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Segmentation Dimage Par Classification Dans Un Espace Couleur Hybride
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Book Synopsis Segmentation D'Image Par Classification Dans Un Espace Couleur Hybride by : COLLECTIF.
Download or read book Segmentation D'Image Par Classification Dans Un Espace Couleur Hybride written by COLLECTIF. and published by Omniscriptum. This book was released on 2010-08 with total page 232 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Dans le cadre de l'analyse d'images de football, nous proposons une m thodologie originale de segmentation d'images couleur en r gions qui exploite les propri t s colorim triques des pixels pour extraire de l'image les joueurs suivre. Les pixels de chaque image sont affect s diff rentes classes en utilisant des m thodes classiques de classification de donn es multidimensionnelles fond es sur un apprentissage supervis . La couleur de chaque pixel est usuellement repr sent e sur la base des trois composantes trichromatiques rouge, verte et bleue, mais peut tre cod e dans d'autres syst mes de repr sentation. L'originalit de notre approche consiste construire un espace couleur hybride en s lectionnant les composantes couleur les plus discriminantes et pouvant tre issues de diff rents syst mes. Cette approche est g n ralis e en consid rant qu'un pixel est repr sent par des attributs colorim triques valu s son voisinage. Il est ainsi possible de proposer une liste d'attributs calcul s pour chacune des composantes couleur des syst mes de repr sentation et de s lectionner un espace d'attributs colorim triques adapt .
Book Synopsis Segmentation d'images couleur par classification de pixels dans des espaces d'attributs colorimétriques adaptés by : Nicolas Vandenbroucke
Download or read book Segmentation d'images couleur par classification de pixels dans des espaces d'attributs colorimétriques adaptés written by Nicolas Vandenbroucke and published by . This book was released on 2011 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Dans le cadre de l'analyse d'images de football, nous proposons une methodologie originale de segmentation d'images couleur en regions qui exploite les proprietes colorimetriques des pixels pour extraire de l'image les joueurs a suivre. Les pixels de chaque image sont affectes a differentes classes selon qu'ils representent le terrain, un joueur de l'une des deux equipes, un des deux gardiens de but ou un arbitre en utilisant des methodes classiques de classification de donnees multidimensionnelles fondees sur un apprentissage supervise. La couleur de chaque pixel est usuellement representee sur la base des trois composantes trichromatiques rouge, verte et bleue, mais peut etre codee dans d'autres systemes de representation que nous avons regroupes par familles en fonction de leurs differentes proprietes. L'originalite de notre approche consiste a construire un espace couleur hybride en selectionnant les composantes couleur les mieux adaptees aux classes de pixels a retrouver et pouvant etre issues de differents systemes. Pour cela, nous utilisons une methode d'analyse discriminante associee a des criteres informationnels de discrimination. Cette approche est generalisee en considerant qu'un pixel est represente par des attributs colorimetriques evalues a son voisinage. Il est ainsi possible de proposer une liste d'attributs calcules pour chacune des composantes couleur des systemes de representation. Le voisinage dans lequel sont calcules ces attributs colorimetriques permet de definir une texture couleur et de restituer ainsi les relations de connexite entre les pixels voisins. Les attributs colorimetriques les plus discriminants sont regroupes au sein d'un espace d'attributs colorimetriques adapte a la classification.
Book Synopsis Sélection Automatique D'Espaces Couleur Pour la Segmentation D'Images by : Laurent Busin
Download or read book Sélection Automatique D'Espaces Couleur Pour la Segmentation D'Images written by Laurent Busin and published by Editions Universitaires Europeennes. This book was released on 2010-06 with total page 188 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Cet ouvrage presente notre contribution a l'analyse automatique d'images numeriques couleur. Ces travaux portent sur l'etape de segmentation d'images qui consiste a extraire de l'image les objets presents dans la scene observee par la camera. La couleur de chaque pixel de l'image pouvant etre codee dans differents espaces couleur qui respectent des proprietes specifiques; la problematique originale que nous abordons est la selection automatique d'espaces de representation de la couleur pour segmenter au mieux les images considerees. Notre approche a montre des resultats encourageants dans le cadre d'une application industrielle visant a detecter des defauts d'aspect apparaissant a la surface de verres decores de motifs colores. En raison de la forme cylindrique des verres, les images de leurs surfaces sont acquises par une camera lineaire couleur. Un soin particulier a ete apporte au developpement du poste d'acquisition afin de mettre en evidence les defauts dans les images acquises."
Book Synopsis Étude d'espaces couleur pour la segmentation et l'aide à l'analyse d'images colposcopiques by : Alejandro Guzman de Leon
Download or read book Étude d'espaces couleur pour la segmentation et l'aide à l'analyse d'images colposcopiques written by Alejandro Guzman de Leon and published by . This book was released on 1997 with total page 177 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Sur les images colposcopiques, nous avons constaté le besoin de la manipulation de la couleur pour la reconnaissance des régions d'intérêt au niveau clinique. Nous avons choisi l'analyse en composantes principales (ACP) pour coder et traiter la segmentation de l'image. Nous avons analysé 5 méthodes de regroupement (classement) pour faire la classification dans chacun des 20 espaces de représentation couleur étudiés. Nous avons établi les critères pour fixer les paramètres qui font de notre segmentation en régions une segmentation semi-automatique. Le critère le plus important pour la détermination du meilleur espace de représentation couleur et pour la meilleure méthode de regroupement a été la détection de la région d'intérêt. Nous avons applique nos critères sur 2 groupes d'images (apprentissage et test) de la pathologie Transformation Atypique de Grade 1 (TAG1). Nous avons retenu 3 espaces de représentation couleur et 2 méthodes de regroupement avec différents avantages. Le meilleur espace de représentation couleur a été l'espace Lab qui peut être remplacé par l'espace rgb normalisé si nous voulons épargner du temps de calcul. Le troisième espace couleur retenu est XYZ dont les caractéristiques de linéarité nous ont permis de proposer un espace de représentation, propre à la pathologie. La meilleure méthode de regroupement correspond à la méthode par combinaison taille-centre mobile. La méthode par taille, nous permet de visualiser une approche finale en réduisant le temps de traitement. Nous avons analysé de nouveaux paramètres pour le diagnostic, ces paramètres sont intrinsèques au traitement et correspondent aux valeurs et vecteurs propres de l'image codée. Nous avons eu une excellente projection sur le plan, avec plus de 92% d'inertie expliquée pour n'importe quel espace de représentation couleur retenu. A partir des vecteurs propres nous avons pu reconnaitre une signature pour la pathologie TAGI qui pourra servir d'appui au diagnostic.
Book Synopsis Segmentation d'images par combinaison adaptative couleur-texture et classification de pixels by : Dhouha Attia
Download or read book Segmentation d'images par combinaison adaptative couleur-texture et classification de pixels written by Dhouha Attia and published by . This book was released on 2013 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: En segmentation d'images, les informations de couleur et de texture sont très utilisées. Le premier apport de cette thèse se situe au niveau de l'utilisation conjointe de ces deux sources d'informations. Nous proposons alors une méthode de combinaison couleur/texture, adaptative et non paramétrique, qui consiste à combiner un (ou plus) gradient couleur et un (ou plus) gradient texture pour ensuite générer un gradient structurel utilisé comme image de potentiel dans l'algorithme de croissance de régions par LPE. L'originalité de notre méthode réside dans l'étude de la dispersion d'un nuage de point 3D dans l'espace, en utilisant une étude comparative des valeurs propres obtenues par une analyse des composantes principales de la matrice de covariance de ce nuage de points. L'approche de combinaison couleur/texture proposée est d'abord testée sur deux bases d'images, à savoir la base générique d'images couleur de BERKELEY et la base d'images de texture VISTEX. Cette thèse s'inscrivant dans le cadre des projets ViLoc (RFC) et CAPLOC (PREDIT), le deuxième apport de celle-ci se situe au niveau de la caractérisation de l'environnement de réception des signaux GNSS pour améliorer le calcul de la position d'un mobile en milieu urbain. Dans ce cadre, nous proposons d'exclure certains satellites (NLOS dont les signaux sont reçus par réflexion voir totalement bloqués par les obstacles environnants) dans le calcul de la position d'un mobile. Deux approches de caractérisation, basées sur le traitement d'images, sont alors proposées. La première approche consiste à appliquer la méthode de combinaison couleur/texture proposée sur deux bases d'images réelles acquises en mobilité, à l'aide d'une caméra fisheye installée sur le toit du véhicule de laboratoire, suivie d'une classification binaire permettant d'obtenir les deux classes d'intérêt « ciel » (signaux LOS) et « non ciel » (signaux NLOS). Afin de satisfaire la contrainte temps réel exigée par le projet CAPLOC, nous avons proposé une deuxième approche basée sur une simplification de l'image couplée à une classification pixellaire adaptée. Le principe d'exclusion des satellites NLOS permet d'améliorer la précision de la position estimée, mais uniquement lorsque les satellites LOS (dont les signaux sont reçus de manière direct) sont géométriquement bien distribués dans l'espace. Dans le but de prendre en compte cette connaissance relative à la distribution des satellites, et par conséquent, améliorer la précision de localisation, nous avons proposé une nouvelle stratégie pour l'estimation de position, basée sur l'exclusion des satellites NLOS (identifiés par le traitement d'images), conditionnée par l'information DOP, contenue dans les trames GPS.
Book Synopsis Segmentation d'images couleur par classification pixellaire et hiérarchie de partitions/ par Cyril Meurie by : Cyril Meurie
Download or read book Segmentation d'images couleur par classification pixellaire et hiérarchie de partitions/ par Cyril Meurie written by Cyril Meurie and published by . This book was released on 2005 with total page 185 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La première partie de ce travail est consacrée au développement d'une stratégie de segmentation d'images microscopiques couleur pouvant contribuer à l'enrichissement de l'étape de segmentation d'une station d'analyse de microscopie automatisée. Nous exposons tout d'abord diverses approches de classifications pixellaires non supervisées et supervisées et montrerons l'importance du choix de l'espace couleur. Nous exploitons ensuite la complémentarité qu'il peut exister entre les classifieurs en proposant une méthode de combinaison de classifications pixellaires tenant compte du nombre de classifieurs combinés et de l'information de voisinage. Enfin, nous intégrons ces méthodes dans une approche morphologique basée sur une ligne de partage des eaux couleur et évaluons les résultats à l'aide d'une méthode d'évaluation adaptée à la cytologie. Dans un contexte plus général, la deuxième partie de ce travail traite de la segmentation d'images couleur par hiérarchie de partitions. Nous présentons tout d'abord un nouveau critère connectif puis une approche de création de hiérarchie de partitions permettant de simplifier ou de segmenter une image rapidement. Nous nous intéressons ensuite à la morphologie mathématique couleur et proposerons une approche par graphe permettant de déterminer l'infimum et le suprémum d'un ensemble de vecteurs couleur, ce qui implique une nouvelle formulation de l'algorithme du waterfall. Enfin, nous définissons une fonction d'énergie qui peut servir à déterminer automatiquement le meilleur niveau d'une hiérarchie de partitions ou bien comme critère de terminaison dans un processus de fusion de régions par descente d'énergie.
Book Synopsis segmentation d'image couleur par algorithme génétique by : Khaled SELLAMI
Download or read book segmentation d'image couleur par algorithme génétique written by Khaled SELLAMI and published by . This book was released on 2011-06 with total page 108 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Book Synopsis Sélection automatique d'espaces couleur pour la segmentation d'images by : Laurent Busin
Download or read book Sélection automatique d'espaces couleur pour la segmentation d'images written by Laurent Busin and published by . This book was released on 2006 with total page 193 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Les travaux de recherche présentés dans le cadre de cette thèse portent principalement sur la détermination d'espaces couleur adaptés à la segmentation d'images numériques couleur. Les méthodes de segmentation d'images couleur peuvent être divisées en deux familles suivant qu'elles analysent la distribution des couleurs associées aux pixels dans le plan image ou dans un espace couleur. Les méthodes analysant la distribution des couleurs dans un espace couleur supposent que les pixels appartenant à chaque rêgion de l'image donnent naissance à un nuage de points dans un espace couleur. La segmentation consiste à identifier chaque nuage de points afin de construire des classes de pixels par des méthodes classiques d'analyse de données multidimensionnelles. La couleur d"un pixel peut-être représentée dans différents espaces couleur qui respectent des propriétés physiques, physiologiques et psychologiques spécifiques à la perception des couleurs. La problématique que nous abordons est la sélection d'espaces couleur les mieux adaptés pour construire les classes de pixels en présence dans l'image. Nous proposons de nous placer dans un contexte non supervisé pour comparer le pouvoir de discrimination des différents espaces couleur afin d'en sélectionner le mieux adapté à la construction de chaque classe de pixels. La méthodologIe proposée s'appuie sur une procédure originale d'analyse itérative des histogrammes monodimensionnels des composantes couleur associées aux espaces comparés. Cette analyse tient compte simultanément de la distribution des couleurs dans l'espace couleur sélectionné et de leur répartition spatiale dans l'image. Ainsi, à chaque itération, une classe de pixels est extraite de l'image à segmenter par multi-seuillage des histogrammes monodimensionnels dans l'espace couleur sélectionné. Notre méthodologie a montré des résultats très encourageants dans le cadre d'une application industrielle cherchant à détecter des défauts d'aspect apparaissant à la surface de verres ornés de motifs colorés provoqués par des dysfonctionnements du processus d'impression par sérigraphIe. En raison de la forme cylindnque des verres, les images des surfaces des verres sont acquises par une caméra linéaire couleur. Un soin particulier a donc été apporté au développement du poste d'acquisition des images afin de mettre en évidence les défauts dans les images acquises
Book Synopsis CONTRIBUTION DES MESURES FLOUES ET D'UN MODELE MARKOVIEN A LA SEGMENTATION D'IMAGES COULEUR by : RIADH.. BOUSSARSAR
Download or read book CONTRIBUTION DES MESURES FLOUES ET D'UN MODELE MARKOVIEN A LA SEGMENTATION D'IMAGES COULEUR written by RIADH.. BOUSSARSAR and published by . This book was released on 1997 with total page 172 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: LA SEGMENTATION D'IMAGE COULEUR CONSISTE A PARTAGER L'IMAGE EN DIFFERENTES REGIONS AYANT DES CARACTERISTIQUES HOMOGENES SELON CERTAINS CRITERES. LA BASE DE REPRESENTATION COULEUR UTILISEE EST LA BASE RGB AFIN DE NE PAS PERDRE L'INFORMATION COULEUR DE L'IMAGE. TENANT COMPTE DE LA CORRELATION DES DONNEES DES TROIS PLANS DE L'IMAGE DANS CETTE BASE, UNE SEGMENTATION GROSSIERE HYBRIDE SUIVIE D'UNE SEGMENTATION FINE SONT DEVELOPPEES. LA SEGMENTATION GROSSIERE EST UNE CLASSIFICATION ITERATIVE. ELLE UTILISE DES MESURES FLOUS TELLES QUE L'INDEX OU L'ENTROPIE FLOUE AFIN DE MINIMISER DE MANIERE OPTIMALE ET AUTO-ADAPTATIVE LES ZONES AMBIGUES DES HISTOGRAMMES R, G, B DE L'IMAGE, PERMETTANT L'EXTRACTION D'UNE CLASSE 3D, ET LA FORMATION GROSSIERE D'UNE REGION FORMEE PAR UN ENSEMBLE DE PIXELS CLASSES ET DE PIXELS MASQUES. LA SEGMENTATION FINE UTILISE LE NOMBRE DE CLASSES, LEUR CENTRE DE GRAVITE ET LA FONCTION D'APPARTENANCE DE L'ALGORITHME DES FUZZY C-MEANS AFIN DE CLASSER GLOBALEMENT LES PIXELS MASQUES. ETANT DONNE QU'IL EXISTE QUELQUES PIXELS MAL CLASSES, UNE APPROCHE MARKOVIENNE EST DEVELOPPEE POUR ELIMINER CES PIXELS ET RENDRE LES REGIONS HOMOGENES AVEC DES FRONTIERES LISSES. POUR FINIR UNE VERSION MODIFIEE DE LA SEGMENTATION EST INTEGREE DANS UNE STRUCTURE PYRAMIDALE AFIN DE DIMINUER LES TEMPS DE CALCULS.
Book Synopsis Etude d'espaces couleur pour la segmentation et l'aide a l'analyse d'images colposcopiques by : Alejandro Guzman de Leon
Download or read book Etude d'espaces couleur pour la segmentation et l'aide a l'analyse d'images colposcopiques written by Alejandro Guzman de Leon and published by . This book was released on 1997 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Book Synopsis SEGMENTATION D'IMAGES COULEUR PAR MORPHOLOGIE MATHEMATIQUE ET CLASSIFICATION DE DONNEES PAR RESEAUX DE NEURONES by : OLIVIER.. LEZORAY
Download or read book SEGMENTATION D'IMAGES COULEUR PAR MORPHOLOGIE MATHEMATIQUE ET CLASSIFICATION DE DONNEES PAR RESEAUX DE NEURONES written by OLIVIER.. LEZORAY and published by . This book was released on 2000 with total page 194 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: DANS CE TRAVAIL, NOUS AVONS ETUDIE LES DIFFERENTES ETAPES UTILES A L'ELABORATION D'UN SYSTEME DE VISION PAR ORDINATEUR : LA SEGMENTATION D'IMAGES, LA CARACTERISATION D'OBJETS ET LA CLASSIFICATION DE DONNEES. NOUS AVONS DEVELOPPE DES TECHNIQUES ORIGINALES SUFFISAMMENT GENERALES PERMETTANT DE REALISER CHACUNE DE CES ETAPES. NOUS EXPOSERONS TOUT D'ABORD UNE METHODE DE SEGMENTATION D'IMAGES COULEUR DE MICROSCOPIE BASEE SUR UNE LIGNE DE PARTAGE DES EAUX UTILISANT DES INFORMATIONS LOCALES ET GLOBALES. AFIN DE POUVOIR ADAPTER LES POINTS CRITIQUES DE LA METHODE, NOUS AVONS DEFINI UNE STRATEGIE D'OPTIMISATION QUI PERMET DE DEFINIR LA FACON DE LES ABORDER ET DE LES OPTIMISER. NOUS NOUS SOMMES PLUS PARTICULIEREMENT INTERESSES AU CHOIX DE L'ESPACE COULEUR ET A L'OBTENTION DE MARQUEURS. EN PARTICULIER, NOUS AVONS DEFINI UNE STRATEGIE DE CHOIX DE L'ESPACE COULEUR BASEE SUR UNE MESURE DU CONTRASTE COULEUR A PARTIR D'INFORMATIONS A PRIORI. NOUS DETAILLONS ENSUITE UNE ARCHITECTURE DE RESEAUX DE NEURONES. SON PRINCIPE CONSISTE A SIMPLIFIER LA TACHE DU CLASSIFIEUR EN DIVISANT LE PROBLEME A RESOUDRE. L'ARCHITECTURE QUE NOUS AVONS DEFINIE PERMET DE SIMPLIFIER LA RECONNAISSANCE DES DONNEES, D'AMELIORER L'APPRENTISSAGE, DE SIMPLIFIER LA STRUCTURE DES RESEAUX DE NEURONES UTILISES MAIS PRINCIPALEMENT D'AUGMENTER LE TAUX DE RECONNAISSANCE DU CLASSIFIEUR. NOUS AVONS ILLUSTRE CES PROPRIETES PAR DES EXPERIMENTATIONS SUR DIFFERENTES BASES DE DONNEES. ENFIN, NOUS PRESENTONS L'ELABORATION D'UN SYSTEME D'AIDE AU SCREENING PAR LE TRI INFORMATIQUE CELLULAIRE. CE SYSTEME REALISE LA SYNTHESE DES METHODES PROPOSEES DANS LES DEUX PREMIERES PARTIES. IL EST TOTALEMENT AUTONOME ET PERMET LA RECONNAISSANCE DES CELLULES DE FACON TRES FIABLE (94.5% DES CELLULES ANORMALES ET 99% DES CELLULES NORMALES).
Book Synopsis Couleur et texture pour la représentation et la classification d'images satellite multi-résolutions by : Mohamed Abadi
Download or read book Couleur et texture pour la représentation et la classification d'images satellite multi-résolutions written by Mohamed Abadi and published by . This book was released on 2008 with total page 204 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La Caractérisation des couverts forestiers et des parcelles agricoles est d'un grand intérêt pour différents organismes locaux et nationaux. Ces derniers sont à la recherche d'outils spécifiques permettant de réaliser avec précision la séparation entre ces espaces. Ce travail de recherche propose d'utiliser des techniques de traitement d'images appliquées sur des images satellite pour réaliser une classification des différents couverts. La chaine de traitement mise en place est la suivante: Après avoir représenté de manière optimale les images sources, nous définisson et calculons des attributs de couleur et de texture avant d'appliquer un algorithme de classification. La représentation optimale des données est faite (i) en déterminant l'espace couleur hybride permettant d'obtenir une discrimination maximale des classes tout en minimisant la corrélation entre les composantes de cet espace. (ii) en réalisant une fusion de l'image panchromatique et de l'image multispectrale. Les attributs sont ensuite extraits pour caractériser les classes en utilisant la couleur et la texture à travers différentes approches (statistiques, géométriques, fréquentielles, fractales et multifractales). Enfin, différentes techniques de classification (MMG, SVM, K-means, ISODATA) sont utilisées afin de séparer les couverts forestiers des couverts agricoles. L'originalité de nos travaux consiste à construire un espace couleur hybride basé sur les composantes intensité. saturation et teinte en utilisant une approche multi-objective. Ce même espace est utilisé lors du processus de fusion d'images afin de généraliser les méthode perceptuelles
Book Synopsis Exploitation de la couleur pour la segmentation et l'analyse d'images by : Ludovic Macaire
Download or read book Exploitation de la couleur pour la segmentation et l'analyse d'images written by Ludovic Macaire and published by . This book was released on 2004 with total page 273 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Par conséquent, l'analyse exclusive des propriétés colorimétriques des pixels ne permet pas toujours de reconstruire les classes de pixels qui correspondent aux régions. Lors de la deuxième partie, nous détaillons une méthode de segmentation par classification de pixels qui tente de répondre à ce problème en analysant au même titre les propriétés colorimétriques des pixels et leur répartition spatiale dans l'image. Une fois que les régions sont reconstruites, elles peuvent être analysées afin notamment de reconnaître les objets qu'elles représentent. La troisième partie est dédiée à la reconnaissance d'objets éclairés avec différents illuminants. Nous y présentons un modèle original qui décrit les variations des couleurs des pixels provoquées par des changements d'illuminant. Ce modèle est utilisé afin de définir la fonction qui pour chaque comparaison entre l'image requête et une image candidate, transforme le couple constitué par les histogrammes couleur en un couple d'histogrammes couleur spécifiques. Ces histogrammes spécifiques sont calculés de telle sorte que leur intersection indique si les deux objets contenus dans les deux images sont semblables ou non, et ce quelque soient les sources d'éclairage utilisées lors des acquisitions des images.
Book Synopsis Image numérique couleur by : Alain Trémeau
Download or read book Image numérique couleur written by Alain Trémeau and published by . This book was released on 2004 with total page 459 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La réalité des couleurs n'est pas une réalité objective, elle est subjective. Cependant, pour traiter et analyser des images numériques couleur, il est nécessaire de les coder et de définir des espaces colorimétriques. Cet ouvrage, après un historique sur la lumière et l'optique, aborde la notion de sensation des couleurs et les limites de cette perception. Le concept de chaîne d'acquisition et le choix du capteur sont présentés plus particulièrement. Plusieurs chapitres sont ensuite consacrés à la chaîne de traitement des images couleur. Les prétraitements (filtrage, restauration), la segmentation (contour, région, texture), l'analyse (attributs, indexation, reconnaissance de formes) et le codage constituent la base scientifique et technique pour comprendre et réaliser parfaitement cette chaîne. Plusieurs applications industrielles sont décrites en fin d'ouvrage afin d'illustrer au mieux l'intérêt des traitements précédemment développés. Cet ouvrage, coordonné par Alain Trémeau, Christine Fernandez-Maloigne et Pierre Bonton, a été rédigé par une équipe de spécialistes des universités de Cergy, de Clermont-Ferrand, de Dijon, de Grenoble, de La Rochelle, de Liège, de Lille, de Lyon, de Poitiers, de Rouen, de Saint-Étienne, d'Annecy, de l'école des mines d'Alès, de l'FNSEA et du CEMAGREF de Rennes. Il est destiné aux étudiants des masters, des écoles d'ingénieurs et des doctorats orientés vers le domaine du traitement des images couleur. Il intéressera également les ingénieurs et chercheurs confrontés à un problème lié à la mesure, au traitement et à l'analyse de l'information couleur.
Book Synopsis Segmentation d'images couleur by : Jean-Luc POIRE
Download or read book Segmentation d'images couleur written by Jean-Luc POIRE and published by . This book was released on 1993 with total page 8 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Book Synopsis Advanced Soft Computing Techniques in Data Science, IoT and Cloud Computing by : Sujata Dash
Download or read book Advanced Soft Computing Techniques in Data Science, IoT and Cloud Computing written by Sujata Dash and published by Springer Nature. This book was released on 2021-11-05 with total page 443 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: This book plays a significant role in improvising human life to a great extent. The new applications of soft computing can be regarded as an emerging field in computer science, automatic control engineering, medicine, biology application, natural environmental engineering, and pattern recognition. Now, the exemplar model for soft computing is human brain. The use of various techniques of soft computing is nowadays successfully implemented in many domestic, commercial, and industrial applications due to the low-cost and very high-performance digital processors and also the decline price of the memory chips. This is the main reason behind the wider expansion of soft computing techniques and its application areas. These computing methods also play a significant role in the design and optimization in diverse engineering disciplines. With the influence and the development of the Internet of things (IoT) concept, the need for using soft computing techniques has become more significant than ever. In general, soft computing methods are closely similar to biological processes than traditional techniques, which are mostly based on formal logical systems, such as sentential logic and predicate logic, or rely heavily on computer-aided numerical analysis. Soft computing techniques are anticipated to complement each other. The aim of these techniques is to accept imprecision, uncertainties, and approximations to get a rapid solution. However, recent advancements in representation soft computing algorithms (fuzzy logic,evolutionary computation, machine learning, and probabilistic reasoning) generate a more intelligent and robust system providing a human interpretable, low-cost, approximate solution. Soft computing-based algorithms have demonstrated great performance to a variety of areas including multimedia retrieval, fault tolerance, system modelling, network architecture, Web semantics, big data analytics, time series, biomedical and health informatics, etc. Soft computing approaches such as genetic programming (GP), support vector machine–firefly algorithm (SVM-FFA), artificial neural network (ANN), and support vector machine–wavelet (SVM–Wavelet) have emerged as powerful computational models. These have also shown significant success in dealing with massive data analysis for large number of applications. All the researchers and practitioners will be highly benefited those who are working in field of computer engineering, medicine, biology application, signal processing, and mechanical engineering. This book is a good collection of state-of-the-art approaches for soft computing-based applications to various engineering fields. It is very beneficial for the new researchers and practitioners working in the field to quickly know the best performing methods. They would be able to compare different approaches and can carry forward their research in the most important area of research which has direct impact on betterment of the human life and health. This book is very useful because there is no book in the market which provides a good collection of state-of-the-art methods of soft computing-based models for multimedia retrieval, fault tolerance, system modelling, network architecture, Web semantics, big data analytics, time series, and biomedical and health informatics.
Book Synopsis Mathematical Morphology: 40 Years On by : Christian Ronse
Download or read book Mathematical Morphology: 40 Years On written by Christian Ronse and published by Springer Science & Business Media. This book was released on 2005-07-28 with total page 500 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Mathematical Morphology is a speciality in Image Processing and Analysis, which considers images as geometrical objects, to be analyzed through their interactions with other geometrical objects. It relies on several branches of mathematics, such as discrete geometry, topology, lattice theory, partial differential equations, integral geometry and geometrical probability. It has produced fast and efficient algorithms for computer analysis of images, and has found applications in bio-medical imaging, materials science, geoscience, remote sensing, quality control, document processing and data analysis. This book contains the 43 papers presented at the 7th International Symposium on Mathematical Morphology, held in Paris on April 18-20, 2005. It gives a lively state of the art of current research topics in this field. It also marks a milestone, the 40 years of uninterrupted development of this ever-expanding domain.
