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Descripcion Y Algunas Aplicaciones De La Tecnica Estadistica Multivariante Del Analisis Factorial
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Book Synopsis Descripción y algunas aplicaciones de la técnica estadística multivariante del análisis factorial by : Rosario Martínez Verdú
Download or read book Descripción y algunas aplicaciones de la técnica estadística multivariante del análisis factorial written by Rosario Martínez Verdú and published by . This book was released on 1990 with total page 37 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Author :Pilar Ester Arroyo López Publisher :Editorial Digital del Tecnológico de Monterrey ISBN 13 :6075015299 Total Pages :418 pages Book Rating :4.0/5 (75 download)
Book Synopsis Análisis multivariante para la inteligencia de mercados by : Pilar Ester Arroyo López
Download or read book Análisis multivariante para la inteligencia de mercados written by Pilar Ester Arroyo López and published by Editorial Digital del Tecnológico de Monterrey. This book was released on 2018-07-19 with total page 418 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: En esta era de la información, el interés de las empresas por generar datos para conocer mejor a su mercado va en aumento. La gran cantidad de información disponible y el desarrollo de software amigable para analizar los datos recolectados contribuyen a la creación de un sistema de inteligencia de mercados dinámico y accesible a todos los tomadores de decisiones. Un componente esencial de tal sistema es el módulo de procesamiento de datos, el cual incluye el uso de técnicas estadísticas que analizan de manera simultánea al conjunto de variables que describen a una empresa, un cliente, un producto o servicio. Conocer en qué consisten los métodos de análisis multivariable y cómo pueden aprovecharse para la efectiva toma de decisiones son aspectos importantes en la formación del profesionista en mercadotecnia. Este eBook tiene como propósito proporcionar a este futuro profesionista los conocimientos básicos sobre cinco métodos de estadística multivariada; múltiples ejemplos ilustran las aplicaciones de estas técnicas multivariadas para el diseño de escalas de medición, la segmentación de mercados, la clasificación de individuos y la construcción de modelos descriptivos y predictivos. Este es un eBook introductorio al análisis multivariado que asume conocimientos básicos sobre métodos para la recolección de datos, estadística descriptiva e inferencial. Como estos requisitos son cubiertos en cualquier programa de licenciatura en negocios o ingeniería, el eBook puede ser utilizado por una amplia audiencia. p.p1 {margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 13.0px Verdana; color: #101010; -webkit-text-stroke: #101010} span.s1 {font-kerning: none}
Author :XIMÉNEZ GÓMEZ M. Carmen;SAN MARTÍN CASTELLANOS Rafael Publisher :Editorial UNED ISBN 13 :8436267982 Total Pages :140 pages Book Rating :4.4/5 (362 download)
Book Synopsis FUNDAMENTOS DE LAS TÉCNICAS MULTIVARIANTES by : XIMÉNEZ GÓMEZ M. Carmen;SAN MARTÍN CASTELLANOS Rafael
Download or read book FUNDAMENTOS DE LAS TÉCNICAS MULTIVARIANTES written by XIMÉNEZ GÓMEZ M. Carmen;SAN MARTÍN CASTELLANOS Rafael and published by Editorial UNED. This book was released on 2013-10-29 with total page 140 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Esta monografía se ha elaborado como material de apoyo para los estudiantes del curso de doctorado Fundamentos de las técnicas multivariantes, del programa de doctorado interuniversitario de "Metodología de las Ciencias del Comportamiento", impartido conjuntamente por la UAM, la UCM y la UNED. La presente monografía está dirigida a aquellos, que teniendo una formación básica en estadística, desean profundizar en las técnicas que analizan simultáneamente un conjunto de variables. Se pretende que el lector adquiera la base para la comprensión y el manejo de las técnicas multivariantes. Con este fin, se revisan las nociones básicas sobre álgebra de matrices necesarias para su formulación. Asimismo, se expone el concepto de distribución multivariante, marginal y condicional con especial atención a la distribución normal multivariante. Por último, se presentan tres técnicas multivariantes, el análisis de regresión múltiple, el análisis de componentes principales y el análisis factorial. Para cada una de ellas se expone su formulación teórica, supuestos, métodos de estimación y de verificación del modelo, así como diversos ejemplos y ejercicios. Además se introduce la utilización del lenguaje MATRIX del programa SPSS para llevar a cabo operaciones matriciales y los análisis requeridos por las diferentes técnicas tratadas.
Book Synopsis Introducción básica al análisis factorial by : Ma Isabel BARBERO GARCÍA
Download or read book Introducción básica al análisis factorial written by Ma Isabel BARBERO GARCÍA and published by Editorial UNED. This book was released on 2011-09-14 with total page 94 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Nuestro objetivo es poner a disposición de aquellos que lo deseen un documento básico que les permita conocer y entender en qué consiste el Análisis Factorial, puesto que desde los comienzos de sus estudios del Grado van a estar oyendo hablar de este conjunto de técnicas.
Book Synopsis Análisis multivariante by : Joseph F. Hair
Download or read book Análisis multivariante written by Joseph F. Hair and published by PRENTICE HALL. This book was released on 1999 with total page 832 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Book Synopsis Técnicas multivariantes de Interdependencia by : Vidal Díaz de Rada
Download or read book Técnicas multivariantes de Interdependencia written by Vidal Díaz de Rada and published by Ra-Ma Editorial. This book was released on 2018-02-01 with total page 385 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Tres aspectos diferencian esta obra del gran número de libros publicados actualmente sobre programas de análisis de datos:En primer lugar el objetivo fundamental no es explicar una aplicación estadística,sino utilizarlo como una “herramienta” para solucionar problemas de investigación. Se ha empleado el mínimo aparataje matemático, enfocando la exposición en los criterios de utilización de las técnicas de análisis de datos, y a la interpretación de los resultados proporcionados. Este texto se centra en problemas concretos de investigación, y cómo la utilización de un programa permite resolver adecuadamente el objeto central de la investigación. En esta obra se desarrollan cuatro técnicas basadas en otros tantos ejemplos: Análisis Exploratorio, Factorial de Componentes, Factorial de Correspondencias y Conglomerados; precedidas de un capítulo sobre Análisis Exploratorio. Cada técnica se explica utilizando un caso real de investigación, y en cada capítulo se proporcionan otros dos casos prácticos, procedentes de investigaciones reales, para que los lectores practiquen y lleguen a dominar cada una de las técnicas. El libro contiene material adicional que podrá descargar accediendo a la ficha del libro en www.ra-ma.es
Book Synopsis Análisis multivariante aplicado by : Ezequiel Uriel Jiménez
Download or read book Análisis multivariante aplicado written by Ezequiel Uriel Jiménez and published by . This book was released on 2005 with total page 531 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: El objetivo principal de esta obra es proporcionar al lector un metodo para aprender el manejo de las principales tecnicas de analisis multivariante, imprescindibles en el campo de la investigacion y objeto de numerosos cursos en todas las universidades espanolas y de uso generalizado en muchas empresas de investigacion de mercados.
Book Synopsis Introducción al análisis estadístico multivariado by : Martín Diaz Rodríguez
Download or read book Introducción al análisis estadístico multivariado written by Martín Diaz Rodríguez and published by Universidad del Norte. This book was released on 2013 with total page 276 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Este texto se deriva del trabajo conjunto desarrollado en la Universidad del Norte por los grupos de investigación en Matemáticas y en Productividad y Competitividad y tiene como propósito apoyar trabajos investigativos en los que el uso de técnicas Estadísticas Multivariadas sea indispensable por el volumen de datos o variables que deban tratarse. Los autores utilizan fuentes diversas y presentan desarrollos teóricos de las técnicas estadísticas, con lo que transfieren conocimiento de gran valor para resolver problemas en diversos campos de la industria, las ciencias y otras áreas del saber.
Book Synopsis Análisis Multivariante de Datos by : César Pérez López
Download or read book Análisis Multivariante de Datos written by César Pérez López and published by . This book was released on 2024 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Descripción del editor: "Este libro tiene como finalidad el tratamiento de las técnicas de análisis multivariante de datos, es decir, del conjunto de métodos estadísticos cuya finalidad es analizar simultáneamente conjuntos de datos con varias variables medidas para cada individuo u objeto estudiado.La disponibilidad de grandes volúmenes de información y el uso generalizado de las herramientas informáticas ha transformado el análisis de datos estableciendo un orden en las técnicas especializadas que se aplican y englobándolas en el proceso de extracción del conocimiento. Estas técnicas persiguen el descubrimiento automático de la información contenida en los datos utilizando metodologías avanzadas de análisis estadístico multivariante.El libro comienza tratando las técnicas de reducción de la dimensión, que permiten simplificar ordenadamente el excesivo número de variables a tratar con la mínima pérdida de información. Si se trata de variables cuantitativas, las técnicas que permiten este tratamiento son el Análisis de Componentes Principales y el Análisis Factorial, y si se trabaja con variables cualitativas, se acudirá a las Tablas de Contingencia y al Análisis de Correspondencias Simples y Múltiples.Por otra parte, el Escalamiento Multidimensional se puede utilizar tanto para variable cuantitativas como cualitativas. Todas estas técnicas se denominan descriptivas o de aprendizaje no supervisado porque no conllevan un modelo en el que se distinga entre variables independientes y dependientes.A continuación, se tratan las técnicas de clasificación y segmentación, que tienen como finalidad clasificar los individuos en grupos más o menos homogéneos en relación al perfil que presentan en sus variables. Entre estas técnicas destacan el Escalamiento Multidimensional y el Análisis Clúster como técnicas descriptivas y el Análisis Discriminante, los Modelos Lineales Generalizados, los modelos Logit y Probit y los Árboles de Decisión como técnicas predictivas o de aprendizaje supervisado (conllevan un modelo).Finalmente se tratan las Redes Neuronales, que mejoran las técnicas anteriores mediante algoritmos avanzados que optimizan las predicciones y la segmentación.Todas estas técnicas se ilustran con ejercicios prácticos representativos totalmente resueltos con el software R." Garceta).
Book Synopsis Técnicas estadísticas multivariantes by : Félix Calvo Gómez
Download or read book Técnicas estadísticas multivariantes written by Félix Calvo Gómez and published by . This book was released on 1993 with total page 464 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La obra presenta 12 temas que corresponden a las técnicas estadísticas multivariantes más clásicas y de mayor uso e interés no sólo académico sino profesional y de investigación. En cada tema se desarrolla la explicación matemático-estadística, se ofrecen unos ejemplos calculados paso a paso y con detalle y, por último, se exponen dos programas informáticos (SPSS y PROGSTAD) con los que se pueden solucionar y obtener los resultados estadísticos de cada técnica. Es, sin duda, un libro novedoso, que conjuga la estadística y la informática de modo que resulte práctico, útil y de fácil comprensión.
Book Synopsis Teoría y Aplicación del Análisis Factorial by :
Download or read book Teoría y Aplicación del Análisis Factorial written by and published by . This book was released on 2003 with total page pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La estadística es parte fundamental de muchos estudios serios, en la mayoría de las ramas del saber humano. Además de esto, los problemas con los que realmente se enfrenta un investigador, son sumamente complejos y de grandes dimensiones, por lo que se requiere de un conocimiento teórico profundo, y del manejo efectivo de herramientas estadísticas y matemáticas para su solución. De aquí que resulta de gran utilidad el conocimiento y el uso de técnicas de análisis de multivariado, dentro de las cuales se pueden mencionar las siguientes: análisis de regresión múltiple, análisis de discriminantes, análisis de varianza y análisis de covarianza, análisis conjunto, análisis de componentes principales, análisis de correlación canónica, análisis de conglomerados, análisis de correspondencia, análisis de trayectoria, modelos de ecuaciones estructurales y análisis factorial. Es por esto que se decidió dedicar la presente tesis a la ilustración, aplicación y difusión de una técnica de análisis multivariado cuyo objetivo es, principalmente, explicar la variabilidad de un fenómeno determinado en el que se involucran muchas variables, utilizando un número menor de índices a los que se les llama factores y de donde la técnica encuentra su nombre: Análisis Factorial. Para lograr lo anterior, se realizó una recopilación bibliográfica para contar así con los elementos necesarios para aplicar la técnica a la solución de un problema real. A continuación se buscó una aplicación así como el software necesario para la solución de la misma.
Book Synopsis Estadística multivariante a examen by : Aitor Sarrías Adalid
Download or read book Estadística multivariante a examen written by Aitor Sarrías Adalid and published by . This book was released on 2009* with total page pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Book Synopsis Análisis factorial by : Eduardo García Jiménez
Download or read book Análisis factorial written by Eduardo García Jiménez and published by . This book was released on 2000 with total page 128 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: El texto Análisis Factorial comienza aludiendo a los objetivos y funciones a los que responde el análisis factorial, y presentando algunos ejemplos de sus aplicaciones más conocidas, basándose en una explicación intuitiva y conceptual de los fundamentos del análisis. Así, presenta un recorrido introductorio por el significado y sentido de este procedimiento ampliamente utilizado en la investigación científica. En un segundo momento se profundiza en los fundamentos teórico-matemáticos del análisis factorial, desde la matriz de correlaciones hasta los procedimientos de rotación, pasando por los métodos de extracción factorial, para continuar con sus condiciones de aplicación y la interpretación de los resultados, incluyendo el estudio de las puntuaciones factoriales. También se incluye en el texto un estudio comparativo del análisis factorial con otros métodos multivariantes tales como la regresión múltiple o el escalamiento multidimensional. Para completar esta obra, se incluyen en la misma las instrucciones y opciones para la obtención de los resultados utilizando el paquete estadístico SPPS 8.0. La presentación de dos ejemplos, uno sobre la aplicación del análisis de componentes principales y otro que se apoya en el método de extracción de máxima verosimilitud, completa la presente publicación.
Book Synopsis Statistical Methods for Spatial Data Analysis by : Oliver Schabenberger
Download or read book Statistical Methods for Spatial Data Analysis written by Oliver Schabenberger and published by CRC Press. This book was released on 2004-12-20 with total page 584 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Understanding spatial statistics requires tools from applied and mathematical statistics, linear model theory, regression, time series, and stochastic processes. It also requires a mindset that focuses on the unique characteristics of spatial data and the development of specialized analytical tools designed explicitly for spatial data analysis. Statistical Methods for Spatial Data Analysis answers the demand for a text that incorporates all of these factors by presenting a balanced exposition that explores both the theoretical foundations of the field of spatial statistics as well as practical methods for the analysis of spatial data. This book is a comprehensive and illustrative treatment of basic statistical theory and methods for spatial data analysis, employing a model-based and frequentist approach that emphasizes the spatial domain. It introduces essential tools and approaches including: measures of autocorrelation and their role in data analysis; the background and theoretical framework supporting random fields; the analysis of mapped spatial point patterns; estimation and modeling of the covariance function and semivariogram; a comprehensive treatment of spatial analysis in the spectral domain; and spatial prediction and kriging. The volume also delivers a thorough analysis of spatial regression, providing a detailed development of linear models with uncorrelated errors, linear models with spatially-correlated errors and generalized linear mixed models for spatial data. It succinctly discusses Bayesian hierarchical models and concludes with reviews on simulating random fields, non-stationary covariance, and spatio-temporal processes. Additional material on the CRC Press website supplements the content of this book. The site provides data sets used as examples in the text, software code that can be used to implement many of the principal methods described and illustrated, and updates to the text itself.
Book Synopsis Latent Curve Models by : Kenneth A. Bollen
Download or read book Latent Curve Models written by Kenneth A. Bollen and published by John Wiley & Sons. This book was released on 2005-12-23 with total page 312 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: An effective technique for data analysis in the social sciences The recent explosion in longitudinal data in the social sciences highlights the need for this timely publication. Latent Curve Models: A Structural Equation Perspective provides an effective technique to analyze latent curve models (LCMs). This type of data features random intercepts and slopes that permit each case in a sample to have a different trajectory over time. Furthermore, researchers can include variables to predict the parameters governing these trajectories. The authors synthesize a vast amount of research and findings and, at the same time, provide original results. The book analyzes LCMs from the perspective of structural equation models (SEMs) with latent variables. While the authors discuss simple regression-based procedures that are useful in the early stages of LCMs, most of the presentation uses SEMs as a driving tool. This cutting-edge work includes some of the authors' recent work on the autoregressive latent trajectory model, suggests new models for method factors in multiple indicators, discusses repeated latent variable models, and establishes the identification of a variety of LCMs. This text has been thoroughly class-tested and makes extensive use of pedagogical tools to aid readers in mastering and applying LCMs quickly and easily to their own data sets. Key features include: Chapter introductions and summaries that provide a quick overview of highlights Empirical examples provided throughout that allow readers to test their newly found knowledge and discover practical applications Conclusions at the end of each chapter that stress the essential points that readers need to understand for advancement to more sophisticated topics Extensive footnoting that points the way to the primary literature for more information on particular topics With its emphasis on modeling and the use of numerous examples, this is an excellent book for graduate courses in latent trajectory models as well as a supplemental text for courses in structural modeling. This book is an excellent aid and reference for researchers in quantitative social and behavioral sciences who need to analyze longitudinal data.
Book Synopsis Recurrent Events Data Analysis for Product Repairs, Disease Recurrences, and Other Applications by : Wayne B. Nelson
Download or read book Recurrent Events Data Analysis for Product Repairs, Disease Recurrences, and Other Applications written by Wayne B. Nelson and published by SIAM. This book was released on 2003-01-01 with total page 157 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Survival data consist of a single event for each population unit, namely, end of life, which is modeled with a life distribution. However, many applications involve repeated-events data, where a unit may accumulate numerous events over time. This applied book provides practitioners with basic nonparametric methods for such data.
Book Synopsis Developments in Numerical Ecology by : Pierre Legendre
Download or read book Developments in Numerical Ecology written by Pierre Legendre and published by Springer Science & Business Media. This book was released on 2013-06-29 with total page 583 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: From earlier ecological studies it has become apparent that simple univariate or bivariate statistics are often inappropriate, and that multivariate statistical analyses must be applied. Despite several difficulties arising from the application of multivariate methods, community ecology has acquired a mathematical framework, with three consequences: it can develop as an exact science; it can be applied operationally as a computer-assisted science to the solution of environmental problems; and it can exchange information with other disciplines using the language of mathematics. This book comprises the invited lectures, as well as working group reports, on the NATO workshop held in Roscoff (France) to improve the applicability of this new method numerical ecology to specific ecological problems.
