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Approche Multi Agents Pour La Conception Et La Construction Dun Environnement De Simulation En Vue De Levaluation Des Performances Des Ateliers Multi Sites
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Book Synopsis Approche multi-agents pour la conception et la construction d'un environnement de simulation en vue de l'évaluation des performances des ateliers multi-sites by : Stéphane Galland (chercheur en informatique).)
Download or read book Approche multi-agents pour la conception et la construction d'un environnement de simulation en vue de l'évaluation des performances des ateliers multi-sites written by Stéphane Galland (chercheur en informatique).) and published by . This book was released on 2013 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Nous nous situons dans le contexte de la simulation de systèmes industriels complexes et distribués en termes opérationnel, informationnel et décisionnel. Nous considérons plus particulièrement les problèmes de formalisation, de modularité, de centralisation et de mise en évidence des flux et sous-systèmes. En effet, l'évolution du contexte industriel pousse les entreprises à évoluer vers des systèmes de plus en plus décentralisés (entreprises virtuelles, groupement d'entreprises, décentralisation,...). Les méthodes et les outils de simulation existants ne supportent pas de manière optimale ces nouveaux systèmes. En effet, il reste aujourd'hui très difficile de modéliser et simuler le comportement de systèmes tels que les groupements d'entreprises. Après avoir mis en évidence cette problématique, nous proposons dans le cadre de nos travaux de recherche une apporche méthodologique adaptée aux systèmes industriels fortement distribués. Cette approche est basée sur les systèmes multi-agents et reste indépendante de toute plateforme ou outil informatique. Nous proposons un cycle de vie et une première définition des phases les plus importantes : spécification d'un modèle de simumation, conception d'un modèle multi-agents et implantation d'un modèle informatique. Les concepts que nous mettons en oeuvre (systèmes multi-agents, systémique, ...) nous permettent de répondre aux différents problèmes posés par les systèmes de production complexes et distribués.
Book Synopsis International Journal of Production Economics by :
Download or read book International Journal of Production Economics written by and published by . This book was released on 2003 with total page 792 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Book Synopsis Supply Chain Optimisation by : Alexandre Dolgui
Download or read book Supply Chain Optimisation written by Alexandre Dolgui and published by Springer Science & Business Media. This book was released on 2006-06-18 with total page 293 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: This volume collects recent results in supply chain optimisation. It presents new approaches and methods based on operations research, artificial intelligence and advanced computing techniques for design of production systems, supply and inventory management, production planning and scheduling, location, transportation and logistics, and simulation in supply flow optimisation. The text presents a wide spectrum of optimisation problems taking into account supply chain paradigms, which are pivotal to improving productivity.
Book Synopsis UN ENVIRONNEMENT DE MODELISATION MULTI-AGENTS POUR LA SPECIFICATION ET L'EVALUATION DES PERFORMANCES DES SYSTEMES INDUSTRIELS DE PRODUCTION by : JEAN-YVES.. GOUJON
Download or read book UN ENVIRONNEMENT DE MODELISATION MULTI-AGENTS POUR LA SPECIFICATION ET L'EVALUATION DES PERFORMANCES DES SYSTEMES INDUSTRIELS DE PRODUCTION written by JEAN-YVES.. GOUJON and published by . This book was released on 1997 with total page 242 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: CETTE ETUDE SE SITUE DANS LA CADRE DE LA MODELISATION, DE LA SPECIFICATION ET DE L'EVALUATION DES PERFORMANCES DES SYSTEMES INDUSTRIELS DE PRODUCTION. NOTRE TRAVAIL REPOSE SUR LA METHODOLOGIE DE MODELISATION DE SYSTEMES INDUSTRIELS DE PRODUCTION ET SUR LE CONCEPT D'ENVIRONNEMENT DE MODELISATION DEFINIS AU LABORATOIRE D'INFORMATIQUE (LIMOS) DE L'UNIVERSITE BLAISE PASCAL DE CLERMONT-FERRAND. DANS UNE PREMIERE PARTIE, NOUS PROPOSONS UNE DEMARCHE DE SPECIFICATION DU SOUS-SYSTEME DECISIONNEL DES SYSTEMES INDUSTRIELS DE PRODUCTION. CETTE DEMARCHE COMPREND UNE STRUCTURATION DU SOUS-SYSTEME DECISIONNEL QUI MET EN UVRE UN MODELE MULTI-AGENTS ET UNE SPECIFICATION DE L'ALGORITHME DE RESOLUTION DES AGENTS DU MODELE AVEC LA METHODE SA-RT. DANS UNE DEUXIEME PARTIE, NOUS PROPOSONS UN ENVIRONNEMENT DE MODELISATION MULTI-AGENTS POUR LA RESOLUTION DES PROBLEMES LIES AUX SYSTEMES INDUSTRIELS DE PRODUCTION. CET ENVIRONNEMENT COMPREND : LA DEMARCHE DE SPECIFICATION PROPOSEE DANS LA PREMIERE PARTIE ET UN ENVIRONNEMENT LOGICIEL, APPELE COUPLAGE-TRIPLE. LE COUPLAGE-TRIPLE MET EN OEUVRE UNE METHODE D'OPTIMISATION POUR DETERMINER L'ORDRE D'UTILISATION DES PIECES EN ENTREE DU SYSTEME, UN MODELE MULTI-AGENTS POUR SPECIFIER ET PLANIFIER LE FONCTIONNEMENT INTERNE DU SYSTEME ET UN MODELE DE SIMULATION POUR EVALUER LES PERFORMANCES DU SYSTEME. CE TRAVAIL EST VALIDE SUR TROIS EXEMPLES INDUSTRIELS. LE PREMIER EXEMPLE CONCERNE LE DIMENSIONNEMENT ET LA PROPOSITION DE REGLES DE GESTION POUR UN SYSTEME DE PRODUCTION DE BOBINES D'ALLUMAGE. LE DEUXIEME EXEMPLE CONSISTE A CONCEVOIR UN ENVIRONNEMENT DE PLANIFICATION DYNAMIQUE POUR LES FONDERIES DE TYPE SABLE. LE TROISIEME EXEMPLE CONCERNE LA PLANIFICATION DES MOUVEMENTS D'UN ROBOT DE MANUTENTION ET L'ORDONNANCEMENT DES PIECES EN ENTREE DANS UN ATELIER DE TRAITEMENT DE SURFACE. LES RESULTATS OBTENUS PERMETTENT DES GAINS DE PRODUCTIVITE ET UNE AMELIORATION DU FONCTIONNEMENT DU SYSTEME.
Book Synopsis Environnement multi-agent pour la multi-modélisation et simulation des systèmes complexes by : Benjamin Camus
Download or read book Environnement multi-agent pour la multi-modélisation et simulation des systèmes complexes written by Benjamin Camus and published by . This book was released on 2015 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Ce travail de thèse porte sur l'étude des systèmes complexes par une démarche de modélisation et simulation (M&S). La plupart des questionnements sur ces systèmes nécessitent de prendre en compte plusieurs points de vue simultanément. Il faut alors considérer des phénomènes évoluant à des échelles (temporelles et spatiales) et des niveaux de résolutions (de microscopique à macroscopique) différents. De plus, l'expertise nécessaire pour décrire le système vient en général de plusieurs domaines scientifiques. Les défis sont alors de concilier ces points de vues hétérogènes, et d'intégrer l'existant de chaque domaine (formalismes et logiciels de simulation) tout en restant dans le cadre rigoureux de la démarche de M&S. Pour répondre à ces défis, nous mobilisons à la fois des notions de modélisation multi-niveau (intégration de représentations micro/macro), de modélisation hybride (intégration de formalismes discrets/continus), de simulation parallèle, et d'ingénierie logicielle (interopérabilité logiciel, et ingénierie dirigée par les modèles). Nous nous inscrivons dans la continuité des travaux de M&S existants autour de l'approche AA4MM et du formalisme DEVS. Nous étudions en effet dans cette thèse en quoi ces approches sont complémentaires et permettent, une fois combinées dans une démarche d'Ingénierie Dirigée par les Modèles (IDM), de répondre aux défis de la M&S des systèmes complexes. Notre contribution est double. Nous proposons d'une part les spécifications opérationnelles de l'intergiciel de co-simulation MECSYCO permettant de simuler en parallèle un modèle de manière rigoureuse et complètement décentralisée. D'autre part, nous proposons une approche d'IDM permettant de décrire de manière non-ambiguë des modèles, puis de systématiser leur implémentation dans MECSYCO. Nous évaluons les propriétés de notre approche à travers plusieurs preuves de concept portant sur la M&S du trafic autoroutier et sur la résolution numérique d'un système d'équations différentielles.
Book Synopsis Approche multi-agent pour la multi-modélisation et le couplage de simulations by : Julien Siebert
Download or read book Approche multi-agent pour la multi-modélisation et le couplage de simulations written by Julien Siebert and published by . This book was released on 2011 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Ce travail de thèse, mené sur deux thématiques : les réseaux ambiants et la simulation multi-agent, a pour contexte l'étude des interactions entre le fonctionnement des réseaux ambiants (réseaux pair-à-pair et réseaux mobiles ad hoc networks) et les comportements de leurs usagers (mobilité, partage d'un service, etc.). Pour étudier ces phénomènes, nous avons mis en lumière le besoin de réutiliser, de coupler et de faire interagir des outils de modélisation et de simulation provenant de domaines scientifiques différents (réseaux informatiques, simulations sociales) afin d'intégrer simultanément plusieurs niveaux d'abstraction dans l'étude menée. Cette problématique de réutilisation et de couplage de modèles (la multi-modélisation) et de simulation (interopérabilité de simulateurs) n'est pas propre aux seuls réseaux ambiants et celle-ci s'inscrit dans le domaine plus vaste de l'étude des systèmes complexes.Cette thèse se propose d'aborder les questions de réutilisation et de couplage des outils de modélisation et de simulation sous l'angle des systèmes multi-agents et d'inscrire les solutions à la fois d'ingénierie logicielle, de simulation distribuée, de multi-modélisation dans un cadre multi-agent générique et homogène : le méta-modèle AA4MM. L'idée fondatrice est de créer une société de modèles, de simulateurs et de logiciels de simulation (que l'on nommera blocs MSL) afin d'intégrer plusieurs niveaux d'abstraction dans une même modélisation et simulation. AA4MM propose une approche multi-agent homogène qui permet de facilement réutiliser des blocs MSL, de les rendre interopérable et de les coupler de manière modulaire. AA4MM permet également au modélisateur de clairement spécifier les changements d'échelles. AA4MM propose une méthode de simulation totalement décentralisée. Au niveau des aspects théoriques du méta-modèle AA4MM, nous avons proposé une preuve formelle de l'algorithme de simulation décentralisée. Nous avons également appliqué AA4MM à un cas d'étude pédagogique en couplant ensemble plusieurs instances de NetLogo (un outil de simulation répandu). Nous avons également appliqué AA4MM aux réseaux ambiants et à notre question initiale sur les influences mutuelles entre performances du réseau et comportements des usagers. Dans ce contexte, nous avons pu réutiliser des simulateurs existants qui n'étaient pas prévus pour interagir afin d'aborder les phénomènes d'influences mutuelles entre performances des réseaux et comportements de leurs usagers.
Book Synopsis Modélisation de la complexité et de la dynamique des simulations multi-agents by : Thomas Moncion
Download or read book Modélisation de la complexité et de la dynamique des simulations multi-agents written by Thomas Moncion and published by . This book was released on 2008 with total page pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Les systèmes multi-agents sont caractérisés par le travail coopératif d'un ensemble d'agents autonomes, fonctionnant de manière décentralisée en vue de la réalisation d'un objectif global. Au sein de ces systèmes se produisent des phénomènes dits d'émergence, ou d'auto-organisation, par lesquels des structures ou des organisations particulières peuvent apparaître au niveau collectif qui n'étaient pas décrites de manière explicite au niveau individuel. Ainsi des fourmis qui s'organisent en files d'individus sans qu'aucune n'ait de représentation correspondant à la notion de "file". De par leurs interactions au niveau local, les agents produisent et maintiennent dynamiquement des structures au niveau global qui contraignent en retour l'activité de chacun des individus. Ces phénomènes sont fondamentaux dans l'étude des systèmes biologiques complexes mais sont pourtant très difficiles à formaliser car liés généralement à une interprétation en partie subjective d'un observateur extérieur au système. Le sujet proposé vise à aborder le problème du passage d'un niveau d'abstraction à un autre, ainsi que l'interaction, au sein d'un système, entre agents de différents niveaux, en combinant plusieurs approches complémentaires: une première approche concerne l'étude de formalismes adaptés à la représentation de phénomènes émergents. Cela passe notamment par la prise en compte de relations entre entités de différents niveaux d'abstraction, et par la prise en compte de comportements qui s'expriment différemment en fonction du niveau d'abstraction auquel l'entité est considérée. une deuxième approche qui s'appuiera sur la précédente concerne la détection automatique de phénomènes émergents. Pour ce faire, il sera nécessaire de développer des mécanismes permettant aux entités qui participent au système de détecter l'apparition de structures particulières (spatiales et/ou temporelles, statiques ou dynamiques) et de caractériser le passage d'un niveau d'abstraction donné au niveau supérieur. du fait de la très grande difficulté d'aborder le problème précédent dans toute sa généralité, nous prévoyons de développer une approche semi-interactive dans laquelle un observateur humain pourra avoir un rôle pour orienter le système vers la détection de structures particulières et leur caractérisation d'une manière particulière. Outre l'aide apportée au système, il s'agit d'orienter ce dernier vers la prise en compte d'abstractions a priori utiles et intéressantes. Cela passe notamment par la conception de modalités de visualisation et d'interaction adaptées à ce problème. ces différentes problématiques seront étudiées dans le cadre de plusieurs problèmes de simulation multi-agent pour la biologie.
Book Synopsis Exploration scientifique par la conception collaborative de systèmes multi-agents by : Benoît Glisse
Download or read book Exploration scientifique par la conception collaborative de systèmes multi-agents written by Benoît Glisse and published by . This book was released on 2007 with total page 211 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: L’approche complexe fait suite à l’approche Cartésienne, en considérant à la fois le tout, les parties et leurs relations. L’outil informatique s’avère de plus en plus indispensable du fait qu’il est soit impossible de recourir à une autre méthode d’investigation sur les systèmes complexes étudiés, soit qu’un autre choix est trop contraignant. La simulation informatique permet de mettre en œuvre virtuellement les modèles explicatifs construits quitte à vérifier à posteriori leur validité sur des données empiriques. Du fait de la richesse de l’approche complexe, les simulateurs à construire sont sophistiqués et non neutres. Ainsi, la collaboration pluridisciplinaire entre thématiciens et informaticiens est un des premiers défis à relever. Dans cette thèse nous proposons de matérialiser le processus de construction d’un projet de recherche impliquant plusieurs disciplines à l’aide du paradigme agent. Le paradigme agent a l’avantage d’être largement diffusé du fait de sa facilité d’accès et des analogies immédiates avec les objets d’étude que le paradigme suscite. Nous mettons en avant comment s’opère un changement de perspective qui implique tous les acteurs du projet. Il est réalisé une transformation de modélisation qui
Book Synopsis Approche multi-agents et environnement virtuel pour la conception intégrée by : Thomas Damay
Download or read book Approche multi-agents et environnement virtuel pour la conception intégrée written by Thomas Damay and published by . This book was released on 1999 with total page 184 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: DANS LE CADRE DE LA CONCEPTION INTEGREE DE PRODUITS OU DE SYSTEMES MECANIQUES, NOUS NOUS PROPOSONS DE METTRE EN PLACE UNE ORGANISATION DISTRIBUEE. CETTE DISTRIBUTION COMBINE LES CAPACITES DU CONCEPTEUR, AU TRAVERS DES APPROCHES DE TYPE REALITE VIRTUELLE QUI METTENT EN PLACE GROSSIEREMENT UNE SOLUTION, AVEC CELLES DES APPROCHES DE TYPES ALGORITHMIQUES POUR ASSURER FINEMENT LA VALIDITE DE LA RECHERCHE. L'OBJECTIF DE L'ETUDE CONSISTE A DEFINIR DE MANIERE GLOBALE LE NIVEAU DE CONTRIBUTION DE CHACUNE DES DEUX APPROCHES, ET LES CONDITIONS TEMPORELLES DE PASSAGES DE L'UNE A L'AUTRE. LA METHODE EMPLOYEE GERE LES PRIORITES DE CHACUN DES ACTEURS (CONCEPTEUR, OPTIMISEURS, CHOIX DE MORPHOLOGIES OU AGENTS CONTRAINTES) SELON DES BASES DE TEMPS DISTINCTES QUI CADENCENT LEURS PROPOSITIONS RESPECTIVES. CETTE METHODE A ETE APPLIQUEE DANS LES DOMAINES D'ACCESSIBILITE AU MONTAGE, DE GENERATEUR DE TRAJECTOIRES, DE DETERMINATION DES CONDITIONS DE COUPE OPTIMALES, ET DE LA SYNTHESE DIMENSIONNELLE DE MECANISMES. IL A ETE MIS EN EVIDENCE L'EXISTENCE DE PLAGES DE CONFIGURATIONS DE CES PRIORITES, POUR LESQUELLES LA REPARTITION DES AGENTS GARANTIT LA CONVERGENCE GLOBALE DE LA DISTRIBUTION. CES AGENTS SONT DONC GERES DE MANIERE DETERMINISTE AFIN DE NE PAS INTRODUIRE DE SUPERVISEUR DANS LA BOUCLE DE CONCEPTION PARTAGEE EN CONSERVANT AINSI L'INDEPENDANCE DES ACTEURS, ET DE PROPOSER UNE COOPERATION OPTIMALE.
Book Synopsis Simulations multi-agent pour les villes intelligentes by : Tahina Vololona Eulalie Ralitera
Download or read book Simulations multi-agent pour les villes intelligentes written by Tahina Vololona Eulalie Ralitera and published by . This book was released on 2020 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La simulation multi-agent est une approche prometteuse pour la construction et la planification des villes intelligentes. Dans ce contexte, nous nous basons sur l'exemple du rechargement de véhicules électriques avec des bornes de recharge publiques. Cet exemple illustre une problématique de gestion de ressources partagées et limitées dans le temps et dans l'espace. Rolland May définit trois principales dimensions que doit intégrer le système : l'espace, l'organisation et le temps. Dans la littérature des simulations multi-agent, la dimension spatiale et la dimension sociale font l'objet de nombreuses propositions. Contrairement à cela, la considération du temps comme une dynamique du système reste sujette à très peu d'étude. De plus, si beaucoup de travaux de recherche traitent de la considération spatiale et organisationnelle dans le raisonnement de l'agent, la considération de la dynamique temporelle est souvent négligée. Cela met en évidence deux aspects sur lesquels nous aimerions contribuer : - le besoin de support d'interaction pour échanger des informations spatiale, sociale et temporelle ; - le besoin de raisonnement anticipatif prenant en compte ces informations spatiale, temporelle et organisationnelle échangées. À travers cette thèse, notre premier objectif consiste à faire évoluer le paradigme de simulation multi-agent de manière à considérer le temps comme un nouveau milieu d'interaction que nous appelons l'environnement temporel. Pour mettre en place cet environnement temporel au sein du système, nous proposons un modèle appelé Agent-Groupe-Rôle-Environnement-Temps (AGRET). Il s'agit d'une extension du modèle générique d'organisation Agent-Groupe-Rôle (AGR) et de sa variante Agent-Groupe-Rôle-Environnement (AGRE). L'originalité de notre approche consiste en la considération de la dimension temporelle comme un environnement, au même titre que l'environnement spatial et l'environnement social. L'environnement temporel est utilisé comme support pour l'échange et le stockage d'informations temporelles. Il vient en complément à l'ordonnanceur de la simulation qui gère le cycle d'activation de la simulation. L'implémentation de ce nouveau milieu d'interaction apporte de nouvelles possibilités. Une d'entre elles est l'usage des informations temporelles perçues à travers l'environnement temporel pour optimiser le raisonnement anticipatif de l'agent. Ce raisonnement anticipatif est particulièrement intéressant dans le contexte de la ville intelligente, car il augmente le réalisme de la simulation en faisant transparaître une capacité cognitive qui est propre à l'humain. Il permet également d'améliorer le mécanisme de décision de l'agent en choisissant un comportement plus pertinent qui prend en compte le contexte d'activation temporel, spatial et social de l'agent. Il se base sur des informations sur le passé, sur le présent et sur le futur planifié, que l'agent perçoit au niveau de l'environnement temporel. La prise en compte des informations futures planifiées constitue une originalité de cette approche. Pour résumer, nos deux contributions relèvent du temps. La première concerne la représentation du temps comme un milieu d'interaction : l'environnement temporel. La deuxième concerne le raisonnement temporel : un raisonnement anticipatif basé sur la perception de l'environnement spatial, de l'environnement temporel et de l'environnement social. Plus particulièrement, nous exploitons la visibilité sur la dimension future du temps qui est permise par l'environnement temporel. Dans l'exemple du rechargement des véhicules électriques, l'intégration de notre approche permet l'optimisation de la répartition des recharges dans l'espace et dans le temps. Nous montrons cela à travers une implémentation sur un modèle de simulation appelé SkuadCityModel. Plus généralement, au niveau de la ville intelligente, l'implémentation de nos contributions permet l'optimisation de la gestion des ressources dans l'espace et dans le temps.
Book Synopsis Un environnement opérationnel de conception et de réalisation de systèmes multi-agents by : Zahia Guessoum
Download or read book Un environnement opérationnel de conception et de réalisation de systèmes multi-agents written by Zahia Guessoum and published by . This book was released on 1996 with total page 188 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La représentation de systèmes complexes en vue de leur contrôle ou de leur simulation nécessite de définir des agents hybrides dotés de capacités substantielles de raisonnement et de représentation du monde dans lequel ils évoluent et de capacités réactives, pour respecter des contraintes temporelles temps réel. Nous proposons un modèle d'agents opérationnel qui possède ces caractéristiques. Ces agents combinent des propriétés cognitives et réactives logées dans des modules asynchrones différents, ce qui repose le problème de la coordination à l'intérieur même de l'agent sans pour autant faire disparaître celui de la coordination entre agents. Pour apporter une solution à ce problème, nous proposons un modèle d'agents dont les capacités cognitives sont fondées sur l'emploi de bases de règles et de métarègles. Leurs facultés réactives sont assurées par des modules asynchrones de communication et de perception. Ce modèle repose sur l'utilisation d'un ATN pour adapter le comportement des modules cognitifs à celui des modules réactifs et pour gérer les interactions entre ces différents modules. Chaque agent gère des graphes de dépendances et d'interférences pour assurer une cohérence et éviter les conflits avec les autres agents. Ce modèle repose sur le concept d'acteurs et nous nous plaçons délibérement dans le cadre de la programmation orientée-objet (smalltalk-80). Cet environnement nous fournit de puissants outils de base sous la forme de divers frameworks. Nos agents sont implémentés à l'aide de la dernière version d'actalk, une plate-forme générique pour implémenter différents modèles d'acteurs. Les bases de règles des modules de raisonnement utilisent neopus, un moteur d'inférence d'ordre 1. La principale caractéristique de neopus est le contrôle déclaratif du raisonnement. Nous utilisons le framework de simulation à événements discrets pour représenter et gérer l'évolution temporelle de nos systèmes multi-agents. Nous utilisons également rpctalk qui implémente la technique RPC, pour distribuer nos systèmes multi-agents sur plusieurs machines. Nous avons étendu ces différentes composantes pour les adapter au modèle d'agents proposé et réaliser la plateforme multi-agents DIMA. Pour valider DIMA, nous avons réalisé trois applications dont deux sont relativement importantes 1) un système de monitorage de la ventilation artificielle des patients en soins intensifs et 2) une modélisation de l'évolution économique et du changement technologique.
Book Synopsis Approche dirigée par les modèles pour le développement de systèmes multi-agents by : Selma Azaiez
Download or read book Approche dirigée par les modèles pour le développement de systèmes multi-agents written by Selma Azaiez and published by . This book was released on 2007 with total page 236 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Les systèmes multi-agents s'attaquent aux nombreuses problématiques posées actuellement dans le monde informatique telles que l'évolution, la distribution, l'adaptabilité et l'interopérabilité des systèmes. Les solutions proposées par ces systèmes sont prometteuses et permettent d'obtenir des systèmes flexibles et évolutifs. Cependant, leur mise en oeuvre reste difficile. Ceci est dû au manque de techniques d'ingénierie adaptées à ce genre de système et qui permettent un développement fiable et cohérent. Bien qu'il existe plusieurs propositions intéressantes au niveau des méthodologies, des langages de spécification et des plates-formes d'implémentation orientés agent, celles-ci manquent de cohésion et font ressortir plusieurs différences aussi bien au niveau de la sémantique des concepts utilisés mais aussi au niveau des ddémarches de développement. Notre but durant cette thèse a été de proposer une approche flexible et cohérente supportant le développement des systèmes multi-agents. Cette approche que nous bâptisons ArchMDE se base sur une combinaison de l'approche centrée architecture et de l'approche dirigée par les modèles. L'approche centrée architecture nous permet de raisonner sur les éléments qui structurent le système multi-agents ainsi que leurs interactions. Elle permet d'identifier les patrons architecturaux nécessaires au développement des systèmes multi-agents en prenant en compte les différentes vues du système (vue organisationnelle, vue environnementale etc.). L'approche orientée modèles nous permet d'exprimer de façon explicite la manière de combiner ces patrons architecturaux afin d'avoir une représentation globale du système multi-agents. D'autre part, IDM permet de couvrir les différentes phases du cycle de développement en adoptant une démarche basée sur les transformations de modèles. Cette démarche permet de garantir la cohérence du système durant les différentes phases du cycle de vie. Par ailleurs, celle-ci offre l'avantage de préserver le savoir-faire des développeurs en exprimant explicitement les opérations d'intégrations (entre les patrons architecturaux) et de mapping (entre les modèles de conception et les modèles d'implémentation). Pour implanter ArchMDE, nous utilisons le cadre de développement ArchWare qui est basé sur le π-calcul typé et d'ordre supérieur, ce qui permet de supporter les aspects communicatifs et évolutifs des systèmes multi-agents. Le choix d'un cadre formel vise à réduire l'ambiguïté liée aux concepts multi-agents mais aussi à garantir une conception sûre afin de produire des logiciels de qualité. Ainsi, l'utilisation d'un langage formel donne la possibilité d'exprimer explicitement différentes propriétés structurelles et comportementales. Le cadre de développement ArchWare offre divers langages accompagnés de différents outils qui nous seront utiles pour mettre en oeuvre notre apporche.
Book Synopsis Approche formelle pour la modélisation et la simulation à évènements discrets de systèmes multi-agents by : Romain Franceschini
Download or read book Approche formelle pour la modélisation et la simulation à évènements discrets de systèmes multi-agents written by Romain Franceschini and published by . This book was released on 2017 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Cette thèse aborde les problématiques liées à la reproductibilité des expériences numériques dans le cadre des systèmes complexes environnementaux, et plus particulièrement dans le cadre de la modélisation de systèmes multi-agents. L'activité de M&S peut s'apparenter à une expérience numérique, au même titre qu'une expérience scientifique menée dans une discipline expérimentale, c'est pourquoi la description des modèles SMA doit être partagée de façon non ambigüe. Dans cet objectif, nous nous sommes dirigés vers une approche formelle, qui permet de décrire les modèles d'un point de vue structurel et sémantique. Nous présentons dans ce manuscrit deux contributions majeures : une proposition de formalisation du paradigme agent associant des méthodes de conception pour l'élaboration des modèles et une mise en oeuvre des abstractions permettant de faciliter le développement de SMA, d'après les concepts définis par l'approche formelle à travers l'outil Quartz. Nous proposons également une mise en application de l'approche à travers deux exemples, dans lesquels la définition d'un modèle est établie, de la description informelle à son implémentation.
Book Synopsis Approche multi-agents réactive pour l'optimisation de systèmes spatialement distribués et dynamiques by : Sana Moujahed
Download or read book Approche multi-agents réactive pour l'optimisation de systèmes spatialement distribués et dynamiques written by Sana Moujahed and published by . This book was released on 2007 with total page 223 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Ce travail s'inscrit dans la continuité des travaux qui prônent l'idée que la résolution de problèmes complexes peut être élaborée à partir d'éléments réactifs simples en interaction. L'objectif de cette thèse est de proposer une approche auto-organisée d'inspiration physique pour le problème de positionnement mono et multi-niveaux. Ce type de problème concerne le positionnement d'un ensemble de facilities par rapport à des demandes de façon à optimiser un objectif global. L'enjeu de notre approche est la conception d'un comportement intelligent d'un point de vue global à partir d'agents avant des comportements réactifs simples. La solution au problème de positionnement peut être considérée comme un phénomène émergent dû à l'organisation spatiale issue des interactions des agents entre eux et avec leur environnement. Le point nodal est alors la mise au point de comportements élémentaires simples afin d'obtenir un résultat émergent correspondant aux objectifs désirés. Les comportements des agents facilities se basent sur des lois physiques simples d'attraction et de répulsion. Ces agents sont attirés vers la demande pour satisfaire leurs objectifs locaux et repoussés entre eux pour assurer une répartition cohérente sur l'environnement. La solution globale du problème correspond à un agencement cohérent des agents par rapport à la demande. Notre travail porte donc sur plusieurs aspects : l'agentification du problème de positionnement, la définition du processus de résolution, et l'évaluation des caractéristiques quantitatives et qualitatives de l'approche à travers divers cas d'applications. Les applications traitées dans cette thèse sont très variées en terme de caractéristiques et de contraintes. Elles ont permis de traiter plusieurs variantes du problème de positionnement, notamment le problème de positionnement multi-niveaux, et de montrer la pertinence de notre approche.
Book Synopsis Conception par agent orientée compétences by : Jean-Christophe Routier
Download or read book Conception par agent orientée compétences written by Jean-Christophe Routier and published by . This book was released on 2005 with total page 137 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Le domaine du multi-agent occupe une position au confluent de plusieurs thématiques de l'informatique. Les Systèmes Multi-Agents offrent par exemple un paradigme de programmation pour des applications physiquement distribuées. Dans ce cadre les problèmes qui se posent concernent notamment la définition de la structure organisationnelle du système ainsi que la formalisation des interactions entre les entités qui le composent. En s'appuyant davantage sur des travaux issus de l'Intelligence Artificielle, les Systèmes Multi-Agents apportent également un nouveau regard sur certains domaines comme celui de la simulation à travers les simulations centrées individus. Mon travail au sein de l'équipe SMAC du LIFL s'est essentiellement réparti sur ces deux thématiques : le développement d'applications multi-agents physiquement distribués, avec le projet Magique, et la simulation de comportements rationnels à base d'agents cognitifs situés, avec le projet CoCoA. Dans chacun des cas, l'approche que nous défendons c'est que les capacités des agents sont plus importantes que les agents eux-mêmes. Notre principe de base est donc de construire ces agents en leur affectant des compétences à partir d'une base commune. Dans le cadre de Magique, il s'agit de partir d'un noyau minimal élémentaire et de l'enrichir dynamiquement. Dans CoCoA, le modèle comportemental fourni est alimenté par l'attribution des interactions que l'agent peut effectuer. Dans le premier cas, les agents évoluent au sein d'une organisation multi-agent à la base hiérarchique permettant de construire des applications distribuées. Dans le second, les agents sont situés dans un environnement et permettent la conception de simulations centrées individus où des comportements complexes peuvent être mis en oeuvre.
Book Synopsis Un modèle d'environnement pour la simulation multi-agents des déplacements en milieu urbain by : Jocelyn Buisson
Download or read book Un modèle d'environnement pour la simulation multi-agents des déplacements en milieu urbain written by Jocelyn Buisson and published by . This book was released on 2014 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La simulation constitue une approche majeure pour la conception, le développement, l'analyse et l'évolution des systèmes urbains. Dans le contexte de cette thèse, nous nous intéressons à la modélisation et à la simulation des déplacements de flux (piéton, véhicule, cycle) au sein d'environnements urbains. Le contexte industriel dans lequel s'inscrit également cette thèse impose de considérer les déplacements de chaque entité dans un univers modélisé en trois dimensions. Nous proposons d'aborder les nombreux défis scientifiques et technologiques en modélisant les flux sous la forme d'entités autonomes appelées agents. La simulation orientée-agent nécessite de définir trois mécanismes principaux : le comportement des agents, leurs interactions avec les autres agents et leurs interactions avec l'environnement dans lequel ils évoluent. Ce dernier modélise la structure du monde ainsi que sa dynamique endogène. Malheureusement, il reste difficile de trouver des modèles d'environnement répondant aux différentes problématiques scientifiques et technologiques abordées dans cette thèse. Par conséquent, nous proposons un modèle d'environnement, nommé HEDGE (HEterogenous Dual Graph Environment). Il est basé sur une décomposition de l'environnement en zones reliées par des liens de navigation et de perception. Cette structure de graphe est au centre de notre modèle. Elle a été conçue pour permettre une modélisation naturelle de l'environnement et une simulation efficace du système constitué par cet environnement et les agents. Les missions et les processus dynamiques de l'environnement sont modélisés à l'aide de mécanismes inspirés des lois de la Physique. Les actions fournies par les agents et par les algorithmes calculant la dynamique endogène de l'environnement sont des forces à appliquer aux objets du monde. Un modèle de détection et de résolution de conflits entre ces forces est utilisé afin de garantir un état cohérent du modèle de l'environnement. Dans la dernière partie de cette thèse, nous illustrons l'utilisation du modèle HEDGE dans le cadre de deux projets d'aménagement de la ville de Belfort et de sa communauté d'agglomérations Le produit de l'application de ce modèle est utilisé à des fins d'études techniques (études préliminaires, avant-projet), de communication (concertations et débats publics) et de promotion (expositions, valorisation) sous la forme de logiciels interactifs en 3D.
Book Synopsis Un environnement actif pour la simulation multi-agents by : Fabien Badeig
Download or read book Un environnement actif pour la simulation multi-agents written by Fabien Badeig and published by . This book was released on 2010 with total page 232 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Dans cette thèse, nous proposons un modèle de simulation multi-agents, le modèle Eass (Environment as Active Support for Simulation) dont l'originalité est d'intégrer le processus de simulation dans la modélisation du système. Actuellement lors de l'élaboration d'une simulation, la modélisation du système se confond avec sa mise en oeuvre dans une plate-forme de simulation car la phase d'activation des agents gérée par un ordonnanceur global et la phase d'action des agents qui intègre le mécanisme de sélection d'actions de l'agent dépendra en partie de la plate-forme de simulation. Notre proposition est d'externaliser l'évaluation du contexte local à chaque agent et la sélection du comportement en fonction de cette évaluation dans une entité centrale qui est l'environnement, tout en gardant les propriétés d'autonomie, de réactivité et de pro activité propres au paradigme multi-agent. Pour ce faire, il a fallu réifier le lien entre le contexte d'un agent et son comportement associé à ce contexte en s'appuyant sur le principe Property-based Coordination pour permettre la représentation et la gestion des informations relatives aux composants du système. Ainsi, la modélisation ne consiste pas uniquement à modéliser le comportement de l'agent mais également à modéliser le comportement de la simulation en prenant en compte le processus d' ordonnancement. Après avoir proposé un modèle de simulation, nous avons explicité une architecture fonctionnelle précisant les spécifications que les plates-formes de simulation doivent respecter pour mettre en oeuvre notre modèle Eass. Pour illustrer cette architecture, deux plates-formes de simulation furent développées : la première à partir d'outils existants en couplant la plate-forme agent MadKit avec un générateur de systèmes experts Jess, et la deuxième qui est une plate- forme que nous avons entièrement développée pour s'abstraire des concessions liées à l'utilisation d'outils existants. L'application de notre modèle de simulation est un problème de gestion de crise dans les transports. Pour la modélisation du problème, il a fallu prendre en compte les contraintes organisationnelles et communicationnelles qui résultent de la nécessité de faire intervenir différents services avec leurs propres protocoles pour résorber la crise. Pour répondre à ce problème, nous nous sommes appuyés sur l'extension du modèle organisationnel Moise qui intègre la modélisation de la dimension communicationnelle de l'organisation, auquel nous avons intégré la modélisation de la simulation avec la défi nition des comportements des agents
