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Prediccion Con Series Temporales Univariantes Metodos Deterministas Ejercicios Con R
Download Prediccion Con Series Temporales Univariantes Metodos Deterministas Ejercicios Con R full books in PDF, epub, and Kindle. Read online Prediccion Con Series Temporales Univariantes Metodos Deterministas Ejercicios Con R ebook anywhere anytime directly on your device. Fast Download speed and no annoying ads. We cannot guarantee that every ebooks is available!
Book Synopsis PREDICCIÓN con SERIES TEMPORALES UNIVARIANTES. MÉTODOS DETERMINISTAS. Ejercicios con R by : Felicidad MARQUÉS
Download or read book PREDICCIÓN con SERIES TEMPORALES UNIVARIANTES. MÉTODOS DETERMINISTAS. Ejercicios con R written by Felicidad MARQUÉS and published by . This book was released on 2021-12-21 with total page 198 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Este libro profundiza en la obtención de predicciones mediante métodos deterministas. El libro comienza presentando los conceptos generales sobre series temporales y las herramientas para su estudio descriptivo y gráfico. Se trabaja con las componentes de una serie temporal y con los recursos que permiten estudiar el análisis de la estacionalidad entre los que destacan la teoría espectral. A continuación se obtienen predicciones de series temporales mediante métodos deterministas entre los que se encuentran el suavizado exponencial de Holt, el suavizado de Brown y el suavizado de Holt Winters. Se utilizan adicionalmente métodos de redes neuronales y métodos del espacio de lo estados para obtener predicciones mejoradas. Se tienen en cuenta los métodos automáticos para obtener predicciones. Se presentan gran variedad de ejemplos y ejercicios resueltos con R.
Book Synopsis Análisis de series temporales by : César Pérez López
Download or read book Análisis de series temporales written by César Pérez López and published by . This book was released on 2023 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Descripción del editor: "El objetivo de este libro es presentar las técnicas de predicción modernas basadas en el análisis de series temporales.El contenido se dirige a docentes y estudiantes universitarios de todos los niveles que imparten o cursan materias relacionadas con las series temporales o modelos econométricos que tengan relación con las series de tiempo. Asimismo, es útil para los profesionales de la Economía, Ciencias Sociales, Ciencias Experimentales y otras ramas científicas en las que se aplican las técnicas de modelización temporal y la predicción.El libro comienza introduciendo al lector en los conceptos esenciales para el trabajo con series temporales, como el tratamiento de tendencias, variaciones estacionales y variaciones cíclicas y tratando los métodos deterministas de predicción y suavizado (medias móviles, Holt-Winters, etc.). A continuación, se abordan los métodos estocásticos de predicción presentando el análisis univariante de series temporales a través de los modelos ARIMA y la metodología de Box-Jenkins, incluyendo modelos estacionales y generales con sus etapas de identificación, estimación, diagnosis y predicción. Posteriormente se abordan temas más avanzados como el análisis de la intervención y los modelos de la función de transferencia. También se desarrollan métodos de predicción con series temporales a través de redes neuronales y espacio de los estados.Representa un valor añadido fundamental el análisis detallado de las posibilidades del software R para obtener predicciones a través de las series temporales. Se hace hincapié en los métodos de predicción automática que incorpora R en sus últimas versiones.En cuanto a la metodología docente, cada capítulo comienza con una exposición resumida de los conceptos teóricos y posteriormente se enfoca la parte práctica ilustrando cada concepto teórico con ejemplos desarrollados de forma muy detallada. Los capítulos finalizan con la resolución clara y precisa de problemas representativos del tema en estudio." (Garceta).
Book Synopsis Prediccion Con Series Temporales. Ejercicios Resueltos Con SPSS by : Maria Perez Marques
Download or read book Prediccion Con Series Temporales. Ejercicios Resueltos Con SPSS written by Maria Perez Marques and published by CreateSpace. This book was released on 2014-01-27 with total page 206 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Dentro de las estructuras de datos más importantes, típicas en el trabajo econométrico aplicado, tenemos los datos de series temporales. Un conjunto de datos de series temporales consiste en observaciones sobre una variable o distintas variables a lo largo del tiempo. Ejemplos típicos de datos de series temporales son el producto interior bruto, la oferta monetaria, los índices de precios al consumo, las tasas anuales de homicidios, las cifras de ingresos y gastos de las empresas o las cifras de venta de automóviles. Dado que los acontecimientos pasados pueden tener influencia sobre acontecimientos futuros, y los efectos retardados en el comportamiento de los individuos son frecuentes en ciencias sociales, el tiempo es un parámetro importante en los conjuntos de series temporales. El libro comienza tratando los conceptos iniciales de series temporales para la predicción, para posteriormente profundizar en la mayoría de las técnicas para la obtención de predicciones, tanto condicionales como incondicionales. Se abordan, tanto los métodos autoproyectivos deterministas (Holt, Brown, Winters, etc.), como los modelos de Box Jenkins a través de la metodología ARIMA univariante y multivariante para la obtención de predicciones. En cuanto al soporte computacional para el desarrollo de modelos de predicción ,se utiliza el software SPSS.En cuanto a la metodología, se presentarán conceptos teóricos concretos y concisos al principio de los temas ilustrándolos con ejemplos que se adecuen convenientemente a la metodología y en índice creciente de dificultad.
Book Synopsis Prediccion Con Series Temporales. Ejercicios Resueltos Con Statgraphics by : Maria Perez Marques
Download or read book Prediccion Con Series Temporales. Ejercicios Resueltos Con Statgraphics written by Maria Perez Marques and published by CreateSpace. This book was released on 2014-01-27 with total page 134 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Dentro de las estructuras de datos más importantes, típicas en el trabajo econométrico aplicado, tenemos los datos de series temporales. Un conjunto de datos de series temporales consiste en observaciones sobre una variable o distintas variables a lo largo del tiempo. Ejemplos típicos de datos de series temporales son el producto interior bruto, la oferta monetaria, los índices de precios al consumo, las tasas anuales de homicidios, las cifras de ingresos y gastos de las empresas o las cifras de venta de automóviles. Dado que los acontecimientos pasados pueden tener influencia sobre acontecimientos futuros, y los efectos retardados en el comportamiento de los individuos son frecuentes en ciencias sociales, el tiempo es un parámetro importante en los conjuntos de series temporales. El libro comienza tratando los conceptos iniciales de series temporales para la predicción, para posteriormente profundizar en la mayoría de las técnicas para la obtención de predicciones, tanto condicionales como incondicionales. Se abordan, tanto los métodos autoproyectivos deterministas (Holt, Brown, Winters, etc.), como los modelos de Box Jenkins a través de la metodología ARIMA. En cuanto al soporte computacional para el desarrollo de modelos de predicción se utiliza el software STATGRAPHICS.En cuanto a la metodología, se presentarán conceptos teóricos concretos y concisos al principio de los temas ilustrándolos con ejemplos que se adecuen convenientemente a la metodología y en índice creciente de dificultad.
Book Synopsis Prediccion Con Series Temporales. Ejercicios Resueltos Con SAS by : Maria Perez Marques
Download or read book Prediccion Con Series Temporales. Ejercicios Resueltos Con SAS written by Maria Perez Marques and published by CreateSpace. This book was released on 2014-01-26 with total page 252 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Dentro de las estructuras de datos más importantes, típicas en el trabajo econométrico aplicado, tenemos los datos de series temporales. Un conjunto de datos de series temporales consiste en observaciones sobre una variable o distintas variables a lo largo del tiempo. Ejemplos típicos de datos de series temporales son el producto interior bruto, la oferta monetaria, los índices de precios al consumo, las tasas anuales de homicidios, las cifras de ingresos y gastos de las empresas o las cifras de venta de automóviles. Dado que los acontecimientos pasados pueden tener influencia sobre acontecimientos futuros, y los efectos retardados en el comportamiento de los individuos son frecuentes en ciencias sociales, el tiempo es un parámetro importante en los conjuntos de series temporales. El libro comienza tratando los conceptos iniciales de series temporales para la predicción, para posteriormente profundizar en la mayoría de las técnicas para la obtención de predicciones, tanto condicionales como incondicionales. Se abordan, tanto los métodos autoprotectivos deterministas (Holt, Brown, Winters, etc.), como los modelos de Box Jemkins a través de la metodolgía ARIMA univariante y multivariante para la obtención de predicciones (modelos VAR y VARMA). En cuanto al soporte computacional para el desarrollo de modelos de predicción, se utiliza el software SAS.En cuanto a la metodología, se presentarán conceptos teóricos concretos y concisos al principio de los temas ilustrándolos con ejemplos que se adecuen convenientemente a la metodología y en índice creciente de dificultad.
Book Synopsis Prediccion Con Series Temporales. Ejercicios Resueltos Con Eviews y Tramo/Seats by : Maria Perez Marques
Download or read book Prediccion Con Series Temporales. Ejercicios Resueltos Con Eviews y Tramo/Seats written by Maria Perez Marques and published by CreateSpace. This book was released on 2014-01-26 with total page 190 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Dentro de las estructuras de datos más importantes, típicas en el trabajo econométrico aplicado, tenemos los datos de series temporales. Un conjunto de datos de series temporales consiste en observaciones sobre una variable o distintas variables a lo largo del tiempo. Ejemplos típicos de datos de series temporales son el producto interior bruto, la oferta monetaria, los índices de precios al consumo, las tasas anuales de homicidios, las cifras de ingresos y gastos de las empresas o las cifras de venta de automóviles. Dado que los acontecimientos pasados pueden tener influencia sobre acontecimientos futuros, y los efectos retardados en el comportamiento de los individuos son frecuentes en ciencias sociales, el tiempo es un parámetro importante en los conjuntos de series temporales. El libro comienza tratando los conceptos iniciales de series temporales para la predicción, para posteriormente profundizar en la mayoría de las técnicas para la obtención de predicciones, tanto condicionales como incondicionales. Se abordan, tanto los métodos autoprotectivos deterministas (Holt, Brown, Winters, etc.), como los modelos de Box Jemkins a través de la metodolgía ARIMA univariante y multivariante para la obtención de predicciones (modelos VAR y VARMA). En cuanto al soporte computacional para el desarrollo de modelos de predicción ,se utliza EVIEWS y TRAMO/SEATS.En cuanto a la metodología, se presentarán conceptos teóricos concretos y concisos al principio de los temas ilustrándolos con ejemplos que se adecuen convenientemente a la metodología y en índice creciente de dificultad.
Book Synopsis Prediccion Con Series Temporales. Ejercicios Resueltos Con Statgraphics Centurion by : Maria Perez Marques
Download or read book Prediccion Con Series Temporales. Ejercicios Resueltos Con Statgraphics Centurion written by Maria Perez Marques and published by CreateSpace. This book was released on 2014-01-27 with total page 152 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Dentro de las estructuras de datos más importantes, típicas en el trabajo econométrico aplicado, tenemos los datos de series temporales. Un conjunto de datos de series temporales consiste en observaciones sobre una variable o distintas variables a lo largo del tiempo. Ejemplos típicos de datos de series temporales son el producto interior bruto, la oferta monetaria, los índices de precios al consumo, las tasas anuales de homicidios, las cifras de ingresos y gastos de las empresas o las cifras de venta de automóviles. Dado que los acontecimientos pasados pueden tener influencia sobre acontecimientos futuros, y los efectos retardados en el comportamiento de los individuos son frecuentes en ciencias sociales, el tiempo es un parámetro importante en los conjuntos de series temporales. El libro comienza tratando los conceptos iniciales de series temporales para la predicción, para posteriormente profundizar en la mayoría de las técnicas para la obtención de predicciones, tanto condicionales como incondicionales. Se abordan, tanto los métodos autoproyectivos deterministas (Holt, Brown, Winters, etc.), como los modelos de Box Jenkins a través de la metodología ARIMA univariante y multivariante para la obtención de predicciones (modelos VAR y VARMA). En cuanto al soporte computacional para el desarrollo de modelos de predicción se utiliza el software STATGRAPHICS CENTURION.En cuanto a la metodología, se presentarán conceptos teóricos concretos y concisos al principio de los temas ilustrándolos con ejemplos que se adecuen convenientemente a la metodología y en índice creciente de dificultad.
Book Synopsis ECONOMETRÍa de Las SERIES TEMPORALES. Metodología BOX-JENKINS. Ejercicios Resueltos con SAS by : Libros Técnicos
Download or read book ECONOMETRÍa de Las SERIES TEMPORALES. Metodología BOX-JENKINS. Ejercicios Resueltos con SAS written by Libros Técnicos and published by Createspace Independent Publishing Platform. This book was released on 2016-03-09 with total page 252 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Los datos de series temporales son una de las estructuras de datos más importantes en el trabajo econométrico aplicado. Este libro comienza tratando los conceptos de series temporales para la predicción, para posteriormente profundizar en la mayoría de las técnicas para la obtención de predicciones, tanto condicionales como incondicionales. Se abordan, tanto los métodos autoproyectivos deterministas (Holt, Brown, Winters, etc.), como los modelos de Box Jenkins a través de la metodología ARIMA univariante y multivariante para la obtención de predicciones. En cuanto al soporte computacional para el desarrollo de modelos de predicción se utiliza SAS. En cuanto a la metodología, se presentarán conceptos teóricos concretos y concisos al principio de los temas ilustrándolos con ejemplos que se adecuen convenientemente a la metodología y en índice creciente de dificultad.
Book Synopsis Econometria de Las Series Temporales. Metodologia Box-Jenkins. Ejercicios Resueltos Con IBM SPSS by : Libros Técnicos
Download or read book Econometria de Las Series Temporales. Metodologia Box-Jenkins. Ejercicios Resueltos Con IBM SPSS written by Libros Técnicos and published by Createspace Independent Publishing Platform. This book was released on 2016-03-09 with total page 206 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Los datos de series temporales son una de las estructuras de datos más importantes en el trabajo econométrico aplicado. Este libro comienza tratando los conceptos de series temporales para la predicción, para posteriormente profundizar en la mayoría de las técnicas para la obtención de predicciones, tanto condicionales como incondicionales. Se abordan, tanto los métodos autoproyectivos deterministas (Holt, Brown, Winters, etc.), como los modelos de Box Jenkins a través de la metodología ARIMA univariante y multivariante para la obtención de predicciones. En cuanto al soporte computacional para el desarrollo de modelos de predicción se utiliza IBM SPSS. En cuanto a la metodología, se presentarán conceptos teóricos concretos y concisos al principio de los temas ilustrándolos con ejemplos que se adecuen convenientemente a la metodología y en índice creciente de dificultad.
Book Synopsis Análisis de series temporales by : Daniel Peña
Download or read book Análisis de series temporales written by Daniel Peña and published by . This book was released on 2010-10-18 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Este libro comienza con los análisis descriptivos más simples de series temporales, presenta los métodos actuales para construir modelos dinámicos y obtener predicciones y discute los problemas que constituyen las fronteras de la investigación actual en series temporales. Puede servir de texto para un curso de predicción dirigido a estudiantes de economía y administración de empresas, estadística o ingeniería y también para cursos más avanzados de doctorado en cualquier rama científica. Su enfoque es aplicado, con numerosos ejemplos que ilustran el análisis y predicción de series reales con los paquetes estadísticos más utilizados.
Book Synopsis Time Series Prediction by : Andreas S. Weigend
Download or read book Time Series Prediction written by Andreas S. Weigend and published by Routledge. This book was released on 2018-05-04 with total page 665 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: The book is a summary of a time series forecasting competition that was held a number of years ago. It aims to provide a snapshot of the range of new techniques that are used to study time series, both as a reference for experts and as a guide for novices.
Book Synopsis Qualitative Choice Analysis by : Kenneth Train
Download or read book Qualitative Choice Analysis written by Kenneth Train and published by MIT Press. This book was released on 1986 with total page 282 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: This book addresses two significant research areas in an interdependent fashion. It is first of all a comprehensive but concise text that covers the recently developed and widely applicable methods of qualitative choice analysis, illustrating the general theory through simulation models of automobile demand and use. It is also a detailed study of automobile demand and use, presenting forecasts based on these powerful new techniques. The book develops the general principles that underlie qualitative choice models that are now being applied in numerous fields in addition to transportation, such as housing, labor, energy, communications, and criminology. The general form, derivation, and estimation of qualitative choice models are explained, and the major models - logit, probit, and GEV - are discussed in detail. And continuous/discrete models are introduced. In these, qualitative choice methods and standard regression techniques are combined to analyze situations that neither alone can accurately forecast. Summarizing previous research on auto demand, the book shows how qualitative choice methods can be used by applying them to specific auto-related decisions as the aggregate of individuals' choices. The simulation model that is constructed is a significant improvement over older models, and should prove more useful to agencies and organizations requiring accurate forecasting of auto demand and use for planning and policy development. The book concludes with an actual case study based on a model designed for the investigations of the California Energy Commission. Kenneth Train is Visiting Associate Professor in Economics at the University of California, Berkeley, and Director of Economic Research at Cambridge Systematics, Inc., also in Berkeley. Qualitative Choice Analysisis included in The MIT Press Transportation Studies Series, edited by Marvin L. Manheim.
Book Synopsis Statistical Data Editing: Methods and techniques by : United Nations. Statistical Commission
Download or read book Statistical Data Editing: Methods and techniques written by United Nations. Statistical Commission and published by . This book was released on 1994 with total page 256 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: The first volume defined statistical data editing and presented associated methods and software. This volume, containing some 30 contributions divided into six chapters, addresses how to solve individual data editing tasks, focusing on efficient techniques for data editing operations and for evaluat
Book Synopsis Optimal Regulation by : Kenneth Train
Download or read book Optimal Regulation written by Kenneth Train and published by Mit Press. This book was released on 1991 with total page 338 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Optimal Regulation addresses the central issue of regulatory economics - how toregulate firms in a way that induces them to produce and price "optimally." It synthesizes the majorfindings of an extensive theoretical literature on what constitutes optimality in various situationsand which regulatory mechanisms can be used to achieve it. It is the first text to provide aunified, modern, and nontechnical treatment of the field.The book includes models for regulatingoptimal output, tariffs, and surplus subsidy schemes, and presents all of the material graphically,with clear explanations of often highly technical topics.Kenneth E. Train is Associate AdjunctProfessor in the Department of Economics and Graduate School of Public Policy at the University ofCalifornia, Berkeley. He is also Principal of the firm Cambridge Systematics.Topics include: Thecost structure of natural monopoly (economies of scale and scope). Characterization of firstandsecond-best optimality. Surplus subsidy schemes for attaining first-best optimality. Ramsey pricesand the Vogelsang-Finsinger mechanism for attaining them. Time-ofuse (TOU) prices and Riordan'smechanisms for attaining the optimal TOU prices' Multipart and self-selecting tariffs, and Sibley'smethod for using self-selecting tariffs to achieve optimality. The Averch-Johnson model of howrate-of-return regulation induces inefficiencies. Analysis of regulation based on the firm's returnon Output, costs, or sales. Price-cap regulation. Regulatory treatment of uncertainty and its impacton the firm's behavior. Methods of attaining optimality without direct regulation (contestability,auctioning the monopoly franchise.)
Author :Dànielle Nicole DeVoss Publisher :Peter Lang Incorporated, International Academic Publishers ISBN 13 :9781433125614 Total Pages :0 pages Book Rating :4.1/5 (256 download)
Book Synopsis Cultures of Copyright by : Dànielle Nicole DeVoss
Download or read book Cultures of Copyright written by Dànielle Nicole DeVoss and published by Peter Lang Incorporated, International Academic Publishers. This book was released on 2015 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: The symbols, signs, and traces of copyright and related intellectual property laws that appear on everyday texts, objects, and artifacts have multiplied exponentially over the past 15 years. Digital spaces have revolutionized access to content and transformed the ways in which content is porous and malleable. In this volume, contributors focus on copyright as it relates to culture. The editors argue that what «counts» as property must be understood as shifting terrain deeply influenced by historical, economic, cultural, religious, and digital perspectives. Key themes addressed include issues of how: - Culture is framed, defined, and/or identified in conversations about intellectual property; - The humanities and other related disciplines are implicated in intellectual property issues; - The humanities will continue to rub up against copyright (e.g., issues of authorship, authorial agency, ownership of texts); - Different cultures and bodies of literature approach intellectual property, and how competing dynasties and marginalized voices exist beyond the dominant U.S. copyright paradigm. Offering a transnational and interdisciplinary perspective, Cultures of Copyright offers readers - scholars, researchers, practitioners, theorists, and others - key considerations to contemplate in terms of how we understand copyright's past and how we chart its futures.
Book Synopsis Self-Representation and Digital Culture by : N. Thumim
Download or read book Self-Representation and Digital Culture written by N. Thumim and published by Springer. This book was released on 2012-07-17 with total page 261 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Taking a close look at ordinary people 'telling their own story', Nancy Thumim explores self-representations in contemporary digital culture in settings as diverse as reality TV, online storytelling, and oral histories displayed in museums.
Book Synopsis Computational Intelligence in Archaeology by : Barcelo, Juan A.
Download or read book Computational Intelligence in Archaeology written by Barcelo, Juan A. and published by IGI Global. This book was released on 2008-07-31 with total page 436 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Provides analytical theories offered by innovative artificial intelligence computing methods in the archaeological domain.
