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Automatizacion De La Clasificacion De Tumores Cerebrales Humanos Usando Datos De La Espectroscopia De Resonancia Magnetica In Vivo
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Book Synopsis Automatización de la clasificación de tumores cerebrales humanos usando datos de la espectroscopia de resonancia magnética in vivo by : Indira Evelia Coronel Linárez
Download or read book Automatización de la clasificación de tumores cerebrales humanos usando datos de la espectroscopia de resonancia magnética in vivo written by Indira Evelia Coronel Linárez and published by . This book was released on 2005 with total page 64 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Book Synopsis On the Use of Advanced Pattern Recognition Techniques for the Analysis of MRS and MRSI Data in Neuro-oncology by : Sandra Ortega-Martorell
Download or read book On the Use of Advanced Pattern Recognition Techniques for the Analysis of MRS and MRSI Data in Neuro-oncology written by Sandra Ortega-Martorell and published by . This book was released on 2014 with total page 110 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: El cáncer es una de las principales causas de muerte en el mundo. Los tumores cerebrales tienen una incidencia relativamente baja en comparación con otras patologías cancerígenas más generalizadas, pero la prognosis de algunos es muy pobre, contribuyendo significativamente a su morbilidad. La gestión clínica de una masa anormal en el cerebro es materia delicada y difícil, por lo que los expertos han de basarse en mediciones indirectas no invasivas de las características del tumor y de su crecimiento. En la práctica radiológica actual, estas mediciones se realizan a menudo mediante técnicas de resonancia magnética (MR), como la imagen (MRI) y la espectroscopia (MRS). La vasta información contenida en las señales de MR les hace ideales para la aplicación de técnicas de reconocimiento de patrones (PR). Durante las dos últimas décadas, estas técnicas se han aplicado con éxito al problema de la extracción de conocimiento a partir de datos de tumores cerebrales humanos, para su diagnóstico y pronóstico. No obstante, la discriminación de algunos tipos y subtipos de tumores, así como la delimitación precisa del área tumoral, continúan siendo un reto para los investigadores. En esta tesis, abordamos tales retos mediante la aplicación de un conjunto de técnicas avanzadas de PR. En primera instancia, se implementaron una variedad de técnicas comunes y bien conocidas en una herramienta integrada de software. Esta fue utilizada en tareas de reducción de dimensionalidad (DR), clasificación y evaluación de modelos, para el desarrollo de clasificadores apropiados para analizar datos de MRS. Posteriormente, se profundizó en el desarrollo de métodos de extracción de características (FE), para proponer un método que proporciona prototipos de señal interpretables a partir de los datos de MRS. En una siguiente fase, dos técnicas de descomposición espectral fueron utilizadas para extraer fuentes de MRS e identificar la que proporciona mejores resultados en el contexto de problemas de neuro-oncología, utilizando datos de MRS de un solo vóxel (SV). El mejor y más adecuado método de extracción de fuentes resultante se utilizó posteriormente para derivar fuentes correlacionadas con los espectros promedio de los tipos de tejidos estudiados. El primer enfoque se aplicó también en el contexto de datos de múltiples vóxeles (MV), donde se propone un mecanismo para delimitar la zona patológica del tumor. Las contribuciones se pueden resumir de la siguiente manera. En primer lugar, el desarrollo de una herramienta de software que ha permitido reproducir clasificadores previamente publicados, así como probar nuevas hipótesis. También se ha contribuido con un método de FE, cuyo rendimiento es comparable a su contraparte más comúnmente utilizada en el análisis de datos de MRS, al tiempo que mejora su interpretación. Por otra parte, hemos identificado la variante de descomposición espectral que mejor se adapta al análisis de datos de SV MRS, llamada Convex Non-negative Matrix Factorisation (NMF), mostrando su capacidad para discriminar entre tejido sano, necrosis y tumor en proliferación activa, con resultados que son comparables a los obtenidos en modo supervisado. Con los datos de MV, los resultados obtenidos evidencian que es posible conseguir una delimitación precisa de la zona patológica mediante la aplicación de Convex-NMF. Con esta tesis, ofrecemos una herramienta a radiólogos espectroscopistas para facilitar el desarrollo de clasificadores para el análisis de datos de MRS, en un amplio grupo de tipos tumorales. También ofrecemos una alternativa no supervisada para mejorar la discriminación entre tipos y subtipos tumorales, colocando este enfoque un paso por delante de los métodos supervisados clásicos. Esto nos ha permitido hacer frente a una de las principales fuentes de incertidumbre en el manejo clínico de tumores cerebrales: la dificultad de delimitar adecuadamente el área patológica.
Book Synopsis Aplicación de la espectroscopía de resonancia magnética nuclear de protón al diagnóstico in vivo de tumores cerebrales humanos by : Irene Martínez Pérez
Download or read book Aplicación de la espectroscopía de resonancia magnética nuclear de protón al diagnóstico in vivo de tumores cerebrales humanos written by Irene Martínez Pérez and published by . This book was released on 1999 with total page 166 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Book Synopsis Mejora de los modelos preclínicos de tumores cerebrales by : Milena Acosta González
Download or read book Mejora de los modelos preclínicos de tumores cerebrales written by Milena Acosta González and published by . This book was released on 2013 with total page 294 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Los tumores cerebrales afectan a 9 de cada 100.000 adultos en España, observándose una mayor frecuencia de tumores de tipo glial. Estos tumores presentan un importante impacto en la calidad de vida de los pacientes afectados y un mal pronóstico, sobre todo en los tumores de grado alto. La monitorización no invasiva de los tumores cerebrales es muy importante para el diagnóstico y seguimiento de la enfermedad y se hace sobre todo por técnicas de Imagen por Resonancia Magnética (IRM), la cual aporta información morfológica. La Espectroscopía de Resonancia Magnética (ERM), tanto en su modalidad voxel único como imagen espectroscópica (IERM) son técnicas complementarias de gran utilidad, por aportar información del entorno metabólico, que no puede conseguirse mediante la IRM. Las dificultades éticas para desarrollar mejoras en los protocolos de IRM/ERM, así como para la prueba de nuevos agentes de contraste en pacientes humanos han llevado al desarrollo de los modelos murinos de cáncer cerebral. Los modelos más utilizados son los creados por inyección estereotáxica, aunque también se han desarrollado modelos transgénicos (GEM, genetically engineered mice) que desarrollan tumores cerebrales espontáneamente y reproducen las características infiltrativas de tumores humanos. En esta tesis, se llevó a cabo en el capítulo 2 un amplio estudio de caracterización de diferentes colonias GEM. Se comprobó la baja penetrancia de tumores en estos modelos (16,7% en la colonia que mejores resultados produjo), lo que plantea dificultades para realizar estudios con grupos homogéneos. Este hecho, sumado a la escasez de modelos preclínicos de tumores cerebrales de bajo grado actualmente disponibles, motivaron a su vez el estudio que se llevó a cabo en el capítulo 3 de ésta tesis. Dicho capítulo trata del establecimiento de una línea transplantable de tumor cerebral murino de bajo grado a partir de un tumor desarrollado por un animal de la colonia GEM. El objetivo de éste capítulo consistía en generar un tumor inducible mediante inyección estereotáctica intracraneal de gliosferas generadas en cultivo a partir de la disgregación del tumor glial de origen. Se llevó a cabo una puesta a punto con tumores murinos de tipo GL261 y en un siguiente paso, se continúo con el establecimiento y caracterización de la línea transplantable a partir de un oligodendroglioma anaplásico desarrollado por un especimen de la colonia GEM. Esta línea transplantable ha sido ampliamente caracterizada de manera no invasiva mediante IRM/ERM y también mediante estudios de imagen espectroscópica con perturbación del patrón espectral (PE-IERM).Se obtuvieron resultados prometedores, con un 60% de penetrancia del fenotipo tumoral, y manteniendo en la mayoria (1 de 12 analizados por histopatologia) de los casos la misma patología del tumor de origen. Paralelamente, en el último capítulo se realizaron estudios con nuevos agentes de contraste (AC) que actualmente se están desarrollando para IRM con potencial interés para tumores cerebrales y que permitirán superponer información funcional a la información anatómica. Para ello, se ha desarrollado un método de análisis postmortem de estos AC. Dicho método permite no sólo reducir el número de animales utilizados en la experimentación, sino también reducir en 800 veces la cantidad de agente necesaria para estudios preliminares en IRM preclínica. Nuestros resultados preliminares apuntan a que este método es más preciso que los análisis de relajatividad in vitro, debido a una mejor simulación del entorno in vivo y de la posible interacción del AC con tejidos, moléculas y receptores presentes en el entorno de utilización. Los resultados obtenidos con el mejor agente analizado (GNP(E), con un incremento de contraste relativo, IRC, 330% en comparación con contralateral) se han corroborado en un análisis de IRM in vivo en el modelo preclínico de tumor glial GL261 (IRC 122% en comparación con contralateral), siendo a su vez sensiblemente más eficiente que el AC comercial de tipo comparable actualmente disponible y en uso en clínica.
Download or read book Manga High written by Michael Bitz and published by Harvard Education Press. This book was released on 2009-05-01 with total page 254 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Based on a four-year study, Manga High explores the convergence of literacy, creativity, social development, and personal identity in one of New York City’s largest high schools. Since 2004, students at Martin Luther King, Jr., High School in Manhattan have been creating manga—Japanese comic books. They write the stories, design the characters, and publish their works in print and on the Internet. These students—African-American and Latino teenagers—are more than interested in the art and medium of manga. They have become completely engrossed in Japanese language, culture, and society. Manga High is highlighted by reproductions and content analysis of students’ original art and writing. An appendix includes guidelines for educators on starting a comic book club.
