Intégration de modèles hétérogènes pour la modélisation et la simulation de systèmes complexes

Download Intégration de modèles hétérogènes pour la modélisation et la simulation de systèmes complexes PDF Online Free

Author :
Publisher :
ISBN 13 :
Total Pages : 206 pages
Book Rating : 4.:/5 (493 download)

DOWNLOAD NOW!


Book Synopsis Intégration de modèles hétérogènes pour la modélisation et la simulation de systèmes complexes by : Raphae͏̈l Duboz

Download or read book Intégration de modèles hétérogènes pour la modélisation et la simulation de systèmes complexes written by Raphae͏̈l Duboz and published by . This book was released on 2004 with total page 206 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: L'étude des systèmes complexes est en passe de devenir une science, avec l'informatique comme l'un des supports possibles pour son développement. Le travail présenté ici participe à ce courant en exposant une recherche sur le couplage et l'interopérabilité des modèles de simulation. Nous abordons cette question en trois points : l'intégration formelle, l'intégration opérationnelle, l'intégration pour la simulation multi-échelles. Pour illustrer notre réflexion, nous avons choisi un système proies-prédateurs emprunté à l'écologie marine. Ceci nous amène à effectuer un rapprochement entre le paradigme d'agents réactifs situés, intéressant pour la simulation des comportements des prédateurs, et le formalisme DEVS, issu de la théorie des systèmes. Ce dernier permet une formalisation de l'ensemble du modèle couplé, constitué d'un Systèmes Multi-Agents (SMA) et d'un système d'équations différentielles. Nous proposons également un framework d'intégration de modèles hétérogènes qui se démarque principalement par la notion de connecteur (ou wrapper), basé sur l'algorithmique des simulateurs abstraits de DEVS et la description des modèles et de leur couplage via une application XML. Enfin, nous développpons une méthode de couplage pour le transfert de propriétés entre niveaux d'organisation (ou transfert d'échelles). En nous basant sur cette méthode, nous construisons un modèle mathématique à partir de simulations du SMA qui nous permet de le coupler avec un modèle classique d'interaction proies-prédateurs. Cette application illustre l'importance de la prise en compte du niveau micro sur l'évolution du niveau macro d'un système dynamique particulier.

From Models to Simulations

Download From Models to Simulations PDF Online Free

Author :
Publisher : Routledge
ISBN 13 : 1351660934
Total Pages : 236 pages
Book Rating : 4.3/5 (516 download)

DOWNLOAD NOW!


Book Synopsis From Models to Simulations by : Franck Varenne

Download or read book From Models to Simulations written by Franck Varenne and published by Routledge. This book was released on 2018-09-03 with total page 236 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: This book analyses the impact computerization has had on contemporary science and explains the origins, technical nature and epistemological consequences of the current decisive interplay between technology and science: an intertwining of formalism, computation, data acquisition, data and visualization and how these factors have led to the spread of simulation models since the 1950s. Using historical, comparative and interpretative case studies from a range of disciplines, with a particular emphasis on the case of plant studies, the author shows how and why computers, data treatment devices and programming languages have occasioned a gradual but irresistible and massive shift from mathematical models to computer simulations. The Open Access version of this book, available at http://www.taylorfrancis.com, has been made available under a Creative Commons [Attribution-Non Commercial-No Derivatives (CC-BY-NC-ND)] 4.0 license.

Modélisation de systèmes complexes par composition

Download Modélisation de systèmes complexes par composition PDF Online Free

Author :
Publisher :
ISBN 13 :
Total Pages : 0 pages
Book Rating : 4.:/5 (112 download)

DOWNLOAD NOW!


Book Synopsis Modélisation de systèmes complexes par composition by : Thomas Paris

Download or read book Modélisation de systèmes complexes par composition written by Thomas Paris and published by . This book was released on 2019 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Le contexte de ce travail est la Modélisation et Simulation (M&S) de systèmes complexes. Leur étude nécessite de combiner plusieurs points de vue (échelles temporelles et spatiales, domaines scientifiques et formalismes, niveaux de résolution...). Le challenge est l'intégration rigoureuse de ces différentes perspectives sur un système au sein d'une démarche de M&S. La multi-modélisation et la co-simulation sont deux approches prometteuses pour cela. La difficulté sous-jacente est de fournir une démarche modulaire, hiérarchique, dotée d'une approche d'intégration de composants hétérogènes rigoureuse et associée à un environnement logiciel supportant l'ensemble du cycle de M&S pour la mettre en pratique. MECSYCO (Multi-agent Environment for Complex System CO-simulation) est un intergiciel de co-simulation se focalisant sur la réutilisation de modèles issus d'autres logiciels. Il se base sur une stratégie d'encapsulation logicielle et formelle fondée sur DEVS, fournit des mécanismes de gestion des hétérogénéités, et assure une co-simulation décentralisée et modulaire. MECSYCO répond au besoin d'intégration de composants hétérogènes au sein d'une co-simulation, mais ne propose pas de démarche complète comprenant l'ensemble des propriétés énoncées précédemment comme la possibilité de hiérarchiser. Pour pallier à ce manque, dans la continuité des travaux sur MECSYCO nous proposons une démarche de multi-modélisation et co-simulation descriptive autorisant la construction incrémentale de multi-modèles à partir de modèles issus d'autres logiciels. Notre démarche est décomposée en 3 étapes : l'intégration, la multi-modélisation et enfin l'expérimentation. Chaque élément produit lors de ces étapes est associé à une description permettant de le manipuler. L'utilisation de descriptions complète le processus d'intégration, permet la construction incrémentale et modulaire des multi-modèles, et isole l'expérimentation. Nous mettons ensuite en place un environnement de développement basé sur des langages dédiés aux descriptions, et nous automatisons le passage d'une description d'expérience à sa co-simulation effective. C'est une démarche d'Ingénierie Dirigée par les Modèles qui nous permet de mettre en pratique notre approche en facilitant le travail des modélisateurs et en évitant les erreurs d'implémentation. Nos contributions sont évaluées sur plusieurs expériences dont la reprise d'un multi-modèle d'autoroute hybride et un exemple de thermique des bâtiments.

Modélisation et validation des systèmes hétérogènes

Download Modélisation et validation des systèmes hétérogènes PDF Online Free

Author :
Publisher :
ISBN 13 :
Total Pages : 0 pages
Book Rating : 4.:/5 (125 download)

DOWNLOAD NOW!


Book Synopsis Modélisation et validation des systèmes hétérogènes by : Lobna Kriaa

Download or read book Modélisation et validation des systèmes hétérogènes written by Lobna Kriaa and published by . This book was released on 2005 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Les systèmes sur puces sont un ensemble de composants hétérogènes. La conception des ces systèmes peut être vue sous deux aspects : la conception des composants et leurs intégration dans le même système. La conception des composants nécessiterait des compétences de différentes équipes de développement selon les besoins, les compétences et, les fonctionnalités, etc. L'intégration de ces composants requerrait alors (1) des connaissances multidisciplinaires des différents concepts utilisés par les composants, (2) des modèles globaux du système pour la description des composants et de leurs interactions et (3) un modèle de validation tout au long du flot de conception par assemblage de composants. Toutefois, la diversité des descriptions et de modélisations des différents composants rendent l'intégration un processus très complexe et laborieux. L'objectif de cette thèse est de généraliser le concept de modélisation et de validation globale des systèmes embarqués sur puce afin de faciliter le processus d'intégration et d'assemblage de composant de système sur puce. Cette généralisation concerne (1) les concepts communs pour la modélisation des systèmes hétérogènes avant la synthèse de leurs circuits notamment pour la simulation, l'exécution, etc. et (2) la définition d'un modèle de d'exécution global pour la validation des systèmes hétérogènes par composition d'autres modèles. Les concepts proposés dans cette thèse sont validés à travers trois applications complexes : un centre d'informations automobile, un modem d'une chaîne audio 802.16 et un système de radio définie par logiciel.

Modélisation et validation des systèmes hétérogènes

Download Modélisation et validation des systèmes hétérogènes PDF Online Free

Author :
Publisher :
ISBN 13 :
Total Pages : 146 pages
Book Rating : 4.:/5 (492 download)

DOWNLOAD NOW!


Book Synopsis Modélisation et validation des systèmes hétérogènes by : Lobna Kriaa

Download or read book Modélisation et validation des systèmes hétérogènes written by Lobna Kriaa and published by . This book was released on 2005 with total page 146 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Les systèmes sur puces sont un ensemble de composants hétérogènes. La conception des ces systèmes peut être vue sous deux aspects : la conception des composants et leurs intégration dans le même système. La conception des composants nécessiterait des compétences de différentes équipes de développement selon les besoins, les compétences et, les fonctionnalités, etc. L'intégration de ces composants requerrait alors (1) des connaissances multidisciplinaires des différents concepts utilisés par les composants, (2) des modèles globaux du système pour la description des composants et de leurs interactions et (3) un modèle de validation tout au long du flot de conception par assemblage de composants. Toutefois, la diversité des descriptions et de modélisations des différents composants rendent l'intégration un processus très complexe et laborieux. L'objectif de cette thèse est de généraliser le concept de modélisation et de validation globale des systèmes embarqués sur puce afin de faciliter le processus d'intégration et d'assemblage de composant de système sur puce. Cette généralisation concerne (1) les concepts communs pour la modélisation des systèmes hétérogènes avant la synthèse de leurs circuits notamment pour la simulation, l'exécution, etc. et (2) la définition d'un modèle de d'exécution global pour la validation des systèmes hétérogènes par composition d'autres modèles. Les concepts proposés dans cette thèse sont validés à travers trois applications complexes : un centre d'informations automobile, un modem d'une chaîne audio 802.16 et un système de radio définie par logiciel.

From System Complexity to Emergent Properties

Download From System Complexity to Emergent Properties PDF Online Free

Author :
Publisher : Springer Science & Business Media
ISBN 13 : 3642021999
Total Pages : 365 pages
Book Rating : 4.6/5 (42 download)

DOWNLOAD NOW!


Book Synopsis From System Complexity to Emergent Properties by : Moulay Aziz-Alaoui

Download or read book From System Complexity to Emergent Properties written by Moulay Aziz-Alaoui and published by Springer Science & Business Media. This book was released on 2009-08-07 with total page 365 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Emergence and complexity refer to the appearance of higher-level properties and behaviours of a system that obviously comes from the collective dynamics of that system's components. These properties are not directly deducible from the lower-level motion of that system. Emergent properties are properties of the "whole'' that are not possessed by any of the individual parts making up that whole. Such phenomena exist in various domains and can be described, using complexity concepts and thematic knowledges. This book highlights complexity modelling through dynamical or behavioral systems. The pluridisciplinary purposes, developed along the chapters, are able to design links between a wide-range of fundamental and applicative Sciences. Developing such links - instead of focusing on specific and narrow researches - is characteristic of the Science of Complexity that we try to promote by this contribution.

Environnement multi-agent pour la multi-modélisation et simulation des systèmes complexes

Download Environnement multi-agent pour la multi-modélisation et simulation des systèmes complexes PDF Online Free

Author :
Publisher :
ISBN 13 :
Total Pages : 0 pages
Book Rating : 4.:/5 (946 download)

DOWNLOAD NOW!


Book Synopsis Environnement multi-agent pour la multi-modélisation et simulation des systèmes complexes by : Benjamin Camus

Download or read book Environnement multi-agent pour la multi-modélisation et simulation des systèmes complexes written by Benjamin Camus and published by . This book was released on 2015 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Ce travail de thèse porte sur l'étude des systèmes complexes par une démarche de modélisation et simulation (M&S). La plupart des questionnements sur ces systèmes nécessitent de prendre en compte plusieurs points de vue simultanément. Il faut alors considérer des phénomènes évoluant à des échelles (temporelles et spatiales) et des niveaux de résolutions (de microscopique à macroscopique) différents. De plus, l'expertise nécessaire pour décrire le système vient en général de plusieurs domaines scientifiques. Les défis sont alors de concilier ces points de vues hétérogènes, et d'intégrer l'existant de chaque domaine (formalismes et logiciels de simulation) tout en restant dans le cadre rigoureux de la démarche de M&S. Pour répondre à ces défis, nous mobilisons à la fois des notions de modélisation multi-niveau (intégration de représentations micro/macro), de modélisation hybride (intégration de formalismes discrets/continus), de simulation parallèle, et d'ingénierie logicielle (interopérabilité logiciel, et ingénierie dirigée par les modèles). Nous nous inscrivons dans la continuité des travaux de M&S existants autour de l'approche AA4MM et du formalisme DEVS. Nous étudions en effet dans cette thèse en quoi ces approches sont complémentaires et permettent, une fois combinées dans une démarche d'Ingénierie Dirigée par les Modèles (IDM), de répondre aux défis de la M&S des systèmes complexes. Notre contribution est double. Nous proposons d'une part les spécifications opérationnelles de l'intergiciel de co-simulation MECSYCO permettant de simuler en parallèle un modèle de manière rigoureuse et complètement décentralisée. D'autre part, nous proposons une approche d'IDM permettant de décrire de manière non-ambiguë des modèles, puis de systématiser leur implémentation dans MECSYCO. Nous évaluons les propriétés de notre approche à travers plusieurs preuves de concept portant sur la M&S du trafic autoroutier et sur la résolution numérique d'un système d'équations différentielles.

Co-simulation redondante d'échelles de modélisation hétérogènes pour une approche phénoménologique

Download Co-simulation redondante d'échelles de modélisation hétérogènes pour une approche phénoménologique PDF Online Free

Author :
Publisher :
ISBN 13 :
Total Pages : 0 pages
Book Rating : 4.:/5 (965 download)

DOWNLOAD NOW!


Book Synopsis Co-simulation redondante d'échelles de modélisation hétérogènes pour une approche phénoménologique by : Sébastien Le Yaouanq

Download or read book Co-simulation redondante d'échelles de modélisation hétérogènes pour une approche phénoménologique written by Sébastien Le Yaouanq and published by . This book was released on 2016 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Deux points de vue sont souvent opposés dans le cadre de la modélisation des systèmes complexes.D'un côté, une modélisation microscopique cherche à reproduire précisément le comportement des nombreuses entités qui composent le système, ce qui impose des temps de calculs prohibitifs pour le passage à l'échelle de système réels. À l'inverse, l'approche phénoménologique consiste à nous concentrer sur le comportement global du système. Ces modèles macroscopiques reposent sur des lois descriptives qui autorisent des simulations plus rapides mais impliquent l'introduction de paramètres qui peuvent être difficilement identifiables dans le contexte. Pour répondre à ce problème, nous proposons de combiner les différents points de vue de modélisation et d'utiliser des simulations microscopiques pour nourrir un modèle macroscopique incomplet.L'objectif est d'obtenir une simulation descriptive rapide tout en profitant de la précision d'un modèle microscopique. Pour cela, nous proposons une architecture logicielle qui s'appuie sur la technique de la co-simulation pour généraliser la démarche de simulation redondante d'échelles de modélisation hétérogènes.Nous distinguons deux stratégies de co-simulation qui permettent de piloter un modèle macroscopique en cours de simulation. La première consiste à estimer dynamiquement, et de manière explicite, de nouvelles valeurs pour un paramètre critique donné à l'aide d'un simulateur microscopique dédié. La seconde stratégie permet de déterminer implicitement un jeu de paramètres interdépendants sur la base d'une sortie commune des différents niveaux de description simulés. Nous appliquons nos travaux au problème concret du design de structures offshore pour des conditions polaires. Nous détaillons dans un premier temps l'implémentation d'un simulateur phénoménologique d'interactions glace-structure. Dans un second temps, nous illustrons l'intérêt et l'intégration de nos stratégies de co-simulation pour, d'une part améliorer la précision des simulations des phénomènes hydrodynamiques, et d'autre part guider un modèle de plus haut niveau à des fins de prototypage rapide.

Couplage de modèles à l'aide d'agents

Download Couplage de modèles à l'aide d'agents PDF Online Free

Author :
Publisher :
ISBN 13 :
Total Pages : 0 pages
Book Rating : 4.:/5 (18 download)

DOWNLOAD NOW!


Book Synopsis Couplage de modèles à l'aide d'agents by : Yawa Edem Fianyo

Download or read book Couplage de modèles à l'aide d'agents written by Yawa Edem Fianyo and published by . This book was released on 2019 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Le but de notre recherche est de contribuer à la réflexion sur le couplage de modèles dans l'étude par simulation de systèmes complexes en écologie. Les modèles numériques de simulation représentent la dynamique de processus particuliers, étudiés à des résolutions d'espace et de temps donnés. Pour comprendre la dynamique globale d'un système complexe soumis à l'action de différents processus, l'intégration des connaissances apportées par les modèles numériques lorsqu'elle est réalisée par couplage de ces modèles permet un gain de temps et et la réutilisation des savoirs déjà validés. Cette démarche pose cependant un ensemble de problèmes ouverts relatifs à la coexistence cohérente de différents logiciels conçus indépendamment. Nous proposons une architecture de couplage, le système OSIRIS, qui permet l'intégration sans modification préalable de différents modèles numériques sur un système d'étude particulier. Cette architecture se base sur différents mécanismes : les contrôleurs de temps permettent la coordination temporelle des différents modèles numériques évoluant dans le système ; les fonctions de correspondance autorisent la manipulation d'une même information selon différentes optiques (ou perspective ou point de vue), les agents de contrôle, construits suivant l'architecture proposée par la plate-forme ZEUS, garantissent le respect des régles de fonctionnement des modèles. Nous appliquons ces différents mécanismes au couplage du modèle LEACHM modélisant le processus d'infiltration avec le modèle de nappe MOC dans le cadre d'une étude de la dynamique saline d'une région irriguée. Les mécanismes proposés dans cette thèse peuvent être utilisés de façon plus générale dans une démarche d'intégration de modèles hétérogènes à des fins d'étude de systèmes complexes. La réalisation de cette possibilité ainsi que le positionnement d'un tel outil par rapport aux systèmes d'informations géographiques constituent les perspectives de recherche de nos travaux.

Modéliser et simuler

Download Modéliser et simuler PDF Online Free

Author :
Publisher : Éditions Matériologiques
ISBN 13 : 2919694731
Total Pages : 851 pages
Book Rating : 4.9/5 (196 download)

DOWNLOAD NOW!


Book Synopsis Modéliser et simuler by : Franck Varenne

Download or read book Modéliser et simuler written by Franck Varenne and published by Éditions Matériologiques. This book was released on 2018-03-29 with total page 851 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Un état des lieux de la modélisation et de la simulation Il y a trente-cinq ans paraissait en France l’importante synthèse dirigée par Pierre Delattre et Michel Thellier : Élaboration et justification des modèles. Depuis cette date, que de chemins parcourus ! La simulation a pris un poids considérable. Sa pratique n’est plus seulement numérique. L’approche objets, la simulation à base d’agents, la simulation sur grille, le calcul parallèle se sont développés. La diversité des pratiques s’est donc considérablement accrue, essentiellement à la faveur de l’enrichissement des possibilités offertes par la computation. Si cette augmentation de la diversité a pu apparaître comme occasionnant un morcellement des pratiques de modélisation, on ne peut oublier qu’elle a été accompagnée d’une tendance inverse : l’intégration de différents types de sous-modèles dans des systèmes uniques de simulation. Reste que la puissance calculatoire des ordinateurs, la diversité des modes de simulation, l’amplification du phénomène « boîte noire » impliquée par ces deux facteurs, ont pu concourir à un effet de « sidération » devant l’effectivité de ces expériences in silico. Une forme de « scepticisme computationnel » doit alors être à l’œuvre pour s’en prémunir. Il fallait tâcher de rendre compte de ces mouvements riches et en partie contradictoires. Il fallait tâcher d’en proposer des analyses épistémologiques en profitant des progrès de la philosophie des sciences sur la notion de modèle, fruits d’inflexions importantes qui ont également eu lieu dans cette discipline au cours des dernières décennies depuis l’analyse des théories scientifiques vers l’examen des modèles. Les 23 chapitres du tome 2 de Modéliser & simuler entendent compléter le vaste état des lieux commencé dans le tome 1 en mettant en valeur des disciplines et des approches qui n’y étaient pas représentées, par exemple la modélisation matérielle en physique, la modélisation formelle et la simulation en chimie théorique et computationnelle, en architecture ou encore en ingénierie et dans les sciences de la conception. Les tomes 1 et 2 sont indépendants l’un de l’autre. Découvrez cette analyse épistémologique de la simulation et de la modélisation centrée sur des disciplines telles que la modélisation matérielle en physique, la modélisation formelle et la simulation en chimie théorique et computationnelle, en architecture ou encore en ingénierie et dans les sciences de la conception EXTRAIT Un des points clés pour respecter la méthode scientifique est aussi de pouvoir reproduire les résultats des expériences informatiques déployées sur des calculateurs distribués. Le fait de paralléliser les simulations ajoute une complexité si nous voulons reproduire de manière fiable les résultats de nos calculs. L’absence de reproductibilité est liée à un manque de rigueur dans la conception de nos simulations parallèles stochastiques. LES AUTEURS Sous la direction de Franck Varenne, Marc Silberstein, Sébastien Dutreuil et Philippe Huneman, de nombreux auteurs ont également contribué à la rédaction de cet ouvrage : Leonardo Bich, Frédéric Boulanger, Céline Brochot, Christophe Cambier, Pascal Carrivain, Gilberte Chambaud, Léo Coutellec, Julien Delile, Jean-Marie Dembele, René Doursat, Thierry Foglizzo, Sara Franceschelli, Christian Girard, Hélène Guillemot, David R.C. Hill, Annick Lesne, Johannes Martens, Sébastien Martin, Bertrand Maury, Olivier Michel, Philippe Morel, Matteo Mossio, Nadine Peyriéras, Denis Phan, Laurent Pujo-Menjouet, Stephane Redon, Stéphanie Ruphy, Hiroki Sayama, Anne-Françoise Schmid, Jean-Marc Victor, Paul Villoutreix, Frédéric Wieber, Marie-Emilie Willemin et Florence Zeman.

Modelisation de systemes complexes : integration et formalisation de modeles

Download Modelisation de systemes complexes : integration et formalisation de modeles PDF Online Free

Author :
Publisher :
ISBN 13 :
Total Pages : 0 pages
Book Rating : 4.:/5 (493 download)

DOWNLOAD NOW!


Book Synopsis Modelisation de systemes complexes : integration et formalisation de modeles by : Claude Feliot

Download or read book Modelisation de systemes complexes : integration et formalisation de modeles written by Claude Feliot and published by . This book was released on 1997 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Génération de modèles de haut niveau enrichis pour les systèmes hétérogènes et multiphysiques

Download Génération de modèles de haut niveau enrichis pour les systèmes hétérogènes et multiphysiques PDF Online Free

Author :
Publisher :
ISBN 13 :
Total Pages : 0 pages
Book Rating : 4.:/5 (941 download)

DOWNLOAD NOW!


Book Synopsis Génération de modèles de haut niveau enrichis pour les systèmes hétérogènes et multiphysiques by : Laurent Bousquet

Download or read book Génération de modèles de haut niveau enrichis pour les systèmes hétérogènes et multiphysiques written by Laurent Bousquet and published by . This book was released on 2014 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Les systèmes sur puce sont de plus en plus complexes : ils intègrent des parties numériques, desparties analogiques et des capteurs ou actionneurs. SystemC et son extension SystemC AMSpermettent aujourd'hui de modéliser à haut niveau d'abstraction de tels systèmes. Ces outilsconstituent de véritables atouts dans une optique d'étude de faisabilité, d'exploration architecturale etde vérification du fonctionnement global des systèmes complexes hétérogènes et multiphysiques. Eneffet, les durées de simulation deviennent trop importantes pour envisager les simulations globales àbas niveau d'abstraction. De plus, les simulations basées sur l'utilisation conjointe de différents outilsprovoquent des problèmes de synchronisation. Les modèles de bas niveau, une fois crées par lesspécialistes des différents domaines peuvent toutefois être abstraits afin de générer des modèles dehaut niveau simulables sous SystemC/SystemC AMS en des temps de simulation réduits. Une analysedes modèles de calcul et des styles de modélisation possibles est d'abord présentée afin d'établir unlien avec les durées de simulation, ceci pour proposer un style de modélisation en fonction du niveaud'abstraction souhaité et de l'ampleur de la simulation à effectuer. Dans le cas des circuits analogiqueslinéaires, une méthode permettant de générer automatiquement des modèles de haut niveaud'abstraction à partir de modèles de bas niveau a été proposée. Afin d'évaluer très tôt dans le flot deconception la consommation d'un système, un moyen d'enrichir les modèles de haut niveaupréalablement générés est présenté. L'attention a ensuite été portée sur la modélisation à haut niveaudes systèmes multiphysiques. Deux méthodes y sont discutées : la méthode consistant à utiliser lecircuit équivalent électrique puis la méthode basée sur les bond graphs. En particulier, nous proposonsune méthode permettant de générer un modèle équivalent au bond graph à partir d'un modèle de basniveau. Enfin, la modélisation d'un système éolien est étudiée afin d'illustrer les différents conceptsprésentés dans cette thèse.

Des agents-modèles pour la modélisation et la simulation de systèmes complexes

Download Des agents-modèles pour la modélisation et la simulation de systèmes complexes PDF Online Free

Author :
Publisher :
ISBN 13 :
Total Pages : 226 pages
Book Rating : 4.:/5 (495 download)

DOWNLOAD NOW!


Book Synopsis Des agents-modèles pour la modélisation et la simulation de systèmes complexes by : Stéphane Bonneaud

Download or read book Des agents-modèles pour la modélisation et la simulation de systèmes complexes written by Stéphane Bonneaud and published by . This book was released on 2008 with total page 226 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La problématique est l’étude de la modélisation pour la simulation de systèmes complexes et des processus de modélisation et de simulation. Les processus de modélisation et de simulation étant complexes, il faut rationaliser la modélisation et gagner en maîtrise sur elle. Nous proposons de concevoir le modèle complexe comme une société de modèles en interaction. Nous appliquons l’approche orientée pattern pour rationaliser la modélisation en la centrant sur les données. Nous utilisons l’approche agent pour distribuer l’observation et le contrôle dans le modèle global. La société de modèles permet alors l’émergence des patterns par l’activité des agents. Les artefacts, appliqués à la modélisation, sont le support des données, des patterns et des interactions entre agents. Le couplage des agents se fait ainsi via les artefacts, à la différence d’une approche par événements. Nous identifions trois types d’agents 1° les agents-modèles, qui exécutent ic modèle d’un phénomène; 2° les agents-observateurs, qui construisent des observables; 3° les agents-contrôleurs, qui contrôlent localement le modèle global. Les agents peuvent également s’adapter à leur environnement avec des opérations pour modifier leurs perceptions et actions. Le modèle complexe peut alors être construit incrémentalement, les comportements des agents peuvent être modifiés facilement, et tin agent peut être ajouté ou enlevé du modèle global sans impact sur la structure des autres agents. Enfin, nous identifions quatre types de comportements pour un agent-modèle 1’ basé sur des équations différentielles (intensionnel) ; 2’ centré individu (émergent) 3’ pré-calculé (extensionnel); 4 joué par un expert (participatif). Pour’ aller plus loin dans la rationalisation de la modélisation, nous exhibons les biais computationnels induits par la traduction de modèles conceptuels en modèles computationnels dans le cas de modèles de peuplements d’agents. Nous montrons que nos modèles sont très sensibles aux différents biais étudiés. Il est nécessaire que les thématiciens connaissent les sources de biais et que l’outil de simulation soit spécialisé afin de permettre 1° d’expliciter le modèle, 2° de garantir les propriétés identifiées et 3° de permettre des analyses systématiques. C’est ce que nous faisons dans notre simulateur. Enfin, ce travail entre dans le cadre du projet ANR Chaloupe. L’enjeu est d’envisager la co-viabilité de peuplements écologiques et de leur exploitation par des groupes sociaux (e.g. pêcheries). Nous présentons les résultats de simulation obtenus validant la société de modèles qui permet une modélisation souple et rigoureuse.

Modélisation au niveau système des entrées/sorties d'un système hétérogène

Download Modélisation au niveau système des entrées/sorties d'un système hétérogène PDF Online Free

Author :
Publisher :
ISBN 13 :
Total Pages : 148 pages
Book Rating : 4.:/5 (8 download)

DOWNLOAD NOW!


Book Synopsis Modélisation au niveau système des entrées/sorties d'un système hétérogène by : Mohamad Dib Alassir

Download or read book Modélisation au niveau système des entrées/sorties d'un système hétérogène written by Mohamad Dib Alassir and published by . This book was released on 2010 with total page 148 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: L’évolution de la microélectronique permet de réaliser des systèmes hétérogènes incluant des fonctions logicielles, numériques et analogiques. Leur complexité nécessite des méthodologies de modélisation à haut niveau pour établir un prototypage virtuel de l’application. Aujourd’hui, cette modélisation est d’une part assurée par une multiplicité d’outils et de langages, et d’autre part, elle ignore un certain nombre d’aspects (compatibilité électromagnétique CEM, intégrité du signal, ..) qui sont abordés trop tard dans le flot de conception. Ces travaux se placent dans le cadre de la modélisation de systèmes hétérogènes pour répondre à une double problématique : Comment modéliser un système hétérogène à un haut niveau d’abstraction avec un unique environnement de simulation? Comment intégrer à cette modélisation les caractéristiques de CEM ou d’intégrité du signal du système ? Nous proposons une méthodologie en 3 points, qui sera appliquée à des systèmes à base de bus de terrain : Modéliser un contrôleur de bus générique pouvant être décliné pour plusieurs protocoles. Modéliser les lignes de bus (caractéristiques physiques et phénomène de couplage). Modéliser le modèle ICEM du système pour évaluer l’impact de l’activité interne sur l’alimentation et les E/S. Tous ces modèles sont développés en SystemC-AMS (langage unique) et utilisés pour deux plates-formes de validation. La comparaison des résultats de simulation aux mesures expérimentales montre une bonne adéquation des modèles avec la réalisation matérielle pour un écart moyen d’environ 7% (niveaux de signaux sur le bus) et une approximation de l’ordre de 7dB (précision des pics du courant d’alimentation).

Approche formelle et opérationnelle de la multi-modélisation et de la simulation des systèmes complexes

Download Approche formelle et opérationnelle de la multi-modélisation et de la simulation des systèmes complexes PDF Online Free

Author :
Publisher :
ISBN 13 :
Total Pages : 204 pages
Book Rating : 4.:/5 (494 download)

DOWNLOAD NOW!


Book Synopsis Approche formelle et opérationnelle de la multi-modélisation et de la simulation des systèmes complexes by : Gauthier Quesnel

Download or read book Approche formelle et opérationnelle de la multi-modélisation et de la simulation des systèmes complexes written by Gauthier Quesnel and published by . This book was released on 2006 with total page 204 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Dans le cadre de la recherche scientifique, nous assistons depuis quelques années à un essor de la multi-modélisation, c’est-à-dire, l’utilisation de la combinaison de différents formalismes pour l’étude des systèmes complexes où l’informatique se présente comme l’un des supports théoriques ou opérationnels pour son développement. La problématique étudiée dans cette thèse découle de ces travaux. Nous étudions, en particulier, le couplage de modèles hétérogènes en utilisant la spécification à événements discrets de B. P. Zeigler, DEVS, Discret EVent System specification. Nos travaux portent principalement sur les ajouts, à ce formalisme, d’outils aussi bien formels qu’opérationnels pour simplifier le couplage ou le développement de modèles. Nous étudions également la construction de plans d’expériences, le paramétrage de modèles et la distribution de simulation. De ces travaux, sont nées des collaborations avec des laboratoires de biologie où la nécessité de la création d’une spécification formelle des Systèmes Multi-Agents, principalement centré individu, est apparue. Nous proposons cette spécification en nous basant sur les travaux de J.C. Soulié et les environnements multiples et R. Duboz pour le comportement des agents. L’ensemble des objets manipulés par les SMA sont définis suivant une approche modulaire où chaque entité est spécialisée dans un domaine. Afin de mettre en œuvre tous les concepts étudiés dans cette thèse, une plate-forme logicielle VLE, Virtual Laboratory Environment, recouvrant tous les aspects de la multi-modélisation a été développée.

Modélisation de systèmes complexes

Download Modélisation de systèmes complexes PDF Online Free

Author :
Publisher :
ISBN 13 :
Total Pages : pages
Book Rating : 4.:/5 (49 download)

DOWNLOAD NOW!


Book Synopsis Modélisation de systèmes complexes by : Claude Feliot

Download or read book Modélisation de systèmes complexes written by Claude Feliot and published by . This book was released on 1997 with total page pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Considerer un systeme comme complexe suppose une approche specifique pour sa modelisation et son analyse. La methodologie proposee est une approche multi modeles, determines par une analyse systemique, dans une structure generale et coherente : la matrice sagace. Ces modeles sont de type fonctionnel, structurel et comportemental, stratifies en niveaux de formalisation descriptif, qualitatif et quantitatif. La modelisation descriptive est une representation graphique des systemes. Ce langage de representation repose sur un alphabet constitue de seulement trois classes de processus dont on demontre, a l'aide du tetraedre d'etat de la theorie bond-graph et de considerations energetiques, qu'il est une base (au sens mathematique du terme) ; que l'agencement de ses elements est contraint par une syntaxe, celle des processus physiques ; que chacun d'eux est une classe d'equivalence, dotant notre langage d'une semantique. C'est un langage algebrique reposant sur une structure d'espace vectoriel defini sur un dioide commutatif. Un reseau de processus y est represente par des systemes d'equations. Avec les operations d'addition, de multiplication, de factorisation de processus, on specifie des algorithmes de calcul de processus equivalents et de leur type et des algorithmes de validation syntaxique des reseaux. Les modeles des niveaux de formalisation superieurs sont concus de telle sorte qu'ils repondent ades algebres isomorphes a celle du modele descriptif. Ainsi, les systemes d'equations differentielles du modele quantitatif associes a des graphes bipartis sont traites par des algorithmes identiques aux precedents mais avec les operateurs d'addition et de multiplication classiques et de composition convexe. Ainsi, pour chaque niveau de formalisation, on dispose d'un seul et meme langage a caractere algebrique pour tous les type de modeles.

Composition de modèles pour la modélisation multi-paradigme du comportement des systèmes

Download Composition de modèles pour la modélisation multi-paradigme du comportement des systèmes PDF Online Free

Author :
Publisher :
ISBN 13 :
Total Pages : 191 pages
Book Rating : 4.:/5 (495 download)

DOWNLOAD NOW!


Book Synopsis Composition de modèles pour la modélisation multi-paradigme du comportement des systèmes by : Cécile Hardebolle

Download or read book Composition de modèles pour la modélisation multi-paradigme du comportement des systèmes written by Cécile Hardebolle and published by . This book was released on 2008 with total page 191 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: In the context of Model Driven Engineering, the use of multiple modeling paradigms for developing complex systems is both unavoidable and essential. It results in the heterogeneity of the models representing the considered system and makes global reasoning about the system difficult. The objective of multi-paradigm modeling is to ease the joint use of heterogeneous models during the development cycle. In the work presented in this dissertation, we focus on the study of the heterogeneity of models and propose an approach to multi-paradigm modeling. We first qualify the causes of the heterogeneity of models with respect to the development cycle and we identify several types of heterogeneity. On this basis, we propose a framework for the study of the domain of multi-paradigm modeling with several research axes. The multidisciplinarity of multi-paradigm modeling allows the use of techniques from various fields. We propose a survey and a classification of the techniques which are relevant with respect to heterogeneity. Then we present ModHel’X, the approach to the composition of models for multi-paradigm modeling that we developed. It relies on the concept of model of computation and allows: (1) the specification of the semantics of a modeling language in an executable way by specializing an abstract semantics for models of computation that we developed; (2) the explicit specification of the composition mechanism between heterogeneous models through a special modeling structure called interface block; and (3) the simulation of the global behavior of heterogeneous models thanks to a generic execution algorithm that we defined.