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Quelques Modeles Mathematiques Et Algorithmes Rapides Pour Le Traitement Dimages
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Book Synopsis Quelques modèles mathématiques et algorithmes rapides pour le traitement d'images by : Rémy Abergel
Download or read book Quelques modèles mathématiques et algorithmes rapides pour le traitement d'images written by Rémy Abergel and published by . This book was released on 2016 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Dans cette thèse, nous nous intéressons à différents modèles mathématiques de traitement d'images numériques dits de bas niveau. Si l'approche mathématique permet d'établir des modèles innovants pour traiter les images, ainsi que l ́étude rigoureuse des propriétés des images qu'ils produisent, ils impliquent parfois l'utilisation d'algorithmes très consommateurs de temps de calcul et de mémoire. Aussi, nous portons un soin particulier au développement d'algorithmes rapides à partir des modèles mathématiques considérés. Nous commençons par effectuer une présentation synthétique des méthodes mathématiques basées sur la dualité de Legendre-Fenchel permettant la minimisation d'énergies faisant intervenir la variation totale, fonctionnelle convexe nondifférentiable, ceci afin d'effectuer divers traitements sur les images numériques. Nous étudions ensuite un modèle de discrétisation de la variation totale inspiré de la théorie de l'échantillonnage de Shannon. Ce modèle, appelé ≪ variation totale Shannon ≫ permet un contrôle fin de la régularité des images sur une échelle sous-pixellique. Contrairement aux modèles de discrétisation classiques qui font appel à des schémas aux différences finies, nous montrons que l'utilisation de la variation totale Shannon permet de produire des images pouvant être facilement interpolées. Nous montrons également que la variation totale Shannon permet un gain conséquent en matière d'isotropie et ouvre la porte à de nouveaux modèles mathématiques de restauration. Après cela, nous proposons une adaptation du modèle TV-ICE (Iterated Conditional Expectations, proposé en 2014 par Louchet et Moisan) au cas du débruitage d'images en présence de bruit de Poisson. Nous démontrons d'une part que le schéma numérique issu de ce modèle consiste en un schéma de point fixe dont la convergence est linéaire, d'autre part que les images ainsi produites ne présentent pas d'effet de marche d'escalier (staircasing), contrairement aux images obtenues avec l'approche plus classique dite du maximum a posteriori. Nous montrons également que le modèle Poisson TV-ICE ainsi établi repose sur l'évaluation numérique d'une fonction gamma incomplète généralisée nécessitant une prise en compte fine des erreurs numériques inhérentes au calcul en précision finie et pour laquelle nous proposons un algorithme rapide permettant d'atteindre une précision quasi-optimale pour une large gamme de paramètres. Enfin, nous reprenons les travaux effectués par Primet et Moisan en 2011 concernant l'algorithme astre (A contrario Smooth TRajectory Extraction) dédié à la détection de trajectoires régulières à partir d'une séquence de nuages de points, ces points étant considérés comme issus d'une détection préalable dans une 3 séquence d'images. Si l'algorithme astre permet d'effectuer une détection optimale des trajectoires régulières au sens d'un critère a contrario, sa complexité en O(K2) (où K désigne le nombre d'images de la séquence) s'avère être rédhibitoire pour les applications nécessitant le traitement de longues séquences. Nous proposons une variante de l'algorithme astre appelée cutastre qui préserve les performances de l'algorithme astre ainsi que certaines de ses propriétés théoriques, tout en présentant une complexité en O(K).
Book Synopsis Introduction au traitement mathématique des images - méthodes déterministes by : Maïtine Bergounioux
Download or read book Introduction au traitement mathématique des images - méthodes déterministes written by Maïtine Bergounioux and published by Springer. This book was released on 2015-02-20 with total page 255 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Ce cours est une introduction au traitement d'image mathématique déterministe. Les principales problématiques en traitement et analyse d’image y sont présentées: débruitage/filtrage/restauration, segmentation, rehaussement/défloutage, ainsi qu’un aperçu de quelques techniques d’acquisition. Les méthodes mathématiques utilisées ont essentiellement déterministes : transformation de Fourier, ondelettes, équations aux dérivées partielles, morphologie mathématique et méthodes variationnelles. Quelques applications y sont brièvement présentées pour illustrer le propos : la stéganographie, la compression et l’inpainting (ou désocclusion). Le livre comprend également un rappel des principales notions mathématiques utilisées (il se veut auto-suffisant) et la bibliographie abondante doit permettre au lecteur d’approfondir les techniques qui l’intéressent. Cet ouvrage s’adresse à des étudiants de MASTER, élèves-ingénieurs ou chercheurs désireux de comprendre ou d’approfondir les techniques mathématiques de base en traitement et analyse d’image. This course is an introduction to deterministic mathematical image processing. The main issues in processing and image analysis are presented: denoising, filtering, restoration, segmentation, enhancement and deblurring.There is also an overview of some acquisition techniques. Mathematical methods are essentially deterministic: Fourier transform, wavelets, partial differential equations, mathematical morphology and variational methods. Some applications are briefly presented to illustrate the topic, such as steganography, compression and inpainting. This self-contained book also includes a recap of the basic mathematical concepts used, and the extensive bibliography will enable readers to develop their skills. This book is intended for masters students, engineering students and researchers wanting to comprehend or deepen their understanding of thebasic mathematical techniques in processing and image analysis.
Book Synopsis Principes physiques et outils mathématiques pour le Traitement d'Images by : Jean Louchet
Download or read book Principes physiques et outils mathématiques pour le Traitement d'Images written by Jean Louchet and published by Lulu.com. This book was released on 2020 with total page 156 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Book Synopsis Éléments de modélisation pour l'analyse d'images by : Bernard Chalmond
Download or read book Éléments de modélisation pour l'analyse d'images written by Bernard Chalmond and published by Springer Science & Business Media. This book was released on 1999-11-23 with total page 356 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Cet ouvrage décrit une méthodologie et un savoir-faire pour la construction effective de modèles en analyse d'images. La plupart des modèles sont issus de projets industriels auxquels l'auteur a participé en radiographie et en contrôle non destructif. De nombreuses illustrations graphiques accompagnent le texte montrant les performances des modèles proposés.
Book Synopsis Le traitement numérique des images en C++ - Implémentation d’algorithmes avec la bibliothèque CImg by : Vincent Barra
Download or read book Le traitement numérique des images en C++ - Implémentation d’algorithmes avec la bibliothèque CImg written by Vincent Barra and published by Editions Ellipses. This book was released on 2021-02-23 with total page 318 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Book Synopsis Algorithmes pour la synthèse d'images et l'animation 3D. by : Rémy Malgouyres
Download or read book Algorithmes pour la synthèse d'images et l'animation 3D. written by Rémy Malgouyres and published by . This book was released on 2002 with total page 305 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Cinéma, publicité, jeux vidéos... L'infographie est aujourd'hui omniprésente dans tous les métiers de l'image. La qualité des images générées avec des ordinateurs dépend de nombreux paramètres tels que la justesse de la modélisation géométrique des objets représentés, le calcul des parties cachées ou la représentation des éclairages. Ce cours est une introduction aux algorithmes qui permettent la modélisation en 3D. Supposant étonnamment peu de prérequis, il fait le tour des modèles et techniques incontournables du domaine : Infographie 2D : tracé de droites, remplissage de polygones, fenêtrage ; Modélisation géométrique : construction des courbes, des surfaces complexes ; Affichage interactif : élimination des parties cachées, modèles d'illumination, textures ; Navigation : déplacement d'une caméra dans une scène 3D ; Rendu réaliste : lancer de rayons, transparence ; Techniques avancées : accélération et optimisation, échantillonnage stochastique. Ce livre permet une compréhension complète de ces modèles et algorithmes, avec des rappels de notions mathématiques et de nombreux exercices corrigés. Il est destiné aux étudiants de DUT d'infographie et de deuxième cycle d'infographie et d'informatique. Un guide et un support logiciel sont disponibles sur le site web de l'auteur.
Book Synopsis Conception d'algorithmes paralleles pour le traitement d'images utilisant la morphologie mathematique. Application a la segmentation d'images by : Christophe Laurent
Download or read book Conception d'algorithmes paralleles pour le traitement d'images utilisant la morphologie mathematique. Application a la segmentation d'images written by Christophe Laurent and published by . This book was released on 1998 with total page pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Book Synopsis Contribution à l'analyse de textures en traitement d'images par méthodes variationnelles et équations aux dérivées partielles by : Jean-François Aujol
Download or read book Contribution à l'analyse de textures en traitement d'images par méthodes variationnelles et équations aux dérivées partielles written by Jean-François Aujol and published by . This book was released on 2004 with total page 269 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Cette thèse est un travail en mathématiques appliquées. Elle aborde quelques problèmes en analyse d'images et utilise des outils mathématiques spécifiques. L'objectif des deux premières parties de cette thèse est de proposer un modèle pour décomposer une image f en trois composantes : f=u+v+w. Notre approche repose sur l'utilisation d'espaces mathématiques adaptés à chaque composante: l'espace BV des fonctions à variations bornées pour u, un espace G proche du dual de BV pour les textures, et un espace de Besov d'exposant négatif E pour le bruit. Nous effectuons l'étude mathématique complète des différents modèles que nous proposons. Nous illustrons notre approche par de nombreux exemples. Dans la troisième et dernière partie de cette thèse, nous nous intéressons spécifiquement à la composante texturée. Nous proposons un algorithme de classification supervisée pour les images texturées.
Book Synopsis Imagerie Mathematique by : Jaafar Belaid Lamia
Download or read book Imagerie Mathematique written by Jaafar Belaid Lamia and published by Omniscriptum. This book was released on 2015-06-15 with total page 108 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Ce livre est issu de quelques travaux de recherche et porte sur la resolution de certains problemes en traitement d'images. Nul ne peut nier que le developpement dans ce domaine est toujours en pleine expansion avec une multitude d'approches utilisees pour repondre aux diverses applications qui ne font que s'accroitre et se diversifier. Par ailleurs, la progression au niveau de la rapidite et de la complexite des algorithmes demeure un sujet de grand interet. Au-dela de la presentation generale de l'imagerie mathematique et ses applications, l'objectif de ce manuscrit est de presenter certaines methodes pour resoudre des problemes classiques en traitement d'images, tels que des problemes de restauration, de detection de contours, de classification et de segmentation. Notre but est de pouvoir adapter ces methodes a des problemes reels, soit par la nature des applications etudiees, soit par l'efficacite et la rapidite des algorithmes proposes. Cet ouvrage s'adresse aux etudiants de Master et de Doctorat qui travaillent sur ce sujet, et peut etre utile pour les chercheurs en Mathematiques ou en d'autres disciplines interesses par le traitement d'images."
Book Synopsis Conception d'algorithmes parallèles pour le traitement d'images utilisant la morphologie mathématique by : Christophe Laurent
Download or read book Conception d'algorithmes parallèles pour le traitement d'images utilisant la morphologie mathématique written by Christophe Laurent and published by . This book was released on 1998 with total page 249 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: DANS LE DOMAINE DE LA COMPRESSION VIDEO, LES TECHNIQUES DE CODAGE DE SECONDE GENERATION PRENNENT EN COMPTE LES PROPRIETES DU SYSTEME VISUEL HUMAIN AFIN D'OBTENIR DES TAUX DE COMPRESSION SATISFAISANTS. OR, POUR L'OEIL HUMAIN, LA QUASI-TOTALITE DE L'INFORMATION EST CONTENUE DANS LE CONTOUR ET LA TEXTURE DES OBJETS PRESENTS DANS UNE SCENE. AINSI, DE NOMBREUSES TECHNIQUES DE CODAGE UTILISENT UNE ETAPE PRELIMINAIRE DE SEGMENTATION D'IMAGES AFIN DE DETECTER CES DIFFERENTS OBJETS. POUR UNE APPLICATION FINALE DE CODAGE, LA SEGMENTATION NE DOIT PAS FOURNIR UNE PARTITION EXACTE DE L'ESPACE MAIS UNE PARTITION POUVANT ETRE CODEE EFFICACEMENT TOUT EN ETANT PROCHE DES OBJETS REELS. DANS CES TRAVAUX, NOUS NOUS SOMMES INTERESSES AUX TECHNIQUES DE SEGMENTATION BASEES CODAGE UTILISANT DES OUTILS ISSUS DE LA MORPHOLOGIE MATHEMATIQUE. LA MORPHOLOGIE MATHEMATIQUE OFFRE EN EFFET UNE APPROCHE PARTICULIEREMENT PUISSANTE AU PROBLEME DE SEGMENTATION EN INTEGRANT NATURELLEMENT DES NOTIONS VISUELLES TELLES QUE LA FORME, LA TAILLE, LE CONTRASTE, ETC. MALHEUREUSEMENT, UNE APPLICATION DE SEGMENTATION MORPHOLOGIQUE DEMANDE UNE QUANTITE DE CALCUL IMPORTANTE ET NOUS PROPOSONS DONC DANS CETTE THESE DIFFERENTS ALGORITHMES MORPHOLOGIQUES PARALLELES POUVANT ETRE UTILISES DANS UN PROCESSUS DE SEGMENTATION. PARMI CES ALGORITHMES, ON TROUVE LES TRANSFORMATIONS MORPHOLOGIQUES ELEMENTAIRES, LES OPERATEURS MORPHOLOGIQUES CONNEXES BASES SUR UN PROCESSUS DE RECONSTRUCTION GEODESIQUE, L'ETIQUETAGE D'IMAGES ET LA TRANSFORMATION WATERSHED. CHACUN DE CES ALGORITHMES SE PRETE PLUS OU MOINS BIEN AU PARALLELISME ET NOUS AVONS PU CONSTATER QUE DANS CERTAINS CAS, DES TECHNIQUES PARALLELES AVANCEES (APPROCHE ASYNCHRONE, EQUILIBRAGE DE CHARGE, UTILISATION DE STRUCTURES DE DONNEES NON TRIVIALES) DEVAIENT ETRE MISES EN PLACE AFIN DE MASQUER L'IRREGULARITE DU PROBLEME. TOUS LES ALGORITHMES PROPOSES ONT ETE INTEGRES DANS UNE APPLICATION PARALLELE DE SEGMENTATION MORPHOLOGIQUE ET LES EXPERIMENTATIONS MENEES SUR UNE ARCHITECTURE PARALLELE DE TYPE IBM SP2 ONT MIS EN EVIDENCE DES PERFORMANCES TOUT A FAIT CONVAINCANTES.
Book Synopsis METHODES DE CONCEPTION D'UNE ARCHITECTURE OPTIMISEE DE TRAITEMENT POUR DES APPLICATIONS D'IMAGES by : PASCAL.. COLLET
Download or read book METHODES DE CONCEPTION D'UNE ARCHITECTURE OPTIMISEE DE TRAITEMENT POUR DES APPLICATIONS D'IMAGES written by PASCAL.. COLLET and published by . This book was released on 1997 with total page 184 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: LES MATERIELS DE TRAITEMENT D'IMAGES FONT GENERALEMENT L'OBJET DE MAQUETTES TEMPS REEL DONT LE BUT EST DE PROUVER LA FAISABILITE DE NOUVEAUX CONCEPTS AINSI QUE D'ORIENTER LES CHOIX DES ARCHITECTURES DES FUTURS CALCULATEURS EMBARQUES. LE CONTEXTE D'UTILISATION DE CES ALGORITHMES COMPLEXES (DONNEES A TRES HAUT DEBIT, TEMPS DE REPONSE DUR, ETC.) FAIT QUE LES SYSTEMES DE TRAITEMENT CLASSIQUES NE SONT PAS CAPABLES DE SATISFAIRE LES BESOINS DES CONCEPTEURS D'APPLICATIONS DE TRAITEMENT D'IMAGE. C'EST AINSI QUE LES NOUVEAUX SYSTEMES DE TRAITEMENT POUR LE DOMAINE DE LA VISION SONT GENERALEMENT FORTEMENT ADAPTES AU PROBLEME A TRAITER, C'EST A DIRE EXTREMEMENT SPECIALISES. LE COROLLAIRE EST QUE POUR CHAQUE NOUVEAU PROBLEME SE POSE LA QUESTION QUEL EST LE SYSTEME DE TRAITEMENT QUI POURRA EXECUTER L'ALGORITHME EN RESPECTANT LES DIFFERENTES CONTRAINTES?. AUJOURD'HUI AUCUNE METHODE NE PERMET VERITABLEMENT DE CHOISIR LA MACHINE ADAPTEE, DONC DE CONNAITRE A PRIORI QUELLE EST L'ARCHITECTURE DU SYSTEME NECESSAIRE. CETTE INCERTITUDE EST UNE DES PRINCIPALES CAUSES DE RETARD DANS LE DEVELOPPEMENT D'UN PROJET. LA PLUPART DES OUTILS RELATIFS A CE PROBLEME ONT POUR PRINCIPE DE BASE SOIT DE PROJETER UN GRAPHE ALGORITHMIQUE SUR UN GRAPHE MATERIEL DEJA EXISTANT (RESOLUTION DES PROBLEMES D'ORDONNANCEMENT ET DE PLACEMENT DE TACHES) SOIT D'UTILISER DES MODELES MATHEMATIQUES DE PROCESSEURS ET DE BUS ISSUS DE L'EXPERIMENTATION (RESOLUTION DU PROBLEME DE NOMBRE ET TYPE DE PROCESSEUR). CES APPROCHES ONT COMME INCONVENIENT, DANS LE PREMIER CAS, DE REQUERIR LA MACHINE OU, DANS LE DEUXIEME CAS, DE SE RESTREINDRE A DES SCHEMAS DE PARALLELISME FIGES. L'APPROCHE ENVISAGEE CONTOURNE CES RESTRICTIONS POUR EXTRAIRE DIRECTEMENT L'ARCHITECTURE DE L'ALGORITHME. CETTE THESE PRESENTE SAGAPA (SYSTEM ARCHITECTURE GENERATED FROM A PARALLEL ALGORITHM), UN OUTIL D'AIDE A LA CONCEPTION DE SYSTEMES DE TRAITEMENT D'IMAGES BASE SUR UNE METHODOLOGIE QUI PERMET DE DETERMINER AUTOMATIQUEMENT L'ARCHITECTURE MINIMALE ADAPTEE A UN ALGORITHME DONNE TOUT EN SATISFAISANT UNE CONTRAINTE DE TEMPS D'EXECUTION MAXIMAL. LA MINIMISATION EST CONSIDEREE EN TERME DE VOLUME OCCUPE : NOMBRE DE PROCESSEURS, QUANTITE DE MEMOIRES, COMPLEXITE DU RESEAU D'INTERCONNEXION. UNE SIMULATION COMPLETE DU SYSTEME PERMET DE VERIFIER QUE LA CONTRAINTE TEMPORELLE EST SATISFAITE.
Book Synopsis Morphologie mathématique et graphes by : Jean-François Stawiaski
Download or read book Morphologie mathématique et graphes written by Jean-François Stawiaski and published by . This book was released on 2008 with total page 175 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La recherche en imagerie médicale est une des disciplines les plus actives du traitement d'images. La segmentation et l'analyse d'images dans un contexte clinique reste un problème majeur de l'imagerie médicale. La multiplicité des modalités d'imagerie, ainsi que les fortes variabilités des structures et pathologies à analyser rendent cette tâche fastidieuse. Dans la plupart des cas, la supervision de spécialistes, tels que des radiologistes, est nécessaire pour valider ou interpréter les résultats obtenus par analyse d'images. L'importante quantité de données, ainsi que les nombreuses applications liées à l'imagerie médicale, nécessitent des outils logiciels de très haut niveau combinant des interfaces graphique complexe avec des algorithmes interactifs rapides. Les récentes recherches en segmentation d'images ont montré l'intérêt des méthodes à base de graphes. L'intérêt suscité dans la communauté scientifique a permis de développer et d'utiliser rapidement ces techniques dans de nombreuses applications. Nous avons étudié les arbres de recouvrement minimaux, les coupes minimales ainsi que les arbres de chemins les plus courts. Notre étude a permis de mettre en lumière des liens entre ces structures a priori très différentes. Nous avons prouvé que les forêts des chemins les plus courts, ainsi que les coupes minimales convergent toutes les deux, en appliquant une transformation spécifique du graphe, vers une structure commune qui n'est autre qu'une forêt de recouvrement minimale. Cette étude nous a aussi permis de souligner les limitations et les possibilités de chacune de ces techniques pour la segmentation d'images. Dans un deuxième temps, nous avons proposé des avancées théoriques et pratiques sur l'utilisation des coupe minimales. Cette structure est particulièrement intéressante pour segmenter des images à partir de minimisation d'énergie. D'une part, nous avons montré que l'utilisation de graphes de régions d'une segmentation morphologique permet d'accélérer les méthodes de segmentation à base de coupe minimales. D'autre part nous avons montré que l'utilisation de graphes de régions permet d'étendre la classe d'énergie pouvant être minimisée par coupe de graphes. Ces techniques ont toutes les caractéristiques pour devenir des méthodes de référence pour la segmentation d'images médicales. Nous avons alors étudié qualitativement et quantitativement nos méthodes de segmentation à travers des applications médicales. Nous avons montré que nos méthodes sont particulièrement adaptées à la détection de tumeurs pour la planification de radiothérapie, ainsi que la création de modèles pour la simulation et la planification de chirurgie cardiaque. Nous avons aussi mené une étude quantitative sur la segmentation de tumeurs du foie. Cette étude montre que nos algorithmes offrent des résultats plus stables et plus précis que de nombreuses techniques de l'état de l'art. Nos outils ont aussi été comparés à des segmentations manuelles de radiologistes, prouvant que nos techniques sont adaptées à être utilisée en routine clinique. Nous avons aussi revisité une méthode classique de segmentation d'images : la ligne de partages des eaux. La contribution de notre travail se situe dans la re-définition claire de cette transformation dans le cas des graphes et des images multi spectrales. Nous avons utilisé les algèbres de chemins pour montrer que la ligne de partages des eaux correspond à des cas particuliers de forêt des chemins les plus courts dans un graphe. Finalement, nous proposons quelques extensions intéressantes du problème des coupes minimales. Ces extensions sont basées sur l'ajout de nouveaux types de contraintes. Nous considérons particulièrement les coupes minimales contraintes à inclure un ensemble prédéfini d'arrêtes, ainsi que les coupes minimales contraintes par leur cardinalité et leur aires. Nous montrons comment ces problèmes peuvent être avantageusement utilisé pour la segmentation d'images.
Book Synopsis MORPHOLOGIE MATHEMATIQUE ET ARCHITECTURES PARALLELES EN TRAITEMENT D'IMAGES by : ABDALLAH.. BOUKERRAM
Download or read book MORPHOLOGIE MATHEMATIQUE ET ARCHITECTURES PARALLELES EN TRAITEMENT D'IMAGES written by ABDALLAH.. BOUKERRAM and published by . This book was released on 1991 with total page pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: CE TRAVAIL PORTE SUR L'ETUDE DES ARCHITECTURES PARALLELES. TROIS STRUCTURES DE PROCESSEURS PARALLELES SONT PRESENTEES: UNE MATRICE SIMD DE PROCESSEURS A BASE DE GAPP DE NCR, UNE STRUCTURE DE PROCESSEURS VECTORIELS ZIP 3216 DE CHEZ MERCURY ET UNE MACHINE RESEAU A BASE DE TRANSPUTERS DE TYPE T800. IL S'AGIT DE DETERMINER DE MANIERE EXPERIMENTALE LES STRUCTURES DE PROCESSEURS LES MIEUX ADAPTEES AUX METHODES DE LA MORPHOLOGIE MATHEMATIQUE APPLIQUEE EN TRAITEMENT D'IMAGES. NOUS PROPOSONS DES METHODES D'OPTIMISATION DE L'ALGORITHMIQUE BIT-SERIE, DES TECHNIQUES DE VECTORISATION D'ALGORITHMES SUR LE ZIP ET DES CHOIX DE STRUCTURE DE DONNEES POUR LES DIFFERENTS PROCESSEURS ETUDIES. UNE BIBLIOTHEQUE DE FONCTIONS MORPHOLOGIQUES OPTIMISEES, UTILISANT HUIT TYPES D'ELEMENTS STRUCTURANTS EST PROPOSEE AUX UTILISATEURS DANS DEUX VERSIONS, L'UNE SUR LE PROCESSEUR GAPP, L'AUTRE SUR LE ZIP. UNE ETUDE COMPARATIVE DES PERFORMANCES DES TROIS TYPES D'ARCHITECTURES TERMINE CE TRAVAIL
Book Synopsis Méthodes variationnelles en traitement d'image by : Ali Haddad
Download or read book Méthodes variationnelles en traitement d'image written by Ali Haddad and published by . This book was released on 2005 with total page 204 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: L'objet de cette thèse est d'étudier les propriétés mathématiques de quelques modèles utilisés entraitement d'image. Suivant S. J. Osher, L. Rudin et E. Fameti, nous décomposons une image f de L2 en une somme u+v où u appartient à un espace de Banach fonctionnel E et v appartient à L2. L'espace E doit modéliser les objets contenus dans l'image et la décomposition optimale minimise l'énergie J(u)=||u||_E+\lambda||f-u||^2_2. La difficulté majeure est de choisir un espace E adapté. Les choix classiques sont E=\dot{B}^{1,1}_1(\R^2), qui conduit au célèbre "wavelet thresholding" de Donoho, ou E=BV(\R^2), l'espace des fonctions à variations bornées. Le dernier choix définit l'algorithme d'Osher-Rudin-Fatemi. Ces deux choix ont des défauts. Le premier efface les bords nets. Le second ne conduit pas à un seuillage des coefficients d'ondelettes. Nous proposons alors de prendre E=\B1inf(\R^2), qui conserve les bords nets et conduit à un seuillage des coefficients d'ondelette. Ce sont les deux premières parties de la thèse. Dans la troisième partie, nous étudions les propriétés mathématiques de l'algorithme 'Osher-Vese qui traite mieux les composantes texturées.
Book Synopsis Traitement d'images numériques au moyen d'algorithmes utilisant la morphologie mathématique et la notion d'objet by : Marc Van Droogenbroeck
Download or read book Traitement d'images numériques au moyen d'algorithmes utilisant la morphologie mathématique et la notion d'objet written by Marc Van Droogenbroeck and published by . This book was released on 1994 with total page 228 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Book Synopsis Algorithmes parallèles pour le traitement d'images by : Houcine Senoussi
Download or read book Algorithmes parallèles pour le traitement d'images written by Houcine Senoussi and published by . This book was released on 1994 with total page 123 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Si le tableau à deux dimensions est la structure de données la plus naturelle pour représenter une image, il n'est ni la seule ni la plus adaptée à toutes les situations. Une autre structure de données très utile est l'arbre quaternaire (quadtree). Ce travail présente des algorithmes pour le traitement d'images utilisant cette dernière structure de données. L'opération principale à laquelle nous nous intéressons est l'appariement de motifs (template matching). C'est une opération d'une grande importance en traitement d'images. Ses utilisations multiples ont fait que plusieurs travaux lui ont été consacrés. Tous ces travaux utilisent la matrice comme structure de données. Dans la première partie de notre travail, nous exprimons cette opération lorsque la structure de données utilisée est le quadtree, et nous déduisons de cette expression l'algorithme séquentiel correspondant. Ensuite, nous développons des algorithmes parallèles sur les trois architectures: le mesh, l'hyper cube et la pyramide. Dans un nombre important de cas, ces algorithmes sont plus rapides que ceux utilisant des matrices. Dans ce travail, nous présentons aussi des algorithmes sur hyper cube pour la construction du quadtree et pour le calcul de certaines propriétés géométriques des images décrites par cette structure de données (périmètres, nombre d'Euler). Nous montrons que ces algorithmes ont des complexités comparables à, ou meilleures que celles des algorithmes existants dans la littérature.
Book Synopsis ALGORITHMES RAPIDES POUR LA RESTAURATION D'IMAGES DEGRADEES PAR UN SYSTEME LINEAIRE ET PAR DU BRUIT by : XUE CHENG.. DU
Download or read book ALGORITHMES RAPIDES POUR LA RESTAURATION D'IMAGES DEGRADEES PAR UN SYSTEME LINEAIRE ET PAR DU BRUIT written by XUE CHENG.. DU and published by . This book was released on 1986 with total page 166 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: DIFFERENTES METHODES SONT D'ABORD PRESENTEES ET EXAMINEES, LEURS LIMITATIONS ET INCONVENIENTS SONT DISCUTES. NOUS AVONS ENSUITE SUIVI UNE NOUVELLE APPROCHE QUI PRESENTE PLUSIEURS AVANTAGES. NOUS NOUS PLACONS DANS UN CADRE BAYESIEN POUR PRENDRE EN COMPTE SIMULTANEMENT L'INFORMATION A PRIORI ET LE BRUIT SUR L'IMAGE OBSERVEE. POUR EVITER LES HYPOTHESES DE CAUSALITE OU DE SEPARABILITE, NOUS UTILISONS UN MODELE D'ETAT DEGENERE: L'ETAT EST CONSTANT ET EGAL A LA TOTALITE DE L'OBJET A RESTAURER, LA DYNAMIQUE APPARAIT UNIQUEMENT DANS L'EQUATION D'OBSERVATION. L'UTILISATION EXPLICITE DES PROPRIETES D'INVARIANCE PAR DECALAGE DE LA CONVOLUTION NOUS PERMET DE REMPLACER L'EQUATION DE RICCATI PAR UNE EQUATION DE CHANDRQSEKHAR. L'HYPOTHESE DE STATIONNARITE PERMET DE FACTORISER LA CONVARIANCE INITIALE DE L'OBJET AVEC UN RANG TRES FAIBLE. SI L'OBJET EST SUPPOSE A PRIORI CORRELE, LE GAIN DE KALMAN S'ETEND NATURELLEMENT DANS LE "FUTUR" (NON-CAUSALITE DU MODELE). LA NON-STATIONNARITE DE L'OBJET EST TRADUITE ESSENTIELLEMENT PAR LA MOYENNE A PRIORI NON CONSTANTE. SI LE SYSTEME DE DEGRADATION EST REGULIER, LE GAIN DE KALMAN CONVERGE TRES RAPIDEMENT VERS UNE VALEUR ASYMPTOTIQUE. NOUS DEVELOPPONS ALORS UN FILTRE DE KALMAN SOUS-OPTIMAL A REMISE A JOUR REDUITE QUI N'INTRODUIT PAS DE DEGRADATION SENSIBLES PAR RAPPORT AU FILTRE OPTIMAL. NOUS COMPARONS ENSUITE UNE METHODE DE FACTORISATION DU TYPE CHANDRASEKHAR ET UNE METHODE DE PARTITIONNEMENT DU TYPE DOUBLEMENT. LORSQUE LA DIMENSION DE L'ETAT EST ELEVEE, LES METHODES DE FACTORISATION DE CHANDRASEKHAR SONT PREFERABLES AUX METHODES DE DOUBLEMENT. LE DEVELOPPEMENT D'EQUATIONS DE CHANDRASEKHAR DUALES DISCRETES PERMET DE RELACHER LA CONTRAINTE DE STATIONNARITE ET D'ETENDRE LE DOMAINE D'APPLICATION DES TECHNIQUES DE FACTORISATION. CES METHODES SONT ENSUITE ETENDUES A LA DECONVOLUTION ADAPTATIVE D'IMAGE TENANT COMPTE DU CONTEXTE LOCAL
