Equations Aux Derivees Partielles Et Reseaux De Neurones Pour Le Traitement Dimages

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Equations aux dérivées partielles et réseaux de neurones pour le traitement d'images

Author : Mohamed Elayyadi
Publisher :
ISBN 13 :
Total Pages : 131 pages
Book Rating : 4.:/5 (49 download)

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Book Synopsis Equations aux dérivées partielles et réseaux de neurones pour le traitement d'images by : Mohamed Elayyadi

Download or read book Equations aux dérivées partielles et réseaux de neurones pour le traitement d'images written by Mohamed Elayyadi and published by . This book was released on 1997 with total page 131 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Ce travail porte sur des techniques à base d'équations aux dérivées partielles et de réseaux de neurones pour le traitement d'images. L'approximation des réseaux de neurones par des systèmes de réaction-diffusion nous a permis de définir un nouveau modèle de diffusion anisotrope de type Volterra pour le filtrage sélectif d'images bruitées. La loi d'évolution régissant le tenseur de diffusion traduit des lois d'apprentissage synaptiques naturelles. L'étude de la dynamique de ces réseaux à synapses adaptatives montre qu'ils possèdent des propriétés d'attractivité et de stabilité asymptotique au sens de Lyapunov. Les images traitées sont donc obtenues sur les asymptotiques en temps du modèle. Les techniques présentées dans cette thèse améliorent de manière importante le pré-traitement d'images car elles ne nécessitent qu'une connaissance (\em a priori) d'un paramètre de contraste sur l'image désirée et permettent la restauration des images ayant subi jusqu'à 90\% de niveau de bruit et la segmentation des images médicales d'echographie

Traitement numérique d'images et de films

Author : Lionel Moisan (Mathématicien).)
Publisher :
ISBN 13 :
Total Pages : 0 pages
Book Rating : 4.:/5 (18 download)

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Book Synopsis Traitement numérique d'images et de films by : Lionel Moisan (Mathématicien).)

Download or read book Traitement numérique d'images et de films written by Lionel Moisan (Mathématicien).) and published by . This book was released on 2019 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La reconnaissance de formes planes partiellement masquées ne peut se faire que localement en calculant des points caractéristiques (extrema de courbure, points d'inflexions,), et ce calcul requiert un procédé de lissage des formes. Si l'on veut effectuer cette reconnaissance modulo toutes les déformations affines du plan, alors ce procédé est unique : c'est le scale space affiné, découvert en 1993, qui peut être décrit par une équation d'évolution. Dans la première partie de cette thèse, nous montrons comment résoudre cette équation numériquement avec précision, en itérant un opérateur continu, géométrique, global et exactement calculable. Des propriétés de consistance forte et de convergence sont établies et validées par de nombreuses expériences numériques. Ce procédé surpasse largement les schémas classiques aux différences finies, qui ne peuvent vérifier rigoureusement l'invariance affine et le principe d'inclusion. Dans une deuxième partie, nous étudions l'un des problèmes fondamentaux de la robotique, la reconstruction du relief à partir d'une séquence d'images. Il s'avère que lorsque le mouvement de l'observateur peut être déterminé, il n'existe fondamentalement qu'une seule manière de filtrer la séquence d'images tout en préservant le relief sous-jacent. Ce filtrage, obtenu grâce à une démarche axiomatique, se formule par une équation aux dérivées partielles non linéaire du second ordre, parabolique dégénérée, qui présente une singularité très forte inhérente au problème de reconstruction. Nous établissons des resultats d'existence et d'unicité pour cette équation, puis mettons en évidence certaines propriétés mathématiques qui se prêtent facilement à une interprétation physique. Enfin, nous décrivons un schéma numérique adapté, et réalisons des expériences qui montrent que ce filtrage, par la cohérence qu'il induit, ramène le procédé de reconstruction à un calcul élémentaire et fiable.

L'application des équations aux dérivées partielles en traitement d'images

Author : Samir Belfikh
Publisher :
ISBN 13 :
Total Pages : 282 pages
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Book Synopsis L'application des équations aux dérivées partielles en traitement d'images by : Samir Belfikh

Download or read book L'application des équations aux dérivées partielles en traitement d'images written by Samir Belfikh and published by . This book was released on 2002 with total page 282 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Traitement numérique d'images et de films

Author : Lionel Moisan
Publisher :
ISBN 13 :
Total Pages : 261 pages
Book Rating : 4.:/5 (49 download)

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Book Synopsis Traitement numérique d'images et de films by : Lionel Moisan

Download or read book Traitement numérique d'images et de films written by Lionel Moisan and published by . This book was released on 1997 with total page 261 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La reconnaissance de formes planes partiellement masquées ne peut se faire que localement en calculant des points caractéristiques (extrema de courbure, points d'inflexions,), et ce calcul requiert un procédé de lissage des formes. Si l'on veut effectuer cette reconnaissance modulo toutes les déformations affines du plan, alors ce procédé est unique : c'est le scale space affiné, découvert en 1993, qui peut être décrit par une équation d'évolution. Dans la première partie de cette thèse, nous montrons comment résoudre cette équation numériquement avec précision, en itérant un opérateur continu, géométrique, global et exactement calculable. Des propriétés de consistance forte et de convergence sont établies et validées par de nombreuses expériences numériques. Ce procédé surpasse largement les schémas classiques aux différences finies, qui ne peuvent vérifier rigoureusement l'invariance affine et le principe d'inclusion. Dans une deuxième partie, nous étudions l'un des problèmes fondamentaux de la robotique, la reconstruction du relief à partir d'une séquence d'images. Il s'avère que lorsque le mouvement de l'observateur peut être déterminé, il n'existe fondamentalement qu'une seule manière de filtrer la séquence d'images tout en préservant le relief sous-jacent. Ce filtrage, obtenu grâce à une démarche axiomatique, se formule par une équation aux dérivées partielles non linéaire du second ordre, parabolique dégénérée, qui présente une singularité très forte inhérente au problème de reconstruction. Nous établissons des resultats d'existence et d'unicité pour cette équation, puis mettons en évidence certaines propriétés mathématiques qui se prêtent facilement à une interprétation physique. Enfin, nous décrivons un schéma numérique adapté, et réalisons des expériences qui montrent que ce filtrage, par la cohérence qu'il induit, ramène le procédé de reconstruction à un calcul élémentaire et fiable.

Contributions aux équations aux dérivées fractionnaires et au traitement d'images

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Author : Salman Amin Malik
Publisher :
ISBN 13 :
Total Pages : 0 pages
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Book Synopsis Contributions aux équations aux dérivées fractionnaires et au traitement d'images by : Salman Amin Malik

Download or read book Contributions aux équations aux dérivées fractionnaires et au traitement d'images written by Salman Amin Malik and published by . This book was released on 2012 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Dans cette thèse, nous nous intéressons aux équations aux dérivées fractionnaires et leurs applications au traitement d'images. Une attention particulière a été apportée à un système non linéaire d'équations différentielles fractionnaires. En particulier, nous avons étudié les propriétés qualitatives des solutions d'un système non linéaire d'équations différentielles fractionnaires qui explosent en temps fini. L'existence des solutions locales pour le système, le profil des solutions qui explosent en temps fini sont présentés. Nous étudierons le problème inverse pour l'équation de diffusion linéaire en une dimension et en deux dimensions. Nous sommes intéressés par trouver un terme source inconnu d'une équation de diffusion non locale. Les conditions aux limites considérées sont non locales et le problème spectral est non auto-adjoint. L'existence et l'unicité de la solution du problème inverse sont présentées.D'autre part, nous proposons un modèle basé sur l'équation de la chaleur linéaire avec une dérivée fractionnaire en temps pour le débruitage d'images numériques. L'approche utilise une technique de pixel par pixel, ce qui détermine la nature du filtre. En contraste avec certain modèles basés sur les équations aux dérivées partielles pour le débruitage de l'image, le modèle proposé est bien posé et le schéma numérique est convergent. Une amélioration de notre modèle proposé est suggéré.

Traitement numerique d'images et de films : equations aux derivees partielles preservant forme et relief

Author : Lionel Moisan (Mathématicien).)
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ISBN 13 :
Total Pages : 0 pages
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Book Synopsis Traitement numerique d'images et de films : equations aux derivees partielles preservant forme et relief by : Lionel Moisan (Mathématicien).)

Download or read book Traitement numerique d'images et de films : equations aux derivees partielles preservant forme et relief written by Lionel Moisan (Mathématicien).) and published by . This book was released on 1997 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Equations aux différences partielles définies sur des graphes pour le traitement d'images et de données

Author : Vinh-Thong Ta
Publisher :
ISBN 13 :
Total Pages : 200 pages
Book Rating : 4.:/5 (8 download)

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Book Synopsis Equations aux différences partielles définies sur des graphes pour le traitement d'images et de données by : Vinh-Thong Ta

Download or read book Equations aux différences partielles définies sur des graphes pour le traitement d'images et de données written by Vinh-Thong Ta and published by . This book was released on 2009 with total page 200 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: This works deals with images and non uniform data processing by partial difference equations (PdE) over weighted graphs. Transcription and adaption of continuous models to discrete formulations are considered within this PdEs-based framework. The considered continuous models (from image processing domain) are defined as variational models or approaches based on partial differential equations. The continuous models considered in this work are: regularization models, mathematical morphology, and the eikonal equation. To adapt these latter models within a discrete setting, we introduce a large family of discrete differential operators defined on weighted graphs: weighted differences, discrete gradients and p-Laplacian. These operators enable the transcription and the adaption of continuous models and provide a general formulation for considering numerous applications for images and arbitrary data. Potentialities of our discrete regularization, mathematical morphology and eikonal equation models are shown in applications such as image and data filtering, simplification, segmentation, clustering and classification. Our formulation also unifies local and non local patch-based processing. We have intensively used this latter configuration and shown the superiority of such a scheme in the context of image processing. Our approach is based on weighted graphs. This point provides a natural extension of continuous models for the processing of arbitrary data that can be represented by a weighted graph (for instance: images, manifolds, data sets, data bases, etc.). Finally, this work opens new insights for image processing and new possible applications in machine learning.

Analyses multirésolutions et problèmes de bord

Author : Jean Baccou
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ISBN 13 :
Total Pages : 227 pages
Book Rating : 4.:/5 (492 download)

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Book Synopsis Analyses multirésolutions et problèmes de bord by : Jean Baccou

Download or read book Analyses multirésolutions et problèmes de bord written by Jean Baccou and published by . This book was released on 2004 with total page 227 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Le travail de thèse s'articule autour de deux axes de recherche. Dans la première partie, un algorithme de résolution pour une équation parabolique définie sur un ouvert oméga quelconque est construit et analysé. Il est basé sur le couplage entre les méthodes ondelettes et l'approche domaines fictifs avec multiplicateurs de Lagrange. Deux applications numériques à la résolution de l'équation de la chaleur définie sur des domaines non polygonaux et à frontière mobile sont fournies. Dans la seconde partie, des analyses multi-échelles du type harten, dépendant de la position, sont construites. Elles sont ensuite couplées avec une étape de détection de contours pour produire un algorithme de compression multi-directionnel dépendant des contours de l'image. Plusieurs comparaisons avec une approche non adaptée à la géométrie de l'image sont présentées pour la compression de différents types d'images.

Cybernetica

Author :
Publisher :
ISBN 13 :
Total Pages : 510 pages
Book Rating : 4.3/5 (91 download)

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Book Synopsis Cybernetica by :

Download or read book Cybernetica written by and published by . This book was released on 1989 with total page 510 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

International Workshop, Neural Networks & Their Applications

Author :
Publisher :
ISBN 13 :
Total Pages : 524 pages
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Book Synopsis International Workshop, Neural Networks & Their Applications by :

Download or read book International Workshop, Neural Networks & Their Applications written by and published by . This book was released on 1988 with total page 524 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Correspondence Analysis and Data Coding with Java and R

Author : Fionn Murtagh
Publisher : CRC Press
ISBN 13 : 1420034944
Total Pages : 253 pages
Book Rating : 4.4/5 (2 download)

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Book Synopsis Correspondence Analysis and Data Coding with Java and R by : Fionn Murtagh

Download or read book Correspondence Analysis and Data Coding with Java and R written by Fionn Murtagh and published by CRC Press. This book was released on 2005-05-26 with total page 253 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Developed by Jean-Paul Benzerci more than 30 years ago, correspondence analysis as a framework for analyzing data quickly found widespread popularity in Europe. The topicality and importance of correspondence analysis continue, and with the tremendous computing power now available and new fields of application emerging, its significance is greater

Government reports annual index

Author :
Publisher :
ISBN 13 :
Total Pages : 1190 pages
Book Rating : 4.3/5 (129 download)

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Book Synopsis Government reports annual index by :

Download or read book Government reports annual index written by and published by . This book was released on 199? with total page 1190 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Predicting Structured Data

Author : Neural Information Processing Systems Foundation
Publisher : MIT Press
ISBN 13 : 0262026171
Total Pages : 361 pages
Book Rating : 4.2/5 (62 download)

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Book Synopsis Predicting Structured Data by : Neural Information Processing Systems Foundation

Download or read book Predicting Structured Data written by Neural Information Processing Systems Foundation and published by MIT Press. This book was released on 2007 with total page 361 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: State-of-the-art algorithms and theory in a novel domain of machine learning, prediction when the output has structure.

Local Approximation Techniques in Signal and Image Processing

Author : Vladimir I︠A︡kovlevich Katkovnik
Publisher : SPIE-International Society for Optical Engineering
ISBN 13 :
Total Pages : 584 pages
Book Rating : 4.3/5 (91 download)

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Book Synopsis Local Approximation Techniques in Signal and Image Processing by : Vladimir I︠A︡kovlevich Katkovnik

Download or read book Local Approximation Techniques in Signal and Image Processing written by Vladimir I︠A︡kovlevich Katkovnik and published by SPIE-International Society for Optical Engineering. This book was released on 2006 with total page 584 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: This book deals with a wide class of novel and efficient adaptive signal processing techniques developed to restore signals from noisy and degraded observations. These signals include those acquired from still or video cameras, electron microscopes, radar, X-rays, or ultrasound devices, and are used for various purposes, including entertainment, medical, business, industrial, military, civil, security, and scientific. In many cases useful information and high quality must be extracted from the imaging. However, often raw signals are not directly suitable for this purpose and must be processed in some way. Such processing is called signal reconstruction. This book is devoted to a recent and original approach to signal reconstruction based on combining two independent ideas: local polynomial approximation and the intersection of confidence interval rule.

Quantum Theory and Symmetries

Author : M. B. Paranjape
Publisher : Springer Nature
ISBN 13 : 3030557774
Total Pages : 670 pages
Book Rating : 4.0/5 (35 download)

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Book Synopsis Quantum Theory and Symmetries by : M. B. Paranjape

Download or read book Quantum Theory and Symmetries written by M. B. Paranjape and published by Springer Nature. This book was released on 2021 with total page 670 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: This volume of the CRM Conference Series is based on a carefully refereed selection of contributions presented at the "11th International Symposium on Quantum Theory and Symmetries", held in Montreal, Canada from July 1-5, 2019. The main objective of the meeting was to share and make accessible new research and recent results in several branches of Theoretical and Mathematical Physics, including Algebraic Methods, Condensed Matter Physics, Cosmology and Gravitation, Integrability, Non-perturbative Quantum Field Theory, Particle Physics, Quantum Computing and Quantum Information Theory, and String/ADS-CFT. There was also a special session in honour of Decio Levi. The volume is divided into sections corresponding to the sessions held during the symposium, allowing the reader to appreciate both the homogeneity and the diversity of mathematical tools that have been applied in these subject areas. Several of the plenary speakers, who are internationally recognized experts in their fields, have contributed reviews of the main topics to complement the original contributions. .

CIKM'13

Author : CIKM 13 Conference Committee
Publisher :
ISBN 13 : 9781450326964
Total Pages : 938 pages
Book Rating : 4.3/5 (269 download)

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Book Synopsis CIKM'13 by : CIKM 13 Conference Committee

Download or read book CIKM'13 written by CIKM 13 Conference Committee and published by . This book was released on 2013-10-27 with total page 938 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: CIKM'13: 22nd ACM International Conference on Information and Knowledge Management Oct 27, 2013-Nov 01, 2013 San Francisco, USA. You can view more information about this proceeding and all of ACM�s other published conference proceedings from the ACM Digital Library: http://www.acm.org/dl.

An Introduction to Computational Learning Theory

Author : Michael J. Kearns
Publisher : MIT Press
ISBN 13 : 9780262111935
Total Pages : 230 pages
Book Rating : 4.1/5 (119 download)

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Book Synopsis An Introduction to Computational Learning Theory by : Michael J. Kearns

Download or read book An Introduction to Computational Learning Theory written by Michael J. Kearns and published by MIT Press. This book was released on 1994-08-15 with total page 230 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Emphasizing issues of computational efficiency, Michael Kearns and Umesh Vazirani introduce a number of central topics in computational learning theory for researchers and students in artificial intelligence, neural networks, theoretical computer science, and statistics. Emphasizing issues of computational efficiency, Michael Kearns and Umesh Vazirani introduce a number of central topics in computational learning theory for researchers and students in artificial intelligence, neural networks, theoretical computer science, and statistics. Computational learning theory is a new and rapidly expanding area of research that examines formal models of induction with the goals of discovering the common methods underlying efficient learning algorithms and identifying the computational impediments to learning. Each topic in the book has been chosen to elucidate a general principle, which is explored in a precise formal setting. Intuition has been emphasized in the presentation to make the material accessible to the nontheoretician while still providing precise arguments for the specialist. This balance is the result of new proofs of established theorems, and new presentations of the standard proofs. The topics covered include the motivation, definitions, and fundamental results, both positive and negative, for the widely studied L. G. Valiant model of Probably Approximately Correct Learning; Occam's Razor, which formalizes a relationship between learning and data compression; the Vapnik-Chervonenkis dimension; the equivalence of weak and strong learning; efficient learning in the presence of noise by the method of statistical queries; relationships between learning and cryptography, and the resulting computational limitations on efficient learning; reducibility between learning problems; and algorithms for learning finite automata from active experimentation.