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Prediccion Con Series Temporales Ejercicios Resueltos Con Eviews Y Tramo Seats
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Book Synopsis Prediccion Con Series Temporales. Ejercicios Resueltos Con Eviews y Tramo/Seats by : Maria Perez Marques
Download or read book Prediccion Con Series Temporales. Ejercicios Resueltos Con Eviews y Tramo/Seats written by Maria Perez Marques and published by CreateSpace. This book was released on 2014-01-26 with total page 190 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Dentro de las estructuras de datos más importantes, típicas en el trabajo econométrico aplicado, tenemos los datos de series temporales. Un conjunto de datos de series temporales consiste en observaciones sobre una variable o distintas variables a lo largo del tiempo. Ejemplos típicos de datos de series temporales son el producto interior bruto, la oferta monetaria, los índices de precios al consumo, las tasas anuales de homicidios, las cifras de ingresos y gastos de las empresas o las cifras de venta de automóviles. Dado que los acontecimientos pasados pueden tener influencia sobre acontecimientos futuros, y los efectos retardados en el comportamiento de los individuos son frecuentes en ciencias sociales, el tiempo es un parámetro importante en los conjuntos de series temporales. El libro comienza tratando los conceptos iniciales de series temporales para la predicción, para posteriormente profundizar en la mayoría de las técnicas para la obtención de predicciones, tanto condicionales como incondicionales. Se abordan, tanto los métodos autoprotectivos deterministas (Holt, Brown, Winters, etc.), como los modelos de Box Jemkins a través de la metodolgía ARIMA univariante y multivariante para la obtención de predicciones (modelos VAR y VARMA). En cuanto al soporte computacional para el desarrollo de modelos de predicción ,se utliza EVIEWS y TRAMO/SEATS.En cuanto a la metodología, se presentarán conceptos teóricos concretos y concisos al principio de los temas ilustrándolos con ejemplos que se adecuen convenientemente a la metodología y en índice creciente de dificultad.
Book Synopsis Econometria de Las Series Temporales. Metodologia Box-Jenkins. Ejercicios Resueltos Con Eviews y Tramo/Seats by : Libros Técnicos
Download or read book Econometria de Las Series Temporales. Metodologia Box-Jenkins. Ejercicios Resueltos Con Eviews y Tramo/Seats written by Libros Técnicos and published by Createspace Independent Publishing Platform. This book was released on 2016-03-09 with total page 190 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Los datos de series temporales son una de las estructuras de datos más importantes en el trabajo econométrico aplicado. Este libro comienza tratando los conceptos de series temporales para la predicción, para posteriormente profundizar en la mayoría de las técnicas para la obtención de predicciones, tanto condicionales como incondicionales. Se abordan, tanto los métodos autoproyectivos deterministas (Holt, Brown, Winters, etc.), como los modelos de Box Jenkins a través de la metodología ARIMA univariante y multivariante para la obtención de predicciones. En cuanto al soporte computacional para el desarrollo de modelos de predicción se utiliza EVIEWS y TRAMO/SEATS. En cuanto a la metodología, se presentarán conceptos teóricos concretos y concisos al principio de los temas ilustrándolos con ejemplos que se adecuen convenientemente a la metodología y en índice creciente de dificultad.
Book Synopsis Predicion Economica y Empresarial. Series Temporales Con Eviews y Tramo/Seats by : Libros Científicos
Download or read book Predicion Economica y Empresarial. Series Temporales Con Eviews y Tramo/Seats written by Libros Científicos and published by CreateSpace. This book was released on 2015-07-04 with total page 190 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Toda predicción es un intento de anticipar el futuro. En el contexto temporal, y tratándose de procedimientos cuantitativos, puede hablarse de dos clases de predicciones: condicionales e incondicionales. Las predicciones condicionales son las que se realizan mediante modelos causales. Por ejemplo, en un modelo de regresión que relaciona dos variables, una dependiente, Y, y otra independiente, X, las predicciones de Y están condicionadas a X, es decir, se predice Y dada X. Las predicciones incondicionales son las que se hacen mediante métodos autoproyectivos. Estos métodos pueden estar basados en dos enfoques alternativos: el determinista, o clásico, y el estocástico, o moderno. El enfoque determinista utiliza, tendencias, medias móviles y otras herramientas similares para predecir el futuro de una serie temporal y el enfoque estocástico se basa en el análisis de series temporales mediante la Metodología de Box-Jenkins. El enfoque determinista es más adecuado cuando se dispone de un número limitado de observaciones, mientras que el enfoque estocástico es más adecuado cuando las series son de mayor tamaño.Este libro desarrolla los métodos de predicción a través de EVIEWS y TRAMO/SEATS
Book Synopsis Econometría de las series temporales by : César Pérez López
Download or read book Econometría de las series temporales written by César Pérez López and published by . This book was released on 2006 with total page 738 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Book Synopsis Modelos Multivariantes de Series Temporales by : César López
Download or read book Modelos Multivariantes de Series Temporales written by César López and published by CreateSpace. This book was released on 2015-01-26 with total page 198 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: El análisis de series temporales es la herramienta esencial en el campo de la predicción. Aproximarse a evoluciones futuras de series de datos es una tarea difícil. La metodología matemática subyacente no es trivial y su aplicación práctica presenta muchos obstáculos. Si esta tarea ya no es trivial en el campo univariante, presenta aún más dificultades en el campo multivariante. Este libro pretende explicar la predicción mediante series temporales en el campo multivariante. Se presenta paso a paso la extensión de la metodología de Box y Jenkins al campo multidimensional. Asimismo, se resuelven ejemplos prácticos que ilustran los conceptos teóricos y que enseñan a aplicarlos a series reales.El contenido más importante del libro es el siguiente:ANÁLISIS DE LA INTERVENCIÓN Y MODELOS DE LA FUNCIÓN DE TRANSFERENCIA MODELOS DE INTERVENCIÓN IDENTIFICACIÓN DE MODELOS DE INTERVENCIÓN VALORES ATÍPICOS (OUTLIERS) OUTLIERS ADITIVOS (AO) OUTLIERS INNOVACIONALES (IO) OUTLIERS DE CAMBIO EN NIVEL (LS) OYTLIERS DE CAMBIO TEMPORAL (TC) MODELO UNIVARIANTE DE LA FUNCIÓN DE TRANSFERENCIA IDENTIFICACIÓN, ESTIMACIÓN Y VALIDACIÓN DEL MODELO DE LA FUNCIÓN DE TRANSFERENCIA. MODELOS DE LA FUNCIÓN DE TRANSFERENCIA ESTACIONALES EVIEWS Y LOS MODELOS DE INTERVENCIÓN. LOS PROGRAMAS TRAMO Y SEATS SAS Y LOS MODELOS DE INTERVENCIÓN Y FUNCIÓN DE TRANSFERECIA SPSS Y LOS MODELOS DE INTERVENCIÓN MODELOS MULTIVARIANTES DE SERIES TEMPORALES MODELOS ARMA VECTORIALES PROCESO VAR(1) PROCESOS VAR(P) PROCESOS VMA(Q) VARMA(P,Q) CONSTRUCCIÓN DE MODELOS VARMA PARA SERIES ESTACIONARIAS PROCESOS SVAR, PVAR Y BVAR. MODELOS DE CORRECCIÓN DEL ERROR ESTIMACIÓN DE MODELOS VAR EN EVIEWS A TRAVÉS DE MENÚS COINTEGRACIÓN EN MODELOS VAR EN EVIEWS A TRAVÉS DE MENÚS MODELO DE VECTOR DE CORRECCIÓN DEL ERROR EN MODELOS VAR CON EVIEWS SAS Y LOS MODELOS VAR. CONTRASTES DE CAUSALIAD Y COINTEGRACIÓN. TEST DE JOHANSEN CONTRASTE DE JOHANSEN EN MODELOS VAR CON SAS MODELO DE VECTOR DE CORRECCIÓN DEL ERROR EN MODELOS VAR CON SAS MODELOS VAR CON VARIABLES EXÓGENAS (VARX) EN SAS MODELOS DINÁMICOS CON SERIES TEMPORALES. CAMBIO ESTRUCTURAL, RAÍCES UNITARIAS Y COINTEGRACIÓN. MODELOS DINÁMICOS CON SERIES TEMPORALESESTABILIDAD ESTRUCTURAL EN MODELOS CON SERIES TEMPORALES Cambio estructural y contrastes de Chow RESIDUOS RECURSIVOS: CONTRASTES BASADOS EN ESTIMACIÓN RECURSIVA CONTRASTES CUSUM Y CUSUMQ MODELOS INESTABLES: REGRESIONES ESPURIASTESTS DE RAÍCES UNITARIAS MODELOS ESTABLES EN EL LARGO PLAZO: ANÁLISIS DE LA COINTEGRACIÓN MODELOS DE CORRECCIÓN POR EL ERROR MCEEVIEWS Y LOS MODELOS DINÁMICOS RAÍCES UNITARIAS, COINTEGRACIÓN Y CAMBIO ESTRUCTURAL CON EVIEWS RAÍCES UNITARIAS, COINTEGRACIÓN Y CAMBIO ESTRUCTURAL CON SAS
Book Synopsis Prediccion Con Series Temporales. Ejercicios Resueltos Con Statgraphics by : Maria Perez Marques
Download or read book Prediccion Con Series Temporales. Ejercicios Resueltos Con Statgraphics written by Maria Perez Marques and published by CreateSpace. This book was released on 2014-01-27 with total page 134 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Dentro de las estructuras de datos más importantes, típicas en el trabajo econométrico aplicado, tenemos los datos de series temporales. Un conjunto de datos de series temporales consiste en observaciones sobre una variable o distintas variables a lo largo del tiempo. Ejemplos típicos de datos de series temporales son el producto interior bruto, la oferta monetaria, los índices de precios al consumo, las tasas anuales de homicidios, las cifras de ingresos y gastos de las empresas o las cifras de venta de automóviles. Dado que los acontecimientos pasados pueden tener influencia sobre acontecimientos futuros, y los efectos retardados en el comportamiento de los individuos son frecuentes en ciencias sociales, el tiempo es un parámetro importante en los conjuntos de series temporales. El libro comienza tratando los conceptos iniciales de series temporales para la predicción, para posteriormente profundizar en la mayoría de las técnicas para la obtención de predicciones, tanto condicionales como incondicionales. Se abordan, tanto los métodos autoproyectivos deterministas (Holt, Brown, Winters, etc.), como los modelos de Box Jenkins a través de la metodología ARIMA. En cuanto al soporte computacional para el desarrollo de modelos de predicción se utiliza el software STATGRAPHICS.En cuanto a la metodología, se presentarán conceptos teóricos concretos y concisos al principio de los temas ilustrándolos con ejemplos que se adecuen convenientemente a la metodología y en índice creciente de dificultad.
Book Synopsis Prediccion Con Series Temporales. Ejercicios Resueltos Con SAS by : Maria Perez Marques
Download or read book Prediccion Con Series Temporales. Ejercicios Resueltos Con SAS written by Maria Perez Marques and published by CreateSpace. This book was released on 2014-01-26 with total page 252 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Dentro de las estructuras de datos más importantes, típicas en el trabajo econométrico aplicado, tenemos los datos de series temporales. Un conjunto de datos de series temporales consiste en observaciones sobre una variable o distintas variables a lo largo del tiempo. Ejemplos típicos de datos de series temporales son el producto interior bruto, la oferta monetaria, los índices de precios al consumo, las tasas anuales de homicidios, las cifras de ingresos y gastos de las empresas o las cifras de venta de automóviles. Dado que los acontecimientos pasados pueden tener influencia sobre acontecimientos futuros, y los efectos retardados en el comportamiento de los individuos son frecuentes en ciencias sociales, el tiempo es un parámetro importante en los conjuntos de series temporales. El libro comienza tratando los conceptos iniciales de series temporales para la predicción, para posteriormente profundizar en la mayoría de las técnicas para la obtención de predicciones, tanto condicionales como incondicionales. Se abordan, tanto los métodos autoprotectivos deterministas (Holt, Brown, Winters, etc.), como los modelos de Box Jemkins a través de la metodolgía ARIMA univariante y multivariante para la obtención de predicciones (modelos VAR y VARMA). En cuanto al soporte computacional para el desarrollo de modelos de predicción, se utiliza el software SAS.En cuanto a la metodología, se presentarán conceptos teóricos concretos y concisos al principio de los temas ilustrándolos con ejemplos que se adecuen convenientemente a la metodología y en índice creciente de dificultad.
Book Synopsis Prediccion Con Series Temporales. Ejercicios Resueltos Con SPSS by : Maria Perez Marques
Download or read book Prediccion Con Series Temporales. Ejercicios Resueltos Con SPSS written by Maria Perez Marques and published by CreateSpace. This book was released on 2014-01-27 with total page 206 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Dentro de las estructuras de datos más importantes, típicas en el trabajo econométrico aplicado, tenemos los datos de series temporales. Un conjunto de datos de series temporales consiste en observaciones sobre una variable o distintas variables a lo largo del tiempo. Ejemplos típicos de datos de series temporales son el producto interior bruto, la oferta monetaria, los índices de precios al consumo, las tasas anuales de homicidios, las cifras de ingresos y gastos de las empresas o las cifras de venta de automóviles. Dado que los acontecimientos pasados pueden tener influencia sobre acontecimientos futuros, y los efectos retardados en el comportamiento de los individuos son frecuentes en ciencias sociales, el tiempo es un parámetro importante en los conjuntos de series temporales. El libro comienza tratando los conceptos iniciales de series temporales para la predicción, para posteriormente profundizar en la mayoría de las técnicas para la obtención de predicciones, tanto condicionales como incondicionales. Se abordan, tanto los métodos autoproyectivos deterministas (Holt, Brown, Winters, etc.), como los modelos de Box Jenkins a través de la metodología ARIMA univariante y multivariante para la obtención de predicciones. En cuanto al soporte computacional para el desarrollo de modelos de predicción ,se utiliza el software SPSS.En cuanto a la metodología, se presentarán conceptos teóricos concretos y concisos al principio de los temas ilustrándolos con ejemplos que se adecuen convenientemente a la metodología y en índice creciente de dificultad.
Book Synopsis Series temporales by : Montserrat Pepió Viñals
Download or read book Series temporales written by Montserrat Pepió Viñals and published by Univ. Politèc. de Catalunya. This book was released on 2009-07 with total page 161 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Este libro ha sido escrito y editado para los estudios de 2o ciclo de Ingeniería de Organización Industrial que se imparten en la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial de Terrassa de la Universidad Politécnica de Cataluña. Las series temporales presentan un conjunto de técnicas estadísticas que permiten, no sólo estudiar y modelizar el comportamiento de un fenómeno que evoluciona a lo largo del tiempo, sino también realizar previsiones de los valores que se alcanzarán en el futuro.
Book Synopsis Prediccion Con Series Temporales. Ejercicios Resueltos Con Statgraphics Centurion by : Maria Perez Marques
Download or read book Prediccion Con Series Temporales. Ejercicios Resueltos Con Statgraphics Centurion written by Maria Perez Marques and published by CreateSpace. This book was released on 2014-01-27 with total page 152 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Dentro de las estructuras de datos más importantes, típicas en el trabajo econométrico aplicado, tenemos los datos de series temporales. Un conjunto de datos de series temporales consiste en observaciones sobre una variable o distintas variables a lo largo del tiempo. Ejemplos típicos de datos de series temporales son el producto interior bruto, la oferta monetaria, los índices de precios al consumo, las tasas anuales de homicidios, las cifras de ingresos y gastos de las empresas o las cifras de venta de automóviles. Dado que los acontecimientos pasados pueden tener influencia sobre acontecimientos futuros, y los efectos retardados en el comportamiento de los individuos son frecuentes en ciencias sociales, el tiempo es un parámetro importante en los conjuntos de series temporales. El libro comienza tratando los conceptos iniciales de series temporales para la predicción, para posteriormente profundizar en la mayoría de las técnicas para la obtención de predicciones, tanto condicionales como incondicionales. Se abordan, tanto los métodos autoproyectivos deterministas (Holt, Brown, Winters, etc.), como los modelos de Box Jenkins a través de la metodología ARIMA univariante y multivariante para la obtención de predicciones (modelos VAR y VARMA). En cuanto al soporte computacional para el desarrollo de modelos de predicción se utiliza el software STATGRAPHICS CENTURION.En cuanto a la metodología, se presentarán conceptos teóricos concretos y concisos al principio de los temas ilustrándolos con ejemplos que se adecuen convenientemente a la metodología y en índice creciente de dificultad.
Book Synopsis Modelos De Regresion Multiecuacionales. Ejercicios Resueltos Con Eviews, Stata, Sas Y Spss by : Cesar Perez
Download or read book Modelos De Regresion Multiecuacionales. Ejercicios Resueltos Con Eviews, Stata, Sas Y Spss written by Cesar Perez and published by . This book was released on 2016-07-16 with total page 298 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: En determinadas situaciones, el uso de modelos econométricos uniecuacionales no es posible. Existen circunstancias en las que el analista desea modelizar varias variables al mismo tiempo entre las cuales existen relaciones de interdependencia. A veces, aunque se quiera utilizar una sola variable, ésta está integrada por partes que es recomendable explicar por separado. Incluso podemos encontrarnos con variables explicativas que no se presten a su tratamiento como exógenas, y sea más conveniente tratarlas como endógenas. Todas esas circunstancias, nos llevan al campo de los modelos econométricos con varias ecuaciones. En este libro se tratan los modelos en ecuaciones simultáneas, los modelos multivariantes de series temporales, los modelos y sistemas no lineales y los modelos multivariantes del análisis de la varianza y la covarianza. Se resuelven ejercicios a través del software más actual como EVIEWS, STATA, SAS y SPSS.
Book Synopsis Series temporales y predicción económica con Eviews y Demetra by : José María Caridad y Ocerín
Download or read book Series temporales y predicción económica con Eviews y Demetra written by José María Caridad y Ocerín and published by . This book was released on 2007 with total page 184 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Book Synopsis ECONOMETRÍa de Las SERIES TEMPORALES. Metodología BOX-JENKINS. Ejercicios Resueltos con SAS by : Libros Técnicos
Download or read book ECONOMETRÍa de Las SERIES TEMPORALES. Metodología BOX-JENKINS. Ejercicios Resueltos con SAS written by Libros Técnicos and published by Createspace Independent Publishing Platform. This book was released on 2016-03-09 with total page 252 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Los datos de series temporales son una de las estructuras de datos más importantes en el trabajo econométrico aplicado. Este libro comienza tratando los conceptos de series temporales para la predicción, para posteriormente profundizar en la mayoría de las técnicas para la obtención de predicciones, tanto condicionales como incondicionales. Se abordan, tanto los métodos autoproyectivos deterministas (Holt, Brown, Winters, etc.), como los modelos de Box Jenkins a través de la metodología ARIMA univariante y multivariante para la obtención de predicciones. En cuanto al soporte computacional para el desarrollo de modelos de predicción se utiliza SAS. En cuanto a la metodología, se presentarán conceptos teóricos concretos y concisos al principio de los temas ilustrándolos con ejemplos que se adecuen convenientemente a la metodología y en índice creciente de dificultad.
Book Synopsis Econometria de Las Series Temporales. Metodologia Box-Jenkins. Ejercicios Resueltos Con Statgraphics Centurion by : Libros Cientificos
Download or read book Econometria de Las Series Temporales. Metodologia Box-Jenkins. Ejercicios Resueltos Con Statgraphics Centurion written by Libros Cientificos and published by Createspace Independent Publishing Platform. This book was released on 2016-03-09 with total page 152 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Los datos de series temporales son una de las estructuras de datos más importantes en el trabajo econométrico aplicado. Este libro comienza tratando los conceptos de series temporales para la predicción, para posteriormente profundizar en la mayoría de las técnicas para la obtención de predicciones, tanto condicionales como incondicionales. Se abordan, tanto los métodos autoproyectivos deterministas (Holt, Brown, Winters, etc.), como los modelos de Box Jenkins a través de la metodología ARIMA univariante y multivariante para la obtención de predicciones. En cuanto al soporte computacional para el desarrollo de modelos de predicción se utiliza STATGRAPHICS CENTURION. En cuanto a la metodología, se presentarán conceptos teóricos concretos y concisos al principio de los temas ilustrándolos con ejemplos que se adecuen convenientemente a la metodología y en índice creciente de dificultad.
Book Synopsis SERIES TEMPORALES a Través de STATGRAPHICS CENTURION by : Csar Lpez Prez
Download or read book SERIES TEMPORALES a Través de STATGRAPHICS CENTURION written by Csar Lpez Prez and published by Createspace Independent Publishing Platform. This book was released on 2016-06-29 with total page 196 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Las t�cnicas predictivas especifican el modelo para los datos en base a un conocimiento te�rico previo. Entre este grupo de t�cnicas se encuentran los modelos de series temporales. Formalmente, la aplicaci�n de todo modelo debe superar las fases de identificaci�n objetiva (a partir de los datos se aplican reglas que permitan identificar el mejor modelo posible que ajuste los datos), estimaci�n (proceso de c�lculo de los par�metros del modelo elegido para los datos en la fase de identificaci�n), diagnosis (proceso de contraste de la validez del modelo estimado) y predicci�n (proceso de utilizaci�n del modelo identificado, estimado y validado para predecir valores futuros de las variables dependientes). Este texto profundiza en todas esta fases mediante la metodolog�a de BOX-JENKINS de los modelos ARIMA. Asimismo, tambi�n se tratan los modelos del an�lisis de la intervenci�n y de la funci�n de transferencia. Todas las t�cnicas mencionadas se desarrollan en este libro a trav�s de STATGRAPHICS CENTURION y se ilustran con numerosos ejercicios resueltos que clarifican los conceptos.
Book Synopsis Econometria de Las Series Temporales. Metodologia Box-Jenkins. Ejercicios Resueltos Con Statgraphics by : Libros Técnicos
Download or read book Econometria de Las Series Temporales. Metodologia Box-Jenkins. Ejercicios Resueltos Con Statgraphics written by Libros Técnicos and published by Createspace Independent Publishing Platform. This book was released on 2016-03-09 with total page 134 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Los datos de series temporales son una de las estructuras de datos más importantes en el trabajo econométrico aplicado. Este libro comienza tratando los conceptos de series temporales para la predicción, para posteriormente profundizar en la mayoría de las técnicas para la obtención de predicciones, tanto condicionales como incondicionales. Se abordan, tanto los métodos autoproyectivos deterministas (Holt, Brown, Winters, etc.), como los modelos de Box Jenkins a través de la metodología ARIMA univariante y multivariante para la obtención de predicciones. En cuanto al soporte computacional para el desarrollo de modelos de predicción se utiliza STATGRAPHICS. En cuanto a la metodología, se presentarán conceptos teóricos concretos y concisos al principio de los temas ilustrándolos con ejemplos que se adecuen convenientemente a la metodología y en índice creciente de dificultad.
Book Synopsis Econometria de Las Series Temporales. Metodologia Box-Jenkins. Ejercicios Resueltos Con IBM SPSS by : Libros Técnicos
Download or read book Econometria de Las Series Temporales. Metodologia Box-Jenkins. Ejercicios Resueltos Con IBM SPSS written by Libros Técnicos and published by Createspace Independent Publishing Platform. This book was released on 2016-03-09 with total page 206 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Los datos de series temporales son una de las estructuras de datos más importantes en el trabajo econométrico aplicado. Este libro comienza tratando los conceptos de series temporales para la predicción, para posteriormente profundizar en la mayoría de las técnicas para la obtención de predicciones, tanto condicionales como incondicionales. Se abordan, tanto los métodos autoproyectivos deterministas (Holt, Brown, Winters, etc.), como los modelos de Box Jenkins a través de la metodología ARIMA univariante y multivariante para la obtención de predicciones. En cuanto al soporte computacional para el desarrollo de modelos de predicción se utiliza IBM SPSS. En cuanto a la metodología, se presentarán conceptos teóricos concretos y concisos al principio de los temas ilustrándolos con ejemplos que se adecuen convenientemente a la metodología y en índice creciente de dificultad.
