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Aplicacion De Tecnicas Basadas En Logica Difusa Para La Mejora Del Comportamiento De Los Algoritmos Geneticos Con Codificacion Real
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Book Synopsis Aplicación de técnicas basadas en lógica difusa para la mejora del comportamiento de los algoritmos genéticos con codificación real by :
Download or read book Aplicación de técnicas basadas en lógica difusa para la mejora del comportamiento de los algoritmos genéticos con codificación real written by and published by . This book was released on 1996 with total page 239 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: LA MEMORIA ABORDA LA APLICACION DE TECNICAS BASADAS EN LOGICA DIFUSA PARA DISEÑAR ALGORITMOS GENETICOS CON CODIFICACION REAL (AGCRS). ESTOS ALGORITMOS MODELAN EL EQUILIBRIO ENTRE LA EXPLORACION Y LA EXPLOTACION ADECUADAMENTE PARA PRODUCIR UNA BUSQUEDA EXTENSA Y UN AJUSTE LOCAL EFICAZ. EN EL CAPITULO 1 SE REALIZA UNA AMPLIA INTRODUCCION A LOS ALGORITMOS GENETICOS (AGS). EN EL CAPITULO 2 SE ANALIZAN LOS AGCRS COMO ALTERNATIVA A LOS AGS BASADOS EN CODIFICACION BINARIA. EN EL CAPITULO 3 SE PRESENTAN OPERADORES DE CRUCE PARA AGCRS BASADOS EN EL USO DE CONECTIVOS DIFUSOS. EN EL CAPITULO 4 SE DISEÑAN OPERADORES DE CRUCE DINAMICOS BASADOS EN LA UTILIZACION DE CONECTIVOS DIFUSOS PARAMETRIZADOS. EN EL CAPITULO 5 SE ABORDA LA ADAPTACION DE LOS PARAMETROS DE CONTROL MEDIANTE UN SISTEMA DE CONTROL BASADO EN LOGICA DIFUSA. FINALMENTE, EN EL CAPITULO 6 SE PRESENTAN LOS AGS DISTRIBUIDOS GRADUALES.
Book Synopsis Algoritmos Genéticos para Separacion de Señales en Medios Lineales y No Lineales by :
Download or read book Algoritmos Genéticos para Separacion de Señales en Medios Lineales y No Lineales written by and published by . This book was released on 2004 with total page 303 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Existen numerosas situaciones en el mundo real en que los datos que podemos observar y cuantificar tan sólo guardan una cierta relación desconocida con los datos que en realidad son objeto de interés. Por otra parte, resulta evidente la acentuada tendencia en la comunidad científica de confiar la solución de problemas reales a paradigmas basados en modelos biológicos. De alguna forma, se trata de imitar el razonamiento humano o los comportamientos observados en la naturaleza. Tal es el caso de las técnicas basadas en redes neuronales, razonamiento mediante lógica difusa o los paradigmas que mimetizan los procesos de evolución natural. En esta última categoría se encuadran los algoritmos genéticos, que implementan procedimientos de búsqueda y optimización sobre el espacio de soluciones basándose en el principio de supervivencia del más dotado (Darwin 1859). El presente trabajo de tesis doctoral se centra en resolver el problema de la separación ciega de señales para diferentes tipos de mezclas lineales y no lineales, aplicando técnicas basadas en evolución, más concretamente algoritmos genéticos. Se presentan dos algoritmos denominados GABSS y PNL-GABSS para la separación de señales en mezclas lineales y mezclas no lineales (modelo post-no-lineal), respectivamente. En el primer caso (mezcla lineal) la solución al problema se limita a encontrar los coeficientes de una matriz de coeficientes lineales que multiplicada por las señales mezcladas nos devuelva las señales originales . La solución propuesta en esta tesis doctoral para este caso, basada en algoritmos genéticos, es la de encontrar una solución que corresponde a una matriz de separación que maximice una determinada función que evalúa la independencia de un conjunto de estimaciones. En cuanto a la situación en que la mezcla no es lineal, encontrar las componentes independientes sin más no es condición suficiente para hallar la solución al problema de la separación de señales y necesitamos información adicional. En esta investigación hemos asumido que el modelo es el post-no-lineal. Este modelo impone la restricción de que las señales mezcladas se generan a partir de las fuentes tras una mezcla lineal seguida de una transformación no lineal en cada canal. De esta forma, las componentes independientes que se obtienen coinciden de nuevo con las fuentes buscadas. Los algoritmos propuestos han sido validados rigurosamente mediante simulaciones experimentales y análisis estadístico de los resultados, mostrando la eficacia de este nuevo enfoque en el problema de la separación ciega de señales.
Book Synopsis Un uso de algoritmos genéticos para la búsqueda de patrones by : Rafael Alberto Moreno Parra
Download or read book Un uso de algoritmos genéticos para la búsqueda de patrones written by Rafael Alberto Moreno Parra and published by Ediciones de la U. This book was released on 2021-02-05 with total page 104 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: El objetivo de este libro es mostrar una técnica conocida como "Regresión Simbólica", la cual es una aplicación de los algoritmos genéticos para la búsqueda de patrones en una serie de datos. No sólo es encontrar la mejor curva plana en una serie de datos con solo una variable independiente sino también para buscar patrones en una serie de datos donde hay dos o más variables independientes. La "Regresión Simbólica", por su naturaleza, requiere de trabajo intensivo por computadora, por lo tanto, se discuten los algoritmos generados, los lenguajes de programación utilizados y el cuidado que se debe tener para lograr un máximo desempeño.
Book Synopsis Aprendizaje de reglas difusas usando algoritmos genéticos by :
Download or read book Aprendizaje de reglas difusas usando algoritmos genéticos written by and published by . This book was released on 1997 with total page 207 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: En esta memoria se presenta el desarrollo en varias etapas de un algoritmo inductivo de aprendizaje basado en la metodología iterativa para la obtención de reglas difusas, llamado SLAVE. SLAVE usa algoritmos genéticos para determinar en cada iteración del proceso de aprendizaje la mejor regla que representa cada clase teniendo en cuenta la información existente en el conjunto de ejemplos. Una caracteristica fundamental de SLAVE es que se ha concebido para abordar problemas de clasificación tanto en situaciones en las que la variable de clasificación toma valores sobre un referencial crisp, como para aquellas en la que la variable de clasificación toma valores sobre un referencial continuo. Para este segundo tipo de problemas, la aplicación de SLAVE es directa, sin más que discretizar el referencial de la variable de clasificación usando conjuntos difusos. Una de las características fundamentales de SLAVE es que obtiene la relevancia parcial de las variables de entrada, es decir, durante el proceso de aprendizaje el algoritmo selecciona las características relevantes para construir la descripción de la regla, no considerando para la descripción de la misma, las variables irrelevantes. En el capítulo II se presenta la metodología básica del algoritmo de aprendizaje. En el capítulo III se exponen dos vías para mejorar el comportamiento del algoritmo básico mediante la inclusión de mecanismos que permiten la colaboración en unos casos, y la competición en otros, de las reglas aprendidas. La primera de las vías consiste en la inclusión de un algoritmo de refinamiento de teorías como fase final del algoritmo de aprendizaje. Como segunda vía, se contempla la posibilidad de que sea el propio algoritmo el que incorpore la colaboración/competición entre las reglas durante el proceso de aprendizaje. Con tal fin, se propone un nuevo mecanismo de evaluación de reglas, que contempla el conocimiento previamente extraído para los conceptos ya aprendidos, para determinar en qué medida las nuevas reglas que se proponen afectarán a la clasificación de los conceptos. En el capítulo IV se propone una nueva modificación de SLAVE para aumentar su capacidad de detección de variables irrelevantes. Con este propósito, en el módulo de selección de reglas se establecen dos procesos de búsqueda diferentes, uno que trata de encontrar el subconjunto de variables relevantes que formarán parte de la descripción de la regla, y otro que intenta encontrar la mejor asignación de valores a estas variables. Los resultados experimentales reflejan, que si bien todas ellas conseguían mantener o mejorar los resultados de las versiones anteriores, el modelo por umbral de activación presenta los mejores resultados. Por último en el capítulo V se propone enriquecer el lenguaje de representación de SLAVE mediante la inclusión de modificadores semánticos con el fín de alterar la semántica de las etiquetas. Como conclusión final, resaltamos que se han conseguido los objetivos propuestos, proporcionando un algoritmo de aprendizaje que presenta un buen comportamiento en los dos tipos de problemas de clasificación planteados, dotando de un alto grado de comprensibilidad desde el punto de vista humano al conocimiento extraído.
Author :Marcos Gestal Publisher :Universidade da Coruña, Servizo de Publicacións ISBN 13 :9788497494229 Total Pages :76 pages Book Rating :4.4/5 (942 download)
Book Synopsis Introducción a los algoritmos genéticos y a la programación genética by : Marcos Gestal
Download or read book Introducción a los algoritmos genéticos y a la programación genética written by Marcos Gestal and published by Universidade da Coruña, Servizo de Publicacións. This book was released on 2010 with total page 76 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Los algoritmos genéticos y la programación genética son técnicas de computación evolutiva basadas en los procesos biológicos, en particular, en los mecanismos de reproducción sexual y en la selección natural. Combinan el principio de supervivencia del elemento más apto entre estructuras de secuencias con un intercambio de información estructurado, si bien aleatorizado. Este libro, dirigido especialmente a los estudiantes e investigadores interesados en buscar nuevas técnicas de resolución de problemas en el ámbito de la programación, ofrece una asequible introducción a los conceptos clave de este campo de estudios
Book Synopsis Aplicación de algoritmos genéticos multiobjetivo para la mejora del modelo COCOMO by : Arturo Casas Sanz
Download or read book Aplicación de algoritmos genéticos multiobjetivo para la mejora del modelo COCOMO written by Arturo Casas Sanz and published by . This book was released on 2009 with total page 222 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: En el presente proyecto se ha realizado un estudio de los algoritmos genéticos multiobjetivo, y en su aplicación concreta a la estimación del esfuerzo necesario para desarrollar proyectos software. Además, se ha implementado un algoritmo genético multiobjetivo que se ha aplicado al igual que el algoritmo NSGA-II presentado por K. Deb en 2000 para optimizar el modelo COCOMO para la estimación de proyectos software propuesto por B. Boehm en 1981. Para la optimización del modelo se han utilizado los datos existentes acerca de estimaciones para diferentes proyectos software con dicho modelo en el repositorio PROMISE. Conviene destacar que durante todo el desarrollo del proyecto se ha intentado utilizar, en la medida de lo posible, herramientas, librerías, desarrollos y demás basados en software libre.
Book Synopsis Algoritmos genéticos by : Ángel Kuri Morales
Download or read book Algoritmos genéticos written by Ángel Kuri Morales and published by . This book was released on 2002 with total page 202 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Book Synopsis Algoritmos genéticos aplicados a la retroalimentación por relevancia by :
Download or read book Algoritmos genéticos aplicados a la retroalimentación por relevancia written by and published by . This book was released on 2000 with total page 812 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Se conocen sobradamente las deficiencias existentes en la primera petición que realiza un usuario a un sistema de recuperación de información. De ahí la importancia que han adquirido las técnicas que permiten adaptar las peticiones del usuario para optimizar las preguntas de modo que se puedan obtener mejores resultados. Una de estas técnicas es la Retroalimentación por Relevancia. Por otro lado, recientemente han aparecido aplicaciones de Algoritmos Genéticos a la Recuperación de información, la mayor parte de ellos aplicados a la retroalimentación por relevancia. Sin embargo, no se han realizado evaluaciones de los mismos de forma que se puedan comparar entre sí y con otras técnicas de retroalimentación. En este trabajo implementamos los distintos algoritmos genéticos existentes en la literatura y algunos de diseño propio, y se ha realizado una evaluación utilizando el método de la colección residual, según varios autores el más adecuado para la evaluación de técnicas de retroalimentación por relevancia. También se han comparado los resultados de los distintos algoritmos genéticos con los obtenidos por el método de Ide dec-hi, uno de los métodos tradicionales que mejores resultados obtienen. En cuanto a los resultados, éstos varían mucho dependiendo de la función de adaptación utilizada, pero en general son muy prometedores: uno de los algoritmos genéticos diseñados por nosotros obtuvo una mejora del 127%, superando incluso a la mejora conseguida con el método tradicional de Ide dec-hi. De lo que se puede concluir que mediante estos algoritmos genéticos se puede obtener una mejora considerable de la pregunta original, implementando la técnica de retroalimentación por relevancia (en una sola iteración), con lo que prometen ser una técnica de gran ayuda para implementar un sistema de recuperación de información eficaz.
Book Synopsis A Statistical Framework for Terminating Evolutionary Algorithms at Their Steady State by : David Roche Valles
Download or read book A Statistical Framework for Terminating Evolutionary Algorithms at Their Steady State written by David Roche Valles and published by . This book was released on 2015 with total page 101 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: El objetivo de esta tesis es de determinar la calidad de las condiciones de parada existentes para terminar un Algoritmo Evolutivo cuando llegue a su un estado estacionario. Un Algoritmo Evolutivo es una técnica iterativa basada en poblaciones de individuos e inspirada en las reglas de la evolución natural para encontrar (o explorar) el conjunto de puntos, en un espacio de búsqueda, que mejor se ajustan a una situación dada de acuerdo con una función de coste. Delante de cualquier problema, en prácticamente todas las situaciones, se necesita explorar un conjunto de posibles soluciones donde cada una de ellas se puede evaluar. Por tanto, los Algoritmos Evolutivos se pueden entender como una técnica de optimización si tenemos una función de coste que determine la bondad del ajuste. Como para cualquier técnica iterativa, es esencial disponer de un criterio de parada. En el caso de los métodos de optimización, el algoritmo habría de parase en el momento en el que ha llegado a su estado estacionario y por tanto ya no se podrán mejorar los resultados. Determinar la fiabilidad de las condiciones de parada de un algoritmo evolutivo es de gran importancia. Un criterio de parada débil o equivocado puede afectar negativamente tanto al esfuerzo computacional como al resultado final. En esta tesis introducimos un marco estadístico para determinar cuándo una condición de parada es capaz de parar el Algoritmo Evolutivo en el momento en el que llegue a su estado estacionario. Por una parte, se presenta una aproximación numérica a los estados estacionarios para detectar el momento en el cual la población de individuos del algoritmo evolutivo ha perdido su diversidad. Esta aproximación se ha aplicado a diferentes métodos de computación evolutiva que están basados en la diversidad y a una selección de funciones que cubren las propiedades más relevantes respecto a la convergencia de los algoritmos evolutivos. Los experimentos muestran que la condición presentada funciona independientemente de la dimensión del espacio de búsqueda y del perfil de la función de coste. También muestran que el método Differential Evolution (DE) figura como el mejor paradigma entre los algoritmos evolutivos para aplicar el método de parada. Por otra parte, utilizamos un modelo de regresión lineal para determinar los requisitos que aseguran que una medida derivada de la población evolutiva del algoritmo evolutivo está relacionada con la distancia al óptimo en el espacio de búsqueda. El marco teórico presentado se analiza para diferentes funciones de un conjunto de funciones marco y para dos criterios de parada estándar basados en la mejora del valor de la función de coste y en la distribución en el espacio de búsqueda de la población de individuos para cada método de los algoritmos evolutivos. Los resultados validan el marco estadístico presentado como una buena herramienta para determinar la capacidad de una medida para parar el algoritmo evolutivo y selecciona la medida basada en la distribución de la población como la más conveniente para aplicaciones en casos reales.
Book Synopsis Time Series Prediction by : Andreas S. Weigend
Download or read book Time Series Prediction written by Andreas S. Weigend and published by Routledge. This book was released on 2018-05-04 with total page 665 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: The book is a summary of a time series forecasting competition that was held a number of years ago. It aims to provide a snapshot of the range of new techniques that are used to study time series, both as a reference for experts and as a guide for novices.
Book Synopsis Phosphorus in Environmental Technology by : E. Valsami-Jones
Download or read book Phosphorus in Environmental Technology written by E. Valsami-Jones and published by IWA Publishing. This book was released on 2004-05-31 with total page 681 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Phosphorus in Environmental Technology: Principles and Applications, provides a definitive and detailed presentation of state-of-the-art knowledge on the environmental behaviour of phosphorus and its applications to the treatment of waters and soils. Special attention is given to phosphorus removal for recovery technologies, a concept that has emerged over the past 5-6 years. The book features an all-encompassing approach: the fundamental science of phosphorus (chemistry, geochemistry, mineralogy, biology), key aspects of its environmental behaviour and mobility, industrial applications (treatment, removal, recovery) and the principles behind such applications, novel biotechnologies and, importantly, it also addresses socio-economic issues which often influence implementation and the ultimate success of any new technology. A detailed subject index helps the reader to find their way through the different scientific and technological aspects covered, making it an invaluable reference work for students, professionals and consultants dealing with phosphorus-related environmental technologies. State-of-the-art knowledge on the behaviour of phosphorus and its applications to environmental science and technology. Covers all aspects of phosphorus in the environment, engineered and biological systems; an interdisciplinary text.
Download or read book Cities of Tomorrow written by Peter Hall and published by Wiley-Blackwell. This book was released on 1997-02-18 with total page 502 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Cities of Tomorrow is a critical history of planning in theory and practice in the twentieth century, as well as of the social and economic problems and opportunities that gave rise to it. Trenchant, perceptive, global in coverage, this book is an unrivalled account of its crucial subject. The third edition of Cities of Tomorrow is comprehensively revised to take account of abundant new literature published since its original appearance, and to view the 1990s in historical perspective. This is the definitive edition, reviewing the development of the modern planning movement over the entire span of the twentieth century.
Book Synopsis National cyber security : framework manual by : Alexander Klimburg
Download or read book National cyber security : framework manual written by Alexander Klimburg and published by . This book was released on 2012 with total page 235 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: "What, exactly, is 'National Cyber Security'? The rise of cyberspace as a field of human endeavour is probably nothing less than one of the most significant developments in world history. Cyberspace already directly impacts every facet of human existence including economic, social, cultural and political developments, and the rate of change is not likely to stop anytime soon. However, the socio-political answers to the questions posed by the rise of cyberspace often significantly lag behind the rate of technological change. One of the fields most challenged by this development is that of 'national security'. The National Cyber Security Framework Manual provides detailed background information and in-depth theoretical frameworks to help the reader understand the various facets of National Cyber Security, according to different levels of public policy formulation. The four levels of government--political, strategic, operational and tactical/technical--each have their own perspectives on National Cyber Security, and each is addressed in individual sections within the Manual. Additionally, the Manual gives examples of relevant institutions in National Cyber Security, from top-level policy coordination bodies down to cyber crisis management structures and similar institutions."--Page 4 of cover.
Book Synopsis eSports Yearbook 2013/14 by : Julia Hiltscher
Download or read book eSports Yearbook 2013/14 written by Julia Hiltscher and published by BoD – Books on Demand. This book was released on 2015-10-06 with total page 146 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: This year issue contains several articles about major eSport topics in 2013 and 2014. André Fagundes Pase and Heelary Schultz wrote about Brazil. Matt Demers wrote a detailed story about commentators. Dominik Härig and Tilo Franke chose topics about marketing and marketisation in eSports. The eSports Yearbook is a collection of articles about eSports.
Book Synopsis Designing Software Architectures by : Humberto Cervantes
Download or read book Designing Software Architectures written by Humberto Cervantes and published by Addison-Wesley Professional. This book was released on 2016-04-29 with total page 347 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Designing Software Architectures will teach you how to design any software architecture in a systematic, predictable, repeatable, and cost-effective way. This book introduces a practical methodology for architecture design that any professional software engineer can use, provides structured methods supported by reusable chunks of design knowledge, and includes rich case studies that demonstrate how to use the methods. Using realistic examples, you’ll master the powerful new version of the proven Attribute-Driven Design (ADD) 3.0 method and will learn how to use it to address key drivers, including quality attributes, such as modifiability, usability, and availability, along with functional requirements and architectural concerns. Drawing on their extensive experience, Humberto Cervantes and Rick Kazman guide you through crafting practical designs that support the full software life cycle, from requirements to maintenance and evolution. You’ll learn how to successfully integrate design in your organizational context, and how to design systems that will be built with agile methods. Comprehensive coverage includes Understanding what architecture design involves, and where it fits in the full software development life cycle Mastering core design concepts, principles, and processes Understanding how to perform the steps of the ADD method Scaling design and analysis up or down, including design for pre-sale processes or lightweight architecture reviews Recognizing and optimizing critical relationships between analysis and design Utilizing proven, reusable design primitives and adapting them to specific problems and contexts Solving design problems in new domains, such as cloud, mobile, or big data
Book Synopsis Principles of Neurology by : Raymond Delacy Adams
Download or read book Principles of Neurology written by Raymond Delacy Adams and published by McGraw-Hill Companies. This book was released on 1997 with total page 1638 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Discusses phenomenology of neurologic disease, a detailed exposition of the symptoms and signs of disordered nervous function, their anatomic and physiologic bases, and their clinical applications. Various syndromes of which these symptoms are a part also covered.
Download or read book Videogames and Art written by Andy Clarke and published by Intellect Books. This book was released on 2007 with total page 296 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Videogame art is developing as an area of burgeoning interest, departing from embryonic roots into a flourishing division of scholarly study. The collection provides both an overview of the field, positioning it within a social and commercial context with reference to other forms of digital and pictorial art, and to the mainstream videogames industry.
