Implantation Dun System Eolien Optimisation Par Algorithmes Genetiques

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IMPLANTATION D'UN SYSTEM EOLIEN, OPTIMISATION PAR ALGORITHMES GENETIQUES

Author : THIERRY.. DIVEUX
Publisher :
ISBN 13 :
Total Pages : 136 pages
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Book Synopsis IMPLANTATION D'UN SYSTEM EOLIEN, OPTIMISATION PAR ALGORITHMES GENETIQUES by : THIERRY.. DIVEUX

Download or read book IMPLANTATION D'UN SYSTEM EOLIEN, OPTIMISATION PAR ALGORITHMES GENETIQUES written by THIERRY.. DIVEUX and published by . This book was released on 2000 with total page 136 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: LES AEROGENERATEURS CONNAISSENT UN ESSOR CONSIDERABLE DEPUIS UNE QUINZAINE D'ANNEES AUSSI BIEN DANS LE NOMBRE D'EOLIENNES INSTALLEES QUE DANS LES TECHNOLOGIES UTILISEES. LES ENJEUX ECONOMIQUES ET POLITIQUES DEVENUS IMPORTANTS INCITENT A RECHERCHER DES EOLIENNES OPTIMALES POUR UN SITE DONNE. LES SYSTEMES EOLIENS ETANT DES SYSTEMES COMPLEXES, IL EST NECESSAIRE D'UTILISER UNE METHODE D'OPTIMISATION ADAPTEE. L'OBJECTIF ETAIT DE REALISER UN OUTIL TECHNICO-ECONOMIQUE D'AIDE AU CHOIX OPTIMAL D'UNE EOLIENNE CONNECTEE AU RESEAU SUR UN SITE DONNE. L'APPROCHE GLOBALE PREND EN COMPTE L'ENSEMBLE DES COUTS DU PROJET ET LES CARACTERISTIQUES DU SITE. L'OPTIMISATION CONSISTE A MINIMISER UNE FONCTION OBJECTIF DEFINIE PAR UN ENSEMBLE DE CRITERES. LE CRITERE QUE NOUS AVONS RETENU ICI EST LE COUT DU KWH PRODUIT. IL EST DEFINI COMME ETANT LE RAPPORT ENTRE LE COUT TOTAL ACTUALISE ET L'ENERGIE ELECTRIQUE PRODUITE ANNUELLEMENT PAR L'EOLIENNE. LA MINIMISATION DE LA FONCTION EST REALISEE AU MOYEN D'ALGORITHMES GENETIQUES D'UTILISATION SIMPLE ET ROBUSTES, BIEN ADAPTES A CE GENRE DE PROBLEME, OU LA FONCTION OBJECTIF EST COMPLEXE, NON CONTINUE ET OU LES PARAMETRES DU SYSTEME PEUVENT ETRE DISCRETS. UN EXEMPLE D'UTILISATION DE L'OUTIL EST PROPOSE EN COMPARANT LES EOLIENNES OPTIMALES TROUVEES POUR DES SITES MEDITERRANEENS ET POUR DES SITES DU NORD DE L'EUROPE. LES PARAMETRES CARACTERISANT CES SITES SONT DIFFERENTS (DISTRIBUTION DU VENT DIFFERENTE, VITESSES MOYENNE ET MAXIMALE DU VENT SUPERIEURES ET ACCESSIBILITE PLUS DIFFICILE POUR LES SITES MEDITERRANEENS) ET L'OPTIMISATION MONTRE DES MACHINES SENSIBLEMENT DIFFERENTES (PARAMETRES LIES A LA TAILLE ET A LA PUISSANCE INSTALLEE). LE GAIN SUR LE COUT DU KWH PEUT ATTEINDRE 37% PAR RAPPORT AUX EOLIENNES EXISTANTES. PAR L'ORGANISATION MODULAIRE ET EVOLUTIF DU LOGICIEL, IL EST POSSIBLE D'INCLURE DE NOUVEAUX PARAMETRES (CHOIX TECHNOLOGIQUES, CRITERES D'OPTIMISATION) ET PROPOSER AINSI DE NOUVELLES VOIES DE DEVELOPPEMENT ADAPTEES A L'ENVIRONNEMENT DU SITE.

Gestion de tâches de diagnostic d'un système réparti

Author : Boubacar Niang
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ISBN 13 :
Total Pages : 147 pages
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Book Synopsis Gestion de tâches de diagnostic d'un système réparti by : Boubacar Niang

Download or read book Gestion de tâches de diagnostic d'un système réparti written by Boubacar Niang and published by . This book was released on 2006 with total page 147 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La recherche de disponibilité maximale d’un ensemble d’équipements répartis, en vue de réduire les arrêts et les coûts liés aux activités de maintenance, nécessite le développement d’un modèle d’aide aux décisions de maintenance préventive basées sur une gestion optimale des activités de diagnostic sur les processeurs embarqués. Il existe différentes méthodes de diagnostic, avec ou sans modèle, qui permettent de détecter, isoler et identifier les défauts des processus industriels tout en consommant plus ou moins du temps. Lorsque les équipements surveillés sont multiples et les tâches à déployer pour le diagnostic nombreuses, se pose alors le problème de leur gestion pour satisfaire les contraintes temporelles intrinsèques et extrinsèques liées à l’environnement et aux conditions d’utilisation. Nous proposons un modèle de gestion temps-réel des tâches de diagnostic et un algorithme génétique d’ordonnancement de ces tâches sur des processeurs répartis. Les algorithmes sont équivalents à des agents de diagnostic. L’objectif est d’ordonnancer un ensemble de combinaisons de tâches, en minimisant la durée totale de leur exécution sur les processeurs répartis, dans le respect des contraintes fixées. Ce problème étant de la classe NP-difficile, nous avons recherché des solutions basées sur les méthodes approchées qui, avec des temps de recherche raisonnables, tendent au mieux vers l’optimum. Une simulation de Monte Carlo appliquée à un système éolien de production d’énergie a permis d’évaluer l’impact de notre solution sur la disponibilité des équipements surveillés

Conception Optimale Intégrée d'une chaîne éolienne "passive"

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Author : Duc-Hoan Tran
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Total Pages : 0 pages
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Book Synopsis Conception Optimale Intégrée d'une chaîne éolienne "passive" by : Duc-Hoan Tran

Download or read book Conception Optimale Intégrée d'une chaîne éolienne "passive" written by Duc-Hoan Tran and published by . This book was released on 2010 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Ce travail présente une méthodologie de Conception Optimale Intégrée (COI) d'un système éolien entièrement passif pour offrir un compromis coût-fiabilité-performance très satisfaisant. En l'absence d'électronique de puissance et de contrôle par MPPT, le dispositif n'est efficace que si l'adaptation des constituants est optimale. L'extraction de vent ainsi que les pertes globales du système sont donc optimisées à l'aide d'un algorithme génétique multicritère pour augmenter l'efficacité énergétique et minimiser la masse pour un profil de vent donné. La globalité du système (turbine - génératrice - redresseur - stockage) a été modélisée pour parvenir aux résultats d'optimisation et à la réalisation d'un prototype correspondant à une solution particulière. Les résultats obtenus montrent, d'une part, la cohérence entre modèles et expérience. D'autre part, il est possible, pour un profil de vent donné, d'obtenir une configuration optimale de l'ensemble génératrice - pont redresseur présentant des caractéristiques analogues à celles d'architectures « actives" plus complexes, associées à des lois de contrôle par MPPT. Suite à une analyse de sensibilité des performances aux paramètres, une de nos contributions concerne une approche de conception intégrant les questions de robustesse au sein même du processus d'optimisation.

Optimisation par algorithme génétique d’un réseau d’éléments piézo-électriques et contrôle actif des plaques

Author : Shahram Nikoukar
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ISBN 13 :
Total Pages : 185 pages
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Book Synopsis Optimisation par algorithme génétique d’un réseau d’éléments piézo-électriques et contrôle actif des plaques by : Shahram Nikoukar

Download or read book Optimisation par algorithme génétique d’un réseau d’éléments piézo-électriques et contrôle actif des plaques written by Shahram Nikoukar and published by . This book was released on 2011 with total page 185 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Ce travail concerne l’optimisation de réseaux de capteurs et d’actionneurs piézo-électriques au moyen d’algorithmes génétiques en contrôle actif de vibrations de structures plaques. Le rôle des actionneurs étant d’amortir le plus rapidement possible les vibrations, on cherche à minimiser l’énergie de contrôle par rapport à la position des actionneurs. Les capteurs devant observer le mieux possible le mouvement de la structure, leurs positions sont choisies pour maximiser l’énergie de sortie. Pour quantifier la qualité du réseau de capteurs et d’actionneurs, nous utilisons deux nouveaux critères d’optimisation développés au laboratoire LEME qui permettent de ne pas privilégier un mode propre particulier. Ces critères sont utilisés pour optimiser la position de réseaux d’éléments piézo- électriques en tenant compte à la fois de leur position et de leur orientation en présence ou non de modes résiduels. A partir du critère associé aux capteurs, nous introduisons un second critère permettant de déterminer si chaque mode est correctement observé par le réseau de capteurs utilisé. Nous utilisons alors les deux critères associés aux capteurs pour optimiser simultanément le nombre et la position des capteurs piézo-électriques. La nature des problèmes d’optimisation posés (variables continues et/ou discrètes, optimaux globaux et locaux multiples, optimisation multi-objectifs, fonctions d’optimisations non continûment dérivables) nous a conduit à développer un algorithme génétique simple adapté à nos variables d’optimisation et n’utilisant que les fonctions élémentaires de sélection, croisement et mutation. L’optimisation des paramètres de la loi de commande est également effectuée au moyen d’un algorithme génétique. Un exemple d’application de contrôle actif optimal est proposé sur une carte électronique simplifiée.

ALGORITHMES GENETIQUES HYBRIDES EN OPTIMISATION COMBINATOIRE

Author : PASCAL.. REBREYEND
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ISBN 13 :
Total Pages : 134 pages
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Book Synopsis ALGORITHMES GENETIQUES HYBRIDES EN OPTIMISATION COMBINATOIRE by : PASCAL.. REBREYEND

Download or read book ALGORITHMES GENETIQUES HYBRIDES EN OPTIMISATION COMBINATOIRE written by PASCAL.. REBREYEND and published by . This book was released on 1999 with total page 134 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: CETTE THESE PORTE SUR LES PROBLEMES D'OPTIMISATION COMBINATOIRE ET SUR LEUR RESOLUTION GRACE AUX ALGORITHMES GENETIQUES, NOTAMMENT CEUX HYBRIDES. CETTE THESE TRAITE LES TROIS PROBLEMES SUIVANTS : L'ORDONNANCEMENT DE PROGRAMMES PARALLELES, LE PLACEMENT DE COMPOSANTS SUR CIRCUITS IMPRIMES ET LA CONSTRUCTION DE RESEAUX DE TELEPHONIE CELLULAIRE. CES PROBLEMES SONT RESOLUS PAR L'UTILISATION D'ALGORITHMES GENETIQUES HYBRIDES. LES ALGORITHMES GENETIQUES SONT UNE METHODE INTERESSANTE ET FACILEMENT PARALLELISABLE POUR TROUVER UNE SOLUTION SOUS-OPTIMALE D'UN PROBLEME COMBINATOIRE. ILS SONT BASES SUR LA THEORIE DE L'EVOLUTION DES ESPECES. LEUR METHODE CONSISTE DONC A FAIRE EVOLUER UNE POPULATION D'INDIVIDUS OU DE SOLUTIONS. CETTE THESE EXAMINE ET COMPARE LES DEUX PRINCIPALES FACONS DE COUPLER UN ALGORITHME GENETIQUE AVEC UNE HEURISTIQUE. CES DEUX METHODES SONT NOMMEES REPRESENTATION DIRECTE ET REPRESENTATION INDIRECTE. DANS LE CAS DE LA REPRESENTATION DIRECTE, L'HEURISTIQUE EST INTRODUITE AU SEIN DE L'ALGORITHME GENETIQUE EN MODIFIANT LES OPERATEURS DE CROISEMENT OU DE MUTATION. LA REPRESENTATION INDIRECTE CONSISTE A UTILISER L'ALGORITHME GENETIQUE POUR DETERMINER UN ORDRE TOTAL SUR LES ELEMENTS DU PROBLEME. ON UTILISE ALORS UNE HEURISTIQUE OU ALGORITHME DE LISTE QUI CONSTRUIT LA SOLUTION PAS A PAS EN TENANT COMPTE DE CET ORDRE. A PART LE PROBLEME DE L'ORDONNANCEMENT, CETTE THESE PRESENTE ET EXPLIQUE LA MODELISATION DE CHAQUE PROBLEME, MODELISATION QUI EST NECESSAIRE AFIN DE POUVOIR EXPLOITER AU MIEUX LES CARACTERISTIQUES DES ALGORITHMES GENETIQUES. LES TROIS PROBLEMES ETUDIES ONT PERMIS D'EXPERIMENTER LES DEUX TYPES D'ALGORITHMES GENETIQUES HYBRIDES. LES ALGORITHMES HYBRIDES TESTES ONT MONTRE LEUR EFFICACITE PAR RAPPORT AUX HEURISTIQUES CLASSIQUES. LES RESULTATS OBTENUS CONFIRMENT L'INTERET D'ADAPTER L'ALGORITHME GENETIQUE AU PROBLEME TRAITE.

Système interactif d'aide à la décision basé sur des algorithmes génétiques pour l'optimisation multi-objectifs

Author : Arnaud Zinflou
Publisher :
ISBN 13 :
Total Pages : 298 pages
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Book Synopsis Système interactif d'aide à la décision basé sur des algorithmes génétiques pour l'optimisation multi-objectifs by : Arnaud Zinflou

Download or read book Système interactif d'aide à la décision basé sur des algorithmes génétiques pour l'optimisation multi-objectifs written by Arnaud Zinflou and published by . This book was released on 2004 with total page 298 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Algorithmes évolutionnaires pour l'ordonnancement industriel

Author : Arnaud Zinflou
Publisher :
ISBN 13 : 9781412315272
Total Pages : 570 pages
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Book Synopsis Algorithmes évolutionnaires pour l'ordonnancement industriel by : Arnaud Zinflou

Download or read book Algorithmes évolutionnaires pour l'ordonnancement industriel written by Arnaud Zinflou and published by . This book was released on 2008 with total page 570 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Optimisation de la command d'une éolienne à base de machine synchrone à aimants permanents

Author : Adnane Zaimi
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ISBN 13 :
Total Pages : 0 pages
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Book Synopsis Optimisation de la command d'une éolienne à base de machine synchrone à aimants permanents by : Adnane Zaimi

Download or read book Optimisation de la command d'une éolienne à base de machine synchrone à aimants permanents written by Adnane Zaimi and published by . This book was released on 2014 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La puissance disponible d'un système éolien dépend principalement de la vitesse du vent. De plus, le système éolien donnera une sortie en puissance qui varie en fonction de la vitesse de sa génératrice qui est une MSAP (machine synchrone à aimants permanents) dans notre cas. Autrement dit, il existe un point de fonctionnement optimal qui permet de tirer profit au maximum de la puissance disponible. Ce point est ajusté en agissant sur la vitesse de la MSAP. Le système que nous désirons étudier consiste en une éolienne alimentant des batteries tout en utilisant un hacheur abaisseur-élévateur comme interface. En modifiant le rapport cyclique du montage abaisseur-élévateur, on varie la tension reflétée au niveau de la MSAP et par conséquent sa vitesse. Une technique innovante de capture de la puissance maximale est présentée et analysée théoriquement dans cette étude. Le principe de cet algorithme MPPT (Maximum Power Point Tracking) consiste à chercher une relation optimale de fonctionnement à la puissance maximale, puis traquer la puissance maximale en se basant sur cette relation. Son avantage principal est de ne pas nécessiter un anémomètre ou une connaissance préalable de la caractéristique de l'éolienne. La réponse du système avec cet algorithme est précise et rapide face aux fluctuations de la vitesse du vent. La validité et la performance de la technique proposée sont confirmées par simulation sur MATLAB/SIMULINK, et comparées à d'autres algorithmes.

Conception et optimisation d'un système de collecte d'énergie éolienne

Author : Asma Mdimagh
Publisher :
ISBN 13 :
Total Pages : 89 pages
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Book Synopsis Conception et optimisation d'un système de collecte d'énergie éolienne by : Asma Mdimagh

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Application des algorithmes génétiques pour l'optimisation d'un code d'analyse des sous-canaux d'une grappe de combustible nucléaire [microforme]

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Author : Armando Nava Dominguez
Publisher : Library and Archives Canada = Bibliothèque et Archives Canada
ISBN 13 : 9780612979710
Total Pages : 247 pages
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Book Synopsis Application des algorithmes génétiques pour l'optimisation d'un code d'analyse des sous-canaux d'une grappe de combustible nucléaire [microforme] by : Armando Nava Dominguez

Download or read book Application des algorithmes génétiques pour l'optimisation d'un code d'analyse des sous-canaux d'une grappe de combustible nucléaire [microforme] written by Armando Nava Dominguez and published by Library and Archives Canada = Bibliothèque et Archives Canada. This book was released on 2004 with total page 247 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Méthode d'analyse d'algorithmes d'optimisation stochastiques à l'aide d'algorithmes génétiques

Author : Martin Krueger
Publisher :
ISBN 13 :
Total Pages : 194 pages
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Book Synopsis Méthode d'analyse d'algorithmes d'optimisation stochastiques à l'aide d'algorithmes génétiques by : Martin Krueger

Download or read book Méthode d'analyse d'algorithmes d'optimisation stochastiques à l'aide d'algorithmes génétiques written by Martin Krueger and published by . This book was released on 1993 with total page 194 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: DANS NOTRE VIE QUOTIDIENNE NOUS RENCONTRONS CONSTAMMENT DES PROBLEMES D'OPTIMISATION COMBINATOIRE. TOUS CES PROBLEMES NECESSITENT LA RECHERCHE D'UNE SOLUTION OPTIMALE SELON UN CRITERE DONNE, PAR EXEMPLE MINIMISER UN COUT OU MAXIMISER UN PROFIT. SI LE PROBLEME D'OPTIMISATION DEVIENT TROP COMPLEXE, ET INTERDIT UNE RECHERCHE EXHAUSTIVE, ON UTILISE ALORS UN ALGORITHME QUI DONNE UNE SOLUTION APPROCHEE: UNE HEURISTIQUE. NOUS NOUS INTERESSONS PLUS PARTICULIEREMENT AUX HEURISTIQUES ALEATOIRES, QUI FONT UNE RECHERCHE GUIDEE PAR DES PROCESSUS STOCHASTIQUES. L'ANALYSE ET LA COMPARAISON DE L'EFFICACITE DE TELLES HEURISTIQUES (MESUREE PAR LA PERFORMANCE MOYENNE) EST PARTICULIEREMENT DIFFICILE, CAR CHACUNE POSSEDE PLUSIEURS PARAMETRES DE CONTROLE DONT LE REGLAGE PEUT AVOIR UNE GRANDE INFLUENCE SUR SON EFFICACITE. D'AUTANT PLUS QUE L'EFFICACITE DES HEURISTIQUES ALEATOIRES EST TRES DIFFICILE A MESURER DU FAIT DE LEURS PERFORMANCES VARIABLES D'UNE EXECUTION A L'AUTRE. DANS CETTE THESE NOUS PROPOSONS UN NOUVEL OUTIL POUR LE REGLAGE DE CES PARAMETRES DE CONTROLE: HARPE (HYPER-ALGORITHME DE RECHERCHE DES PARAMETRES DE CONTROLE). CELUI-CI EST FONDE SUR L'EMPLOI D'UN ALGORITHME GENETIQUE. EN EFFET, L'UTILISATION DES ALGORITHMES GENETIQUES DANS CE CADRE EST PARTICULIEREMENT BIEN ADAPTE, CAR ILS PEUVENT ETRE UTILISES DIRECTEMENT POUR L'OPTIMISATION DE FONCTIONS NON-DETERMINISTES. CETTE APPROCHE NOUS A PERMIS NOTAMMENT DE RETROUVER, POUR LE RECUIT SIMULE, DE MANIERE RAPIDE ET AUTOMATIQUE, DE BONS REGLAGES DES PARAMETRES DE CONTROLE, QUI AVAIENT ETE DECOUVERT AU FIL DES ANNEES DE MANIERE EMPIRIQUE. DE PLUS, HARPE NOUS A PERMIS D'ANALYSER LES MECANISMES MEMES DES ALGORITHMES D'OPTIMISATION ETUDIES: EVALUATION DE L'EFFICACITE DES DIFFERENTES COMPOSANTES DE L'ALGORITHME, PAR EXEMPLE. UNE AUTRE ORIGINALITE DE CE TRAVAIL CONSISTE EN UNE IMPLEMENTATION PARALLELE DE HARPE SUR UN RESEAU TRES HETEROGENE DE STATIONS DE TRAVAIL.

Synthèse d'un contrôleur flou par algorithme génétique

Author : Wei Wu
Publisher :
ISBN 13 :
Total Pages : 344 pages
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Book Synopsis Synthèse d'un contrôleur flou par algorithme génétique by : Wei Wu

Download or read book Synthèse d'un contrôleur flou par algorithme génétique written by Wei Wu and published by . This book was released on 1998 with total page 344 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Dans cette these, nous presentons une methode de synthese d'un controleur flou basee sur une optimisation globale par un algorithme genetique. Tous les parametres reglant le fonctionnement du controleur flou (fonctions d'appartenance, regles floues, defuzzification) sont optimises simultanement. Nous proposons une methode de codage mixte, dans laquelle un individu est represente par trois chromosomes decrivant les differents parametres du controleur. Nous definissons les operations genetiques de croisement et de mutation utilisees dans cet algorithme genetique. Nous presentons deux exemples dans lesquels nous avons exploite cette methode de synthese. Dans ces deux applications, le controleur flou permet d'ajuster dynamiquement les parametres d'un systeme complexe. Le premier exemple decrit la synthese d'un controleur flou utilise pour modifier dynamiquement les coefficients d'un regulateur de type pid. Dans le deuxieme exemple, le controleur flou ajuste les parametres d'un algorithme genetique utilise pour estimer la position angulaire d'un objet.

Optimisations en électrotechnique par algorithmes génétiques

Author : Lucas Saludjian
Publisher :
ISBN 13 :
Total Pages : 0 pages
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Book Synopsis Optimisations en électrotechnique par algorithmes génétiques by : Lucas Saludjian

Download or read book Optimisations en électrotechnique par algorithmes génétiques written by Lucas Saludjian and published by . This book was released on 2013 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Dans ce rapport nous décrivons les nouvelles possibilités offertes par les algorithmes d'optimisation génétiques dans le domaine de l'électrotechnique. Après avoir analysé les différentes méthodes d'optimisation existantes, nous mettons en évidence leur points forts et leurs points faibles en les comparant sur différents cas tests. Les conclusions et les constations issues de ces confrontations nous ont guidé pour développer un algorithme d'optimisation perfonnant c'est-à-dire à la fois capable de localiser l'optimum global et peu coûteux en nombre d'évaluations de la fonction à optimiser. L'introduction d'infonnations supplémentaires concernant la "nature" des paramètres du problème traité s'est avérée fondamentale pour les algorithmes génétiques et ce point a été abordé car nous n'avons pas voulu limiter nos optimisations à un domaine bien particulier de l'électrotechnique. Les algorithmes d'optimisation mis au point ont été validés sur trois applications distinctes: - Optimisation de la forme d'un refroidisseur pour composant de puissance. - Optimisation de maillages tridimensionnels pour des logiciels éléments fInis . - Optimisation de la forme d'un dispositif électromagnétique composé de bobines supraconductrices.

Étude sur la performance des algorithmes génétiques appliqués à une classe de problèmes d'optimisation

Author : Laure Rigal
Publisher :
ISBN 13 :
Total Pages : 176 pages
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Book Synopsis Étude sur la performance des algorithmes génétiques appliqués à une classe de problèmes d'optimisation by : Laure Rigal

Download or read book Étude sur la performance des algorithmes génétiques appliqués à une classe de problèmes d'optimisation written by Laure Rigal and published by . This book was released on 2005 with total page 176 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: L'algorithme génétique (AG) est un algorithme qui imite le processus de la sélection naturelle de Darwin. Il est souvent utilisé comme outil d'optimisation. L'AG génère successivement des populations d'individus. Les individus représentent des solutions potentielles du problème d'optimisation. Pour générer des populations successives l'AG utilise trois opérateurs stochastiques : mutation, croisement, sélection. L'AG est un outil d'optimisation complexe. En effet il faut régler différents paramètres (la probabilité de mutation, la probabilité de croisement, la pression sélective, la taille de la population ...) qui interagissent entre eux. Très peu de résultats théoriques mesurent l'impact du contrôle de différents paramètres sur la performance d'un AG. La théorie des perturbations (développée par Freidlin et Wentzell dans Random perturbations of dynamical systems) permet de déterminer des contrôles ``adéquats'' de différents paramètres de l'AG. Dans cette thèse, nous utilisons et mettons au point des techniques de contrôle de paramètres d'AGs via la théorie des perturbations.

Renewable Energy for Smart and Sustainable Cities

Author : Mustapha Hatti
Publisher : Springer
ISBN 13 : 303004789X
Total Pages : 571 pages
Book Rating : 4.0/5 (3 download)

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Book Synopsis Renewable Energy for Smart and Sustainable Cities by : Mustapha Hatti

Download or read book Renewable Energy for Smart and Sustainable Cities written by Mustapha Hatti and published by Springer. This book was released on 2018-11-23 with total page 571 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: This book features cutting-edge research presented at the second international conference on Artificial Intelligence in Renewable Energetic Systems, IC-AIRES2018, held on 24–26 November 2018, at the High School of Commerce, ESC-Koléa in Tipaza, Algeria. Today, the fundamental challenge of integrating renewable energies into the design of smart cities is more relevant than ever. While based on the advent of big data and the use of information and communication technologies, smart cities must now respond to cross-cutting issues involving urban development, energy and environmental constraints; further, these cities must also explore how they can integrate more sustainable energies. Sustainable energies are a major determinant of smart cities’ longevity. From an environmental and technological standpoint, these energies offer an optimal power supply to the electric network while creating significantly less pollution. This requires flexibility, i.e., the availability of supply and demand. The end goal of any smart city is to improve the quality of life for all citizens (both in the city and in the countryside) in a way that is sustainable and respectful of the environment. This book encourages the reader to engage in the preservation of our environment, every moment, every day, so as to help build a clean and healthy future, and to think of the future generations who will one day inherit our planet. Further, it equips those whose work involves energy systems and those engaged in modelling artificial intelligence to combine their expertise for the benefit of the scientific community and humanity as a whole.

ICREEC 2019

Author : Ahmed Belasri
Publisher : Springer Nature
ISBN 13 : 9811554447
Total Pages : 659 pages
Book Rating : 4.8/5 (115 download)

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Book Synopsis ICREEC 2019 by : Ahmed Belasri

Download or read book ICREEC 2019 written by Ahmed Belasri and published by Springer Nature. This book was released on 2020-06-10 with total page 659 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: This book highlights peer reviewed articles from the 1st International Conference on Renewable Energy and Energy Conversion, ICREEC 2019, held at Oran in Algeria. It presents recent advances, brings together researchers and professionals in the area and presents a platform to exchange ideas and establish opportunities for a sustainable future. Topics covered in this proceedings, but not limited to, are photovoltaic systems, bioenergy, laser and plasma technology, fluid and flow for energy, software for energy and impact of energy on the environment.

Smart Energy Empowerment in Smart and Resilient Cities

Author : Mustapha Hatti
Publisher : Springer Nature
ISBN 13 : 3030372073
Total Pages : 703 pages
Book Rating : 4.0/5 (33 download)

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Book Synopsis Smart Energy Empowerment in Smart and Resilient Cities by : Mustapha Hatti

Download or read book Smart Energy Empowerment in Smart and Resilient Cities written by Mustapha Hatti and published by Springer Nature. This book was released on 2019-12-24 with total page 703 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: International Conference on Artificial Intelligence in Renewable Energetic Systems, IC-AIRES2019, 26-28 November 2019, Taghit-Bechar, Algeria. The challenges of the energy transition in the medium term lead to numerous technological breakthroughs in the areas of production, optimal distribution and the rational use of energy and renewable energy (energy efficiency and optimization of consumption, massive electrification, monitoring and control energy systems, cogeneration and energy recovery processes, new and renewable energies, etc.). The fall in the cost of renewable energies and the desire for a local control of energy production are today calling for a profound change in the electricity system. Local authorities are at the center of energy developments by taking into account the local nature of certain energy systems, heat networks, geothermal energy, waste heat recovery, and electricity generation from household waste. On the other side, digital sciences are at the heart of connected objects and intelligent products that combine information processing and communication capabilities with their environment. Digital technology is at the center of new systems engineering approaches (3D modeling, virtualization, simulation, digital prototyping, etc.) for the design and development of intelligent systems. The book deals with various topics ranging from the design, development and maintenance of energy production systems, transport, distribution or storage of energy, optimization of energy efficiency, especially in the use of energy. innovation in the fields of energy production from renewable energies, management of energy networks: electricity, fluids, gas, district heating, energy storage modes: battery, super-capacitors , overseeing energy supply through supervision, control and diagnosis, risk management, as well as the design and management of smart grids: microgrid, smartgrid. This imposes the model of energy empowerment in the advent of smart cities. Empower the world’s most vulnerable energy-poor citizens and establish growing and vibrant socioeconomic communities, by academics, students in engineering and data computing from around the world who have chosen an academic path leading to an electric power and energy engineering and artificial intelligence to advancing technology for the advantage of humanity.