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Algoritmos Geneticos Aplicados A La Clasificacion Con Reglas Intervalares
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Book Synopsis Methods and Applications of Interval Analysis by : Ramon E. Moore
Download or read book Methods and Applications of Interval Analysis written by Ramon E. Moore and published by SIAM. This book was released on 1979-01-01 with total page 190 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: This book treats an important set of techniques that provide a mathematically rigorous and complete error analysis for computational results. It shows that interval analysis provides a powerful set of tools with direct applicability to important problems in scientific computing.
Book Synopsis Introduction to Interval Computation by : Gotz Alefeld
Download or read book Introduction to Interval Computation written by Gotz Alefeld and published by Academic Press. This book was released on 2012-12-02 with total page 352 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: This book is revised and expanded version of the original German text. The arrangement of the material and the structure are essentially unchanged. All remarks in the Preface to the German Edition regarding naming conventions for formulas, theorems, lemmas, and definitions are still valid as are those concerning the arrangement and choice of material.
Book Synopsis Qualitative Reasoning by : Benjamin Kuipers
Download or read book Qualitative Reasoning written by Benjamin Kuipers and published by MIT Press. This book was released on 1994 with total page 464 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Qualitative models are better able than traditional models to express states of incomplete knowledge about continuous mechanisms. Qualitative simulation guarantees to find all possible behaviors consistent with the knowledge in the model. This expressive power and coverage is important in problem solving for diagnosis, design, monitoring, explanation, and other applications of artificial intelligence.
Book Synopsis Algoritmos genéticos aplicados a búsqueda de motifs en secuencias de ADN by : Miguel Angel Castaneda Reyes
Download or read book Algoritmos genéticos aplicados a búsqueda de motifs en secuencias de ADN written by Miguel Angel Castaneda Reyes and published by Grin Publishing. This book was released on 2017-05-04 with total page 64 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Tesis de Master del ano 2016 en eltema Ciencias de la computacion - Aplicada, Idioma: Espanol, Resumen: En esta tesis presento la comparacion de dos enfoques para resolver el problema de la busqueda de motifs en secuencias de ADN mediante el uso de algoritmos geneticos, el primer enfoque hace una busqueda por posicion, que es evaluar los patrones obtenidos de posiciones iniciales y determinar si es el motif a encontrar en las secuencias, el segundo enfoque es la busqueda por patron, que es evaluar todas las posibles cadenas que se pueden formar con una longitud fija de nucleotidos e ir comparando de principio a fin dentro de las secuencias de ADN para encontrar el motif. Los motifs son una clase de patrones en el contexto del analisis de secuencias biologicas y son de mucha importancia porque se sabe que ciertas proteinas especiales llamadas TF (Transcription Factors) o Factores de Transcripcion, se unen con algunas subcadenas en el ADN formando los motifs o TFBS (Transcription Factors Binding Sites) en espanol Sitios de Union de Factores de Transcripcion y con estas uniones se activa o desactiva el proceso de expresion genetica, mediante el cual los genes son transcritos en forma de ARN mensajero (mARN) llamado ribosoma, el ribosoma toma una secuencia de nucleotidos y los traduce en una cadena de aminoacidos en el orden establecido por el mARN, formando cadenas polimericas lineales de una proteina. Los algoritmos geneticos son modelos computacionales que simulan los procesos biologicos de la reproduccion de las especies y nos ayudan a resolver problemas de optimizacion y busqueda. En este comparativo entre la busqueda de motifs por patrones y la busqueda de motifs por posiciones se pretende determinar que metodo es mas eficiente para encontrar los patrones con mayor exactitud, cual es su complejidad computacional? y como se comporta generacion tras generacion en el algoritmo genetico.
