Modélisation des incertitudes en horizon glissant et compilation de solutions de problèmes de lot sizing pour la planification tactique d'une chaîne logistique décentralisée

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Book Synopsis Modélisation des incertitudes en horizon glissant et compilation de solutions de problèmes de lot sizing pour la planification tactique d'une chaîne logistique décentralisée by : Walid Khellaf

Download or read book Modélisation des incertitudes en horizon glissant et compilation de solutions de problèmes de lot sizing pour la planification tactique d'une chaîne logistique décentralisée written by Walid Khellaf and published by . This book was released on 2023 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Dans une chaîne logistique décentralisée, multi-acteurs, les différentes entités de la chaîne sont amenées à planifier et à réviser leurs plans de manière périodique et indépendante, en utilisant, pour se coordonner, un processus de planification à horizon glissant. Cette coordination complexifie l'échange d'informations et les prises de décision, car elle dépend de l'actualisation des données, des perturbations possibles et des objectifs de chacun qui peuvent évoluer. De fait, les décideurs doivent trouver un équilibre entre la recherche de la rentabilité, la nécessité de maintenir la stabilité et la capacité de répondre rapidement aux changements de la demande ou aux autres perturbations de la chaîne. L'objectif de la thèse est de proposer deux approches pour aider les acteurs dans la coordination de leur planification dans une chaîne logistique décentralisée. La première proposition est basée sur l'historique des plans déterministes échangés entre deux acteurs. Nous avons cherché à estimer les incertitudes sur des parties d'un horizon glissant à partir des instabilités constatées dans les plans successifs de l'historique. L'idée est de permettre à un décideur d'estimer l'incertitude sur les plans reçus de ses partenaires pour intégrer cette incertitude dans sa propre planification et améliorer la réactivité et la flexibilité de la chaîne. L'approche utilise des méthodes de classification non supervisée sur l'historique des plans. Elle permet de classifier les périodes d'un horizon glissant, et de produire des modèles d'incertitude par classe. Elle nous a permis aussi d'étudier la propagation des instabilités dans une chaîne logistique en fonction de modèles de comportement d'acteurs face à ces perturbations. La deuxième approche consiste à étudier l'application de la compilation de connaissances à la planification tactique, qui est abordée comme un problème de Lot Sizing. La proposition concerne l'étude de langages de compilation suffisamment expressifs pour représenter de tels problèmes. L'objectif est de permettre à un décideur de mieux modéliser ses préférences et ses contraintes pour transmettre à ses partenaires non plus un plan déterministe mais une compilation de plans proches en termes d'acceptabilité. Les partenaires pouvant ainsi prendre des décisions de planification plus éclairées et plus efficaces. Cette thèse s'inscrivant dans le projet ANR CAASC, nous avons testé et évalué les deux approches avec des données simulées et réelles, ce qui nous a permis de démontrer leur applicabilité et leurs limites dans des situations réelles. Ces résultats ont montré que les deux approches peuvent être utiles pour aider les acteurs à mieux coordonner leur planification dans une chaîne logistique décentralisée, en permettant une meilleure modélisation des incertitudes et des degrés de liberté.

Évaluation des risques et de la robustesse de la planification tactique des acteurs d'une chaîne logistique basée sur une plateforme cloud

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Book Synopsis Évaluation des risques et de la robustesse de la planification tactique des acteurs d'une chaîne logistique basée sur une plateforme cloud by : Sanaa Tiss

Download or read book Évaluation des risques et de la robustesse de la planification tactique des acteurs d'une chaîne logistique basée sur une plateforme cloud written by Sanaa Tiss and published by . This book was released on 2022 with total page 186 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La gestion d'une chaîne logistique multi-acteurs repose sur un pilier de coordination, essentiel pour synchroniser les activités de tous les acteurs et assurer un bon niveau de taux de service du client final et des performances attendues. La planification tactique de la chaîne logistique est un niveau de décision particulièrement important qui vise à assurer la synchronisation des flux physiques et d'informations dans la chaîne. Les différents acteurs s'appuient sur des systèmes d'information de planification pour améliorer leurs performances de planification interne. Ils s'appuient sur la planification à horizon glissant et les outils de partage d'informations pour réviser et aligner périodiquement leurs plans afin de s'adapter face aux incertitudes. Cependant, sur l'horizon glissant, l'instabilité due aux révisions périodiques des plans et les effets des incertitudes sont amplifiés le long de la chaîne (effet bullwhip) et accroissent la nervosité du système. Les systèmes d'aide à la décision déterministes restent toutefois restreints pour la gestion de ces incertitudes. Ainsi, le décideur est souvent confronté à un dilemme stabilité-réactivité dans sa prise de décision face aux incertitudes. Dans la littérature, différentes approches sont proposées pour la gestion des incertitudes dans la planification tactique. Cependant, l'écart entre la recherche et la pratique industrielle dans ce domaine reste très important en absence d'analyse de l'applicabilité des modèles théoriques proposés, que ce soit au niveau de la prise en compte de la complexité de l'environnement industriel ou du nombre de sources d'incertitude considérées ou encore de l'implication du décideur dans le processus de prise de décision. En vue de surmonter ces limitations et tout en considérant que les décideurs échangent toujours des plans déterministes générés avec les outils de planification existants, cette thèse décrit une proposition de système d'aide à la replanification pour un planificateur au niveau de la distribution centrale d'une chaine logistique. Ainsi, cette thèse traite des trois aspects suivants : 1/ Intégrer la connaissance d'un expert sur la variabilité des plans cumulés des autres acteurs. 2/ Intégrer cette connaissance pour la modélisation de l'incertitude et l'évaluation des risques et de la robustesse des plans déterministes d'un décideur. 3/ Étudier l'applicabilité de l'approche proposée dans un environnement industriel dynamique réel en considérant l'indépendance du décideur dans la prise de décision. Un apport méthodologique de cette thèse réside dans l'adaptation d'une méthodologie de gestion des risques depuis leur identification et la modélisation des incertitudes jusqu'à l'évaluation de leur criticité et la mitigation de leur impact. Un apport théorique repose sur la proposition d'une approche quantitative, basée sur les ensembles flous et la théorie des possibilités, pour l'évaluation de la robustesse des plans d'un décideur, au regard des risques liés au respect des contraintes induites par les décisions de son fournisseur en amont (approvisionnements) et de ses clients en aval (demande). Un apport pratique concerne la mise en œuvre d'une plateforme cloud interactive d'aide à la décision intégrant les principales fonctionnalités du système d'aide à la décision basé sur l'approche proposée : base de données dynamique, interfaces interactives, différents niveaux d'agrégation des évaluations, collaboration et configuration. Enfin, un 'Serious Game' est élaboré à partir de l'analyse des processus d'un cas industriel PFDC (Pierre Fabre Dermo-Cosmétique) et utilisé comme preuve de concept dans un contexte dynamique.

Modélisation, optimisation et simulation pour la planification tactique des chaînes logistiques

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Book Synopsis Modélisation, optimisation et simulation pour la planification tactique des chaînes logistiques by : Michael Comelli

Download or read book Modélisation, optimisation et simulation pour la planification tactique des chaînes logistiques written by Michael Comelli and published by . This book was released on 2008 with total page 197 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Cette thèse se concentre sur deux problèmes tactiques de gestion des chaînes logistiques, la planification tactique et la gestion de stock à demande différenciée. Ainsi, le premier objectif de ce travail est de proposer un modèle de planification tactique générique pour les chaînes logistiques dites à "nomenclature convergente". Une méthode d'optimisation à base de recuit simulé dédié à ce modèle est également proposée. De récents travaux ont montré la pertinence de générer les plans tactiques non plus à partir de ces coûts mais à partir d'indicateurs financiers tels que la la valeur dégagée, etc. Le second objectif de ce mémoire est donc d'étudier les liens entre flux physiques et flux financiers afin de définir des modèles de planification tactique optimisant une fonction financière. La problématique de la répartition de la valeur au sein de la chaîne logistique est également étudiée et nous proposons un modèle mathématique répondant à cette dernière thématique. Une approche intégrée pour la planification tactique d'une chaîne logistique articulée autour d'un chaînage de modèles mathématiques (planification / partage de la valeur) est alors proposée .La deuxième partie de ce mémoire présente l'étude d'un problème de gestion de stock dit à demande différenciée. Une comparaison de plusieurs solutions de gestion est proposée à partir d'un modèle de simulation à événement discret

Contrats de Stabilité Pour la Planification Tactique Dans Une Chaîne Logistique

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Book Synopsis Contrats de Stabilité Pour la Planification Tactique Dans Une Chaîne Logistique by : Bertrand Hellion

Download or read book Contrats de Stabilité Pour la Planification Tactique Dans Une Chaîne Logistique written by Bertrand Hellion and published by . This book was released on 2013 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Our focus is the supply relationship between a retailer and its suppliers. In fact, we defined stability contracts between these actors and study their impacts. At a tactical level, it is equivalent to solve a lot sizing problem under specific constraints, which are defined by the contract features. We showed that several variants of the lot sizing problem can be optimally solved in polynomial time. We studied the stability contract by performing numerous experiments. Then we tried to adapt the stability contract to a real case study : the canadian pulp and paper industry .

Planification d'une chaîne logistique

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Book Synopsis Planification d'une chaîne logistique by : Mariem Trojet (Docteur en génie industriel)

Download or read book Planification d'une chaîne logistique written by Mariem Trojet (Docteur en génie industriel) and published by . This book was released on 2014 with total page 162 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Le sujet de thèse porte sur la planification tactique et opérationnelle d’une chaîne logistique dans un contexte dynamique. Nous proposons un modèle de planification basé sur une structure décisionnelle à deux niveaux. Adoptant un processus dynamique permettant d’actualiser les données à chaque étape de planification, le premier niveau planifie la production en recherchant le meilleur compromis entre les leviers décisionnels disponibles liés aux aspects capacité et coût de production. Le deuxième niveau établit un ordonnancement agrégé des opérations de fabrication en minimisant les en-cours. Le recours à une structure décisionnelle intégrée nous a conduit à établir une interaction entre les niveaux supérieur et inférieur de décision, mise en oeuvre par des contraintes dites de conservation d’énergie. Notre approche est modélisée sous la forme d’un problème de satisfaction de contraintes (CSP, Constraint Satisfaction Problem) et évaluée par simulation dans un contexte de données incertaines. Nous avons mené différentes expérimentations portant sur la variation de la demande, la variation de la capacité et la re-planification de la demande. Toutes les expérimentations sont réalisées par deux méthodes de résolution différentes : une méthode basée sur un CSP statique et une méthode basée sur un CSP dynamique. La performance d’une solution de planification/ordonnancement est renseignée par l’ensemble des mesures de la stabilité et de la robustesse. Les expérimentations réalisées offrent une démonstration de la performance de la méthode de résolution basée sur un CSP dynamique par rapport à la méthode statique

Un environnement logiciel de modélisation et d'optimisation pour la planification de la production dans la chaîne logistique

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Book Synopsis Un environnement logiciel de modélisation et d'optimisation pour la planification de la production dans la chaîne logistique by : Nicolas Cossard

Download or read book Un environnement logiciel de modélisation et d'optimisation pour la planification de la production dans la chaîne logistique written by Nicolas Cossard and published by . This book was released on 2004 with total page 271 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Le sujet de cette thèse est la proposition d'un environnement de modélisation et d'optimisation pour la planification de la production. La problématique aborde les cas mono-site et multi-sites. Nous abordons la planification tactique en prenant en compte des contraintes opérationnelles par une approche flux, sur des horizons de planification concernant plusieurs centaines de périodes ( nécessaires afin de garantir des contraintes opérationnelles pertinentes). Il s'agit de résoudre conjointement, dans des délais très courts, des problèmes d'ordonnancement, d'affectation, de dimensionnement de lots et de calibrage des flux sous contraintes techniques et économiques. Le problème est de type MLCLSP, et est abordé par la méthodologie de modélisation ASCI et formalisé avec UML. Plusieurs modèles sont présentés, exploitant les méthodes exactes et approchées (simulation, heuristiques, couplages). Deux applications industrielles sont présentées (Michelin et PSA)

Modélisation et analyse des performances de stratégies de maintenance, de contrôle de la qualité, et de gestion des stocks dans une chaîne logistique

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Book Synopsis Modélisation et analyse des performances de stratégies de maintenance, de contrôle de la qualité, et de gestion des stocks dans une chaîne logistique by : Yesser Yedes

Download or read book Modélisation et analyse des performances de stratégies de maintenance, de contrôle de la qualité, et de gestion des stocks dans une chaîne logistique written by Yesser Yedes and published by . This book was released on 2010 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Cette thèse s'inscrit dans le cadre d'une problématique globale de recherche qui porte sur la modélisation et l'optimisation des chaînes logistiques. Il s'agit de développer, pour deux maillons successifs d'une chaîne logistique, des modèles pour résoudre le problème du lot économique commun en intégrant les aspects liés à la production, à la qualités des produits et à la maintenance.Le choix d'une politique de production continue, jusque là adoptée dans la littérature, est à l'origine d'accumulation de stock chez le fournisseur ou chez le client selon que les livraisons sont respectivement retardées ou immédiatement transférées.Dans notre travail nous proposons une nouvelle alternative de production basée sur le principe «ne produire que le besoin du client à livrer immédiatement». Globalement, l'idée se résume à produire la commande par lots séparés de taille optimale immédiatement transférés au client, cherchant à réduire le stock moyen dans le système. Dans un mauvais scénario, correspondant à une éventuelle amplification du nombre de setup, le gain sur le stockage couvrirait la perte au niveau du setup lorsque le coût unitaire de celui-ci est relativement réduit.Cherchant un meilleur compromis entre les coûts de stockage, de setup et de livraison, cette solution est généralisée par la suite au cas où la taille du lot produit est différente des tailles de la commande et des livraisons.L'étude est étendue au cas d'une production imparfaite caractérisée par un taux moyen fixe de non conformités. Les stratégies continue et lot-par-lot sont reformulées en intégrant des actions de maintenance dont le but est de réduire le coût de non-qualité et d'optimiser le coût total.

Coordination des décisions de planification dans une chaîne logistique

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Book Synopsis Coordination des décisions de planification dans une chaîne logistique by : Siao-Leu Phouratsamay

Download or read book Coordination des décisions de planification dans une chaîne logistique written by Siao-Leu Phouratsamay and published by . This book was released on 2017 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Les travaux de cette thèse s'inscrivent dans le contexte de la coordination des décisions de planification survenant dans une chaîne logistique à deux acteurs: un fournisseur et un producteur souhaitant chacun diminuer leur propre coût. Les décisions de planification prises de manière indépendante par chaque acteur peuvent amener à une mauvaise performance de la chaîne logistique en terme de coûts, d'où la nécessité d'une coordination. Nous étudions des mécanismes de partage de coûts entre des acteurs en définissant des stratégies de coordination entre les acteurs par la mise en place de contrats. Nous considérons le cas où le producteur (resp. fournisseur) peut imposer son plan de production optimal au fournisseur (resp. distributeur). Différentes hypothèses de partage de coûts, ainsi que la problématique d'asymétrie d'information sont prises en compte dans ces travaux. Nous effectuons également des analyses expérimentales mesurant la diminution du coût de la chaîne logistique obtenue quand les acteurs coopèrent. Ce contexte nous amène à étudier de nouveaux problèmes de lot-sizing pour lesquels nous proposons une analyse de complexité et des algorithmes de programmation dynamique pour les résoudre. Nous proposons également une étude théorique des problèmes de lot-sizing à deux niveaux avec une capacité de stockage limitée.

Planification tactique de chaîne d'approvisionnement en boucle fermée

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Book Synopsis Planification tactique de chaîne d'approvisionnement en boucle fermée by : Pierre Desport

Download or read book Planification tactique de chaîne d'approvisionnement en boucle fermée written by Pierre Desport and published by . This book was released on 2017 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La gestion de chaîne d'approvisionnement est un élément essentiel à la performance des entreprises et fait l'objet d'une attention particulière depuis plusieurs décennies. Dans le domaine des télécommunications, cette gestion inclût généralement des activités de réparation et prend alors place sur une chaîne d'approvisionnement en boucle fermée. Dans ce contexte, la gestion de la chaîne d'approvisionnement vise à la planification optimale des mouvements de pièces saines et défaillantes basée sur une prévision des défaillances futures et fait face à différents objectifs conflictuels (rupture de stock, stockage, réparation,transfert). Le travail présenté dans cette thèse s'intéresse à ce problème d'optimisation et s'appuie sur un cas réel. Spécifiquement nous proposons un système d'aide à la planification tactique. Ce système est centré sur une modélisation générique du problème d'optimisation applicable à une grande variété de chaînes d'approvisionnement. Nous présentons particulièrement une approche exacte et une méta-heuristique pour résoudre ce problème et évaluons ces approches sur une variété d'instances de différentes tailles avec plusieurs niveaux et distributions du stock initial dans la chaîne d'approvisionnement. Nous étudions également la possibilité de mener des politiques de gestion particulières (e.g., juste-à-temps, réparations minimales) en pondérant les différents objectifs étudiés. Nous nous intéressons également à l'application de plans successifs produits par le système et, particulièrement, nous étudions la capacité du système à faire face aux incertitudes pouvant apparaître dans les prévisions.