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Evaluation Des Risques Et De La Robustesse De La Planification Tactique Des Acteurs Dune Chaine Logistique Basee Sur Une Plateforme Cloud
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Book Synopsis Évaluation des risques et de la robustesse de la planification tactique des acteurs d'une chaîne logistique basée sur une plateforme cloud by : Sanaa Tiss
Download or read book Évaluation des risques et de la robustesse de la planification tactique des acteurs d'une chaîne logistique basée sur une plateforme cloud written by Sanaa Tiss and published by . This book was released on 2022 with total page 186 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La gestion d'une chaîne logistique multi-acteurs repose sur un pilier de coordination, essentiel pour synchroniser les activités de tous les acteurs et assurer un bon niveau de taux de service du client final et des performances attendues. La planification tactique de la chaîne logistique est un niveau de décision particulièrement important qui vise à assurer la synchronisation des flux physiques et d'informations dans la chaîne. Les différents acteurs s'appuient sur des systèmes d'information de planification pour améliorer leurs performances de planification interne. Ils s'appuient sur la planification à horizon glissant et les outils de partage d'informations pour réviser et aligner périodiquement leurs plans afin de s'adapter face aux incertitudes. Cependant, sur l'horizon glissant, l'instabilité due aux révisions périodiques des plans et les effets des incertitudes sont amplifiés le long de la chaîne (effet bullwhip) et accroissent la nervosité du système. Les systèmes d'aide à la décision déterministes restent toutefois restreints pour la gestion de ces incertitudes. Ainsi, le décideur est souvent confronté à un dilemme stabilité-réactivité dans sa prise de décision face aux incertitudes. Dans la littérature, différentes approches sont proposées pour la gestion des incertitudes dans la planification tactique. Cependant, l'écart entre la recherche et la pratique industrielle dans ce domaine reste très important en absence d'analyse de l'applicabilité des modèles théoriques proposés, que ce soit au niveau de la prise en compte de la complexité de l'environnement industriel ou du nombre de sources d'incertitude considérées ou encore de l'implication du décideur dans le processus de prise de décision. En vue de surmonter ces limitations et tout en considérant que les décideurs échangent toujours des plans déterministes générés avec les outils de planification existants, cette thèse décrit une proposition de système d'aide à la replanification pour un planificateur au niveau de la distribution centrale d'une chaine logistique. Ainsi, cette thèse traite des trois aspects suivants : 1/ Intégrer la connaissance d'un expert sur la variabilité des plans cumulés des autres acteurs. 2/ Intégrer cette connaissance pour la modélisation de l'incertitude et l'évaluation des risques et de la robustesse des plans déterministes d'un décideur. 3/ Étudier l'applicabilité de l'approche proposée dans un environnement industriel dynamique réel en considérant l'indépendance du décideur dans la prise de décision. Un apport méthodologique de cette thèse réside dans l'adaptation d'une méthodologie de gestion des risques depuis leur identification et la modélisation des incertitudes jusqu'à l'évaluation de leur criticité et la mitigation de leur impact. Un apport théorique repose sur la proposition d'une approche quantitative, basée sur les ensembles flous et la théorie des possibilités, pour l'évaluation de la robustesse des plans d'un décideur, au regard des risques liés au respect des contraintes induites par les décisions de son fournisseur en amont (approvisionnements) et de ses clients en aval (demande). Un apport pratique concerne la mise en œuvre d'une plateforme cloud interactive d'aide à la décision intégrant les principales fonctionnalités du système d'aide à la décision basé sur l'approche proposée : base de données dynamique, interfaces interactives, différents niveaux d'agrégation des évaluations, collaboration et configuration. Enfin, un 'Serious Game' est élaboré à partir de l'analyse des processus d'un cas industriel PFDC (Pierre Fabre Dermo-Cosmétique) et utilisé comme preuve de concept dans un contexte dynamique.
Book Synopsis Modélisation des incertitudes en horizon glissant et compilation de solutions de problèmes de lot sizing pour la planification tactique d'une chaîne logistique décentralisée by : Walid Khellaf
Download or read book Modélisation des incertitudes en horizon glissant et compilation de solutions de problèmes de lot sizing pour la planification tactique d'une chaîne logistique décentralisée written by Walid Khellaf and published by . This book was released on 2023 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Dans une chaîne logistique décentralisée, multi-acteurs, les différentes entités de la chaîne sont amenées à planifier et à réviser leurs plans de manière périodique et indépendante, en utilisant, pour se coordonner, un processus de planification à horizon glissant. Cette coordination complexifie l'échange d'informations et les prises de décision, car elle dépend de l'actualisation des données, des perturbations possibles et des objectifs de chacun qui peuvent évoluer. De fait, les décideurs doivent trouver un équilibre entre la recherche de la rentabilité, la nécessité de maintenir la stabilité et la capacité de répondre rapidement aux changements de la demande ou aux autres perturbations de la chaîne. L'objectif de la thèse est de proposer deux approches pour aider les acteurs dans la coordination de leur planification dans une chaîne logistique décentralisée. La première proposition est basée sur l'historique des plans déterministes échangés entre deux acteurs. Nous avons cherché à estimer les incertitudes sur des parties d'un horizon glissant à partir des instabilités constatées dans les plans successifs de l'historique. L'idée est de permettre à un décideur d'estimer l'incertitude sur les plans reçus de ses partenaires pour intégrer cette incertitude dans sa propre planification et améliorer la réactivité et la flexibilité de la chaîne. L'approche utilise des méthodes de classification non supervisée sur l'historique des plans. Elle permet de classifier les périodes d'un horizon glissant, et de produire des modèles d'incertitude par classe. Elle nous a permis aussi d'étudier la propagation des instabilités dans une chaîne logistique en fonction de modèles de comportement d'acteurs face à ces perturbations. La deuxième approche consiste à étudier l'application de la compilation de connaissances à la planification tactique, qui est abordée comme un problème de Lot Sizing. La proposition concerne l'étude de langages de compilation suffisamment expressifs pour représenter de tels problèmes. L'objectif est de permettre à un décideur de mieux modéliser ses préférences et ses contraintes pour transmettre à ses partenaires non plus un plan déterministe mais une compilation de plans proches en termes d'acceptabilité. Les partenaires pouvant ainsi prendre des décisions de planification plus éclairées et plus efficaces. Cette thèse s'inscrivant dans le projet ANR CAASC, nous avons testé et évalué les deux approches avec des données simulées et réelles, ce qui nous a permis de démontrer leur applicabilité et leurs limites dans des situations réelles. Ces résultats ont montré que les deux approches peuvent être utiles pour aider les acteurs à mieux coordonner leur planification dans une chaîne logistique décentralisée, en permettant une meilleure modélisation des incertitudes et des degrés de liberté.
Book Synopsis Stratégies logistiques et matières dangereuses by : Nathalie De Marcellis-Warin
Download or read book Stratégies logistiques et matières dangereuses written by Nathalie De Marcellis-Warin and published by Presses inter Polytechnique. This book was released on 2013-09-10 with total page 328 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: ARGUMENTAIRE Les stratégies logistiques des entreprises incluent les choix d'approvisionnement et de distribution et les choix des politiques de stockage des matières, choix effectués dans un contexte réglementaire souvent complexe, avec plusieurs paliers de gouvernement et, la plupart du temps, un grand nombre d'intervenants. Pour améliorer leur rentabilité, les entreprises cherchent sans cesse à maximiser l'efficacité de leurs chaînes logistiques. Celles qui oeuvrent avec des matières dangereuses ont un défi supplémentaire : elles doivent prendre en compte les risques potentiels de ces substances pour les travailleurs, la population et l'environnement, et ce, à chacun des maillons de leur chaîne. Elles doivent donc intégrer la gestion des risques à leur processus de décisions logistiques et d'opération. Comme nous le rappelle douloureusement la tragédie de Lac- Mégantic au Québec, survenue le 6 juillet 2013, en matière de gestion des risques liés aux matières dangereuses, même les scénarios catastrophiques les plus improbables peuvent se produire. CIBLE Ce livre a pour but d'offrir aux intervenants du milieu (transporteurs, producteurs, planificateurs, législateurs) ainsi qu'aux personnes qui souhaitent en savoir davantage sur les thématiques liées aux matières dangereuses un ensemble d'informations indispensables. Les différents chapitres regroupent, d'une part, des données de première main et, d'autre part, une réflexion sur les divers aspects des stratégies logistiques et les risques associés au stockage, à la manutention et au transport des matières dangereuses.
Book Synopsis Planification d'une chaîne logistique by : Mariem Trojet (Docteur en génie industriel)
Download or read book Planification d'une chaîne logistique written by Mariem Trojet (Docteur en génie industriel) and published by . This book was released on 2014 with total page 162 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Le sujet de thèse porte sur la planification tactique et opérationnelle d’une chaîne logistique dans un contexte dynamique. Nous proposons un modèle de planification basé sur une structure décisionnelle à deux niveaux. Adoptant un processus dynamique permettant d’actualiser les données à chaque étape de planification, le premier niveau planifie la production en recherchant le meilleur compromis entre les leviers décisionnels disponibles liés aux aspects capacité et coût de production. Le deuxième niveau établit un ordonnancement agrégé des opérations de fabrication en minimisant les en-cours. Le recours à une structure décisionnelle intégrée nous a conduit à établir une interaction entre les niveaux supérieur et inférieur de décision, mise en oeuvre par des contraintes dites de conservation d’énergie. Notre approche est modélisée sous la forme d’un problème de satisfaction de contraintes (CSP, Constraint Satisfaction Problem) et évaluée par simulation dans un contexte de données incertaines. Nous avons mené différentes expérimentations portant sur la variation de la demande, la variation de la capacité et la re-planification de la demande. Toutes les expérimentations sont réalisées par deux méthodes de résolution différentes : une méthode basée sur un CSP statique et une méthode basée sur un CSP dynamique. La performance d’une solution de planification/ordonnancement est renseignée par l’ensemble des mesures de la stabilité et de la robustesse. Les expérimentations réalisées offrent une démonstration de la performance de la méthode de résolution basée sur un CSP dynamique par rapport à la méthode statique
Book Synopsis Modélisation, optimisation et simulation pour la planification tactique des chaînes logistiques by : Michael Comelli
Download or read book Modélisation, optimisation et simulation pour la planification tactique des chaînes logistiques written by Michael Comelli and published by . This book was released on 2008 with total page 197 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Cette thèse se concentre sur deux problèmes tactiques de gestion des chaînes logistiques, la planification tactique et la gestion de stock à demande différenciée. Ainsi, le premier objectif de ce travail est de proposer un modèle de planification tactique générique pour les chaînes logistiques dites à "nomenclature convergente". Une méthode d'optimisation à base de recuit simulé dédié à ce modèle est également proposée. De récents travaux ont montré la pertinence de générer les plans tactiques non plus à partir de ces coûts mais à partir d'indicateurs financiers tels que la la valeur dégagée, etc. Le second objectif de ce mémoire est donc d'étudier les liens entre flux physiques et flux financiers afin de définir des modèles de planification tactique optimisant une fonction financière. La problématique de la répartition de la valeur au sein de la chaîne logistique est également étudiée et nous proposons un modèle mathématique répondant à cette dernière thématique. Une approche intégrée pour la planification tactique d'une chaîne logistique articulée autour d'un chaînage de modèles mathématiques (planification / partage de la valeur) est alors proposée .La deuxième partie de ce mémoire présente l'étude d'un problème de gestion de stock dit à demande différenciée. Une comparaison de plusieurs solutions de gestion est proposée à partir d'un modèle de simulation à événement discret
Book Synopsis Simulation et gestion des risques en planification distribuée de chaînes logistiques : application au secteur de l'électronique et des télécommunications by : Jaouher Mahmoudi
Download or read book Simulation et gestion des risques en planification distribuée de chaînes logistiques : application au secteur de l'électronique et des télécommunications written by Jaouher Mahmoudi and published by . This book was released on 2006 with total page 257 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Dans un contexte économique et industriel changeant rapidement, cette thèse présente une approche d’aide à la coopération pour la planification distribuée des capacités au sein d’une chaîne logistique. Nous proposons un outil de simulation permettant l’évaluation de comportements de planification des partenaires plus ou moins coopératifs, pour différents scénarios de comportement du marché. En se basant sur les théories de la décision et des jeux, nous introduisons ensuite une évaluation des risques de chaque partenaire mais aussi de la chaîne dans sa globalité. Son objectif est d’orienter le choix des décideurs en matière de politiques de planification par une gestion coopérative des risques. Une application industrielle, dans le secteur de l’électronique et des télécommunications, permet de mettre en oeuvre nos propositions.
Book Synopsis Management des risques pour l'aide à la gestion de la collaboration au sein d'une chaîne logistique by : Guillaume Marquès
Download or read book Management des risques pour l'aide à la gestion de la collaboration au sein d'une chaîne logistique written by Guillaume Marquès and published by . This book was released on 2010 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La « collaboration au sein d’une chaîne logistique » s'exprime dans un contexte particulier fait d’aléas, d’échanges d’informations plus ou moins formalisés, pertinents ou efficaces, et de jeux de pouvoirs où chacun cherche à imposer ses contraintes à l’autre. Elle peut ainsi être définie autour de trois notions clés : des protocoles (processus partagés entre partenaires), des comportements (processus individuels à chaque partenaire), des aléas qui rendent incertain le niveau de performance. Afin d’anticiper les conséquences possibles de certaines situations, il importe donc d’être capable de représenter et d’évaluer les conséquences d’éventuelles décisions (protocoles et comportements) ou aléas sur la relation. Outil de prospection, la « simulation des processus de planification d'une chaîne logistique » s’inscrit donc parfaitement dans cette démarche d’évaluation a priori. Les fonctionnalités d’un outil de simulation à événements discrets à base d’agents ont été étendues dans cette thèse afin de représenter et de simuler un certains nombres de protocoles, comportements et aléas rencontrés dans la réalité industrielle. L’expression « aide à la gestion de la collaboration » fait ici référence à l’intégration des résultats de simulation au coeur d’une démarche formalisée de management des risques pour aider à paramétrer les protocoles et comportements mis en oeuvre dans une relation. Des outils et méthodes ont été développés pour modéliser ce processus de décision afin d’informer de manière pertinente le décideur au moment de son choix (arbres de décision, critères de décision). La prise de décision est un processus marqué par la subjectivité du décideur. Les outils et méthodes doivent donc intégrer cette subjectivité sous toutes ses formes : (i) les préférences relatives aux indicateurs de performances sur lesquels se basent les décisions, (ii) la perception sur la possibilité de l’occurrence d’un aléa, et (iii) les préférences des différents partenaires à prendre en compte dans le raisonnement et (iv) la séquence générale de l’ensemble des aléas et choix de protocoles, comportements identifiés. La dernière partie de la thèse est consacrée à la mise en oeuvre de la démarche sur un cas d’application industriel : l’aide à la gestion de la collaboration entre la branche Dermo-Cosmétique du groupe Pierre-Fabre et ses fournisseurs de produits de conditionnement.
Book Synopsis Sélection un fournisseur SaaS lors d'une planification d'une migration cloud by : Nadia Sahnoun
Download or read book Sélection un fournisseur SaaS lors d'une planification d'une migration cloud written by Nadia Sahnoun and published by . This book was released on 2017 with total page 88 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Book Synopsis Gestion des risques dans les chaînes logistiques by : Romain Guillaume
Download or read book Gestion des risques dans les chaînes logistiques written by Romain Guillaume and published by . This book was released on 2011 with total page 239 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Book Synopsis Management of Stochastic Demand in Make-to-Stock Manufacturing by : Rainer Quante
Download or read book Management of Stochastic Demand in Make-to-Stock Manufacturing written by Rainer Quante and published by Peter Lang. This book was released on 2009 with total page 138 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Up to now, demand fulfillment in make-to-stock manufacturing is usually handled by advanced planning systems. Orders are fulfilled on the basis of simple rules or deterministic planning approaches not taking into account demand fluctuations. The consideration of different customer classes as it is often done today requires more sophisticated approaches explicitly considering stochastic influences. This book reviews current literature, presents a framework that addresses revenue management and demand fulfillment at once and introduces new stochastic approaches for demand fulfillment in make-to-stock manufacturing based on the ideas of the revenue management literature.
Book Synopsis Supply Chain Management and Advanced Planning by : Hartmut Stadtler
Download or read book Supply Chain Management and Advanced Planning written by Hartmut Stadtler and published by Springer Science & Business Media. This book was released on 2013-04-17 with total page 369 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Supply Chain Management concerns organizational aspects of integrating legally separated firms as well as coordinating materials and information flows within a production-distribution network. The book provides insights regarding the concepts underlying APS, with special emphasis given to modelling supply chains and successfully implementing APS in industry. Understanding is enhanced through the use of case studies as well as an introduction to the solution algorithms used.
Book Synopsis Influence de la coordination entre acteurs d'une chaîne logistique sur les décisions opérationnelles by : Juan Pedro Sepulveda Rojas
Download or read book Influence de la coordination entre acteurs d'une chaîne logistique sur les décisions opérationnelles written by Juan Pedro Sepulveda Rojas and published by . This book was released on 2005 with total page 152 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Le travail de thèse présenté dans ce mémoire porte sur l'influence de la coordination sur les décisions opérationnelles dans les chaînes logistiques. Il mesure de façon quantitative cette influence et détermine des bonnes pratiques à suivre par les entreprises. Par rapport aux travaux de la littérature nous nous focalisons sur : (1) l'analyse au niveau opérationnel de l'influence de la coordination, (2) une différentiation du type d'information échangée (partage d'information sur la demande du client final ou sur les décisions prises), et (3) une analyse conjointe du partage d'information et du périmètre de décision des acteurs dans la chaîne. Pour illustrer la valeur de la coordination nous avons étudié 3 cas d'études. Nous avons utilisé des structures de chaînes logistiques déjà utilisées dans la littérature : la relation donneur d'ordres - fournisseur (2 cas) et la chaîne en série utilisée dans le Beer Game (1 cas). Les cas d'étude sont divisés en 2 axes selon le type de décision: ordonnancement (relation DO/F) et planification à court terme (chaîne en série). Les critères d'optimisation de ces chaînes sont : minimisation des encours (DO/F), minimisation de la somme des temps de retard (DO/F) et minimisation des coûts de stockage et de rupture (chaîne en série).Nous avons approfondi un des résultats communs aux 3 cas d'étude. Ce résultat porte sur la valeur de la coordination dans un environnement incertain. Cette constatation empirique, a été approfondie avec une étude analytique d'un modèle classique de gestion de stock. Cette étude analytique a été simulée pour valider le modèle et les hypothèses sous-jacentes.
Author :Reza Zanjirani Farahani Publisher :Springer Science & Business Media ISBN 13 :379082156X Total Pages :330 pages Book Rating :4.7/5 (98 download)
Book Synopsis Supply Chain and Logistics in National, International and Governmental Environment by : Reza Zanjirani Farahani
Download or read book Supply Chain and Logistics in National, International and Governmental Environment written by Reza Zanjirani Farahani and published by Springer Science & Business Media. This book was released on 2009-07-09 with total page 330 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Logisticsisan integralpartofoureverydaylife.Todayit in?uencesmorethanevera largenumberofhumanandeconomicactivities. Inthisbook,authorstryto illustrate some advanced logistics and supply chain management topics, recently mentioned by academic and industrial personnel. This book has been organized in 12 chapters such that the reader can study each chapter not only independently as shown in Fig. 1; but also as part of a whole. If someone wants to study the book more deeply, the suggested approach for this study is shown in Fig. 2. So the readers of this book may be divided into at least two groups: (1) students in Master’s courses or higher, who can use this book in their courses as a whole, and (2) experts who want to learn more about a new topic in logistics and supply chain management; this group may want to read a chapter about a special topic that is found in this book. In the context of global competition, the more latent topics in logistics supply chain management are fast growing. This book falls within this perspective and presents 12 chapters that well illustrate the variety and complexity of these topics. This book is organized as follows: Chapter 1 introduces logistics and supply chain management and contains some primal de?nitions about these two concepts; some obstacles, prerequisites and infrastructures of modernized logistics and supply chain management and global supply chain management are illustrated.
Book Synopsis Coordination des décisions de planification dans une chaîne logistique by : Siao-Leu Phouratsamay
Download or read book Coordination des décisions de planification dans une chaîne logistique written by Siao-Leu Phouratsamay and published by . This book was released on 2017 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Les travaux de cette thèse s'inscrivent dans le contexte de la coordination des décisions de planification survenant dans une chaîne logistique à deux acteurs: un fournisseur et un producteur souhaitant chacun diminuer leur propre coût. Les décisions de planification prises de manière indépendante par chaque acteur peuvent amener à une mauvaise performance de la chaîne logistique en terme de coûts, d'où la nécessité d'une coordination. Nous étudions des mécanismes de partage de coûts entre des acteurs en définissant des stratégies de coordination entre les acteurs par la mise en place de contrats. Nous considérons le cas où le producteur (resp. fournisseur) peut imposer son plan de production optimal au fournisseur (resp. distributeur). Différentes hypothèses de partage de coûts, ainsi que la problématique d'asymétrie d'information sont prises en compte dans ces travaux. Nous effectuons également des analyses expérimentales mesurant la diminution du coût de la chaîne logistique obtenue quand les acteurs coopèrent. Ce contexte nous amène à étudier de nouveaux problèmes de lot-sizing pour lesquels nous proposons une analyse de complexité et des algorithmes de programmation dynamique pour les résoudre. Nous proposons également une étude théorique des problèmes de lot-sizing à deux niveaux avec une capacité de stockage limitée.
Book Synopsis Une méthodologie de diagnostic de la performance d'une chaîne logistique by : Anthony Valla
Download or read book Une méthodologie de diagnostic de la performance d'une chaîne logistique written by Anthony Valla and published by . This book was released on 2008 with total page 221 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Le pilotage des chaînes logistiques, qu'elles soient inter ou intra entreprise, a pris ces dernières années une importance grandissante dans la recherche de la performance des entreprises. L'analyse de tels systèmes étendus, des différents types de flux qui le compose et de leur coordination ont fait l'objet de nombreux travaux. Les approches de modélisation du Génie Industriel, proposent des méthodologies et des outils de représentation des systèmes. Cependant aucune des principales approches ne paraît adaptée pour une modélisation de la chaîne logistique en intégrant conjointement différentes vues (physique, fonctionnelle, informationnelle, décisionnelle, etc.), des éléments dynamiques et stochastiques, une intégration entre des modèles globaux et des modèles détaillés. Notre contribution consiste dans la proposition d'une méthodologie de diagnostic de la performance d'une chaîne logistique avec un objectif de généricité des outils proposés et d'appropriation des résultats par les acteurs opérationnels. Elle a pour objectif d'accompagner les industriels dans le cadre de projets de diagnostic de la performance de leur chaîne logistique : identification des dysfonctionnements, priorisation de leur résolution puis définition et mise en oeuvre des plans d'actions d'amélioration. Les deux niveaux d'analyse proposés (tactique et opérationnel) combinant une approche analyse de processus et de simulation (comportement statique et dynamique du système) en s'appuyant sur des référentiels, conduisent à identifier les dysfonctionnements impactant la performance. Les outils utilisés permettent de valoriser et prioriser ces dysfonctionnements en vue de la définition d'un plan d'action correctif. Notre proposition définit une méthodologie et des outils supports associés d'aide à la décision. Elle se décomose en quatre phases : cadrage, modélisation, analyse du fonctionnement puis optimisation de la performance de la chaîne logistique. La phase initiale de cadrage a pour vocation une définition précise du déroulement et du positionnement de la méthodologie au sein de l'entreprise. Avant le lancement de toute analyse de la performance, les objectifs et l'organisation du projet doivent être définis et le périmètre d'application précisé. L'objectif de la phase de modélisation est la description de la chaîne logistique via les processus. Les enjeux principaux résidentn dans l'obtention d'une représentation objective, précise et claire du fonctionnement de la chaîne. L'analyse du fonctionnement consiste en la réalisation d'une analyse complète de chacun des processus afin d'identifier les dysfonctionnements qui pénalisent la performance de la chaîne logistique. L'objectif est d'obtenir une identification objective et exhaustive des problèmes ainsi que leur validation. La phase d'optimisation de la performance de la chaîne logistique voit la mise en oeuvre d'actions pour l'amélioration de la performance de la chaîne logistique. L'enchaînement des étapes concourant à ce but est le suivant : valorisation et priorisation des dysfonctionnements (les dysfonctionnements sont valorisés au niveau de leur impact, puis classifiés et des liens de corrélation sont mise en évidence afin de pouvoir définir les priorités de résolution), identification des plans d'actions (les solutions potentielles de résolution des problèmes sont identifiées, leurs apports quantifiés puis les plans d'actions sont définis et organisés), mise en oeuvre des actions correctives dans le cadre du suivi des plans d'actions. L'instrumentation de cette méthodologie supportée par les outils ARIS et ARENA, a été réalisée dans le cadre de son application sur le cas de l'entreprise Valrhona.
Book Synopsis Advances in Production Management Systems. Artificial Intelligence for Sustainable and Resilient Production Systems by : Alexandre Dolgui
Download or read book Advances in Production Management Systems. Artificial Intelligence for Sustainable and Resilient Production Systems written by Alexandre Dolgui and published by Springer Nature. This book was released on 2021-08-31 with total page 779 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: The five-volume set IFIP AICT 630, 631, 632, 633, and 634 constitutes the refereed proceedings of the International IFIP WG 5.7 Conference on Advances in Production Management Systems, APMS 2021, held in Nantes, France, in September 2021.* The 378 papers presented were carefully reviewed and selected from 529 submissions. They discuss artificial intelligence techniques, decision aid and new and renewed paradigms for sustainable and resilient production systems at four-wall factory and value chain levels. The papers are organized in the following topical sections: Part I: artificial intelligence based optimization techniques for demand-driven manufacturing; hybrid approaches for production planning and scheduling; intelligent systems for manufacturing planning and control in the industry 4.0; learning and robust decision support systems for agile manufacturing environments; low-code and model-driven engineering for production system; meta-heuristics and optimization techniques for energy-oriented manufacturing systems; metaheuristics for production systems; modern analytics and new AI-based smart techniques for replenishment and production planning under uncertainty; system identification for manufacturing control applications; and the future of lean thinking and practice Part II: digital transformation of SME manufacturers: the crucial role of standard; digital transformations towards supply chain resiliency; engineering of smart-product-service-systems of the future; lean and Six Sigma in services healthcare; new trends and challenges in reconfigurable, flexible or agile production system; production management in food supply chains; and sustainability in production planning and lot-sizing Part III: autonomous robots in delivery logistics; digital transformation approaches in production management; finance-driven supply chain; gastronomic service system design; modern scheduling and applications in industry 4.0; recent advances in sustainable manufacturing; regular session: green production and circularity concepts; regular session: improvement models and methods for green and innovative systems; regular session: supply chain and routing management; regular session: robotics and human aspects; regular session: classification and data management methods; smart supply chain and production in society 5.0 era; and supply chain risk management under coronavirus Part IV: AI for resilience in global supply chain networks in the context of pandemic disruptions; blockchain in the operations and supply chain management; data-based services as key enablers for smart products, manufacturing and assembly; data-driven methods for supply chain optimization; digital twins based on systems engineering and semantic modeling; digital twins in companies first developments and future challenges; human-centered artificial intelligence in smart manufacturing for the operator 4.0; operations management in engineer-to-order manufacturing; product and asset life cycle management for smart and sustainable manufacturing systems; robotics technologies for control, smart manufacturing and logistics; serious games analytics: improving games and learning support; smart and sustainable production and supply chains; smart methods and techniques for sustainable supply chain management; the new digital lean manufacturing paradigm; and the role of emerging technologies in disaster relief operations: lessons from COVID-19 Part V: data-driven platforms and applications in production and logistics: digital twins and AI for sustainability; regular session: new approaches for routing problem solving; regular session: improvement of design and operation of manufacturing systems; regular session: crossdock and transportation issues; regular session: maintenance improvement and lifecycle management; regular session: additive manufacturing and mass customization; regular session: frameworks and conceptual modelling for systems and services efficiency; regular session: optimization of production and transportation systems; regular session: optimization of supply chain agility and reconfigurability; regular session: advanced modelling approaches; regular session: simulation and optimization of systems performances; regular session: AI-based approaches for quality and performance improvement of production systems; and regular session: risk and performance management of supply chains *The conference was held online.
Book Synopsis Customer-driven Manufacturing by : Johan C. Wortmann
Download or read book Customer-driven Manufacturing written by Johan C. Wortmann and published by Springer Science & Business Media. This book was released on 2012-12-06 with total page 456 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Customer-driven manufacturing is the key concept for the factory of the future. The markets for consumer goods are nowadays marked by an increase in variety, while at the same time showing steadily decreasing product life-cycles. In addition, tailoring the product to the customer's needs is becoming increasingly important in quality improvement. These trends are resulting in production in small batches, driven by customer orders. Customer-driven Manufacturing adopts a design-oriented approach, splitting the realisation of customer-driven manufacturing into three main steps. Firstly, you must understand the primary process of your business. The second step is to analyse and re-design the management and control of the organisation. Finally, the organisation's information system must be analysed and redesigned.
