Author : Patrice Lopez
Publisher :
ISBN 13 :
Total Pages : 254 pages
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Book Synopsis Analyse d'énoncés oraux pour le dialogue homme-machine à l'aide de grammaires lexicalisées d'arbres by : Patrice Lopez
Download or read book Analyse d'énoncés oraux pour le dialogue homme-machine à l'aide de grammaires lexicalisées d'arbres written by Patrice Lopez and published by . This book was released on 1999 with total page 254 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Cette thèse est une contribution à l'analyse grammaticale d'énoncés oraux dans le cadre d'un système de dialogue homme-machine. Le gain potentiel pour une application se situe à la fois en termes de performance, de robustesse et de couverture de la langue, mais également en termes d'interaction avec un module de reconnaissance de la parole. Nous nous sommes fondés sur le formalisme des grammaires lexicalisées d'arbres adjoints (LTAG), choix que nous justifions, à la vue des différents formalismes existants, par des propriétés intéressantes autant linguistiques qu'informatiques. Afin d'adapter ce formalisme à l'analyse locale et robuste d'énoncé oraux, nous présentons tout d'abord un algorithme original délivrant des analyses pour les différents segments grammaticaux présents dans l'énoncé. Cet algorithme repose sur des techniques tabulaires et de compaction de la grammaire ce qui associe efficacité et robustesse. De manière complémentaire, nous présentons des principes permettant de capturer les contraintes de la langue parlée avec une LTAG, ainsi que des mécanismes additionnels de détection et de réparation de certaines distorsions syntaxiques de l'oral. L'ensemble de ces propositions est intégré dans un système implanté nommé EGAL (Extraction de Grammaire d'Arbres Lexicalisée), permettant de spécialiser de façon semi-automatique une grammaire générale de la langue à un sous-langage d'application spécifique à l'aide de corpus de type Magicien d'Oz. Le système fournit également un atelier de tests d'analyse pour évaluer la grammaire obtenue et les solutions robustes proposées.
