DU MOUVEMENT DANS LE PLAN DES IMAGES ET UNE VERIFICATION PAR RECHERCHE DE CLIQUES MAXIMALES DANS LE GRAPHE DES APPARIEMENTS COMPATIBLES. LA LOCALISATION REPOSE SUR LES SOMMETS DE L'OBJET ET NECESSITE AU MOINS CINQ SOMMETS. UN MODULE DE MODELISATION DYNAMIQUE DE L'ENVIRONNEMENT UTILISANT LA FUSION NUMERIQUE ENTRE UN MODULE DE STEREOVISION TRINOCULAIRE ET UN MODULE DE SUIVI DES PRIMITIVES APPARIEES EST PRESENTE ENSUITE. IL PERMET D'ACQUERIR DES DONNEES TRIDIMENSIONNELLES ROBUSTES EN FUSIONNANT LES OBSERVATIONS 2D SUCCESSIVES D'UN SEGMENT 3D ISSU DE LA STEREOVISION. ENFIN, LE DERNIER AXE CONCERNE L'INTEGRATION D'UN TEL SYSTEME DE PERCEPTION DANS L'ARCHITECTURE DE CONTROLE D'UN ROBOT MOBILE POUR REALISER DIFFERENTES FONCTIONS: MOUVEMENTS ASSERVIS SUR LA VISION, MODELISATION DE L'ENVIRONNEMENT. LES MODULES FONCTIONNELS IMPLEMENTANT LA VISION, AINSI QUE LES INFORMATIONS QU'ILS ECHANGENT AVEC LES AUTRES MODULES SONT MIS EN EVIDENCE, DE MEME QUE LA MANIERE DONT CES MODULES INTERAGISSENT AVEC LA STRUCTURE DE CONTROLE DU ROBOT. DIFFERENTES EXPERIMENTATIONS REALISEES SUR LE ROBOT HILARE 1.5 ONT PERMIS DE VALIDER LES ALGORITHMES ET LES CONCEPTS PROPOSES

Vision du robot mobile mithra

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Book Synopsis Vision du robot mobile mithra by : François Devillard

Download or read book Vision du robot mobile mithra written by François Devillard and published by . This book was released on 1993 with total page 284 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Nous proposons un ensemble de vision stereoscopique embarque, destine a la navigation d'un robot mobile en site industriel. En robotique mobile, les systemes de vision sont soumis a de severes contraintes de fonctionnement (traitement en temps reel, volume, consommation...). Pour une modelisation 3d de l'environnement, le systeme de vision doit utiliser des indices visuels permettant un codage compact, precis et robuste de la scene observee. Afin de repondre au mieux aux contraintes de vitesse, nous nous sommes attaches a extraire, des images, les informations les plus significatives d'un point de vue topologique. dans le cas de missions en sites industriels, l'ensemble des projets presente des geometries orthogonales telles que les intersections de cloisons, les portes, les fenetres, le mobilier... la detection des geometries proches de la verticale permet une definition suffisante de l'environnement tout en reduisant la redondance des informations visuelles dans des proportions satisfaisantes. Les indices utilises sont des segments de droite verticaux extraits de deux images stereoscopiques. Nous proposons des solutions algorithmiques pour la detection de contours et l'approximation polygonale adaptees a une implementation temps reel. Ensuite, nous presentons le systeme de vision realise. L'ensemble est constitue de 2 cartes vme. La premiere carte est un operateur cable systolique implementant l'acquisition d'images et la detection de contours. La seconde est concue a partir d'un processeur de traitement de signal et realise l'approximation polygonale. La conception et la realisation de ce systeme de vision a ete realisee dans le cadre du projet de robotique mobile eureka eu 110 (mithra)

Vision stéréoscopique temps-réel pour la navigation autonome d'un robot en environnement dynamique

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Book Synopsis Vision stéréoscopique temps-réel pour la navigation autonome d'un robot en environnement dynamique by : Maxime Derome

Download or read book Vision stéréoscopique temps-réel pour la navigation autonome d'un robot en environnement dynamique written by Maxime Derome and published by . This book was released on 2017 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: L'objectif de cette thèse est de concevoir un système de perception stéréoscopique embarqué, permettant une navigation robotique autonome en environnement dynamique (i.e. comportant des objets mobiles). Pour cela, nous nous sommes imposé plusieurs contraintes : 1) Puisque l'on souhaite pouvoir naviguer en terrain inconnu et en présence de tout type d'objets mobiles, nous avons adopté une approche purement géométrique. 2) Pour assurer une couverture maximale du champ visuel nous avons choisi d'employer des méthodes d'estimation denses qui traitent chaque pixel de l'image. 3) Puisque les algorithmes utilisés doivent pouvoir s'exécuter en embarqué sur un robot, nous avons attaché le plus grand soin à sélectionner ou concevoir des algorithmes particulièrement rapides, pour nuire au minimum à la réactivité du système. La démarche présentée dans ce manuscrit et les contributions qui sont faites sont les suivantes. Dans un premier temps, nous étudions plusieurs algorithmes d'appariement stéréo qui permettent d'estimer une carte de disparité dont on peut déduire, par triangulation, une carte de profondeur. Grâce à cette évaluation nous mettons en évidence un algorithme qui ne figure pas sur les benchmarks KITTI, mais qui offre un excellent compromis précision/temps de calcul. Nous proposons également une méthode pour filtrer les cartes de disparité. En codant ces algorithmes en CUDA pour profiter de l'accélération des calculs sur cartes graphiques (GPU), nous montrons qu'ils s'exécutent très rapidement (19ms sur les images KITTI, sur GPU GeForce GTX Titan).Dans un deuxième temps, nous souhaitons percevoir les objets mobiles et estimer leur mouvement. Pour cela nous calculons le déplacement du banc stéréo par odométrie visuelle pour pouvoir isoler dans le mouvement apparent 2D ou 3D (estimé par des algorithmes de flot optique ou de flot de scène) la part induite par le mouvement propre à chaque objet. Partant du constat que seul l'algorithme d'estimation du flot optique FOLKI permet un calcul en temps-réel, nous proposons plusieurs modifications de celui-ci qui améliorent légèrement ses performances au prix d'une augmentation de son temps de calcul. Concernant le flot de scène, aucun algorithme existant ne permet d'atteindre la vitesse d'exécution souhaitée, nous proposons donc une nouvelle approche découplant structure et mouvement pour estimer rapidement le flot de scène. Trois algorithmes sont proposés pour exploiter cette décomposition structure-mouvement et l'un d'eux, particulièrement efficace, permet d'estimer très rapidement le flot de scène avec une précision relativement bonne. A notre connaissance, il s'agit du seul algorithme publié de calcul du flot de scène capable de s'exécuter à cadence vidéo sur les données KITTI (10Hz).Dans un troisième temps, pour détecter les objets en mouvement et les segmenter dans l'image, nous présentons différents modèles statistiques et différents résidus sur lesquels fonder une détection par seuillage d'un critère chi2. Nous proposons une modélisation statistique rigoureuse qui tient compte de toutes les incertitudes d'estimation, notamment celles de l'odométrie visuelle, ce qui n'avait pas été fait à notre connaissance dans le contexte de la détection d'objets mobiles. Nous proposons aussi un nouveau résidu pour la détection, en utilisant la méthode par prédiction d'image qui permet de faciliter la propagation des incertitudes et l'obtention du critère chi2. Le gain apporté par le résidu et le modèle d'erreur proposés est démontré par une évaluation des algorithmes de détection sur des exemples tirés de la base KITTI. Enfin, pour valider expérimentalement notre système de perception en embarqué sur une plateforme robotique, nous implémentons nos codes sous ROS et certains codes en CUDA pour une accélération sur GPU. Nous décrivons le système de perception et de navigation utilisé pour la preuve de concept qui montre que notre système de perception, convient à une application embarquée.

CONTRIBUTION A LA MODELISATION TOPOLOGIQUE PAR VISION 2D ET 3D POUR LA NAVIGATION D'UN ROBOT MOBILE SUR TERRAIN NATUREL

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Book Synopsis CONTRIBUTION A LA MODELISATION TOPOLOGIQUE PAR VISION 2D ET 3D POUR LA NAVIGATION D'UN ROBOT MOBILE SUR TERRAIN NATUREL by : CARLOS ALBERTO.. PARRA RODRIGUEZ

Download or read book CONTRIBUTION A LA MODELISATION TOPOLOGIQUE PAR VISION 2D ET 3D POUR LA NAVIGATION D'UN ROBOT MOBILE SUR TERRAIN NATUREL written by CARLOS ALBERTO.. PARRA RODRIGUEZ and published by . This book was released on 1999 with total page 128 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: CETTE THESE PORTE SUR LA MODELISATION D'ENVIRONNEMENTS NATURELS POUR LA NAVIGATION D'UN ROBOT MOBILE AUTONOME. L'ENVIRONNEMENT INCONNU EST PERCU INCREMENTALEMENT PAR LE ROBOT AU MOYEN D'UN SYSTEME COMPOSE D'UN CAPTEUR 3D (TELEMETRE LASER OU VISION STEREOSCOPIQUE) ET D'UN CAPTEUR VISUEL 2D. LA CONTRIBUTION PRESENTEE DANS CE MEMOIRE SE SITUE AU NIVEAU DE LA MODELISATION DU TERRAIN PAR OBJETS AINSI QUE DU POINT DE VUE TOPOLOGIQUE. CE TYPE DE MODELE EST APPLICABLE A UN ENVIRONNEMENT PEU ACCIDENTE, MAIS PARSEME D'OBSTACLES. UNE GENERALISATION DU MODELE PAR OBJETS DE L'ENVIRONNEMENT EST D'ABORD ETABLIE. CELUI-CI SE DECOMPOSE EN DEUX ENTITES ELEMENTAIRES : LES REGIONS NAVIGABLES (SOLS) ET LES OBSTACLES (PROTUBERANCES OU DEPRESSIONS). POUR BIEN DELIMITER TOUTES LES REGIONS, UNE METHODE DE SEGMENTATION 3D FONDEE SUR DES METHODES OPTIMALES DE SELECTION DE SEUIL EST PROPOSEE. DE PLUS, UNE METHODE BASEE SUR LES B-SPLINES EST UTILISEE POUR MODELISER LES CONTOURS. LES CONTOURS DELIMITANT LES REGIONS, SONT AINSI INTRODUITS DANS LE MODELE ET SONT EMPLOYES POUR LA LOCALISATION DU ROBOT. ENSUITE, UNE APPROCHE PERMETTANT LA FUSION MULTISENSORIELLE DE DONNEES 2D ET 3D EST INTRODUITE. ELLE PERMET D'ENRICHIR LA SEMANTIQUE DU MODELE, CE QUI REND PLUS ROBUSTE LA MISE EN CORRESPONDANCE, GRACE A LA COOPERATION ENTRE UN PROCESSUS DE SUIVI 2D DES OBJETS APPARIES ET LE PROCESSUS DE MODELISATION. ENFIN, UNE REPRESENTATION TOPOLOGIQUE EST PROPOSEE. L'ENVIRONNEMENT EST DECOMPOSE EN DIFFERENTS LIEUX PHYSIQUES. CHAQUE LIEU CONSTITUE UNE NOUVELLE REGION DE L'ESPACE DANS LAQUELLE LE ROBOT EVOLUE AU COURS DE SA TACHE D'EXPLORATION. LES LIEUX SONT DELIMITES PAR LES CHANGEMENTS DE SURFACES DU TERRAIN. LES RELATIONS ENTRE LES SURFACES SONT DECRITES DANS UN GRAPHE. LES DIFFERENTES METHODES DEVELOPPEES ONT FAIT L'OBJET D'UNE VALIDATION SUR PLUSIEURS SEQUENCES D'IMAGES PRISES PAR LE ROBOT SUR LES TERRAINS GEROMS (ENVIRONNEMENT LUNAIRE) ET EDEN (ENVIRONNEMENT NATUREL TERRESTRE).

Reconstruction tridimensionnelle de l'environnement d'un robot mobile, à partir d'informations de vision omnidirectionnelle, pour la préparation d'interventions

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Book Synopsis Reconstruction tridimensionnelle de l'environnement d'un robot mobile, à partir d'informations de vision omnidirectionnelle, pour la préparation d'interventions by : Rémi Boutteau (enseignant-chercheur en génie informatique, automatique et traitement du signal).)

Download or read book Reconstruction tridimensionnelle de l'environnement d'un robot mobile, à partir d'informations de vision omnidirectionnelle, pour la préparation d'interventions written by Rémi Boutteau (enseignant-chercheur en génie informatique, automatique et traitement du signal).) and published by . This book was released on 2010 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Les travaux présentés dans cette thèse concernent la reconstruction tridimensionnelle de l'environnement d'un robot mobile, à partir d'informations de vision omnidirectionnelle, pour la préparation d'interventions. Nous nous intéressons dans un premier temps à la conception d'une architecture matérielle adaptée aux problématiques de la reconstruction 3D et de la navigation autonome. Le calibrage d'un système de vision est une étape indispensable dès lors que celui-ci est destiné à effectuer des mesures sur son environnement. Cette phase consiste à modéliser le système pour établir la relation mathématique liant les points 3D et leurs projections dans les images. Après une discussion sur le choix du modèle, nous présentons une méthodologie pour estimer les paramètres du modèle retenu. La structure stéréoscopique du capteur que nous avons développé rend possible la reconstruction tridimensionnelle de l'environnement sans déplacement. Nous proposons donc des algorithmes permettant la reconstruction dense de l'environnement, ainsi que des algorithmes de détection de primitives dans les images omnidirectionnelles. Lorsque le capteur est en mouvement, nous exploitons ses déplacements pour enrichir le modèle 3D. Notre principale contribution porte sur le développement d'un algorithme d'ajustement de faisceaux pour les capteurs stéréoscopiques omnidirectionnels qui permet d'obtenir une estimation des déplacements en ne nécessitant que des données visuelles

Localisation et modélisation de l'environnement d'un robot mobile par coopération de deux capteurs omnidirectionnels

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Book Synopsis Localisation et modélisation de l'environnement d'un robot mobile par coopération de deux capteurs omnidirectionnels by :

Download or read book Localisation et modélisation de l'environnement d'un robot mobile par coopération de deux capteurs omnidirectionnels written by and published by . This book was released on 2002 with total page 153 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Contribution au développement d'un système de vision pour robot mobile d'extérieur

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Book Synopsis Contribution au développement d'un système de vision pour robot mobile d'extérieur by : Rafael Murrieta Cid

Download or read book Contribution au développement d'un système de vision pour robot mobile d'extérieur written by Rafael Murrieta Cid and published by . This book was released on 1998 with total page 149 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Le travail de thèse s'inscrit dans le cadre du développement d'un système de vision pour robot mobile d'extérieur. Ce système permet la construction d'une représentation de la scène courante, le suivi de cette représentation en cours du mouvement du robot et la construction incrémentale d'un modèle global de l'environnement. Notre contribution a porté principalement sur deux volets: - Enrichissement de la représentation de l'environnement en ajoutant aux modèles géométriques, des représentations fondées sur l'utilisation de la texture et la couleur. - Prise en compte des aspects dynamiques en vue de fournir les informations pour la construction incrémentale des modèles et assurer le suivi de cible. Nous avons proposé une approche pour l'interprétation de scènes naturelles d'extérieur. Celle-ci comporte plusieurs phases : l'extraction des régions par segmentation couleur, la caractérisation de ces régions par leur couleur et leur texture, leur identification et enfin la vérification de la cohérence du modèle. Deux méthodes d'estimation du mouvement entre images sont présentées. La première est une méthode qui utilise les propriétés de la transformation de Fourier pour calculer le déplacement dans les images (translation et rotation). La deuxième technique effectue le suivi visuel des objets, cette méthode est fondée sur la comparaison entre un modèle et une image. Notre contribution à cette dernière porte sur l'identification de la cible et sur la conception et mise en oeuvre de techniques ayant par but la réduction du temps de calcul. L'association entre l'estimation du déplacement entre images et l'interprétation de scènes a été proposée, celle-ci permet au robot d'effectuer le suivi d'un objet ayant une nature et une forme imposées. Enfin nous terminons en proposant une approche fondée sur la fusion multisensorielle (2D et 3D) afin de construire un modèle global de l'environnement.

VISION STEREOSCOPIQUE A L'AIDE DE DEUX CAMERAS LINEAIRES

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Book Synopsis VISION STEREOSCOPIQUE A L'AIDE DE DEUX CAMERAS LINEAIRES by : OLIVIER.. COLLE

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Application de techniques d'évolution artificielle à la stéréovision en robotique mobile autonome

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Book Synopsis Application de techniques d'évolution artificielle à la stéréovision en robotique mobile autonome by : Olivier Pauplin

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Contribution à l'étude du suivi d'un stimulus par vision artificielle (application à la commande d'un robot mobile)

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Book Synopsis Contribution à l'étude du suivi d'un stimulus par vision artificielle (application à la commande d'un robot mobile) by : Frédéric JOLIVET

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Perception stéréoscopique de courbes et de surfaces tridimensionnelles

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Book Synopsis Perception stéréoscopique de courbes et de surfaces tridimensionnelles by : Luc Robert (auteur en informatique).)

Download or read book Perception stéréoscopique de courbes et de surfaces tridimensionnelles written by Luc Robert (auteur en informatique).) and published by . This book was released on 1993 with total page 239 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: LE CADRE GENERAL DE CE TRAVAIL EST LE DEVELOPPEMENT DE SYSTEMES DE VISION A PLUSIEURS CAMERAS PERMETTANT A UN ROBOT MOBILE, PAR VISION STEREOSCOPIQUE, DE PERCEVOIR SON ENVIRONNEMENT TRIDIMENSIONNEL. SUIVANT UNE APPROCHE UNIFIEE FONDEE SUR L'UTILISATION DE LA GEOMETRIE PROJECTIVE, NOUS ABORDONS TOUR-A-TOUR PLUSIEURS PROBLEMES INTERVENANT A DIFFERENTS STADES DU PROCESSUS DE VISION STEREOSCOPIQUE. NOUS PRESENTONS TOUT D'ABORD UNE METHODE DE CALIBRATION PERMETTANT DE DETERMINER, PAR MINIMISATION D'UN CRITERE LIE AUX NIVEAUX DE GRIS DE L'IMAGE, TOUS LES PARAMETRES DE PROJECTION D'UNE CAMERA. PUIS NOUS MENONS UNE ETUDE GEOMETRIQUE DES RELATIONS ENTRE LES OBJETS PONCTUELS OU COURBES DE L'ESPACE ET LEURS PROJECTIONS SUR UNE, DEUX OU TROIS CAMERAS LORSQUE CELLES-CI SONT CALIBREES (CALIBRATION FORTE) OU QUE SEULE LA GEOMETRIE EPIPOLAIRE EST CONNUE (CALIBRATION FAIBLE). EN PARTICULIER, NOUS MONTRONS QU'A PARTIR D'APPARIEMENTS DE POINTS DANS DEUX IMAGES FAIBLEMENT CALIBREES, IL EST POSSIBLE D'EXTRAIRE DES INFORMATIONS TRIDIMENSIONNELLES IMPORTANTES. L'UTILISATION DES RELATIONS GEOMETRIQUES NOUS PERMET D'ELABORER DEUX ALGORITHMES DE MISE EN CORRESPONDANCE. LE PREMIER APPARIE DES COURBES REPRESENTANT LES CONTOURS EXTRAITS DE TROIS IMAGES FAIBLEMENT CALIBREES. LE SECOND RECONSTRUIT DES SURFACES TRIDIMENSIONNELLES A PARTIR D'UN ENSEMBLE D'AU MOINS DEUX CAMERAS FORTEMENT CALIBREES. ENFIN, NOUS PRESENTONS DES EXPERIENCES REALISEES SUR UN SYSTEME ROBOTIQUE MOBILE DOTE DE VISION STEREOSCOPIQUE. LES APPLICATIONS POTENTIELLES DE CES ALGORITHMES SONT TRES IMPORTANTES, NOTAMMENT PAR LE FAIT QUE LA CALIBRATION FAIBLE D'UN SYSTEME DE CAMERAS PEUT ETRE REALISEE A PARTIR D'IMAGES DE L'ENVIRONNEMENT (INTERIEUR OU EXTERIEUR), ET CONSTITUE DONC UN PAS IMPORTANT VERS L'AUTONOMIE DES SYSTEMES ROBOTIQUES

Vision stéréoscopique et perception multisensorielle

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ISBN 13 : 9782729602642
Total Pages : 341 pages
Book Rating : 4.6/5 (26 download)

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Book Synopsis Vision stéréoscopique et perception multisensorielle by : Nicholas Ayache

Download or read book Vision stéréoscopique et perception multisensorielle written by Nicholas Ayache and published by . This book was released on 1989 with total page 341 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: